JPS59183459A - 画像合成方式 - Google Patents
画像合成方式Info
- Publication number
- JPS59183459A JPS59183459A JP58055076A JP5507683A JPS59183459A JP S59183459 A JPS59183459 A JP S59183459A JP 58055076 A JP58055076 A JP 58055076A JP 5507683 A JP5507683 A JP 5507683A JP S59183459 A JPS59183459 A JP S59183459A
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- JP
- Japan
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-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three-dimensional [3D] modelling for computer graphics
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- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の利用分野〕
本発明は、コンピュータを利用した医用デジタル画像処
理に関するもので、Ｘ線ＣＴ画像とＮＭＲ，−ＣＴ両画
像るいはポジトロンＣＴ画像といった異種画像処理ある
いは造影剤注入前後のＸ線画像処理における時間的異種
画像処理に用いる。
理に関するもので、Ｘ線ＣＴ画像とＮＭＲ，−ＣＴ両画
像るいはポジトロンＣＴ画像といった異種画像処理ある
いは造影剤注入前後のＸ線画像処理における時間的異種
画像処理に用いる。
従来の異種画像の組合せ表示には下記のものがある。
■カラー組合せ表示
■モノクロ単純合成
■のカラー組合せ表示は、各画像毎にＲ，Ｇ。
Ｂ、いづれかの色を割シ当て、同時に表示しようとする
ものである。この方式は色が３色しかないため３種類ま
での組合せに限られる他、濃度が重なった領域で色が変
化するため見にくくなる。
ものである。この方式は色が３色しかないため３種類ま
での組合せに限られる他、濃度が重なった領域で色が変
化するため見にくくなる。
■のモノクロ単純合成は、ある１枚の画像に注目し、そ
の画像をベースに、他の画像のある特定の範囲の濃度の
領域を埋め込んで、１枚の画像を合成しようとするもの
である。今、Ｘ−ＣＴ両画像Ｎ’Ｍ、Ｒ−ＣＴ両画像合
成の例をあげて説明する。
の画像をベースに、他の画像のある特定の範囲の濃度の
領域を埋め込んで、１枚の画像を合成しようとするもの
である。今、Ｘ−ＣＴ両画像Ｎ’Ｍ、Ｒ−ＣＴ両画像合
成の例をあげて説明する。
ＮＭＲ，ＣＴ両画像、体内における水素の密度分布およ
び緩和時間（生物化学的状態に関する情報の１種）を２
次元画像信号として示したものである。特に緩和時間は
、悪性腫瘍と正常細胞の間で顕著な差があることが実験
で確認されつつあシ、ガン診断への貢献が期待されてい
る。
び緩和時間（生物化学的状態に関する情報の１種）を２
次元画像信号として示したものである。特に緩和時間は
、悪性腫瘍と正常細胞の間で顕著な差があることが実験
で確認されつつあシ、ガン診断への貢献が期待されてい
る。
一方、Ｘ−ＣＴ両画像、Ｘ線吸収係数分布を画像化した
ものである。骨の位置など形態学的情報を有し、診断に
有効であるが、軟部組織で濃度差があまシなく初期段階
での小さな悪性腫瘍の診断には難があった。
ものである。骨の位置など形態学的情報を有し、診断に
有効であるが、軟部組織で濃度差があまシなく初期段階
での小さな悪性腫瘍の診断には難があった。
そこで、Ｘ−ＣＴの形態学的情報とＮＭＲ−ＣＴの生化
学的情報を組合せることによって新たな診断情報を得る
ことが可能となる。たとえば次のような情報を合成する
。
学的情報を組合せることによって新たな診断情報を得る
ことが可能となる。たとえば次のような情報を合成する
。
Ｘ−ＣＴ・・・骨の位置情報
ＮＭＲ−ＣＴ・・・軟部組織及び悪性腫瘍の生化学情報
この時、Ｘ−ＣＴ両画像ら青情報を抽出して、ＮＭＲ−
ＣＴ両画像埋め込むと、骨と悪性腫瘍部が重っていた時
に、もつとも重要な腫瘍部情報が失われる。また逆に、
ＮＭＲ−ＣＴ両画像ら腫瘍部だけを抽出してＸ−ＣＴ両
画像埋め込むと、腫瘍部以外の軟部組織の生化学的情報
が失われてしまう。
ＣＴ両画像埋め込むと、骨と悪性腫瘍部が重っていた時
に、もつとも重要な腫瘍部情報が失われる。また逆に、
ＮＭＲ−ＣＴ両画像ら腫瘍部だけを抽出してＸ−ＣＴ両
画像埋め込むと、腫瘍部以外の軟部組織の生化学的情報
が失われてしまう。
