JPS62217104A - 電子部品の認識方式 - Google Patents

電子部品の認識方式

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JPS62217104A
JPS62217104A JP61061750A JP6175086A JPS62217104A JP S62217104 A JPS62217104 A JP S62217104A JP 61061750 A JP61061750 A JP 61061750A JP 6175086 A JP6175086 A JP 6175086A JP S62217104 A JPS62217104 A JP S62217104A
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宮坂 新哉
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 [産業−にの利用分!/] この発明は、電−r部品の認識方式に関する。さらに詳
細には、プリントノ、(板にに設置されたチップ部品と
か、〉1″−導体チツブ部品、IC,LSIパッケージ
、抵抗器、コンデンサ等の部品、特に、円筒形状の部品
に対してその有無とか取付状態を効率よく認識すること
ができるような電J’−ff1s品の認識方式に関する
。
[従来の技術] 電子部品の認識をするシステムとしては、部品全体に所
定の光を照射して、部品の全体的な映像像をイメージセ
ンサ等により採取し、この映像を画像解析して認識する
ものや、超音波等を使用して認識するものがある。
[解決しようとする問題点] 従来の部品の全体的な映像をイメージセンサ等により採
取して画像解析するものにあっては、データの処理17
1が多く、部品の数が多くなると、膨大なデータ処理が
認求されて、処理が遅くなり、I−分な認識ができない
という欠点がある。
また、超音波等によりセンスするものにあっても、部品
の種類によっては、解像度が落ち、特に、その取付状態
等に対しては十分な認識ができず、誤認識率が大きくな
り、しかも特殊な処理を必要とする。
[発明の1−1的] この発明は、このような従来技術の問題点等にかんがみ
てなされたものであって、このような問題点等を解決す
るとともに、そのデータ処理量が少なく、効率的に部品
の有無とかその取付状態を認識できる電子部品の認識方
式を提供することを1j的とする。
[問題点を解決するための手段] このような目的を達成するためのこの発明の電子・部品
の認識方式における手段は、複数の方向から光を照射し
て部品の縦又は横軸にほぼS11行な複数の反射像を受
光し、この受光した像の画像データを発生させて、この
画像データが作る空間に対し部品が所定の検査位置にあ
るときに画像データの複数の端部の1つがそれぞれ含ま
れる第1及び第2のウィンドを設けて、画像データを第
1及び第2のウィンドにより切取った部分画像データに
基づいて部品の有無又は取り付け状態を判定するという
ものである。
[作用] このように構成することにより、部品を特徴付けるその
外形に対する反射像の部分画像データにより、電子部品
の取付の有無の認識ができ、そのデータ処理量が低減す
る。また、部品の端部の画像を取り扱うことから、たと
え少ないデータであっても、その取付状態を認識しよう
とした場合に、簡単に取付状態の判定ができ、認識処理
効率が高いものとなる。
その結果、基板上に部品が取付られているかいないか、
又はその取付状態が適iEなものか否か等の決定を効率
よく処理することができる。
[実施例] 以下、この発明の一実施例について図面を用いて詳細に
説明する。
第1図は、この発明の電子部品の認識方式をチップ部品
の認識装置に対して適用した場合の認識状態の−・実施
例のブロック図、第2図は、その部品検出光学系の詳細
図、第3図は、その認識処理における機能のブロック図
、第4図(a)は、円筒部品の場合の光照射の状態の説
明図、第4図(b)は、円筒状の検査部品の説明図、第
4図(C)は、その場合の反射像の説明図、第5図は、
