JPS6033752A - 雑音レベル低減方式 - Google Patents
雑音レベル低減方式Info
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- JPS6033752A JPS6033752A JP14196783A JP14196783A JPS6033752A JP S6033752 A JPS6033752 A JP S6033752A JP 14196783 A JP14196783 A JP 14196783A JP 14196783 A JP14196783 A JP 14196783A JP S6033752 A JPS6033752 A JP S6033752A
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L21/00—Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
- G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
- G10L21/0208—Noise filtering
Landscapes
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- Computational Linguistics (AREA)
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- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Noise Elimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は、音声波形に重なった雑音のレベルを低減する
方式に関するものである。
方式に関するものである。
工場、工事現場などの騒音や、列車、航空機、自動車な
どの交通騒音の激しい環境で話された音声は、騒音のた
めに聞き取り難く、円滑な会話を行うことは困難である
。
どの交通騒音の激しい環境で話された音声は、騒音のた
めに聞き取り難く、円滑な会話を行うことは困難である
。
一方、無線通信による音声の伝送では、伝送途中におけ
る障害のためにＳ／Ｎが低下し、通話ができなくなるこ
とがある。
る障害のためにＳ／Ｎが低下し、通話ができなくなるこ
とがある。
騒音環境でＳ／Ｎのよい音声を得るため、従来は主とし
て接話マイク、咽喉マイクなどのようにマイクロホンや
ピックアップ方式の開発に頼ってきた。しかし、これら
は騒音レベルの高いときに効果が不充分であったシ、原
理的によい品質の音声が得られないなどの問題がある。
て接話マイク、咽喉マイクなどのようにマイクロホンや
ピックアップ方式の開発に頼ってきた。しかし、これら
は騒音レベルの高いときに効果が不充分であったシ、原
理的によい品質の音声が得られないなどの問題がある。
既に雑°音が重畳したり、ひずみの多い音声のＳ／Ｎを
改善して会話に対する疲労度を減らし、了解性を高める
ためには、信号源が音声であることを利用した信号処理
が必要であり、これらに関しては「鈴木誠史 ＳＳＳ／
Ｈの低い音声信号から雑音を減らす最近の信号処理技術
”１日経エレクトロニクス、Ｎｏ、２８１． 昭和５７
年１月４日」で紹介されている。しかし、紹介されてい
る多くの手法も、動作、性能、価格などに一長一短があ
るため、実用化されているものはない。
改善して会話に対する疲労度を減らし、了解性を高める
ためには、信号源が音声であることを利用した信号処理
が必要であり、これらに関しては「鈴木誠史 ＳＳＳ／
Ｈの低い音声信号から雑音を減らす最近の信号処理技術
”１日経エレクトロニクス、Ｎｏ、２８１． 昭和５７
年１月４日」で紹介されている。しかし、紹介されてい
る多くの手法も、動作、性能、価格などに一長一短があ
るため、実用化されているものはない。
これらの中で、入力音声信号を短時間自己相関関数に変
換する音声処理方式Ｓ Ｐ Ａ Ｃ（ＳｐｅｅｃｈＰｒ
ｏｃｅｓｓｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ ｂｙ ｕｓｅ ｏｆ
