JPS60201863A - タブ切断位置決め方法 - Google Patents

タブ切断位置決め方法

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JPS60201863A
JPS60201863A JP5869484A JP5869484A JPS60201863A JP S60201863 A JPS60201863 A JP S60201863A JP 5869484 A JP5869484 A JP 5869484A JP 5869484 A JP5869484 A JP 5869484A JP S60201863 A JPS60201863 A JP S60201863A
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Hiroo Mitsuoka
満岡 弘雄
Yoshio Iwahashi
岩橋 良雄
Kuniyoshi Yamazaki
山崎 訓由
Masao Takato
高藤 政雄
Yoichi Takagi
陽市 高木
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔発明の利用分野〕 本発明は、UO鋼管等のような被溶接材の継目を突き合
せ溶接する工程等に用いられるタブを自動切断除去する
装置に係り、特にそのタブの切断位置を検出、決定する
タブ切断位置決め方法に関千ス− 〔発明の背景〕 一般に、突き合せ溶接される被溶接材の溶接先端部にお
ける溶接の品質を一定なものとするため、その溶接先端
部に被溶接材と同一の素材からなる小片(以下タブと称
する)を溶接等によυ取シ付けてから付き合せ溶接を行
い、溶接完了後そのタブを切断除去するようにしている
従来、UO鋼官のタブを切断するにあたっては、移送さ
れてくるUOfJ管を光スィッチ等を用いて所定の位置
に停止させ、タグの位置を作業者の目によって判断し、
切断機を用いてタブ切断を行っていた。
このようなタブ切断を自動化するとすれば、テレビカメ
−)(以下1゛Vカメラと称する)によシタプを含む被
溶接材の端部を撮影し、これによシ得られる画像データ
からタブの位置を検出し、これに基づいてタブ切断位置
を決め、ロボットからなる自動切断装置に制御指令を与
えて、タブを切断するようにすることが考えられる。
しかし、通常TVカメラから出力される画像データに含
まれるノイズ、あるいはその画像データを処理して「0
」、「1」の2値からなる2値画像データに変換すると
きの基準となるしきい値のレベルにより、画像枠内に形
成される画像座標と実際の座標(TVカメラの撮影枠に
対応する被溶接材端部の投影座標)とに位置ずれが生ず
る可能性がある。このずれによって、タブの位置検出が
ずれることになシ、そのずれた検出位置に基づいて、ロ
ボットを制御すると、ロボットが鋼管に衝突したシ、誤
まった位置でタブを切断するという虞れがある。
〔発明の目的〕
本発明は、タブを含む被溶接材端部の2値画像データに
基づいて、タブ切断を自動的に行わせるにあたシ、その
タブ切断位置決めの精度全向上させることができるタブ
切断位置決め方法を提供することにある。
し発明の概要〕 本発明は、タブを含む被溶接材端部の2値画像データか
らタブ付は根部のコーナー画家座標を割シ出し、このコ
ーナー画像座標に基づいて切断位置を決めるにあたシ、
前記画像データから得られる画像タブ幅と1理論的に得
られる投影タブ幅との偏差をめるとともに、画像上のコ
ーナーを形成するタブと被溶接材との画像輪郭線上に判
定点を設定し、該判定点と前記コーナー画像座標とから
コーナーの直角度と前記画像輪郭線の直線性をめ、前記
偏差と直角度と直線性とがそれぞれ所定の許容値以内の
とき、前記コーナー画像座標を正しいものと判定し、切
断位置決めの精度を向上させようとするものである。
〔発明の実施例〕
以下、本発明を、実施例に基づいて説明する。
第1図に1本発明法の適用可能なUO鋼管の自動タブ切
断装置の全体構成図を示す。同図に示すように、搬送制
御装置1は光スィッチ2(2a。
2b)からの鋼管位置検知信号によシ、鋼管搬送ロー2
3の回転を止めるようになっている。これによ、!D、
UO鋼管4は所定の位置に停止されるよらに左って層ス
ー略奇、TTO副等Aは吋の婉壇鎗の先端部に取シ付け
られたタブ5が、略最下端の位置にくるような状態で搬
送される。所定の位置に停止されたUO鋼管4の先端部
は、タブ5を中心としてTVカメラ6によシ撮像され、
