JPS5922870A - エレベ−タ−交通需要の特徴検出装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

〔発明の対象〕 本発明ｄ１、交通需要に応じ′Ｃ制御するエレベータ−
に関し、特に−１−、記交通需要の％徴を検出する装置
に係る。 （従来技術〕 最近ｈ　？　イクロコンピュータ（以下マイコンと称−
ｒ）が各種産業に応用されてきており、ニレベーク−の
分野においでも、複数のエレベータ−を効率良く管理す
る群管理制御装置や、個々のエレベータ−金制例する号
機制例装置に適用されている。こうした試みは、マイコ
ンの持つ、小型、高機能、高信頼性、低コストの％　Ｒ
ｋのため、エレベータ−制龍ｌ装置に大きな貢献をもた
らしている。 たとえば、群管理制御の場合、発生ずるポール呼び（ｆ
　ｌｌ７ｉｔ々にオンラインで監視し、全体のホール！
１チびのザービス状況を加味して、最適なエレベータ−
を刹択し割当てることが可能となり、待時間短縮九大き
く寄与している。また、乗客の多く発生したホールには
複数台のエレベータ−を′す゛−ビスさすたり、重役階
には待時間の短いエレベータ−ｅリーービスぎせるなど
の優先ザービス制衝ｊが可能となり、きめ却１かな制能
１が行い得るようになってきている。 一方、エレベータ−の監視装置では、コンピュータのか
なり進んだ利用形態とし王、群管理を制御するシステム
プロセッーリと中央監視局のブロセツ・ν゛金屯話回線
で接続し、効率良い監視を行う方式も提案されている。 すなわち、この方式では、エレベータ−システムの運転
の必要のない夜ＩｎＩＣＪ−いて、シスデノ・プロセッ
サをエレベータ−システムと切ｌ）離して、中央ｌ／７
ｊＦ視局のプロセッシ′内のかご応答をシミュレートす
る装置と接続され、システノ、プロセッサの機能および
動作状況を効率良く監視すること全行っている。（特公
昭５６−３７１４５号公報） 以上のように１マイコン等のコンピュータ利用により、
ランダムロジック構成に比して大幅な性能、機能の向上
が図らｈてき念。 しかしながら、従来のエレベータ一群管理制御装置では
、あらかじめ決められた固定化された制御機能およびパ
ラメータにより運転制御されているため、時々刻々と変
化するビル環境に必ずしも適応したシステムとなってい
ない。たとえば、ビル完成時の交通ｉ要と、その後のテ
ナント変更や、業務変更等があった場合の交通需要では
、行先交ｉｌＯ，Ｉ’ｌδ要が異つでくる。また、−日
の父ｊｌＴｌ　’Ｉ苦要の中でも、出動、昼食、退勤、
平常というような行先ダ通詰丁要が大幅に変化する。 このように、交通需要が大幅に変化すると、効率的な管
理１１ｔｌｌ　？ｉｉｉが困難となり、“す゛−ヒス低
下を招くことになる。 そこで従来は、特公昭４８−１．５５０２号公報および
特開昭５２−１４１９４２ＹＪ公報等で提案さルＣいる
よつに、交通需要全検出し、予め定めた上記’ＦηＣ１
１（全代表する複数の代表点のいずれに近いか制定−」
′ることにより、現状のパターンを選択し一〇エレベー
ターを制１ｉ１１する方法全採用していた。 しかしながら、この方式では、ビルの交通需要が杷握さ
れていない場合、あるいｔよビルの環境変化が生じた場
合等に適応できないという問題があつ／こ。 また、交通需要は一般にｌｊ１日にょっでも大きく変化
するビルが多く、曜日ごとにエレベータ−の判例形態を
切換えで制御する方法も提案されでぃる（特開昭５５−
１３０４５７号公報）。 しかしながら、休日の変軸や、１０１刊司期等で変化ｒ
る交通７１Ｎ要にｔ」その都度昭別に７、ｊ応する必要
があった。 さらには、学校や会館などにおいては非定期にほぼ同様
の交通需要のり・％　リ返えし発生する場合もあるが、
これら全適格にとらえることと、さらＫはこの交通に簡
した運転を行うことに↓不可能であった。 ［、発明の目的〕 本発明の目的は、エレベータ−〇交１１１需要が持って
いる顕著な特徴を、千のエレベータ−が設置された建物
に即し′〔自動的に検出することのできるエレベータ−
交通需要の特徴検出装置１Ｋを提供するにある。 〔発明の特徴〕 本発明の特徴は、エレベータ−の交通需要検出手段を備
え、予め設定しｆｃ、交通需要の特ヘモードないししよ
自ら抽出した特徴モードを検出した交通需要に応じて生
成することにより、当ｎ亥エレベータ−が設置されたビ
ルの交通１）ｎ要の特徴を自動的に検出する、１つにし
たところにある。 （、−実Ｍｉｉ例〕 す、下、本づ＾明の一実施例をｉ）（、明する。まずエ
レベータ−交）１ｍ需要の！１に徴モード生成装屑を第
９図〜第１３図に示す具体的実施例ににす詳＃ｌｌＩに
説明する。なお、実施例の説明に先立って本発明の制ｆ
１１（ｌ　、ｌｊ’（念を第１１問〜第８民と１ケ用い
てＨ（）、明する。 第１図は、−１（！１．下１階、地上１０階建のあるビ
ルに設置をれたエレベータ−のあるＥｌの午前８時から
午後２１１６′過き゛までの交通需要の状況を交通需要
のＩＰ！Ｉ’　訳を表わす要素にエリ図示している。世
し、日中は省略して図示しており、朝の出動時間帯とｈ
１゛１１時間帯の交通需要状況を示しでいる。図におい
で曲線ＣＩは交通量の要素全圧し、タイムチャー　）　
９　Ｌ、ｌ〜ｌ−＋　１１）は階床別のＹｌ？、）Ａ准
集中度合を３１１αから成るディジタル値で示しでいる
。第７図上部には同ビルにおいて日中に発生する！１ヲ
定のｌｒｔ徽を持つ交通需要の特徴の大きさを曲線φ１
１、で図示している。（詳細後で説明する） 一般にエレベータ−制御、特に並設され几複数台のエレ
ベータ−を一括して群管理側副する、エレベータ−を最
適に制御するためには、個々の乗客がいつ、どこの階し
ｋからどの方向へ行くかが事前に予測できる事が理想で
あるが、何千人におよぶ利用客に対し、エレベータ−の
利用予是ヲ小的に登録してもらう隼は実際問題として困
ＡＩ６であり、また外来者の多いビルや行事の多いビル
は不可能である。 そこで本発明は過日の交通需要を学習し、今日の交通需
要を予測する制御により上記課題を解決するために最つ
とも有効な手段として、そのビルの変通需要の特徴モー
ドの抽出を行ない、抽出された特徴モード１ｒ、適格に
表わせる複数の要素の大きさと、発生時刻、発生同期な
どの要素を多枝に渡って学習することにより明日からの
エレベータ−制御において予測による最適制御を可能と
する判１〜本原理としている。 交通需要には色々な要素を含　んでいるが、１時にエレ
ヘーターに対し大きな負担となるのは交通量と、各階床
間の移動状況である。 交通ｉｊ　ｆ：示１関数Ｃ（り従来よりエレベータ−業
