JPS6057476A - キ−ワ−ド検出方式 - Google Patents
キ−ワ−ド検出方式Info
- Publication number
- JPS6057476A JPS6057476A JP58164854A JP16485483A JPS6057476A JP S6057476 A JPS6057476 A JP S6057476A JP 58164854 A JP58164854 A JP 58164854A JP 16485483 A JP16485483 A JP 16485483A JP S6057476 A JPS6057476 A JP S6057476A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
〔発明の技術分野〕
本発明は例えば枠無しの紙面に記載された文字列中の特
定のキーワードの位置を効果的に検出することのできる
キーワード検出方式に関する。 〔発明の技術的背景とその問題点〕 文字認識処理は、一般に比較的広い観測領域（紙面）の
中から文字列を検出し、この文字列を構成する各文字を
それぞれ切出して、つまり検切シしたのち、その検切さ
れた文字の特徴パターンを抽出する等して行われる。具
体的には例えば書状郵便物に記載された宛名を示す文字
列を検出し、その宛名をモ゛り成する各文字をそれぞれ
検切して文字認識が行われる。 このような文字の検切処理をよ、文字認識に対リ、そこ
で従来では文字認識処理とは独立に、例えば文字列に対
するピッチ情報、白領域（背景部）の存在範囲、或いは
人工的検知マーク尋を手掛りとして検切処理が行われて
いる。 ところがこのようにしで検切処理を行う場合、文字列が
成る計度フォーマット指定されていることが必要であり
、この為従来では専ら文字記入枠を設ける等している。 然し乍ら、文字記入枠によって文字位置全規定すること
は自由度に欠け、また汎用性に欠りる。従って枠無しの
所謂白紙に記載された文字列の各文字を効果的に検切し
、それを認識することが強く望まれている。 〔発明の目的〕 本発明はこのような事１＃を考慮しでなされたもので、
その目的とするところは、例えば枠無の紙面に記載され
た文字列に対する検切を効果的に可能ならしめるキーワ
ード検出方式を提供することにある。 〔発明の概要〕 本発明は枠無しの紙面に記載された文字列中の特定のキ
ーワードの位置、例えば宛名の中の「県」「市」「町」
等のキーワードの位Ｈ１’５ｃ正確に検出し、これを手
掛りとして前記文字列の各文字の検切を可能ならしめる
もので、特に上記キーワードの検出を文字領域に対する
ウィンド位置を移動させ乍ら、上記ウィンドによって文
字領域から切出した／９ターンとキーワードの辞書パタ
ーンとの類似度をｉｔ算してそのキーワードに対する類
似度のヒストグラムをめ、このヒストグラムのピーク位
置から前記文字領域におけるキーワード位置を検出する
ようにしたものである＠ 〔発明の効果〕 かくして本発明によれば、少しずつずらされるウィンド
によって切出されたノ臂ターンとキーワードの行準パタ
ーンとの類似度のヒストグラムのピークを示す位置とし
て、枠無の用紙に記載された文字列中のキーワードの位
置を精度良＜、シかも簡易に検出することが用能となる
。 従って、このキーワード位置を手掛りとして各文字の検
切を容易ならしめることができ、その結果文字認識処理
の効率向上を図ることがｕＪ能となる。また、文字記入
枠に制限さｊ＋ることなく、所謂白紙に自由に記載され
た文字列におりるキーワードを効果的に検出できるので
、例えは書状郵便物の宛名読取り等に１介助に応用する
ことができる等の実用上絶大ｆｉ：る効果が奏、ヒられ
る。 〔発明の実施例〕 以下、図面を参照して４Ｎ、発明の実ｈ
定のキーワードの位置を効果的に検出することのできる
キーワード検出方式に関する。 〔発明の技術的背景とその問題点〕 文字認識処理は、一般に比較的広い観測領域（紙面）の
中から文字列を検出し、この文字列を構成する各文字を
それぞれ切出して、つまり検切シしたのち、その検切さ
れた文字の特徴パターンを抽出する等して行われる。具
体的には例えば書状郵便物に記載された宛名を示す文字
列を検出し、その宛名をモ゛り成する各文字をそれぞれ
