JPS62232076A - 学習方式 - Google Patents
学習方式Info
- Publication number
- JPS62232076A JPS62232076A JP61075818A JP7581886A JPS62232076A JP S62232076 A JPS62232076 A JP S62232076A JP 61075818 A JP61075818 A JP 61075818A JP 7581886 A JP7581886 A JP 7581886A JP S62232076 A JPS62232076 A JP S62232076A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- ambiguity
- sentence
- information
- knowledge base
- knowledge
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 6
- 241000220317 Rosa Species 0.000 description 3
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 3
- 244000181025 Rosa gallica Species 0.000 description 2
- 235000000533 Rosa gallica Nutrition 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Machine Translation (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、機械翻訳や自然言語処理に必要な言語情報を
自動的に獲得するための学習方式に関する。
自動的に獲得するための学習方式に関する。
従来、詳細な言語情報を集め、辞書等を構築する場合、
既存の辞書等を参照しながら、決めら６次仕様に従がい
、人手により電子化辞書に登録していた。自動学習につ
いては既にいろいろ外方式が提案されてはいるが、笑用
的な方式は存在せず。
既存の辞書等を参照しながら、決めら６次仕様に従がい
、人手により電子化辞書に登録していた。自動学習につ
いては既にいろいろ外方式が提案されてはいるが、笑用
的な方式は存在せず。
きわめて限定さｎ、ｌ’ｅ分野でしか有用でない方式が
ほとんどである。
ほとんどである。
本発明では、すでにあるテキストを分析し、その分析結
果から学習すべき情報を取り出し、その情報を評価する
ことにより、自動的に言語情報を学習するシステムを構
築するための方式ｔ−機供することが目的である。
果から学習すべき情報を取り出し、その情報を評価する
ことにより、自動的に言語情報を学習するシステムを構
築するための方式ｔ−機供することが目的である。
この目的を連取するためには％まずテキストを読み、文
章解°析する手段と１文章解析された結果から新たに学
習すべき情報を取ジ出丁手段と、取り出された情報全知
識ベースに格納するため、その情報を評価する手段と、
評１曲し次結果にエフ知識ベースを書き換える手ｙｉを
新たに提供しなけｎはならない。
章解°析する手段と１文章解析された結果から新たに学
習すべき情報を取ジ出丁手段と、取り出された情報全知
識ベースに格納するため、その情報を評価する手段と、
評１曲し次結果にエフ知識ベースを書き換える手ｙｉを
新たに提供しなけｎはならない。
文章解析についてｔゴ、すでに多くの報告がめるが、こ
こでは、言語情報（知識）の獲得が目的であるため、依
存文法にもとずく係り受は解析を中心とし九解析手段を
導入する。ここで解決しなければならない問題は、現在
ある知識を使って、文章に含まわる事実（１；’ａｃｔ
）を固定する除に生ずる解析のあいまいさである。あい
まいさのある事実の学習は非常に危険であり、排除しな
けｎばならない。すなわち、新しいＢ５災を含んでいる
文意を現在ある言語情報を使って、あいまいさのない事
実として同定できる機構が必斐である。
こでは、言語情報（知識）の獲得が目的であるため、依
存文法にもとずく係り受は解析を中心とし九解析手段を
導入する。ここで解決しなければならない問題は、現在
ある知識を使って、文章に含まわる事実（１；’ａｃｔ
）を固定する除に生ずる解析のあいまいさである。あい
まいさのある事実の学習は非常に危険であり、排除しな
けｎばならない。すなわち、新しいＢ５災を含んでいる
文意を現在ある言語情報を使って、あいまいさのない事
実として同定できる機構が必斐である。
発明の学習方式は、文章をπ〔析する情報として統語情
報と知識ベースをもち、前記統語情報と知識ベースを用
いて文章を解析手段と、前記文章解析手段に工って得ら
ｎた事実のあいまい性を検証するあいない性判定手段と
、前記あいまい性判定手段にエフ、あいまい性のないと
判定された事実を前記知識ベースに格納する格納手段と
を具備することを特徴とする。
報と知識ベースをもち、前記統語情報と知識ベースを用
いて文章を解析手段と、前記文章解析手段に工って得ら
ｎた事実のあいまい性を検証するあいない性判定手段と
、前記あいまい性判定手段にエフ、あいまい性のないと
判定された事実を前記知識ベースに格納する格納手段と
を具備することを特徴とする。
言語情報として、構文といった言語学的情報と、意味に
関する知識情報とに分けらｎる０ここでは言語学的情報
は充分に与えらｎているものとし、知識情報に関し学習
するものとする０ いま、簡単な例を考える。次の文が与えらｆＬ九とする
。
関する知識情報とに分けらｎる０ここでは言語学的情報
は充分に与えらｎているものとし、知識情報に関し学習
するものとする０ いま、簡単な例を考える。次の文が与えらｆＬ九とする
。
「赤いバラが咲いた」
この文は「バラの花の色は赤である」と「バラは咲くも
のである」という事実を示している０この２つの事実は
上の文を統語規則を使用して取り吊すことができるだろ
う。つま９簡単な文ならば。
のである」という事実を示している０この２つの事実は
上の文を統語規則を使用して取り吊すことができるだろ
う。つま９簡単な文ならば。
そこで示さｎている事実を知識を使用しなくても「赤い
」が形容詞で体言に係り、「バラが」は連用型であり、
用言に係るという２つの規則でその係り受けが同定でき
、同定さｎ友関係から事実を取り吊すことか原則的には
可能である。こうし友事実を学習しておけは、例えば次
の文 透明な赤いバラの花ビン が与えらｎたとき、「赤い」は「バラ」に係り。
」が形容詞で体言に係り、「バラが」は連用型であり、
用言に係るという２つの規則でその係り受けが同定でき
、同定さｎ友関係から事実を取り吊すことか原則的には
可能である。こうし友事実を学習しておけは、例えば次
の文 透明な赤いバラの花ビン が与えらｎたとき、「赤い」は「バラ」に係り。
「透明」ニ「バラ」に係らず「花ビン」に係ることが、
得らｎている知識を用いて解析することができ、ニジ正
確な意味解析を行うことが可能となるＯ 〔実施例〕 第１図は本発明の一実施例を示す、機能的ブロックダイ
アグラムである。文章解析手段１は統語情報３の内容と
知識ベース４の内容をそれぞれ転送線３１，４１ｔ−介
