JPS6097484A - 文字認識方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （４）発明の技術分野 本発明は用紙に記載された文字・記号等を光学的に読取
るための改良された文字認識方式に関するもので、特に
光電変換素子の複数個からなるイメージセンサ−を内蔵
するスキャナを手で持ち、文字等をなぞることによって
認識するハンドスキャンＯＣＲに適用すると著しい効果
が期待できる。

〔幻従来技術 第１図を用いて従来行われているハンドスキャンＯＣＲ
における文字等の読取方式を説明するがこのような技術
の内容は例えば特開昭５４−１６１３３て例えばパ１・
’、”２・・　等を読取るものでスキャナ１にはランプ
４とレンズ５と光電変換素子であるイメージセンサ６と
制御及び二値化回路７とを内蔵している。

ランプ４で用紙３を照射し、その反射光をレンズ５を介
してイメージセンサ６へ結像させる。イメージセンサ６
の出力制御及び二値化を回路７にて行ない、用紙領域と
文字領域の二値に区分する。

垂直切出し回路９および水平切出し回路１ｏはそれぞれ
垂直方向および水平方向の文字エリアを決定する。例え
ば制御及び二値化回路７から第２図に示すような二１直
化した画像が得られたとすると垂直方向の文字エリアは
Ｌｊ　行から［、ｊ＋Ｎ−１行までおよび水平方向の文
字エリアはＢ２からＢ１−１列までと決定される。１１
は行特徴抽出回路であり文字エリア内の各行ごとの特徴
を抽出する。

例えば各行ごとに横線分か、左側の縦線分あるいは２本
の縦線分などに区分して、それぞれに対応するコードＣ
ｉ　を出力する。部分特徴抽出回路１２は各行ごとに行
特徴抽出回路１１から送られるＣ１を零相隣接する複数
行まとめて、さらに再区分して、これらを代表する行特
徴信号Ｄｉ　を出力する。

これにより、データの圧縮を行なっている。さらに識別
処理回路１３は、Ｉ）ｉ　の出現順序から文字を識別し
ている・ 〔３〕従来技術の問題点 上記従来の文字読取方式においては、行特徴抽出回路１
！で抽出される信号Ｃｉ　がさほど種類の多くない代表
特徴に集約されてＤｉ　として出力されるような数字、
限定された数の英字記号等には適用できるが、例えば多
くの数字と全種類の英字を識別するには困難を生じる。

従って例えば英字の“Ｍ“と“Ｎ゛、あるいはＤ”と０
°゛　などを識別するのは困難であった。

上述の従来技術の問題点をさらに明確にするため、第３
図を用いて説明する。

第３図にＱＣＲにおける従来の識別例を示す。

図（ａｌ）の英字”　Ｍ　”　を走査し、各行ごとの特
徴を抽出した区分を図（Ｂ２）に示す。識別を簡単化す
るため特徴の区分を少なくした場合である。

（＋）　１　）は英字”Ｎ”　であり、これを走査し、
各行ごとの特徴に区分したものを（ｂ２）に示す。図か
ら明らかなように、図（Ｂ２）と図（ｂ２）の特徴区分
は同じで識別することができない。この除行ごとの特徴
区分の種類を増やｒごとも可能であるが、第３図のよう
な“Ｍ”と°Ｎ゛′を識別するような特徴の区分識別処
理回路１３の読出専用記憶装置を設けると（ＲＯＭ）が
非常に多くなり高価になる欠点がある。このため従来の
手持ち式ＯＣＲでは数字と１０種類程度の英字を識別し
ているにすぎない。

〔荀発明の目的 本発明の目的はに記従来技術の問題点を解決し〔５〕発
明の内容 本発明は手持ち式ＯＣＲにおける従来の文字認識方式、
すなわち特開昭５４・−１（３１３３号公報に開示され
ているように、二次元に配列された複数の光電変換素子
）１７から構成されたイメージセンサの視野の中から、
スキャナーの垂直切出し回路９と水平切出し回路１０に
より文字エリアを検出して行ごとの特徴を抽出し、その
生起順序から文字認識を行なう手段に加えて、さらに行
ごとの黒の出現数を計数し、黒の出現頻度分布をめる手
段を備え、その両方から文字を認識するものである。