昇においては 時間帯

【における５分間当 りのエレベータ−乗込み人 もつ存置人員 上記（１）式で定義して来た。しかしながら存置人員ｒ
Ｊ：　１１’、なる目安の数とみることができ、単なる
定数としで取１及つこととする。 この交通１Ｉｉ−は異なるビルに設置された異なるエレ
ベータ−相住間での交通需要の大きさを比較するのに使
用しており、概略の比較ができる。すなわち平常は４係
〜６％位の交通ｉｔであり、交通ｎ（が１２％となると
、極めて混雑した状況であることがおおむね表現できＣ
いる。しかし、エレベータ−へのストレスの大きさを表
現する点では不十分である。まず、エレベータ−が存置
人員に見合って設置されているかである。またエレベー
タ−ｔｌｌＪ　御からみると他のビルとの比較は必要な
い。そこで筆者らは交通ｍ関数Ｃ（【）の単位として５
分間当りのエレベータ−利用人数で表現することとｌ〜
た。 次に、所定期間の交通量（少なくとも１日の交通肚以−
ヒ、できれば時定数が７日以上を有する交通量学習機能
により１日に換算した平均文通量）をｎ１測し、第２−
徹す如き度数分布図を作り、そのビルにおける所定期間
（例えば−眉間）の交通需要に占める時間の割合から交
通Ｍ：　ｔｆｆ価レベしα重、α２．α３を作りこのレ
ベル値を作って個々の交通需要の交通量Ｃの閥素値の大
きさを示す評価値（交通量レベル関数）ＣＶ（ｔ）ｅ求
めることとした。 同−交通量であっても、全階が均等に混雑している場合
と、１階と２階にのみ乗降がご人民が喚中している場合
とでしょエレベータ−に−ｌジえるストレスは２倍以上
の差となる。そこでこれを何らかの形で要素として認識
し、作成する心間がある。 しかし、各階床間の移動状況（以下交通流と略す）の特
徴を定義する定説がないので筆者らは混雑集中階床関係
１（ｔ）と全階に対する千の階の混雑集中度関数Ｖ（＋
）により表現すること罠した。この他にも、単圧階床ご
との分布係数を求めて表現することも考えられるが、単
に分布の状況だけを係数としたのでは個別の階床への対
応側副をすることができないのでエレベータ−の交通需
要の特ｉａヲ表現゛ｒる要素に階床そのものを含めるこ
ととした。 尚、この混雑集中階床関係［１１（下記の（２）式に例
を示す）と１１も雑鳩中度関数Ｖ（ＬＨ下記の（３）式
にｆ９１１　′ｆＣ示−ｔ）＆：ｊ：エレベーター制例
の性質上、乗かと人Ｎ（記号Ｓ）と降かご人員（記号１
．１．　）についてと、上列方向ならびに下降方向（記
号１））につい゛Ｃ区分して求める方が種々の交通需要
がもつさまざまな交通流のｌ時機を適格に表現できる。 これら４　＋；Ｉｉの要因禽示す要素関数として下記の
８つのＲ″Ｆ　ｆｉｌｌｉ値をが考えられる・（Ｄ　上
列方向の乗かご人員の分布状況の要因を示す評価関数。 ＩｎＵ（ｔ）＝時間帯〔【−Δ１．１＋Δｔ〕における
ｎ■　下降方向の采かど人員分布状況の要因を示す評価
値。 ｉｎ　　　（す、　　　　Ｖｎｒ、（ｔ）。 （３）上昇方向の降かご人員分布状況の要因を示す評価
値 １１１Ｕ（１１，、Ｖｎ、（ｔ） （４）下降方向の降かご人員分布要素の要因を示す評価
値。 Ｉｎ（ｔ）、Ｖれ　（１） １）　　　　　　　　　　　　　Ｄ 尚」配分において配列変数＋１は１〜最大ザ一ビス階宋
数（一般に最大リービス階床・数ｔま５階床〜４０階あ
り特に１３階床程度が多い）まであるため、１０階床の
′す゛−ビス階床を持つエレベータ−の場合総Ｈ１８０
飼もの多鼠の評価値を求め、かつこれ全記録し、識別の
ための処３」１ヲ要することとなる。そこで著者らは、
交通流の特徴全表わす上で実用に供する範囲内に簡略化
することとした。 まず、方向性についてであるが、これを一括し７でＡ］
！価″Ｊることとし同一ヤービス階床全ノｊ１句ＩＩ　
ＩＣ別々の階床であるとして分析を行なうこととした。 すなわら検出さｉする混雑察中階ｉ未門数１．（ｔ）と
し゛Ｃ方向別の階床ヲ茨わすデータを設定することに上
り同等の効果を発揮できる。 また配列変数１１の大きさであるが、エレベータ−１ｌ
ｌｌ　ｉ川に力えるストレスから訂価し′Ｃ軽負荷な方
向付（潜床（以下階と略す、尚１１をに方向性を持たな
いフロア−を示す階床はフロア−階床と略す）は心性が
少ない。すなわち重負−１１となる数階床を要素とｔｏ
れげ十分に実用となる、そこで以下、説明の朗宜−にも
考１・Ｗ、　ｔ、、配列変数＋１の持つ値は１，２゜３
とする。これにより上記しブヒ８０個の評価値を１２個
とできる。すなわち下記の（４）式から（９）式で各恍
累の評圃値金求めることができる。 に（リエ時間帯〔を−Δ１，１＋Δ【〕におけるｉｎ目
の乗かご集中階　　　　　・・・・・・（イ）Ｗ：’（
ｔ）＝時間帯い−Δ１，１−トΔｔ〕における１階床か
らの乗かご人民　　　　・・・・・・（５）（４）式と
（５）式より乗り込み客集中階ｌ１ｌ（りの混？＜Ａ度
Ｖ　ｎ　（’）　ｋ」二Ｆ　Ｍ＋３となる。 Ｉｎ（す＝時間帯〔ｔ−Δ１，１＋Δｔ〕におけるｎ番
目の降かご小中階　　　　　・・・・・・（７）〜Ｖ　
、　（Ｌ）　＝−＝時間□ｉｉ）　（ｔ−旧、ｔ−１−
Δｔ〕におりる１階からの降人員　　　　　　　・・・
・・・（８）（７）式（８）式より＋１番目の降り客集
中階Ｉｎ（りの混雑度Ｖ、（りは下記となる。 ｔｒｌ、　Ｆハエレベーターのザービス階床数（ここで
は方向別−リ゛−ビス階床数としているが小知す−ビス
階床としても良い。）著者らは最終的にＣよ、これ金さ
らに簡明化するために階床集中度関数Ｖを示す（６）式
と（９）式に代って下記の（ｌｉ＋）式と（１１〕式を
採用し、舎利８飼の１ｆ−Ｆ　［＋ｌＩｉ値をより交通
？１１１．０１１ケ徴を表しｉ、′：Ｊる要素とした。 向上式において、■ｎは階別の集中度（φ）を表わし一
〇いる。 第３図に第１図の時間帯Ｃ’ｚ〜ｊｓ　　）においＣ良
く発生する出動時の代表的な交ノ）ｎ流を示すつに引↓
階ごとの集中度＠を図示しでおり、曲線ｆ　Ｕ　Ｐ　Ｉ
　Ｎ　ｔ　？、Ｊ、’　Ｕ　Ｌ’方向側の乗かご人員の
比率を、１１１１１１’、Ｉｉ！　ｆ　Ｉ）　Ｎ　Ｉ　
Ｎ　＋　ｒＪ、Ｉ）１寸方向側の乗かご人員の隼中比’
４”＜　’、ｊ・−（Ｊ、ぞれ各フロア階床どとの分布
状況を示しＣいン）。曲、腺ｆ　ＩＪ　ｉ’　ＯｒＪ　
”１．’　＋　　と曲線ｆ　］）Ｎｌ）Ｕ’Ｊ−’　！
（・」ｔ−几一そ“れ上Ｆ１力向とド降方向（１１１１
の乗かと八への３）（Ｉｉ状（シ１１を示し−Ｃおり、
乗かと入れ比率と降かご人１う化率のぞれぞれの総和り
：１００％となり、それぞれの＾・、１月ＩＪ人員、は
