JPS6286490A - 自動販売機 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） 本発明は前払い方式による自動販売機に関する。

（従来の技術） 一般に、自動販売機では現金（硬貨あるいは紙幣）によ
って販売が行われているが、最近、磁気カード等のカー
ドによる販売、支払を行うようにした所謂カード利用の
自動販売機が実用化されている。

カード利用の自動販売機の決済方式としては、購入価格
に相当する金額情報が磁気情報等の手段で書き込まれた
カードを予め現金で購入し、自動販売機を利用するたび
にカードに書き込まれた金額が減少するようにした所謂
前払い方式、及びカードによって自動販売機を利用する
と、予め定められた期間ごとに累積利用金額をカード保
持者に支払わせる所謂後払い方式がある。

前払い方式は金額情報の書き込まれたカードをあらかじ
め現金支払いで購入し、そのカードで自動販売機利用を
する方式であり、利用額を減じた金額情報を改めてカー
ドに書き込むことによりカードを一種の金券として考え
る方式である。前払い方式はあらかじめ現金を手に入れ
ることができるので現金回収の面で安全である。これに
対して後払い方式とは、金額情報を書き込まないで、単
なるカード識別情報のみを書き込んだカードによって自
動販売機を利用する方式であり、あるカードの販売額は
後でまとめて、そのカード保持者に代金を請求する方式
である。後払い方式では現金回収の手間がかかるという
欠点がある。また、現金回収ができないという危険もあ
る。

以上のことから前払い方式が代金回収の確実性から好ま
れて実現されているが、カードを用いることからカード
リーグのコストおよびカードそのもののコストが必要と
なるという欠点があった。

また、利用者はカードを携帯していなければならないと
いう不便があった。

一方、最近の自動販売機は商品数が増え、さらに商品の
味付は選択数も増えている。味付は選択とは、例えばコ
ーヒーの自動販売機においては、コーヒー豆の種類、コ
ーヒーの濃さ、クリームの量、砂糖の量などの選択を言
うものとする。このように自動販売機に期待する選択の
幅が広がり、要求が多様化することは最近の傾向である
が、逆にあまり選択する項目が多くなりすぎて、利用者
がたくさんの選択ボタンを押すことが操作上負担になる
という欠点を有していた。

（発明が解決しようとする問題点） 本発明の目的は多項目の選択操作を簡単化できる前払い
方式の長所を生かした自動販売機をカード等の携帯が必
要な媒体を用いないで提供することにある。

（問題点を解決するための手段） 本発明は前記目的を達成するため本人識別部と、金銭受
入部と、商品選択部と、演算処理部と、記憶部とを備え
、前払い動作においては、前記本人識別部から入力され
た本人識別情報と前記金銭受入部から前払いされた金銭
の金額情報にそれまで記憶されていた残高を加えた残高
の情報を前記記憶部に記憶し、選択情報登録動作におい
ては、前記本人識別部から入力された本人識別情報と、
前記商品選択部によって選択された選択情報とを前記記
憶部に記憶し、自動販売動作においては、前記本人識別
部から入力された本人識別情報と前記記憶部にあらかじ
め記憶されていた本人識別情報の照合を行ない、一致し
ている場合に、前記あらかじめ記憶されていた残高に応
じて前記本人識別情報に対応した前記記憶部にあらかじ
め記憶されていた選択情報Ｇこもとづいた商品等を販売
し、販売後に、販売金額を前記残高から減じた額を残高
として前記記憶部に記憶し、これらの制御が前記演算処
理部に゛よって行なわれることを特徴とする。

（実施例） 以下、本発明を実施例に基づいて説明する。

第１図は本発明による自動販売機の実施例に内蔵された
ブロック要素の結合図であるが、この第１図を参照して
説明する。

演算処理部としてのマイクロプロセッサ１には、本人識
別部としての手形認識部２、商品選択部３、記憶部４、
金銭受入部としての金銭識別器７が連結されており、さ
らに商品搬出駆動部５を介して商品格納搬出部６に連結
されている。

