JPS603077A - 傾斜抽出方式 - Google Patents
傾斜抽出方式Info
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- JPS603077A JPS603077A JP58110209A JP11020983A JPS603077A JP S603077 A JPS603077 A JP S603077A JP 58110209 A JP58110209 A JP 58110209A JP 11020983 A JP11020983 A JP 11020983A JP S603077 A JPS603077 A JP S603077A
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- 238000000605 extraction Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 7
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 11
- 238000000034 method Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 235000002233 Penicillium roqueforti Nutrition 0.000 description 1
- 235000014121 butter Nutrition 0.000 description 1
- 239000007799 cork Substances 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
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- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（技術分野）
本発明に、高速で安定な傾ｊ」抽出方式に関するもので
ある。
ある。
（背景技術）
従来、文字認識装置においては、第１図の例の様々手書
文字の死者の違いによる文字線の傾斜、又印字文字の印
字の傾斜に起因する文字線の傾余１宿に起因する抽出し
た特徴のばらつきを吸収するために、辞層マスクの複数
化の手段によシ前記特徴のほらつきを吸収していた。し
かしなから、この手段は識別を行なう際の抽出したη句
、徴と界層との照合の時間が辞層マスクの数に比例して
増大し、装置の処理速度の低下を招いていた。この欠点
を除去する為に、各方向の文字線傾斜を抽出して使用す
る辞書マスクを選択することにより処理速度を向上させ
る方法があるが、従来の傾斜抽出方式Ｃ１各方向につい
て、当該方向の各ストロークの傾斜の単純平均により算
出しているので、傾斜の傾向が不安定な短かいストロー
クの影響により、抽出する＃ｉ斜が不安定とｆＪ：Ｉ）
ひいては認識性能の低下を招いてい／こ。
文字の死者の違いによる文字線の傾斜、又印字文字の印
字の傾斜に起因する文字線の傾余１宿に起因する抽出し
た特徴のばらつきを吸収するために、辞層マスクの複数
化の手段によシ前記特徴のほらつきを吸収していた。し
かしなから、この手段は識別を行なう際の抽出したη句
、徴と界層との照合の時間が辞層マスクの数に比例して
増大し、装置の処理速度の低下を招いていた。この欠点
を除去する為に、各方向の文字線傾斜を抽出して使用す
る辞書マスクを選択することにより処理速度を向上させ
る方法があるが、従来の傾斜抽出方式Ｃ１各方向につい
て、当該方向の各ストロークの傾斜の単純平均により算
出しているので、傾斜の傾向が不安定な短かいストロー
クの影響により、抽出する＃ｉ斜が不安定とｆＪ：Ｉ）
ひいては認識性能の低下を招いてい／こ。
（発明の目的）
本発明は、このような欠点全除去する為に、文字パター
ンより抽出したストローク成分の傾斜の、各ストローク
成分の長さを重みとする加重平均を算出することにより