マクロ的にみれば交通咄で示さシＬる人員に等しくなる
。 ＰＱ　３　Ｉｙ、Ｉ（ｌりは乗かと、降かご別にイ２に
中度の高い階のｌｌｊ■田人ｉ比率を図示したものであ
り、曲線ｆＶＩＮ＆、ｊ、東かご人員の、曲線ｆ　Ｖ　
Ｉ）　Ｕ　Ｔは降かご人員の名階床への串中度合と分散
度合の状況を示している＠ 以上により、第１図と第３図で示す代表的な１−１３俺
１時間帯（１２〜”３　）の交通需要はその特徴認識を
行なうことにより下記の要素に分解される。 （１）交通隈関数Ｃ（ｔ）は Ｃ（ｔＺ〜’ｔＡ）中１２０人１５分　　・・・・・・
（１２１Ｃ（β２人−Ｌｇ）中２００人１５分　　−−
−−−β１３）（２）乗かと人員の階床集中度関数Ｖ　
８（ｔ）はＶＦ′（ｔ！〜ＩＰ）中６０’−１−３０’
＋４５００　　・・・・・・０４）（３）降かご人員の
階床集中度関数　ＶＲ（ｔ）はＶＲ（’ｔ　−ｔｓ）　
”　１７”−１−１６２−ｌ−１４’＋１３’＋１２’
−＋−１１’−１−７’−１−４’＋１５４．５　　・
・・・・・（１５）（４）乗かご集中階関数　１ｎ（ｔ
）のｎ＝１〜３の配列の値は Ｉｎ（ｔ、〜ｌ５）＝＄０１．＄０２．＄００　　・・
・（國（５）降かご集中階関数　Ｉ：（ｔ）９月１＝１
〜３の配タリの１直 弓（ｔ２〜ｔ、ｌ＝＄０４．　＄０７．　＄０６　　・
・・０７）内、（１，ｉ、ｉ）式や（１７）式で求める
集中階関数ｌ（切につｖｌで＆、１：第１：に示す様に
β１未４１〜の階床は集中階と称Ｊ゛ことができないの
で、その順番１１０階Ｉｎ　とし゛Ｃ！住中１（清が有
ゴｆルない事を鍜味する記号として＄００全配列にセッ
トする。 この様にして、出動時の交通需要の特徴である交通１ｉ
’ｔが前６（シした所定期間・（１日など）において最
大に近く、かつ特定の階（ロビー）　（Ｉｎ−、ｔ＝＄
０２である）からの乗かと六１へが大半金しめ、（ＶＳ
（１）−４５００と大きい）かつ、ｉ）　Ｎ方向の移１
ｉｉＩＪ人員が極めて少ない（１ｎ（切に＄８に＄８１
３がないというＩＩ′η徴ケ上記した５つの要素の値を
示す８個の関数により実用的には完全に表現できる。 次に各１１１７時間帯や、曜日により発生するさ゛まざ
まな交通′Ｆ１．ｙ　叩ＹＣいかに認識し、そのビルに
おける＋ｙｔ＜著な１時機モードとして抽出するかにつ
いて説明する。 まずエレベータ−としての全体的な制能１原理を第４図
に示す手順により説明する。尚第４図Ｃよプログラノ・
やノ・−ド回路の動作フローを図示したものではなく、
学習して行く過程全説明する概念的な手順金示している
。１ずビルの開館日（手１１１ｔＴ　ＮＮ　ＯＰ　１０
　）に先立って予めインテリジエンＩＭ末等からあらか
じめ予定さｈる交通９１９要のｌ；ゲ散モード全１ぐｌ
弓Ｙボード等より入力する。この時入力するポイントは
第１４図に示す様にスケジュール時刻（デープルＮ０Ｔ
２９１）と乗降により混雑すると予定さノする階床１１
１ｆにテーブルＮＯ’！’２９２へ入力する、こノ１．
により少なくとも混雑１外中階が分かつしたので上記し
た５　４ｆｔ　Ｆ、ｔ　８つのｔＰ、テ徹の要素別評価
値は次の−通り作成する。 （１１Ｃ（ＡＭＩ＋１−ＡＭＩ（１，３０）＝１３５　
　　・・・（１８）Ｅ’Ｚ’　ｊＴｌ　歌の指定なし時
し」、中間のレベルα４に相当する】３５〔人１５分〕
をセットする。 （２１ＩＲ（／ＭＶＩＩＯ−ＡＭｌｏ、３０１＝＄８２
．＄０５゜＄８５　　　　　　　　　　　叫・・（１！
ｊ（３）　Ｉｌｌ（ＡＭＩＯ−ＡＭＩＯ，３０）＝＄ｆ
３２．＄０５゜＄８５　　　　　　　　　　　　　・・
・・・・９Ｉここで乗すＩｌｌ雑や降す混雑の指示がな
かったので両方に同一の階を入れた、また別のケースと
して１苦味のみ人力さノした時ｔよ両方向を入れる様に
する。 ｆノＩＩ　　　Ｖ　８　（ＡＭＩＯ−ＡＭＩｏ、３０）
＝１７００　　　＝−＝Ｉ７１）ｆ！ｉ）　　Ｖ”　ｌ
ＡｒＸ４１１）　−ＡＪｉｌｏ、３０）−１７００−Ｑ
’Ｊここで、’　％ＶＣ集中度の１）１定がなく、かつ
３つのｉ、ｌｔ：　：Ｉ・（１階ｆ：指定さｉｔたので
集中ｆＷレベルβ２に相当−り“る値全選び１７００　
とした。 士だ第１図に示した出動や昼食時などのｌｒケ微モード
は一般的に発生しやすいので、これを工場出ｉｉｉ、時
にＩｔ　Ｃ）　Ｍ等に七ットシておいでも良い、こｈら
シ」、初日からできる眼Ｉ２最適な制ｍｌｌをしたいビ
ルにおいでのみ実施−ノーノシは良く原Ｈ１ｌ的には不
必要とできる手用自である。 次にエレベータ−ｆｔｔｌｌ　Ｋｍ用の’ｌ’！ｊ　敵
モードの自動設定（手順Ｐ　３０　）の説明を行なう。 この部分の詳イ１１１手順を第５図圧示す。例えば１日
分または一週間３）の交通需要を検出しく手順Ｐ　３１
　）　、　−Ｊ二記した５ｆｉＪｔ（Ｄ特徴要素、ずな
ゎぢ交通ｆｌｊ　Ｃ（りと、交通流の’ｔ’！ｉ−散要
素関数全要素関数全演算、）　３２　）、記録する（ｆ
順Ｐ３３）、この時、例えば７．５分おきに交通需要を
（角田すると１日間で１９２組となり、１週間分で１３
４４川となり、すでに述べた８飼／組の特徴要素関数値
を記録するのに約１０　ｉ（、Ｈの不揮性メモリを必要
となる。寸た、特徴モード抽出の学習演算もその分時間
が掛ることとなり、高速な演ｑ〕・−ドが必要となる。 さらに利用人数の少ない時に特徴を表現することｔ」、
無理がある。 そこで第１図に示ず様に交通量が小い時は良い同期とし
、交通口１−が大きい時は短かい固１…で検出すること
とすれば、−７，の分記録するホ１１数が低減する。 例えば所定人員の交１１Ｔｌがあった時に特徴検出する
と一日約４８組位となる。但し所定の時間、たとえば３
（）分以上たった場合は−Ｌ′の時点で特徴判定を行な
うものとする。［ｉ！ｉ１この方式とした時はその時間
幅を示すための時刻データも特徴データとペアで記録す
る必要がある。以上の手順全所定期間、例えば１日間繰
り返えしく手順Ｊ、＋　３４　）　、一部分の分析され
た数十または数百組から成る交通需要否、集記する。次
に新たなＩＰも徴モードの設定を行なワか・占かを、ｉ
′１′画するための′ｒ￥ｒ改モード抽出関数を求める
。 ま？゛第１、−すでに求めた８昭のｌｐ〒−要米関数ｉ
：　、ｆ′＋らい履（１直にｒ’ｊＨ甲１曲する。まず
第２図に示す交通（ｄレベルα６〜αＩ４−求める（手
１１１＋’ｆ　Ｐ　３５　）　１１次にこの交通量レベ
ルを作って各組の交通量関数（ｊ（す？ｉ：父通１ｉレ
ベル門斂ＣＶＣりに変換し、以上に、しり１１１分の交
通需要を複ｕ９１１から成る８飼の要素１ｊｌ、１敞り
配列を作ることができる（手１１ｉｌ’ｊ　Ｐ　３６　
