JPS61251982A - 光学的文字読取装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［発明の技術分野］ 本発明は、特に漢字以外の英数字等の文字を読取対象と
する光学的文字読取装置に関する８［発明の技術的背景
とその問題点］ 従来、光学的文字読取装置（ＯＣＲ＞では、英数字、仮
名文字及び記号等の文字を読取対象とする場合、１文字
毎に認識処理が行われている。このため、各文字が帳票
等に記録される際、文字の一部が掠れたり、文字の近傍
にごみ等のノイズが付着していると、ＯＣＲが誤認識す
ることがある。

［発明の目的］ 本発明の目的は、読取対象の文字の一部が掠れたり、文
字の近傍にごみ等のノイズが付着している場合でも、確
実に認識できるようにして、読取精度を大幅に向上でき
る光学的文字読取装置を提供することにある。

［発明の概要］ 本発明は、１文字毎の文字パターンを各ブロックに区別
して各ブロックのノイズ度を判定し、このノイズ度が所
定の許容範囲外であれば該当するブロックをノイズとし
て除去するノイズ除去制御手段を備えている。ノイズ度
の判定処理では、予め文字の種類毎に設定されたノイズ
閾値データが利用される。ノイズ除去手段により文字パ
ターンの各ブロックの一部がノイズであると判定された
際、類似度計算手段はノイズ除去された文字パターンに
対する類似度値を計算する。また、類似度計算手段はノ
イズ除去処理以前の文字パターンに対する類似度値を計
算する。認識結果判定手段は、各類似度値を比較しこの
比較結果に基づいて最終的認識結果を出力するように構
成されている。

このような構成を備えていることにより、読取対象の文
字の近傍に付着したノイズを文字パターンから除去でき
、また文字の一部が掠れている場合でも認識精度を高め
ることが可能となる。

［発明の実施例］ 以下図面を参照して本発明の一実施例を説明する。第１
図は一実施例に係わるＯＣＲの構成を示すブロック図で
ある。第１図において、バッファメモリ１０は、１文字
毎の文字パターンを格納するメモリである。文字パター
ンは、図示しない光電変換回路から出力される２値化デ
ータである。類似度計算回路１１は、バッファメモリ１
０から出力される文字パターンに対して、辞書メモリ１
２からの標準パターンに基づいて複合類似度計算を実行
し、最大類似度カテゴリを認識結果として出力する。

ノイズ除去制御回路１３は、バッファメモリ１０内の文
字パターンを走査し、文字パターンの各ブロックがノイ
ズである否かを判定する。ノイズ除去制御回路１３は、
ノイズであると判定したブロックを除去する処理を行な
う。ノイズメモリ１４は、ノイズ除去制御回路１３のノ
イズ判定処理に必要なノイズ閾値データを記憶している
。判定回路１５は、ノイズ除去制御回路１３からの制御
信号Ｎ１に応じて、類似度計算回路１１から出力される
認識結果から最終的認識結果を答として出力する。

このような構成のＯＣＲにおいて、同実施例の動作を第
２図乃至第４図を参照して説明する。先ず、帳票上に記
録された文字が図示しない光電変換回路により走査され
て、１文字分の文字パターンがバッファメモリ１０に転
送されたとする。文字パターンがバッファメモリ１０に
転送されると、ＯＣＲの制御回路（図示せず）から転送
終了信号Ｔがノイズ除去制御回路１３に出力される。こ
れにより、ノイズ除去制御回路１３は、動作を開始し、
バッファメモリ１０内を走査して、文字パターンの各ブ
ロックに対するノイズ判定処理を行なう。ここで、複数
のブロックからなる文字パターンとは、文字パターンが
例えば英字の「ｉ」のような２ブロツクからなる場合、
または文字パターンがノイズブロックを含む複数のブロ
ックからなる場合である。ノイズ除去制御回路１３は、
文字パターンの各ブロックに対して、ノイズメモリ１４
のノイズ闇値データに基づいてノイズ判定処理を行なう
。