、安定な文字線の傾斜を算出することを特徴とし、その
目的は高速で安定な傾斜抽出方式を提供することにある
。
ンより抽出したストローク成分の傾斜の、各ストローク
成分の長さを重みとする加重平均を算出することにより
、安定な文字線の傾斜を算出することを特徴とし、その
目的は高速で安定な傾斜抽出方式を提供することにある
。
（発明の構成及び作用）
第２図は、本発明の文字認識装置における一実施例の構
成図を示す。同図において、文字の光信号は光信号人力
１よシ光電変換部２において２値の量子化されたディジ
タル電気信号に変換され、パターンレジスタ３に格納さ
れる。それと同時に線幅計算部４において人カパターン
の線幅（Ｗ）か言１算される。サブパターン抽出部５は
、パター７レジスタ３について垂直スキャンを全面に行
なって黒点（文字線部全黒点とする）の連続する長さと
、線幅計算部４において計算された線幅との関係よシ、
垂直サブパタ〜７（ＶＳＰ）−ｉ抽出する。
成図を示す。同図において、文字の光信号は光信号人力
１よシ光電変換部２において２値の量子化されたディジ
タル電気信号に変換され、パターンレジスタ３に格納さ
れる。それと同時に線幅計算部４において人カパターン
の線幅（Ｗ）か言１算される。サブパターン抽出部５は
、パター７レジスタ３について垂直スキャンを全面に行
なって黒点（文字線部全黒点とする）の連続する長さと
、線幅計算部４において計算された線幅との関係よシ、
垂直サブパタ〜７（ＶＳＰ）−ｉ抽出する。
同様に、水平スキャンにより水平サブパター７（１−１
Ｓ Ｐ ） ２、右斜め４５°スキヤンにより右斜めサ
ブパター７（ＲＳ Ｐ ）−ｑ、左斜め４５°スキヤ／
により左斜めザブパターン（ＬＳＰ）４抽出する。第３
図は原パターンと各ザブパターンの例で、（ａ）は原パ
ターン、（１））は垂直ザブパターン（ｖｓｐ）、（Ｃ
）は水平サブパターン（ＩＩＳＰ）、（ｄ） ｆｉ右斜
めザブパターン（１もＳＰ）、（ｃ）ｑｘ左斜めサブパ
ター７（ＬＳＰ） である。
Ｓ Ｐ ） ２、右斜め４５°スキヤンにより右斜めサ
ブパター７（ＲＳ Ｐ ）−ｑ、左斜め４５°スキヤ／
により左斜めザブパターン（ＬＳＰ）４抽出する。第３
図は原パターンと各ザブパターンの例で、（ａ）は原パ
ターン、（１））は垂直ザブパターン（ｖｓｐ）、（Ｃ
）は水平サブパターン（ＩＩＳＰ）、（ｄ） ｆｉ右斜
めザブパターン（１もＳＰ）、（ｃ）ｑｘ左斜めサブパ
ター７（ＬＳＰ） である。
ストローク抽出部６は各サブパターンレジスタにおける
水平又は垂直スキャンを全面に行ない、白点から黒点、
黒点から白点への変化点を検出し、１列（又は行）前の
スキャノにおけ為変化点個数と変化点座標と現列（又は
行）の変化点個数と変化点座標の関係よりストロークを
抽出し、抽出した各ザブパター７レジスタ内のストロー
クの両端点のパターンレジスタ３で定義される２次元座
標系における座標（パターンレジスタの左下を原点とす
る）を傾胴］１旧Ｂ部７へ送出する。傾斜抽出部７はス
トローり抽出都６において抽出した各サブパター７レジ
スタ内のストロークの両端点座標を参照し、各ザブパタ
ーンごとに平均傾斜を言１算する。即ち、水平サブパタ
ーンより抽出したストロークの両端点座標ｆ （ＨＸＳ
ｎ、 、 ＨＹＳ ｒｌ） 、 （１−ＩＸＥｎ。
水平又は垂直スキャンを全面に行ない、白点から黒点、
黒点から白点への変化点を検出し、１列（又は行）前の
スキャノにおけ為変化点個数と変化点座標と現列（又は
行）の変化点個数と変化点座標の関係よりストロークを
抽出し、抽出した各ザブパター７レジスタ内のストロー
クの両端点のパターンレジスタ３で定義される２次元座
標系における座標（パターンレジスタの左下を原点とす
る）を傾胴］１旧Ｂ部７へ送出する。傾斜抽出部７はス
トローり抽出都６において抽出した各サブパター７レジ
スタ内のストロークの両端点座標を参照し、各ザブパタ
ーンごとに平均傾斜を言１算する。即ち、水平サブパタ
ーンより抽出したストロークの両端点座標ｆ （ＨＸＳ
ｎ、 、 ＨＹＳ ｒｌ） 、 （１−ＩＸＥｎ。