）。 ８１）２図で実Ｍｌｉ　Ｌ　ｆｃ　交通Ｉ４レヘル関数
ＣＶ（＋）（２）値の数７り゛（＄０６〜＄　００　）
としたが、さらに少なく、但えげ４ケとすることとしで
も良い。 牛角、階の喚中度関数Ｖ　（ｔ）の値の度数分布を作り
、［■２図（ｌりの曲線／Ｖ＋ｉ−、作り、レベルβ１
〜β４かＬつ成る分布レベルケ設ける（手１１１’ｔ　
Ｐ　３７　）。 こノ１．により粗ろ：階１宋ｆ４へ「１１１↓を関数■
Ｖ（ｔ）を作り、各′ｒｋ”　Ｏ’！ｉ要素の組合ぜの
ｆＪｆｉ　’ｌＪ’１をある程ｌ用制限できる。 そして代表的な’ｌｊＮ　？ａモード全抽出するノヒめ
に、所外：Ｊｖ］間検出した交通需要の各悶素ケ粗関数
で表現した配列を作る（　））　３７　）。 さらに、ｌｒ！？徴モード抽出関数ＰＳ　ｍ’Ｃ全での
粗なる／１′！＋−微モードごとに求める（手順１．１
３８　）　。 Ｉｌ＋は同一と認識したｌ時機モードに力えた番号であ
、る。 例えば次のα１式により求めることができる。 Ｔ’　５ｈ）＝　’Ｌ’（Ｉｎ）　（ｋ　Ｉ（ＣＶ（Ｉ
））　−１−ｋ　ｔ　（ＶＶ（、、ｌ）　−１−ＶＶ（
ｍ）ｌ　ｌ−Ｑ、’ｊ尚特徴モードｍ　ｌ上検出された
順番に付は−〔行けば良い。そして、関数′１゛ｍは特
徴モードＩ１１と同一の特徴モードまたｌｄ類似のモー
ドが検出された回数または累債時間とする。 万一６敗モードが所定数を越えた時は、′［ｍが小さく
て、１番早く抽１旧−た特徴モードを他の飛とも接近し
ている特徴モードへ含める。 また回−の特徴モードと認識する際に？ｉ第１の隼中階
関数Ｊ、や■、が一致しでいるか否かで判定しても良く
、また当該の階集中度関数Ｖ＋（ｔ）が所定値または所
定レベル以下の時は粗の集中階関数■Ｖｎとしては＄０
０と扱うこととし、例えばＩＶｌ〜１ｖ、ｌまで全て一
致しているがで判定しても良い（手順Ｊ１３７）。 以上により求めた複数の特徴モード抽出関数ＰＳ　ｎ＋
−ｆ、相！Ｌに比較し、新規の特徴モードの中でｈ＝Ｉ
　Ａ　Ｘの１組または上位の複数組全選択し、新たなエ
レベータ−制？１ｉｌｌ　Ｍｌ　’ｌ’に徴モードとし
て仮登録する（ｆ順Ｐ３９）。尚この時、予め設定され
ている特徴モードが無い場合や少ない場合は多めに抽出
するものとしたり、常に制作１用ｌ庁徴モードを設定で
きる最大数を抽出することにし、より早い口数で１１￥
敞モードの設定が完了する様にする。肉、仮Ｓ、録する
特徴モードの階床１杯中度レベル関数ＶＶ（ｔ）と交通
ｔｉレベル関数ＣＶ（すなどの粗間数値でｌなく、元の
関数■（りとＣ（ｔ）の値を登録するものどする。これ
により以後の識別がｉＥ　Ｉ＋’（Ｉｉとなる。 以上により、そのエレベータ−間有の交通需要の中に存
在していた交通の特徴の形帽（モード）そのもの全自動
抽出できたが、本発明はこれ圧限定されるものではなく
、あらかじめ予測さｉしる数十個の特徴モードを設定し
ておき、以下圧説明する方法にエリ、顕著にして多頻度
に発する特徴モードｆ、選択してエレベータ−制御に使
用する特徴として別択して設定する構成とすることもで
きる。 この様にして新たに自ｌ１ｆＩｌ抽出された仮登録され
たｔｒ、”ｉ徴モードと、すでに登録されている牛＋ｊ
微モードの優先度を求める特徴モード優先関数Ｐ、　、
１．’　０と、登録済特徴モードの登録特徴殻素関数値
の修正による特徴モードの生成全行なう特徴モード生成
判例（手順Ｉ）　４０　）につい−〔第６図を用いで説
明する。 尚、登録特徴モード要素関数には、すでに述べた検出し
た交通需明の特徴モード要素関数ＣＶｍ。 ｉｍ、　■ｍの他に、定期的に繰り返えす要素全学習す
るための周期関数’ｒ　Ｔ’１ｍと、日別に定時に発生
ずる要素を学習するための時刻関数Ｔｉ１ｔ追加する。 まず、＠ＩＫ手順Ｉ）３３で作成したＮｉ組の特徴モー
ドの要素関数の一つ一つについて下記の手順によりＭｌ
組の登録済／ｉイ（孜モード要素関数で表現される多次
元ベクトルを持つ突点Ｐ　’ｒｎのいずれに最とも近い
かを学習する。 尚、各要素間のウエート付は定数ｋ　！　〜１（５によ
り行なう。 検出した交通？、’、４　Ｖ３！の特徴モード要素関数
によるベクトルが作る突点［１ｎのベクトル される。 突点Ｆ？ｎ・も同様に記述でき、２点間のスカラー１’
ｒｌＰｍ，ｌ（ｌｊ：ｌ，！（ン式で求められる（手１
１Ｌ’ｔＰ　４　１　）　、尚混？＋’ｆｌ琳中階はこ
こでは原理の説明につき第１の階のみ評価することとし
、式を簡略化して示しているが、実際にはｉＪ　２　、
第３の集中階もウェイＩｆ軽くしでＫ・ｒ価に加えた方
が良い。また、階床の番号差（差値＝Ｉｎ−Ｉ，Ｔ，）
を求めても良いが一致したｆｌ，“ｊは”０“、不一致
の時ｔよ”１“を−１−ｉえる様に（イ）式を変り壓し
ても良い。 Ｑ（＞式により最とも近い窒息Ｐｍを持つ登録済ＩＶ！
ｊＩａモード番号…を求め、これを最とも近い登録済特
徴モードであるとして記録する（手順１）　４２　）。 Ｍ　Ｉ　Ｎ　（Ｊ、”、　、＋　、　Ｐ、、　！　、・
而・■゛１．ｕ＋）　　　・・・・・・・・・４６以上
の手順ｆＫ：Ｉ＋　＝　１からＩＩ　：　Ｎ　、１にツ
ィ゛ｒ：実行踵次々と検出した交通需要の特徴要素関数
と７１応］７て記録する（手順１．’　４２　）。 次に例えば登録済７ｉ芋隊モ一ト雪片ｍ）別に選択され
た回数また時間の積算値を求めこれ全登録済特徴モード
のｗｒ価関数φ′１゛ｍとする（手順Ｐ４４１゜これシ
」：発生頻度によりｆＦ　ｆｉｌｌｉ　Ｌ、たものであ
るが、交通７１７要のベクトルの積の和とす方がさらに
良い。 次Ｋ　／Ｉ’律モード抽出優先関数φＰｍ金（ハ）式よ
り全ての登録済特徴モードについて求める。 φＰｍ＝（１ｋｇ）φＰｍ＋に６ｘφ’Ｉ’ｍ　　・−
・−Ｈこの値の最少のものまたけ下位の複数個の特徴モ
ードを除去−する（手１１［ｊ　Ｐ　４５　）。従って
、先に仮仔録した４胃ｉ（モードシよ大きな値を取れな
いので１）；ｉ：去され易い。 １畝終的に決定した登録済１１ケ隊モード関数Ｐｍ（Ｉ
ｌ、’ｉｌ叡へ１２）の各要素の関数全学習し設定する
（手１１１′目’４６　）ａ 例え１．１交通帛関数Ｃ，，ｊた＋；１交通１￥ｌニレ
ベル関数（：■Ｉｎは今回の所定期間（１日または一週
間）においで抽出され／ヒ％ＲモードＩ１１に近い特徴
モードの要素値か、櫨たｔよ・特徴モードＩｌ＋とし−
し判定された交通ｉ’！；要の加爪平均より求めた要素
の値と登録済特６！モードの要素値とでに）式と同様の
学習（長１１ＪＩのず一滑処Ｈ１！　）１咎、を行ない
交通…、安素の関数値の生成を行在り。階について）：
１．　ｊｉ↓２．第３の階関数１過ノその１３−夕も自
