JPS5953897A - 音声認識装置 - Google Patents
音声認識装置Info
- Publication number
- JPS5953897A JPS5953897A JP16320682A JP16320682A JPS5953897A JP S5953897 A JPS5953897 A JP S5953897A JP 16320682 A JP16320682 A JP 16320682A JP 16320682 A JP16320682 A JP 16320682A JP S5953897 A JPS5953897 A JP S5953897A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- signal
- recognition
- section
- voice
- determination
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔発明の技術分野〕
本発明は電話回線を通じて入力される音声信号とブツシ
ュホン信号とをそれぞれ確実に認識することのできる音
声認識装置に関する。
ュホン信号とをそれぞれ確実に認識することのできる音
声認識装置に関する。
１、発明の技術的背景とその問題点−１近時、情報化社
会の発達に伴って電話回線を介して接続された系におい
て、音声信号や電話機から発せられるプツシ−ホン信号
をそれぞれ認識してデータ処理を行うことが考えられて
いる。ところがこのような音声信号とフッシーホン信号
と云う明らかに性質の異なる信号を１つのアルゴリズム
に従って認識処理することは甚だ困難であシ、またその
認識精度の向上も望めない。そこで従来では第１図に示
すようにグノシュホンイ３号を認識する為の専用のアル
ゴリズムを備えたブツシュホン信号認識部Ｊ七、音声信
号を認識する為の専用のアルゴリズムを備えた音声認識
部２と、これらの認識部１．２による認識結果を総合判
定する総合１１１定部３とにより有声認識装置を構成す
ることが行われている。
会の発達に伴って電話回線を介して接続された系におい
て、音声信号や電話機から発せられるプツシ−ホン信号
をそれぞれ認識してデータ処理を行うことが考えられて
いる。ところがこのような音声信号とフッシーホン信号
と云う明らかに性質の異なる信号を１つのアルゴリズム
に従って認識処理することは甚だ困難であシ、またその
認識精度の向上も望めない。そこで従来では第１図に示
すようにグノシュホンイ３号を認識する為の専用のアル
ゴリズムを備えたブツシュホン信号認識部Ｊ七、音声信
号を認識する為の専用のアルゴリズムを備えた音声認識
部２と、これらの認識部１．２による認識結果を総合判
定する総合１１１定部３とにより有声認識装置を構成す
ることが行われている。
このようにすれば音声認識部２におけるＨＲＩＩｔ対象
語数を整理することができるので、成る程度信頼性の高
い認識処理を行うことが可能となる。然し／（４ら、例
えば 味な信号が入力された場合等、ブツシュホン信号
認識部１はこれを音声信号であるとして確実にリジェク
トすることが困難であシ、また音声信号認識部２にあっ
ても同様にこれをブツシュホン信号であると認定して確
実にリジェクトすることが困難である為、結局総合判定
部３においても上記入力信号がブツシュホン信号である
か、或いは音声信号であるかを確実に識別することがで
きないと云う問題があった。またこのような不具合を解
消する為には各認識部１．２のりジェクト能力を高めな
ければならず、結局装置構成が複雑化すると云う問題が
あった。またこのような複雑化に見合う効果がさほど期
待されないと云う問題もあった。
語数を整理することができるので、成る程度信頼性の高
い認識処理を行うことが可能となる。然し／（４ら、例
えば 味な信号が入力された場合等、ブツシュホン信号
認識部１はこれを音声信号であるとして確実にリジェク
トすることが困難であシ、また音声信号認識部２にあっ
ても同様にこれをブツシュホン信号であると認定して確
実にリジェクトすることが困難である為、結局総合判定
部３においても上記入力信号がブツシュホン信号である
