JPS6129981A - 文字認識装置 - Google Patents
文字認識装置Info
- Publication number
- JPS6129981A JPS6129981A JP15160484A JP15160484A JPS6129981A JP S6129981 A JPS6129981 A JP S6129981A JP 15160484 A JP15160484 A JP 15160484A JP 15160484 A JP15160484 A JP 15160484A JP S6129981 A JPS6129981 A JP S6129981A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- character
- recognition
- protrusion
- section
- histogram
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
産業上の利用分野
本発明は、認識対象文字の突起部分の特徴量を用いて文
字認識を行い、認識候補°文字を抽出する文字認識装置
に関するものである。
字認識を行い、認識候補°文字を抽出する文字認識装置
に関するものである。
従来例の構成とその問題点
従来の文字認識装置では、矩形で切り出された認識対象
文字パターンにおいて、上下左右の各辺から文字部分ま
での距離のヒストグラムを算出し、ヒストグラムの極小
部から文字の突起部を抽出し、各辺方向への突起の数を
用いて文字認識を行い、認識候補文字を抽出していた。
文字パターンにおいて、上下左右の各辺から文字部分ま
での距離のヒストグラムを算出し、ヒストグラムの極小
部から文字の突起部を抽出し、各辺方向への突起の数を
用いて文字認識を行い、認識候補文字を抽出していた。
第1図にその1例を示す。1は画像入力部で認識対象文
字を含む画像を入力する。2は文字切り出し部で、画像
入力部1で入力された画像から認識対象文字パターンを
矩形で切り出す。3は特徴抽出部で、ヒストグラム算出
部4で矩形の各辺から文字部までの距離のヒストグラム
を算出し、突起抽出部5でヒストグラムから文字の突起
部を抽出し、各辺方向への突起の数を計数することによ
シ認識対象文字の特徴量を抽出する。7は認識部で、特
徴抽出部3で抽出し元特徴量と、辞書6とを照合し認識
候補文字を抽出する。8は表示部で、認識部7の認識結
果を表示する。このように構成された文字認識装置では
、第2図aに示す認識例題文字1口」について特徴量を
抽出すると第3図aの値となる。同様に、第2図すに示
す認識例題文字「十」について特徴量を抽出すると第3
図すの値となる。このように2つの認識例題文字「口」
と「十」の特徴量は一致し、誤認識を起こすという欠点
を有している。
字を含む画像を入力する。2は文字切り出し部で、画像
入力部1で入力された画像から認識対象文字パターンを
矩形で切り出す。3は特徴抽出部で、ヒストグラム算出
部4で矩形の各辺から文字部までの距離のヒストグラム
を算出し、突起抽出部5でヒストグラムから文字の突起
部を抽出し、各辺方向への突起の数を計数することによ
シ認識対象文字の特徴量を抽出する。7は認識部で、特
徴抽出部3で抽出し元特徴量と、辞書6とを照合し認識
候補文字を抽出する。8は表示部で、認識部7の認識結
果を表示する。このように構成された文字認識装置では
、第2図aに示す認識例題文字1口」について特徴量を
抽出すると第3図aの値となる。同様に、第2図すに示
す認識例題文字「十」について特徴量を抽出すると第3
図すの値となる。このように2つの認識例題文字「口」
と「十」の特徴量は一致し、誤認識を起こすという欠点
を有している。
発明の目的
本発明は、従来の文字認識装置の上記欠点に鑑み、矩形
に切り出された認識対象文字パターンの各辺方向への突
起の数及び突起の形状を特徴量として抽出し、抽出した
特徴量を用いて高精度かつ安定な文字認識ができる文字
認識装置を提供することを目的としている。
に切り出された認識対象文字パターンの各辺方向への突
起の数及び突起の形状を特徴量として抽出し、抽出した
特徴量を用いて高精度かつ安定な文字認識ができる文字
認識装置を提供することを目的としている。
発明の構成
本発明の文字認識装置は、認識対象文字パターンを矩形
で切り出し、矩形の各辺から文字部までの距離のヒスト
グラムを求め、ヒストグラムから突起部を抽出し、さら
に前記ヒストグラムの隣接する値の1階差分値を求め突
起部の形′状を抽出し、認識対象文字パターンの抽出し
た特徴量を用いて文字認識を行うことにより、上記目的
を達するものである。
で切り出し、矩形の各辺から文字部までの距離のヒスト
グラムを求め、ヒストグラムから突起部を抽出し、さら
に前記ヒストグラムの隣接する値の1階差分値を求め突
起部の形′状を抽出し、認識対象文字パターンの抽出し
た特徴量を用いて文字認識を行うことにより、上記目的