その画像データは画像処理装置7の画像メモリ12に格
納されるようになっている。このメモリ12に格納され
た画像データは所定の画像処理がなされ、第2図にその
概念を示すように2値表示画像13(以下2値画像と称
する)になっている。画像処理装置7はタブ5の付は根
のコーナーC1およびC2の座標をめ、そのCs 、C
zの位置情報をロボット制御装置8に出力するようにな
っている。
ロボット制御装置8はCI と02の位置情報に基づい
て、タブ切断ロボット10を制御するようになっている
うロボット10はタッチセンサ11によシ検知されるU
O鋼管4の先端位置情報と、前記C1,C11の位置情
報に基づいてタブ5を付は根位置にて切断するようにな
っている。
前記画像処理装置7の詳細について、第3図に示すブロ
ック構成図を参照しながら説明する。
TV左カメラによシ光電変換された画像データはA/D
コンバータ15によシデイジタル信号に変換され、画像
メモリ12に格納される。マイクロプロセッサ18、メ
モリ19からなるシステムプロセッサ17は、メモリ1
9に格納されている画像コマンドに基づき、システムバ
ス20を介してアドレスプロセッサ21、画像処理プロ
セッサ22を起動させるようになっている。アドレスプ
ロセッサ21は画像メモリ12内の画像データへのアク
セスmt制御を行うもので、画像処理モジュールパス2
3を介して画像メモリ12および画像処理プロセッサ2
2に画像アドレスを与えるようになっている。画像処理
プロセッサ22は画像データの濃淡画像処理、パターン
マツチング処理を含む2値画像処理、ヒストグラム処理
等の各種演算処理を行うようになっている。画像処理プ
ロセッサ22によって処理された画像は、再び画像メモ
リ12に格納されるとともに、D/Aコンバータ24を
介してアナログディジタル変換処理された後、CRTデ
ィスプレイ装置25に表示されるようになっている。ま
た、キーボード26によシ画像コマンドを入力するよう
にして、対話式に画像評価することができるようになっ
ている。キーボード26から入力されるコマンドは1外
部インターフェイス回路27を介してCRTディスプレ
イ装置25に表示されるとともに、メモリ19に格納さ
れるようになっている。また、キーボード26からコマ
ンド実行指令を入力すると、マイクロプロセッサ18が
起動され、前述のようにアドレスプロセッサ21と画像
処理プロセッサ22を起動させるようになっている。な
お、外部記憶装置28は、画像処理プロセッサ22の処
理の1つであるパターンマツチング処理のために必要な
標準パターンや、システムプロセッサ17で必要とされ
るシステムプログラムを格納するための外部メモリであ
る。このように処理されて画像メモリ12に格納されて
いる2値画像データ13を、システムプロセッサ17に
おいて後述する画像の合理性チェックがなされ、そのチ
ェックされたタラ切断位置情報が外部インターフェイス
回路27を介してロボット制御装置8に出力されるよう
になっている。
2値画像の合理性チェック手順について、第4図に示す
フローチャートに沿って説明する。まず、ステップ50
においてTV左カメラから出力される画像データを一端
画像メモリ12に取シ込み、ステップ52において画像
処理プロセッサ22によシ、周知の画像平滑化処理(安
居院、中島著「「コンピュータ画像処理jp、16〜1
8)をして画像データのノイズ除去を行う。ノイズ除去
された画像は画1象メモリ12の濃淡メモリ部(例えば
8ビツト/ビクセル)に再び格納される。次にブロック
54において、前記濃淡メモリ部の画像データに対し、
所定レベルのしきい値を基準に、そのしきい値よりも明
るいピクセルに1″、暗い部分に′0″を割シ当てるこ
とによシ2値化処理を行う。この2値化処理された画像
データは、画像メモリ12の2値画像メモリ部(例えば
1ピツト/ビクセル)に格納される。この2値メモリ部
に格納された画像は第5図に示すようになっておシ、図
において斜線を付した部分は”1”で、タブ5およびU
O鋼管4の投影画像に対応する画像となっている。この
2値化された画像に対し、ステップ56において、第6
図(a)、 (b)に示す標準パターンを用いて、パタ
ーンマツチング処8!ヲ行う。これによって、タブ5の
左側の付は根コーナー CIの座標(xx + yt 
’)および右側材は根コーナーC2の座標(X213’
11 )がめられる。
なお、2値画像メモリ部と標準パターンの大きさの一例
を挙げると、第5図および第6図(a)、 (b)に示
すようにそれぞれ、256X240ドツト、12×8ド
