JPS6071076A - 青果物の選別方法 - Google Patents
青果物の選別方法Info
- Publication number
- JPS6071076A JPS6071076A JP17996983A JP17996983A JPS6071076A JP S6071076 A JPS6071076 A JP S6071076A JP 17996983 A JP17996983 A JP 17996983A JP 17996983 A JP17996983 A JP 17996983A JP S6071076 A JPS6071076 A JP S6071076A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- grade
- sorting
- sorted
- shape
- items
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 13
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 title description 4
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 title 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 7
- 235000012055 fruits and vegetables Nutrition 0.000 claims description 6
- 238000011179 visual inspection Methods 0.000 claims description 4
- 238000007599 discharging Methods 0.000 claims description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 3
- 206010003401 Arthropod scratch Diseases 0.000 claims 1
- 208000006877 Insect Bites and Stings Diseases 0.000 claims 1
- 238000010187 selection method Methods 0.000 claims 1
- 230000032258 transport Effects 0.000 claims 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 9
- 238000004040 coloring Methods 0.000 description 7
- 239000000463 material Substances 0.000 description 7
- 240000008067 Cucumis sativus Species 0.000 description 6
- 235000009849 Cucumis sativus Nutrition 0.000 description 6
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 3
- 244000061458 Solanum melongena Species 0.000 description 2
- 235000002597 Solanum melongena Nutrition 0.000 description 2
- 238000005452 bending Methods 0.000 description 2
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 2
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 2
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 2
- 239000002932 luster Substances 0.000 description 2
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 2
- 206010042496 Sunburn Diseases 0.000 description 1
- 235000020971 citrus fruits Nutrition 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 1
- 230000002079 cooperative effect Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 239000002420 orchard Substances 0.000 description 1