を達するものである。
実施例の説明
以下、本発明の実施例について図面を参照しながら説明
する。
する。
第4図は、本発明による文字認識装置の一実施例の構成
図である。9は画像入力部であり、認識対象文字を含む
画像を入力する。10は文字切り出し部であり、画像入
力部9から入力された画像から認識対象文字パターンを
矩形で切り出す。11はヒストグラム算出部であり、文
字切り出し部1゜で切り出された認識対象文字パターン
について矩形の各辺から文字部までの距離のヒストグラ
ムを上下左右それぞれについて算出する。12は突起抽
出部であり、ヒストグラム算出部11で求めたヒストグ
ラムから認識対象文字パターンの突起部を抽出する。1
3は突起形状抽出部であシ、ヒストグラム算出部11で
求めたヒストグラムの隣接する値の1階差分値を求め、
突起抽出部12で求めた突起の形状を抽出する。14は
特徴抽出部であり、ヒストグラム算出部11、突起抽出
部12、及び突起形状抽出部13で構成され、文字切り
出し部10で切り出された認識対象文字パターンの特徴
量を抽出する。16は認識部であり、特徴抽出部14で
抽出した認識対象文字パターンの特徴量と辞書16を照
合し認識候補文字を抽出する。
図である。9は画像入力部であり、認識対象文字を含む
画像を入力する。10は文字切り出し部であり、画像入
力部9から入力された画像から認識対象文字パターンを
矩形で切り出す。11はヒストグラム算出部であり、文
字切り出し部1゜で切り出された認識対象文字パターン
について矩形の各辺から文字部までの距離のヒストグラ
ムを上下左右それぞれについて算出する。12は突起抽
出部であり、ヒストグラム算出部11で求めたヒストグ
ラムから認識対象文字パターンの突起部を抽出する。1
3は突起形状抽出部であシ、ヒストグラム算出部11で
求めたヒストグラムの隣接する値の1階差分値を求め、
突起抽出部12で求めた突起の形状を抽出する。14は
特徴抽出部であり、ヒストグラム算出部11、突起抽出
部12、及び突起形状抽出部13で構成され、文字切り
出し部10で切り出された認識対象文字パターンの特徴
量を抽出する。16は認識部であり、特徴抽出部14で
抽出した認識対象文字パターンの特徴量と辞書16を照
合し認識候補文字を抽出する。
17は表示部であシ、認識部16で得た認識結果を表示
する。
する。
以上のように構成された文字認識装置について認識例題
文字r太」を例に特徴抽出の動作を詳細に説明する。
文字r太」を例に特徴抽出の動作を詳細に説明する。
認識例題文字「太」は、画像入力部9で画像信号から白
黒に2値化され入力される。文字切り出し部1oでは、
2値化された入力画像から、第6図に示す矩形パターン
Rを認識対象文字パターンとして切り出す。第6図中の
Lh、LvFiそれぞれ矩形Hの縦、横の長さである。
黒に2値化され入力される。文字切り出し部1oでは、
2値化された入力画像から、第6図に示す矩形パターン
Rを認識対象文字パターンとして切り出す。第6図中の
Lh、LvFiそれぞれ矩形Hの縦、横の長さである。
ヒストグラム算出部11では、矩形を形成する上右下左
の各辺から文字部までの距離のヒストグラムを算出する
。第6図矩形Hにおいて、上方向の辺の左端点よシ右端
点まで、垂直に下方向に文字パターンが見つかるまで最
大LV/2まで走査を行い、上方向の辺の各点における
文字パターンまでの距離Liを求める。Liをもとに(
Lv/2−Ll)を計算し、第6図に示す上方向の辺に
関するヒストグラム町を得る0同様に右方向の辺の上端
点より下端点まで、水平に左方向へ走査し、(Lh/2
− L、 )を計算し、第5図に示すヒストグラムHr
を得る。同様に下方向の辺の左端点よシ下端点まで、垂
直に上方向へ走査し、(Lv/2− Li)を計算し、
第5図に示すヒストグラムHdを得る。同様に左方向の
辺の上端点よシ下端点まで、水平に右方向へ走査し、(
Lh/2− Lt )を計算し、第6図に示すヒストグ
ラムHaを得る。以上の処理にょ如上下左右4方向の辺
に関する認識対象文字パターンの四凸の状態を表現する
4個のヒストグラムを求めることができる。
の各辺から文字部までの距離のヒストグラムを算出する
。第6図矩形Hにおいて、上方向の辺の左端点よシ右端
点まで、垂直に下方向に文字パターンが見つかるまで最
大LV/2まで走査を行い、上方向の辺の各点における
文字パターンまでの距離Liを求める。Liをもとに(
Lv/2−Ll)を計算し、第6図に示す上方向の辺に
関するヒストグラム町を得る0同様に右方向の辺の上端
点より下端点まで、水平に左方向へ走査し、(Lh/2
− L、 )を計算し、第5図に示すヒストグラムHr
を得る。同様に下方向の辺の左端点よシ下端点まで、垂
直に上方向へ走査し、(Lv/2− Li)を計算し、
第5図に示すヒストグラムHdを得る。同様に左方向の
辺の上端点よシ下端点まで、水平に右方向へ走査し、(
Lh/2− Lt )を計算し、第6図に示すヒストグ
