JPS6132169A - 単語抽出方式 - Google Patents
単語抽出方式Info
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- JPS6132169A JPS6132169A JP15234584A JP15234584A JPS6132169A JP S6132169 A JPS6132169 A JP S6132169A JP 15234584 A JP15234584 A JP 15234584A JP 15234584 A JP15234584 A JP 15234584A JP S6132169 A JPS6132169 A JP S6132169A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
技術分野
本発明は、カナ漢字変換処理装置に関し、より詳細には
日本語文書作成装置、電子計算機システム等に適用し得
るカナ漢字変換処理装置における単語抽出方式に関する
。
日本語文書作成装置、電子計算機システム等に適用し得
るカナ漢字変換処理装置における単語抽出方式に関する
。
従来技術
カナ漢字変換処理装置では、表音文字(ひら仮名、カタ
仮名、ローマ文字)で入力された文章を適切な漢字カナ
混じり文に変換するため、カナ漢字変換用の単語辞書を
設けている。この単語辞書の検索は、入力されたカナ文
字列から単語を切出して被検索文字列とし、被検索文字
列と単語辞書中の見出し文字列とのマツチングを行うこ
とにより行う。しかし、日本語は文法が複雑で、かつ同
音異義語が多数存在するため、辞書検索により複数の候
補単語が抽出される。
仮名、ローマ文字)で入力された文章を適切な漢字カナ
混じり文に変換するため、カナ漢字変換用の単語辞書を
設けている。この単語辞書の検索は、入力されたカナ文
字列から単語を切出して被検索文字列とし、被検索文字
列と単語辞書中の見出し文字列とのマツチングを行うこ
とにより行う。しかし、日本語は文法が複雑で、かつ同
音異義語が多数存在するため、辞書検索により複数の候
補単語が抽出される。
この複数の候補単語の中から1つを選択し変換結果とす
るために、従来、次のような処理を行っている。すなわ
ち、抽出された候補単語のそれぞれに対し、前の変換済
単語(変換結果)との接続の可能性を判断し、さらに接
続可能な候補単語を読み長、出現頻度、接続の重み等を
パラメータとして評価し、評価の最も高い候補単語を変
換結果として出力する。
るために、従来、次のような処理を行っている。すなわ
ち、抽出された候補単語のそれぞれに対し、前の変換済
単語(変換結果)との接続の可能性を判断し、さらに接
続可能な候補単語を読み長、出現頻度、接続の重み等を
パラメータとして評価し、評価の最も高い候補単語を変
換結果として出力する。
ところで、従来、単語辞書検索の容易化、誤解折の低減
化を図るため、入力文字列に対し漢字音による前処理を
行っている。
化を図るため、入力文字列に対し漢字音による前処理を
行っている。
漢字音には、カナ表記した場合に、その長さが■1文字
である1字漢字音、■2文字である2字漢字音、■3文
字である3生膜字音がある。例えば、 ■1字漢字音・・・はとんどのカナニア「亜、」、イ「
以、意、位、医、異・・・」等 ■2字漢字音・・・アイ「愛、挨、哀・・・」、アク「
悪、握・・・」等 ■3字漢字音・・・シュウ「集、収、週、衆、終、習、
修、周、就・・・」、ショウ 「相、小、省、勝、少、商、証、 消、正・・・」等 である。
である1字漢字音、■2文字である2字漢字音、■3文
字である3生膜字音がある。例えば、 ■1字漢字音・・・はとんどのカナニア「亜、」、イ「
以、意、位、医、異・・・」等 ■2字漢字音・・・アイ「愛、挨、哀・・・」、アク「
悪、握・・・」等 ■3字漢字音・・・シュウ「集、収、週、衆、終、習、
修、周、就・・・」、ショウ 「相、小、省、勝、少、商、証、 消、正・・・」等 である。
ところで、上記2字漢字音、3生膜字音において、2字
目、3字目を占めるカナは次に示す18種に限定される
。
目、3字目を占めるカナは次に示す18種に限定される
。