検査部品の認識処理のフローチャート、第6図(a)。
(b)、(c)は、それぞれそれ円筒部品の認識処理の
説明図である。
第1図において、20は、部品検出光学系であり、21
は、その固体撮像カメラ、22は、そのドに配置された
対物光学系であり、さらにその下には、X−Yテーブル
23が配置されていて、プリント基板25がX−Yテー
ブル23−ヒに設置されている。
そして、そこに搭載されたチップ部品の認識は、固体撮
像カメラ21から得られる画像データを画像処理装置2
4にて処理することで行われ、その位置測定は、同様に
画像処理装置24にて画像データを演算処理するととも
に、X−Yテーブル23から得た位iηデータに基づき
行われる。
対物光学系22は、第2図に見るように、固体撮像カメ
ラ21が固定された円筒状のハウジング1を有していて
、その内部には、1・、から鏡筒2が配置され、その下
にレンズ3.そして光学フィルタ4が順次固定されてい
る。
なお、これらハウジング1.ffJlf;12.レンズ
3゜光学フィルタ4の各中心は、固体撮像カメラ21の
光軸に一致するようにセッテングされている。
そしてハウジング1の先端部には、ファイバ固定リング
12が挿着されていて、このファイバ固定リング12は
、部品からの反射光を通過させる開口空間部12bを有
している。ここにこのファイバ固定リング12の先端部
がX−Yテーブル23」ユに置かれたプリント基板25
の表面からほぼl01111前後の位置に位置付けられ
るように、対物光学系22自体は、そのハウジング1を
支持するアーム(図示せず)により保持されている。
そして、x−yテーブル23に臨むハウジング1の先端
側には、少なくとも2個の光ファイバが検出部品の両側
」〕部に位置して検出部品を斜め」−から照射するため
の投光器として設けられている。
すなわち、第1の光フアイバケーブル7、第2の光フア
イバケーブル8とがそれぞれ斜めの位置に配置されてい
る。
これら光フアイバケーブル7.8の先端側は、第2図に
見るようにハウジングlの貫通孔1a+laに固定板1
b、lbを介して固定され、光ファイバ7.8がそれぞ
れファイバ固定りング12のvI通孔12a、12aに
より特定の傾斜角度(例えば20”〜30°の範囲の一
定角度)に保持されている。このことにより認識部品の
両側から一定角度で光を照射して、認識部品の方の部分
に正反射により強く比較部分ができる(第4図(C)参
照)。
これら第1.第2の光フアイバケープ7.8は、第2図
の光フアイバケーブル8に代表されるように、それぞれ
ハウジング1の側面に設けられたファイバ固定金S′J
:l 1にゴムリングllaを介してその中間孔が固定
されて、その後端側は、これら光フアイバケーブル7.
8に対応してストロボ光源13.13(1つのみ図示、
他は省略)に接続されている。
ここで、固体撮像カメラ21には、2次元イメージセン
サ(X−Yイメージセンサ)と増幅回路とが内蔵されて
いて、対物光学系22から得た映像をアナログ信号とし
て発生して、これを画像処理装置24のA/D変換器3
0へと送出する。
一方、画像処理装置24は、固体撮像カメラ21からの
画像信号を受けるA/1〕変換器30とこのA/D変換
器30からのデータを一時的に記憶する画像データバッ
ファ31とを有していて、画像データバッファ31のデ
ータは、バス32を介してマイクロプロセッサ(MPU
)33の制御のちとに、メモリ34に転送される。そし
てメモリ34に記憶された後述する所定のプログラムに
従ってこれら画像データに対して所定の処理がなされる
。
また、[−像処理装置η24は、キーボード40及びX
−Yステージ23を駆動制御するX−Yステージ駆動回
路41.ストロ余駆動回路42、画面メモリ43、そし
てCRTディスプレイ44とを有していて、キーボード
40と、ストロボ駆動回路42及びX−Yステージ23
とは、それぞれインターフェイス回路3g、39.バス
32とを介してMPU33に接続されている。
ここで、MPU33は、所定のデータを画面メモリ43
に転送して所定の情報をCRTディスプレイ44に送出
して表示する制御を行い、第3図で見るような機能をそ
