JPS603071A - 文字認識方法 - Google Patents
文字認識方法Info
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- JPS603071A JPS603071A JP58109188A JP10918883A JPS603071A JP S603071 A JPS603071 A JP S603071A JP 58109188 A JP58109188 A JP 58109188A JP 10918883 A JP10918883 A JP 10918883A JP S603071 A JPS603071 A JP S603071A
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- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 6
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims 3
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 230000001856 erectile effect Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（技術分野）
本発明にＬ高速て精度の良い特徴抽出方式に関１″ろも
のである。
のである。
（背景技術）
従来文字図形認識装置に於ては、文字□□□形ノ々ター
ンよりストロークを抽出し、それし抽出されたストロー
クの位置、長さ、ストローク間の相互関係等を用いて認
識する方式が多べ採用されている。
ンよりストロークを抽出し、それし抽出されたストロー
クの位置、長さ、ストローク間の相互関係等を用いて認
識する方式が多べ採用されている。
この棟の装置においては、（１）文字図形の輪郭を追跡
することにより検出された輪郭点系列について曲率を計
算し、その曲率の大きな値の点を分岐点として輪郭系列
を分割し、分割された系列を組合わせることによりスト
ロークを抽出するか、又は（２）文字図形パターンに細
線化処理を行なって骨格化し、その骨格パターンの連結
性及び骨格パターンを追跡し急激な角度の変化点等を検
出し一〇゛ストロークを抽出し、該抽出されたストロー
クについて幾伺学的な肋徴等を抽出し文字図形の認別な
行なっていた。しかしながら、（１１の方法（・コ１、
文字（図形パターンが大きくなり又文字図形パターンか
複動６化すると、その処理量か増太しそのため処理速度
の低下を招き、（２）の方法は、文字図形パターンを細
線化する必要があり又その細線化によるパターンのひず
み、ヒゲ等の問題かあり、その後の処理が複雑なものと
なる欠点がある。
することにより検出された輪郭点系列について曲率を計
算し、その曲率の大きな値の点を分岐点として輪郭系列
を分割し、分割された系列を組合わせることによりスト
ロークを抽出するか、又は（２）文字図形パターンに細
線化処理を行なって骨格化し、その骨格パターンの連結
性及び骨格パターンを追跡し急激な角度の変化点等を検
出し一〇゛ストロークを抽出し、該抽出されたストロー
クについて幾伺学的な肋徴等を抽出し文字図形の認別な
行なっていた。しかしながら、（１１の方法（・コ１、
文字（図形パターンが大きくなり又文字図形パターンか
複動６化すると、その処理量か増太しそのため処理速度
の低下を招き、（２）の方法は、文字図形パターンを細
