JPS6288067A - 人工衛星からのデ−タの処理方法 - Google Patents

人工衛星からのデ−タの処理方法

Info

Publication number
JPS6288067A
JPS6288067A JP60228408A JP22840885A JPS6288067A JP S6288067 A JPS6288067 A JP S6288067A JP 60228408 A JP60228408 A JP 60228408A JP 22840885 A JP22840885 A JP 22840885A JP S6288067 A JPS6288067 A JP S6288067A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
data
saturation
display system
color display
color system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP60228408A
Other languages
English (en)
Inventor
Yoichi Kato
洋一 加藤
Hideki Shimamura
秀樹 島村
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Pasco Corp
Original Assignee
Pasco Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Pasco Corp filed Critical Pasco Corp
Priority to JP60228408A priority Critical patent/JPS6288067A/ja
Publication of JPS6288067A publication Critical patent/JPS6288067A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Image Processing (AREA)
  • Color Television Systems (AREA)
  • Controls And Circuits For Display Device (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 [発明の分野] 本発明は人工衛星からのデータの処理方法に関し、特に
ランドサット等の人工衛星から送信される主題画像(T
M : Thematic Mapper 、以下TM
と略す)データを処理して擬似(フォールス)カラー画
像を作成する方法の改良に関する。
[従来例とその問題点] ランドサット等の人工衛星から送信されるTMデータに
基づいて作成される擬似カラー画像は、地質、土地利用
状態、水環境等を調査・観測するために利用されている
擬似カラー画像を判読する者にとっては、擬似カラー画
像から、対象物の同定及び判別を容易に行なえることが
極めて重要である。そのためには、作成された擬似カラ
ー画像の彩度、明度、色相の内、彩度(或いは彩度と明
噴)を強調することが必要である。
周知の如く、擬似カラー画像は、先ず、複数のTMバン
ドから所望の3種のバンドを選択し、選択したTMバン
ドを赤、緑、青に対応させ、各TMバンドのレベル頻度
分布図を作成する。ところが、従来、このレベル頻度分
布データに対して、単に、線形成いは非線形のコントラ
スト−ストレッチング処理を行なって擬似カラー画像を
作成しているため、彩度(及び明度)を高めることがで
きなかった。このため、擬似カラー画像から、対象物の
同定及び判別が容易に行なえないという問題があった。
[目的] 本発明は1人工衛星から送信されるTMデータを処理し
て擬似カラー画像を作晟する際に、彩度〔或いは彩度と
明度の両方)を強調するデータの処理方法を提供するこ
とである。
[本発明の要点] この目的達成のため、本発明では、RGB (赤・緑争
青)表色系の画像信号を、一旦、HSV(色相・彩度・
明度)表色系の画像信号に変換し、HSV表色系におい
て彩度(或いは彩度と明度の両方)を強調し、再び画像
信号をRGB表色系に変換して擬似カラー画像を求めて
いる。
[実施例] 以丁、添付の図面を参照して本発明の一実施例を説明す
る。
第1図は、本発明を説明するための流れ図(フローチャ
ート)である、本発明は、第1図の破線10で囲った部
分の画像データ処理に関し、ブロック12はRGB表色
系からHVS表色系への画像データ変換、ブロック14
は色強調のためのデータ処理、ブロック16はHVS表
色系からRGB表色系への画像データの逆変換の処理段
階を示す、尚、RGB表色系からHVS表色系への画像
データ変換、及びその逆変換の手法自体は公知である。
周知の如く、人工衛星(ランドサット)からのデジタル
−データは、波長によって区分されるTM1〜TM7の
7つのバンドから構成されている。ランドサラ)−デー
タの利用者は、判読目的に応じ、?Ii[適のバンドを
選択して画像を作成する。第1図では、TMバンドエ〜
TMバンド3を、夫々、青(B)  ・緑(G)φ赤(
R)に対応させ、本発明に係る画像信号処理方法を利用