ノイズメモリ１４は、例えば第２図に示すようなテーブ
ルを予め記憶している。このテーブルは、サブセット（
英数字、仮名文字及び記号の文字種）毎に設定されたノ
イズ閾値データ群からなる。ノイズ閾値データは、第２
図に示すように、文字パターンの各ブロックに対して高
さ閾値ＨＨ１幅閾幅量値及び面積閾値（下限３１．上限
３２）の各データからなる。ノイズ除去制御回路１３は
、文字パターンの各ブロックに対して、そのブロックの
高ざＨ１幅Ｗ及び面積Ｓのそれぞれについて、ノイズメ
モリ１４のノイズ闇値データとの比較を行なう。例えば
文字パターンが数字であれば、数字のサブセットに対応
するノイズ閾値データに基づいて、ノイズ判定処理が実
行される。ノイズ除去制御回路１３は、前記比較処理に
おいて、ブロックの高さＨ１幅Ｗ及び面積Ｓのそれぞれ
かノイズ閾値データＨＨ，ＷＷ、８１より小ざい値であ
れば、そのブロックをノイズブロックと判定して文字パ
ターンから除去する。また、ブロックの高ざＨ１幅Ｗか
各ノイズ閾値データＨＨ，Ｗより大きく条件を満足し、
その面積Ｓが例えば　［Ｓ１≦Ｓ〈Ｓ２ｊのような比較
結果であるとする。この場合には、ノイズ除去制御回路
１３は、１回目の認識処理ではノイズ除去処理を実行せ
ずに、「１」の制御信号Ｎ２を判定回路１５へ出力する
。

ノイズ除去制御回路１３は、ノイズ処理を終了すると制
御信号Ｎ２を類似度計算回路１１へ出力する。

類似度計算回路１１は、バッフ７メモリ１０から出力さ
れる文字パターンに対して、辞書メモリ１２に記憶され
た複合類似度法による標準パターン電に基づいて類似度
計算を行なう。この計算結果により、類似度計算回路１
１は最大類似度カテゴリを認識結果として出力する。こ
こで、類似度計算回路１１は、例えば下記式（１）に示
すような計算式により、類似度値Ｒを算出する。

Ｒ−＜７−電＞ｚ／ｘＹｎ２−１？Ｂｖ・　＜１＞ここ
で、ｆは文字パターンでおる。

判定回路１５　ｔ、ｉ、ノイズ除去制御回路１３からの
制御信号Ｎ１が「Ｏ」である場合には、類似度計算回路
１１から出力される最大類似度カテゴリを最終的認識結
果（答）として出力する。即ち、ノイズ除去制御回路１
３により、文字パターンのノイズが除去された場合また
はノイズが検出されない場合である。制御信号Ｎ１か「
１」であれば、判定回路１５は、ノイズ除去制御回路１
３に対して、再度文字パターンを転送することを指示す
る指示信＠Ｉを出力する。このとき、判定回路１５は、
類似度計算回路１１から出力された最初の認識結果でお
る類似度値とそのカテゴリ（文字コード）を一時記憶す
る。ノイズ除去制御回路１３は、判定回路１５からの指
示信＠Ｉに応じて、前記のようなノイズ判定処理におい
て保留にしたブロックをノイズブロックとして文字パタ
ーンから除去する。即ち、文字パターンの各ブロックの
中で、例えば前記のように面積のみが条件を満足しない
ブロックに対して、ノイズ除去処理を行なう。

これにより、ノイズブロックが除去された文字パターン
が、バッフ７メモリ１０から再度類似度計算回路１１へ
転送される。類似度計算回路１１は、前記と同様に類似
度計算を実行して、最大類似度カテゴリを判定回路１５
へ出力する。判定回路１５は、最初の類似度計算回路１
１からの類類似値と次の類似度値とを比較して、類似度
値の大きい方のカテゴリを最終的認識結果として出力す
る。

以上のような動作を、第３図及び第４図を参照して具体
的に説明する。いま仮に、第３図に示すような数字の文
字パターンがバッフ１メモリ１０に格納されたとする。

ここで、第３図の文字パターンの各ブロック３０〜３２
は、それぞれ以下のような条件を有するブロックである
とする。即ちブロック３０は、高さＨ〉１２、幅Ｗ＞１
０、面積Ｓ＞８０であり、 ブロック３１は、高さＨ〈１２、幅Ｗ＜１０、面積Ｓ＜
３０であり、 ブロック３２は、高ざＨく１２、幅Ｗ＜１０，３０≦面
積Ｓ＜８０であるとする。

ノイズ除去制御回路１３は、最初の処理では、第２図の
テーブルに基づいて、第３図の文字パターンに対してブ
ロック３１はノイズブロックとして除去し、ブロック３
２はノイズ除去を保留する。これにより、類似度計算回
路１１には、ブロック３０．３２からなる文字パターン
かバッファメモリ１０から転送される。類似度計算回路
１１は、類似度計算を実行し、例えば類似度値がＭ３０
Ｊで、数字の「２」に対応する認識結果を判定回路１５
へ出力する。判定回路１５は、この最初の認識結果を記
憶し、ノイズ除去制御回路１３へ指示信号■を出力する
。