Ａｕｔｏ−Ｃｏｒｒｅ−１ａ日ｏｎ ｆｕｎｃｔｉｏ
ｎ 、特許第１０４５１０２号、ＸＸ音声処理方式“、
昭和５６年５月２８日；鈴木誠史、５自己相関関数を利
用した音声処理方式Ｓ Ｐ Ａ Ｃ／／。
換する音声処理方式Ｓ Ｐ Ａ Ｃ（ＳｐｅｅｃｈＰｒ
ｏｃｅｓｓｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ ｂｙ ｕｓｅ ｏｆ
Ａｕｔｏ−Ｃｏｒｒｅ−１ａ日ｏｎ ｆｕｎｃｔｉｏ
ｎ 、特許第１０４５１０２号、ＸＸ音声処理方式“、
昭和５６年５月２８日；鈴木誠史、５自己相関関数を利
用した音声処理方式Ｓ Ｐ Ａ Ｃ／／。
電子通信学会、技術研究報告ＥＡ７５−２５．昭和５０
年７月）は、評価実験も行われ、ハードウェアも試作さ
れていて有望々方法である。しかし、５ＰＡＣは、ラン
ダム性雑音の低減能力は大きいが、周期波形を強調する
性質をもっているため、周期性雑音に対しては効果がな
い。
年７月）は、評価実験も行われ、ハードウェアも試作さ
れていて有望々方法である。しかし、５ＰＡＣは、ラン
ダム性雑音の低減能力は大きいが、周期波形を強調する
性質をもっているため、周期性雑音に対しては効果がな
い。
本発明は、音声波形の１周期ごとに短時間自己相関関数
をめ、その相関関数の１周期の波形を接続して音声波形
を合成する過程において、短時間自己相関関数を平均し
た波形を差し引くことが特徴であって、その目的は雑音
が加わった音声波形信号からランダム性雑音とともに周
期性雑音のレベルを低減することである。
をめ、その相関関数の１周期の波形を接続して音声波形
を合成する過程において、短時間自己相関関数を平均し
た波形を差し引くことが特徴であって、その目的は雑音
が加わった音声波形信号からランダム性雑音とともに周
期性雑音のレベルを低減することである。
以下、図に従って本発明を説明する。第１図は本発明の
方式の原理を説明するだめの、種々の波形とその短時間
自己相関数の関係の例、第２図は本発明の方式の処理過
程の流れ図、第３図は第２図の各段階の波形を示した図
である。第１図で１は音声波形（母音）、３はランダム
雑音波形、５最初に、第１図によって種々の波形とその
短時間自己相関関数Ｓの関係を説明する。■は母音のよ
うガ周期的音声波形であり、１のＳは２のようになり、
１と２の周波数成分は等しい。力お、標本化周期Ｉで標
本化された入力信号をａｌとすると、Ｓは（１）式で計
算される。
方式の原理を説明するだめの、種々の波形とその短時間
自己相関数の関係の例、第２図は本発明の方式の処理過
程の流れ図、第３図は第２図の各段階の波形を示した図
である。第１図で１は音声波形（母音）、３はランダム
雑音波形、５最初に、第１図によって種々の波形とその
短時間自己相関関数Ｓの関係を説明する。■は母音のよ
うガ周期的音声波形であり、１のＳは２のようになり、
１と２の周波数成分は等しい。力お、標本化周期Ｉで標
本化された入力信号をａｌとすると、Ｓは（１）式で計
算される。
Ｊは遅延時間に対応する標本番号、積分の時間はＮ１で
ある。ところで、ランダム雑音３のＳは４のようになり
、Ｎを大きくするとインパルスに近づく。また、周期性
雑音を５とすると、どの時刻に関してもそのＳは６であ
る。
ある。ところで、ランダム雑音３のＳは４のようになり
、Ｎを大きくするとインパルスに近づく。また、周期性
雑音を５とすると、どの時刻に関してもそのＳは６であ
る。
ところで、Ｓ ＰＡＣでは、準周期的とみなされる音声
波形のＳは２のような波形になるが、ランダム雑音のＳ
が４のようなインパルス状になることに着目し、」＝０
近傍を除いてＳの１周期の波形を切り出して出力信号と
している。その結果、１に３が加わった波形の場合、ラ
ンダム雑音成分を大幅に減少した出力信号を得ている。
波形のＳは２のような波形になるが、ランダム雑音のＳ
が４のようなインパルス状になることに着目し、」＝０
近傍を除いてＳの１周期の波形を切り出して出力信号と
している。その結果、１に３が加わった波形の場合、ラ
ンダム雑音成分を大幅に減少した出力信号を得ている。
一方、１に５が加わった場合、そのＳは２と６の和にな
り、５の成分を除くことはできない。しかし、音声信号
な長時間観測すると定常な部分はわずかであり、波形を