検切して文字認識が行われる。 このような文字の検切処理をよ、文字認識に対リ、そこ
で従来では文字認識処理とは独立に、例えば文字列に対
するピッチ情報、白領域（背景部）の存在範囲、或いは
人工的検知マーク尋を手掛りとして検切処理が行われて
いる。 ところがこのようにしで検切処理を行う場合、文字列が
成る計度フォーマット指定されていることが必要であり
、この為従来では専ら文字記入枠を設ける等している。 然し乍ら、文字記入枠によって文字位置全規定すること
は自由度に欠け、また汎用性に欠りる。従って枠無しの
所謂白紙に記載された文字列の各文字を効果的に検切し
、それを認識することが強く望まれている。 〔発明の目的〕 本発明はこのような事１＃を考慮しでなされたもので、
その目的とするところは、例えば枠無の紙面に記載され
た文字列に対する検切を効果的に可能ならしめるキーワ
ード検出方式を提供することにある。 〔発明の概要〕 本発明は枠無しの紙面に記載された文字列中の特定のキ
ーワードの位置、例えば宛名の中の「県」「市」「町」
等のキーワードの位Ｈ１’５ｃ正確に検出し、これを手
掛りとして前記文字列の各文字の検切を可能ならしめる
もので、特に上記キーワードの検出を文字領域に対する
ウィンド位置を移動させ乍ら、上記ウィンドによって文
字領域から切出した／９ターンとキーワードの辞書パタ
ーンとの類似度をｉｔ算してそのキーワードに対する類
似度のヒストグラムをめ、このヒストグラムのピーク位
置から前記文字領域におけるキーワード位置を検出する
ようにしたものである＠ 〔発明の効果〕 かくして本発明によれば、少しずつずらされるウィンド
によって切出されたノ臂ターンとキーワードの行準パタ
ーンとの類似度のヒストグラムのピークを示す位置とし
て、枠無の用紙に記載された文字列中のキーワードの位
置を精度良＜、シかも簡易に検出することが用能となる
。 従って、このキーワード位置を手掛りとして各文字の検
切を容易ならしめることができ、その結果文字認識処理
の効率向上を図ることがｕＪ能となる。また、文字記入
枠に制限さｊ＋ることなく、所謂白紙に自由に記載され
た文字列におりるキーワードを効果的に検出できるので
、例えは書状郵便物の宛名読取り等に１介助に応用する
ことができる等の実用上絶大ｆｉ：る効果が奏、ヒられ
る。 〔発明の実施例〕 以下、図面を参照して４Ｎ、発明の実ｈ
【目列につき説
明する。 第１図は実施例方式を適用して構成される文字認識装置
のキーワード検出部を示・す概略１１４成図である。こ
の装置をよ、例えば書状郵便物に記載された宛名の中か
ら「町」なるキーワードの位置を検出するものである。 入力部１は、書状郵便物に１．【】載された情報をり、
打検切部２はし１１えは上記文書画像の文字が書かれて
いる方向の濃度の射影をとり、その黒領域存在部分を検
出する等して文字列を示す行位置を検出している。この
ようにして検出された行の画像情報（文字列１＃報）が
行単位で行メモリ３に格納される。尚、上記性は文字列
を示すものではなく、文字列を構成する画像の画素を示
している。 しかしてサンダル部４は、例えば第２図に示すように複
数のＤ／Ａ変換器４轟および複数の演算増幅器４ｂＫよ
って構成され、前記画素行の各データをＤ／Ａ変換した
のち、隣接する複数行のデータ間の加算ｌｉｔ をめる
等して所謂カカシ処理を行い、ｒ個の列の画素データに
変換している。この処理によって１行のｉｉ！＋ｉ素行
で示される文字列が、？カシ処理を施されたｒ列の文字
列データとして変換されることになる。 この−ようにして得られた文字列を示すｒ列の画像情報
に対して以下に説明するようにウィン自１１ 細＋ｍ
ユ？４： 」−」−２−ｎｌ ＾ 、 １ノ Ｌ中 Ｉ
ｆｆ ＋’ −イ ａｌｌロ Ｊれた画像・９ターンと
、辞書メモリ５に予め登録されたキーワードの辞書パタ
ーンとの類似度が割算される。尚、−１，：記辞９１・
？ターンに１、正規化部６を介して、前記性（へり部２
でめられた文字の大きさ、つまり文字を構成する画素の
行数の情報に従って正規化されたのち、前記類似度清算
に供せられる。しかも、類Ｑ＋ｉ、度のｉｔ ＊、 ｊ
ｌ＜とじて複合類似度法を用いる場合には、複合類似度
法による大きさや角度の変形に対する吸収作用が利用で
きるので、」二記正規化処即ｔよ必ずしも必９でない、