「イ、つ、キ、り、チ、ツ、ヤ、ユ、ヨ、ユウ、ヨウ、
ヤク、ユク、ヨウ、ユツ、ユン、ツ、ン」しかし、18
種のカナの全てが1字目のカナに対して漢字音を構成す
るわけではない。例えば、1字目がアの場合。
ヤク、ユク、ヨウ、ユツ、ユン、ツ、ン」しかし、18
種のカナの全てが1字目のカナに対して漢字音を構成す
るわけではない。例えば、1字目がアの場合。
アイ・・・漢字音(上記例参照)
アク・・漢字音でない
アキ・・・漢字音でない
アク・・・漢字音(上記例参照)
アチ・・・漢字音でない
のようになる。
入力文字列を上記2字以上の漢字音により区切り、それ
を単位として被検索文字列を作成することにより、本来
、漢字の読みの一部であるものを格助詞等と誤解析する
ことがなくなる。また、上記漢字音は単独で用いられる
ことはなく、必ず他の漢字音との組合わされて使用され
る。したがって、3文字以上の入力文字列とこれら漢字
音をマツチングした結果、先頭の1文字はマツチするが
2字目、3字目がマツチしない場合は、当該先頭の1文
字は漢字音ではなく付属語等のカナである可能性が高い
ものである推測することができる。このため、漢字音検
索用の漢字音装には、1字漢字音を含めた全ての漢字音
を格納する必要はなく、第3図(、)、(b)、(c)
に示したように2字以上の漢字音を格納すればよい。
を単位として被検索文字列を作成することにより、本来
、漢字の読みの一部であるものを格助詞等と誤解析する
ことがなくなる。また、上記漢字音は単独で用いられる
ことはなく、必ず他の漢字音との組合わされて使用され
る。したがって、3文字以上の入力文字列とこれら漢字
音をマツチングした結果、先頭の1文字はマツチするが
2字目、3字目がマツチしない場合は、当該先頭の1文
字は漢字音ではなく付属語等のカナである可能性が高い
ものである推測することができる。このため、漢字音検
索用の漢字音装には、1字漢字音を含めた全ての漢字音
を格納する必要はなく、第3図(、)、(b)、(c)
に示したように2字以上の漢字音を格納すればよい。
従来、第3図(a)、(b)、(C)に示したような漢
字音装を用いて次のような前処理を行っている。
字音装を用いて次のような前処理を行っている。
例えば、「ぶんしようのさくせいがひじようによういで
ある。」という入力カナ文字列に基づいて漢字音装をア
クセスし、漢字音とカナを最小単位とした次のような区
切りを施している。
ある。」という入力カナ文字列に基づいて漢字音装をア
クセスし、漢字音とカナを最小単位とした次のような区
切りを施している。
「ジン/ショウ/の/サク/セイ/が/ひ/ジヨウ/に
/ヨウ/い/で/あ/る/。」 ただし、カタカナは漢字音、ひらがなはカナを示す。
/ヨウ/い/で/あ/る/。」 ただし、カタカナは漢字音、ひらがなはカナを示す。
上記の区切り処理後、漢字音とカナの並び方により、次
のように人文字列に属性を付加する。
のように人文字列に属性を付加する。
(漢字音)+(漢字音)十〜 ・・・・・・TYPEI
(漢字音)+(カナ)十〜 ・・・・・・TYPE2
(カナ)+(漢字音)十〜 ・・・・・・TYPE3
(カナ)+(カナ)十〜 ・・・・・TYPE4「
ブン+ショウ+〜」は(漢字音)+(漢字音)十〜であ
るので上記例文はTYPEIとなる。
(漢字音)+(カナ)十〜 ・・・・・・TYPE2
(カナ)+(漢字音)十〜 ・・・・・・TYPE3
(カナ)+(カナ)十〜 ・・・・・TYPE4「
ブン+ショウ+〜」は(漢字音)+(漢字音)十〜であ
るので上記例文はTYPEIとなる。
次に、入力文字列の上記属性TYPEI〜TYPE4に
したがって、被検索文字列を次のようにして作成する。
したがって、被検索文字列を次のようにして作成する。
TYPElの場合・・・・・・■(漢字音)+(漢字音
)■(漢字音) TYPE2の場合・・・・・・■(漢字音)+(カナ)
■(漢字音) TYPE3の場合・・・・・・■(カナ)+(漢字音)
■(カナ) TYPE4の場合・・・・・・■(カナ)■(カナ)+
(カナ) ■(カナ)+(カナ)+ (カナ) 上記例文の場合はTYPEIであるので1次のように被
検索文字列を設定する。
)■(漢字音) TYPE2の場合・・・・・・■(漢字音)+(カナ)
