JPS62120585A - イメ−ジスキヤナによるバ−コ−ド認識装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 投亙分互 この発明は、商品等の管理のために多く使用されている
バーコードを、イメージスキャナによって読取る方式の
バーコード認識装置に係り、特に。

画質の劣化したバーコード画像でも、ノイズの影響を軽
減することによって、高精度の認識を可能にしたバーコ
ード認識装置に関する。

従】Ｕ支新− 一般に、バーコードの読取りには、ベンタイプや光学タ
イプ等の読取り装置が、多く使用されている。

このような方式の読取り装置を使用する場合には、読取
りエラーが発生したときは、直ちに再読取りを行うこと
によって、正確な入力処理が可能となる。しかし、この
ような方式の読取り装置では、処理能率の向上には限界
がある。

そこで、従来から、例えば帳票等に記録されているバー
コードを多量に処理するときには、イメージスキャナに
よって読取る方式のバーコード認識装置が用いられてい
る。

ところが、イメージスキャナによって、バーコードを大
量に処理する場合には、より高い読取り精度が要求され
る。

従来のイメージスキャナによるバーコード認識装置では
、パターンマツチング等によって、バーコード画像を認
識する方法が考えられるが、このような認識方法を採用
すると、装置が高値になる。

という不都合を生じる。

且−一孜 そこで、この発明のイメージスキャナによるバーコード
認識装置では、従来のバーコード認識装置におけるこの
ような不都合を解決し、認識対象がバーコードであるこ
とによる特性に着目して。

その特性を有効に利用することにより、比較的簡単な構
成の手段を用いるだけで、高精度の読取りが可能な認識
装置を提供することを目的とする。

盪−一戒 そのために、この発明のイメージスキャナによルバーコ
ード認識装置では、バーコードの長す方向に対して予め
設定されたサンプリング領域について、イメージスキャ
ナで読取られたバーコード画像データからサンプリング
領域の画像データを抽出し、この画像データの長さ方向
の黒画素数を検出する斜影抽出手段と、この斜影抽出手
段からの黒画素数が入力され、この黒画素数を所定のし
きい値で判定する白黒判定手段と、この白黒判定手段で
黒と判定された領域について、その線幅を検出する幅検
出手段と、この幅検出手段により検出された線幅をデコ
ードするデコード手段、とで構成するようにしている。

また、斜影抽出手段を、異なる複数個所のサンプリング
領域からその長さ方向の黒画素数を検出するように構成
し、さらに、白黒判定手段には、白黒の判定結果を比較
する比較手段を付加し、この比較手段による複数個所の
サンプリング領域についての白黒の判定結果が一致した
とき、その判定結果を幅検出手段へ送出することによっ
て、より高精度の読取りが行えるように構成している。

次に、この発明のイメージスキャナによるバーコード認
識装置について、図面を参照しながら。

その一実施例を詳細に説明する。

第１図は、この発明のイメージスキャナによるバーコー
ド認識装置について、その要部構成の一実施例を示す機
能ブロック図である。図面において、１はイメージスキ
ャナ（画像読取り装置）。

２は画像メモリ、３は斜影抽出部、４は白黒判定および
幅検出部、５はバーコード・デコード部を示す。

読取り対象のバーコードは、イメージスキャナｌでラス
ター走査され、白黒２値の画像信号に変換される。

イメージスキャナ１から出力された白黒２値の画像信号
は、画像メモリ２へ一旦格納される。

斜影抽出部３では、画像メモリ２に格納されたバーコー
ド画像の長さ方向の一部分、すなわちサンプリング領域
（後述するように、数十ドツト分程度の長さでよい）の
画像データを抽出する。

白黒判定および幅検出部４では、ノイズの影響を減少さ
せるために、まず、斜影抽出部３によって抽出された斜
影値について、所定のしきい値で白線か黒線かの判断を
行う。

次に、斜影の幅について、細い線か、太い線かの判断を
行うことにより、バーコードを認識する。

なお、実際には、３種類の幅のバーコードが使用されて
いるので、そのいずれであるか、につぃて判断を行う。

バーコード・デコード部５では、白黒判定および幅検出
部４から与えられる幅情報をデコードし。

文字コード等に変換して、ホストシステム側へ送出する
。

第２図は、バーコードの一例と、この発明のイメージス
キャナによるバーコード認識装置によるバーの読取り位
置との関係を示す図である。

この発明のイメージスキャナによるバーコード認識装置
では、この第２図に示すように、予めバーについて、所
定幅のサンプリング領域を設定しておく。このサンプリ
ング幅は５例えば、２０〜３０ドツト程度の長さでよい
。