- 238000012856 packing Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 235000012046 side dish Nutrition 0.000 description 1
- 230000008833 sun damage Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Sorting Of Articles (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は長なす、きゅうり、等の果実、そ菜類の表面外
観を目視検査し、外形形状と寸法をセンサで計測して選
別する方法に関するものである。
観を目視検査し、外形形状と寸法をセンサで計測して選
別する方法に関するものである。
従来なす、きゅうり等をセンサカメラ等の撮像装置を用
いて外径、長さ、曲り、面積等を計測し選別する方法、
装置については多数の文献、技術資料が刊行されこれら
の公知技術を応用したものとして特開昭54−1451
64号公報及び特開昭57−197073号公報等が公
知である。
いて外径、長さ、曲り、面積等を計測し選別する方法、
装置については多数の文献、技術資料が刊行されこれら
の公知技術を応用したものとして特開昭54−1451
64号公報及び特開昭57−197073号公報等が公
知である。
しかしながら上記特開昭54−145164号公報の技
術内容は、各県の農業協同組合で夫々法められた背果物
(園芸品)選別、荷造り規格に具体的に数値で示された
形状の良否による等級(太さ、曲り)と、階級(長さ)
を計測して選別する方法に関するものであり、文章で表
現きれた数値されない等級判定要素(人間の目視検査の
判定基準)が未解決であり、施設費が高価な割には選別
の結果に不満があり普及が遅れている。
術内容は、各県の農業協同組合で夫々法められた背果物
(園芸品)選別、荷造り規格に具体的に数値で示された
形状の良否による等級(太さ、曲り)と、階級(長さ)
を計測して選別する方法に関するものであり、文章で表
現きれた数値されない等級判定要素(人間の目視検査の
判定基準)が未解決であり、施設費が高価な割には選別
の結果に不満があり普及が遅れている。
即ち太さ、曲り、長さの他に形状不良項目として「つる
首」「尻太」「尻細」等の形状寸法で測定し得る容姿が
測定項目に取入れられていない欠点と、更に形状寸法で
は測定することのできない外観上の等級判定項目(例え
ば色、艶、病虫害傷、風害スレ傷等)が測定でれないの
で曲りや太はだけでの等級判定では正確な等級判定と云
えず、選別した後再度外観検査をしなければならない欠
点があった。
首」「尻太」「尻細」等の形状寸法で測定し得る容姿が
測定項目に取入れられていない欠点と、更に形状寸法で
は測定することのできない外観上の等級判定項目(例え
ば色、艶、病虫害傷、風害スレ傷等)が測定でれないの
で曲りや太はだけでの等級判定では正確な等級判定と云
えず、選別した後再度外観検査をしなければならない欠
点があった。
又特開昭57−197073号公報の技術内容は前記特
開昭F14−145164号公報の外形、形状寸法の計
測技術にカラーセンサーカメラを追加取付けして対称物
の明度、色相、彩度をめて着色状態により等級を判定す
る装置を設け、形状寸法の判定結果と着色状態の判定結
果とを総合して等級、階級別に選別する如くなしたもの
である。
開昭F14−145164号公報の外形、形状寸法の計
測技術にカラーセンサーカメラを追加取付けして対称物
の明度、色相、彩度をめて着色状態により等級を判定す
る装置を設け、形状寸法の判定結果と着色状態の判定結
果とを総合して等級、階級別に選別する如くなしたもの
である。
しかしながら対称物である果実そ菜類は形状が偏平では
なく丸棒状か球塊状をなしており搬送コンベアの上方に
設けたカラーセンサーカメラで着色度合を検出できる範
囲は対称物の全周表面のうちカメラに反射光が正しく入
る上部−面だけであり、上部両側の斜面を含む側面と下
面の着色状態は検出できない欠点がある。即ち第1図イ
、口、ノ・、二、に示す如く全周表面のうち着色状態を
正しく検出できるのFi1/6ないし1/4程度であり
、残りの5/6ないし3/4 (83係〜75係)は検
査することができない。従って側面を含む半分以上が着
色不良のものでも上部−面が着色良好ならば高品位に等
級格付けされる誤まりを生じる。
なく丸棒状か球塊状をなしており搬送コンベアの上方に
設けたカラーセンサーカメラで着色度合を検出できる範
囲は対称物の全周表面のうちカメラに反射光が正しく入
る上部−面だけであり、上部両側の斜面を含む側面と下
面の着色状態は検出できない欠点がある。即ち第1図イ
、口、ノ・、二、に示す如く全周表面のうち着色状態を
正しく検出できるのFi1/6ないし1/4程度であり
、残りの5/6ないし3/4 (83係〜75係)は検
査することができない。従って側面を含む半分以上が着
色不良のものでも上部−面が着色良好ならば高品位に等
級格付けされる誤まりを生じる。
更に単に明度、色相、彩度から着色状態を判定するとし