線化する必要があり又その細線化によるパターンのひず
み、ヒゲ等の問題かあり、その後の処理が複雑なものと
なる欠点がある。
（発明の課題）
本発明の目的はこれらの欠点を改善１−ろもので、文字
図形パターンの所望の方向のストローク成分を表わすサ
ブパターンを抽出し、サブパターンについ−Ｃ文字外接
枠の辺上の点から走査して走査線上のすベーこり文字線
の位置を検出し、走査開始点と文字線との距ぬ（１を１
３ｉＪ記走査方向の文字外接枠の大きさで正規化し−Ｃ
ｌ’ｌｌｌ ｔｌｊ ′１−るＮ乗和の辺単位の配列を
分割して！ｌ−１ＩＧ（−＼りトル群を抽出づ−ること
を肋徴とし、その１１的ばｉｆ７＋速て安定な文字認識
装置を提供′ｆろことにＪ’Ｉイ）。
図形パターンの所望の方向のストローク成分を表わすサ
ブパターンを抽出し、サブパターンについ−Ｃ文字外接
枠の辺上の点から走査して走査線上のすベーこり文字線
の位置を検出し、走査開始点と文字線との距ぬ（１を１
３ｉＪ記走査方向の文字外接枠の大きさで正規化し−Ｃ
ｌ’ｌｌｌ ｔｌｊ ′１−るＮ乗和の辺単位の配列を
分割して！ｌ−１ＩＧ（−＼りトル群を抽出づ−ること
を肋徴とし、その１１的ばｉｆ７＋速て安定な文字認識
装置を提供′ｆろことにＪ’Ｉイ）。
（発明の構成Ｊ・５よσ作Ｊ−１１）
第１図は本発明の文字認識装置におけろ実施例、第２１
はサノバクーン例、第３図は勃徴抽Ｌｆｊ例を示−Ｊ−
。
はサノバクーン例、第３図は勃徴抽Ｌｆｊ例を示−Ｊ−
。
第１図中１（佳光届１俊換１７１１（，２はパターンレ
ジスタ、；うは線幅言口″＋１部、・ロ土ザブパターン
抽Ｉｎ Ｂｔｉ、５（佳文字枠倹１゜旧′１シ、６（１
、辺距離計算部、７（」、重機マトリクス仙ＩＩ届’ｉ
ｌｌ、）Ｎ、ｌ：識別ｉ′ｉｆ）、０は文字名出力−〇
−ある。
ジスタ、；うは線幅言口″＋１部、・ロ土ザブパターン
抽Ｉｎ Ｂｔｉ、５（佳文字枠倹１゜旧′１シ、６（１
、辺距離計算部、７（」、重機マトリクス仙ＩＩ届’ｉ
ｌｌ、）Ｎ、ｌ：識別ｉ′ｉｆ）、０は文字名出力−〇
−ある。
本実施例の動作は、読取機構にセットされた帳閉上の文
字は光電変換＞ｘｌ＋ ＋において２値の量子化された
ティジクル電気・箭号に変換され、パターンレジスタ２
に格納される。それと同時に、線幅計算部３に４６いて
入カバターンの線幅（Ｗ）が計算される。サブパターン
抽出部４（・土、パターンレジスタについて垂直スキャ
ンを全面１ｊ−なって、黒ヒントの連続長さと線幅割算
部；３におい℃計碧された線幅との関係より垂直サブパ
ターン（〜１Ｓ１１Ｊ）を抽出する。同様に、水平スキ
ャンにより水平ザブパターン（Ｈ４Ｆ ）を、右斜め・
１５°スキヤンにより右斜めサブパターン（ｌ（、ＳＰ
）を、左斜め４５°スキヤンにより左心１めザブパタ
ーン（Ｌ、’−Ｅｆ） ）を抽出１−ろ。
字は光電変換＞ｘｌ＋ ＋において２値の量子化された
ティジクル電気・箭号に変換され、パターンレジスタ２
に格納される。それと同時に、線幅計算部３に４６いて
入カバターンの線幅（Ｗ）が計算される。サブパターン
抽出部４（・土、パターンレジスタについて垂直スキャ
ンを全面１ｊ−なって、黒ヒントの連続長さと線幅割算
部；３におい℃計碧された線幅との関係より垂直サブパ
ターン（〜１Ｓ１１Ｊ）を抽出する。同様に、水平スキ
ャンにより水平ザブパターン（Ｈ４Ｆ ）を、右斜め・
１５°スキヤンにより右斜めサブパターン（ｌ（、ＳＰ
）を、左斜め４５°スキヤンにより左心１めザブパタ
ーン（Ｌ、’−Ｅｆ） ）を抽出１−ろ。
第２図は原パターンと各ザブパターンの例で（２１）は