■(漢字音) TYPE3の場合・・・・・・■(カナ)+(漢字音)
■(カナ) TYPE4の場合・・・・・・■(カナ)■(カナ)+
(カナ) ■(カナ)+(カナ)+ (カナ) 上記例文の場合はTYPEIであるので1次のように被
検索文字列を設定する。
[設定される被検索文字列コ・・・■ぶんしよう■ぶん
次に、設定された被検索文字列にしたがって、単語辞書
を検索し、得られた候補単語群に対して評価を行い、最
適な候補単語を選択する。
を検索し、得られた候補単語群に対して評価を行い、最
適な候補単語を選択する。
ここでは、仮に[文章Jが最適候補単語として抽出され
たとする。この場合、次の解析対象文字列は「のさくせ
いがひじようによういである。」であるので、これに対
して再び漢字音とカナを最小単位とした区給りを施す。
たとする。この場合、次の解析対象文字列は「のさくせ
いがひじようによういである。」であるので、これに対
して再び漢字音とカナを最小単位とした区給りを施す。
Yの/サク/セイ/が/ひ/ジヨウ/に/ヨウ/い/で
/あ/る。」 〔の+サク十〜」は(カナ)+(漢字音)十〜であるの
で上記入力文字列の属性はTYPE3である。TYPE
3の属性にしたがって被検索文字列を作成すると、被検
索文字列は次のようになる。
/あ/る。」 〔の+サク十〜」は(カナ)+(漢字音)十〜であるの
で上記入力文字列の属性はTYPE3である。TYPE
3の属性にしたがって被検索文字列を作成すると、被検
索文字列は次のようになる。
[設定される被検索文字列コ・・・■のさく■の
以下、同様にして、残りの入力文字列に対し漢字音とカ
ナを最小単位とした区切りを施し、漢字音とカナの並び
による入力文字列の属性に応じて適切な被検索文字列を
作成する。
ナを最小単位とした区切りを施し、漢字音とカナの並び
による入力文字列の属性に応じて適切な被検索文字列を
作成する。
なお、2個の最小単位により被検索文字列を作成した理
由は、単語辞書に登録されている単語のほとんどは、2
個以下の最小単位に対応しているという事実を考慮して
、辞書検索のスピードアップを図るためである。
由は、単語辞書に登録されている単語のほとんどは、2
個以下の最小単位に対応しているという事実を考慮して
、辞書検索のスピードアップを図るためである。
しかし、上記方式には、接尾語付単語が入力文字列に存
在する場合、次のような欠点がある。
在する場合、次のような欠点がある。
入力文字列「せつめいかいでは−・」を例に説明する。
この場合、漢字音による前処理により、「セツ/メイ/
カイ/で/は〜」 のように区切りが施される。「セッ+メイ十〜」は(漢
字音)+(漢字音)十〜であるのでTYPElに属し、
被検索文字列として、 ■せつめい ■せつ が設定される。
カイ/で/は〜」 のように区切りが施される。「セッ+メイ十〜」は(漢
字音)+(漢字音)十〜であるのでTYPElに属し、
被検索文字列として、 ■せつめい ■せつ が設定される。
したがって、例え「説明会」が単語辞書に登録されてい
たとしても、検索の対象とならず、「説明会」というカ
ナ漢字変換結果を得るためには。
たとしても、検索の対象とならず、「説明会」というカ
ナ漢字変換結果を得るためには。
少なくとも「せつめい」と「かい」の2度にわたって単
語辞書の検索(解析)を行う必要がある。また、2度に
わたる解析の結果、接尾語[会」が選択されるとは限ら
ず、「回」、「界」、「開」・「解」、「改j等が選択
されるというような誤解析の可能性も高くなる。
語辞書の検索(解析)を行う必要がある。また、2度に
わたる解析の結果、接尾語[会」が選択されるとは限ら
ず、「回」、「界」、「開」・「解」、「改j等が選択
されるというような誤解析の可能性も高くなる。
目 的
本発明の目的は、上記のような従来技術の欠点をM消し
、カナ漢字変換処理装置における単語抽出に際し、単語
辞書検索速度の低下を抑制しつつ、単語辞書に登録され
た接尾語付単語を信頼性良く、かつ効果的に抽出するこ
とにある。
、カナ漢字変換処理装置における単語抽出に際し、単語
辞書検索速度の低下を抑制しつつ、単語辞書に登録され
た接尾語付単語を信頼性良く、かつ効果的に抽出するこ