区切って重ね合わせ平均すると、３のようなランダム雑
音に近くなることはよく知られている。しだがって、音
声のＳを数多く平均すると、４に近くなることが期待で
きる。一方、５のような周期信号のＳは、常に同じ形を
しているので、平均してもその形は変わらない。そこで
、１周期ごとに計算されるＳから、Ｓを平均した波形Ｓ
を差し引くと、Ｓに含まれている周期性雑音成分を大幅
にとり除くことができる。
り、５の成分を除くことはできない。しかし、音声信号
な長時間観測すると定常な部分はわずかであり、波形を
区切って重ね合わせ平均すると、３のようなランダム雑
音に近くなることはよく知られている。しだがって、音
声のＳを数多く平均すると、４に近くなることが期待で
きる。一方、５のような周期信号のＳは、常に同じ形を
しているので、平均してもその形は変わらない。そこで
、１周期ごとに計算されるＳから、Ｓを平均した波形Ｓ
を差し引くと、Ｓに含まれている周期性雑音成分を大幅
にとり除くことができる。
本発明の方式を第２図の流れ図と、第３図の波形によシ
説明する。第２図で、入力には音声波形１と周期性雑音
波形５が加わった波形１０が、標本化周期■の時系列信
号として加えられる。１０に関して、時刻ｔ１を基準に
して（１）式により短時間自己相関関数Ｓ＋（Ｊ）１１
を計算する。なお、（１）式では、ｔｌに対応する標本
を２１としている。次に １１から５（Ｊ）を長時間に
わたって平均した５１（Ｄ １２を減じ、Ｇｌ （ｊ）
１３をめる。この処理の結果、１３では１１に含まれ
ていた周期性雑音成分がほとんど取り除かれている。次
に１３の極大値をめ、その標本の遅延時間から周期Ｉｌ
ｌ、を決定し、１３から１゛１に相当する標本を切り出
して出力信号１６とする。なお、この標本の切出しに際
しては、」＝０近傍の標本は使用しない。第２図では、
ＪがＯに近く、振幅が０から立ち上る標本から、１周期
の標本を切り出している。これは、１０に含捷れるラン
ダム雑音成分が、４で示したようにＪ−０の付近に集ま
り、その影響が１３にも残る可能性があるので行う処理
である。
説明する。第２図で、入力には音声波形１と周期性雑音
波形５が加わった波形１０が、標本化周期■の時系列信
号として加えられる。１０に関して、時刻ｔ１を基準に
して（１）式により短時間自己相関関数Ｓ＋（Ｊ）１１
を計算する。なお、（１）式では、ｔｌに対応する標本
を２１としている。次に １１から５（Ｊ）を長時間に
わたって平均した５１（Ｄ １２を減じ、Ｇｌ （ｊ）
１３をめる。この処理の結果、１３では１１に含まれ
ていた周期性雑音成分がほとんど取り除かれている。次
に１３の極大値をめ、その標本の遅延時間から周期Ｉｌ
ｌ、を決定し、１３から１゛１に相当する標本を切り出
して出力信号１６とする。なお、この標本の切出しに際
しては、」＝０近傍の標本は使用しない。第２図では、
ＪがＯに近く、振幅が０から立ち上る標本から、１周期
の標本を切り出している。これは、１０に含捷れるラン
ダム雑音成分が、４で示したようにＪ−０の付近に集ま
り、その影響が１３にも残る可能性があるので行う処理
である。
次に、１０について、時刻ｔ２（ｔ２＝’ｌ ＋ＴＩ
）を基準にして短時間自己相関関数８２（Ｊ）１４を計
算する。１４からＳ （Ｄを長時間にわたって平均した
５２（Ｄ ； （１２とほとんど同じである。）を減じ
、Ｇｚ（Ｄ１５をめる。１５から周期Ｔ２を決定し、Ｔ
２に相当する標本を切り出し、１３がら切り出しだ標本
に接続して出力信号１６とする。次に、１ｏについて、
時刻ｔ３（ｔ３＝ ｔ２＋Ｔ２ ）を基準にして同様の
処理を行う。この操作を反復することにより、１６には
１０の中に含まれているランダム雑音と周期性雑音成分
を大幅に低減した信号を得ることができる。
）を基準にして短時間自己相関関数８２（Ｊ）１４を計
算する。１４からＳ （Ｄを長時間にわたって平均した
５２（Ｄ ； （１２とほとんど同じである。）を減じ
、Ｇｚ（Ｄ１５をめる。１５から周期Ｔ２を決定し、Ｔ
２に相当する標本を切り出し、１３がら切り出しだ標本
に接続して出力信号１６とする。次に、１ｏについて、
時刻ｔ３（ｔ３＝ ｔ２＋Ｔ２ ）を基準にして同様の
処理を行う。この操作を反復することにより、１６には
１０の中に含まれているランダム雑音と周期性雑音成分