ラムHaを得る。以上の処理にょ如上下左右4方向の辺
に関する認識対象文字パターンの四凸の状態を表現する
4個のヒストグラムを求めることができる。
突起抽出部12では、前記4個のヒストクラムの極大点
を検出し、各辺方向への突起を抽出し、各辺方向に対応
する突起の数、突起の位置等の突起情報を得る。第6図
に認識例題文字「犬」の突起の数を示す。
を検出し、各辺方向への突起を抽出し、各辺方向に対応
する突起の数、突起の位置等の突起情報を得る。第6図
に認識例題文字「犬」の突起の数を示す。
突起形状抽出部13では、前記4個のヒストグラムと前
記各辺方向に対応する突起情報を用いて突起の形状を抽
出する。第5図の矩形Rについて求めた上方向のヒスト
グラム塩において、隣接するヒストグラムの値の1階差
分値(Hui+1””ui+1 )を計算し、第5図に
示す上方向の辺に関する差分値の曲線Suを得る。同様
に右方向のヒストグラムHrについて(Hr1+1−H
r□)を計算し右方向の差分値の曲線Srを得る。同様
に下方向のヒストグラムHdについて(Hdi+1−H
di )を計算し下方向の差分値の曲線Sdを得る。同
様に左方向のヒストグラム’ksBについて(H11+
1− Hni )を計算し左方向の差分値の曲線Sxを
得る。以上の処理で得た4個の差分値の曲線と、突起抽
出部12で得た突起情報から突起の形状を抽出する。第
7図は突起の形状と差分値の曲線の対照表である。形状
■は鋭いつまり差分値の曲線の極太点・極小点が近接し
ている突起であり、形状■は幅の広いつまシ差分値の曲
線の極太点・極小点が離れている突起であシ、形状■は
一方が鋭く他方がなだらかな、つまり差分値の曲線に極
太点のみが存在する突起であり、■は■の突起と逆形状
、つまり差分値の曲線に極小点のみが存在する突起であ
り、■は両方がなだらかな、つまり差分値の曲線に極太
点・極小点が存在しない突起である。認識例題文字「太
」の各突起について、第7図の対照表から突起の形状を
抽出し、各方向毎に突起の形状を計数すると第8図に示
す値となる。
記各辺方向に対応する突起情報を用いて突起の形状を抽
出する。第5図の矩形Rについて求めた上方向のヒスト
グラム塩において、隣接するヒストグラムの値の1階差
分値(Hui+1””ui+1 )を計算し、第5図に
示す上方向の辺に関する差分値の曲線Suを得る。同様
に右方向のヒストグラムHrについて(Hr1+1−H
r□)を計算し右方向の差分値の曲線Srを得る。同様
に下方向のヒストグラムHdについて(Hdi+1−H
di )を計算し下方向の差分値の曲線Sdを得る。同
様に左方向のヒストグラム’ksBについて(H11+
1− Hni )を計算し左方向の差分値の曲線Sxを
得る。以上の処理で得た4個の差分値の曲線と、突起抽
出部12で得た突起情報から突起の形状を抽出する。第
7図は突起の形状と差分値の曲線の対照表である。形状
■は鋭いつまり差分値の曲線の極太点・極小点が近接し
ている突起であり、形状■は幅の広いつまシ差分値の曲
線の極太点・極小点が離れている突起であシ、形状■は
一方が鋭く他方がなだらかな、つまり差分値の曲線に極
太点のみが存在する突起であり、■は■の突起と逆形状
、つまり差分値の曲線に極小点のみが存在する突起であ
り、■は両方がなだらかな、つまり差分値の曲線に極太
点・極小点が存在しない突起である。認識例題文字「太
」の各突起について、第7図の対照表から突起の形状を
抽出し、各方向毎に突起の形状を計数すると第8図に示
す値となる。
認識様16では、特徴抽出部14で抽出した認識対象文
字パターンの特徴量を、予め同様の方法で抽出した標準
文字パターンの特徴量からなる辞書16と照合し、認識
候補文字を得て、表示部17で認識結果を表示する。
字パターンの特徴量を、予め同様の方法で抽出した標準
文字パターンの特徴量からなる辞書16と照合し、認識
候補文字を得て、表示部17で認識結果を表示する。
本実施例では、例えば第2図に示した認識例題文字r口
」と「十」について突起形状に関する特徴量を求めると
、それぞれ第9図(a)、Φ)に示す値となシ、従来例
では誤認識を起こしていた文字に関しても認識可能とな
る。
」と「十」について突起形状に関する特徴量を求めると
、それぞれ第9図(a)、Φ)に示す値となシ、従来例
では誤認識を起こしていた文字に関しても認識可能とな
る。
尚、突起形状抽出部13で突起の形状を抽出するために
求めた差分値の曲線の極大点・極小点の位置情報を用い
て文字認識を行うことが可能であることはいうまでもな
い。
求めた差分値の曲線の極大点・極小点の位置情報を用い
て文字認識を行うことが可能であることはいうまでもな
い。
発明の効果
本発明の文字認識装置は、矩形に切り出された認識対象
文字パターンの各辺方向への突起を抽出し、突起の数及
び突起の形状を特徴量として文字認識に用いることによ
り、高精度かつ安定な文字認識を行うことができる。
文字パターンの各辺方向への突起を抽出し、突起の数及