ても特開昭57−197073号公報第4頁の左欄に記
載されている如くきゅうりの場合はその着色状態に顕著
な差異が現われないので着色状態による等級判定けしな
い、即ち微妙な色の変化は撮らないとあるように正確に
人間の目視判定の如きコントロールはできない欠点があ
る。
ても特開昭57−197073号公報第4頁の左欄に記
載されている如くきゅうりの場合はその着色状態に顕著
な差異が現われないので着色状態による等級判定けしな
い、即ち微妙な色の変化は撮らないとあるように正確に
人間の目視判定の如きコントロールはできない欠点があ
る。
従って実際には選別仕分けされたあと箱詰め工程で等級
修正しなければならないので箱詰作業の能率は向上せず
、カラーセンサーカメラと演算部等施設費が大巾に高価
となる割には省力化されず投資効果がないので普及が遅
れている。
修正しなければならないので箱詰作業の能率は向上せず
、カラーセンサーカメラと演算部等施設費が大巾に高価
となる割には省力化されず投資効果がないので普及が遅
れている。
果実そ菜の等級判定要素は前記の形状寸法、着色状態の
みでなく、色ムラ、表面の風害スレ傷、病虫害傷、日焼
け、過熟、品種本来の肌と艶・・・等多項目を総合的に
判定しなければならないがこれらを瞬間的に測定(判定
)する装置がない。従って従来は形状寸法を計測し選別
した後で外観品質(等級)を目視検査して等級別に振り
分けて箱詰めする前記の方法か、又は仕分は等級数に応
じた台数(条数)の選別機を設け、被選別物を供給時(
5) に等級毎に目視選別して夫々の選別機(指定された等級
の条)に振り分けて供給する方法が一般に実施されてい
るが、後者の方法は選別機の台数(条数)が多く必要で
施設費が高価である上に、等級毎の割合が選別様能力と
一致しないので選別機の稼動効率が悪い欠点があった。
みでなく、色ムラ、表面の風害スレ傷、病虫害傷、日焼
け、過熟、品種本来の肌と艶・・・等多項目を総合的に
判定しなければならないがこれらを瞬間的に測定(判定
)する装置がない。従って従来は形状寸法を計測し選別
した後で外観品質(等級)を目視検査して等級別に振り
分けて箱詰めする前記の方法か、又は仕分は等級数に応
じた台数(条数)の選別機を設け、被選別物を供給時(
5) に等級毎に目視選別して夫々の選別機(指定された等級
の条)に振り分けて供給する方法が一般に実施されてい
るが、後者の方法は選別機の台数(条数)が多く必要で
施設費が高価である上に、等級毎の割合が選別様能力と
一致しないので選別機の稼動効率が悪い欠点があった。
一方選別規格は各県農協毎に夫々異なる規格が設けられ
柑橘類の如く全国統一の規格になっていない。きゅうり
となすについての選別規格の例を示すと第1.2.3.
4表の通りでありカラーセンサーを追加しただけでは等
級判定はできない。
柑橘類の如く全国統一の規格になっていない。きゅうり
となすについての選別規格の例を示すと第1.2.3.
4表の通りでありカラーセンサーを追加しただけでは等
級判定はできない。
(6)
第 2 表
〔B県〕
き ゅ う リ
(1)等級区分及び選別基準
(2)大小区分
本発明はこれらの問題点を解消し選別機を効率よく使用
することを目的とするものである。即ち計測容易な形状
寸法の検出はセンサーカメラを用いて等級、階級を判定
させ、被選別物の全周表面″f:観察しなければならな
い等級判定項目(風害スレ傷、病虫害傷、色ムラ、日焼
け、熟度、品種本来の肌合い、艶等)はセンサーを用い
ず供給時に目視判定することを利用して確かな等級判定
をし経済的で投資効果のある選別方法を提供するもので
ある。
することを目的とするものである。即ち計測容易な形状
寸法の検出はセンサーカメラを用いて等級、階級を判定
させ、被選別物の全周表面″f:観察しなければならな
い等級判定項目(風害スレ傷、病虫害傷、色ムラ、日焼
け、熟度、品種本来の肌合い、艶等)はセンサーを用い
ず供給時に目視判定することを利用して確かな等級判定
をし経済的で投資効果のある選別方法を提供するもので
ある。
本発明は被選別物を搬送する選別コンベアの受皿の大き
さを、被選別物品の最大寸法より2〜8割増しの大きさ
とし両側に夫々1〜4割の割合で余剰スペースを設け、
該両側余剰スペースを夫々異なる品位(等級)又は品種
別の指定区域とし、選別コンベアの供給部(等級手選別
部)において被選別物品の外観品位(秀、優、良又はA
、B、Cの等級)、か又は品種を目視判定して該物品の
一部が上記指定区域内に入るように供給し、測定部に設
けたセンサーカメラで受皿上の物品全撮像(11) し、演算装置に設定された選別項目に従い撮像の解析を
して各部の形状寸法を計測し大きさによる階級伺けと形
状による等級を判定し、更に被測定物が両側のいずれか
の品位、(又は品種)指定区域に入っていたか、いなか
ったかを読取って前記形状により指定された等級と比較
し予め定められた選択基準(例えば指定区域が等級の場
合はどちらか下位の等級に仕分け、指定区域が品種の場
合は指定品移に仕分ける)に従い等級別又は品秤別、階
級別に仕分けることができる方法である。