とにある。
構 成
上記目的を達成するため、本発明による単語抽出方式は
、漢字音とカナを最小単位として入力文字列を区切る手
段を有するカナ漢字変換処理装置において、前記手段に
より区切られた入力文字列の漢字音とカナの並び方を判
定する第1の手段と、解析対象文字列の漢字音と同一の
読みを持つ接尾語が存在するか否かを判定する第2の手
段と、少なくとも解析対象文字列の1番目または2番目
の最小単位が漢字音であり、かつ3番目が接尾語と同一
の読みを持つ漢字音である場合、3個の最小単位により
被検索文字列を設定する第3の手段を設けたことに特徴
がある。
、漢字音とカナを最小単位として入力文字列を区切る手
段を有するカナ漢字変換処理装置において、前記手段に
より区切られた入力文字列の漢字音とカナの並び方を判
定する第1の手段と、解析対象文字列の漢字音と同一の
読みを持つ接尾語が存在するか否かを判定する第2の手
段と、少なくとも解析対象文字列の1番目または2番目
の最小単位が漢字音であり、かつ3番目が接尾語と同一
の読みを持つ漢字音である場合、3個の最小単位により
被検索文字列を設定する第3の手段を設けたことに特徴
がある。
なお、入力文字列は順次解析されるため、当然、当面解
析されるべき入力文字列は次々に変化する。
析されるべき入力文字列は次々に変化する。
本明細書では、当面解析されるべき入力文字列を解析対
象文字列と命名している。
象文字列と命名している。
以下、本発明の構成を一実施例により詳細に説明する。
第1図は、本発明の一実施例による単語抽出方式を適用
したカナ漢字変換処理装置のブロック図である。
したカナ漢字変換処理装置のブロック図である。
第1図において、■は作成しようとする日本語文に対応
したカナ文字列を入力するためのカナ文字入力部、2は
入力されたカナ文字列を一時記憶しておく入力文字列記
憶部、3は入力文字列に対し漢字音とカナを最小単位と
する区切りを施す、漢字音による区切り部、4は第3図
(a)、(b)、(C)に示したものと同様の漢字音装
、5は漢字音による区切りを施されたカナ文字列の、漢
字音とカナの並び方を基準とする属性を判定する入力文
字列の属性判定部、6は解析対象文字列中の漢字音と同
一の読みを持つ接尾語が存在するか否かを基準とする属
性を判定する、漢字音の属性判定部、7は、入力文字列
の属性判定部5と漢字音の属性判定部6から得られる情
報に基づいて、接尾語を含む単語を抽出するよう被検索
文字列を設定する被検索文字列設定部、9は単語辞書、
8は被検索文字列に基づいて単語辞書9を検索する辞書
検索部、10は辞書検索部8より得られた候補単語を記
憶する候補単語記憶部、11は候補単語を評価して最も
適切な候補単語を選択する候補単語評価部、12は候補
単語評価部11で選択された最適候補単語を記憶する最
適候補単語記憶部、13は最適候補単語をカナ漢字変換
結果として表示するための表示部である。
したカナ文字列を入力するためのカナ文字入力部、2は
入力されたカナ文字列を一時記憶しておく入力文字列記
憶部、3は入力文字列に対し漢字音とカナを最小単位と
する区切りを施す、漢字音による区切り部、4は第3図
(a)、(b)、(C)に示したものと同様の漢字音装
、5は漢字音による区切りを施されたカナ文字列の、漢
字音とカナの並び方を基準とする属性を判定する入力文
字列の属性判定部、6は解析対象文字列中の漢字音と同
一の読みを持つ接尾語が存在するか否かを基準とする属
性を判定する、漢字音の属性判定部、7は、入力文字列
の属性判定部5と漢字音の属性判定部6から得られる情
報に基づいて、接尾語を含む単語を抽出するよう被検索
文字列を設定する被検索文字列設定部、9は単語辞書、
8は被検索文字列に基づいて単語辞書9を検索する辞書
検索部、10は辞書検索部8より得られた候補単語を記
憶する候補単語記憶部、11は候補単語を評価して最も
適切な候補単語を選択する候補単語評価部、12は候補
単語評価部11で選択された最適候補単語を記憶する最
適候補単語記憶部、13は最適候補単語をカナ漢字変換
結果として表示するための表示部である。
漢字音による属性判定部5は、解析対象文字列を構成す
る個々の漢字音が次に示す2つの属性のうちどちらに属