ＨＹＥｎ）、但しｎ−１１−−＋ Ｐ 、 Ｐｔａ、ス
トローク数として（１）式によ逆傾斜ＱＨを計算する（
但し１−ＩＸＥｐ ’） ｆ（ＸＳ ｐ ）。
トローク数として（１）式によ逆傾斜ＱＨを計算する（
但し１−ＩＸＥｐ ’） ｆ（ＸＳ ｐ ）。
（１）式中のｆ−ＩＬ Ｇ ｐは当該ストロークの長さ
を表わし、（２）式の近似式によりめる。
を表わし、（２）式の近似式によりめる。
１−（ＬＧｐ ＝ＭＡＸ （１ｌ−ＩＸＥｐ −ＨＸ５
ｐ １．１１−１．ＹＥｐ −１−ＩＹＳ ｐ Ｉ）
（２）式は２点間の距離を、２点間の水平及び垂直座標
差の内で、小さい方の１／２と他の一方との和とする近
似式である。同様にｖＶｌθＲ、０ｔ、 ｆｆ１（３）
〜（５）式ニヨり計算ｔ−ル。但シ、ＶＹＥｑ ） Ｖ
ＹＳ ｑ 。
ｐ １．１１−１．ＹＥｐ −１−ＩＹＳ ｐ Ｉ）
（２）式は２点間の距離を、２点間の水平及び垂直座標
差の内で、小さい方の１／２と他の一方との和とする近
似式である。同様にｖＶｌθＲ、０ｔ、 ｆｆ１（３）
〜（５）式ニヨり計算ｔ−ル。但シ、ＶＹＥｑ ） Ｖ
ＹＳ ｑ 。
ＲＸＥ ｔ ） ＲＸＳ ｔ 、 ＬＸＥ ｋ ） Ｌ
Ｘ８ ｋとする。
Ｘ８ ｋとする。
ΣＶＬＧｑ
■
なお、上記式中Ｑ、Ｌ、１ぐはそれぞれ垂直サブパター
ン、右斜めザブパターン、左斜めサブ／くターンよシ抽
出したストローク数である。またストローク数がＯのと
きは傾斜もΩとする。ま７ｊストロ−クツ長すＶＬＧｑ
、 ｉもＬＧｔ 、 ＬＬＧｋｔｒＬ（２）式と同様
な計算により算出迂る。。
ン、右斜めザブパターン、左斜めサブ／くターンよシ抽
出したストローク数である。またストローク数がＯのと
きは傾斜もΩとする。ま７ｊストロ−クツ長すＶＬＧｑ
、 ｉもＬＧｔ 、 ＬＬＧｋｔｒＬ（２）式と同様
な計算により算出迂る。。
傾斜抽出部７は、上記式（１）〜（５）よシ計算した各
ザブパター７の傾斜を辞書選択部８へ送出する。、文字
枠検出部９はパターンレジスタ３内の文字パターンに外
接する文字枠を検出し、その結果を文字枠分割決定部１
０−＼送る。
ザブパター７の傾斜を辞書選択部８へ送出する。、文字
枠検出部９はパターンレジスタ３内の文字パターンに外
接する文字枠を検出し、その結果を文字枠分割決定部１
０−＼送る。
文字枠分割決定部１０は、検出され／こ文字枠内をＭＸ
Ｎ（７）領域（Ｍ、ＮｔｒＪ、整数、本実施例では■＼
４−Ｎ−５）に分割するためのＸｊｌ！ｌｌ＋、 ’Ｙ
輔上の分割点座標を決定する。ここでＸ軸は文字枠の水
平方向奮、Ｙ軸は垂直方向をそれぞれ示す。
Ｎ（７）領域（Ｍ、ＮｔｒＪ、整数、本実施例では■＼
４−Ｎ−５）に分割するためのＸｊｌ！ｌｌ＋、 ’Ｙ
輔上の分割点座標を決定する。ここでＸ軸は文字枠の水
平方向奮、Ｙ軸は垂直方向をそれぞれ示す。
特徴マトリクス抽出部１１は、文字枠分割決定部１０に
より決定された分割点座標によシＶＳＰ、ｆｌｓＰ。
より決定された分割点座標によシＶＳＰ、ｆｌｓＰ。
ＪもＳＰ 、 ＬＳＩ）の各サブパターンレジスタ上の
文字枠領域を１＼＋Ｉ ｘ Ｎの領域に分割し、各領域
の黒点数１３１］を計数し、線幅計算部４で言１ｙｌｌ
＋−シた線幅Ｗを用いて次式（６）により文字線長を示
す！１！ｉ徴全割算し、ｆｖｌｘＮｘ４次元の特徴マド
ＩＪクスを作成する。
文字枠領域を１＼＋Ｉ ｘ Ｎの領域に分割し、各領域
の黒点数１３１］を計数し、線幅計算部４で言１ｙｌｌ
＋−シた線幅Ｗを用いて次式（６）により文字線長を示
す！１！ｉ徴全割算し、ｆｖｌｘＮｘ４次元の特徴マド
ＩＪクスを作成する。
Ｌｉ ｊ ＝ Ｂｉ ｊ ／Ｗ （６）その後、Ｖ Ｓ
Ｐ特徴マトリクスは文字枠のＹ軸方向の長さΔＹで、
Ｈ８Ｐ特徴マトリクスＢＸ軸方向の長さΔＸで、ＩＬＳ
Ｐ及びＬＳＰ特徴マトリクスは（Δχ＋ΔＹ）／２ で
それぞれ正規化を行ない最終的にＭｘＮｘ ４次元の特
徴マトリクスを作成する。
Ｐ特徴マトリクスは文字枠のＹ軸方向の長さΔＹで、
Ｈ８Ｐ特徴マトリクスＢＸ軸方向の長さΔＸで、ＩＬＳ
Ｐ及びＬＳＰ特徴マトリクスは（Δχ＋ΔＹ）／２ で
