JPS63100586A - パタ−ン認識方法 - Google Patents
パタ−ン認識方法Info
- Publication number
- JPS63100586A JPS63100586A JP61246233A JP24623386A JPS63100586A JP S63100586 A JPS63100586 A JP S63100586A JP 61246233 A JP61246233 A JP 61246233A JP 24623386 A JP24623386 A JP 24623386A JP S63100586 A JPS63100586 A JP S63100586A
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- pattern
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- Pending
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- 238000000034 method Methods 0.000 title description 10
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims abstract description 15
- 238000012567 pattern recognition method Methods 0.000 claims description 8
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 claims description 6
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 5
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 2
- 238000012015 optical character recognition Methods 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
発明の目的
産業上の利用分野
本発明は、情報処理システム内の光学的文字読取り装置
(OCR)などに利用されるパターン認識方法に関する
ものである。
(OCR)などに利用されるパターン認識方法に関する
ものである。
従来の技術
情報処理システムなどで利用される光学的文字読出り装
置では、通常、パターンマツチング法による文字認識が
行われている。
置では、通常、パターンマツチング法による文字認識が
行われている。
このパターンマツチング法による文字認識方法は、認識
対象の入力パターンから特徴ベクトルを作成し、これを
登録中の標準パターンの特徴ベクトルのすべてと比較し
、特徴ベクトル空間内で最短距離を有する最近接の標準
パターンを入力パターンと認識する構成となっている。
対象の入力パターンから特徴ベクトルを作成し、これを
登録中の標準パターンの特徴ベクトルのすべてと比較し
、特徴ベクトル空間内で最短距離を有する最近接の標準
パターンを入力パターンと認識する構成となっている。
入力パターンは種々のフォント(字体)を持っているの
で、認識率を高めるために、個々の標準パターンに各種
のフォントのものを含ませておくか、フォントごとに標
準パターン群を準備しておき認識対象の文字パターンの
入力時にそのフォントに応じた標準パターン群を利用者
に指定させる構成となっている。
で、認識率を高めるために、個々の標準パターンに各種
のフォントのものを含ませておくか、フォントごとに標
準パターン群を準備しておき認識対象の文字パターンの
入力時にそのフォントに応じた標準パターン群を利用者
に指定させる構成となっている。
発明が解決しようとする問題点
上記従来の文字認識方法のうち個々の標準パターンに各
種のフォントのものを含めておく方式は、照合対象の標
準パターン数が増加して認識速度が低下するという問題
がある。
種のフォントのものを含めておく方式は、照合対象の標
準パターン数が増加して認識速度が低下するという問題
がある。
また、フォントごとの標準パターン群を準備しておき認
識の開始時にフォントに応じた標準パターン群の使用を
指定させる方式では、利用者のフォントに関する正しい
知識が必要になるだけでなく、誤解などに基づく誤指定
によって認識率が低下したりするという問題がある。
識の開始時にフォントに応じた標準パターン群の使用を
指定させる方式では、利用者のフォントに関する正しい
