JPS6147997A - 音声認識装置 - Google Patents
音声認識装置Info
- Publication number
- JPS6147997A JPS6147997A JP59170753A JP17075384A JPS6147997A JP S6147997 A JPS6147997 A JP S6147997A JP 59170753 A JP59170753 A JP 59170753A JP 17075384 A JP17075384 A JP 17075384A JP S6147997 A JPS6147997 A JP S6147997A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- syllable
- display
- syllables
- speech
- misrecognitions
- Prior art date
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- Pending
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〈産業上の利用分野〉
本発明は、誤認識回数の多い音節を表示して話者への注
意を促すことができるようにした音声認識装置に関する
ものである。
意を促すことができるようにした音声認識装置に関する
ものである。
〈従来技術〉
音声入力式の文書処゛理装置等において用いられる音声
認識装置は公知であり、一般に、入力された音声を音ｉ
ｉ位に認識し、話者がディスプレイ上に表示された認識
結果を確認若しくは修正する手段を備えている。
認識装置は公知であり、一般に、入力された音声を音ｉ
ｉ位に認識し、話者がディスプレイ上に表示された認識
結果を確認若しくは修正する手段を備えている。
〈発明が解決しようとする問題点〉
しかしながら、上記従来技術の装置においては、単に確
認若しぐは修正を行なうだけであって、認識回数の多い
音節に対する特別な処置はなされておらず、□そのよう
な音節の認識率が向上することは一般には期待できない
。
認若しぐは修正を行なうだけであって、認識回数の多い
音節に対する特別な処置はなされておらず、□そのよう
な音節の認識率が向上することは一般には期待できない
。
本発明は、このような問題点を解決し、誤認識回数の多
い音節の認識率を高め、全体としての認識率を向上する
為の手段を備えた音声認識装置を提供することを目的と
してなされたものである。
い音節の認識率を高め、全体としての認識率を向上する
為の手段を備えた音声認識装置を提供することを目的と
してなされたものである。
〈問題点を解決する為の手段〉
上述の目的を達する為に、本発明は、音声の各標準パタ
ーン毎にその誤認識回数を夫妥カウントする計数手段と
、誤認識回数を予め設定された基準回数と比較する比較
手段と、誤認識回数が基準回数を忽えた標準パターンの
音節をディスプレイに表示する表示手段とを備えたこと
を特徴とじている。
ーン毎にその誤認識回数を夫妥カウントする計数手段と
、誤認識回数を予め設定された基準回数と比較する比較
手段と、誤認識回数が基準回数を忽えた標準パターンの
音節をディスプレイに表示する表示手段とを備えたこと
を特徴とじている。
く作用〉
本発明の装置において、誤認識回数が一定値を超えると
、その音節がディスプレイに表示され、その音節が誤認
識されやすい音節であることが明確に示される。従って
、話者は注意を換起され、気を付けてその音節を発声す
るように心がけるきっかけを与えられ、認識率を高める
ことが容易となる。
、その音節がディスプレイに表示され、その音節が誤認
識されやすい音節であることが明確に示される。従って
、話者は注意を換起され、気を付けてその音節を発声す
るように心がけるきっかけを与えられ、認識率を高める
ことが容易となる。
〈実施例〉
以下、図示の実施例について、本発明を具体的に説明す
る。
る。
＃１１図は、発声された音声を音節単位に認識し、その
認識結果を確認若しくはキーボードで修正した後、単語
等の単位で外部装置に転送したりする機能を有する日本
語音声入力装置のブロック図である。
認識結果を確認若しくはキーボードで修正した後、単語
等の単位で外部装置に転送したりする機能を有する日本
語音声入力装置のブロック図である。
入力音声は、アナログ入力部１に入力され、アンプ１ａ
で増幅され、Ａ／Ｄコンバータ１ｂでディノタル信号と
なって音声分析部２と音節セグメンテー７ンｆン１部３
に入る。音声分析部２で入力音声は１６［ｍ５ｅｃｌ程
度のフレームに分けてスペクトル分析され、８ｆ鑓ｓｅ
ｃ］程度の間隔で音節セグメンテーシジン部３に特徴パ
ターンと音節のセグメンテーシヨンに必要な情報、即ち
パワー、零交差数等が送られる。音節セグメンテーシジ
ン部３では、これらの種々の情報を用いて入力音声から
音節を切り出し、音節の特徴パターンがパターンメモリ
４の特徴パターンメモリ４ａに格納される。単音Ｗ１認
識部５では、予め標準パターンメモリ４ｂｌ：格納しで
ある標準パターンと前記特徴パターンとは間のマツチン
グ計算処理を行ない、最も類似したものを１候補として
選出し、以下、順次第２、゛第３・・・の候
−補を選出し、その結果は音節ラティスとして音節ラテ