び突起の形状を特徴量として文字認識に用いることによ
り、高精度かつ安定な文字認識を行うことができる。
第1図は従来の文字認識装置の一例の構成図、第2図は
認識例題文字r口」「十ノのヒストグラムを示す図、第
3図は従来の文字認識装置による特徴量抽出図、第4図
は本発明の一実施例における文字認識装置の構成図、第
5図は認識例題文字r太」及びヒストグラムと差分値の
曲線抽出説明図、第6図は突起抽出部の動作説明図、第
7図は突起形状説明図、第8図は突起形状抽出部の動作
説明図、第9図は本発明の文字認識装置による特徴量抽
出図である。 9・・・・・・画像入力部、10・・・・・文字切り出
し部、11・・・・・・ヒストグラム算出部、12・・
・・・・突起抽出部、13・・・・・・突起形状抽出部
、14 ・・・特徴抽出部、15・・・・辞書、16・
・・・・・認識部、17・・・・・・表示部。 代理人の氏名 弁理士 中 尾 敏 男 ほか1名第1
図 2図 第3図 弯 第4図 5図 第6図 第7図 第8図 第9図
認識例題文字r口」「十ノのヒストグラムを示す図、第
3図は従来の文字認識装置による特徴量抽出図、第4図
は本発明の一実施例における文字認識装置の構成図、第
5図は認識例題文字r太」及びヒストグラムと差分値の
曲線抽出説明図、第6図は突起抽出部の動作説明図、第
7図は突起形状説明図、第8図は突起形状抽出部の動作
説明図、第9図は本発明の文字認識装置による特徴量抽
出図である。 9・・・・・・画像入力部、10・・・・・文字切り出
し部、11・・・・・・ヒストグラム算出部、12・・
・・・・突起抽出部、13・・・・・・突起形状抽出部
、14 ・・・特徴抽出部、15・・・・辞書、16・
・・・・・認識部、17・・・・・・表示部。 代理人の氏名 弁理士 中 尾 敏 男 ほか1名第1
図 2図 第3図 弯 第4図 5図 第6図 第7図 第8図 第9図
Claims (1)
- 認識対象文字を含む画像を入力する画像入力部と、入力
された画像から認識対象文字パターンを矩形で切り出す
文字切り出し部と、前記文字切り出し部で切り出した矩
形の上下左右各辺から文字部分までの距離のヒストグラ
ムを得る段階、前記ヒストグラムから認識対象文字パタ
ーンの突起部を抽出する段階、および前記ヒストグラム
の隣接する値の1階差分値を求め前段階で抽出した突起
の形状を抽出する段階を有する特徴抽出部と、前記特徴
抽出部で得られた認識対象文字パターンの特徴量を用い
て認識候補文字を抽出する認識部を有することを特徴と
する文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP15160484A JPS6129981A (ja) | 1984-07-20 | 1984-07-20 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP15160484A JPS6129981A (ja) | 1984-07-20 | 1984-07-20 | 文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6129981A true JPS6129981A (ja) | 1986-02-12 |
Family
ID=15522159
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP15160484A Pending JPS6129981A (ja) | 1984-07-20 | 1984-07-20 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6129981A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| USRE38285E1 (en) | 1909-05-09 | 2003-10-28 | Nihon Hyomen Kagaku Kabushiki Kaisha | Treating solution and treating method for forming protective coating films on metals |
-
1984
- 1984-07-20 JP JP15160484A patent/JPS6129981A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| USRE38285E1 (en) | 1909-05-09 | 2003-10-28 | Nihon Hyomen Kagaku Kabushiki Kaisha | Treating solution and treating method for forming protective coating films on metals |
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