また前記正刈、化を％ Ｖ／ｌｌえば前記サンプリング
処理後の文字画像の幅に辞Ｉｔ／”ターンのサイズを合
せるようにしてもよく、このようにすることが最もｆｆ
ｉ慣であると考えられる。 またこの場合、正規化の情報として上記行の幅しか得ら
れないから、これによって辞書）やターンの横または縦
の一方のサイズしか規定できないが、その曲刃について
は同一の比率で正規化するようにすればよい。 しかして類似度言１算部１Ｆよ、」二記キーワードの辞
書パターンと、サンプリング部４よりケえられる文字列
の画像情報のウィンド処理して切出されるパターンとの
幇１似度をに記ウィンド位置を順に少しずつ移動さぜ乍
らｉＩｎ、するもので、例えｉｆ第３図に示す如く構成
される。この第３図に示される構成の計初１部７に、ｊ
ｌ メモリーコリレータと称されるＳＡＷ （５ｕｒｆ
ａｃｅ Ａｃｏｕ＠ｔｉｃ Ｗａｖｅ ）デバイス７ａ
を用い、このデバイス７ａを伝搬する（ｉｆｆ号によっ
てウィンド処理を行い乍ら１そこに介在する信号（ウィ
ンドに上って検切された〕ぐターン）ど辞書パターンど
の相関演算を行い、＠デバイス７ａによってめられた相
関演算結果を加算器７ｂ１２乗器７Ｃ等を介してまとめ
て、複合類似度値を前記ウィンド位置に対応して得るも
のである。このＳＡＷデバイスを用いた相関演ηの手法
については、例えばη１．イ通信学会誌Ｖｏ１．６５
、Ｉｆｚ ］、 ２ ｐｐ １２６７〜１２７３等に詳
しく述べられる通り、周知の技術をそのまま利用するこ
とができる。このような構成の類似度制算部７によれば
、文字列に対するウィンド位置を直ｋＪＩ的に少しずつ
変え乍ら、同時にそのウィンド処理されたパターンと辞
書・臂ターンとの類似度が割算できるので、非常に々ｌ
６１１合である。 ぞして、このようにして、ウィンド位１ｈ”に対応して
められる類似度の１直がヒストグラムメモリ８に順に格
納され、このメモリ８に前記＊ｉ （Ｈ度のヒストグラ
ムが形成される。 ピーク検出部９は上記類似度のヒストグラムから、その
ピーク値を示すウィンド位置をめ、決定部１０は上記ピ
ーク値をｊｅｔ定の閾値で弁別し、所定値以上のピーク
ｌｌｌ′Ｉを示すウィンド位置を前記入力文字列に対す
るキーワードの位置として検出するようになっている。 第４図はヒストグラム中のピークｆｆＬ検出のアルプリ
ズムを示すもので、ヒストグラムメモリのＩＩＮ、 ’
にウィンド位置に対応して順に読み出し、そのヒストグ
ラム変化が上向きの傾向か、■向きの傾向かを判定する
。そして、ヒストグラムが上向きから下向きに変った時
点の１つ前のウィンド位置をピーク位置として検出する
ようにしている。 以上、各部の一連の処理により、ウィンド制御された文
字パターンとキーワードの辞書ツクターンとの類１以度
のヒストグラムから、そのピークを示すウィンド位置と
してキーワード位置が検出されることになる。尚、図中
１１は、」二記各部の一連の動作’ｆ： ｆｆｔｌｌ
ｔ’Ｊする制御部である。 このように本方式によれば、文字記入枠によって文字位
＠を規定することなしに、自由にＷかれた文字列中のキ
ーワード位置を非常に効果的に、しかも簡易に確実に検
出することができる。つまりウィンド処理してｉτ１；
公的に桶川した文字列のパターンとキーワードの辞書ｔ
ｅターンとの類似度を上記ウィンドを少しずつ変え乍ら
めて類似度のヒストグラムを作成し、このヒストグラム
のピーク値からキーワード位置をめるので、その検出精
度が非常に高い。従って、書状郵便物の宛名認識の為の
前処理等として多大な効果が奏せられる。 尚、本発明は上述した実施例に限定されるものではない
。例えば第５図に示すようにプングル部４における処理
’ｔ’ ＲＵＭ ４ ａ ｆ：用いて行うようにしても
よく、また相関演舞を退席のディジタルＬＳＩ （例え
ばＴＲＷ ｔｌｌｌｌＪ ＴＤＣ−１００ＲＪ ） ７
ｄを用いて行うようにしてもよい、！ｆたウィンドの
移動を文字列方向に宿って直線的に行うものＫついて説
明したが、その移動速度をま」−記相関演算の処理速度
に応じて定めるようにすればよい。 更にはヒストグラムにおけるピーク１直が１回しか生じ
ない場合、つまり文字列中にキーワードが１個しか存在
しないことがＩＩＮ証されるならば、第６図に示す如き
簡易なピーク検出器だけを用いてピーク検出し、ヒスト
