JPS63106882A - 活字文字認識装置の文字フオント決定方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） 本発明は、印字文字の字体（文字）Ａン１〜）を判別し
て複数種類の一ノＡント辞書の中から読取字文字の認識
に使用するフォント辞書を決定する印字文字読取装置の
文字フォント−決定方式に関する。

（従来技術） 従来、紙面に印字された活字文字を光学的に読取って認
識する文字読取装置（ＯＣＲ＞にあっては、読取対象と
なる複数種類の文字）Ａント毎に基準文字パターンを備
えた個別のフォノ１へ辞書をメモリに記憶しており、実
際に読取った印字文字から文字フォントを自動的に検出
して以後の文字認識に使用するフォント辞書を決定する
ようにしている。

この自動文字フォノ１〜の決定処理は、認識時間の短縮
及び正確な認識結果を得るために重要な機能である。

ここで従来の自動文字フォノ１〜の決定処理を具体的に
説明すると、まず読取ヘッドで光学的に読取った印字シ
ートの最初の数十行の文字に対し全てのフォント辞書を
使用して文字認識を行ない、この文字６２識で使用され
たフォント辞書のヒストラムを作成する。続いて作成し
たヒストグラムから使用頻度が最も大きく、且つ第２位
のものより所定値以上の頻度差がある場合に、第１位の
使用頻度をもつフォノ１〜を読取印字シートの字体であ
ると決定し、この決定フォントに対応するフォント辞書
を使用して以後の文字認識を行なうようにしており、こ
の自動フォント決定方式は各ノＡン１〜が互いに異なる
場合に有効となる。

（発明が解決しようとする問題点〉 しかしながら、近年にあっては、読取対象となる）Ａン
トの種類が数百種類にも増大し、更に、その中には基本
形態は同じであるが部分的に相違した類似性の高いフォ
ントが多数存在しており、このようなフォントのいずれ
か１つを使用した印字シー１〜を読取対象とした場合、
従来のフォント毎にヒストグラムを求めて所定の条件の
元に最大使用頻度をもつフＡ−ン１〜に決定する方式に
あっては、フォント決定ミスを起こし易く、正確な文字
フォノ１〜の決定が困難であった。

更に、認識方式についても、文字フォントの増大と多様
化に対応するため、文字の大きさを正規化した後に認識
処理を行なうことが一般的となり、例えばフーリエ１０
とフーリエ１２の如く、大部分が相似する字体をもつ類
似フォントに対しては、従来の自動フォント処理はほと
んど効果がなかった。

（問題点を解決するための手段） 本発明は、このような従来の問題点に鑑みてなされたも
ので、類似フォントを多数含んでいたとしても所定数の
文字認識の結果に基づいて正確に読取対象とする活字印
字のフォントを正確に決定することのできる印字文字読
取装置の文字フォノ１〜決定方式を提供することを目的
とする。

この目的を達成するため本発明にあっては、異なる字体
をもった複数種類の文字フォントのいずれかで紙面に印
字された文字群を読取って認識する活字文字認識装置の
文字フォント決定方式において、次の処理を行なうよう
にしたことを特徴とする。

（Ａ＞複数種類の文字フォント毎に文字認識の基準文字
パターンを記憶した複数のフォント辞書を備え、紙面か
ら読取った所定数、例えば数十文字を全てのフォント辞
書を使用して順次認識し、１文字毎の認識に用いたフォ
ント辞書に対応するヒストグラムに１を加算してフォン
ト辞書のヒストグラムを作成する。

（’Ｂ＞ヒストグラム作成後に認識文字フォントに類似
文字フォントが存在するか否かチェックし、類似フォン
トが存在するときには、フォント辞書の基準文字パター
ンと入力文字パターンとのサイズ差を演算した対応する
フォント毎にサイズ差を加算する。

（Ｃ）前記（Ａ＞で作成したヒストグラムを大きい順に
所定順位ｎまで並べるソートを行なう。

（Ｄ）ソートで得られた第１位のヒストグラム（最大使
用頻度）が第１の所定値α以上で且つ第２位のヒストグ
ラムが第１の所定値αより小さい第２の所定値β以下の
とき、読取文字のフォントを第１位のヒストグラムに対
応する文字フォントに決定する。