知識が必要になるだけでなく、誤解などに基づく誤指定
によって認識率が低下したりするという問題がある。
発明の構成
問題点を解決するための手段
上記従来技術の問題点を解決する本発明の文字認識方法
によれば、標準パターン群がフォントごとなどに複数種
類登録される。
によれば、標準パターン群がフォントごとなどに複数種
類登録される。
また、最初に認識する適宜数の入力パターンに対しては
、登録中の複数種類の標準パターン群のすべてを用いて
パターン認識を行うと共に、この認識に際し各標準パタ
ーン群で出現した最短距離を含む選択基準に基づき標準
パターンの一つが選択される。
、登録中の複数種類の標準パターン群のすべてを用いて
パターン認識を行うと共に、この認識に際し各標準パタ
ーン群で出現した最短距離を含む選択基準に基づき標準
パターンの一つが選択される。
そして、以後の入力パターンについては、上記選択され
た標準パターンの一つを用いてパターン認識が継続され
ることにより、認識速度の低下や誤指定による認識率の
低下を有効に防止するように構成されている。
た標準パターンの一つを用いてパターン認識が継続され
ることにより、認識速度の低下や誤指定による認識率の
低下を有効に防止するように構成されている。
以下、本発明の作用を実施例と共に詳細に説明する。
実施例
第1図は本発明の一実施例における特徴ベクトル空間内
の距離を説明するための概念図である。
の距離を説明するための概念図である。
第1図中、三角印は認識対象の英数字の入力パターンか
ら作成された特徴ベクトルであり、rPJ、rFJ、r
BJ、r?Jの英数字が付された丸印は、対応の英数字
の標準パターンの特徴ベクトルである。
ら作成された特徴ベクトルであり、rPJ、rFJ、r
BJ、r?Jの英数字が付された丸印は、対応の英数字
の標準パターンの特徴ベクトルである。
上記特徴ベクトル空間内において、入力パターンと標準
パターンrPJ、rFJ、rBJ、r?Jとの距離は同
1頃にdIn dt、”In a4であり、図示し
ない残りすべての標準パターンとの距離はd4よりも大
きな値となる。従って、入力パターンはこれとの間で最
短距離を有する最近接の標準パターンrPJであると認
識される。
パターンrPJ、rFJ、rBJ、r?Jとの距離は同
1頃にdIn dt、”In a4であり、図示し
ない残りすべての標準パターンとの距離はd4よりも大
きな値となる。従って、入力パターンはこれとの間で最
短距離を有する最近接の標準パターンrPJであると認
識される。
この実施例においては、上記英数字の標準パターン群が
、BOLDFACE 、 LETTERGOTHIC、
PRESTIGEELITEなど8種類のフォントごと
に登録されている。認識開始直後の適宜数、例えば7個
の入力パターンに対しては、登録中の8種類のフォント
のすべてについて、標準パターン群と入力パターンとの
照合及び最短距離d1を次に短い距離d8で除した値d
+/dzの算定が行われ、最小のd。
、BOLDFACE 、 LETTERGOTHIC、
PRESTIGEELITEなど8種類のフォントごと
に登録されている。認識開始直後の適宜数、例えば7個
の入力パターンに対しては、登録中の8種類のフォント
のすべてについて、標準パターン群と入力パターンとの
照合及び最短距離d1を次に短い距離d8で除した値d
+/dzの算定が行われ、最小のd。
/ a を値が出現したフォントに関して得られた認識
結果が総合の認識結果とされる。
結果が総合の認識結果とされる。
2番目の入力パターンに対しても同様に、登録中の8種
類のフォントのすべてについて、標準パターン群と入力
パターンとの照合及び最短路N a +を次に短い距離
d!で除した値d+/dzの算定が行われる。そして、
フォントごとに最初の入力パターンについて得られたa
t /dg Mに今回の入力パターンについて得られた
d+/dx値が加算されることによりフォントごとのd
+/dt値の総和が算定され、最小のds/dz値の総
和が出現したフォントで得られた認識結果が総合の認識
結果とされる。
類のフォントのすべてについて、標準パターン群と入力
パターンとの照合及び最短路N a +を次に短い距離
d!で除した値d+/dzの算定が行われる。そして、
フォントごとに最初の入力パターンについて得られたa
t /dg Mに今回の入力パターンについて得られた
d+/dx値が加算されることによりフォントごとのd
+/dt値の総和が算定され、最小のds/dz値の総
和が出現したフォントで得られた認識結果が総合の認識
結果とされる。
3番目の入力パターンに対しても同様に、登録中の8種