してR◆G−B出力を得る場合を示している。尚、擬似
カラー画像は、第1図のフローチャートの出力であるR
−G−B出力を基にして作成される。
各TMバンドに含まれるデジタル・データは、マトリッ
クス状に分割された各点の情報を、夫々、256(0〜
255)のレベルで表示したものである。このようなT
Mバンド・データを、先ず、下限がOで上限が1の範囲
に基準化し、レベル頻度分布を求める。
第2図(A)(B)(C)は、夫々、TMバンド1〜3
のデータを基準化した後、そのレベル頻度分布を示す図
(例示)である、今、TMバンドl、2.3の成る1点
のデータ(b、g、rとする)が、 TMバンド1のデータ b=  0.25  (a)T
Mバンド2のデータ g=、0.10  (b)TMバ
ンド3のデータ r= 0.50  (e)と仮定する
上記(a)(b) (c)の内の最大値(m a x)
は0.50、最小値(min)はO,lOな(7)C’
、 HSV表色系のV(明度)は、maxである0、5
となる。
上記(a)(b)(c) tり内のm a xが0でな
いときは、HSV表色系のS(彩度)は、次の式で求ま
る。
s= (wax−mi n)/max =  (0,5−0,1)10.5 =O08 一方、上記(a)(b)(c)の内のm a xがOの
ときは、S(彩度)=0であり、この場合、h(色相)
は不定とする。
SがOでない場合、 (max−r)/ (max−m、i n)を便宜上r
Cとし、 (max−g)/ (max−mf n)を便宜上gc
とし、 (max−b)/ (max−mi n)を便宜上bc
とすれば。
rc=0 gc= 1 bc=0.625となる。
上述したmaxは、r(赤)のデータなので、次の演算
を実行する(h’はHSV表色系においてh(色相)を
求めるための中間値(回転角度情報)である)。
h’=bc−gc =0.825−1 −−0.375 (尚、例えば、上述の説明において、g(緑)が最大値
の場合には、 h’=rc−bc+2  (7)演算式を用い、一方、
b(青)が最大値の場合には、 h’=gc−rc+4  の演算式を用いる。)h′が
負の場合には、HSV表色系における色相(h)は。
h=h ’X60+360の式を用い、h′として上で
求めた−0.375を代入すれば、337.5’″が求
まる。尚、h′が正の場合には、h±h’X60とする
したがって、b、g、rを上記(a) (b) (c)
のように仮定すれば、H5V表色系のV(明度)、s(
彩度)、h(色相)は、 v=0.5(0≦V≦1) s=0.8(0≦S≦1) h=337.5° (0≦h≦3600)となり、上述
した1点の画像データが、RGB表色系から、HSV表
色系に変換された。このような変換操作をすべての画像
点について行なった結果(v、s、hのレベル頻度分布
)は、例えば、第3図(A)(B)(C)に示すように
なる。
次に、色相(h)データ以外のデータ、即ち。
彩度(5)のみ、又は、彩度(s)及び明度CV)の両
方について、レベル(リニア)ストレッチ処理を行なう
、つまり、第3図(B)のみ、又は、第3図(A)と(
B)に対してレベルストレッチ処理を行なう、第4図(
A)(B)は、第3図(A)CB)で示したレベル頻度
分布をりニアストレッチ処理(変換)を行なった後のレ
ベル頻度分布を示す図である。尚、レベルストレッチ処
理は公知の処理方法なので、説明を省略する。
次に、レベルストレッチ処理後のhsvデータを用いて
、HSV表色系からRGB表色系に逆変換する。レベル
ストレッチ処理後の、V及びSのデータを。
v=0.6 s=0 、9 とすると (尚、hについてはレベルストレッチ処理を行なってい
ないので h=337.5°である。) h’=h/60 =337.5760 =5.625  となる。
h′の整数値(iとする)は5であり、小数部分(fと
する)は0.625である。
今、p=vX (L−s) q =vX  (1−(sXf) t=vX  (1−(sX  C1−f))とすると。
p=0.06 q=0.2625 t=0.3975 となる。
上述したように、h′の整数値(iとする)は5なので
、 r = v =0.6 q=p =O,0S 1)=q =o、zszs となり、H5V表色系のデータがRGB表色系のデータ
に変換される。つまり、 TMバンド1のデータ:b=0.25が0.2625に
変換され、 TMバンド2のデータ:g=O,lOが0.06に変換
され、 TMバンド3のデータ:r=0.50が0.60に変換
された。
上述の処理操作を全ての画像点に対して行ない、RGB
表色系のデータをH5V表色系に変換して彩度(彩度と
明度)の強調を行ない、再びRGB表色系のデータに戻
して擬似カラー画像を作成する。
[効果] 以上説明したように、本発明に係るデータ処理方法によ
れば、彩度、或いは彩度−明度の双方を強調した擬似カ
ラー画像を得ることができるので、地質、土地利用状態
、水環境等を調査・観測するのに極めて有用である。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明を説明するためのフローチャート、第2
図乃至第4図は本発明を説明するためのレベル頻度図で
ある。 図中、10は本発明に係るデータ処理を示し、12.1
4.16は夫々参照番号lOにおける本発明に係るデー
タ処理を示す。