するかを判定する。
る個々の漢字音が次に示す2つの属性のうちどちらに属
するかを判定する。
漢字音の属性A:その漢字音の読みと同じ読みを持つ接
尾語が存在する。
尾語が存在する。
例:でき(的)、かい(会)等
漢字音の属性B:その漢字音の読みと同じ読みを持つ接
尾語は存在しない。
尾語は存在しない。
例:あく、せつ、いき等
第2図は、本発明の一実施例による単語抽出方式の動作
を示すフローチャートである。
を示すフローチャートである。
まず、漢字音による区切り部3は、入力文字列記憶部2
から送出された入力カナ文字列に対し、漢字音装4を用
いて漢字音による区切りを施す(201)。入力文字列
の属性判定部5は、漢字音とカナを最小単位として区切
られた入力文字列(解析対象文字列)の漢字音とカナの
並び方による属性が、TYPEIまたはTYPE2また
はTYPE3であるか否かを判定する(202)。TY
PEI、TYPE2、TYPE3以外の場合は、従来方
式により被検索文字列を設定する(203)TYPE
1またはTYPE2またはTYPE3の場合は、以下に
述べる本実施例特有の被検索文字列の設定処理を実行す
る。その理由は、TYPEI・・・(漢字音)+(漢字
音)十〜TYPE2・・・(漢字音)+(カナ)十〜T
YPE3・・・(カナ)+(漢字音)十〜の場合、3番
目の最小単位が接尾語となる可能性があるからである。
から送出された入力カナ文字列に対し、漢字音装4を用
いて漢字音による区切りを施す(201)。入力文字列
の属性判定部5は、漢字音とカナを最小単位として区切
られた入力文字列(解析対象文字列)の漢字音とカナの
並び方による属性が、TYPEIまたはTYPE2また
はTYPE3であるか否かを判定する(202)。TY
PEI、TYPE2、TYPE3以外の場合は、従来方
式により被検索文字列を設定する(203)TYPE
1またはTYPE2またはTYPE3の場合は、以下に
述べる本実施例特有の被検索文字列の設定処理を実行す
る。その理由は、TYPEI・・・(漢字音)+(漢字
音)十〜TYPE2・・・(漢字音)+(カナ)十〜T
YPE3・・・(カナ)+(漢字音)十〜の場合、3番
目の最小単位が接尾語となる可能性があるからである。
本実施例では、上記漢字音の属性A、Bを利用すること
としたため、ステップ202の判定を行った後、まず解
析対象文字列がTYPElが否かを判定し、TYPEI
である場合はその3番目の最小単位が漢字音か否かを判
定する(2o4.2゜5)。3番目の最小単位が漢字音
であるときは、さらにその漢字音が属性Aか否かを判定
し、属性Aのときは3個の最小単位により被検索文字列
を作成する(205.206.2o7)。その被検索文
字列は、 ■(漢字音)+(漢字音)+(属性Aの漢字音)■(漢
字音)+(漢字音) ■(漢字音) の3個である。
としたため、ステップ202の判定を行った後、まず解
析対象文字列がTYPElが否かを判定し、TYPEI
である場合はその3番目の最小単位が漢字音か否かを判
定する(2o4.2゜5)。3番目の最小単位が漢字音
であるときは、さらにその漢字音が属性Aか否かを判定
し、属性Aのときは3個の最小単位により被検索文字列
を作成する(205.206.2o7)。その被検索文
字列は、 ■(漢字音)+(漢字音)+(属性Aの漢字音)■(漢
字音)+(漢字音) ■(漢字音) の3個である。
例えば、入力文字列「せっめいかいでは〜」の場合、漢
字音による区切りは「セッ/メイ/カイ/で/は〜」と
なり、被検索文字列は、■せつめいかい ■せつめい ■せつ のように設定される。
字音による区切りは「セッ/メイ/カイ/で/は〜」と
なり、被検索文字列は、■せつめいかい ■せつめい ■せつ のように設定される。
上記3個の被検索文字列の中で、[のせつめいかい]が
最も読み長が長く、高い評価が得られるので、「説明会
」が単語辞書9に登録されている場合、接尾語「会」を
有する単語「説明会」が選択される。また、最長−教法
による場合も当然「説明会」が選択される。
最も読み長が長く、高い評価が得られるので、「説明会
」が単語辞書9に登録されている場合、接尾語「会」を
有する単語「説明会」が選択される。また、最長−教法