類のフォントのすべてについて、標準パターン群と入力
パターンとの照合及び最短路jiI d+を次に短い距
離d8で除したat/ax値の算定が行われる。そして
、2番目の入力パターンについて得られたフォントごと
のdt/ax値の総和に今回の入力パターンについて得
られたd+/dz値が加算されることによりフォントご
との新たなd+/dx値の総和が算定され、最小のd+
/di値の総和が出現したフォントで得られた認識結果
が総合の認識結果とされる。
類のフォントのすべてについて、標準パターン群と入力
パターンとの照合及び最短路jiI d+を次に短い距
離d8で除したat/ax値の算定が行われる。そして
、2番目の入力パターンについて得られたフォントごと
のdt/ax値の総和に今回の入力パターンについて得
られたd+/dz値が加算されることによりフォントご
との新たなd+/dx値の総和が算定され、最小のd+
/di値の総和が出現したフォントで得られた認識結果
が総合の認識結果とされる。
以下、同様にして7番目の入力パターンまで上述と同様
の認識とd+/di値の総和の算定が繰り返される。こ
の時点で、最小のd+/dt値の総和が出現している標
準パターン群のフォントが、認識対象の入力パターンの
有するフォントであると判定される。そして、8番目以
降の入力パターンに対しては、上述のように判定され選
択されたフォントの標準パターン群とだけ照合が行われ
る。
の認識とd+/di値の総和の算定が繰り返される。こ
の時点で、最小のd+/dt値の総和が出現している標
準パターン群のフォントが、認識対象の入力パターンの
有するフォントであると判定される。そして、8番目以
降の入力パターンに対しては、上述のように判定され選
択されたフォントの標準パターン群とだけ照合が行われ
る。
上述のようにして選択された標準パターンを用いる文字
L2識が開始された後も、最新の8個の文字パターンに
ついてのd+/di値の総和、あるいはd+/dg値の
文字パターンごとの平均値の算定や更新が続行され、こ
れが所定値を上潮ると途中でフォントの変更が生じたも
のと見做され、再び認識開始直後の状態に戻る。すなわ
ち、以後の8個の入力パターンについてはすべてのフォ
ントの標準パターン群との照合が行われ、最小のd1/
d を値の総和が出現したフォントの標準パターン群
が新たな照合対象として選択される。
L2識が開始された後も、最新の8個の文字パターンに
ついてのd+/di値の総和、あるいはd+/dg値の
文字パターンごとの平均値の算定や更新が続行され、こ
れが所定値を上潮ると途中でフォントの変更が生じたも
のと見做され、再び認識開始直後の状態に戻る。すなわ
ち、以後の8個の入力パターンについてはすべてのフォ
ントの標準パターン群との照合が行われ、最小のd1/
d を値の総和が出現したフォントの標準パターン群
が新たな照合対象として選択される。
第2図から第4図までに本発明のパターン認識方法の実
験結果を示す。
験結果を示す。
第2図に示す実験結果は、フォント1から8まで8種類
のフォントの英数字のそれぞれについて標準パターン群
を登録しておき、フォント3を有するAからZまでの2
6個の英字を順次入力し、入力パターンとフォントごと
に最短距離から認識した英数字と、小数点2桁の小数で
表示されるd。
のフォントの英数字のそれぞれについて標準パターン群
を登録しておき、フォント3を有するAからZまでの2
6個の英字を順次入力し、入力パターンとフォントごと
に最短距離から認識した英数字と、小数点2桁の小数で
表示されるd。
/ a Z値を算定したものである。
例えば、入力パターンが英字rAJの場合、フォント1
ではこのフォント1の標準パターンとして登録されてい
る特徴ベクトルとの同空間内の最短距離に基づく認識結
果がrAJ、d1/dx偵が0.77 、フォント2で
はこのフォント2の標準パターンとして登録されている
特徴ベクトルとの同空間内の最短距離に基づく認識結果
がrAJ、d+/dz値が0.96 、フォント3では
同様な認識結果が「八J、d+/dz値が0.28等々
である。また、最右欄の「最小値」は、各入力パターン
ごとに最小のd+/di値が出現したフォントの番号を
記載している。例えば、入力パターンが英字rAJの場
合、「最小値」の欄には、最小のd+/dt値 (0,
28)が出現したフォント3の番号が記載されている。
ではこのフォント1の標準パターンとして登録されてい
る特徴ベクトルとの同空間内の最短距離に基づく認識結
果がrAJ、d1/dx偵が0.77 、フォント2で
はこのフォント2の標準パターンとして登録されている