まず自動販売機利用者は利用する自動販売機に対して前
払いをする。利用者にはあらかじめ３桁の利用者番号が
割当られているものとし、その番号を１００とすれば、
この番号をテンキー（図示してない）から入力する。次
に利用者の手形を手形認識部２によって測定する。この
あとで前払いしたい金額の１０００円を金銭識別器７に
よって入力する。以上の動作の制御はマイクロプロセッ
サ１によって行なわれるが、入力された利用者番号１０
０と後述する手形認識結果と受入金額１０００円の情報
しままとめて記憶部４に格納記憶される。以上の動作に
よって利用者番号１００について１０００円が前払いさ
れたことになる。次に利用者が商品の購入をしたいとき
は、まず利用者番号１００をテンキーから入力する。つ
づいて手形を手形認識部２によって測定すると、マイク
ロプロセッサ１は記憶部４から１００．１０００の組合
されたデータを検索する。このデータから利用者番号１
００の残高は１０００円で人力された手形認識結果はあ
らかじめ登録されていた手形認識結果とある範囲内で一
致することを判断する。

この結果、残高１０００円は残高表示され、それ以内の
商品価格での購入ができることが利用者に知らされる。

利用者は購入したい商品を商品選択部３から指示し、購
入要求ボタン（図示してない）を押せば、その指示にも
とづいてマイクロプロセッサ１は商品搬出駆動部５を制
御し、商品格納搬出部６からその商品を搬出販売する。

この商品価格が１００円であるとすれば、マイクロプロ
セッサ１は１０００円から１００円を滅じた９００円を
残高として記憶部４に格納記憶する。残高が少なくなっ
てから、上記と同様の前払い操作を行なえば、その前払
い額と残高が加算されて残高となる。以上のように前払
いと、販売操作が行なわれるが、他の利用者についても
他の利用者番号を割当てることにより同様に動作する。

手形認識部があるため不正利用はされにくいが、例えば
、ある利用者番号についてあらかしめ登録された手形認
識結果と異なる手形認識結果が入力されたときは、その
回数を計数し、正しい手形認識結果が入力されたとき、
ある回数以上のときはその回数を表示し、不正行為が行
われたことを警告することによって、不正行為を未然に
防ぐこともできる。

またあるいは、上記回数がある回数以上となったときは
、その場でブザーを鳴動させるなどの警報を発すること
なども不正防止に有効であろう。

手形認識部の構成を第２図によって説明する。

第２図において、手】０の背後に黒色の板１１が手１０
の背景として配置され、照明１３による照明が透明ガラ
ス１２を通して手にあてられる。

手１０の像は光学系１４によって２次元撮像素子１５　
（たとえばＣＣＤ　：　Ｃｈａｒｇｅ　Ｃｏｕｐｌｅｄ
　Ｄｅｖｉｃｅ）に結像され、手の２次元画像情報が制
御回路１Ｇの制御のもとで走査され、時系列電気信号と
なり、さらに制御回路Ｉ６に含まれる２値化回路によっ
て２値化された２次元画像情報がマイクロプロセッサ１
７に伝送される。マイクロプロセッサ１７は、まずこれ
らの２次元画像情報をメモリ１８に記憶させ、そのあと
で手の形状（手形）の特徴抽出を行う。手形の特徴とし
て何を使うかは決ったものはないが、例えば第３図に示
すような５指の長さ２０，２１，２２，２３．２４など
は有用な特徴であり数量的に表わされる。他にも手形の
面積なども利用可能である。これらの特徴を求めるマイ
クロプロセッサのアルゴリズムは既に多くの方法が研究
発表されているのでここでは説明しない。このようにし
て得られた手形の特徴量は手形認識結果１９として出力
される。