この第２図では、３つのサンプリング領域を設定する場
合を示している。このように複数個のサンプリング領域
を設定する理由は、バーの汚れ等によって、読取られた
バーコード画像に発生するノイズの影響をより確実に除
去するためである。

簡単な認識方法で良い場合には、このようなサンプリン
グ領域を、１個所だけ設定すれば充分である。しかし、
高精度の読取りを行うためには、この第２図のように１
例えば、３つのサンプリング領域を設定しておき、第１
のサンプリング領域の読取り結果と、第２のサンプリン
グ領域の読取り結果とを比較し、両者が一致したときは
、その読取り結果によって、白黒の判定を行う。

もし、両者が一致しないときは、さらに、第３のサンプ
リング領域の読取り結果と、第１または第２のサンプリ
ング領域の読取り結果とを比較し、両者が一致したとき
の読取り結果によって、白黒の判定を行う。

このように、複数個所のサンプリング領域について、そ
の白黒の判定処理を行うことによって、バーコードの読
取り精度は、著しく向上されることになる。

次の第３図は、第１図に示したこの発明のイメージスキ
ャナによるバーコード認識装置において。

バーコードの識別方法の原理を説明するための図である
。図面において、ｗ１〜ｗ５は白黒判定部へ与えられる
線幅、Ｗは基本線幅を示す。

すでに説明したように、イメージスキャナによって読取
られたバーコードの画像データは、第１図の画像メモリ
２に格納されている。

この発明のイメージスキャナによるバーコード認識装置
では、画像メモリ２に格納されているバーコード画像デ
ータから、この第３図の上図に示すように１例えば２０
〜３０ドツト程度の、予め設定されたサンプリング領域
のデータを取出する。

次に、第３図の下図に示すように、このサンプリング幅
について、バーの黒画素数をカウントし。

これを斜影値とする（このような処理は、第１図の斜影
抽出部３によって行われる）。

そして、この斜影値に対して、所定の「しきい値」によ
って、白黒の判定を行う。「しきい値」としては、例え
ば、斜影値の最大値の１７２程度の値を用いる。

バーコードの場合には、白黒が交互に存在し、かつ、白
黒の線幅は最も繕い線幅の整数倍、という関係にある。

そこで、このような特性に着目し、まず、斜影値の最大
値の半分程度の「しきい値」で、白黒を判定すればよい
。

このような処理によって、第３図の上図のバーの一部に
示されている。丸印のような汚れに起因するノイズが除
去される。

次に、第３図の下図に示すような白黒の各部分について
、線幅Ｗ　１　”’−Ｗ　５を算出する。

そして、この算出された線幅Ｗ、〜ｗ５に基いて、実際
の線幅の認識を行う。

実際の線幅の認識には、基本線幅Ｗが用いられ、次の条
件によって判断する。なお、この基本線幅Ｗは、＆も繕
い線の理想値で、予め決められた値である。具体的にい
えば、この「しきい値」は、（太い線の理想値＋細い線
の理想値）Ｘｉ／２とされる。

例えば、実際の線幅は、 ■　　　　　　ｗ＜１．５ＷのときＷ ■　１，５Ｗ≦ｗ＜２．５Ｗのとき２Ｗ■　２．５Ｗ：
ａｗ＜３．５Ｗのとき３Ｗの関係で認識される（これら
の処理は、第１図の白黒判定および幅検出部４によって
行われる）。

このような処理によって、第３図の最下段に示すように
、白と黒の実際の線幅が認識される。この第３図の場合
には、「黒Ｗ、白Ｗ、黒２Ｗ、白Ｗ、黒Ｗ」のように認
識される。

このような認識結果は、次のバーコード・デコード部５
へ与えられ、対応する文字コードに変換される。

ところで、すでに説明したように、バーコード画像デー
タの高精度処理を行うためには、複数個所で、白線か黒
線かの判定処理を行い、それぞれの判定結果の一致不一
致を検出し、一致したときは、その判定結果によって次
の線幅の算出処理を行い、不一致のときは、さらに一致
するまで、同様の白線か黒線かの判定処理を繰返えすこ
とによって、読取り精度を一層向上させることができる
。

次の第４図は、この発明のイメージスキャナによるバー
コード認識装置において、２個所のサンプリング領域の
画像データを比較する場合の原理を説明するための図で
ある。