を大幅に低減した信号を得ることができる。
以上の説明は有声音に対するものであるが、無声音の場
合は５（Ｊ）の極大値から適当に周期を定め、有声音と
同様の処理を行えばよい。
合は５（Ｊ）の極大値から適当に周期を定め、有声音と
同様の処理を行えばよい。
なお、本発明の方式において、■は標本化定理を満足す
るように設定する。まだ、積分の時間Ｎ１’ ｕ ２０
ｍｓ前後、ＬＩモｚＱｍｓ程ｉＫ＆ル、Ｊ：つＫ、Ｎ
やＬを設定すればよい。
るように設定する。まだ、積分の時間Ｎ１’ ｕ ２０
ｍｓ前後、ＬＩモｚＱｍｓ程ｉＫ＆ル、Ｊ：つＫ、Ｎ
やＬを設定すればよい。
一方、Ｓ （Ｄの長時間平均値Ｓ （Ｄには幾つかの計
算法が考えられる。第１の方式は、時刻ｔｋに関して（
２）式でＳ （Ｄをめ、処理を行う。
算法が考えられる。第１の方式は、時刻ｔｋに関して（
２）式でＳ （Ｄをめ、処理を行う。
この方式は、常にｔｋよりも過去のＭ個のＳ （ｊ）の
平均値を使用する。これは移動平均であり、周期性雑音
がゆるやかに変動する場合でも、比較的容易に追従する
ことができる。ただし、平均操作により音声のみのＳを
４のような形にするためにはＭを大きくとる必要がある
。例えばＭ＝ ２００ とすると、常に２００のＳ （
Ｄを記憶するメモリが必要である。
平均値を使用する。これは移動平均であり、周期性雑音
がゆるやかに変動する場合でも、比較的容易に追従する
ことができる。ただし、平均操作により音声のみのＳを
４のような形にするためにはＭを大きくとる必要がある
。例えばＭ＝ ２００ とすると、常に２００のＳ （
Ｄを記憶するメモリが必要である。
ところで、周期性雑音が定常な場合、あるいは極めてゆ
るやかに変化する場合は、Ｍ個の平均のＳ （Ｄを、次
のＭ周期の間使用しても実用上差し支えない。換言する
と、時刻ｉｐに関して （３）式％式％（ を計算する。５ｋ（Ｊ）からは、ｋに最も近いｐ（ｋ≧
ｐ）のＳｐ （Ｄを減じて処理を行う。これを第２の方
式とする。この方式は、第１の方式の場合よシも、周期
性雑音の変動に対する追従が悪く、また、処理を開始し
て最初のＭ周期の時間が経過するまで、周期性雑音の低
減は行われ々いが、２種類の５ｐ（ｊ） ；現在使って
いるものと次に使うために計算中のものを記憶しておく
だけでよい。
るやかに変化する場合は、Ｍ個の平均のＳ （Ｄを、次
のＭ周期の間使用しても実用上差し支えない。換言する
と、時刻ｉｐに関して （３）式％式％（ を計算する。５ｋ（Ｊ）からは、ｋに最も近いｐ（ｋ≧
ｐ）のＳｐ （Ｄを減じて処理を行う。これを第２の方
式とする。この方式は、第１の方式の場合よシも、周期
性雑音の変動に対する追従が悪く、また、処理を開始し
て最初のＭ周期の時間が経過するまで、周期性雑音の低
減は行われ々いが、２種類の５ｐ（ｊ） ；現在使って
いるものと次に使うために計算中のものを記憶しておく
だけでよい。
第３の方式として、（２）式と（３）式の茗（」）の中
間的な平均値として、時定数をもった荷重平均が考えら
れる。これを（４）式で示す。
間的な平均値として、時定数をもった荷重平均が考えら
れる。これを（４）式で示す。
Ｓｋ （ｉ） ＝ Ｂ ：Ａ −８ｋ−ｍ （Ｄｍに１
−Ｂ （５ｋ−１（Ｄ＋Ａ−百に−＋ （Ｄ ） （４
）ここで、Ａは減衰定数（０＜Ａ＜ １ ）、Ｂは周期
信号のときに、Ｓ （ＤとＳ （Ｄを等しくするだめの
定数である。このＳ （Ｄでは、時間の経過とともに古
いＳ （Ｄの寄与が小さくなり、周期性雑音の変動にも
追従しゃすい。（４）式の計算には、毎回積和計算を必
要とするが、メモリは（３）式を使用する方式と同様で
少ない。
）ここで、Ａは減衰定数（０＜Ａ＜ １ ）、Ｂは周期
信号のときに、Ｓ （ＤとＳ （Ｄを等しくするだめの
定数である。このＳ （Ｄでは、時間の経過とともに古
いＳ （Ｄの寄与が小さくなり、周期性雑音の変動にも
追従しゃすい。（４）式の計算には、毎回積和計算を必
要とするが、メモリは（３）式を使用する方式と同様で
少ない。
次に本発明の実施例について述べる。３．４ ｋＨｚに
帯域制限した男声に、妨害波として８００Ｈｚの正弦波
を加え、Ｓ／Ｎがは′ぼＯｄＢになるような資料を作成
した。この資料を標本化周期０．１ ｍｓで標本化し、
第２図の方法で処理を行った。
