JPS5968799A - 音声波形分析方法 - Google Patents
音声波形分析方法Info
- Publication number
- JPS5968799A JPS5968799A JP17882182A JP17882182A JPS5968799A JP S5968799 A JPS5968799 A JP S5968799A JP 17882182 A JP17882182 A JP 17882182A JP 17882182 A JP17882182 A JP 17882182A JP S5968799 A JPS5968799 A JP S5968799A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- voiced
- sound
- section
- amplitude
- unvoiced
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 description 5
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
最近、音声認識技術の進歩がいちぢるしい。音声認識は
母音に着目しそれを特徴づけるホルマントの傾向から認
識処理を行なうことが多いが、これらはいずれも有声音
とみられる区間を対象とする。しかし人間の音声波形に
は周囲からの雑音だけから出る無音部ノイズ区間と、明
らかなピッチ周期のみとめられない無声音区間とピッチ
周期を有する有声音区間とにわけられ、ホルマント解析
などを行なうには自沈音声を解析して有声音区間をまず
取り出さなければならない。もちろんこれはスペクトル
包絡バラメーク解析以前の前準備としての処理である。
母音に着目しそれを特徴づけるホルマントの傾向から認
識処理を行なうことが多いが、これらはいずれも有声音
とみられる区間を対象とする。しかし人間の音声波形に
は周囲からの雑音だけから出る無音部ノイズ区間と、明
らかなピッチ周期のみとめられない無声音区間とピッチ
周期を有する有声音区間とにわけられ、ホルマント解析
などを行なうには自沈音声を解析して有声音区間をまず
取り出さなければならない。もちろんこれはスペクトル
包絡バラメーク解析以前の前準備としての処理である。
従来、無声音区間は一般に高い周波数成分が多いことか
ら一定時間あたりの零交叉の数を計数し１適当な値を経
験上さめて無声音区間と有声音区間とを区別する方法な
どがあったが不正確であることはまぬがれなかった。
ら一定時間あたりの零交叉の数を計数し１適当な値を経
験上さめて無声音区間と有声音区間とを区別する方法な
どがあったが不正確であることはまぬがれなかった。
本発明の目的は、音声分析の前処理として、無音部、無
声音部、有声音部の三区間を簡単に区別する方法を提供
することにある。
声音部、有声音部の三区間を簡単に区別する方法を提供
することにある。
以下本発明を図面を参照して説明する。
本発明による音声波形は所定時間ごとにサンプリングし
てＡ／Ｄ変換器をとおしてデジタル（ヒし。
てＡ／Ｄ変換器をとおしてデジタル（ヒし。
メモリに格納されたデータとして利用される。しかし理
解しやすいように、波形は連続波として戎示しておく。
解しやすいように、波形は連続波として戎示しておく。
メモリから波形をとり出すと第１図のような音声波形信
号が得られる。最初は無音部ノイズ区間であるが、この
例ではサンプリング周期を５０μ＄にとっており１００
ｍＳまでのサンプリング値までの振幅を検討し、その
うちの最大振巾値（＠号は正または負どちらでもよい）
金もとめ、この最大振巾性以内の振幅値がつづく区間を
無音部ノイズ区間とする。メモリから波形金とり出す際
、必ず最初はｌＱＱｍｓ以上の無音部ノイズ区間がある
からＯの操作は常に可能である。前記の最大振巾値の４
倍以上に信号の振巾（正または負）がなったとさから無
声音または有声音区間に入る。この４倍という値は固定
し友ものでなく原音波形に合せて適当にきめる性質の値
である。
号が得られる。最初は無音部ノイズ区間であるが、この
例ではサンプリング周期を５０μ＄にとっており１００
ｍＳまでのサンプリング値までの振幅を検討し、その
うちの最大振巾値（＠号は正または負どちらでもよい）
金もとめ、この最大振巾性以内の振幅値がつづく区間を
無音部ノイズ区間とする。メモリから波形金とり出す際
、必ず最初はｌＱＱｍｓ以上の無音部ノイズ区間がある
からＯの操作は常に可能である。前記の最大振巾値の４
倍以上に信号の振巾（正または負）がなったとさから無
声音または有声音区間に入る。この４倍という値は固定
し友ものでなく原音波形に合せて適当にきめる性質の値
である。
次に無声音・有声音の各区間を区別するには第２図に示
すように振巾が正の時間と負の時間とを連続１０回合計
して３ｍ８以下ならば無声音区間。
すように振巾が正の時間と負の時間とを連続１０回合計
して３ｍ８以下ならば無声音区間。
３ｍｇ以上ならば有声音区とみなして判別する。
有声音は基本周波数が１００〜３００ｈ、無声音はそれ
よりかなり離れた高い周波数を有する。有声音区間では
音の種類によるが、その音の性質から正および負の領域
の時間が等しくなく、非対象でおり、しかも周波数が低
いからその差はかなり大きい数値となる。−力無声音区
間では同じく正負の非対象があるが周波数自体が高いか
らその差は小さくなる。これにより有声音・無声音の区
別をかなり定量的に区別できる。なお、第２図では振巾
の正・負の時間を合計するためのサンプルのとりかたは
１０回づつで重複していないように説明の便宜上画い友
が、実際の操作では１０回づつのサンプル採取を少しづ
つ時間的に重複して行うから１区間分けはさらに正確に