さを、被選別物品の最大寸法より2〜8割増しの大きさ
とし両側に夫々1〜4割の割合で余剰スペースを設け、
該両側余剰スペースを夫々異なる品位(等級)又は品種
別の指定区域とし、選別コンベアの供給部(等級手選別
部)において被選別物品の外観品位(秀、優、良又はA
、B、Cの等級)、か又は品種を目視判定して該物品の
一部が上記指定区域内に入るように供給し、測定部に設
けたセンサーカメラで受皿上の物品全撮像(11) し、演算装置に設定された選別項目に従い撮像の解析を
して各部の形状寸法を計測し大きさによる階級伺けと形
状による等級を判定し、更に被測定物が両側のいずれか
の品位、(又は品種)指定区域に入っていたか、いなか
ったかを読取って前記形状により指定された等級と比較
し予め定められた選択基準(例えば指定区域が等級の場
合はどちらか下位の等級に仕分け、指定区域が品種の場
合は指定品移に仕分ける)に従い等級別又は品秤別、階
級別に仕分けることができる方法である。
以下本発明の実施例を示す図について説明する。
第2図の1は選別機、2I/′i被選別物の供給部、3
けセンサーカメラを用いた形状寸法計測装置、4け等級
、階級毎に仕分は排出する仕分は部であり公知のものと
同様である。5は演算装置であシ階級、等級規格値の設
定部とビデオ信号コントロール部とCPUと仕分は排出
制御の主要部分で構成されている。
けセンサーカメラを用いた形状寸法計測装置、4け等級
、階級毎に仕分は排出する仕分は部であり公知のものと
同様である。5は演算装置であシ階級、等級規格値の設
定部とビデオ信号コントロール部とCPUと仕分は排出
制御の主要部分で構成されている。
7は選別機の受皿であり上面の大きさを被選別物6の最
大寸法より大きくし、被選別物6を故意(12) に(意識的に)位置ずれさせて供給できる大きさ、即ち
第3図に示す如く余剰スペース8を設けた大きさになっ
ている。
大寸法より大きくし、被選別物6を故意(12) に(意識的に)位置ずれさせて供給できる大きさ、即ち
第3図に示す如く余剰スペース8を設けた大きさになっ
ている。
余剰スペース8は境界9により極めて容易に且つ明確に
その存在位置が判るように形成されている。境界9け被
選別物6を供給するのに支障のないように形成されてい
る。
その存在位置が判るように形成されている。境界9け被
選別物6を供給するのに支障のないように形成されてい
る。
余剰スペース8は受皿7の本来の載せ位置である主体ス
ペース7aの両側に設ける場合と片側に設ける場合とあ
る。秀、優、良又はA、B、Cの3等級に仕分ける場合
は両側に設け、(第5図(イ))A、82等級又は2品
種を仕分ける場合は片側のみに設ける(第5図(ロ))
。
ペース7aの両側に設ける場合と片側に設ける場合とあ
る。秀、優、良又はA、B、Cの3等級に仕分ける場合
は両側に設け、(第5図(イ))A、82等級又は2品
種を仕分ける場合は片側のみに設ける(第5図(ロ))
。
3等級に仕分ける場合について説明すると上記の受皿7
の中央部主体ス被−ス7a’iA指定区域とし、余剰ス
ペース8の一つiB指定区域、他の余剰スペース8’(
5C指定区域として用いる。センサーカメラ3は受皿7
の上面全部が視界内に入るように設けられ、境界9は演
算装置内に撮像画面の該当位置へ予め固定カーソル線9
a 、9bとして設けである。
の中央部主体ス被−ス7a’iA指定区域とし、余剰ス
ペース8の一つiB指定区域、他の余剰スペース8’(
5C指定区域として用いる。センサーカメラ3は受皿7
の上面全部が視界内に入るように設けられ、境界9は演
算装置内に撮像画面の該当位置へ予め固定カーソル線9
a 、9bとして設けである。
供給部2において被選別物6の全外周表面の色彩、日焼
、病虫害傷、スレ傷等の他、熟度、品種固有の特徴等数
値化されない等級判定項目について供給部が目視検査し
て外観の等級判定(品種の判定も含む)をして無欠点の
AI等級のものFiA指定区域(受皿の中央部)K供給
し、外観がB1等級のものは被選別物の一部が境界9を
またいで8区域に達するように位置をずらせて供給する
(6B)、外観がCt等級のものけ同様にC区域に達す
るように位置をずらせて供給する(6C)。
、病虫害傷、スレ傷等の他、熟度、品種固有の特徴等数
値化されない等級判定項目について供給部が目視検査し
て外観の等級判定(品種の判定も含む)をして無欠点の
AI等級のものFiA指定区域(受皿の中央部)K供給
し、外観がB1等級のものは被選別物の一部が境界9を
またいで8区域に達するように位置をずらせて供給する
(6B)、外観がCt等級のものけ同様にC区域に達す
るように位置をずらせて供給する(6C)。
この外観検査は上記の通り被測定物6の表面状態のみを
判定したものであるからA区域に曲りの大きい83級品
やC1級品も混在し、8区域やC区域に形状は真直ぐで
At級品と思われるものが混在して供給されることは云
うまでもない。 ”このように外観検査して供給された
被選別物を鯖せた受皿が測定部を通ると、センサーカメ
ラ3が撮像しビデオ信号を演算装置に送り撮像を解析し