帯域制限した男声に、妨害波として８００Ｈｚの正弦波
を加え、Ｓ／Ｎがは′ぼＯｄＢになるような資料を作成
した。この資料を標本化周期０．１ ｍｓで標本化し、
第２図の方法で処理を行った。
（１）式のＮは２００、Ｌは１７０である。（２）式を
使用する第１の方式で、Ｍを３０から２５０″！！で変
えて出力信号をめたところ、いずれの場合も妨害波の８
００Ｉ−１ｚはほとんど完全に除去され検知できなくな
った。ただ、習には音声のＳの平均値が成分として含ま
れ、これはＭを無限大にすれば０になるものである。本
実施例のようにＭが有限の場合は雑音となり、検知され
るが入力信号に比較するとはるかにききやすい。Ｍが２
００程度（平均の周期はｓｍｓ位）のとき、出力音声信
号に対してこの雑音レベルは−１３〜−１４ｄＢであり
、実質的な妨害の度合は少ない。なお、更にＭを大きく
とれば雑音レベルは低くなるが、妨害波の周期波を除去
するまでに時間がかかるため、通常は１〜３秒の区間で
百をめるようにＭを設定すればよい。
使用する第１の方式で、Ｍを３０から２５０″！！で変
えて出力信号をめたところ、いずれの場合も妨害波の８
００Ｉ−１ｚはほとんど完全に除去され検知できなくな
った。ただ、習には音声のＳの平均値が成分として含ま
れ、これはＭを無限大にすれば０になるものである。本
実施例のようにＭが有限の場合は雑音となり、検知され
るが入力信号に比較するとはるかにききやすい。Ｍが２
００程度（平均の周期はｓｍｓ位）のとき、出力音声信
号に対してこの雑音レベルは−１３〜−１４ｄＢであり
、実質的な妨害の度合は少ない。なお、更にＭを大きく
とれば雑音レベルは低くなるが、妨害波の周期波を除去
するまでに時間がかかるため、通常は１〜３秒の区間で
百をめるようにＭを設定すればよい。
次に（３）式を使用する第２の方式について同様の実験
を行った。この場合、最初のＳρが計算される（Ｍ周期
の時間が経過する。）丑で、周期性雑音の減少は行われ
ないが、その後は第１の方式と同様の効果をあげた。
を行った。この場合、最初のＳρが計算される（Ｍ周期
の時間が経過する。）丑で、周期性雑音の減少は行われ
ないが、その後は第１の方式と同様の効果をあげた。
次に（４）式を使用する第３の方式について同様の実験
を行った。ここで、Ａ二０．９８、Ｂ＝１７４９とした
ところ、周期性雑音は徐々に減衰し、約２秒経過してか
らは、はとんど検知できなくなった。その後は、第１の
方式と同様の効果をあげた。
を行った。ここで、Ａ二０．９８、Ｂ＝１７４９とした
ところ、周期性雑音は徐々に減衰し、約２秒経過してか
らは、はとんど検知できなくなった。その後は、第１の
方式と同様の効果をあげた。
以上のように、本発明によれば、従来のランダム性雑音
の低減に加えて、音声信号に加わった周期性雑音を大幅
に低減することができるから、本発明は騒音環境下の音
声通信や、無線通信における通話品質の改善に広く利用
することができる。
の低減に加えて、音声信号に加わった周期性雑音を大幅
に低減することができるから、本発明は騒音環境下の音
声通信や、無線通信における通話品質の改善に広く利用
することができる。
第１図と第３図は本発明の詳細な説明する波形、第２図
は本発明の実施例の流れ図である。 特許出願人 郵政省電波研究所長 …７１桔号 第 ２ 図
は本発明の実施例の流れ図である。 特許出願人 郵政省電波研究所長 …７１桔号 第 ２ 図
Claims (3)
- （１）音声波形信号を１周期ごとに短時間自己相関関数
Ｓに変換し、Ｓの１周期の波形を逐次接続して出力信号
とする音声処理方式において、過去のＭ（Ｍ≧２の整数
）個のＳの平均値をＳから減じてから波形を接続するこ
とによシ、入力音声波形信号に重なったランダム雑音成
分と周期性雑音成分を大幅に減少した音声波形信号を得
ることを特徴とする雑音レベル低減方式。 - （２）音声波形信号を１周期ごとに短時間自己相関関数
Ｓに変換し、Ｓの１周期の波形を逐次接続して出力信号
とする音声処理方式において、Ｍ個のＳの平均値をめ、
この平均値を次のＭ個のＳからそれぞれ減じてから波形
を接続して出力信号とし、この過程をＭ周期ごとに反復
することにより、入力音声波形信号に重なったランダム
雑音成分と周期性雑音成分を大幅に減少した音声波形信