特徴ベクトルとの同空間内の最短距離に基づく認識結果
がrAJ、d+/dz値が0.96 、フォント3では
同様な認識結果が「八J、d+/dz値が0.28等々
である。また、最右欄の「最小値」は、各入力パターン
ごとに最小のd+/di値が出現したフォントの番号を
記載している。例えば、入力パターンが英字rAJの場
合、「最小値」の欄には、最小のd+/dt値 (0,
28)が出現したフォント3の番号が記載されている。
第2図の最下欄の「加算値」は、各フォントごとに、A
からZまでの26個々の英字について得られたd+/d
i値の加算値である。この値は、フォント3において最
小の値(10,69)となり、フォント6において次に
小さな値(17,48)となり、他の6種のフォントに
ついてはすべて20以上の値となっている。
からZまでの26個々の英字について得られたd+/d
i値の加算値である。この値は、フォント3において最
小の値(10,69)となり、フォント6において次に
小さな値(17,48)となり、他の6種のフォントに
ついてはすべて20以上の値となっている。
第3図は、全てのフォントについて、判定されたフォン
トが入力パターンの実際のフォントと一致するかどうか
の正解率を、d+/dz値の総和の加算回数(入力パタ
ーン個数)との関係において示す実験結果である。
トが入力パターンの実際のフォントと一致するかどうか
の正解率を、d+/dz値の総和の加算回数(入力パタ
ーン個数)との関係において示す実験結果である。
加算回数が1、すなわち1個の入力パターンに関する最
小のd+/dz値だけからフォントを判定するとその正
解率は71.8%である。また、判定を下すまでの総和
の加算回数すなわち入力パターン個数が3.5.7と増
加するにつれて判定の正解率は、92.9%、 97.
9 %、 99.6 %という具合に100%に漸
近してゆく。
小のd+/dz値だけからフォントを判定するとその正
解率は71.8%である。また、判定を下すまでの総和
の加算回数すなわち入力パターン個数が3.5.7と増
加するにつれて判定の正解率は、92.9%、 97.
9 %、 99.6 %という具合に100%に漸
近してゆく。
第4図は、種々の選択基準に対するフォントの判定正解
率を加算回数が1回の場合について比較した実験結果を
示している。
率を加算回数が1回の場合について比較した実験結果を
示している。
図中、
t’at
□ リ
である。
また、選択基準d、/d2&d、は、d+/dtとdl
が共に最小となるという条件でフォントを選択した場合
であり、一方だけが最小となるなどこの条件が満たされ
ない場合には、正誤の判定ができないものとしてリジェ
クトされている。
が共に最小となるという条件でフォントを選択した場合
であり、一方だけが最小となるなどこの条件が満たされ
ない場合には、正誤の判定ができないものとしてリジェ
クトされている。
図示のように、d+/diが最小の条件からフォントを
判定すれば73.6%の正解率が得られ、dt/丁−又
は d+/dis が最小の条件からフォントを判定
すれば、いずれも72.5%の正解率が得られることが
判る。また、(ax −ti、 )/d1.が最小の選
択基準では正解率が71.4%、d、が最小の選択基準
では正解率が69.1%であった。
判定すれば73.6%の正解率が得られ、dt/丁−又
は d+/dis が最小の条件からフォントを判定
すれば、いずれも72.5%の正解率が得られることが
判る。また、(ax −ti、 )/d1.が最小の選
択基準では正解率が71.4%、d、が最小の選択基準
では正解率が69.1%であった。
以上は、加算回数が1回の場合であるが、上述した最短
距離d、を含むいずれの選択基準についても加算回数を
増すことにより実用的な値まで正解率を高めることがで
きる。
距離d、を含むいずれの選択基準についても加算回数を
増すことにより実用的な値まで正解率を高めることがで
きる。
以上、認識対象が文字パターンの場合を例示したが、音
声パターンなどであってもよく、この場合、文字パター
ンの場合のフォントに代えて、性別、年代別、利用地域
別などの標準パターン群が登録される。
声パターンなどであってもよく、この場合、文字パター
ンの場合のフォントに代えて、性別、年代別、利用地域
別などの標準パターン群が登録される。
発明の効果
以上詳細に説明したように、本発明のパターン認識方法
は、最初に認識される適宜数の入力パターンに対しては
登録中の複数種類の標準パターン群の全てを用いてパタ
ーン認識を行いつつこの認識に際し各標準パターン群で
出現した最短距離を含む選択基準に基づき以後使用する