ィスメモリ６に格納される。候補列作成部７では、音節
ラティス類似度め高い順に文節候補を作成して文節候補
メモリ８に格納し、文節候補は、文節分析部９で文法的
な分析がなされ、辞書メモ１月Ｏの内容との照合処理が
行なわれ、その結果が認識結果メモリ１１に格納され、
又、近似度の高い順にディスプレイ１２上に表示される
。
で増幅され、Ａ／Ｄコンバータ１ｂでディノタル信号と
なって音声分析部２と音節セグメンテー７ンｆン１部３
に入る。音声分析部２で入力音声は１６［ｍ５ｅｃｌ程
度のフレームに分けてスペクトル分析され、８ｆ鑓ｓｅ
ｃ］程度の間隔で音節セグメンテーシジン部３に特徴パ
ターンと音節のセグメンテーシヨンに必要な情報、即ち
パワー、零交差数等が送られる。音節セグメンテーシジ
ン部３では、これらの種々の情報を用いて入力音声から
音節を切り出し、音節の特徴パターンがパターンメモリ
４の特徴パターンメモリ４ａに格納される。単音Ｗ１認
識部５では、予め標準パターンメモリ４ｂｌ：格納しで
ある標準パターンと前記特徴パターンとは間のマツチン
グ計算処理を行ない、最も類似したものを１候補として
選出し、以下、順次第２、゛第３・・・の候
−補を選出し、その結果は音節ラティスとして音節ラテ
ィスメモリ６に格納される。候補列作成部７では、音節
ラティス類似度め高い順に文節候補を作成して文節候補
メモリ８に格納し、文節候補は、文節分析部９で文法的
な分析がなされ、辞書メモ１月Ｏの内容との照合処理が
行なわれ、その結果が認識結果メモリ１１に格納され、
又、近似度の高い順にディスプレイ１２上に表示される
。
ディスプレイ１２に表示された文節候補は、話者によっ
て確認され、修正の必要があれはキーボード１３の繰作
により修正される０文節候補に対する認識結果の確定或
は修正後Ｑ確定処理がキーボード１３によってなされ戸
時点で、間違い易νご音節のディスプレイ１２への表示
処理が次の上うな手順で行なわれる０図中、１４は、こ
れらの諸動作を制御するＣＰＵである。
て確認され、修正の必要があれはキーボード１３の繰作
により修正される０文節候補に対する認識結果の確定或
は修正後Ｑ確定処理がキーボード１３によってなされ戸
時点で、間違い易νご音節のディスプレイ１２への表示
処理が次の上うな手順で行なわれる０図中、１４は、こ
れらの諸動作を制御するＣＰＵである。
例として１．「あかい」と音声入力された場合について
説明する。第２図は、入力音節の特徴パターンと標準パ
ターンとの間でマツチング計算が行なわれた結果、選出
された音節侯町示し、第３図は、ディスプレイ上への表
示と、修正及び確定の状況を示す、即ち、ディスプレイ
上へ件第２図の最上位の「あかひ」が表示され、「ひ」
が「い」と修正されて確定される。
説明する。第２図は、入力音節の特徴パターンと標準パ
ターンとの間でマツチング計算が行なわれた結果、選出
された音節侯町示し、第３図は、ディスプレイ上への表
示と、修正及び確定の状況を示す、即ち、ディスプレイ
上へ件第２図の最上位の「あかひ」が表示され、「ひ」
が「い」と修正されて確定される。
ここで、ディスプレイ上に表示された各音節候補が修正
されたか修正されなかったかをカウントする機能がプク
グラムされており、第４図にカウントの内容を示す、即
ち、第１位の音節候補がそのまま採用されて確定された
場合には（−１）のカウントがなされ、第２位の音節候
補に修正された場合には（＋１）のカウントがなされ、
以下、ｉ＠３位、第４位・・・の順に（＋２）（＋３）
・・・がカウントされ、第１位で初めて同一カテゴリー
が表われて修正された場合には（ｎ−１）がカウントさ
れる。若し、候補列中に入力音筋と同一のカテゴリーで
ある標準パターンが存在しなかった場合は、最悪の状態
であるので力９ントは（＋１０）とする、上記の例では
、「あ」「か」のカウントは（−１）、「い」のカウン
トは第２位で同一々−テーゴリーが表われたので（＋１
）となり、このようなカウンタの増減処理が音声が入力
される度に行なわれる。
されたか修正されなかったかをカウントする機能がプク
グラムされており、第４図にカウントの内容を示す、即
ち、第１位の音節候補がそのまま採用されて確定された
場合には（−１）のカウントがなされ、第２位の音節候
補に修正された場合には（＋１）のカウントがなされ、
以下、ｉ＠３位、第４位・・・の順に（＋２）（＋３）
・・・がカウントされ、第１位で初めて同一カテゴリー
が表われて修正された場合には（ｎ−１）がカウントさ
れる。若し、候補列中に入力音筋と同一のカテゴリーで
ある標準パターンが存在しなかった場合は、最悪の状態
であるので力９ントは（＋１０）とする、上記の例では
、「あ」「か」のカウントは（−１）、「い」のカウン
トは第２位で同一々−テーゴリーが表われたので（＋１
）となり、このようなカウンタの増減処理が音声が入力
される度に行なわれる。
以上の結果、カウント値の大きいものほど、誤認識率が
高いということになり、カクント値が予め設定された値
、例えば１００）超えると、ＣＰＵ１４は、その音節を
ディスプレイ１２上に表示する。この実施例では、誤認
識の回数のみｔ単純にカウントせず、誤盛識されなかっ
た場合は１つずつカウントダウンし、誤認識の程度が大
きい場合（即ち、同一カテゴリーが下位の場合）には１
