JPS6285300A - 単語音声認識装置 - Google Patents
単語音声認識装置Info
- Publication number
- JPS6285300A JPS6285300A JP60225212A JP22521285A JPS6285300A JP S6285300 A JPS6285300 A JP S6285300A JP 60225212 A JP60225212 A JP 60225212A JP 22521285 A JP22521285 A JP 22521285A JP S6285300 A JPS6285300 A JP S6285300A
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- Japan
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- word
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
[概 要]
入力音声の音声パワーから予め設定した閾値により音声
区間を検出し、音声特徴パラメータを抽出して、予め登
録してある単語の音声特徴パラメータとの比較・照合に
より音声認識する音声認識装置において、予め設定した
複数の音声パワー閾値により複数の音声区間を求め、各
区間の始端と終端の位置の違いを調べ、両方の違いが小
さい場合には一方の区間についてのみ、登録単語音声パ
ターンとの比較・照合を行うよう構成したもので、これ
により、複数閾値による有利さを保持して処理量を削減
することができる。
区間を検出し、音声特徴パラメータを抽出して、予め登
録してある単語の音声特徴パラメータとの比較・照合に
より音声認識する音声認識装置において、予め設定した
複数の音声パワー閾値により複数の音声区間を求め、各
区間の始端と終端の位置の違いを調べ、両方の違いが小
さい場合には一方の区間についてのみ、登録単語音声パ
ターンとの比較・照合を行うよう構成したもので、これ
により、複数閾値による有利さを保持して処理量を削減
することができる。
[産業上の利用分野]
本発明は、音声認識装置における単語認識方式に係わり
、特に音声区間の認識方式に関するものである。
、特に音声区間の認識方式に関するものである。
[従来の技術]
単語ごとに音声を登録しておき、入力された音声の単語
の音声特徴パラメータを各登録単語の特徴パラメータと
比較して最も類似度の高いものを認識結果として認識す
る形式の音声認識装置においては、まず入力音声から単
語の音声区間を検出する必要がある。
の音声特徴パラメータを各登録単語の特徴パラメータと
比較して最も類似度の高いものを認識結果として認識す
る形式の音声認識装置においては、まず入力音声から単
語の音声区間を検出する必要がある。
単語音声が入力されたことを検出し、単語音声区間とし
て抽出するためには、入力音声のパワーを一定の閾値で
切り、閾値を超えた区間を1つの単語区間として検出し
、その音声パラメータを抽出して登録音声のそれと比較
し、最近似のものを認識結果単語とするものである。
て抽出するためには、入力音声のパワーを一定の閾値で
切り、閾値を超えた区間を1つの単語区間として検出し
、その音声パラメータを抽出して登録音声のそれと比較
し、最近似のものを認識結果単語とするものである。
例えば、入力音声のパワーが第4図に示すような形であ
った場合、一定の閾値を超える区間を単語区間として検
出し、これの音声特徴パラメータを抽出する。
った場合、一定の閾値を超える区間を単語区間として検
出し、これの音声特徴パラメータを抽出する。
音声特徴パラメータの抽出は、例えば帯域濾波器1,2
,3.・・−を用意し、入力単語のIoms(フレーム
)ごとの帯域濾波器1.2.3.−の出力を、第5図に
示すような形式で記憶するもので、これをa語パターン
と称する。
,3.・・−を用意し、入力単語のIoms(フレーム
)ごとの帯域濾波器1.2.3.−の出力を、第5図に
示すような形式で記憶するもので、これをa語パターン
と称する。
この人力音声パターンを、同様な形式で格納してある各
登録単語の単語パターンと比較、照合して最も類似度の
高いものを求めるのである。
登録単語の単語パターンと比較、照合して最も類似度の
高いものを求めるのである。
[発明が解決しようとする問題点]
上記のように、単一のパワー閾値によって単語区間の検
出を行う際には、その入力音声のパワーと閾値との関係
によって、 (1)ノイズの区間も音声区間に含まれてしまう場(2
)無声化音節等のパワーの弱い音声が区間に含まれない
場合、 があり、誤認識、或いはりジェツトの原因になっていた
。
出を行う際には、その入力音声のパワーと閾値との関係
によって、 (1)ノイズの区間も音声区間に含まれてしまう場(2
)無声化音節等のパワーの弱い音声が区間に含まれない
場合、 があり、誤認識、或いはりジェツトの原因になっていた
。
そこで、複数のパワー閾値を用いて、単語区間を検出し
、その各々について単語パターンを抽出して登録単語パ