次にコーヒー自動販売機などにおける味付は選択を本人
識別情報によって簡易化する方法について説明する。前
述のように、販売動作時に、商品選択部３から購入した
い商品のボタンを押して商品選択してもよいが、例えば
コーヒー自動販売機における味付は選択すなわちコーヒ
ー豆の種類、コーヒーの濃さ、クリームの量、砂糖の量
などの選択を１つ１つしないと販売がされないような自
動販売機においては、これらの選択操作がめんどうであ
る。ところで通常はある利用者の選択組合せは決まって
いることが多いので、この選択情報を前記本人識別情報
に対応させて記憶部４に登録しておき、本人識別情報に
よって購入するとき、その選択情報を記憶部４から続出
して、そのまま商品選択操作なしで用いることができる
。この選択情報登録動作について以下説明する。

まず利用者の手形を手形認識部２によって測定する。次
に商品選択部３において登録したい選択情報を選び、つ
づいて、再び手形を測定することにより、前記選択情報
が本人識別情報と組合わされて記憶部に記憶される。次
に選択情報にもとづいた購入をするには、同じ手形を測
定させると、記憶部４に記憶されていた選択情報がその
本人識別情報に応じて読出され、商品選択部３の商品選
択ボタンを通常の選択時に照光すると同様に照光する。

これを目視によって確認し、その商品を購入したい時は
、購入要求ボタン（図示してない）＝１０＝ を押し、さらに前述の残高条件が満足されていれば選択
情報にもとづいた商品が搬出販売される。

以上説明したように本実施例によれば不正利用がされに
くく、カード自動販売機とくらべて常にカードを携帯し
ておくという不便もなく、利用者にとっては小銭を常に
用意しておく必要もなく利用しやすい自動販売機を得る
ことができる。

また本人識別情報に対応して味付は選択などの選択情報
を登録記憶させることにより、繁雑な味付は選択操作を
省略できるという操作上の利点が得られる。

上記実施例の説明においては本人識別部として手形を認
識する手段を用いたが、他の本人識別手段としてはすで
に実用化されているものとして音声による本人識別（声
紋判定など）や指紋認識などがあるので、これらのどれ
かを本人識別手段として用いても同様の効果が得られる
。

本人識別部とは上記のような、本人の肉体的特徴を測定
し、定量的特徴量データとする手段を言う。

なお上記本人識別部は、測定誤差あるいはデータそのも
のがハ′ラッキをもっことが多いので、識別情報の一致
、不一致は統計的判定の考えにもとづいて行なわれる必
要がある。

（発明の効果） 以上説明したように、本発明による自動販売機によれば
、現金を常に持っていることなくさらに、本人識別のた
めに特別の媒体を携帯していなければならないという不
便もなく利用でき、商品選択の簡易化もできる自動販売
機を提供することができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の実施例のブロック構成図、第２図は同
実施例における本人識別部の一例を示すブロック構成図
、第３図は本人識別部の動作を説明するための図である
。 １・・・演算処理部としてのマイクロプロセッサ２・・
・本人識別部としての手形認識部４・・・記憶部 ； 第ａ ｉ　回

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 本人識別部と、金銭受入部と、商品選択部と、演算処理
   部と、記憶部とを備え、前払い動作においては、前記本
   人識別部から入力された本人識別情報と前記金銭受入部
   から前払いされた金銭の金額情報にそれまで記憶されて
   いた残高を加えた残高の情報を前記記憶部に記憶し、選
   択情報登録動作においては、前記本人識別部から入力さ
   れた本人識別情報と、前記商品選択部によって選択され
   た選択情報とを前記記憶部に記憶し、自動販売動作にお
   いては、前記本人識別部から入力された本人識別情報と
   前記記憶部にあらかじめ記憶されていた本人識別情報の
   照合を行ない、一致している場合に、前記あらかじめ記
   憶されていた残高に応じて前記本人識別情報に対応した
   前記記憶部にあらかじめ記憶されていた選択情報にもと
   づいた商品等を販売し、販売後に、販売金額を前記残高
   から減じた額を残高として前記記憶部に記憶し、これら
   の制御が前記演算処理部によって行なわれることを特徴
   とする自動販売機。