本発明の構成を図により説明する。

第４図において点線の枠内が本発明の文字認識力ナル中
Ｊｋ；す７，１２ゾ、山口Ｉ全飴も同政備命プ東ヱナ図
において１〜１３の符号を付した部分は前記従来技術の
説明の項（２）におけるものと同じであるので再述しな
いことにする。２１は黒加算回路であって文字エリア内
で各行ごとに“黒”　のセル数をめるもので、各行ごと
の黒の出現の頻度分布をめるものである。例えば第２図
の文字パターンにおいて、文字エリア内つまり行方向に
おいて、Ｌｊ　からＬｊ＋Ｎ−１行および列方向におい
てＢ２からＢ１−１列についての黒セル数をカウントし
た結果を第５図に示す。

第５図（、）は文字パターンであり（ｂ）は各行ごとに
黒セル数をカウントした結果（以下ヒストグラムと呼ぶ
）を示している。第５図（ｂ）の横軸Ｘは黒の出現数つ
まり黒加算回路２１の各行ごとの黒セルのカウント数を
示す。

第４図の２２はヒストグラム区分回路であり、黒加算回
路２１でめられたヒストグラムを複数に区分するもので
、区分の１例を第６図に示す。

ヒストグラム区分回路２２は読出専用記憶装置（ＲＯＭ
）などを用いれば容易に実現できる。

２３は合成回路であり、識別処理回路１３の出力信号と
、ヒストグラム区分回路２２からの出力信号とから、文
字の識別結果を出力するものである。

例えば第３図に示すように英字“Ｍ”と英字”　Ｎ　”
の識別では、識別処理回路１３から出力される信号は同
じであるが、ヒストグラム区分回路２２からの出力信号
は異なる。第６図の例から英字”　Ｍ　”のヒストグラ
ム区分は（ｄ）となるが、一方英字”　Ｎ　”のヒスト
グラム区分は第６図（ｃ）になる。これにより合成回路
２３を用いて英字の°Ｍ′′　と°Ｎ°′　あるいは“
Ｄ″と’　０　”　とを識別することが可能になった。

この際使用する合成回路２３は、読出し専用メモリ（Ｒ
ＯＭ）を応用することによって容易に実現できる。今ま
での説明では１行ごとに黒セル数をカウントし、黒の出
現頻度分布をめたが相隣接する複数行ごとに黒の出現頻
度分布をめてもよい。

〔の効　果 本発明は、各行ごとに文字線分の特徴を描出し該文字線
分の特徴の出現順序により、文字の特徴を描出するとと
もに、各行ごとに黒の出現頻度分布を検出し、文字の特
徴ならびに黒の出現頻度分

【図面の簡単な説明】

第１図は従来のＯＣＲの構成を示す図である。 第２図はイメージセンサの視野中の文字パターンを示す
図である。第３図は英字Ｍ及びＮを従来のＯＣＲを用い
て認識した例であって図（ａｌ）及び（ａ２）は字Ｍ、
図（ｂｌ）及び（ｂ２）は字Ｎに対応する。第４図は本
発明の内容を示す図である。第５図は本発明による各行
ごとの黒セルの計数結果を示す図であって、図（ａ）の
文字パターンに対して図（ｂ）の結果を得る。 第６図は計数結果のヒストグラム区分を示し、（ａ）は
パターン２に対応し、以下（ｂ）は０．（ｃ）はＮ１お
よび（ｄ）はＭに対応している。 ■・・・・・・スキャナ　２・・・手　３・・・用　紙
４・・・ランプ　５・・・レンズ　６・・・イメージセ
ンサ７・・・制御及び二値化回路　９・・・垂直切出し
回路１０・・・水平切出し回路　１１・・・行特徴抽出
回路１２・・・部分特徴抽出回路　１３・・・識別処理
回路２１・・・黒加算回路　２２・・・ヒストグラム区
分回路２３・・・合成回路 代理人　弁理士　上　代　哲　司 Ｗ１図 肯２図 一一一見一一一 大３図 （Ｏｌ）　（ａ　２） （ｂｌ）（ｂ２） Ｒ５図 （Ｏ）（ｂ） ７？６図 （０）　（ｂ））　（Ｃ）　（（ｊ）

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. （１）面状に配列した複数の光電変換素子群からなるイ
   メージセンサにより文字、記号等を走査し、記載された
   文字、記号等を認識する文字認識方式において、文字線
   分が存在する光電変換素子の数から垂直おにび水平方向
   の文字エリアを検出し、該文字エリア内の１行あるいは
   複数行、または１列あるいは度数列ごとに文字線分の特
   徴を抽出しビ前記文字線分の特徴の出現順序により文字
   特徴を抽出するとともに、前記文字エリア内の１行ある
   いは隣接する複数行ごとに文字線分の存在する光電変換
   素子の数を、；１数し、前記文字特徴と前記計数値とか
   ら走−［された文字、記号等を認識することを特徴とす
   る文字認識方式。