ターンとの類似度を求めることによって、検出した複数
の音声区間のうちに、正しい音声区間が含まれる可能性
が高く、高い認識率が得られることが確認されている。
、その各々について単語パターンを抽出して登録単語パ
ターンとの類似度を求めることによって、検出した複数
の音声区間のうちに、正しい音声区間が含まれる可能性
が高く、高い認識率が得られることが確認されている。
(例えば、日本音響学会講演論文集、昭和59年10月
、挿口、接置、佐藤:複数閾値を用いた簡易型単語音声
認識方式。) 第6図は、この複数閾値を用いる音声区間検出方式の効
果を示すものでる。
、挿口、接置、佐藤:複数閾値を用いた簡易型単語音声
認識方式。) 第6図は、この複数閾値を用いる音声区間検出方式の効
果を示すものでる。
第6図の(a)、fb)、((+1は、登録されである
3つの単語パターンを示す。
3つの単語パターンを示す。
同図fd)は入力Aの場合のパワーパターンを示し、最
も高い閾値L3によって正しい音声区間■が検出されて
、同図(a)の登録単語と類似度が最も高く正しく認識
され、低い閾値Ll、L2ではノイズ区間が音声区間に
含まれて音声区間■、■と検出され、同図(b)の登録
単語と誤認識される可能性があることを示している。
も高い閾値L3によって正しい音声区間■が検出されて
、同図(a)の登録単語と類似度が最も高く正しく認識
され、低い閾値Ll、L2ではノイズ区間が音声区間に
含まれて音声区間■、■と検出され、同図(b)の登録
単語と誤認識される可能性があることを示している。
第6図(e)は入力Bの場合のパワーパターンを示し、
最も低い閾値L1により正しい音声区間■が検出されて
、同図fblの登録単語と類似度量も高く正しく認識さ
れ、高い閾値L2.Llでは同図tc>の登録単語と誤
認識される可能性のあることを示している。
最も低い閾値L1により正しい音声区間■が検出されて
、同図fblの登録単語と類似度量も高く正しく認識さ
れ、高い閾値L2.Llでは同図tc>の登録単語と誤
認識される可能性のあることを示している。
しかし、この複数閾値を用いる方法では、第6図(d)
で示す入力Aの場合には■、■の区間が殆ど同じである
にも拘わらず、また同図(e)で示す入力Bの場合には
■、■の区間が殆ど同じであるにも拘わらず、それぞれ
単語パターンを求めて登録パターンと照合しなければな
らなかった。
で示す入力Aの場合には■、■の区間が殆ど同じである
にも拘わらず、また同図(e)で示す入力Bの場合には
■、■の区間が殆ど同じであるにも拘わらず、それぞれ
単語パターンを求めて登録パターンと照合しなければな
らなかった。
このため処理にかなりの時間を要するものであった・
本発明は、この問題点を解消した新規の単語音声認識方
式を提供しようとするものである。
式を提供しようとするものである。
[問題点を解決するための手段]
第1図は本発明の単語音声認識方式の原理ブロック図を
示す。
示す。
第1図において、I 1.12.・・・、Imはm個の
音声パワー閾値によって音声区間を検出する区間検出部
である。
音声パワー閾値によって音声区間を検出する区間検出部
である。
2はm個の区間検出部11.12.・−・、1mで検出
されたm個の音声区間から必要なもののみを選択する区
間選択部である。
されたm個の音声区間から必要なもののみを選択する区
間選択部である。
区間検出部1 +、 12.・・−,1mはそれぞれ入
力音声パワーがそれぞれの閾値L1、L2.・−、Lm
を超える最初の点31.S2.−.S+nを検出する始
端検出部111.112.−=、 l1m sおよび最
後の点El、E2゜・−I Emを検出する終端検出部
12’1.122.−・−、12mから成る。
力音声パワーがそれぞれの閾値L1、L2.・−、Lm
を超える最初の点31.S2.−.S+nを検出する始
端検出部111.112.−=、 l1m sおよび最
後の点El、E2゜・−I Emを検出する終端検出部
12’1.122.−・−、12mから成る。
終端検出部12+、12z、−、12mは、始端検出の
後、入力音声パワーが低下し閾値を割っても予め定めた
時間以内に再び上昇して閾値を超えるときは終端とせず
音声区間の1!続とみなす処理も行う。
後、入力音声パワーが低下し閾値を割っても予め定めた
時間以内に再び上昇して閾値を超えるときは終端とせず
音声区間の1!続とみなす処理も行う。
区間選択部2は、区間検出部1 +、 12.−・−、
1mの検出した始端31,32.・・−9S…および終
端E+。
1mの検出した始端31,32.・・−9S…および終
端E+。
E2.・・−、Emについて、次の検査を行う。
1st −sj l<Qt
lEi −Ej l<Qま
ただし、Ql、Q2は予め定めである閾値であって、i
、jは、i=1.2.・・・、 m −1i J =
2+3、・・−、m(i<j)なる総ての組合せについ
て行う。
、jは、i=1.2.・・・、 m −1i J =
2+3、・・−、m(i<j)なる総ての組合せについ
て行う。
上記の2式が共に成立するときは、音声区間(Sj、E
j )を候補区間から除外して、残された音声区間のみ