か、或いは音声信号であるかを確実に識別することがで
きないと云う問題があった。またこのような不具合を解
消する為には各認識部１．２のりジェクト能力を高めな
ければならず、結局装置構成が複雑化すると云う問題が
あった。またこのような複雑化に見合う効果がさほど期
待されないと云う問題もあった。
本発明はこのような事情を考慮してなされたもので、そ
の目的とするところは、簡易に且つ確実に音声信号とブ
ツシュホン信号とを識別することのできる実用性の高い
音声認識装置を提供することにある。
の目的とするところは、簡易に且つ確実に音声信号とブ
ツシュホン信号とを識別することのできる実用性の高い
音声認識装置を提供することにある。
本発明は入力信号を所定の時間軸フレーム毎にプツシ−
ホン信号の音響特徴辞書淋を用いて類似度計算すること
及び補助手段として、同じく時間軸フレーム狛に帯域エ
ネルギーを求めてその変動をみることによってジノシコ
ホン信号を確実に識別し、その結果に応じて音声信号お
よびプツシ−ホン信号をそれぞれの処理対象に限って確
実に認識するようにしだものである。
ホン信号の音響特徴辞書淋を用いて類似度計算すること
及び補助手段として、同じく時間軸フレーム狛に帯域エ
ネルギーを求めてその変動をみることによってジノシコ
ホン信号を確実に識別し、その結果に応じて音声信号お
よびプツシ−ホン信号をそれぞれの処理対象に限って確
実に認識するようにしだものである。
従って本発明によれば、所定の時間軸フレームにおいて
トーンが安定であると云うブツシュホン信号特有の特徴
を利用して入力信号を識別したのち、この識別結果に従
って音声信号およびブツシュホン信号をそれぞれ別個に
認識処理するので、その認識精度は非常に高いものとな
る。しかも処理形式が簡単であり、装置構成も簡易であ
るから、容易にその信頼性の向上を図ることができ、実
用的利点が多大である。
トーンが安定であると云うブツシュホン信号特有の特徴
を利用して入力信号を識別したのち、この識別結果に従
って音声信号およびブツシュホン信号をそれぞれ別個に
認識処理するので、その認識精度は非常に高いものとな
る。しかも処理形式が簡単であり、装置構成も簡易であ
るから、容易にその信頼性の向上を図ることができ、実
用的利点が多大である。
以ト、図面を参照しＣ本発明の一実施例につき説明する
。
。
第２図は実施例持ＩＮｉの１Ａｆｊ略（１ζ成図でを〕
す、第１１・！１に；Ｊ、すＶｔ来ツ％ ＩＮと同一＜
１’；底部分には同一符号を付して示しである。この実
施例装置が特徴とするところは、判定部４にて人力信号
をプッシコホン信号の音響特徴辞書を用いて類似度計釣
、処理するとともに帯域エネルギーの変化を求め、これ
によって上記入力信号がブツシュホン信号であるか否か
を判定するようにしたところにある。上記類似度計許処
理は、入力化＋夕に対して所定の時間軸フレーム毎に行
われる。そして、類似度値及びエネルギー変化値に基づ
く判定は、例えば音声信号／グツシュホン信号の２値と
しＬあるいはこれに判定不能なる信号を加えた３飴によ
って行われる。
す、第１１・！１に；Ｊ、すＶｔ来ツ％ ＩＮと同一＜
１’；底部分には同一符号を付して示しである。この実
施例装置が特徴とするところは、判定部４にて人力信号
をプッシコホン信号の音響特徴辞書を用いて類似度計釣
、処理するとともに帯域エネルギーの変化を求め、これ
によって上記入力信号がブツシュホン信号であるか否か
を判定するようにしたところにある。上記類似度計許処
理は、入力化＋夕に対して所定の時間軸フレーム毎に行
われる。そして、類似度値及びエネルギー変化値に基づ
く判定は、例えば音声信号／グツシュホン信号の２値と
しＬあるいはこれに判定不能なる信号を加えた３飴によ
って行われる。
このような判定結果がＭ ６１＆部１２および総合判定
部３に送られる。
部３に送られる。
判定結果がブツシュホン信号であるとしで識別したとき
、その判定信号によってグツシュポン信号認識部ｌが駆
動されて入力信号の認識が行われる。そしてその認識結
果は総合判定部３を介して出力さｈる。また判定結果が
音声信号であるとして識別したとき、その判定信号によ