ツトとなっている。次に、ステップ58において、上記
タブコーナー位置座標CI(xt + yx )、C2
(X2r y2 )から画像上のタブ幅L′をめる。続
いて、画像上のタブ幅t/に対応する本来の投影画像と
して得られる理論上のタブ幅t、即ちTV左カメラに投
影されるべき画像のタブ幅、をめる。そして、ステップ
62においてt′とtとを比較し、処理されだ2値画像
が、正しいか否かをチェックする。ここで1第7図(a
)〜(C)を用いて、ステップ58,60゜62を更に
詳細に説明する。
第7図(a)はタブ付きUO鋼管の端面をその鋼管の軸
方向から見た図を、同図(b)は水平に配置されたUO
銅管のタブ5をTV左カメラにょシ真上から撮像した場
合の2値画像データを示している。
同図(C) Uタブ5の端面を拡大した図であシ、それ
らの図において各符号は以下に示す通りである。
r:UO鋼管4の半径(σi) d:UOm管4又はタブ5の肉厚(aa“又はbb“) W′:タブ5の外周側のタブ幅(ab又はa′b勺L:
タブ幅W′に対応する弦の長さくal)又はa/ b/
 ) α:鋼管4の中心からタブ5の幅を見込む角の1/2 
(/aOC) θ:タタブの最下端位置からの回転ずれ角(/cQc、
′) t:Lに対応するX軸(水平軸)投影幅(a#/ b/
 )t′ 二面像上のタブ幅 ΔX:画像上のタブ中心線80と実際の鋼管4の中心線
81とのX軸方向偏位量 ΔX:画像上のタブ中心線80と画像中心線82とのX
軸方向偏位量 ΔX′:画像中心線82に一致させて定めた所定の鋼管
4中心線と実際の鋼管4の中心線81とのX軸方向偏位
量 β:画像1ドツト当シの実長を表わす係数まず、ステッ
プ58においてめる画家上のタブ幅t′は、パターンマ
ツチングによ請求めたタブ付は根のコーナー座標C1(
xt + )’x )とC2(X2 s )’2 )か
ら次式(1)によ請求められる。
t′2=(X2XI)2+()’2 Yt)J ・β2
・・・・・・・・・(1) 次に、ステップ60において、画家上のタブ幅t′に対
応する理論上のタブ投影幅tk、次式(2)〜(8)か
らめる。即ち、まずWとW′の関係は次式(2)で表わ
される。
W’ −4−W/(r−d/2) −−−−・・・・−
(2)そして、αとWとは、2πr:W’=2π:2α
であることから、次式(3)で表わされる。
α=W’ /2 r =W/(2r−d) ・・・・・・・・・(3)また、
L、l” 、ΔXおよび焦θはそれぞれ次式(4)〜(
力によシ表わすことができる。
L=21r8iflα ・・1団・(4)t2=(L一
部θ)2 ・・・・・・・・・(5)ΔX;ΔX十ΔX
′ ・・・・・・・・・(6)島θ= (rcos′α
)”−(βΔ)02/rcosa・・・・・・・・・(
力 これらの式からL2は次式(8)によ請求められる。
z2=2−tan(W/(2r−a) )” ・(r”
cos2(W/(2r−ct) )−β2(ΔX+ΔX
’)”、1・・・・・・・・・(8) 式(8)において、Wl rI dtβはUOm管4お
よびタブ5の種類によ)予め定められているものである
。また1画法中心線82のX座標は予め正規の鋼管中心
線と一致されてメモリに記憶されておシ、タブ中心線8
0のX座標x(1はコーナー座標CI ’、CgからX
O= (、XI 十X2 ) /2としてめられるので
、ΔXは簡単にめることができる。一方、ΔX′はタッ
チセンサ11によシ鋼管4の水平方向位置ずれを検出す
ることによ請求められ、その値は予めメモリ19に格納
されている。
次にステップ62において、t2と77gの偏差を次式
(9)のようにめる。
Δt” = I t”−1” l <ε ・・・・・・
・・・(9)式(9)におけるεは予め定められた判定
基準値であl)、t2とt”の差の絶対値がεよシも小
さければ検出されたタブ5の付は根部コーナー座標Cs
 (xt + yx )とCz (X2 e Yz )
は正しいと判断し、その差の絶対値がεよシも大きい場
合には検出異常として判定し、ステップ64に移行して
ステップ50からステップ62の処理を再度実行させる
。そして、再度処理をしても、ステップ62において異
常と判定された場合には、ステップ70に移行して検出
異常信号を出力するようにする。以上が画像上のタブ幅
t′と理論上めタブ投影幅tとの比較による第1段階の
合理性チニックであシ、ステップ62において正しいと
判断された場合には、以下に説明する第2段階の合理性
チェックをステップ66以降において大行する。