めて発生頻度の太きいものから順に１ソｙ１択する。 また時間に関する関数ＩＩ＋　１３　ｍとＴ　１１　ｍ
も（至）式と同様指数下／けして求める（手順Ｐ４７）
・尚同期は前回検出してからの次回検出までの個別の時
間全管理し、多頻度に発生する同期を複数■１■につい
て学習することにより、異なる２つの同期で繰り返され
る特徴を学習することができる。 また１目において多発する時刻を複数個、個別に学習し
、時刻関数１’　ｌｌ（＋ｎ）とし−〔記録することに
より、より正確な予測制御が可能となる。 以上により抽出され、要素の関数を学習しそして設定し
て出来あがった特徴モード（以丁単に特徴と称す）をも
とに第４図の手順ｔ’　５０による１１キ徴別交通情報
の記録を行ない、そのデータをもとに／Ｐｊ７　Ｒモー
ド別の最適制御パラメータの学習や実機がコンピュータ
の場合で能力かあｆｔ、ば実機で、またはエレベータ−
またはビル監視用コンピューターヤ中央保守センターの
大型コンピューターによるシミュレ］ジョンでの最適プ
ログラムの選択結果の記録などを行う（ｆ順１’　６０
　）。 次に現状の交通需要の特徴モードを手順■）３１と１３
３２と同様の方法で分析し、手順Ｐ　４１と１〕４２と
同類の方法で特徴パターン認識学習を行う。 ただここで少し墨なる改善例について捕捉する。 すなわち前にの嚇合は時間要素を入れなかったが、実際
の１２１（転においてはエレベータ−ｔｌｒｌＪ径１系
、特に？１１’　Ｍ　Ｉｕｌｔ　ｆｌｔｌｌ　ｍｌｌエ
レベータ−においては、制御アルコ。 リズｌバ’　ｌ１ｉｌｌ　ｔＩｌｌパラメーターをＩＪ
Ｊ替５マーてから、実際に機能するまでの制副遅れはエ
レベータ−の−周１１３間が平均１２０秒であることよ
り数分あると考えられ、１０分たてばおおむね安定する
と言う性）Ｅｒｉがある。 そこで％　’１１ｒ敵認１ｉｆｉｌ！　’！ｒする（ハ
）式または３０式等に時間的な連続性を評価要素として
加味することが好寸しい。例えば（ハ）弐において、前
回選択され現在上１／ヘーター制伺している特徴口１の
スカラー…。 Ｐ（す、＋ｎ　　の項だけｋ　（Ｐ（ｔ）、、ｎ）　ｌ
ｃ　１１　とし、係数ｋｇ’ｔ７１より小さい値を取る
ものとすれば、その分だけ、前回選択され現在のエレベ
ータ−制御用特６文モードが認識され易くできる。第２
に、毎日同時刻に繰り返えされる特徴についても同様の
手段ｆｃ　ＦｉＪｔじ、早めに検出することも有効であ
る。 例えば第１図の出動時の様に平ト（なら毎日８時１５分
項に出動のピークが来ることな特徴の一つＰ（Ｉｎ）と
して抽出、学ドし、時刻要素関数１’ｌ１ｍとＬ−Ｃ０
８ｏ　１５が記録されている場合、例えばぐ０式の当ｌ
亥の特徴項だＩｔＪ′ｆ；Ｃ１２り式に切替えて特徴モ
ード識別 しｔ−’、Ｉ’、１．ｒｎｒｎ　ｌ　＜１（１（７１”
’・・・い）する（手順Ｐ　７０　）ことにより早めに
過日までに′甲−躍した（千月ｌ自１）５０とＰ２Ｏ）
出量Ｌ１データによる出動に適応【−だ運転形態とでき
る。ｋ７は例えば１５分とすると現時刻ｔが、過日まで
に学習された予測時刻を示す帰米関数１”　Ｌｌ　ｍの
値ｏ８１５の示す時刻の±１５分内になると１１“！ｊ
　徴Ｉ’（ｔ）、”の項の値がスカラー袖１）（ｔ）　
、　ｍより小さくなり、時刻が一致するとｌ　−ｋ　、
の値だＣ）選択され易くなる。 以」二による特徴モード識別（手順Ｌ’　７０　）によ
り識別されたＩｔ！ｊ徴モード全分析、学習された１時
機Ｐｍとほぼ近似（に）式や０４０式や（ハ）式で求め
られる値が所定値より小さい）しでいる場合は、その′
４７黴ｌ’ｒｎにより求められている制狽１データ（手
順Ｐ５０と１１６０で作成したデータ）によりニレー之
−ター看：ｊ車転Ｈｉｌｌが１１する。 ビルのす￥境τ”ビル内のレイアウト変魁により、開通
？１汗四が仙、変した月１などに上り、−ＬＨ己した（
直が所定値を越えた局舎は、第１の’ｌを徴Ｐｍのみな
らず、比較的近い複数の特ｒｉ！！！全識別し、これら
特徴別に持つ制（１」ｒデータを補間して使用したり、
交通清報を接近ＩＷに応じたウェー）（′：Ｊでオ１１
を取り、手順Ｊ’　６０　全実行し、求められた）くラ
メ′−夕等によりエレベータ−を制能１する（手順１．
”　７５　）。 （すし、当日だけの行事がある場合は、あらかじめ時刻
と行１１の内容を階と制御の種類を示すスイッチやＫ　
ｌ＞　Ｙボード等より入力しでおき、その入力内容を即
ｊ１）〒して（＝Ｊ階と何階に対し、いかなる制御１１
１　ｆ行なうか（優先サービス２台割当、ドア開放タイ
ツ・延長、不停止、暗号登録許可）を判断し、所定時間
帯に入ったと判定すると手順１）　７５により求めた運
転形態や運転状況に優先して少なくとも一部金、行事予
約した内容で運転を指令する（手順８０）。この様な手
順により、求められた常に最適な制御となると予測され
る運転方式（アルゴリズノ・）とその制御１（１定数（
パラメータ）を使用してエレベータ−を運転制御する（
　Ｐ　９０　）。 また、ビルのレイアウト変」や、１ケ月間開（１１ｉす
る展示会などにより交通需要の、費変が予定されでいる
スケシールをＫ　Ｉうｙボード等により設定し、設定さ
れた内容を手ＩＦｔ　Ｉ：’　２　ｏでＭＲ，明したの
と同様圧して新しい特徴モードとして仮設定しておき、
学習速度が早まる様にする（手順１）　９５　）。 以上により１ａ４図に示した、本発明の原料ｌの手順を
理解いただけたと考えるが以下、全体的な事に関するｈ
制定を行なう。 （］）千手順５が終了したあと一般にシｊ、ルートＰ９
５−２１Ｃより特徴モードの設定へ戻るが、使い勝手や
モラルなど、エレベータ−の最鍋制ｍｔｌ−ｉめざす以
外の要因圧より適応学習制御を実施できないビルにおい
てはルートＪ：’　９５−１とすることも考えられ、例
えばスケシール設定器により指示された時のみルー）Ｉ
）９５−２へ進む様にする方法が良い。 さらに良い方法は、常に！レートＰ　９５−２へ進ませ
るが、手順Ｐ４０や手順■）６０におけるアクティブな
動作を制限し、手順１）８０また＆Ｊ：　Ｉ’　９０の
装置全インデリジエントｊｌ！ＩＡ末化し、Ｃｒｔ　Ｔ
などへ学Ｒ結果を人間が判断し・やすい形状に表示し、
ニレベーク−管］）１１者が、学習した内容を確認！ｉ
たは−ｉ’％ｌ（修ｒＥ　’ｃ加えて登録などのアクテ
ィブな学習制御ヲ実行することである。 （２）第４図に示したのは学習制御の手順であり実際の
動作は、例えば手順のＩ）３０に含まれる交通需要の収
集、検出と手順Ｐ　７　（＋の特徴モード識別と、手１
１に’Ｙ　１１７　ｓと手順９０のエレベータ−運転側