を候補区間として出力する。
j )を候補区間から除外して、残された音声区間のみ
を候補区間として出力する。
区間選択部2から出力された候補区間の各々について単
語音声パターンを生成し、登録単語音声パターンと比較
・照合する。
語音声パターンを生成し、登録単語音声パターンと比較
・照合する。
上記の式に替えて、次式により検査を行ってもよい。
lsi −5j I+lEi −Ej l<Q)い
ずれの場合でも、始端位置差と終端位置差が共に成る値
より小さいときは一方を除外するものである。
ずれの場合でも、始端位置差と終端位置差が共に成る値
より小さいときは一方を除外するものである。
[作用]
上記の構成により、複数閾値を使用する有利さを保持し
つつ、殆ど同一の音声区間を除外して、処理量を削減す
ることができる。
つつ、殆ど同一の音声区間を除外して、処理量を削減す
ることができる。
[実施例]
以下第2図および第3図に示す実施例により、本発明を
さらに具体的に説明する。
さらに具体的に説明する。
第2図は本発明の実施例のブロック図である。
第2図において、1 +、 12.・−11mは区間検
出部であり、2は区間選択部であって、第1図と同一の
対象物である。
出部であり、2は区間選択部であって、第1図と同一の
対象物である。
3はパワー計算部であって、入力音声のパワーを計算し
、各区間検出部1 +、 12.・・−,1mに入力す
る。
、各区間検出部1 +、 12.・・−,1mに入力す
る。
4は音声入力用のマイクであり、5は音声増幅器であっ
て、増幅出力をパワー計算部3およびsl、62.f3
L’−+ 6nの帯域濾波器に入力する。
て、増幅出力をパワー計算部3およびsl、62.f3
L’−+ 6nの帯域濾波器に入力する。
6+、62,63.−−−、 fHlは帯域濾波器(B
PF)であって、音声帯域をn個に分割した各々の周波
数帯域を通過する濾波器である。
PF)であって、音声帯域をn個に分割した各々の周波
数帯域を通過する濾波器である。
7 +、 72.7 L・−170は整流・平滑器であ
って、それぞれの帯域濾波器6 +、 62.63.・
・・、6nからの出力を整流し、平滑化して、包絡出力
を出す。
って、それぞれの帯域濾波器6 +、 62.63.・
・・、6nからの出力を整流し、平滑化して、包絡出力
を出す。
8は単語音声パターン生成部であって、整流・平滑器7
+、72,73.・−17nの出力により、区間選択部
2の出力した区間について、第5図に示したような単語
音声パターンを生成する。
+、72,73.・−17nの出力により、区間選択部
2の出力した区間について、第5図に示したような単語
音声パターンを生成する。
9は登録パターン格納部であって、最初に所要の単語に
ついて、単語音声パターン生成部8において生成した音
声パターンを格納しておく記憶装置である。
ついて、単語音声パターン生成部8において生成した音
声パターンを格納しておく記憶装置である。
10は照合部であって、単語音声パターン生成部8から
入力された音声パターンを、登録パターン格納部9の各
パターンと比較・照合して、類似度の最も高い単語を認
識結果として出力する。
入力された音声パターンを、登録パターン格納部9の各
パターンと比較・照合して、類似度の最も高い単語を認
識結果として出力する。
最初に単語を登録する場合には、スイッチ11を上に倒
して、マイク4より単語音声を入力し、標準のパワー閾
値を持つ区間検出部、例えば12の出力により、単語音
声パターンを生成し、これを登録パターン格納部9に格
納する。
して、マイク4より単語音声を入力し、標準のパワー閾
値を持つ区間検出部、例えば12の出力により、単語音
声パターンを生成し、これを登録パターン格納部9に格
納する。
音声認識の場合は、スイッチ11を下に倒して、マイク
4より認識された音声を各区間検出部1+。
4より認識された音声を各区間検出部1+。
12、・・・、1+mで区間検出し、区間選択部2によ
り必要な区間のみを選択して、これについて単語音声パ
ターンを生成し、登録単語音声パターンと比較・照合し
て認識結果を出力する。
り必要な区間のみを選択して、これについて単語音声パ
ターンを生成し、登録単語音声パターンと比較・照合し
て認識結果を出力する。
第3図は、区間選択部の処理例を示す図である。
同図(a)の入力Aの場合は、3つの閾値Ll、L2゜
L3によって音声区間■、■、■がヰ食出されたが、区
間■と区間■は始端差と終端差が共に小さいので、破線
で示すように区間■は除外したことを示している。
L3によって音声区間■、■、■がヰ食出されたが、区
間■と区間■は始端差と終端差が共に小さいので、破線
で示すように区間■は除外したことを示している。
同図(blの入力Bの場合は、3つの閾値Ll、L2゜
L3によって音声区間■、■、■が検出されたが、区間
■と区間■は始端差と終端差が共に小さいので・破線で
示すように区間■は除外したことを示している。
L3によって音声区間■、■、■が検出されたが、区間
■と区間■は始端差と終端差が共に小さいので・破線で
示すように区間■は除外したことを示している。