て長さ、太さ、面積等の階級測定項目の寸法を算出し予
め設定された階級区分値と比較して階級’I’ll定を
する。更に曲り、異形(つる首、尻太、前曲り)等の形
状不良の等級測定項目の形状寸法を算出し予め設定きれ
た等級規格値と比較して形状の等級(AI 、BR、c
、)を判定した後、当該彼選別物が受皿6のへ区域内で
あったか、8区域にかかっていたか、C区域にかかって
いたかを読取って得られる外観の#級情報(A+、B+
、CI )と比較していずれか下位の等級に格付けする
(下記の通りとなる)。
判定したものであるからA区域に曲りの大きい83級品
やC1級品も混在し、8区域やC区域に形状は真直ぐで
At級品と思われるものが混在して供給されることは云
うまでもない。 ”このように外観検査して供給された
被選別物を鯖せた受皿が測定部を通ると、センサーカメ
ラ3が撮像しビデオ信号を演算装置に送り撮像を解析し
て長さ、太さ、面積等の階級測定項目の寸法を算出し予
め設定された階級区分値と比較して階級’I’ll定を
する。更に曲り、異形(つる首、尻太、前曲り)等の形
状不良の等級測定項目の形状寸法を算出し予め設定きれ
た等級規格値と比較して形状の等級(AI 、BR、c
、)を判定した後、当該彼選別物が受皿6のへ区域内で
あったか、8区域にかかっていたか、C区域にかかって
いたかを読取って得られる外観の#級情報(A+、B+
、CI )と比較していずれか下位の等級に格付けする
(下記の通りとなる)。
外観等級 形状等級 格付(仕分)等級A、 ・・・・
・・・・・・・・・・・・・・・ A2 ・・・・・・
・・・川・・・・・・・・・・・・ AAI ・・・・
・・・・・・・・・・・・・・・・・ B! ・・・・
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ BAl・
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ C7・・
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ CB
1・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ A、
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
B1’l+ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
・ B、・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
・・・ BBl ・・・・・・・・・・・・・・・・・
・・・・ C2・・・・・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・ CC,・・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・ A2 ・・・・・・・・・・・・川・・
・・・・・・・ CC,・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・・ B、・・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・・・・ CCI ・・・・・・・・・・・
・・・・・・・・−C4・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・・・・・ C(J5) 上記の如くして計測、判定でれた階級(L、M、S)と
格付けされた等級(A、B、C)’i糾合せてそれぞれ
指定の仕分は排出部に仕分けるものである。
・・・・・・・・・・・・・・・ A2 ・・・・・・
・・・川・・・・・・・・・・・・ AAI ・・・・
・・・・・・・・・・・・・・・・・ B! ・・・・
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ BAl・
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ C7・・
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ CB
1・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ A、
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
B1’l+ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
・ B、・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
・・・ BBl ・・・・・・・・・・・・・・・・・
・・・・ C2・・・・・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・ CC,・・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・ A2 ・・・・・・・・・・・・川・・