原パターン、（１））は垂直ザブパターン（ＶＳＩ’）
、（Ｃ）は水平サブパターン（ｌｌ５Ｐ ）、（（１）
は右斜めザブパターン（Ｒ８Ｐ ） 、（ｃｌは左斜め
サブパクー：、’ （ＬＳＰ）である。文字枠検出部５
は、パターンレジスタ内の文字図形パターンに外接１−
ろ方形の枠（以後文字枠と称する）を検出し、パターン
レジスタで定義される２次元平面における前記文字枠を
規定′１−る為の位置座標を特徴抽出部６へ送出する。
原パターン、（１））は垂直ザブパターン（ＶＳＩ’）
、（Ｃ）は水平サブパターン（ｌｌ５Ｐ ）、（（１）
は右斜めザブパターン（Ｒ８Ｐ ） 、（ｃｌは左斜め
サブパクー：、’ （ＬＳＰ）である。文字枠検出部５
は、パターンレジスタ内の文字図形パターンに外接１−
ろ方形の枠（以後文字枠と称する）を検出し、パターン
レジスタで定義される２次元平面における前記文字枠を
規定′１−る為の位置座標を特徴抽出部６へ送出する。
以後の説明においては文字枠の左−トを原点とし、水平
方向をＸ軸、垂直方向をＹ軸とする座標系を使用する。
方向をＸ軸、垂直方向をＹ軸とする座標系を使用する。
特徴抽出部６ば、まず垂直サブパターンにつｔ・て、文
字枠を構成する４辺のうち垂直な辺である左辺−１−の
点Ｐ（０，ｙ）から水平査定を開始し、白点から黒点へ
の変化点を１−べて検出し、検出した変１１点と前記走
査を開始した垂直辺」二の点１ゝとの間の距１々［Ｌず
なわしＸ座標の差を文字枠のＸ方向の長さを正規化定数
どして正規化した仙のＮ乗（Ｎは定数、本実施例て゛は
Ｎ−２）の値の割算を１）ＩＪ記検出したーＪ−八での
変化点について行な（・、その総和を配列■ｐ、（ｙ）
に格納″１−る。但し前記内点とは文字背ｊＩｔ部を表
わし、黒点とは文字′に９．都を表わす。また式（１）
は前記のＶパｙ）を式て表わしたもθうであり△ＸＡば
それぞれσ）変化点と文字枠辺上の走査開始点との距前
な示し、〃−１，・・、１＼、１（は検出された変化点
個数を表わづ−。又、式（１）中のΔＸは文字枠の水ｓ
（１方向の長さでｋ）す、Ｃは整数化定数でｋ）り本実
施例において（１、Ｃ＝５（＋とした。
字枠を構成する４辺のうち垂直な辺である左辺−１−の
点Ｐ（０，ｙ）から水平査定を開始し、白点から黒点へ
の変化点を１−べて検出し、検出した変１１点と前記走
査を開始した垂直辺」二の点１ゝとの間の距１々［Ｌず
なわしＸ座標の差を文字枠のＸ方向の長さを正規化定数
どして正規化した仙のＮ乗（Ｎは定数、本実施例て゛は
Ｎ−２）の値の割算を１）ＩＪ記検出したーＪ−八での
変化点について行な（・、その総和を配列■ｐ、（ｙ）
に格納″１−る。但し前記内点とは文字背ｊＩｔ部を表
わし、黒点とは文字′に９．都を表わす。また式（１）
は前記のＶパｙ）を式て表わしたもθうであり△ＸＡば
それぞれσ）変化点と文字枠辺上の走査開始点との距前
な示し、〃−１，・・、１＼、１（は検出された変化点
個数を表わづ−。又、式（１）中のΔＸは文字枠の水ｓ
（１方向の長さでｋ）す、Ｃは整数化定数でｋ）り本実
施例において（１、Ｃ＝５（＋とした。
上ｎ（２の様な処理を文字枠の２つの垂直辺上のづ−ベ
ての点を開始点として行ない、垂直ザブパターンについ
て、文字枠の左辺上の点から水平走査を開始して作成す
る配列Ｖ、（ｉ）、文字枠の右辺」−の点から水平走査
を開始して作成１−ろ配列Ｖｒ（ｉ）を抽出づ−ろ。但
し１−０９ ・、ＹＴ；ＹＴ＆ｊ、文字枠上辺のＹ座標
である。同様な処理により、水３１ｚザブパターン、右
斜めザブパターン、左斜めサブパターンにすし・では文