？１°１１１１よ平行１）〔実行される。 ！し、ｔにご−レベーターの運転制御は、一般には常に
ｊｕｌｌ　＋１．！ｉに作動することが曹求され、肖然
他の手順とは平行し一〇作動する様にシステノ・を（１
り成する必要がある。例えばコンピュータ・−制御の１
局合は手順１’　４０や１）６０やＪ〕７５など多大な
処理１ｃ要するグログラノ、は、手順Ｐ９０のタスクよ
り下位タスクｌ／ｃ卯ｊ当てることにより、エレベータ
−ｔ制御ブログラノ・を優先的に実行１−１空いた時間
に学習制御を実行する＋ｉｆｆ成とすることにより実現
できる。 また他の方法としては学習制御部を別のコンピュータと
して並行処理させることもできる。　　・次に本発明の
原理全実施した用台の効果を第７図、第８図により説明
する。 第７図は放送センターなどＨ中に見学者が多いビルの１
場合の見学者だＩ＝Ｊ交通需要の変化曲＃ｉ！　Ｃ！を
図示した。事１′＋１１にスケジュール予約がなかった
場合の学習過程を第１１１目と第２１−１目と第３ｌ１
について示した。記号１）Ｊ、、　Ｗは見学者のｌ時機
モードについ−〔の時刻関数ＴＪ１．の大きさを示し、
初ト１は零であり、しだいに広がり、それにつれ、ｌ）
をｒ敗識別される時間帯［）ｎが見学者の交通Ｍに９１
合って、堅く１ソζ出される。 尚記号Ｐ　Ｌ　Ｉぐは見学者の７１−、）徹モード全抽
出し設定するための特徴要素関数の検出状況を示した。 第８１νＩＫ見学者を含めた場合の階の移動状況を示す
◇すなわ呟　４階の−に、下と、１階の下方向の降り客
が多い事を降がご人員比率曲線（Ｕ　Ｐ　Ｕ　’］’１
８とｆＪＩＮ［Ｊ’Ｊ’ｌ　８ｙｊｉｙｐ、Ｉ、’Ｃａ
−ｂ、Ｉ−Ｉ　Ｌ　Ｋ　見合ｆｚ特敗要素関数が学習さ
れる。 でシま次にいよいよ本案の第１の具体的実施例を第９図
から第１１図の回路図と、第１２図と第１３図に示す記
録データとにより説明する。 エレベータ−運転制御系１１０（手順９０を実行）はポ
ール呼び登録１１０からエレベータ−駆動装置１１５に
より構成されており、それら各制ｉｉｒ＋＋ブロック回
路１１１〜１１７ｆｆ：実現する装置はそノ１．それ公
知の技術で良く、（例えば特願８５１−５７９２７号に
かご内型＠検出装置から乗・降人数検出する装置が示し
である。）従来と異なる点ｔ′Ｊ１、こノしら回路の清
報をきめ託１がく、例えばドア開閉制？１′ｌ装置１１
４に含まれる、開、ｆｊ釦や、光￥ｌ’ｌ、装置の動作
信号才で金も本発明により新たに設ＶＪた交ｊｊ！　９
）Ｋ要を検出する。交通需要検出回路１３０へ入力され
、かつ、学習された結果とし−〔最終的にフィードバッ
クされてくるエレベータ−運転制例形！２！選択回路１
７ｏ（手順Ｐ７５）からの信号により、（ＩＩＩ制御ア
ルゴリズムや制御定数を切換える手段を持つ点だけであ
る。 第５図に詳細を示す交通ｉｖ！報検小検出回路０の検出
１〜プこ交通需要１．）　１３０は交通需要特「改モー
ド識別回路１５０（第６図に詳にＩＩＩ　′Ｊｋ示す）
へ人力され、識別された特徴に応じ特徴別１古報学習回
路Ｉ（５０は特徴別にデータを記録する交通需要記録１
ｉ５１　Ｍｆｌ　、１）　１　（ｉ　１　Ａ　ｎとサー
ビス状況（ニレ稼動台数、ポール呼び継続時間、戸開時
間、館内騒音レベル、ｎ’ｓ乗、いたずら、乗かご拒否
、’ｒｌｒ、源１・ｌ′ｊ王、温度など）記録回路図６
１　Ｂ　ｎと、検出された時刻や同ＪＶ、などの学習結
果をｄ１コ録するＦｌ、？間ＭＦ　ＭＩ２録回路ｌ〕１
６１Ｃｎとにより収集されたデータの累積と学習（手ｆ
ｌｉ１Ｐ　５０　）　’ｆｃ行う。その他の回路として
は時刻信号光？゛ト回路１４０があり各回路の動作制能
ＩＫ・便用される。他にも手順Ｉ）　２０とＰ’８０と
Ｐ　９５の制能）に関連する。予約・設定回路１９０が
あり、入力された内容に応じて、制ｍｌｌ形態記録回路
１９２と時刻Ｎｅ録回路１９１と、ｆｌｉｆＪ伺目標登
録回路１９３に必要なデータが記録される。まｌヒ、省
エネ度指令回路１８１や、サービス度指令回路１８２や
、ａｔ　！７１．７Ｘｔ指令回路１８３とこれらへの入
力手段となる人力装置１８４から構成される目標値設定
回路１８０があり、主として側副形ｔす；Ｊ＋１択回路
１７０へ入力され、エレベータ−１ｌｉＩＪ餌１へ反映
さノしる。 第１０１￥１と第１１ＶＣより本発明と特に関連のある
交通省）要の１時微抽出について説明する。 エレベータ−１１ｉ１１　’ｉ卸先糸１１０らの入力信
号線１゜１１１〜Ｌ１１７によりエレベータ−の運転と
交通需要に関するデータ金監決し、回路１）　１３１で
データ累イ１（する。 この時の開始時刻金回路Ｊ）　１３１１’で記録する。 この様な交通１青報旧測全回路１３１で実Ｍル、所足朋
間（数分）ごとに、回路１３３により現状レベルの交通
需要を計算する。すなわち、回路１３１のデーター全回
路ｆＪ１３１１’に記録されている時間とＪｌｌ在のＩ
ｌ、’ｐ　Ｊｌｌ　ｃ’、−のｖ４％　ｆ求めて得らｈ
るＨ１測継過時間でｉ＋ｉ！ｌることにより求められる
。 この（Ｉｌ状の１（〆ｌ　’？ｌ−，＃、Ｑ十分程度の
１１，９定数を持つ演算回路１３４により、千消し、弧
状時間イ１）の交通需要として信号線１）　１３４釦よ
り出力する。 この信号は主として、回路１５７による１時微認識（手
順１１７０１において、特徴識別の安定化金側るために
ｆ併用する。 回路１３２はデータ旧）　１３１０大きさと時間経過罠
より動作する、第１１図に示す交通需要の要素値演算要
求回路１５２の出力イＡ号１月５２に、ｔり作動シ、回
路Ｊ）　１３１と１）　１３１　’ｒ　（７）内容と現
在の時刻を一リーンプリングホールドする。 セして、回路Ｄ　１．３１のデータはクリアされ、回路
Ｄ１３１Ｔへ現在の時刻金再セットし、次の交通需要の
検出（その他の清報・す°ンプリングを含む）のだめの
データ収集全実行する。 この様にして検出された交通需要を含む信号Ｄ１３２は
第１０図の回路１５１〜１５６より成る交１ｆｆｉ需要
の１特徴抽出（手１１１１’［Ｐ　３０　）部への入力
データとなる。 まず回路１５１は新たな交通需要が検出される度に信号
１）　１５２より少し遅れて出力される信号１、）　１
５２−２により、交通需要の特（ａ要素の関数を演痒し
、仁れを回路１５３により記録する（手順］’３２．１
１３３に和尚）。 次に評価用関数を作るための交通ｍ、レベＩしを作る（
手順１）　３５　）制御と要素の大きさを評価する関数
を求める（手順Ｐ　３６　）制御全回路１５４により実
行される。この制能１は現状交通ｍ（データ１４号１０
３４）が低く、かつ所定期間、例えば１日が経過したか