して検索し、それらの内容を用いて文章を解析する。解
析された結果は転送線１２を介して、あいまい性判定手
段２に送られ、あいまい性がなく、−意に決定できる事
実を発見し、転送＃１ｊ１２４ｔ−介して知識ベース４
にその事実を格納する。なお、格納手段については図示
していない。
得らｎている知識を用いて解析することができ、ニジ正
確な意味解析を行うことが可能となるＯ 〔実施例〕 第１図は本発明の一実施例を示す、機能的ブロックダイ
アグラムである。文章解析手段１は統語情報３の内容と
知識ベース４の内容をそれぞれ転送線３１，４１ｔ−介
して検索し、それらの内容を用いて文章を解析する。解
析された結果は転送線１２を介して、あいまい性判定手
段２に送られ、あいまい性がなく、−意に決定できる事
実を発見し、転送＃１ｊ１２４ｔ−介して知識ベース４
にその事実を格納する。なお、格納手段については図示
していない。
本発明にＬｎは、統語情報と知識を用いて文を解析し、
得らｎた事実のあいまい性を検証することで、新友な知
識を知識ベースに登録することが可能となる。
得らｎた事実のあいまい性を検証することで、新友な知
識を知識ベースに登録することが可能となる。
本発明に工ｎば、さらに、テキストからの自動的な知識
の獲得が可能になる。
の獲得が可能になる。
第１図に本発明の一実施例を示す機能的ブロックダイア
グラムである。
グラムである。
Claims (1)
- 文章を解析する情報として統語情報と知識ベースをもち
、前記統語情報と知識ベースを用いて文章を解析する文
章解析手段と、前記文章解析手段によって得られた事実
のあいまい性を検証するあいまい性判定手段と、前記あ
いまい性判定手段によりあいまい性がないと判定された
事実を前記知識ベースに格納する格納手段とを具備する
ことを特徴とする学習方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61075818A JPS62232076A (ja) | 1986-04-01 | 1986-04-01 | 学習方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61075818A JPS62232076A (ja) | 1986-04-01 | 1986-04-01 | 学習方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS62232076A true JPS62232076A (ja) | 1987-10-12 |
Family
ID=13587143
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61075818A Pending JPS62232076A (ja) | 1986-04-01 | 1986-04-01 | 学習方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS62232076A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH04503894A (ja) * | 1989-03-03 | 1992-07-09 | ドイチェ トムソン―ブラント ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング | ディジタルビデオ信号の画像再生のための方法 |
-
1986
- 1986-04-01 JP JP61075818A patent/JPS62232076A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH04503894A (ja) * | 1989-03-03 | 1992-07-09 | ドイチェ トムソン―ブラント ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング | ディジタルビデオ信号の画像再生のための方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10157171B2 (en) | Annotation assisting apparatus and computer program therefor | |
| JPH0242572A (ja) | 共起関係辞書生成保守方法 | |
| US20040128292A1 (en) | Search data management | |
| Al-Taani et al. | A rule-based approach for tagging non-vocalized Arabic words. | |
| Dickinson et al. | Dependency annotation for learner corpora | |
| Cholakov et al. | Better statistical machine translation through linguistic treatment of phrasal verbs | |
| JPS62232076A (ja) | 学習方式 | |
| CN109871548A (zh) | 一种专利文件翻译方法 | |
| Pinnis et al. | Tilde MT platform for developing client specific MT solutions | |
| JPS62232077A (ja) | 学習方式 | |
| Floyd | Sentence complexity and clause subordination in children's Spanish | |
| JPH0157826B2 (ja) | ||
| KR20160050652A (ko) | 신규 언어의 트리뱅크를 구축하는 방법 | |
| JPH06295308A (ja) | 自然言語解析方法および装置 | |
| Wu | Learning verb-noun relations to improve parsing | |
| JPS59736A (ja) | 構文解析方式 | |
| JPH0474259A (ja) | 文書要約装置 | |
| JPS61187077A (ja) | 日本語解析装置 | |
| JP2546515B2 (ja) | 情報抽出装置 | |
| Berri et al. | SERAPHIN main sentences automatic extraction system | |
| Say et al. | A Frequency-Based Algorithm for Argument Extraction from Russian Treebanks | |
| Ateri | An analysis of the domain-specific applicability of text-to-SQL systems on a linguistic database | |
| Rijkhoff | Number’disagreement | |
| JPH0262668A (ja) | 文章情報解析技法を用いた文章情報検索方式 | |
| JPH0340067A (ja) | 文章検索方式 |