字枠の２個の水平辺土の１−べての点から垂直走査を行
なって、水平ザブパターンについて配列”ｈ（ｊ）、ｉ
＋ズ（」）、右斜めサブパターンにつ℃・ての配列Ｒ，
！、（ｊ）、ＨバＪ）、左斜めザブパターンについての
配列Ｌｈ（Ｊ）、以（１）を抽１゛ｊ」する。
ての点を開始点として行ない、垂直ザブパターンについ
て、文字枠の左辺上の点から水平走査を開始して作成す
る配列Ｖ、（ｉ）、文字枠の右辺」−の点から水平走査
を開始して作成１−ろ配列Ｖｒ（ｉ）を抽出づ−ろ。但
し１−０９ ・、ＹＴ；ＹＴ＆ｊ、文字枠上辺のＹ座標
である。同様な処理により、水３１ｚザブパターン、右
斜めザブパターン、左斜めサブパターンにすし・では文
字枠の２個の水平辺土の１−べての点から垂直走査を行
なって、水平ザブパターンについて配列”ｈ（ｊ）、ｉ
＋ズ（」）、右斜めサブパターンにつ℃・ての配列Ｒ，
！、（ｊ）、ＨバＪ）、左斜めザブパターンについての
配列Ｌｈ（Ｊ）、以（１）を抽１゛ｊ」する。
世しＪ−０，・・・、Ｘｌｔ、 Ｘ＋（、は文字枠右辺
のＸ座標である。前記水平サブパターン、右斜めザフィ
々り一ン、左斜めザブパターンについ−Ｃ抽出１−ろ配
列の添字りは文字枠の水平な下辺上の点を開始点とした
ものを表わし又は水平な上辺上の点を開始点としたもの
を表わす。又、１１ｈ （］ ） 、１． ｌス（ｊＬ
ｌもｈ（Ｊ）、Ｈソ、（ｊ）。
のＸ座標である。前記水平サブパターン、右斜めザフィ
々り一ン、左斜めザブパターンについ−Ｃ抽出１−ろ配
列の添字りは文字枠の水平な下辺上の点を開始点とした
ものを表わし又は水平な上辺上の点を開始点としたもの
を表わす。又、１１ｈ （］ ） 、１． ｌス（ｊＬ
ｌもｈ（Ｊ）、Ｈソ、（ｊ）。
Ｌｌ、 ｆｊ） 、Ｌｘ（ｊ）を抽出する際における走
査１５トｊ始点と前記変化点との距離の正規化定数とし
ては文字枠の垂直方向の長さ△Ｙを使用した。文字マ１
． ＩＪクス抽出部７は！時機抽出’＊’ｒｌＳ ６に
おいて抽出された８河Ｉの配列を使用し、各配列をＭ個
（へ４は定数、本実施例でむ１、へ４−７）に分割し、
分割された配列の同一分割７１ｊ位内の配列の値の平均
値をＪ１算することによりへ・１×８次元の６徴マトリ
クスＰ ＣＩｎ・１］）を抽出する７、但いｎ ＝、
、１ 、・・、へ４．ｎ＝ｌ、・・−２８識別＞５１１
８は重機マトリクス抽出部７で抽出された重機マトリク
スと、同形式で記述された標準文字マスクｆ （ｍ 、
ｎ ）どの間の式（２）で示される距離（１））をＭ
’ｌ算しその距ν１１（か１股も小さい値をｉｉえろ標
準文字マスクのカテゴリ名を文字名出力（）−＼出力す
る。
査１５トｊ始点と前記変化点との距離の正規化定数とし
ては文字枠の垂直方向の長さ△Ｙを使用した。文字マ１
． ＩＪクス抽出部７は！時機抽出’＊’ｒｌＳ ６に
おいて抽出された８河Ｉの配列を使用し、各配列をＭ個
（へ４は定数、本実施例でむ１、へ４−７）に分割し、
分割された配列の同一分割７１ｊ位内の配列の値の平均
値をＪ１算することによりへ・１×８次元の６徴マトリ
クスＰ ＣＩｎ・１］）を抽出する７、但いｎ ＝、
、１ 、・・、へ４．ｎ＝ｌ、・・−２８識別＞５１１
８は重機マトリクス抽出部７で抽出された重機マトリク
スと、同形式で記述された標準文字マスクｆ （ｍ 、
ｎ ）どの間の式（２）で示される距離（１））をＭ
’ｌ算しその距ν１１（か１股も小さい値をｉｉえろ標
準文字マスクのカテゴリ名を文字名出力（）−＼出力す
る。
Ｄ−〜ｔ’７ＴＴＴ席、１〕）−′（ｍ匹）（２）（発