することができる。
よりかなり離れた高い周波数を有する。有声音区間では
音の種類によるが、その音の性質から正および負の領域
の時間が等しくなく、非対象でおり、しかも周波数が低
いからその差はかなり大きい数値となる。−力無声音区
間では同じく正負の非対象があるが周波数自体が高いか
らその差は小さくなる。これにより有声音・無声音の区
別をかなり定量的に区別できる。なお、第２図では振巾
の正・負の時間を合計するためのサンプルのとりかたは
１０回づつで重複していないように説明の便宜上画い友
が、実際の操作では１０回づつのサンプル採取を少しづ
つ時間的に重複して行うから１区間分けはさらに正確に
することができる。
なお、無音部区間と他の区間とを区別する最大ノイズ振
巾値およびその倍数、有声音・無声音区間を区別するた
めの正負の合計時間の差、サンプルとしてとるサンプル
数等はそれぞれ原音波形に合わせて適当な値にえらぶこ
とを必要とする。
巾値およびその倍数、有声音・無声音区間を区別するた
めの正負の合計時間の差、サンプルとしてとるサンプル
数等はそれぞれ原音波形に合わせて適当な値にえらぶこ
とを必要とする。
第１図は記憶装置に標本［ヒｅデジタル１ヒして格納さ
れた音声波形を仮りに連続的に表示した音声波形として
示した図、第２図は本発明を適用した一実施例を示す図
である。 ５−
れた音声波形を仮りに連続的に表示した音声波形として
示した図、第２図は本発明を適用した一実施例を示す図
である。 ５−
Claims (1)
- 音声を所定時間ごとにデジタルｆヒして記憶装置に記憶
させた後、記憶装置の内容をよみだし、その振巾値の大
きさで無音部ノイズ区間を判別し、無声音部区間と有声
背部区間とは連続した指定さｎｅｗ数の標不値の振幅の
正の時間と負の時間の会計時間で判別することを特徴と
する音声波形分析方法っ
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP17882182A JPS5968799A (ja) | 1982-10-12 | 1982-10-12 | 音声波形分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP17882182A JPS5968799A (ja) | 1982-10-12 | 1982-10-12 | 音声波形分析方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5968799A true JPS5968799A (ja) | 1984-04-18 |
Family
ID=16055246
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP17882182A Pending JPS5968799A (ja) | 1982-10-12 | 1982-10-12 | 音声波形分析方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5968799A (ja) |
-
1982
- 1982-10-12 JP JP17882182A patent/JPS5968799A/ja active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Dubnowski et al. | Real-time digital hardware pitch detector | |
| US20040133424A1 (en) | Processing speech signals | |
| JPS5862699A (ja) | 音声認識装置 | |
| JP3093113B2 (ja) | 音声合成方法及びシステム | |
| JP3402748B2 (ja) | 音声信号のピッチ周期抽出装置 | |
| JPS5857758B2 (ja) | 音声ピッチ周期抽出装置 | |
| Strik et al. | Averaging physiological signals with the use of a DTW algorithm | |
| EP0205298A1 (en) | Speech synthesis device | |
| JPS6068000A (ja) | ピッチ抽出装置 | |
| JPS61139000A (ja) | 音声波形分析方法 | |
| JPS5817497A (ja) | 音声ピッチ検出装置 | |
| SU964710A1 (ru) | Способ измерени периода формантных колебаний речевых сигналов | |
| JPS58113992A (ja) | 音声信号圧縮方式 | |
| JPS63281199A (ja) | 音声セグメンテ−ション装置 | |
| JPH0117599B2 (ja) | ||
| JPS5911920B2 (ja) | 音声波形自動切り出し装置 | |
| JPS6265098A (ja) | 音楽用ボコ−ダ | |
| JPH0398098A (ja) | 音声認識装置 | |
| JPH02124600A (ja) | 音声認識装置 | |
| JPH01170998A (ja) | 音韻区間情報形成装置 | |
| JPS60175099A (ja) | ピツチ抽出装置 | |
| JPS63210900A (ja) | 音声合成装置 | |
| JPH02205898A (ja) | 音声認識装置 | |
| JPS5948397B2 (ja) | 韻律要素の抽出方式 | |
| JPH01158499A (ja) | 定常雑音除去方式 |