・・・・・・・ CC,・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・・ B、・・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・・・・ CCI ・・・・・・・・・・・
・・・・・・・・−C4・・・・・・・・・・・・・・
・・・・・・・・・・ C(J5) 上記の如くして計測、判定でれた階級(L、M、S)と
格付けされた等級(A、B、C)’i糾合せてそれぞれ
指定の仕分は排出部に仕分けるものである。
2品種を同時に選別する場合は1つを品種指定の区域と
して用いれば上記の要領で品種を読取って仕分けること
ができる。
して用いれば上記の要領で品種を読取って仕分けること
ができる。
本発明はセンサーカメラ3を用いて被選別物6の形状寸
法を測定するものであるから測定部に照明装置(図示せ
ず)を設は受皿6の上面を照射している。被測定物6を
明、受皿上面を暗(パックを暗)として撮像するので受
面上面は照射光線が反射しないような表面に形成又は艶
消し処理がなされている。又境界9け供給部2において
明確に区域が判別されるように形成され、且つ撮像には
支障を来たさないようになっている。好ましくは受皿上
面は全区域全波形にして照射光線を吸収する如く形成す
る。
法を測定するものであるから測定部に照明装置(図示せ
ず)を設は受皿6の上面を照射している。被測定物6を
明、受皿上面を暗(パックを暗)として撮像するので受
面上面は照射光線が反射しないような表面に形成又は艶
消し処理がなされている。又境界9け供給部2において
明確に区域が判別されるように形成され、且つ撮像には
支障を来たさないようになっている。好ましくは受皿上
面は全区域全波形にして照射光線を吸収する如く形成す
る。
本発明は上記の如く、供給部で被選別物の全外周表面を
センサーカメラで計測できない検査項目(16) について目視検査し、外観上の一次的な等級を判定して
受皿上の指定区域にかかるように供給し、目視検査でき
ない形状寸法をセンサーカメラで計測して階級判定と、
形状寸法不良による二次的な等級を判定したあと、受皿
上の被選別物の載せ位的から得られる一次的な等級情報
と計測算出して得た上記二次的な等級とを比較し、いず
れか下位の等級を仕分は等級として格付けするので総合
判定した等級で階級別に仕分けされ、箱詰部では再検査
仕分は修正が不要となり箱詰め作業に専念されて能力が
向上する。
センサーカメラで計測できない検査項目(16) について目視検査し、外観上の一次的な等級を判定して
受皿上の指定区域にかかるように供給し、目視検査でき
ない形状寸法をセンサーカメラで計測して階級判定と、
形状寸法不良による二次的な等級を判定したあと、受皿
上の被選別物の載せ位的から得られる一次的な等級情報
と計測算出して得た上記二次的な等級とを比較し、いず
れか下位の等級を仕分は等級として格付けするので総合
判定した等級で階級別に仕分けされ、箱詰部では再検査
仕分は修正が不要となり箱詰め作業に専念されて能力が
向上する。
もちろん外観検査と形状検査によって総合的に等級判定
されているので品質表示が正確で商品価値を向上させる
ことができた。
されているので品質表示が正確で商品価値を向上させる
ことができた。
外観検査にカラーセンサー等の高価な計測装置?用いな
いで、カラーセンサーでは検査できない選別物の裏面才
で検査するので経済的効果は大である口 更にきゅうり等表面の色、艶がわずかに異る品種の区分
けもできて同時に選別できるので選果場に持込まれた順
に選別することができ、品種が異なるために待たされる
ことがない効果がある。
いで、カラーセンサーでは検査できない選別物の裏面才
で検査するので経済的効果は大である口 更にきゅうり等表面の色、艶がわずかに異る品種の区分
けもできて同時に選別できるので選果場に持込まれた順
に選別することができ、品種が異なるために待たされる
ことがない効果がある。
本発明の方法は1台(1条)の選別コンベアで全等級、
階級に仕分けることができるので供給部ですべての受皿
に被選別物がのせられるので選別機の稼動効率は100
係であることは当然である。
階級に仕分けることができるので供給部ですべての受皿
に被選別物がのせられるので選別機の稼動効率は100
係であることは当然である。
第1図(イ)(ロ)eつに)はカラーセンサーカメラの
外観検査範囲説明図、第2図以下はいずれも本発明の実
施態様を示す図である。 第2図は選別装置全体平面図、第3図は受皿の斜視図、
第4図は選別コンベア受皿に対するセンサーカメラの配
置図。第5図(イ)(ロ)は目視判定による等級毎に指
定区域に供給される説明図。 】・・・選別機 2・・・供給部 3・・・センサーカメラ 4・・・仕分は部5・・・演
算装置 6・・・被選別物 7・・・受皿 8・・・余剰ス4−ス 9・・・境界 A、B、C・・・等級毎の指定区域 ィ 第11− =43