または数時間前以内の時に実行さノしる。尚この時、第
２図に示【７た曲線Ｃ２’にあらか１：、め作ゆ１ｌｔ
ｌｌ　？＋ｌ′ｌｌ　ｆ速くする目的より回路１５９を
設けた。 尚、交通？Ｉ７要が検出される度に配録回路１５３ＶＣ
ｋｌ、第１２図に示す様なデータが記録される。すなわ
ら８番［」の１回当りの記録データ１）　１５３　ｎ＆
；ｉ：　１３　ｆｌＩＩｉｔから構成したー合金図示し
ており、これが、帯状寸たは機能的に環状を成す記録回
路により順次記録されて行く。 尚、原理の所で述べなかった乗層識別要素関数’、Ｌ”
　Ｍ　＋　ｎとｉ’　Ｍ　２　ｎ　について捕捉する。 同一交通需要でも、利用する客層や時間帯により、その
性質が変化してくる。 例えば、朝はあわただしく動くが、夜はゆったりとした
動作となり、ともすれば一番堅く来たエレベータ−に乗
り損なったりする。この様子を環境関数Ｔ　Ｍ　１　ｍ
とする。 また、子供が多くで干均体亀が軽かったり、いたずら呼
びが多いす１や、屯イス呼びやｖｌ呼びなどの１Ｌ率を
客層関数’Ｊ’　Ｍ　２と１７−Ｃ扱う。こノしらの乗
客）？４識別関数もエレベータＩＪｉｌｌ　判へのスト
レスの一部となるので、こｈらを／ｌｆ徴要素としてｉ
良加したものである。 以上の様に記録されたデータより特徴抽出を行ない〔回
路１５５）、抽出＆学習された％徴モー下はｒｇｌＺ図
に示す記録データｉ）　１５６　ｍ　ｆ　１組として、
特徴モードの数ＭＮ固（ここでは１ｌ１１８）のテーブ
ルが、スケシール設定による特徴モード記録データＩ）
１５８と、抽出＆学習した特徴モード記録データ］）　
１５６とに区別しされ−Ｃいる。 そしてスク°ジュール設定やＣ，１１，ＡＭ＋ＩぐＯＭ
Ｋよりイニシャルセットされたデータが格納されてｋす
、これらのｌ特徴モードは自動学習による消去金させな
いものとする。 以」−１第９１ネｌｒ、もとに本発明の一実ｈｆＩｉ例
を説明したが、本発明ｔよこれに限定さｉするものでな
く、例えば第１１図に示す回路１５１〜１５６と回路１
５９により特Ｌ“改モードの設定と４］ｊ成を行なう部
分をエレベータ−１ｌｉ１　ｆｆｎ１装置と独ｓｔさせ
゛ることかできる。 １ｆ１１λ−ｔｉ；Ｖ　工ｖ　ヘーター制伺回路をディ
ジタルコンピュータにより制（財）する装置の場合にｔ
よ、上記した特徴モードの設定と生成全行なう部分を別
個のディジタルコンピュータにより処理４！シたりある
いＱよビル？：ｒ理＝Ｉンビュータやエレベータ−管視
室などに設置ｉｒｒされた、コンピュータで処理１１１
１刺−ノーる構成と′Ｊることもできる。 さらにｔよ／１ｉ４１ｉｉｉｉ　ｓ５３−１４３５１３
　ＶＣ示ス可ｌ１式のエレベータ保守装置により、必要
な期間だけこの装置Ｋｔ、ｆ：接続１−、エレベータ−
の交通需要の変化全曲らえ、新しい％徴モードの設定や
、すでに登録されている特徴モードの生成を行なうエレ
ベ−ター制御用特徴モード生成とすることもできる。 〔発明の効果〕 以上説明した様に、本発明によれば、エレベータ−の交
通Ｍ要が持つ特徴モードを正確に抽出でき、かつビル環
境の変化によるエレベータ−の交′３１１τ１に要の変
化に適応して顕著な特徴の生成ができる抑になった。

【図面の簡単な説明】

第１図〜第８図は本発明の一実施例に係る原理を説明す
る図、第９図１〜第１１図は本発明による交通需要の特
徴検出装置の一実施例構成図、第１２図および第１３図
は記録ブータラ曲、明する図である。 １１０・・・エレベータ−制能ｌ系、１３０・・・交通
情報検出回路、１４０・・・時刻信号発生回路、１５０
・・・交通需要の１時微モード識別回路、１５７・・・
交通需要の特徴識別回路、１６０・・・１時機モード別
情報学習回路、１７０・・・制能１形態選択回路、１５
１・・・交通需要の特徴要素値演算回路、１５５・・・
エレベータ−制御用特徴モードの設定回路、１５６・・
・エレ【横俗工令 （α） ７セ゛ 刀 （ｂ） ｒＦ皆皮 オ同釆埼−ρ＼こ゛屑頃ヤ　乗ｒ皆ｂｚ　ｚＫｌ　ｖｔ
−午（Ｖカ）第　７０図 第　ノ１　戸ｑ ７２　　目 Ｄ１５２ ３　品 手続補正書（方式） ｉｌＦ　、’ｌ’　ｌ：長′自着杉和夫殿１１　ｆ’ｌ
の表７ト 昭和５フイ１−待＋ｆ’ｌ　ｌｆ’ｆｉ第１３３３７３
　号発　明　の　名　称　　エレベータ−交通ＷＩＩ要
の特徴検出装置 補１１を棒る各 １・１′１シ叫１（持、；′ｌ出願人 ず１　　　・・・「　　　東卓都丁代ＩＩＩ区丸の内　
１’１１５ａ］号’　　　　Ｉｔ、　：’＋ｌｌ　１４
式会？１　　日　　１°に　　＄シソ　　作　　所代表
名　三　１１１　　勝　茂 代　　　　理　　　　人 居　　　・・１１　　　東Ｉ：Ｘ都丁代１１１区丸の内
　１１１５酢１り捕　１１′　　の　）、］　　象　代
理権を証明する書面、および明細書の図面の簡単な説明
の欄。 補止の内容 １、別紙の通り「代理権を証明する書面」を提出する。 ２、明細会第４７頁第１３行目「である。」を「、第１
４図はエレベータのスケジュール設定図である。」に訂
正する。

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、複数階床金サービスするエレベータート、　コのエ
   レベータ−の交通ｍ、ｙ全検出する手段とを備え、この
   交通需要釦応じて制ｆ１１（Ｉされるエレベータ−にお
   いて、エレベータ−制ｍｔｌ用交通需要の特徴モードを
   設定する手段と、上ｎｃ検出された交通需要に応じて上
   記制御用特徴モード全生成する手段とを備えたことを特
   徴とするエレベータ−交通需要の１時微検出装置。 ２、　　％Ｙ［請求の範囲第１項九：８．−伝て、上記
   ！［￥微モード設定手段は、予め複数のモードを任意に
   設定・するように構成したエレベータ−交通需要の特徴
   検Ｕ」装置。 ３、特許請求の範囲第１項において、上ｎｃ生成手段は
   、上記検出された交通Ｎ要から特徴モードを抽出する手
   段ｔ、ｆｉｉｆｆえたエレベータ−交う１要の特徴検出
   装置。 ４、特許請求の範囲第３項において、上記特徴モード設
   定手段は、上記抽出手段の抽出モードを制御用’１！ｊ
   敗モード圧設定するように構成したエレベータ−交通需
   要の特徴検出装置ｒＬ ５、　　％　Ｆｔ’ｒ請求の範囲第３項において、上記
   生成手段は、上記抽出手段の抽出モードＩｃ　Ｒ１当す
   る上記ｆｌｉｌＪイ１４）用特徴モード全生成するよう
   に構成したエレベータ−交通需要の特徴検出装置。 ６、　６許請求の範囲第３項において、上記生成手段は