ｊｌｌＪの効果） Ｊ以−Ｌ説明した様に、本実施例の４）徴マｌ−１）ク
ス抽出部において抽出された特徴マ） ｌ）クスは、文
字図形パターンのストロークの位置、長さ、方向等を表
わすものて、文字７１当有な性質を表現している。又、
図３に２独り形が類似した文学パターンと特徴抽出部で
抽出１−ろ配列を図形的に表現した例において観察され
るように、文字の局ｎｉ的な違いが前記配列に充分に反
映されるので認識Ｉ？４度の向」二を図ることができろ
。又、特徴抽出部において各配列を作成する際に、走査
を開始した文字枠辺上の点と文学線との距離を文字枠の
当該走査方向の大きさで正規化して見゛るりで手摺文字
に４６いて特有な筆者の違いによる文字の大きさの変動
的を吸収することかてきろのて’１１’ｊ １隻の良い
認）撮か用能である。又、文字図形パターンからの特徴
抽出を単純な走査といつ処理により実現しているので高
度な認識かＤＪ能であり、装置の小、！１１！！化を図
ることもできる利点かある。
ｊｌｌＪの効果） Ｊ以−Ｌ説明した様に、本実施例の４）徴マｌ−１）ク
ス抽出部において抽出された特徴マ） ｌ）クスは、文
字図形パターンのストロークの位置、長さ、方向等を表
わすものて、文字７１当有な性質を表現している。又、
図３に２独り形が類似した文学パターンと特徴抽出部で
抽出１−ろ配列を図形的に表現した例において観察され
るように、文字の局ｎｉ的な違いが前記配列に充分に反
映されるので認識Ｉ？４度の向」二を図ることができろ
。又、特徴抽出部において各配列を作成する際に、走査
を開始した文字枠辺上の点と文学線との距離を文字枠の
当該走査方向の大きさで正規化して見゛るりで手摺文字
に４６いて特有な筆者の違いによる文字の大きさの変動
的を吸収することかてきろのて’１１’ｊ １隻の良い
認）撮か用能である。又、文字図形パターンからの特徴
抽出を単純な走査といつ処理により実現しているので高
度な認識かＤＪ能であり、装置の小、！１１！！化を図
ることもできる利点かある。
本発明は、文字図形パターンか１：）各方向のストロー
ク成分を抽出したザブパターンを垂直又は水平に走査し
、文字枠辺と文字線との距１カ［１を当該走査方向の文
字枠の大きさで正規化した値のＮ乗和を４４．徴として
いるので、複雑な処理を必要とせす又、手書文字の変形
に追従して安定に市徴を抽出しているので高速で精度の
良い文字認識装置に利用することかできろ。
ク成分を抽出したザブパターンを垂直又は水平に走査し
、文字枠辺と文字線との距１カ［１を当該走査方向の文
字枠の大きさで正規化した値のＮ乗和を４４．徴として
いるので、複雑な処理を必要とせす又、手書文字の変形
に追従して安定に市徴を抽出しているので高速で精度の
良い文字認識装置に利用することかできろ。
第１図に１本発明の文字１；、り識装置にオ６けろ実施
例、ｉ′Ｊ２図Ｃ’） 〜（ｃ）＆：Ｌ−リフパターン
例を示１−１図、第：３図は特徴・例をン」ミ″づ図て
あろ、。 ］・・・光重重変換部 ２・・パターンレジスタ；３
線幅泪鏝部 ・１・・・ザブパターン抽出部５・・文字
枠構ｉ、Ｌ′ｌｊ′ｔＢ （ｉ・・・特徴抽出部７・・
・７１力徴マトリクス油出ｒｉＢ ８・・・識別部９・
・・文字名出力 ！時ｄ７１出力須人 沖ＴＵ：気工業株式会社 特６７１出１如代」！［１人 弁 埋士 山 木 恵 − 券／ 図 襄２ 図 ＜ ｏ、 ） ＜ ｂノ にり （ｄ） ＜ｅ）
例、ｉ′Ｊ２図Ｃ’） 〜（ｃ）＆：Ｌ−リフパターン
例を示１−１図、第：３図は特徴・例をン」ミ″づ図て