グラムメモリを省略して装置を構成することがＣきる。 その他、本発明はその要旨を逸脱しない範囲でｌｌＲｈ
変形して実施することがでへる。
明する。 第１図は実施例方式を適用して構成される文字認識装置
のキーワード検出部を示・す概略１１４成図である。こ
の装置をよ、例えば書状郵便物に記載された宛名の中か
ら「町」なるキーワードの位置を検出するものである。 入力部１は、書状郵便物に１．【】載された情報をり、
打検切部２はし１１えは上記文書画像の文字が書かれて
いる方向の濃度の射影をとり、その黒領域存在部分を検
出する等して文字列を示す行位置を検出している。この
ようにして検出された行の画像情報（文字列１＃報）が
行単位で行メモリ３に格納される。尚、上記性は文字列
を示すものではなく、文字列を構成する画像の画素を示
している。 しかしてサンダル部４は、例えば第２図に示すように複
数のＤ／Ａ変換器４轟および複数の演算増幅器４ｂＫよ
って構成され、前記画素行の各データをＤ／Ａ変換した
のち、隣接する複数行のデータ間の加算ｌｉｔ をめる
等して所謂カカシ処理を行い、ｒ個の列の画素データに
変換している。この処理によって１行のｉｉ！＋ｉ素行
で示される文字列が、？カシ処理を施されたｒ列の文字
列データとして変換されることになる。 この−ようにして得られた文字列を示すｒ列の画像情報
に対して以下に説明するようにウィン自１１ 細＋ｍ
ユ？４： 」−」−２−ｎｌ ＾ 、 １ノ Ｌ中 Ｉ
ｆｆ ＋’ −イ ａｌｌロ Ｊれた画像・９ターンと
、辞書メモリ５に予め登録されたキーワードの辞書パタ
ーンとの類似度が割算される。尚、−１，：記辞９１・
？ターンに１、正規化部６を介して、前記性（へり部２
でめられた文字の大きさ、つまり文字を構成する画素の
行数の情報に従って正規化されたのち、前記類似度清算
に供せられる。しかも、類Ｑ＋ｉ、度のｉｔ ＊、 ｊ
ｌ＜とじて複合類似度法を用いる場合には、複合類似度
法による大きさや角度の変形に対する吸収作用が利用で
きるので、」二記正規化処即ｔよ必ずしも必９でない、
また前記正刈、化を％ Ｖ／ｌｌえば前記サンプリング
処理後の文字画像の幅に辞Ｉｔ／”ターンのサイズを合
せるようにしてもよく、このようにすることが最もｆｆ
ｉ慣であると考えられる。 またこの場合、正規化の情報として上記行の幅しか得ら
れないから、これによって辞書）やターンの横または縦
の一方のサイズしか規定できないが、その曲刃について
は同一の比率で正規化するようにすればよい。 しかして類似度言１算部１Ｆよ、」二記キーワードの辞
書パターンと、サンプリング部４よりケえられる文字列
の画像情報のウィンド処理して切出されるパターンとの
幇１似度をに記ウィンド位置を順に少しずつ移動さぜ乍
らｉＩｎ、するもので、例えｉｆ第３図に示す如く構成
される。この第３図に示される構成の計初１部７に、ｊ
ｌ メモリーコリレータと称されるＳＡＷ （５ｕｒｆ
ａｃｅ Ａｃｏｕ＠ｔｉｃ Ｗａｖｅ ）デバイス７ａ
を用い、このデバイス７ａを伝搬する（ｉｆｆ号によっ
てウィンド処理を行い乍ら１そこに介在する信号（ウィ
ンドに上って検切された〕ぐターン）ど辞書パターンど
の相関演算を行い、＠デバイス７ａによってめられた相
関演算結果を加算器７ｂ１２乗器７Ｃ等を介してまとめ
て、複合類似度値を前記ウィンド位置に対応して得るも
のである。このＳＡＷデバイスを用いた相関演ηの手法
については、例えばη１．イ通信学会誌Ｖｏ１．６５
、Ｉｆｚ ］、 ２ ｐｐ １２６７〜１２７３等に詳
しく述べられる通り、周知の技術をそのまま利用するこ
とができる。このような構成の類似度制算部７によれば
、文字列に対するウィンド位置を直ｋＪＩ的に少しずつ
変え乍ら、同時にそのウィンド処理されたパターンと辞
書・臂ターンとの類似度が割算できるので、非常に々ｌ
６１１合である。 ぞして、このようにして、ウィンド位１ｈ”に対応して
められる類似度の１直がヒストグラムメモリ８に順に格
納され、このメモリ８に前記＊ｉ （Ｈ度のヒストグラ
ムが形成される。 ピーク検出部９は上記類似度のヒストグラムから、その
ピーク値を示すウィンド位置をめ、決定部１０は上記ピ
ーク値をｊｅｔ定の閾値で弁別し、所定値以上のピーク
ｌｌｌ′Ｉを示すウィンド位置を前記入力文字列に対す