第2段階の合理性チェックは、画像処理して得られた2
値画像のタブ5の付は根コーナーの直角性と、画啄上の
タブ5の側端と鋼管4の端縁の輪郭の直線性をチェック
してめられたコーナー座標C1と02の正しいか否かの
判定をするものでおる。
そこで、第5図に示すように、コーナーCIおよびC2
を含み、かつコーナーCIからy軸止方向に21以上の
大きさくtXは予め定められた値)を持つウィンドウ1
、およびC1を含みC□からX軸負方向に22以上の大
きさくtiは予め定められた値)を持つウィンドウ2お
よびC2を含みC2からX軸止方向に22以上の大きさ
を持つウィンドウ3を設定し、図示の如く各ウィンドウ
と画像輪郭線との交点座標C1’ (xt’+ yt’
 )、C2’ (x2 ’ l 3’2 ’ )、Ct
”(Xt“、yl“)、C2”(X2“lY2“)をめ
る(ステップ66)。
次に、ステップ68において、上記交点座標C”r C
2’ HC1”+C2”から、画像上のコーナーの直角
性を、次式−の全ての式を携足するか否かによシチェッ
クする。
なお、顛式においてε′は直角性の判定基準値である。
また、式a@によってコーナーの直角性を判定できる前
提条件として、UO鋼管4の軸中心線と画像中心線82
とが少なくとも平行になるように設定されていること、
およびその平行度がくずれている場合であってもその傾
きが画像メモリ上1ドツトのずれをも発生しない程度で
あることが要求される。このような前提条件は、実用的
には十分満足され得るものであるといえる。
一方、UO鋼管4の端面の直線性チェックは次式aυで
判定される。
lyx yzl<ε“ ・・・・・・・・・aυなお、
式αυにおけるε“は直線性の判定基準値である。
ステップ68において、式a〔またはαυが成立しない
場合は、ステップ70へ移行して検出異常信号を出力す
る。弐〇〇および式aυが共に成立する場合には、コー
ナー座標C1(xt r yt )とC2(X2 + 
Yz )は正しい検出値であると判断し、ステップ72
においてロボット座標系と画像座標系との変換ヶ行い、
タブ切断位置情報をロボット制御装置8へ出力する。
上述したように、本実施例によれば、画像処理の結果得
られた2値画像データの正否t2段階の異なる手法によ
ってその合理性チェックを行っていることから、タブ切
断位置情報の精度が向上され、信頼性を高めることがで
越るという効果かある。また、これによってロボット等
の破損や誤まった位置を切断することによる不良製品の
発生を防止することができるという効果がある。
上述1.た第4図図示実施例の直角性および直線性のチ
ェックは、実際の鋼管4の中心線と画像中心線82とが
少なくとも平行になるように設置されていることを前提
条件としていた。しかし、正常な画像処理がなされた場
合であっても、第8図に示すように1、画像全体が画像
枠に対して傾斜した状態になることがある。
このような場合のパターンマツチング処理は、第9図(
a)、 (b)に示す1唄斜した標準パターンを予め複
数種類用意しておき、それらによシタブ5のコーナー座
標Cs (Xt t ’/s )、C2(xz I )
f>をめるようにする。
また、第2段階の合理性チェックの交点座標Ct’(X
t’+)’t’)、cz’ (x2’、y2’)、C1
“ (XI “ r ’Is “ ) −C2“ (X
2 “ y 3’2 “ )は翫第7図に示すように、
画像輪郭線と画像枠との交点に設定し、2値画像メモリ
部のデータを検索することによ請求める。Wuえば% 
Ct ’ (xl ’ +y1′)をめる場合、)’1
’=0のビクセル(画素)を順次その内容が′0”か′
l”かを検索し160″から′1″に変化するビクセル
の座標をx1/ とする。なお、この場合ノイズ等によ
る誤検索を排除するため、e+ OIIから′1”に変
化したピクセルを起点として、一定数のピクセル(例え
ば5ピクセル)の内容が連続して1”であることを条件
に加えることが望ましい。C2’(X2’1y2′ )
については、同様にピクセルの内容が61”からθ″に
変化する座標を検索してめる。C1” (Xl″、y1
〃)とC2“ (x21/ 、 y21/ )について
も同様に、それぞれXl“=0.x2“=255として
、y軸方向に各ピクセルの内容が変化する座標をめる。
このようにしてめた各点の座標から、CI とC1′を
通る直線f1+02 と02′を通る直線f2 + c
tとC1//を通る直線gxsおよびC2とC2”を通
る直線g2を、それぞれ次式σり〜αつのように設定す
る。