バーコードに汚れが多くて、この第４図のように、第１
と第２のサンプリング領域の画像データが異なっている
場合には、先の第３図の下図のように黒画素数を検出す
ると５両者の検出結果に不一致が生じる。

このように、検出結果に不一致が生じたときは、さらに
、第３のサンプリング領域の画像データと、第１あるい
は第２のサンプリング領域の画像゛データとを比較し、
一致した画像データについて、実際の線幅を認識するた
めの処理を行う。

読取られたバーコードの線数は、一定であるから、両者
が一不致であることは、いずれかのサンプリング領域の
画像データに、読取りエラーが生じていることを意味し
ている。

したがって、このような処理により、実際の線幅の認識
ミスを未然に防止することが可能となり、高精度の読取
りを行うことができる。

以上に詳細に説明したとおり、この発明のイメージスキ
ャナによるバーコード認識装置では、バーコードの長さ
方向に対して予め設定されたサンプリング領域について
、イメージスキャナで読取られたバーコード画像データ
からサンプリング領域の画像データを抽出し、この画像
データの長さ方向の黒画素数を検出する斜影抽出手段と
、この斜影抽出手段からの黒画素数が入力され、この黒
画素数を所定のしきい値で判定する白黒判定手段と、こ
の白黒判定手段で黒と判定された領域について、その線
幅を検出する幅検出手段と、この幅検出手段により検出
された線幅をデコードするデコード手段、とで構成する
ようにしている。

また、斜影抽出手段を、異なる複数個所のサンプリング
領域からその長さ方向の黒画素数を検出するように構成
し、さらに、白黒判定手段には。

白黒の判定結果を比較する比較手段を付加し、この比較
手段による複数個所のサンプリング領域についての白黒
の判定結果が一致したとき、その判定結果を幅検出手段
へ送出することによって、より高精度の読取りが行える
ように構成している。

夏−一層 したがって、この発明のイメージスキャナによるバーコ
ード認識装置によれば、比較的簡単な構成の手段を用い
るだけで、ノイズの影響を減少することができ、高精度
の読取りが可能となる。

特に、複数個所のサンプリング領域で読取った画像デー
タを処理すれば、コンタクトガラス上に原稿を載せて読
取る方式のスキャナのように、孤立ノイズが発生しやす
い場合でも、充分に読取り精度を高くすることができる
。という優れた効果が奏せられる。

【図面の簡単な説明】

髪±凰はこの発明のイメージスキャナによるバーコード
認識装置について、その要部構成の一実施例を示す機能
ブロック図、ＩＪＬはバーコードの一例と、この発明の
イメージスキャナによるバーコード認識装置によるバー
の読取り位置との関係を示す図、１じ［屑−は第１図に
示したこの発明のイメージスキャナによるバーコード認
識装置において、バーコードの識別方法の原理を説明す
るための図、ＬＪＬはこの発明のイメージスキャナによ
るバーコード認識装置において、２個所のサンプリング
領域の画像データを比較する場合の原理を説明するため
の図である。 図面において、１はイメージスキャナ、２は画像メモリ
、３は斜影抽出部、４は白黒判定および幅検出部、５は
バーコード・デコード部を示す。 特許出願人　株式会社　リ　　コ　　−同代理人弁理士
　官川俊崇 碕　　１　　図 身　２　図 り　３　図 神　　４　　閾

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、バーコードの長さ方向に対して予め設定されたサン
   プリング領域について、イメージスキャナで読取られた
   バーコード画像データから該領域の画像データを抽出し
   、該画像データの長さ方向の黒画素数を検出する斜影抽
   出手段と、該斜影抽出手段からの黒画素数が入力され、
   該黒画素数を所定のしきい値で判定する白黒判定手段と
   、該白黒判定手段で黒と判定された領域について、その
   線幅を検出する幅検出手段と、該幅検出手段により検出
   された線幅をデコードするデコード手段、とを備えたこ
   とを特徴とするバーコード認識装置。 ２、特許請求の範囲第１項記載のイメージスキャナによ
   るバーコード認識装置において、斜影抽出手段は、異な
   る複数個所のサンプリング領域からその長さ方向の黒画
   素数を検出するように構成され、白黒判定手段には、白
   黒の判定結果を比較する比較手段が付加されて、該比較
   手段による前記複数個所のサンプリング領域についての
   白黒の判定結果が一致したとき、該判定結果を幅検出手
   段へ送出することを特徴とするバーコード認識装置。