それぞれ正規化を行ない最終的にＭｘＮｘ ４次元の特
徴マトリクスを作成する。
辞１′選択部８は傾斜抽出部７より出力され／也傾斜θ
Ｈ、θ■、θＲ＋θエニーｋ参照して、入力文字パター
ンに適し／ζ辞書を選択するための選択信号を辞朋°メ
モリ部１３に送出する。辞１：メモリ部１３には、あら
かじめ／［Ｍ′徴ごとに分類して作成した辞書マスクが
舵機ごとに数種類用意しである。本実施例にｇ号いてυ
二辞皆メモリ部にはＶＳＰη寺徴マ青黴クス、１−Ｉ
ＳＰ時徴マトリクス、１もＳ Ｐ ％徴マトリクス、Ｉ
、ＳＰ特徴マトリクスについてそれぞれ３種類の傾斜に
対応する辞−１マスクを用意した。各ｑ青黴マトリクス
のイ頃余Ｉはそ）Ｌぞれ θｎ＜−０，２５、−０，２５＜θＨ＜０．２５ 、０
．２５ ＜θＨの３種類θｖ＜ ０．２５．−０．２５
＜θｖ＜０．２５ 、０．２５ ＜θ■ の３種類θＲ
＜ ０．７ 、 ０．７ ＜θＲ・て１４ ・】４ く
θＩ？ の３ ｆｆ１ｆ類θＬ＜−１，，４、−１，４
，＜θＬ＜−０，，７、−０，７≦θＩ７ の３種類に
対応している。辞書選択部８は、傾斜抽出部から得た傾
斜θＨ４θ■、θＲ７θＬに対応した各特徴マトリクス
ごとの辞書を選択するための信号を出力する。辞書メモ
リ部１３は上記選択信号で指定された、各特徴ごとの辞
書を識別部］２に参照させる１、識別部１２ば、各特徴
ごとに指定された辞書マスク（ｆｊ ）と前記抽出され
た特徴マトリクス（ｆｌ）との間に式（７）で定義され
る距離（１］を適ｊ１］シ、Ｄが最小の値となるような
辞１マスクのカテゴリ名全文字名出力１４へ出力するも
のである。
Ｈ、θ■、θＲ＋θエニーｋ参照して、入力文字パター
ンに適し／ζ辞書を選択するための選択信号を辞朋°メ
モリ部１３に送出する。辞１：メモリ部１３には、あら
かじめ／［Ｍ′徴ごとに分類して作成した辞書マスクが
舵機ごとに数種類用意しである。本実施例にｇ号いてυ
二辞皆メモリ部にはＶＳＰη寺徴マ青黴クス、１−Ｉ
ＳＰ時徴マトリクス、１もＳ Ｐ ％徴マトリクス、Ｉ
、ＳＰ特徴マトリクスについてそれぞれ３種類の傾斜に
対応する辞−１マスクを用意した。各ｑ青黴マトリクス
のイ頃余Ｉはそ）Ｌぞれ θｎ＜−０，２５、−０，２５＜θＨ＜０．２５ 、０
．２５ ＜θＨの３種類θｖ＜ ０．２５．−０．２５
＜θｖ＜０．２５ 、０．２５ ＜θ■ の３種類θＲ
＜ ０．７ 、 ０．７ ＜θＲ・て１４ ・】４ く
θＩ？ の３ ｆｆ１ｆ類θＬ＜−１，，４、−１，４
，＜θＬ＜−０，，７、−０，７≦θＩ７ の３種類に
対応している。辞書選択部８は、傾斜抽出部から得た傾
斜θＨ４θ■、θＲ７θＬに対応した各特徴マトリクス
ごとの辞書を選択するための信号を出力する。辞書メモ
リ部１３は上記選択信号で指定された、各特徴ごとの辞
書を識別部］２に参照させる１、識別部１２ば、各特徴
ごとに指定された辞書マスク（ｆｊ ）と前記抽出され
た特徴マトリクス（ｆｌ）との間に式（７）で定義され
る距離（１］を適ｊ１］シ、Ｄが最小の値となるような
辞１マスクのカテゴリ名全文字名出力１４へ出力するも
のである。
Ｄ刊Ｘ（ｆｉ丁百−分 ・（７）
この様に、本実施例においては入力文字の各方向の文字
線の傾斜を、ストロークの長さを・重みとして、抽出し
た各サブパターン内のストロークのイ頃斜全加重平均す
ることにより抽出しているので、文字パター７内の各方
向彷の文字線の傾斜角度が短いストロークの傾斜の不安
定性の影響を除去して安定に抽出できる利点がある。
線の傾斜を、ストロークの長さを・重みとして、抽出し
た各サブパターン内のストロークのイ頃斜全加重平均す
ることにより抽出しているので、文字パター７内の各方
向彷の文字線の傾斜角度が短いストロークの傾斜の不安
定性の影響を除去して安定に抽出できる利点がある。
換言すれば、筆記者の違いによる文字線の傾斜傾向全抽
出する方法としてはその処理が簡単であり、又、゛大分
類法で使用するザブバタ〜７を使用すれば大分類法との
整合性の点も問題がない。
出する方法としてはその処理が簡単であり、又、゛大分
類法で使用するザブバタ〜７を使用すれば大分類法との