るキーワードの位置として検出するようになっている。 第４図はヒストグラム中のピークｆｆＬ検出のアルプリ
ズムを示すもので、ヒストグラムメモリのＩＩＮ、 ’
にウィンド位置に対応して順に読み出し、そのヒストグ
ラム変化が上向きの傾向か、■向きの傾向かを判定する
。そして、ヒストグラムが上向きから下向きに変った時
点の１つ前のウィンド位置をピーク位置として検出する
ようにしている。 以上、各部の一連の処理により、ウィンド制御された文
字パターンとキーワードの辞書ツクターンとの類１以度
のヒストグラムから、そのピークを示すウィンド位置と
してキーワード位置が検出されることになる。尚、図中
１１は、」二記各部の一連の動作’ｆ： ｆｆｔｌｌ
ｔ’Ｊする制御部である。 このように本方式によれば、文字記入枠によって文字位
＠を規定することなしに、自由にＷかれた文字列中のキ
ーワード位置を非常に効果的に、しかも簡易に確実に検
出することができる。つまりウィンド処理してｉτ１；
公的に桶川した文字列のパターンとキーワードの辞書ｔ
ｅターンとの類似度を上記ウィンドを少しずつ変え乍ら
めて類似度のヒストグラムを作成し、このヒストグラム
のピーク値からキーワード位置をめるので、その検出精
度が非常に高い。従って、書状郵便物の宛名認識の為の
前処理等として多大な効果が奏せられる。 尚、本発明は上述した実施例に限定されるものではない
。例えば第５図に示すようにプングル部４における処理
’ｔ’ ＲＵＭ ４ ａ ｆ：用いて行うようにしても
よく、また相関演舞を退席のディジタルＬＳＩ （例え
ばＴＲＷ ｔｌｌｌｌＪ ＴＤＣ−１００ＲＪ ） ７
ｄを用いて行うようにしてもよい、！ｆたウィンドの
移動を文字列方向に宿って直線的に行うものＫついて説
明したが、その移動速度をま」−記相関演算の処理速度
に応じて定めるようにすればよい。 更にはヒストグラムにおけるピーク１直が１回しか生じ
ない場合、つまり文字列中にキーワードが１個しか存在
しないことがＩＩＮ証されるならば、第６図に示す如き
簡易なピーク検出器だけを用いてピーク検出し、ヒスト
グラムメモリを省略して装置を構成することがＣきる。 その他、本発明はその要旨を逸脱しない範囲でｌｌＲｈ
変形して実施することがでへる。
図は本発明の一実施例方式ｆ、採用して構成されるキー
ワード検出装Ｋｆ、示すもので、第１図はその概略Ｓ成
因、第２１７１ｔ；Ｌ ・リンゲル部の１＋＋成例を示
す図、第３図は類似度計算部の構成ｆ１１を示す図、第
４１閂はヒストグラムのピーク１今出のアルゴリズム例
を示す図、第５図はラングル・類似度計算部の別の構成
例を示す図、第６図しｔビーク検出部の別の構成例を示
す図である。 ２・・・打検切部、３・・・行メモリ、４・・・−リン
ノル部、５・・・辞書メモリ、６・・・正規化部、７・
・・類似度計算部、８・・・ヒストグラムメモリ、９・
・・ピーク検出部。 出願人代理人 弁理士 鈴 江 弐 が第３図 第４図
ワード検出装Ｋｆ、示すもので、第１図はその概略Ｓ成
因、第２１７１ｔ；Ｌ ・リンゲル部の１＋＋成例を示
す図、第３図は類似度計算部の構成ｆ１１を示す図、第
４１閂はヒストグラムのピーク１今出のアルゴリズム例
を示す図、第５図はラングル・類似度計算部の別の構成
例を示す図、第６図しｔビーク検出部の別の構成例を示
す図である。 ２・・・打検切部、３・・・行メモリ、４・・・−リン
ノル部、５・・・辞書メモリ、６・・・正規化部、７・
・・類似度計算部、８・・・ヒストグラムメモリ、９・
・・ピーク検出部。 出願人代理人 弁理士 鈴 江 弐 が第３図 第４図
Claims (3)
- （１） 文字領域に対するウィンド位置を移動させ乍ら
上記ウィンドにより前記文字領域から切出したパターン
とキーワードの辞膚゛パターンとの類似度をそれぞれ！
Ｉｎして」二記キーワードに対する類似度のヒストグラ
ムをめ、このヒストグラムのピーク位置から前１１シ文
字領域における前記キーワードの位置を検出してなるこ
とを特徴とするキーワード検出方式。 - （２） キーワードの〃・ｉ′書パターンは、文字領域
の文字幅から推定される文字の大きさに従って正規化さ
れたのち類似度Ｒ１′Ｒ，に用いられるものである特許
請求の範囲第１項６【′２載のキーワード検出方式。 - （３）類似度は、複合類似度ｆｌｌ１９法に従って１算