って音ＱＶ認識部２が駆動環れる。これにより入力信号
は音声認識され、その輸識結果が総合判定部３を介して
出力されることになる。そして判定不能なる判定結果が
イ４）られた場合には、認識部１２がそれぞれ駆動され
、その名りにおいて認識結果が求められる。
、その判定信号によってグツシュポン信号認識部ｌが駆
動されて入力信号の認識が行われる。そしてその認識結
果は総合判定部３を介して出力さｈる。また判定結果が
音声信号であるとして識別したとき、その判定信号によ
って音ＱＶ認識部２が駆動環れる。これにより入力信号
は音声認識され、その輸識結果が総合判定部３を介して
出力されることになる。そして判定不能なる判定結果が
イ４）られた場合には、認識部１２がそれぞれ駆動され
、その名りにおいて認識結果が求められる。
このとき総合判定部３は所定のアルゴリズムに従って上
記両認詠結果を総合判定し、その判定結果を入力４８号
に対する最終的な認識結果として出力することになる。
記両認詠結果を総合判定し、その判定結果を入力４８号
に対する最終的な認識結果として出力することになる。
かくして上記の如く構成された装置によれば明らかに性
質の７異なる音声信号とブツシュホン信号とを１ｔｉ）
易に且つ精度良く識別したのち、その各々の場合に応じ
て適切なアルゴリズムに従っで信号認識することができ
る。これ故、従来非常に複雑であった音声（Ｍ号および
グツシュホン信号に対する認識処理プロセスを系統別に
分けることによって、簡易にすることができ、またその
認識精度の向上を図ることができる。つまり簡易に装置
の高性能化を図ることが可能となる。
質の７異なる音声信号とブツシュホン信号とを１ｔｉ）
易に且つ精度良く識別したのち、その各々の場合に応じ
て適切なアルゴリズムに従っで信号認識することができ
る。これ故、従来非常に複雑であった音声（Ｍ号および
グツシュホン信号に対する認識処理プロセスを系統別に
分けることによって、簡易にすることができ、またその
認識精度の向上を図ることができる。つまり簡易に装置
の高性能化を図ることが可能となる。
ところで、前記の如く入力信号の識別を行う判定部４は
、例えば第３図に示す如く構成することができる。即ち
、入力信号を前処理部１１に導びき、例えば数１０ｍ５
ｅｃの所定時間軸フレーム毎に上記入力信号を分析し、
例えばそのバンドパスフィルタ出力Ａと、低域まだは全
帯域フィルタ出力Ｂとを得る。上記バンドパスフィルタ
出力Ａを類似度計算部１２に導び倉、プッシコ、ホン信
号、音響信号特徴辞眉１１３に格納されたブツシュポン
（ｉｉ号のカテゴリ毎の特徴データとの類似度計算を行
わしめる。
、例えば第３図に示す如く構成することができる。即ち
、入力信号を前処理部１１に導びき、例えば数１０ｍ５
ｅｃの所定時間軸フレーム毎に上記入力信号を分析し、
例えばそのバンドパスフィルタ出力Ａと、低域まだは全
帯域フィルタ出力Ｂとを得る。上記バンドパスフィルタ
出力Ａを類似度計算部１２に導び倉、プッシコ、ホン信
号、音響信号特徴辞眉１１３に格納されたブツシュポン
（ｉｉ号のカテゴリ毎の特徴データとの類似度計算を行
わしめる。
一方、分析区間決定部Ｊ４では前記全帯域フィルタ出力
Ｂを用い、例えばその信号レベルの犬なる区間を検出す
る等して分析処理区間を求めてい−る。
Ｂを用い、例えばその信号レベルの犬なる区間を検出す
る等して分析処理区間を求めてい−る。
そして、その分析開始点と分析終了点において計数処理
部１５に制御信号を与えている。この計数処理部１５は
、上記の如く設定される区間内において、前記類似度計
算部１２が所定値０８以上の類似度値を得る回数を計数
するものである。この所定値θＳを越える類似度値の判
定は、全てのカテゴリについて行わ才する。そして、と
の割数された回数には、内１１記分析図間の情報！、と
共に認識判定部１６に与えられるようになっている。
部１５に制御信号を与えている。この計数処理部１５は
、上記の如く設定される区間内において、前記類似度計
算部１２が所定値０８以上の類似度値を得る回数を計数
するものである。この所定値θＳを越える類似度値の判
定は、全てのカテゴリについて行わ才する。そして、と