整合性の点も問題がない。
（発明の効果）
不発ヴ」は文字パター／内の各方向の文字線の傾余Ｉを
、抽出し／こサブパターン内の各ストロークのイｌ’Ｊ
１斜をス１用コークの長さを重みとする加重平均するこ
とにより抽出しているので、短かいストロークの傾余１
の不安定性の影響をうけることなく傾斜の抽出が安定と
なる利点があり、高速で認識精度の良い文字認識装置に
利用することができる。
、抽出し／こサブパターン内の各ストロークのイｌ’Ｊ
１斜をス１用コークの長さを重みとする加重平均するこ
とにより抽出しているので、短かいストロークの傾余１
の不安定性の影響をうけることなく傾斜の抽出が安定と
なる利点があり、高速で認識精度の良い文字認識装置に
利用することができる。
第１図ｒよ手書文字例、第２図は本発明の文字認識装Ｍ
、における一実施例を示す構成図、第３図は原バター／
と各ザブパター７の例を示す図である。 ■、光情号人力、２．光電変換、３ バタールジ７’ｌ
、４：線幅語算部、５．ザブパター７抽出都、６：スト
ローク抽出部、７ 傾斜抽出部、８：辞書選択部、９：
文字枠検出部、１００文字枠分割決定部、１１：特徴マ
トリクス抽出部、１２：識別部、１３：辞書メモリ、Ｊ
４：文字名出力。
、における一実施例を示す構成図、第３図は原バター／
と各ザブパター７の例を示す図である。 ■、光情号人力、２．光電変換、３ バタールジ７’ｌ
、４：線幅語算部、５．ザブパター７抽出都、６：スト
ローク抽出部、７ 傾斜抽出部、８：辞書選択部、９：
文字枠検出部、１００文字枠分割決定部、１１：特徴マ
トリクス抽出部、１２：識別部、１３：辞書メモリ、Ｊ
４：文字名出力。
Claims (1)
- 文字認識装置の辞書マスクを選択するために、文字図形
パターンを予め定めた複数方向ごとに走督して検出し／
こ文字線の断…ｊの中からその断面長が前記文字図形パ
ターン内の線幅より十分に長い断面全抽出することによ
シ作成する各サブバター７カ・らストローク成分を抽出
する傾斜抽出方式Ｑておいて、該抽出したサブパターン
ごとのストローク成分のイ頃斜をそれぞれのストローク
成分の長さ７、（Ｒ’Ｈ１みとじて力ロ重平均したもの
を、当該サブノ９ターンの傾斜として抽出することを特
徴とする傾ネ゛１抽出方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58110209A JPS603077A (ja) | 1983-06-21 | 1983-06-21 | 傾斜抽出方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58110209A JPS603077A (ja) | 1983-06-21 | 1983-06-21 | 傾斜抽出方式 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS603077A true JPS603077A (ja) | 1985-01-09 |
| JPH0420227B2 JPH0420227B2 (ja) | 1992-04-02 |
Family
ID=14529818
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP58110209A Granted JPS603077A (ja) | 1983-06-21 | 1983-06-21 | 傾斜抽出方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS603077A (ja) |
-
1983
- 1983-06-21 JP JP58110209A patent/JPS603077A/ja active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0420227B2 (ja) | 1992-04-02 |
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