されるものである特許請求の範囲第１項Ｎｅ ｔｌｉＺ
（４） ウィンド位置、の移動は、文字領域の文字列に
漬って直線的に行われるものでちる特許請求の範囲第１
項記載のキーワード検出方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58164854A JPH0731713B2 (ja) | 1983-09-07 | 1983-09-07 | キ−ワ−ド検出方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58164854A JPH0731713B2 (ja) | 1983-09-07 | 1983-09-07 | キ−ワ−ド検出方式 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6057476A true JPS6057476A (ja) | 1985-04-03 |
| JPH0731713B2 JPH0731713B2 (ja) | 1995-04-10 |
Family
ID=15801175
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP58164854A Expired - Lifetime JPH0731713B2 (ja) | 1983-09-07 | 1983-09-07 | キ−ワ−ド検出方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0731713B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0245891A (ja) * | 1988-08-08 | 1990-02-15 | Nippon Avionics Co Ltd | 文字認識方法 |
| JPH07105308A (ja) * | 1990-03-12 | 1995-04-21 | Internatl Business Mach Corp <Ibm> | 書類上の金額フィールドの位置特定方法および識別方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS57111677A (en) * | 1980-12-27 | 1982-07-12 | Fujitsu Ltd | Character pattern separation system |
| JPS57137976A (en) * | 1981-02-18 | 1982-08-25 | Nec Corp | Zip code discriminating device |
-
1983
- 1983-09-07 JP JP58164854A patent/JPH0731713B2/ja not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS57111677A (en) * | 1980-12-27 | 1982-07-12 | Fujitsu Ltd | Character pattern separation system |
| JPS57137976A (en) * | 1981-02-18 | 1982-08-25 | Nec Corp | Zip code discriminating device |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0245891A (ja) * | 1988-08-08 | 1990-02-15 | Nippon Avionics Co Ltd | 文字認識方法 |
| JPH07105308A (ja) * | 1990-03-12 | 1995-04-21 | Internatl Business Mach Corp <Ibm> | 書類上の金額フィールドの位置特定方法および識別方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0731713B2 (ja) | 1995-04-10 |
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