[発明の効果]
以上説明のように本発明によれば、複数閾値を使用する
有利さを保持しつつ、殆ど同一の音声区間を除外して、
処理量を削減することによって処理速度を向上すること
ができ、その実用上の効果はきわめて大きい。
有利さを保持しつつ、殆ど同一の音声区間を除外して、
処理量を削減することによって処理速度を向上すること
ができ、その実用上の効果はきわめて大きい。
第1図は本発明の原理ブロック図、
第2図は本発明の実施例のブロック図、第3図は区間選
択部の処理例を示す図、第4図は単語音声のパワーパタ
ーンを示す図、第5図は単語音声パターンを例示する図
、第6図は複数閾値を用いる音声区間検出方式の効果を
示す図である。 図面において、 I 1.1 z、−、1mは区間検出部、111.11
2.・・・、11mは始端検出部、121、122.・
・、12mは終端検出部、2は区間選択部、 3はパワー計算部、 4はマイク、 5は増幅器、 61.62,63.−−−.611は帯域濾波器、7
I、 72.7 ]、・・・、7oは整流・平滑器、8
は単語音声パターン生成部、 9は登録パターン格納部、 10は照合部、 11はスイッチ、 をそれぞれ示す。
択部の処理例を示す図、第4図は単語音声のパワーパタ
ーンを示す図、第5図は単語音声パターンを例示する図
、第6図は複数閾値を用いる音声区間検出方式の効果を
示す図である。 図面において、 I 1.1 z、−、1mは区間検出部、111.11
2.・・・、11mは始端検出部、121、122.・
・、12mは終端検出部、2は区間選択部、 3はパワー計算部、 4はマイク、 5は増幅器、 61.62,63.−−−.611は帯域濾波器、7
I、 72.7 ]、・・・、7oは整流・平滑器、8
は単語音声パターン生成部、 9は登録パターン格納部、 10は照合部、 11はスイッチ、 をそれぞれ示す。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 入力音声の音声パワーから予め設定した閾値により音声
区間を検出し、音声特徴パラメータを抽出して、予め登
録してある単語の音声特徴パラメータとの比較・照合に
より音声認識する音声認識装置において、 予め設定した複数の音声パワー閾値を超える音声区間を
検出する区間検出部と、 前記区間検出部により検出した各区間の始端および終端
同士の位置差を予め設定した閾値と比較し、始端位置差
と終端位置差の両方が該閾値以内であるときは、一方の
区間を除外して残った区間を出力する処理を行う区間選
択部と、を備え、該区間選択部が選択した音声区間につ
いての音声特徴パラメータを登録単語の音声特徴パラメ
ータと比較・照合するよう構成したことを特徴とする単
語音声認識方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60225212A JPS6285300A (ja) | 1985-10-09 | 1985-10-09 | 単語音声認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60225212A JPS6285300A (ja) | 1985-10-09 | 1985-10-09 | 単語音声認識装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6285300A true JPS6285300A (ja) | 1987-04-18 |
| JPH0367279B2 JPH0367279B2 (ja) | 1991-10-22 |
Family
ID=16825741
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP60225212A Granted JPS6285300A (ja) | 1985-10-09 | 1985-10-09 | 単語音声認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6285300A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5949550B2 (ja) * | 2010-09-17 | 2016-07-06 | 日本電気株式会社 | 音声認識装置、音声認識方法、及びプログラム |
-
1985
- 1985-10-09 JP JP60225212A patent/JPS6285300A/ja active Granted
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5949550B2 (ja) * | 2010-09-17 | 2016-07-06 | 日本電気株式会社 | 音声認識装置、音声認識方法、及びプログラム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0367279B2 (ja) | 1991-10-22 |
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