の割数された回数には、内１１記分析図間の情報！、と
共に認識判定部１６に与えられるようになっている。
認？Ｄ（判定部１６ ｔ、ｔ ＊上記分析区間りの値に
応じて２つの閾値１〕、、（ｉ） 、θｋｗ’りを笥っ
１おり、これらの間）値と前記計数飴１（とを比較１．
て入力信号の判定を行っている。但し、 ｉ Ｐ、ｌ
： １．２．３・・・・・・・・ ｔなる値をとる。そ
して １（≧θ５．（力 ・・・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・・・・・・・ （１）θ５．（ρ〉ｋ≧
θ、Ｖμ） ・・・・・−・・・・・ （２）θ２、
Ｖ（力〉ｋ ・・・−・・・・・・−・・・・・・−
・・・・ （３）なる３通りの判定を行い、上記榮件
が（１）なる場合にはこれを入力信号がプツシ−ホン信
号であるとの判定結禾を得ている。また上記条件が（２
）なる場合には人力信゛月の判定が不能であり、まだ条
件が（３）なる場合には前記入カイＮ＠が音声信号であ
るとの仮の判定結果をそれぞれ得ている。
応じて２つの閾値１〕、、（ｉ） 、θｋｗ’りを笥っ
１おり、これらの間）値と前記計数飴１（とを比較１．
て入力信号の判定を行っている。但し、 ｉ Ｐ、ｌ
： １．２．３・・・・・・・・ ｔなる値をとる。そ
して １（≧θ５．（力 ・・・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・・・・・・・ （１）θ５．（ρ〉ｋ≧
θ、Ｖμ） ・・・・・−・・・・・ （２）θ２、
Ｖ（力〉ｋ ・・・−・・・・・・−・・・・・・−
・・・・ （３）なる３通りの判定を行い、上記榮件
が（１）なる場合にはこれを入力信号がプツシ−ホン信
号であるとの判定結禾を得ている。また上記条件が（２
）なる場合には人力信゛月の判定が不能であり、まだ条
件が（３）なる場合には前記入カイＮ＠が音声信号であ
るとの仮の判定結果をそれぞれ得ている。
一方、全帯域フィルタ出力Ｂけ、エネルギー変ｊ１１１
１評価部１７にも導かれここでは分析区間決定部１４で
求められた分析開始点及び分析終了点の近傍でのエネル
ギーの立上り、立下りの急峻工や、間の区間でのエネル
ギー変動の小ささを評価する。
１評価部１７にも導かれここでは分析区間決定部１４で
求められた分析開始点及び分析終了点の近傍でのエネル
ギーの立上り、立下りの急峻工や、間の区間でのエネル
ギー変動の小ささを評価する。
具体的とは、開始点から（（区間のエネルギーのＭａｘ
（１ｔｈ）−ａ ） ノ：ｒ−ネルギー値ＢＭａＡＫ要
する時間ＴＳＭと同様に最後にＥＭａ を１呆持する点
なら終了点迄の時間ＴＭｇに関してそれぞれ２つずつの
鷲）値、θｓｓ・θ８Ｗ・θＥＳ・０ｇｗを設け１’
ｓ ｈｑ≦θｓｓ、Ｔ八、ＩＥ≦θＦ、８ −− （４
）θ８８＜Ｔ８Ｍ≦θｓｔｖ ・θＥＳ≦ＴｌＩＩＥ〈
θＥＷ−（５）θＳＷ＜ＴＳＭ Ｏｇｗ＜ＴＭｇ
・・・・・・・・・・・・・・ （６）なる３通りの判
定を行ない、また間の区間では瞬り合うフレーム間のエ
ネルギー変動の絶対値の累積値８１）Ｂについて２つの
閣１．値θＤＳ 、θ■）〜Ｖを設け、Ｓｌ）ｇ≦θＤ
ｓ ・・・・・・・・・ ・・・・・・・・・・・
・・・・・・叩・ （７）θｏｓ ＜ ＳＤＥ≦θＤＷ
・・・・・・・・・・・・ １８）θＤｗ＜ＳＤＥ
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・・・・ （９）なる３通りの判定を行なう
等する。このとき（４）から（６）、（７）から（９）
と各々番号の多いときほど人カイ」号は音声の性質を示
しているものである。
（１ｔｈ）−ａ ） ノ：ｒ−ネルギー値ＢＭａＡＫ要
する時間ＴＳＭと同様に最後にＥＭａ を１呆持する点
なら終了点迄の時間ＴＭｇに関してそれぞれ２つずつの
鷲）値、θｓｓ・θ８Ｗ・θＥＳ・０ｇｗを設け１’
ｓ ｈｑ≦θｓｓ、Ｔ八、ＩＥ≦θＦ、８ −− （４
）θ８８＜Ｔ８Ｍ≦θｓｔｖ ・θＥＳ≦ＴｌＩＩＥ〈
θＥＷ−（５）θＳＷ＜ＴＳＭ Ｏｇｗ＜ＴＭｇ
・・・・・・・・・・・・・・ （６）なる３通りの判
定を行ない、また間の区間では瞬り合うフレーム間のエ