回当りのカウント数を大きくするといか重み付はカウン
トを行なっているので、誤認識され易い音節と誤認識さ
れ難い音節とのカウント値は差が大きくなり、誤認識さ
れ易い音節が速やかに表示される一方、誤認識され難い
音節が表示される確率は極めて小さいものとなる。
高いということになり、カクント値が予め設定された値
、例えば１００）超えると、ＣＰＵ１４は、その音節を
ディスプレイ１２上に表示する。この実施例では、誤認
識の回数のみｔ単純にカウントせず、誤盛識されなかっ
た場合は１つずつカウントダウンし、誤認識の程度が大
きい場合（即ち、同一カテゴリーが下位の場合）には１
回当りのカウント数を大きくするといか重み付はカウン
トを行なっているので、誤認識され易い音節と誤認識さ
れ難い音節とのカウント値は差が大きくなり、誤認識さ
れ易い音節が速やかに表示される一方、誤認識され難い
音節が表示される確率は極めて小さいものとなる。
＠５図に上述の手順の全体の流れ図を、第６図に誤認識
され易い音節の処理に関するサブルーチンの流れ図を夫
々示す、ここで、Ｋ（ｉ＋ｊ）は、１番目の音節のｊ位
の音節候補、Ｆｉは、入力音節ｉ番目の正解音節、Ｃ（
Ｆｉ）は、Ｆｉのカウント値、鴎は、入力音節のカウン
タである。
され易い音節の処理に関するサブルーチンの流れ図を夫
々示す、ここで、Ｋ（ｉ＋ｊ）は、１番目の音節のｊ位
の音節候補、Ｆｉは、入力音節ｉ番目の正解音節、Ｃ（
Ｆｉ）は、Ｆｉのカウント値、鴎は、入力音節のカウン
タである。
〈発明の効果〉
上述の笑施例の説明から明らかなように、本発明によれ
ば、誤認識され易い音節がディスプレイ上に表示される
ので、話者にとってどの音節を注意して発声すればよい
かが明確になり、総合的な認識率を向上させることが容
易となるのである。
ば、誤認識され易い音節がディスプレイ上に表示される
ので、話者にとってどの音節を注意して発声すればよい
かが明確になり、総合的な認識率を向上させることが容
易となるのである。
第１図は、本発明の一実施例のブロック図、第２図は、
音節候補の一例を示す図、 第３図は、文節候補の表示と修正の一例を示す図、 第４図は、カウント内容の一例を示す図、第５図は、全
体の制御流れ図、 第６図は、サブルーチンの流れ図である。 ２・・・音声分析部 ３・・・音節セグメンテーシ１ン部 ４・・・パターメモリ ５・・・単音節認識部 ７・・・候補列作成部 １２・・・ディスプレイ １３晶キーボード １４・・・ＣＰＵ
音節候補の一例を示す図、 第３図は、文節候補の表示と修正の一例を示す図、 第４図は、カウント内容の一例を示す図、第５図は、全
体の制御流れ図、 第６図は、サブルーチンの流れ図である。 ２・・・音声分析部 ３・・・音節セグメンテーシ１ン部 ４・・・パターメモリ ５・・・単音節認識部 ７・・・候補列作成部 １２・・・ディスプレイ １３晶キーボード １４・・・ＣＰＵ
Claims (1)
- 入力された音声を音節単位に認識し、その結果を確認若
しくは修正する手段を有する音声認識装置において、音
声の各標準パターン毎にその誤認回数を夫々カウントす
る計数手段と、誤認識回数を予め設定された基準回数と
比較する比較手段と、誤認識回数が基準回数を超えた標
準パターンの音節をディスプレイに表示する表示手段と
を備えたことを特徴とする音声認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59170753A JPS6147997A (ja) | 1984-08-15 | 1984-08-15 | 音声認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59170753A JPS6147997A (ja) | 1984-08-15 | 1984-08-15 | 音声認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6147997A true JPS6147997A (ja) | 1986-03-08 |
Family
ID=15910747
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP59170753A Pending JPS6147997A (ja) | 1984-08-15 | 1984-08-15 | 音声認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6147997A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2023131648A (ja) * | 2022-03-09 | 2023-09-22 | 陸 荒川 | システムおよびプログラム |
-
1984
- 1984-08-15 JP JP59170753A patent/JPS6147997A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2023131648A (ja) * | 2022-03-09 | 2023-09-22 | 陸 荒川 | システムおよびプログラム |
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