（Ｅ）前記（Ｄ＞のフォント決定条件を満足しなかった
時には、前記（Ｃ）でソートした所定順位ｍ　（但し、
ｍ　＜ｎ　）までに含まれるヒストグラムを対象とし、
このヒストグラム群の中の類似フォントで構成されるフ
ォントクラス毎のヒストグラムを演算して大きい順に並
べるソートを行なう。

（Ｆ）フォントクラスのソートの中の第１位のフォント
クラスのヒストグラムが第３の所定値１以上で且つ第２
位のヒストグラムが第４の所定値δ以下のとき、第１位
のフォントクラスに読取文字が属すると決定する。尚、
フォントクラスの決定条件を満足しないときは、全ての
情報をリセットし最初からやり直す。

（Ｇ）決定したフォントクラスに属する各フォント毎に
前記（Ｂ）で得られた加算サイズ差の平均値を演算する
。

（Ｈ）最小平均値を与える文字フォントを読取文字のフ
ォントと決定する。

（作用） このような本発明の文字フォント決定方式によれば、字
体が互いに異なる文字フォントの決定は勿論のこと、基
本字体が同じで部分的に相違した類似フォントであって
も、類似フォントを含んだフォントクラスを決定し、そ
のフォントクラスを構成する各フォントにつき基準文字
パターンと入力文字パターンとのサイズ差から各フォン
ト毎に加算したサイズ差の平均値を求め、最小平均値を
与える文字フォントを読取文字のフォントとして決定す
ることができ、類似フォントを多数含んだ複数種類の文
字フォントの中から読取印字文字の文字フォントを正確
に決定して文字認識の処理速度と認識率を向上させるこ
とができる。

（実施例） 第２図は本発明の文字フォント決定方式を備えた活字文
字認識装置の概略を示したブロック図である。

第２図において、１は印字用紙であり、所定の文字フォ
ントをもった活字による文章等が印字されている。２は
読取ヘッドであり、印字用紙１の光学的な紙面走査によ
り、印字文字を読取ってアナログビデオ信号（読取信号
）を出力する。読取ヘッド２からの読取信号は、Ａ／Ｄ
変換器３で所定ビット数のデジタル信号に変換されメモ
リ４に２次元ビットパターンとして書込記憶される。５
は文字切出部であり、メモリ４に記憶された読取文字の
２次元ビットパターンの中から、例えば１行分のビット
パターンデータを取出し、予め設定した印字文字ピッチ
に基づいて１文字づつのピッ１〜パターンデータを切出
す。６は認識部であり、切出部５より１文字づつ切出さ
れた文字ピッＩ〜パターンを予め準備した辞書メモリの
基準文字パターンと比較して認識結果を出力する。７は
辞書メモリ群であり、異なる字体を持つ複数種類の文字
フォント毎に予め準備されたフォント辞書を記憶してお
り、本発明の文字フォノ１〜決定方式に基づいて決定さ
れた文字フォントに対応するフォント辞書を使用して文
字認識部６における文字認識を行なうようになる。

更に、８は本発明の文字フォント決定方式を備えたフォ
ント決定部であり、後の説明で明らかにするように、印
字用紙１から読取られた所定数、例えば数十文字につい
て辞書メモリ群７に備えられた全てのフォント辞書を使
用して文字認識を行ない、この文字認識の結果から印字
用紙１の印字文字の文字フォントを決定し、フォント決
定部８によるフォント辞書の決定出力に基づいて認識部
６は辞書メモリ群７の中の文字認識に使用するうＡント
辞書を指定するようになる。

第１図は本発明の文字フォント決定処理の一実施例を示
したブロック図であり、第２図のフォント決定処理 まず構成を説明すると、１０はヒストグラム作成部であ
り、第２図の認識部６でフォント決定部辞書メモリ群７
に設けられた全てのフォント辞書を使用した認識処理に
おいて、認識結果を得るために使用した辞書フォン１〜
を表わすフォント情報を１文字の認識毎に入力し、認識
結果を１ｑたフォント辞書に対応するヒストグラムに１
を加算するヒストグラム作成処理を行なう。