外観検査範囲説明図、第2図以下はいずれも本発明の実
施態様を示す図である。 第2図は選別装置全体平面図、第3図は受皿の斜視図、
第4図は選別コンベア受皿に対するセンサーカメラの配
置図。第5図(イ)(ロ)は目視判定による等級毎に指
定区域に供給される説明図。 】・・・選別機 2・・・供給部 3・・・センサーカメラ 4・・・仕分は部5・・・演
算装置 6・・・被選別物 7・・・受皿 8・・・余剰ス4−ス 9・・・境界 A、B、C・・・等級毎の指定区域 ィ 第11− =43
Claims (3)
- (1)果実そ菜類を載せて搬送する選別コンベアの受皿
の上面に品位又は品鍾別の指定区域を設け、被選別物品
を供給する際に色合い、虫喰い、傷等の外観検査項目を
目視検査で判定して該物品の一部が夫々指定区塚にかか
るように載せて搬送し。 搬送中の該物品をセンサーカメラで撮像し、撮像の解析
により被選別物品の選別項目に従い各部の形状寸法を計
測して階級付けと形状等級を判定すると共に、被選別物
が載せられた指定区域から前記外観検査に基づく品位(
外観等級)を読取シ、形状等級と外観品位とを比較して
総合した等級を決定し格付けされた総合等級別、階級別
に夫々所定の位置に仕分は排出することを特徴とする青
果物の選別方法。 - (2)定められた総合等級を外観に基づく品位と形状に
よる等級とを比較しいずれか下位の等級全選択して格付
けすること’に%徴とする特許請求の範囲第1項の選別
方法。 - (3)被選別物品を目視判定により品種別に異なる区域
にかかるように載せて搬送し、センサーカメラで撮像し
、被選別物品が載せられていた区域から品種を検出する
と共に、撮像の解析により被選別物品の選別項目に従い
各部の形状寸法を計測し等級と階級付けをし、検出され
た品種と格付けされた等級、階級毎に分類して所定の位
置に排出仕分けることにより検数の品種を選別できる如
くなしたことを特徴とする果実そ菜類の選別方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP17996983A JPS6071076A (ja) | 1983-09-28 | 1983-09-28 | 青果物の選別方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP17996983A JPS6071076A (ja) | 1983-09-28 | 1983-09-28 | 青果物の選別方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6071076A true JPS6071076A (ja) | 1985-04-22 |
Family
ID=16075141
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP17996983A Pending JPS6071076A (ja) | 1983-09-28 | 1983-09-28 | 青果物の選別方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6071076A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62241585A (ja) * | 1986-04-10 | 1987-10-22 | 株式会社マキ製作所 | アスパラガス等の選別方法と装置 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5454849A (en) * | 1977-10-05 | 1979-05-01 | Kenki Kouei Kk | Grade or class selecting of spherical crops |
| JPS57197073A (en) * | 1981-05-29 | 1982-12-03 | Fuji Denki Erumesu Kk | Selector for eggplant |
-
1983
- 1983-09-28 JP JP17996983A patent/JPS6071076A/ja active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5454849A (en) * | 1977-10-05 | 1979-05-01 | Kenki Kouei Kk | Grade or class selecting of spherical crops |
| JPS57197073A (en) * | 1981-05-29 | 1982-12-03 | Fuji Denki Erumesu Kk | Selector for eggplant |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS62241585A (ja) * | 1986-04-10 | 1987-10-22 | 株式会社マキ製作所 | アスパラガス等の選別方法と装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US4586613A (en) | Method and apparatus for sorting fruits and vegetables | |