   、上８１月１１１出モードが上記制御用特徴モードに該
   当しないとき、当核抽出モードを新たな制御用ｌＦ？？
   　微モードに設定するように構成し次エレベーター交通
   需四の／ｌｆ徴検出装置。 ７、　　／ｌ＝♀Ｓ’Ｆｎｆｆ求の範囲第１項において
   、上記生成手段は、上記検出された交通需要が持つ特徴
   データをｈ３識する手段と、この認識された特徴データ
   を記録する手段と、この記録された特徴データが「−所
   定期間の交通需要の特徴モードを抽出する手段とを備え
   たエレベータ−交通需要の７時微検出装置。 ８、特許請求の範囲＠１項において、上記交通需要検出
   手段は、上記エレベータ−の交通情報データを蓄程（す
   る手段と、所定の情報の蓄積データが所定数ｍに丁辛成
   したとき蓄積データを出力する手段とｋ　ｆｉｆｉえた
   エレベータ−交通需要の／ｌ′ｙ′徴検出装置。 ９’Ｐ’ｒ　ＩＴＩ’　Ｍｉ’Ｊ求の範囲第１項におい
   て、上記交通需要検出手段は上記エレベータ−の交通（
   情報データの蓄積するデータ蓄積手段と、その蓄積時間
   を計測する％′積待時間計時手段、少なくとも」配分蓄
   、ｆＩ？されたデータより上記交通需要の検１計する周
   期を決める交通需要検出タイングン発生手段と、上記蓄
   積されたデータと上ｆｔｔＥ蓄積時間より交通需要の密
   度を求め、交通Ｎ要検出データの一部として出力する検
   出データ出力手段と１ｍえたエレベータ−交通γｆｌ要
   の特徴検出装置。 ｉｏ、　ｔｒＨ′［請求の範囲第３項圧おいて、上記生
   成手段は、上記検出された交通需要ｆ：複数の基本要素
   成分に分解し、各要素成分の大きさを示すワ素関数値金
   基に交通需要の特徴を表現するように構成したエレベー
   タ−交通需要の特徴検出装置。 １１、　Ｉ［￥Ｎ’Ｆ　ｉｉＶ　求（Ｄ　１ｌｌｉｘ　
   Ｉ！、（］　ｍ　７　ＪＪｉ　Ｉｃ　１；−ｖｈ　で、
   上記特徴認識手段は、少なくとも全体交通Ｗを表わす要
   素認識手段と、各階床間での乗客の移１ｉＩＩ状態を表
   わす四素認識手段と、こｉｔら複数の要素により上記交
   １１Ｔ１ｎＦｆ要の特徴をｉ３識するように構成したエ
   レベータ−交、ｉｒｌ需要のｆｌ’Ｖ徴検出装置。 １２、４′！ｉ’許請求の範囲！￥１１項において、上
   記乗客の移動状態を表わす要素認識手段は、階床ごとの
   利用頻度の分布関数を求めて上記要素の値とするエレベ
   ータ−交通需要の特徴検出装置。 １３　特許請求の範囲第１１項において、上記乗客の移
   ！ｌｉｌ＋状態を表わす要素δ３識手段は、他階に対し
   で利用頻度の高い階床を検出し、この検出された階床を
   識別するための階床番号を上記要素の値とするエレベー
   タ−交通需要の特「改検出装置。 １４、特許Ｒｆ１求の範囲第７項において、交通風検出
   手段シよ、少なくとも所定交通：［ｆｔ　ｅ越える時出
   力する構成とし、」１記特徴認識手段は上記交通は検出
   子Ｉ蒙が出力した交通需要のｌ特徴認識データを出刃し
   た後に上記１時機データ記録手段が新たなｌ特徴認識デ
   ータを記録する構成とし、交通需要密度に応じ−ＣＩｆ
   ｆｆｆ−タ記録の周期を変化させたエレベータ−交通需
   要の特徴検出装置。 １５、　’Ｐ！ｊ　＃′Ｆ′求の範囲第７項におい１、
   上記認識データ記録手段は所定期間だけ記録するように
   構成し、ｔＫ徴モード設定後も継続して交通需要の特徴
   モードの生成を行なうように構成した工１／ベーター交
   通需要の特徴検出装置。 １６、４：ｒ　Ｆｌ’ｌ’請求の範囲第７項において、
   上記認識データ記録手段は、認識した交通需要の時ｌｌ
   １１または時刻ｆＫ：認識データと対応；７て記録する
   ように構成したエレベータ−交通需要の特徴検出装置７
   ’ｊ。 １７、　／ｌ’！？許請求の範囲第７項において、上記
   認識データ記録手段は、上記特徴認識データに認識され
   た特徴を示すデータが上記特徴抽出手段により抽出され
   るに不十分なデータの場合はこの交通需要の認識データ
   を記録しないように構成したエレベータ−交通需要のｔ
   Ｐ！ｊ徴検出装＠。 １８、特許請求の範囲第７項において、上記特徴モード
   抽出手段は、所定期間の交通需要の認識データが上記特
   徴データ記録手段によりｉ己録された後に、」４記エレ
   ベータにおける交通需要に含寸ｉｔでいるｌ時機モード
   を抽出するように（′１憧し、多用Ｉ現に発生ずる特徴
   を特徴モードとし−〔４１１＋　ｉｌｌするように１と
   ￥成したエレベータ−交通需要のｔ特徴＋色ＩＪ：ｌ装
   置。 １９、　’Ｉ’！、？許請求の範囲第１８項におＩ／１
   て、上記ｌＦヶ徴モード抽出手段は、上記の記録された
   特徴データの示す特徴が一致または類似するｌト搏ぐも
   つ交通需要の時間の総第１１を各特徴別に求め、所定時
   限以上を有する特徴を抽出する様に構成し、上記エレベ
   ータ−におＨる交通需要が持つ多数の特徴の中）℃ から１表的な特徴を抽ｔｌＪ−するように構成したエレ
   ベーグー交）ＩＴ１需要の特徴検出装置。 ２、特許請求の範囲第７項において、上記特徴モード抽
   出手段は、個々の特ｒ改情−ド別に初数の要素関数から
   成る／ｌ？徴モード抽出用評価式より評価関数の演Ｗｆ
   ：行ない、この特徴モード抽出評価関数のイ１ａから所
   定個数の特徴モードを抽出するように構成したエレベー
   タ−交通需要の特徴検出装置。 ２１．７ＭＦ請求の範囲第２０頃において、上記特徴抽
   出用評価式は、少なくとも％隊の顕著度と特Ｃ改の発生
   した時間とｌｒ￥徽の連続度に関する関数項を設けて成
   るエレベータ−Ｖ通需要のｌｐｆ徴検出装置。 ２２、特ボ「Ｈ青求の範囲＠４項において、上記生成手
   段は、上記抽出千成により所定期間継続して抽出された
   モードを上記制御用特徴モードに設定するように構成し
   たエレベータ−交通需要の特徴検出装置。 ２３、　／ｌ’、ＹＦｌ’Ｆ請求の範囲第３項において
   、上記生成手段は、制御用特徴モードと抽出モードと全
   比較評価し、制御用特徴モードの設定変更を行なうよう
   に（“１１？成したエレベータ−交通需要の特徴検出装
   置。 ２４、特ｆｒＭＮ求の範囲第２項において、」配分特徴
   モード設定手段は、モード設定用の外部設定器金備乏−
   たエレベータ−交通需要の’ｌ？微検出装置。