このように従来の単純な合成では、両画像の相補的な情
報をうまく組合せることができなかった。
報をうまく組合せることができなかった。
２つ以上の異なる画像収集手段によって得られた画像間
あるいは、同じ画像収集手段ではあるが時間的に異なる
画像間で、それぞれの画像に含まれる特有の情報を抽出
して合成することによって１枚あるいは１種類の画像か
らは得られない相補的な情報を引き出す手法を提供する
ことにある。
あるいは、同じ画像収集手段ではあるが時間的に異なる
画像間で、それぞれの画像に含まれる特有の情報を抽出
して合成することによって１枚あるいは１種類の画像か
らは得られない相補的な情報を引き出す手法を提供する
ことにある。
各画像それぞれに、任意の個数のウィンドウを設けて各
画像の関心領域とそれ以外の領域に分離する。そして、
各画像の関心領域に優先度を設けてすべて表示するとと
もに、各画像の関心領域に含まれない領域に関しては、
例えば最初に分離した非関心領域画像の中の任意の１枚
の画像の濃淡を表示できるようにする。
画像の関心領域とそれ以外の領域に分離する。そして、
各画像の関心領域に優先度を設けてすべて表示するとと
もに、各画像の関心領域に含まれない領域に関しては、
例えば最初に分離した非関心領域画像の中の任意の１枚
の画像の濃淡を表示できるようにする。
以上の様に、ウィンドウを複数個設け、かつ関心領域以
外の背景部分も関心領域と同様に自由に選択できるよう
にしたことによシ各画像に含まれる情報を最大限に引き
出すことが可能となる。
外の背景部分も関心領域と同様に自由に選択できるよう
にしたことによシ各画像に含まれる情報を最大限に引き
出すことが可能となる。
以下実施例によシ本発明を具体的に説明する。
第１図は本発明の一実施例の構成を示すブロック図テア
ル。１は、各画像においてそれぞれ抽出すべき関心領域
を設定するパラメータなどの入力装置、２は合成対象と
なるオリジナル画像及び合成後の画像を格納する記憶装
置、３は、入力装置によって設定されたパラメータに基
づいて各画像における関心領域と非関心領域を切シ分け
、画像間の優先度によシ合成処理を行う計算機、４は、
表示装置であるが、ここでは合成画像１枚をモノクロで
、あるいは２枚の関心領域画像とそれ以外の領域画像ヲ
それぞれＨ，ｅｄ、 １３１ｕｅ、 Ｑｒｅｅｎの３色
で表示するようになっている。
ル。１は、各画像においてそれぞれ抽出すべき関心領域
を設定するパラメータなどの入力装置、２は合成対象と
なるオリジナル画像及び合成後の画像を格納する記憶装
置、３は、入力装置によって設定されたパラメータに基
づいて各画像における関心領域と非関心領域を切シ分け
、画像間の優先度によシ合成処理を行う計算機、４は、
表示装置であるが、ここでは合成画像１枚をモノクロで
、あるいは２枚の関心領域画像とそれ以外の領域画像ヲ
それぞれＨ，ｅｄ、 １３１ｕｅ、 Ｑｒｅｅｎの３色
で表示するようになっている。
以上の構成における本発明の実施方法を画像が２枚の場
合の例をとシ、第１図、第２図、第３図を用いて以下に
説明する。
合の例をとシ、第１図、第２図、第３図を用いて以下に
説明する。
５ｔｅｐ１：オリジナル画像１１の関心領域の製置端末
１よシ入力する。たとえば第２図の例では、関心領域と
してＩ１の斜線部分の濃度領域を抽出するものとする。
１よシ入力する。たとえば第２図の例では、関心領域と
してＩ１の斜線部分の濃度領域を抽出するものとする。
その濃度は同図（３）に示したようにＧ１である。よっ
てあらかじめ定めたその前後の鍵度（Ｇ１ ｄ＋ ＧＩ
Ｕ）の範囲（第２図（４）参照）がウィンドウとなる
。もし、さらに他の濃度の領域も抽出したい場合は、同
じように他のウィンドウを設ける。
てあらかじめ定めたその前後の鍵度（Ｇ１ ｄ＋ ＧＩ
Ｕ）の範囲（第２図（４）参照）がウィンドウとなる
。もし、さらに他の濃度の領域も抽出したい場合は、同
じように他のウィンドウを設ける。
５ｔｅＰ２：前段で求めたウィンドウに基づき、オリジ
ナル画像工、よシ関心領域Ｒ１，を抽出する（（２）参
照）。この時、同時に関心領域以外の領域几■１を求め
ておく。
ナル画像工、よシ関心領域Ｒ１，を抽出する（（２）参
照）。この時、同時に関心領域以外の領域几■１を求め
ておく。
５ｔｅｐ３ ：オリジナル画像■２に関しても５ｔｅｐ
１〆同様に、関心領域の濃度を入力する。
１〆同様に、関心領域の濃度を入力する。
５ｔｅｐ４ ：前段で求めたウィンドウに基づき、オリ
ジナル画像工、よシ関心領域Ｒ１２ｆ：抽出する。
ジナル画像工、よシ関心領域Ｒ１２ｆ：抽出する。
同じ＜ ＲＩ２も求める。この際、Ｒ”ｔ ＊ ＲＩ２
の領域が重なっている部分については加算せず、Ｒ■！
の濃度とする（若い番号の画１象を優先するものとする
）。
の領域が重なっている部分については加算せず、Ｒ■！
の濃度とする（若い番号の画１象を優先するものとする