ネルギー変動の絶対値の累積値８１）Ｂについて２つの
閣１．値θＤＳ 、θ■）〜Ｖを設け、Ｓｌ）ｇ≦θＤ
ｓ ・・・・・・・・・ ・・・・・・・・・・・
・・・・・・叩・ （７）θｏｓ ＜ ＳＤＥ≦θＤＷ
・・・・・・・・・・・・ １８）θＤｗ＜ＳＤＥ
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・・・・ （９）なる３通りの判定を行なう
等する。このとき（４）から（６）、（７）から（９）
と各々番号の多いときほど人カイ」号は音声の性質を示
しているものである。
認識判定部１６では前記の（１）〜（３）による仮の判
定結果の他にこの（４）〜（９）の判定結果を多数決原
理などの簡単な方法によって扱い考慮範囲に入れるとと
によ−てより確実な総合的な判定結果を得るものである
。
定結果の他にこの（４）〜（９）の判定結果を多数決原
理などの簡単な方法によって扱い考慮範囲に入れるとと
によ−てより確実な総合的な判定結果を得るものである
。
このようにして求められる判定結果に応じて前述した認
識部１．２および総合判定部３における認識・ｆ１１定
処理がそれぞれ行なわれることになる。
識部１．２および総合判定部３における認識・ｆ１１定
処理がそれぞれ行なわれることになる。
以上のように本装置によれば、認識処理の中心となる音
響認識部２に、ブッンユホン信号に対する辞膚を設ける
ことが必要でなくなるので、従来装置に比【２て処理速
度の大幅な向上と、辞書分離度の上列による認識率の著
しい改善、」には辞書記憶領域□の減少による装置構成
の簡素化を図ることが可能となる。またこの音！認識部
２がプツシ−ポン信号に対するリジェクト能力が低い場
合でも、ブツシュホン信号認識部ｌでは音声信号に対す
るリジェクト能力を考１・＄工することなしに、その処
理を簡易に行いイｊＩる。つまり特徴の変動が激１７い
音声信号に比べて、特徴変動の小さいブツシュホン信号
のみを処理対象とし得るので、極めて簡ｉｐなオｊり成
を採用して４１１頼性の高いプツシ−ホン信号の認識を
行い得る。また判定部４の構成についても、第３図に示
すように簡易に実現できる。また分析区間判定処理を装
置の前処理結果をそのまま利用して、つ壕り判定部４と
して格別に前処理部１１＃を設けることなしに行うこと
も可能であり、装置ｎ全体として、その構成の簡易化を
図り得る。
響認識部２に、ブッンユホン信号に対する辞膚を設ける
ことが必要でなくなるので、従来装置に比【２て処理速
度の大幅な向上と、辞書分離度の上列による認識率の著
しい改善、」には辞書記憶領域□の減少による装置構成
の簡素化を図ることが可能となる。またこの音！認識部
２がプツシ−ポン信号に対するリジェクト能力が低い場
合でも、ブツシュホン信号認識部ｌでは音声信号に対す
るリジェクト能力を考１・＄工することなしに、その処
理を簡易に行いイｊＩる。つまり特徴の変動が激１７い
音声信号に比べて、特徴変動の小さいブツシュホン信号
のみを処理対象とし得るので、極めて簡ｉｐなオｊり成
を採用して４１１頼性の高いプツシ−ホン信号の認識を
行い得る。また判定部４の構成についても、第３図に示
すように簡易に実現できる。また分析区間判定処理を装
置の前処理結果をそのまま利用して、つ壕り判定部４と
して格別に前処理部１１＃を設けることなしに行うこと
も可能であり、装置ｎ全体として、その構成の簡易化を
図り得る。
故に、辞書処理を始めとするその他関連した処理の簡易
化を図り、処理速度の向上を図り得る等、実用上多大な
る効果が奏せられる。
化を図り、処理速度の向上を図り得る等、実用上多大な
る効果が奏せられる。
尚、本発明は上記実施例に限定されるものではない。例
えばブツシュホン信号は、音響結合器等を用いた擬似フ
ソシーホ／信号をも含むことは云うまセもない。またブ
ツシュホン信号に対する辞書を全てのカテゴリに対して
持つことなく、カテゴリを相互にクラスタリングして少
数にまとめ、て辞書とし−で、与えることも有効である
。また音声信号とブツシュホン信号との特徴の分離度が
比較的大きい場合には、所定の識別性能をそのまま維持
した状態で上述した処理を行うようにしてもよい。
えばブツシュホン信号は、音響結合器等を用いた擬似フ