号を得ることを特徴とする雑音レベル低減方式。 - （３）音声波形信号を１周期ごとに短時間自己相関関数
Ｓに変換し、Ｓの１周期の波形を逐次接続して出力信号
とする音声処理方式において、ｍ周期（ｍ≧１）前のＳ
に、（ｍ−１）回係数Ａ（０＜Ａ＜１ ）を乗じて累積
加算してめたＳの荷重平均値を、Ｓがら減じてから波形
を接続することによシ、入力音声波形に重なったランダ
ム雑音成分と周期性雑音成分を大幅に減少した音声波形
信号を得ることを特徴とする雑音レベル低減方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP14196783A JPS6033752A (ja) | 1983-08-04 | 1983-08-04 | 雑音レベル低減方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP14196783A JPS6033752A (ja) | 1983-08-04 | 1983-08-04 | 雑音レベル低減方式 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6033752A true JPS6033752A (ja) | 1985-02-21 |
| JPH0336346B2 JPH0336346B2 (ja) | 1991-05-31 |
Family
ID=15304287
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP14196783A Granted JPS6033752A (ja) | 1983-08-04 | 1983-08-04 | 雑音レベル低減方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6033752A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016099312A1 (en) * | 2015-02-10 | 2016-06-23 | Szechniuk Sławomir | Phase filter and method for interference and noise reduction in systems with two signal paths. |
| US9384756B2 (en) | 2014-03-07 | 2016-07-05 | JVC Kenwood Corporation | Cyclic noise reduction for targeted frequency bands |
-
1983
- 1983-08-04 JP JP14196783A patent/JPS6033752A/ja active Granted
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9384756B2 (en) | 2014-03-07 | 2016-07-05 | JVC Kenwood Corporation | Cyclic noise reduction for targeted frequency bands |
| WO2016099312A1 (en) * | 2015-02-10 | 2016-06-23 | Szechniuk Sławomir | Phase filter and method for interference and noise reduction in systems with two signal paths. |
| US10158386B2 (en) | 2015-02-10 | 2018-12-18 | Szechniuk Sławomir | Phase filter and method for interference and noise reduction in systems with two signal paths |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0336346B2 (ja) | 1991-05-31 |
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