| Spreer et al. | Estimating the mass of mango fruit (Mangifera indica, cv. Chok Anan) from its geometric dimensions by optical measurement | |
| Jahns et al. | Measuring image analysis attributes and modelling fuzzy consumer aspects for tomato quality grading | |
| Jarimopas et al. | An experimental machine vision system for sorting sweet tamarind | |
| Manninen et al. | Measuring the green color of vegetables from digital images using image analysis | |
| WO2016133175A1 (ja) | 莢果選別システム、莢果選別装置及び莢果選別方法 | |
| Mendoza et al. | Evaluation of canning quality traits in black beans (Phaseolus vulgaris L.) by visible/near-infrared spectroscopy | |
| WO1998014046A1 (en) | Method and apparatus for the quality assessment of seed | |
| Patel et al. | Development and an application of computer vision system for nondestructive physical characterization of mangoes | |
| Patel et al. | Monochrome computer vision for detecting common external defects of mango | |
| Casady et al. | A trainable algorithm for inspection of soybean seed quality | |
| Patel et al. | Rapid assessment of some physical parameters of mangoes using monochrome computer vision | |
| Paulsen et al. | Computer image analyses for detection of maize and soybean kernel quality factors | |
| Pedreschi et al. | Quality evaluation and control of potato chips | |
| Donis-González et al. | Color vision system to assess English walnut (Juglans Regia) kernel pellicle color | |
| Bora et al. | Application of bio-image analysis for classification of different ripening stages of banana | |
| Bayram et al. | Determination of applicability and effects of colour sorting system in bulgur production line | |
| JPS6071076A (ja) | 青果物の選別方法 | |
| US20170071221A1 (en) | Tracing with vision | |
| KR20200140616A (ko) | 곡립 등급 판정시스템 및 그 방법 | |
| JP2017161262A (ja) | 粒状物外観品位判別装置 | |
| Jaisin et al. | Determining the size and location of longans in bunches by image processing technique. | |
| JPS62279875A (ja) | 青果物の選別装置 | |
| Ibrahim et al. | Image processing system for automated classification date fruit | |
| JPS60212282A (ja) | 異形の多品目選別装置 |