の検杏処理プログラム34aと各種の部品認識プログラ
ムとにより実現する。
すなわち、画像処理装置24におけるMPU33は、第
3図に見るように、基板位置決め処理手段51とストロ
ボ駆動手段52、画像データ読込み手段53、ウィンド
処理手段54、外接四角形設定手段55、外接四角形の
重心算出手段56、部品の傾き演算手段57.そして部
品取付良否判定1段58等の各機能り段がそのMPU3
3とメモリ34に記憶された検査処理プロゲラl、34
a及び検査する部品の形態に対応して設けられた+*S
品認識プログラムにより実現される。
なお、部品認識プログラムとしては、ここでは、5つの
プログラム35a、35b、35,35d。
35eを用a L/ている。
なお、+lj記各機能手段のうち、特に、基板位置決め
処理手段51は、検査処理プログラム34aにおいて実
現されるものであって、データ記憶領域36aをアクセ
スしてプリント基板位置及び部品の種別に対応する形態
情報(種別情報)を得て、検査対象となる部品を固体撮
像カメラ21の視野内に位置つけて、対応する部品認識
プログラムを起動する。
次に、全体的な認識処理について説明する。
さて、第4図(a)に見るように、基板位置決め処理手
段51は、形態識別情報及び位置により選択された検査
部品を対物光学系22の真下に位置決めする。この検査
対象となる部品の−・例として、ここでは、第4図(b
)に示す円筒状のチップ部品45とする。
基板位置決め処理手段51が位置決めを完了するとスト
ロボ駆動手段52を起動する。その結果、ストロボ光源
13が駆動されて、第4図(a)に見るように、その両
側からストロボ光線が照射され、このとき固体撮像カメ
ラ21には同図(C)に見るような映像が得られ、これ
が画像データとして画像データバッファ31側に送出さ
れる。
このようにして得られた画像データは、ウィンド処理さ
れて、メモリ34の特定領域にデジタルデータとして格
納されて処理されるが、以下の説明では、このようなメ
モリ上のデータを画像として空間的に捉え、MPU33
の処理を中心として説明する。
なお、固体撮像カメラ21による画像データの採取は、
1回又は2回行われ、画像処理装置24により1回又は
2回の画像データ処理が行われる。
第5図において、ステップ■で画像データ読込み手段5
3は、ストロボ駆動手段52からの起動信号を受けて画
像データバッファ31に画像データの取込み指令をする
。その結果、固体撮像カメラ21のイメージセンサ上に
形成される第4図(C)の反射部分の部品映像45が画
像として画像データバッファ31に格納される。
ステップ■では、画像データ読込み手段53がウィンド
処理手段54に検出部品に対応するウィンドを設定する
指令を出し、これによりウィンド処理手段54を検査部
品に対応するウィンドを用意する。このウィンド処理手
段54のウィンド設定は、第6図(a)に見るように、
画像データが作る空間60(座標X、Y)に対し、検出
部品の検査位置対応に決定されているものであって、2
つのウィンドが用意される。
その第1のウィンド63の位置は、画像データ62が作
る空間60−Lにおいて、固体撮像カメラ21の視野の
範囲内にあるときに検査部品の反射像の上端部61が含
まれるように設定されている。
一方、第2のウィンド64は、同様に、視野内にあると
きに、反射像のt端部65が含まれるように設定されて
いる。
このようなウィンド設定を検査部品の形態に応じて設定
する。そして、次のステップ■にて画像データ読込み手
段53がウィンド処理手段54からウィンド制御データ
を受け、l!’j像データバッファ31から検出した画
像の内、ウィンド設定した部分の画像データをメモリ3
4に二値化して取り込む。
次に、第6図(b)の点線で示すように、ステップ■で
、外接四角形設定手段55が、ウィンド処理手段54か
らウィンドデータを受けて、第1のウィンド63及び第
2のウィンド64に含まれる部品端部の部分両像データ
に対して、それぞ第1、第2の外接四角形66.87を
作成する。
外接四角形68.87が作成できると、ステップ■にて
外接四角形の重心算出手段56により外接四角形66.