）。
５ｔｅｐ ６ ：前段で求めた画像は、２枚の画像の関
心領域のみ濃度を持ち、それ以外の領域の濃度は零の画
像である。そこで非関心領域の濃度として画像Ｒ１，も
しくはＲＩ２の濃度を与える。第２図の例の様に人体の
輪郭など画像■１の情報が要求されている場合には、Ｒ
１１の濃度を与える。
心領域のみ濃度を持ち、それ以外の領域の濃度は零の画
像である。そこで非関心領域の濃度として画像Ｒ１，も
しくはＲＩ２の濃度を与える。第２図の例の様に人体の
輪郭など画像■１の情報が要求されている場合には、Ｒ
１１の濃度を与える。
以上の処理で２枚の画像から目的とする１枚の画像第２
図（５）が合成される。３枚以上の画像から合成する場
合には、５ｔｅｐ３，４を繰シ返し、５ｔｅｐ５で、す
べての画像の関心領域を加算すれば、同様に得られる。
図（５）が合成される。３枚以上の画像から合成する場
合には、５ｔｅｐ３，４を繰シ返し、５ｔｅｐ５で、す
べての画像の関心領域を加算すれば、同様に得られる。
また、上記処理において、８ｔｅｐ２で得られたＲ１１
．５ｔｅｐ４で得られたＲＩ２の領域の内ＲＩ！に含ま
れない領域、さらに５ｔｅｐ５で与えた非関心領域、そ
れぞれにＲ，ｅｄ、 Ｇｒｅｅｎ、 Ｂｌｕｅ （ある
いはその順序を入れかえたもの）の色を割シ当てること
により、注目する関心領域が背景色と異った色で表示す
ることが可能である。
．５ｔｅｐ４で得られたＲＩ２の領域の内ＲＩ！に含ま
れない領域、さらに５ｔｅｐ５で与えた非関心領域、そ
れぞれにＲ，ｅｄ、 Ｇｒｅｅｎ、 Ｂｌｕｅ （ある
いはその順序を入れかえたもの）の色を割シ当てること
により、注目する関心領域が背景色と異った色で表示す
ることが可能である。
以上１実施例によシ詳細に説明したが、以上の動作はコ
ンピュータを利用した処理システム、マイクロコンピュ
ータ応用システム、其他本発明の目的に合せて設計され
た専用処理装置等幅広い実現手段に適用可能である。
ンピュータを利用した処理システム、マイクロコンピュ
ータ応用システム、其他本発明の目的に合せて設計され
た専用処理装置等幅広い実現手段に適用可能である。
本発明によれば、同一部位を異なる画像収集手段あるい
は、同一収集手段ではあるが異なる時間にに４＋た２枚
以上の画像を用いて、それぞれに含まれる特有の抽出し
て合成することによシ、従来の合成方法では不可能であ
った、相補的な情報が得られる。
は、同一収集手段ではあるが異なる時間にに４＋た２枚
以上の画像を用いて、それぞれに含まれる特有の抽出し
て合成することによシ、従来の合成方法では不可能であ
った、相補的な情報が得られる。
第１図は、本発明の画像処理を実現するだめの、：４ｈ
例を示すブロック図、第２図は、本発明画像ｆ１１方式
の概念を示す説明図、第３図は、本発明第 １ 目 第 ２ 図 （ｌン
例を示すブロック図、第２図は、本発明画像ｆ１１方式
の概念を示す説明図、第３図は、本発明第 １ 目 第 ２ 図 （ｌン
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １、互に異なる複数種類の画像を蓄積し、あらかじめ定
めた１−）或は複数個の濃度幅に含まれる該複数種類の
画像の濃度領域（関心領域）を抽出し、あらかじめ定め
た規則に従って該複数種類の画像間の関心領域を重畳し
、該重畳した画像のうち、いずれの画像の関心領域にも
ならなかった・領域を所定の製置に割シ当てることを特
徴とする画像合成方式。 ２、互に異なる複数種類の画像が対象物の同一部位から
抽出したものである第一項記載の画像合成方式。 ３、前記複数種類の画像のうち、任意の２つの画像の関
心領域に互に異なる色を割り当て、前記重畳した画像に
おけるその他の領域に第３の色を割当てる第１項記載の
画像合成方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58055076A JPH0640347B2 (ja) | 1983-04-01 | 1983-04-01 | 画像合成方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58055076A JPH0640347B2 (ja) | 1983-04-01 | 1983-04-01 | 画像合成方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS59183459A true JPS59183459A (ja) | 1984-10-18 |
| JPH0640347B2 JPH0640347B2 (ja) | 1994-05-25 |
Family
ID=12988608