標準パターンの一つを自動的に選択する構成であるから
、すべての標準パターン群を最初から最後まで照合対象
として使用する場合と異なり認識速度が向上し、また使
用標準パターン群を利用者に指定させる場合と異なり誤
指定に伴う誤認識のおそれがなくなる。
は、最初に認識される適宜数の入力パターンに対しては
登録中の複数種類の標準パターン群の全てを用いてパタ
ーン認識を行いつつこの認識に際し各標準パターン群で
出現した最短距離を含む選択基準に基づき以後使用する
標準パターンの一つを自動的に選択する構成であるから
、すべての標準パターン群を最初から最後まで照合対象
として使用する場合と異なり認識速度が向上し、また使
用標準パターン群を利用者に指定させる場合と異なり誤
指定に伴う誤認識のおそれがなくなる。
第1図は本発明の一実施例の特徴ベクトル空間の距離を
説明するための概念図、第2図乃至第4図は本発明によ
る実験結果を示す概念図である。 特許出願人 日本電気ホームエレクトロニクス株式会社
説明するための概念図、第2図乃至第4図は本発明によ
る実験結果を示す概念図である。 特許出願人 日本電気ホームエレクトロニクス株式会社
Claims (4)
- (1)認識対象の入力パターンと登録中の標準パターン
との間の特徴ベクトル空間内の距離の大小に基づきパタ
ーン認識を行うパターンマッチング方式のパターン認識
方法において、 標準パターン群を複数種類登録しておき、 最初に認識する適宜数の入力パターンに対しては登録中
の複数種類の標準パターン群のすべてを用いてパターン
認識を行うと共に、この認識に際し各標準パターン群で
出現した最短距離を含む選択基準に基づき標準パターン
の一つを選択し、 以後の入力パターンについては、上記選択した標準パタ
ーンの一つを用いてパターン認識を継続することを特徴
とするパターン認識方法。 - (2)上記最短距離を含む選択基準は最短距離を次に短
い距離で除した値であり、この値が最小の標準パターン
が選択されることを特徴とする特許請求の範囲第1項記
載のパターン認識方法。 - (3)上記最短距離を含む選択基準は最短距離をこれ以
下複数番目までの距離の平均値で除した値であり、この
値が最小である標準パターンが選択されることを特徴と
する特許請求の範囲第1項記載のパターン認識方法。 - (4)上記最短距離を含む選択基準は最短距離を2番目
以下複数番目までの距離の平均値で除した値であり、こ
の値が最小である標準パターンが選択されることを特徴
とする特許請求の範囲第1項記載のパターン認識方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61246233A JPS63100586A (ja) | 1986-10-16 | 1986-10-16 | パタ−ン認識方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61246233A JPS63100586A (ja) | 1986-10-16 | 1986-10-16 | パタ−ン認識方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS63100586A true JPS63100586A (ja) | 1988-05-02 |
Family
ID=17145491
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61246233A Pending JPS63100586A (ja) | 1986-10-16 | 1986-10-16 | パタ−ン認識方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS63100586A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2017146841A (ja) * | 2016-02-18 | 2017-08-24 | 株式会社東芝 | 文字認識装置、文字認識方法、およびプログラム |
-
1986
- 1986-10-16 JP JP61246233A patent/JPS63100586A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2017146841A (ja) * | 2016-02-18 | 2017-08-24 | 株式会社東芝 | 文字認識装置、文字認識方法、およびプログラム |
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