67の重心点Gl、G2をそれぞれ算出して、■−品数
取付良否判定手段58、次のステップ■にて、二値化し
た画像データ(部品の端部の反射像に対応)に明点(反
射部分に対応)の画素数(ピクセル数)が所定値量」−
(例えば30以」ユ)あるか否かを判定する。
ここで、ビクセル数が30以1・、であると判定される
と、ステップ■において、■−品の傾き演算手段57が
、ステップ■で求めた重心点G t * G 2に基づ
き、第6図(C)に見るように、小心点G/IG2間に
引かれる線の角度0 (Y軸とのなす角)を算出する。
そして部品取付良否判定手段58がその許容範囲として
例えば0が10度より小さいか否かを判定する。
この判定の結果、傾きOが10度より小さいと判定され
ると、部品取付良否判定手段58は、次に、ステップ■
にて外接四角形88.67がウィンドの範囲内にあるか
否かを、外接四角形66゜67の3辺(図中点線部分参
照)がそれぞれ第1゜第2のウィンド83.84内にあ
るかにより判定する。この範囲内にあれば、第6図(C
)に見るようにステップ■にて部品取付良否判定p段5
8は、検出された映像の範囲での部品の幅Wが、例えば
25ピクセル以上の長さがあるか否かを判定し、さらに
、次のステップ[相]にて、部品の長さλが、例えば6
5ピクセル以、」−あるか否がを判定する。このような
各判定において、その範囲にある部品と判定されてば、
は取付状態が良いものとして合格とする。そして、基板
位置決め処理手段51を再び起動して、次の検査部品位
置に部品検lit光学系20を移動させ、同様な検査処
理を繰り返し火打して行く。
一方、部品取付良否判定手段58は、先のステップ■の
判定において、外接四角形が第1.第2のウィンド63
.84内のいずれか一方で作成できないときには、部品
が検出できないものとして、取付不良と判定する。なお
、この判定により部品のイf無を認識できる。
同様に、ステップ■の判定において、外接四角形の明点
の数が30ピクセル以ドとなっている場合も同様に部品
が検出できないものとして、取付不良とする。
なお、これらの取付不良は、カメラのシャッタ内に部品
が正しく捉えられていないことを意味するものであって
、検査対象部品が存在する条件として、ここでは、 [I]外接四角形が作成できたこと。
[■コ各外接四角形内にそれぞれ明部の画素数が30ピ
クセル以上含まれていること。
の2点を条件を採用している。
また、先のステップ■の判定において、部品の傾斜角0
が10以上であるときにも取付不良と判断し、ステップ
■にて外接四角形が第1.第2のウィンド83.84に
いずれかにおいて、その中に入っていない場合も取付不
良とする。この場合の取付不良は、取付位置ずれに対す
る状態判定である。
また、ステップ■では、部品の幅Wが25ビクセル以下
のときには、取付不良とし、ステップ[相]においては
、部品の長さλが65ピクセル以下の長さの場合を取付
不良としている。この場合の各判定ステップは、部品の
形状異常の判定である。
なお、各ステップ■〜[相]での良否の判定は、部品が
許容された範囲内の取付状態か又は形状異常かの判定を
するものであって、その許容範囲として、ここでは、 [Iコその傾き0が所定値(=lO°)より小さいこと
。
[■コ設定した外接四角形の3辺がウィンド内であるこ
と。
[I[1]以1−の部品幅Wが25ビクセル以」二でか
つ部品長λが65ビクセル以上であること。
の3点をその条件としている。
なお、部品の取付方向としては、基本的に基板に対して
X方向とY方向の2方向のみであるので、その取付形態
で前記ステップ■のウィンド設定の仕方を90°変更す
ればよい。この場合、第6図(a)の関係もX、Yの関
係が逆となる。
また、検出する部品によってステップ■のウィンドは、
それに適するものを採用することになる。
以上説明してきたが、実施例では、円筒形のチップ部品
を中心として説明しているが、その他の部品1例えば四
角形状の部品では、その境界線を中心に像を採り、これ
を含むようにウィンドを設定して処理をすることができ
る。さらに部品の反射像の範囲を部品の外形線−・股に
適用して、そのうち特徴のある部分を選択的に設定する
ことがもきる。
なお、部品は、チップ部品に限定されないことももちろ
んである。
実施例では、画像バッファに画像取り込み後に、二値化
とともにウィンド処理してメモリに格納しているが、ま
ず、画像バッフγからの画像データを二値化してメモリ
に取り込み、その後に、ウィンド処理するようにしても
よい。
また、実施例では、部品の1一部両側に2つの光ファイ
を配置しているが、これは光ファイバに限定されるもの
ではなく、光を両側から直接又は間接的に照射できるも
のならばどのようなものであってもよい。その照射方向
も上部から斜めのものに限定されるものではな(、真横
からでもよい。
また、照射方向は、両側2方向に限定されるものではな
り、複数方向から照射すればよい。