タブ付は根コーナーの直角性は、その判定基準値をμ′
とし、次式αI、(17)によシ判定する。なお、式α
eは直線f1とgs との直角性を、式αηは直線f2
と直線g2との直角性を、それぞれ判定する式である。
一方、UO鋼管端縁の直線性は、その判定基準値をμ“
とじ、次式ul19.ulによシ判定する。なお、式α
梯は直線gx とg2の傾きの一致度を判定するもので
あシ、代任1は直線g1とg2のy切片の一致度を判定
するものである。
°ラ 争− 嘲嘘宅≠揃嗟キ穢月1咳悶祠鴫紳綜ヨ嵯H田肇完井上記
式(2)〜(L’l−用いて、直角性および直線性を判
定した結果に対する処理手段は、第4図図示夾ry7T
#白う 施例と同一であるので説明を省略する。
〔発明の効果〕
以上説明したように、本発明によれば、タブ切断位置の
検出精度および信頼性が向上され、自動タブ切断ロボッ
ト等の装置の破損、又は誤まった位置を切断するという
誤動作を防止することができるという効果がある。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明法の適用可能な自動タブ切断装置の一例
の全体構成図、第2図は画はメモリに格納された画像デ
ータの概念図、第3図は第1図図示例の要部詳細構成図
、第4図は本発明の一実施例の手順を示す70−チャー
ト、第5図は画像データの一例図、第6図(a)、 (
b)は座準パターンの一例図、第7図(a)〜(C)は
第4図図示実施例の手順を説明するための図、第8図は
画成データの他の一例図、第9図(a)、 (b)は標
準パターンの他の一例図である。 も1図 率5図 児6図 (α) (b) (C) ¥8図 光9図 (α] (b)

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 1、タブを含む被溶接材端部の2値画像データからタブ
    付は根部のコーナー画像座標を割シ出し、このコーナー
    画像座標に基づいて切断位置を決めるタブ切断位置決め
    方法において、前記画像データから得られる画1ぶタブ
    幅と理論的に得られる投影タブ幅との偏差が許容値以内
    のとき、前記コーナー画像座標を正しいものと判定し切
    断を実行させるようにしたことを特徴とするタブ切断位
    置決め方法。 2、特許請求の範囲第1項記載の発明において、前記被
    溶接部材はUO鋼管とし、前記投影タブ幅はタブおよび
    鋼管の形状寸法とタブ画像の画像座標中心線からの位置
    ずれ寸法と、画像座標中心線と鋼管中心線との位置ずれ
    寸法とに基づいて演算されるものであることを特徴とす
    るタブ切断位置決め方法。 らタブ付は根部のコーナー面識座標を割シ出し、このコ
    ーナー画像座標に基づいて切断位置を犬めるタブ切断位
    置決め方法において、前記画像データから得られる画像
    タブ幅rと理論的に得られる投影タブ幅との偏差をめる
    とともに、画像上のコーナーを形成するタブと被溶接材
    との画像輪郭線上に判定点を設定し、該判定点と前記コ
    ーナー画像座標とからコーナーの直角度と前記画像輪郭
    線の直線性をめ、前記偏差と直角度と直線性とがそれぞ
    れ所定の許容値以内のとき、前記コーナー画像座標を正
    しいものと判定し切断を実行させるようにしたことを特
    徴とするタブ切断位置決め方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100993029B1 (ko) 2001-12-26 2010-11-08 어플라이드 머티어리얼스, 인코포레이티드 화학기계적 연마에 있어서의 웨이퍼 온도를 제어하기 위한장치 및 방법
JP2014233740A (ja) * 2013-06-03 2014-12-15 株式会社アマダ 自動補正システム及びその方法

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KR100993029B1 (ko) 2001-12-26 2010-11-08 어플라이드 머티어리얼스, 인코포레이티드 화학기계적 연마에 있어서의 웨이퍼 온도를 제어하기 위한장치 및 방법
JP2014233740A (ja) * 2013-06-03 2014-12-15 株式会社アマダ 自動補正システム及びその方法

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