ノイズ除去制御回路１３は、前記保留にしたブロック３
２をノイズとして除去し、ブロック３０のみの文字パタ
ーンを類似度計算回路１１へ転送させる。類似度計算回
路１１は、この文字パターンに対して、例えば類似度値
Ｍ１０Ｊで、数字「７」に対応する認識結果を判定回路
１５へ出力する。これにより、判定回路１５は、最初の
認識結果の類似度値と次の類似度値を比較し、数字の「
２」に対応する認識結果を最終的答として出力する。

また、同様に、第４図に示すように文字パターン（数字
）がバッファメモリ１０に格納されたとする。ここで、
第４図の文字パターンの各ブロック４０、４１は、それ
ぞれ以下のような条件を有するブロックであるとする。

即ち ブロック４０は、高さＨ〉１２、幅Ｗ＞１０、面積Ｓ＞
ａＯであり、 ブロック４１は、高ざＨく１２、幅Ｗ＜１０．３０≦面
積Ｓ＜８０であるとする。

ノイズ除去制御回路１３は、最初の処理では、ブロック
４１を保留にして、ブロック４０．４１からなる文字パ
ターンを類似度計算回路１１へ転送させる。

この文字パターンに対して、類似度計算回路１１は例え
ば類似度値ｒ１２０Ｊで、数字「２」に対応する認識結
果を出力する。判定回路１５は、前記と同様に、再度の
文字パターンの転送を指示する。

ノイズ除去制御回路１３は、ブロック４１をノイズとし
て除去し、ブロック４０のみの文字パターンを類似度計
算回路１１へ転送させる。この文字パターンに対して、
類似度計算回路１１は例えば類似度値ｒ１４０Ｊで、数
字「７」に対応する認識結果を出力する。これにより、
判定回路１５は、数字「７」に対応する認識結果を最終
的答として出力することになる。

このようにして、文字パターンの各ブロックに対して、
ノイズ閾値データに基づいてノイズ判定処理を実行する
。このノイズ判定処理の結果に応じて、ノイズブロック
を除去した文字パターンとノイズ除去処理以前の文字パ
ターンの各類似度値を計算する。この計算結果により、
類似度値の大きい方の認識結果を最終的認識結果とする
。このため、文字の一部が掠れた文字パターン（第３図
）に対しては、本来は文字パターンの一部であるブロッ
ク３２をノイズとして判定した場合でも、正確な認識結
果を得ることが可能である。また、文字の近傍にノイズ
が付着した場合の文字パターン（第４図）に対しては、
ノイズブロックを除去した文字パターンを得ることがで
きる。したがって、本来の文字パターンに対して認１１
１ｉ処理を実行することができるため、正確な認識処理
が可能となる。

言替えれば、ノイズ検出を高めるためにノイズ閾値を小
さくしても、ノイズ除去により誤認識の発生が起きやす
い掠れ文字に対する認識精度を高めることが可能となる
。

［発明の効果］ 以上詳述したように本発明によれば、読取対象が英数字
、仮名文字及び記号等の文字において、文字の一部が掠
れたり、文字の近傍にごみ等のノイズが付着している場
合でも、確実に認識することができる６したがって、文
字の記録状態に多少の不良がある場合でも、読取対象の
文字に対する読取精度を大幅に向上できるものである。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例に係わる光学的文字読取装置
の構成を示すブロック図、第２図は同実施例のノイズメ
モリの記憶内容であるテーブルの一例を示す図、第３図
及び第４図はそれぞれ同実施例の具体的動作を説明する
ための文字パターンの一例を示す図である。 １０・・・バッファメモリ、１１・・・類似度計算回路
、１２・・・辞書メモリ、１３・・・ノイズ除去制御回
路、１４・・・ノイズメモリ、１５・・・判定回路。

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. １文字毎の文字パターンを格納するバッファメモリと、
   文字とノイズとの判定に必要なノイズ閾値データを予め
   文字の種類毎に記憶するノイズメモリと、前記バッファ
   メモリ内の文字パターンを各ブロックに区別し前記ノイ
   ズメモリのノイズ閾値データに基づいて前記各ブロック
   のノイズ度を判定しこのノイズ度が所定の許容範囲外で
   あれば該当するブロックをノイズとして除去するノイズ
   除去制御手段と、前記バッファメモリから出力される文
   字パターンに対して標準パターンとの類似度値を計算す
   る類似度計算手段と、前記ノイズ除去手段により文字パ
   ターンの各ブロックの一部がノイズであると判定された
   際ノイズ除去された文字パターンに対する前記類似度計
   算手段からの類似度値及びノイズ除去処理以前の文字パ
   ターンに対するその類似度値とを比較しこの比較結果に
   基づいて最終的認識結果を決定する認識結果判定手段と
   を具備してなることを特徴とする光学的文字読取装置。