ソシーホ／信号をも含むことは云うまセもない。またブ
ツシュホン信号に対する辞書を全てのカテゴリに対して
持つことなく、カテゴリを相互にクラスタリングして少
数にまとめ、て辞書とし−で、与えることも有効である
。また音声信号とブツシュホン信号との特徴の分離度が
比較的大きい場合には、所定の識別性能をそのまま維持
した状態で上述した処理を行うようにしてもよい。
このようにすれば辞■との７ツチング処理に要する時間
を短くすることができ、更に辞書としての記憶領域を軽
減できる等の利点が生れる。このように本発明は、その
徽旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施することがで
きる。
を短くすることができ、更に辞書としての記憶領域を軽
減できる等の利点が生れる。このように本発明は、その
徽旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施することがで
きる。
第１図は従来装置の一例を示す構成図、第２図は本発明
の一実施例装置の概略構成図、第３図は実施例装置にお
ける＋’ｌＪ定部の走部図である。 １・・・・・・ブツシュホン信号認識部２・・・・・・
音響信号認識部 ３・・・・・・総合判定部 ４・・・・！１１」走部 １１・・−・・・前処理部 １２・・・・・・類似度引算部 １３・・・・・・特徴辞書 １４・・・・・・分析区間決定部 １５・・・・・・特徴区間計数部 工６ 認識判定部 １７ エネルギー変勤評価部 （７３１７） 代鯉人 弁理士 則近憲佑（７８０１）
イい１１人 弁理士 山丁 −第 １ 図
の一実施例装置の概略構成図、第３図は実施例装置にお
ける＋’ｌＪ定部の走部図である。 １・・・・・・ブツシュホン信号認識部２・・・・・・
音響信号認識部 ３・・・・・・総合判定部 ４・・・・！１１」走部 １１・・−・・・前処理部 １２・・・・・・類似度引算部 １３・・・・・・特徴辞書 １４・・・・・・分析区間決定部 １５・・・・・・特徴区間計数部 工６ 認識判定部 １７ エネルギー変勤評価部 （７３１７） 代鯉人 弁理士 則近憲佑（７８０１）
イい１１人 弁理士 山丁 −第 １ 図
Claims (1)
- 電話回線に接続されて音声信号と７２シ一ホン信号とを
入力し、これらの信号を認識してなる音声認識装置にお
いて、音声信号あるいはブツシュホン信号からなる入力
信号を所定の時間軸フレーム毎に前記ブツシュホン信号
に対する音響特徴辞書を用いて類似度計算処理するとと
もにフレーム毎に特定帯域エネルギーを抽出し、この計
算された類似度及び帯域エネルギー変化から前記入力信
号がブツシュホン信号であるか否かを判定して前記入力
信号を認識処理することを特徴とする音声認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP16320682A JPS5953897A (ja) | 1982-09-21 | 1982-09-21 | 音声認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP16320682A JPS5953897A (ja) | 1982-09-21 | 1982-09-21 | 音声認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5953897A true JPS5953897A (ja) | 1984-03-28 |
Family
ID=15769297
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP16320682A Pending JPS5953897A (ja) | 1982-09-21 | 1982-09-21 | 音声認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5953897A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH07177229A (ja) * | 1991-08-26 | 1995-07-14 | At & T Corp | 電話の呼処理方法とその装置 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5765954A (en) * | 1980-10-09 | 1982-04-21 | Fujitsu Ltd | Discriminating processing system for pushphone signal |