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP58055076A Expired - Lifetime JPH0640347B2 (ja) | 1983-04-01 | 1983-04-01 | 画像合成方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0640347B2 (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62197874A (ja) * | 1986-02-25 | 1987-09-01 | Photo Composing Mach Mfg Co Ltd | 画像処理装置 |
| JPH02282869A (ja) * | 1989-04-25 | 1990-11-20 | Terumo Corp | 画像処理装置 |
| WO2004089218A1 (ja) * | 2003-04-04 | 2004-10-21 | Hitachi Medical Corporation | 機能画像の表示方法及び装置 |
| JP2013531322A (ja) * | 2010-07-22 | 2013-08-01 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 多重画像の融合 |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001291091A (ja) * | 2000-01-31 | 2001-10-19 | Mitsubishi Electric Corp | 画像処理装置および方法 |
| CN121236216A (zh) * | 2024-06-27 | 2025-12-30 | 群创光电股份有限公司 | 医疗影像的显示方法以及电子装置 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS50141223A (ja) * | 1974-04-30 | 1975-11-13 | ||
| JPS5522771A (en) * | 1978-08-08 | 1980-02-18 | Nippon Electric Co | Image quntizing device |
-
1983
- 1983-04-01 JP JP58055076A patent/JPH0640347B2/ja not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS50141223A (ja) * | 1974-04-30 | 1975-11-13 | ||
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Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| JPS62197874A (ja) * | 1986-02-25 | 1987-09-01 | Photo Composing Mach Mfg Co Ltd | 画像処理装置 |
| JPH02282869A (ja) * | 1989-04-25 | 1990-11-20 | Terumo Corp | 画像処理装置 |
| WO2004089218A1 (ja) * | 2003-04-04 | 2004-10-21 | Hitachi Medical Corporation | 機能画像の表示方法及び装置 |
| JPWO2004089218A1 (ja) * | 2003-04-04 | 2006-07-06 | 株式会社日立メディコ | 機能画像の表示方法及び装置 |
| JP4558645B2 (ja) * | 2003-04-04 | 2010-10-06 | 株式会社日立メディコ | 画像表示方法及び装置 |
| US8032202B2 (en) | 2003-04-04 | 2011-10-04 | Hitachi Medical Corporation | Function image display method and device |
| JP2013531322A (ja) * | 2010-07-22 | 2013-08-01 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 多重画像の融合 |
| US9959594B2 (en) | 2010-07-22 | 2018-05-01 | Koninklijke Philips N.V. | Fusion of multiple images |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0640347B2 (ja) | 1994-05-25 |
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