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 人工衛星から送信される複数のチャンネル・データを処
    理して擬似カラー画像を作成する方法に関し、 (a)3種のチャンネル・データを選択し、選択した複
    数のチャンネル・データを赤、緑、青の3原色に対応さ
    せて基準化し、 (b)上記チャンネル・データの夫々についてレベル頻
    度分布を得、 (c)RGB(赤・緑・青)表色系の画像データを、H
    SV(色相・彩度・明度)表色系の画像データに変換し
    、 (d)HSV表色系において、彩度のみ、又は、彩度と
    明度とを強調し、 (e)HSV表色系の画像データを、再び、RGB表色
    系の画像データに変換し、 擬似カラー画像を得ることを特徴とする人工衛星からの
    データの処理方法。
JP60228408A 1985-10-14 1985-10-14 人工衛星からのデ−タの処理方法 Pending JPS6288067A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP60228408A JPS6288067A (ja) 1985-10-14 1985-10-14 人工衛星からのデ−タの処理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP60228408A JPS6288067A (ja) 1985-10-14 1985-10-14 人工衛星からのデ−タの処理方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPS6288067A true JPS6288067A (ja) 1987-04-22

Family

ID=16875999

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP60228408A Pending JPS6288067A (ja) 1985-10-14 1985-10-14 人工衛星からのデ−タの処理方法

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPS6288067A (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112037144A (zh) * 2020-08-31 2020-12-04 哈尔滨理工大学 一种基于局部对比度拉伸的低照度图像增强方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5643885A (en) * 1979-09-18 1981-04-22 Nec Corp Color data converter
JPS593577A (ja) * 1982-06-30 1984-01-10 Fujitsu Ltd レベルスライスによる画像合成制御方式

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5643885A (en) * 1979-09-18 1981-04-22 Nec Corp Color data converter
JPS593577A (ja) * 1982-06-30 1984-01-10 Fujitsu Ltd レベルスライスによる画像合成制御方式

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112037144A (zh) * 2020-08-31 2020-12-04 哈尔滨理工大学 一种基于局部对比度拉伸的低照度图像增强方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8724894B1 (en) Colorization of digital imagery
JP2002520688A (ja) イメージ検索に基づく成分に対する色量子化及び類似目安
Reddy et al. Grey level to RGB using YCbCr color space Technique
US7613353B2 (en) Method of color image processing to eliminate shadows and reflections
US7129957B2 (en) Color signal processing device and method
US6917704B2 (en) Image processing method, image processing apparatus and image processing system
Ohyama et al. Digital processing of endoscopic color images
JPS6288067A (ja) 人工衛星からのデ−タの処理方法
Huang et al. Visual and infrared dual-band false color image fusion method motivated by Land’s experiment
Munday Jr et al. Chromaticity changes from isoluminous techniques used to enhance multispectral remote sensing data
Chaki et al. Introduction to image color feature
JPS61214893A (ja) カラ−画像処理方法
JP5018095B2 (ja) 画像表現方法、画像表現装置、および画像表現プログラム
KR20010023177A (ko) 통계화된 톤의 컬러 큐브를 사용한 개인용 컴퓨터에서의비디오 프로세싱 방법
Kelley et al. A first look into color vision
US20020163525A1 (en) Method for enhancing saturation of color images
JPS63108865A (ja) カラ−画像処理装置及びその製造方法
Al-saleem et al. Research Article Mathematical Representation of Color Spaces and Its Role in Communication Systems
JP3382277B2 (ja) 画像処理装置およびその方法
JPS63184172A (ja) 固定代表色への変換方式
Santillan et al. Color morphological image segmentation on a new opponent color space based on the notion of critical functions
Tyagi Color Feature
WO2025067415A1 (zh) 用于图像处理的方法和装置
CN116385324A (zh) 基于rgb颜色空间的物体多模态灰度影像融合显示方法
Greenshields et al. Color image modeling based on edge detection