なお、複数方向の照射は、複数の光ファイバ又は投光器
等によりなされることになるが、これは、1つの光ファ
イバ又は投光器等をそれぞれの方向に移動して設置し、
使用してもよいことはもちろんである。
[発明の効果コ 以。1−の説明から理解できるように、この発明にあっ
ては、複数の方向から光を照射して部品の縦又は横軸に
ほぼ平行な複数の反射像を受光し、この受光した像の画
像データを発生させて、この画像データが作る空間に対
し部品が所定の検査位置にあるときに画像データの複数
の端部の1つがそれぞれ含まれる第1及び第2のウィン
ドを設けて、画像データを第1及び第2のウィンドによ
り切取った部分画像データに基づいて部品の有無又は取
り付け状態を判定するようにしているので、部品を特徴
付けるその外形に対する反射像の部分画像データにより
、電子部品の取付の有無の認識ができ、そのデータ処理
酸が低減する。また、部品の端部の画像を取り扱うこと
から、たとえ少ないデータであっても、その取付状態を
認識しようとした場合に、簡1j、に取付状態の判定が
でき、認識処理効率が高いものとなる。
その結果、基板上に部品が取付られているかいないか、
又はその取付状態が適IEなものか否か等の決定を効率
よく処理することができる。
【図面の簡単な説明】
第1図は、この発明の電子部品の認識方式をチップ、部
品の認識装置に対して適用した場合の認識状態の−・実
施例のブロック図、第2図は、その部品検出光学系の詳
細図、第3図は、その認識処理における機能のブロック
図、第4図(a)は、円筒部品の場合の光照射の状態の
説明図、第4図(b)は、円筒状の検査部品の説明図、
第4図(c)は、その場合の反射像の説明図、第5図は
、検査部品の認識処理のフローチャート、第6図(a)
。 (b)、(c)は、それぞれそれ円筒部品の認識処理の
説明図である。 1・・・ハウジング、2・・・鏡筒、3・・・レンズ、
4・・・光学フィルタ、5〜10・・・光ファイバ、1
3・・・ストロボ光源、 12・・・ファイバ固定リング、 12b・・・開口空間部、20・・・部品検出光学系、
21・・・固体撮像カメラ、22・・・対物光学系、2
3・・・X−Yテーブル、 24・・・画像データを画像処理′Afξ、25・・・
プリント基板、30・・・検査対象部品、33・・・マ
イクロプロセッサ(MPU)、34・・・メモリ、51
・・・基板位置決め処理手段、52・・・ストロボ駆動
手段、53・・・画像データ読込み手段、54・・・ウ
ィンド処理手段、55・・・外接四角形設定手段、56
・・・外接四角形の重心算出手段、57・・・部品の傾
き演算手段、58・・・部品取付良否判定手段。 特許出願人  東京エレクトロン株式会社第  3  
図

Claims (6)

    【特許請求の範囲】
  1. (1)複数の方向から光を照射して部品の縦又は横軸に
    ほぼ平行な複数の反射像を受光し、この受光した像の画
    像データを発生させて、前記部品が所定の検査位置にあ
    るときに、この画像データが作る空間に対し画像データ
    の複数の端部の1つがそれぞれ含まれる第1及び第2の
    ウインドを設け、前記画像データを第1及び第2のウイ
    ンドにより切取った部分画像データに基づいて部品の有
    無又は取り付け状態を判定することを特徴とする電子部
    品の認識方式。
  2. (2)光の照射方向は、部品に対してその両側から行わ
    れ、受光する反射像は部品の縦又は横軸にほぼ平行な2
    つの像であって、第1及第2のウインドはそれぞれ画像
    データの縦又は横の1つの端部を含むことを特徴とする
    特許請求の範囲第1項記載の電子部品の認識方式。
  3. (3)第1及び第2のウインドにより切取った部分画像
    データのそれぞれに対して、画像データが作る空間にお
    いてそれぞれの画像データに外接する四辺形をそれぞれ
    形成し、これら四辺形の中の画像データの占める割合に
    基づいて部品の有無又は部品の取り付け状態を判定する
    ことを特徴とする特許請求の範囲第2項記載の電子部品
    の認識方式。
  4. (4)四辺形のそれぞれの重心を求めて、画像データが
    作る空間においてこれら重心を結ぶ線の傾斜を求めて部
    品の取り付け状態を判定することを特徴とする特許請求
    の範囲第3項記載の記載の電子部品の認識方式。
  5. (5)四辺形のデータにより部品の幅又は長さを算出す
    ることを特徴とする特許請求の範囲第3項又は4項記載
    の電子部品の認識方式。
  6. (6)部品は、円筒形の部品であり、光を部品の斜め上
    部の両側から照射することを特徴とする特許請求の範囲
    第1項乃至第5項のうちから選択されたいずれか1項記
    載の電子部品の認識方式。
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