による場合も当然「説明会」が選択される。
なお、3番目の漢字音に限って接尾語である可能性(属
性A)を判定した理由は、1番目、2番目の最小単位が
接尾語であっても、それは従来の方式により抽出可能で
あるからである。
性A)を判定した理由は、1番目、2番目の最小単位が
接尾語であっても、それは従来の方式により抽出可能で
あるからである。
TYPEIの3番目の最小単位が漢字音でないとき、お
よび漢字音であっても属性がAでいときは従来の方式に
より被検索文字列を設定する(■)。
よび漢字音であっても属性がAでいときは従来の方式に
より被検索文字列を設定する(■)。
上記のように、3番目の漢字音が接尾語である可能性を
有する場合にのみ、3個の最小単位に基づいて被検索文
字列を作成し、その他の場1合は、従来通り2個の最小
単位に基づいて被検索文字列を作成することにより、単
語辞書9に対する検索処理速度の低下率を抑制すること
ができる。
有する場合にのみ、3個の最小単位に基づいて被検索文
字列を作成し、その他の場1合は、従来通り2個の最小
単位に基づいて被検索文字列を作成することにより、単
語辞書9に対する検索処理速度の低下率を抑制すること
ができる。
TYPEIでないときは、TYPE2か否かを判定し、
TYPEIである場合はその3番目の最小単位が漢字音
か否かを判定する(204.208.209)。3番目
の最小単位が漢字音である場合は、さらにその漢字音が
属性Aか否かを判定し、属性Aのときは3個の最小単位
により被検索文字列を作成する(209,210,21
1)。
TYPEIである場合はその3番目の最小単位が漢字音
か否かを判定する(204.208.209)。3番目
の最小単位が漢字音である場合は、さらにその漢字音が
属性Aか否かを判定し、属性Aのときは3個の最小単位
により被検索文字列を作成する(209,210,21
1)。
この場合の被検索文字列は、
■(漢字音)+(カナ)十(属性Aの字音)■(漢字音
)+(カナ)+(漢字音) ■(漢字音) の3個である。
)+(カナ)+(漢字音) ■(漢字音) の3個である。
TYPE2の3番目の最小単位が漢字音でないとき、ま
た漢字音であっても属性がAでいときは従来の方式によ
り被検索文字列を設定する(■)。
た漢字音であっても属性がAでいときは従来の方式によ
り被検索文字列を設定する(■)。
ステップ208の判定でTYPE2でないと判定された
場合は、解析対象文字列はTYPE3であると特定でき
るので、その3番目の最小単位が漢字音か否かを判定す
る(208.212)。漢字音である場合は、さらにそ
の属性を調べ属性がAであるときは3個の最小単位によ
り被検索文字列を作成する(212.213.214)
。この場合の被検索文字列は、 ■(カナ)+(漢字音)+(属性Aの漢字音)■(カナ
)+(漢字音) ■(カナ) の3個である。
場合は、解析対象文字列はTYPE3であると特定でき
るので、その3番目の最小単位が漢字音か否かを判定す
る(208.212)。漢字音である場合は、さらにそ
の属性を調べ属性がAであるときは3個の最小単位によ
り被検索文字列を作成する(212.213.214)
。この場合の被検索文字列は、 ■(カナ)+(漢字音)+(属性Aの漢字音)■(カナ
)+(漢字音) ■(カナ) の3個である。
最後に、得られた被検索文字列により単語辞書9を検索
する(215)。
する(215)。
このように、3番目の最小単位が漢字音であり、かつそ
の漢字音が接尾語である可能性がある場合にのみ、3個
の最小単位により被検索文字列を作成することにより、
検索処理速度の低下を抑制しつつ、単語辞書に登録され
た接尾語付単語を抽出することができる。
の漢字音が接尾語である可能性がある場合にのみ、3個
の最小単位により被検索文字列を作成することにより、
検索処理速度の低下を抑制しつつ、単語辞書に登録され
た接尾語付単語を抽出することができる。
効 果
以上説明したように、本発明の単語油路方式によれば、
カナ漢字変換処理装置における単語抽出し;際し、単語
辞書検索速度の低下を抑制しつつ。
カナ漢字変換処理装置における単語抽出し;際し、単語
辞書検索速度の低下を抑制しつつ。