ここで、本発明の文字フォント決定方式の処理対象とな
る文字フォントとしては、例えば第２ａ図に示すような
内容をもつ。

まず第２図の辞書メ（り群７には、フォント単位Ａ１．
Ａ２．Ａ３，８１．　・・・Ｎ１．Ｎ２゜Ｎ３でフォン
ト辞書が記憶されており、これらのフォント単位におい
てＡ１−Ａ３、Ｃ１〜Ｃ４、・・・Ｎ１〜Ｎ３の同一符
号をもったフォント単位は、基本的な字体が共通し、部
分的に字体が異なる類似）Ａントを構成しており、従っ
て以下のフォント決定処理において、類似フォントＡ１
〜Ａ３をフォントクラスＡとし、類似フォントＣ１〜Ｃ
４をフォントクラスＣとし、更に類似フォントＮ１〜Ｎ
３をフォントクラスＮと定義する。尚、フォント単位Ｂ
１については、類似フォントをもたないことから、フォ
ントクラスＢはフォント単位Ｂ１そのものとなる。

再び第１図を参照するに、第２ａ図に示すようなフォン
ト単位及びフォントクラスで構成される文字フォントを
処理対象とすることから、ヒストグラム作成部１０に対
応してヒストグラム作成部１０で加算された各フォント
単位毎のヒストグラムを記憶するため、ヒストグラムメ
モリ１１が設けられる。ヒストグラムモリ１１は、フォ
ント単位Ａ１〜Ｎ３をアドレスとしてヒストグラムデー
タ１」ａ１〜Ｈｎ３を記憶しており、例えば認識部６に
おける１文字の認識でフォント単位Ａ１のフォント辞書
による認識結果が得られたときには、このときのフォン
ト情報Ａ１に基づいてヒストグラム作成部１０はヒスト
グラムメモリ１１のアドレスＡ１を指定してヒストグラ
ムデータ１−（ａｌを読出し、このヒストグラムデータ
）ｌａｌに１を加算して再びアドレスＡ１に１を加算し
たヒストグラムデータＨａｌを書込むようになる。

このようなヒストグラム作成部１０によるフォント単位
のヒストグラムデータの作成は、文字フォント決定処理
に用いる数十文字の全てについて行なわれ、数十文字の
認識処理が終了すると、ヒストグラムメモリ１１にはフ
ォント単位Ａ１−Ｎ３毎のヒストグラムデータ１」ａ１
〜Ｈｎ３が記憶されるようになる。

１２は文字サイズ差演算部であり、第２図の認識部６に
おける１文字の認識で得られたフォント情報、文字認識
に用いた辞書フォントの基準文字パターン、更に認識対
象となる入力文字パターンが入力され、基準文字パター
ンと入力文字パターンとのサイズ差ΔＤを演算する。こ
の文字サイズ差演算部１２の演算対象となる文字フォン
トは、第２ａ図に示すフォント単位及びフォントクラス
で構成される文字フォントにおいて、認識された文字フ
ォントに対し類似フォントが存在する文字フォントとな
る。

即ち、第２ａ図のフォント構成については、例えばフォ
ント単位Ａ１のフォント辞書による認識結果が得られた
とき、類似フォントＡ２．Ａ３が存在することから、文
字サイズ差演算部１２で基準文字パターンと入力文字パ
ターンとのサイズ差が演算されるようになる。一方、フ
ォントＢ１の辞書フォントによる認識結果については、
類似フォントが存在しなくとも同様に、文字サイズ差演
算部１２の演算処理を行なう。しかし、文字サイズによ
るフォント区別ができない認識結果のときは、サイズ差
の演算は行なわない。

文字サイズ差演算部１２に対応してはサイズ差メモリ１
３が設けられる。サイズ差メモリ１３は類似フォントＡ
１〜Ａ３．Ｂ’ｌ、Ｃ１〜Ｃ４，・・・、Ｎ１〜Ｎ３の
各フォント単位をアドレスとして文字サイズ差演算部１
２で演算されたサイズ差ΔＤの加算データを記憶してい
る。