あろ、。 ］・・・光重重変換部 ２・・パターンレジスタ；３
線幅泪鏝部 ・１・・・ザブパターン抽出部５・・文字
枠構ｉ、Ｌ′ｌｊ′ｔＢ （ｉ・・・特徴抽出部７・・
・７１力徴マトリクス油出ｒｉＢ ８・・・識別部９・
・・文字名出力 ！時ｄ７１出力須人 沖ＴＵ：気工業株式会社 特６７１出１如代」！［１人 弁 埋士 山 木 恵 − 券／ 図 襄２ 図 ＜ ｏ、 ） ＜ ｂノ にり （ｄ） ＜ｅ）
Claims (1)
- 文字図形パターンを所望の方向に走査して、当該走査方
向におけろ文字線の断面を検出し、断面長が前記文字図
形パターンの文字線幅より十分長い断面を抽出すること
により行なうザブパターンの抽出を複数の方向について
行ない、抽出したそれぞれのサブパターンについて、ｍ
ｌ」記文牢図形パターンの文字外接枠の辺土の点を開始
点として所定の方向へ走査し、走査線上におけるすべて
の文字線の位置を検出し、走査を開始した辺上の点と、
前記検出した文字線との距離をＡｉｌ記文字外接枠の前
記所定の方向の大きさで正規化した値のへ乗和（Ｎは定
数）を抽出する処理を、前記ザブパターン毎に、又前記
文字外接枠の４辺のうち少なくとも２辺以上の辺上のす
べての点を開始点として、走査線を単位として行なって
、各サブパターン毎に文字外接枠の辺を単位とした前記
走査線毎のＮ乗和の配列を１ｌｌｌ Ｌ１３ Ｌ、抽出
した前記Ｎ乗和の配列をそれぞれＭ個（Ｍは定数）に分
割し、各分割部位内の前記Ｎ乗和の平均値を計算したも
のを、それぞれの配列からＭ次元の特徴ベクトルとして
抽出１″ろことにより、前記文字図形ノ（ターンにつ（
・ての特徴ベクトル群を抽出し、抽出したｉｌ＃徴ベト
ル群と同形式で表現された辞書と照合１−ろことにより
文字を認識１−ることを特徴とする文字認識方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58109188A JPS603071A (ja) | 1983-06-20 | 1983-06-20 | 文字認識方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58109188A JPS603071A (ja) | 1983-06-20 | 1983-06-20 | 文字認識方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS603071A true JPS603071A (ja) | 1985-01-09 |
| JPH0545990B2 JPH0545990B2 (ja) | 1993-07-12 |
Family
ID=14503864
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP58109188A Granted JPS603071A (ja) | 1983-06-20 | 1983-06-20 | 文字認識方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS603071A (ja) |
-
1983
- 1983-06-20 JP JP58109188A patent/JPS603071A/ja active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0545990B2 (ja) | 1993-07-12 |
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