単語辞書に登録された接尾語付単語を信頼性良く、かつ
効果的に抽出することができる。
効果的に抽出することができる。
第1図は本発明の一実施例による単語抽出方式を適用し
たカナ漢字変換処理装置のブロック図、第2図は本発明
の一実施例による単語抽出方式の動作を示すフローチャ
ート、第3図は漢字音装を示す図である。 3:漢字音による区切り部、4:漢字音装、5:入力文
字列の属性判定部、6:漢字音の属性判定部、7:被検
索文字列設定部、8:辞書検索部、9:単語辞書。
たカナ漢字変換処理装置のブロック図、第2図は本発明
の一実施例による単語抽出方式の動作を示すフローチャ
ート、第3図は漢字音装を示す図である。 3:漢字音による区切り部、4:漢字音装、5:入力文
字列の属性判定部、6:漢字音の属性判定部、7:被検
索文字列設定部、8:辞書検索部、9:単語辞書。
Claims (1)
- (1)漢字音とカナを最小単位として入力文字列を区切
る手段を有するカナ漢字変換処理装置において、前記手
段により区切られた入力文字列の漢字音とカナの並び方
を判定する第1の手段と、解析対象文字列の漢字音と同
一の読みを持つ接尾語が存在するか否かを判定する第2
の手段と、少なくとも解析対象文字列の1番目または2
番目の最小単位が漢字音であり、かつ3番目の最小単位
が接尾語と同一の読みを持つ漢字音である場合、3個の
最小単位により被検索文字列を作成する第3の手段を設
けたことを特徴とする単語抽出方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP15234584A JPS6132169A (ja) | 1984-07-23 | 1984-07-23 | 単語抽出方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP15234584A JPS6132169A (ja) | 1984-07-23 | 1984-07-23 | 単語抽出方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6132169A true JPS6132169A (ja) | 1986-02-14 |
Family
ID=15538507
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP15234584A Pending JPS6132169A (ja) | 1984-07-23 | 1984-07-23 | 単語抽出方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6132169A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63266575A (ja) * | 1987-04-23 | 1988-11-02 | Alps Electric Co Ltd | かな漢字変換方式 |
| JPH01125222U (ja) * | 1988-02-19 | 1989-08-25 | ||
| JP2009248445A (ja) * | 2008-04-07 | 2009-10-29 | Murata Mfg Co Ltd | 樹脂フィルムの製造装置及び製造方法 |
-
1984
- 1984-07-23 JP JP15234584A patent/JPS6132169A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63266575A (ja) * | 1987-04-23 | 1988-11-02 | Alps Electric Co Ltd | かな漢字変換方式 |
| JPH01125222U (ja) * | 1988-02-19 | 1989-08-25 | ||
| JP2009248445A (ja) * | 2008-04-07 | 2009-10-29 | Murata Mfg Co Ltd | 樹脂フィルムの製造装置及び製造方法 |
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