| JPS5768965A (en) * | 1980-10-17 | 1982-04-27 | Fujitsu Ltd | Telephone line information service system |
-
1982
- 1982-09-21 JP JP16320682A patent/JPS5953897A/ja active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5765954A (en) * | 1980-10-09 | 1982-04-21 | Fujitsu Ltd | Discriminating processing system for pushphone signal |
| JPS5768965A (en) * | 1980-10-17 | 1982-04-27 | Fujitsu Ltd | Telephone line information service system |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH07177229A (ja) * | 1991-08-26 | 1995-07-14 | At & T Corp | 電話の呼処理方法とその装置 |
| EP0529948B1 (en) * | 1991-08-26 | 1998-12-23 | AT&T Corp. | Telecommunications call processing |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| GB2208022A (en) | Voice interval detection system | |
| JPS5953897A (ja) | 音声認識装置 | |
| JP2992324B2 (ja) | 音声区間検出方法 | |
| JPH04369698A (ja) | 音声認識方式 | |
| JPS5765954A (en) | Discriminating processing system for pushphone signal | |
| JP2532618B2 (ja) | ピッチ抽出装置 | |
| JPS5952388A (ja) | 辞書照合方式 | |
| JPS5953899A (ja) | 音声認識装置 | |
| JPS593498A (ja) | 音声認識装置 | |
| JP3031081B2 (ja) | 音声認識装置 | |
| KR100262564B1 (ko) | 차량용 음성 인식 장치 | |
| JP2557497B2 (ja) | 男女声の識別方法 | |
| JPS5953898A (ja) | 音声認識装置 | |
| JPH0376471B2 (ja) | ||
| JPS62286099A (ja) | 音声認識方式 | |
| JPS60115996A (ja) | 音声認識装置 | |
| JPS62283400A (ja) | 音声認識方法 | |
| JP2602271B2 (ja) | 連続音声中の子音識別方式 | |
| JPS63262695A (ja) | 音声認識方式 | |
| JPH0451840B2 (ja) | ||
| JPS59219798A (ja) | 音声認識装置 | |
| JPS62115498A (ja) | 無声破裂子音識別方式 | |
| JPS63226691A (ja) | 標準パターン作成方式 | |
| JPS5977500A (ja) | 単語音声認識方式 | |
| JPS63223696A (ja) | 音声パタ−ン作成方式 |