具体的に説明すると、例えば辞書フォントＡ１を使用し
た認識結果が得られたならば、文字サイズ差演算部１２
で辞書フォントＡ１の認識結果を得た基準文字パターン
とそのときの入力文字パターンとのサイズ差Δ［）ａｌ
を演算し、このとき与えられているフォント情報Ａ１に
よるサイズ差メモリ１３のアドレス指定で加算サイズ差
データΔＤａｌを読出して演算したサイズ差を加算し、
加算結果を再びアドレスＡ１に書込むようになる。

その結果、文字フォント決定処理の対象となる数十文字
の認識処理が終了すると、サイズ差メモリ１３には類似
フォントＡ１−Ｎ３毎のサイズ差の加算データΔ［）ａ
ｌ〜Δ［）ｎ３が記憶された状態となる。

次に、数十文字の認識結果によりヒストグラムメモリ１
１に得られたフォント単位毎のヒストグラムデータに基
づくフォント決定処理の装置構成を説明する。

１４は第１ソート部であり、ヒストグラムメモリ１１に
記憶されたフォント単位Ａ１〜Ｎ３のヒストグラムデー
タｌ−１ａｌ〜Ｈｎ３を大きい順に所定順位ｎまで並べ
るソート処理を行なう。１５は第１位、第２位ヒストグ
ラム検出部であり、第１ソート部１４で大きい順に所定
順位ｎまで並べられたソートデータの中から、第１位及
び第２位のヒストゲラムデータを検出して第１の文字フ
ォント決定手段としての比較部１６に与える。比較部１
６は第１の所定値αと、第１の所定値αより小さい第２
の所定値βを比較基準値として設定しており、第１位、
第２位ヒストグラム検出部１５より得られた第１位のヒ
ストグラムが基準値α以上で且つ第２位のヒストグラム
がβより小さいかを比較判別し、この条件が満足される
と読取文字は第１位のヒストグラムに対応する文字フォ
ントとする第１の文字フォント決定出力Ｆｌ　（Ｈレベ
ル出力）を生ずる。

一方、比較部１６で第１のヒストグラムが基準値α以上
で且つ第２位のヒストグラムがβより小さい条件を満足
しなかった場合には、第１の文字フォント決定出力Ｆ１
は出力されず、このとき比較部１６の出力はＬレベルと
なっていることから、比較部１６のＬレベル出力をイン
バータ１７で反転して第２ソート部１８の処理を指令す
る。

第２ソート部１８は第１ソート部１４でソー１〜した所
定順位ｎまでに含まれるヒストグラムデータを対象とし
、このヒストグラムデータ群における類似フォントで構
成されるフォントクラス毎のヒストグラムを演算して大
きい順に所定順位ｍまで並べるフォントクラスのヒスト
グラム作成、及びそのソート処理を行なう。１９は第１
位、第２位ヒストグラム検出部であり、第２ソート部１
８で得られた所定順位ｍまでのフォントクラスのヒスト
グラムの中から第１位と第２位のフォントクラスヒスト
グラムを検出し比較部２０に出ツクする。

比較部２０には第３の所定値γと、γより小さい第４の
所定値δが比較基準値として設定されており、第１位の
フォントクラスヒストグラムが所定値１以上で且つ第２
位のフォントクラスヒストグラムがδより小さいとき、
読取文字が第１位のヒストグラムに対応するフォントク
ラスに存在するものとするフォントクラス決定出力Ｆｃ
を出力し、平均値演算部２２の処理動作を行なわせる。

一方、比較部２０で第１位のフォントクラスヒストグラ
ムが所定値１以上で且つ第２位のフォントクラスヒスト
グラムが所定値δ以下となる条件を満足しないときには
、インバータ２１を介してヒストグラムメモリ１１及び
サイズ差メモリ１３にリセット信号を出力し、各メモリ
の記憶データをリセットして再度数十文字の読取文字を
対象としたヒストグラム及びサイズ差の作成処理をやり
直ずようになる。

比較部２０よりフォントクラス決定出力ＦＣを受ｔｊた
平均値演算部２２は、サイズ差メモリ１３に記憶されて
いる決定フォントクラス、例えばフォントクラスＡを決
定した場合にはフォントクラスＡに含まれる類似フォノ
１−Ａｌ〜Ａ３の加算サイズ差データΔ［）ａ１〜Δ［
）ａ３を読出し、加算サイズ差データΔ１）ａｌ−・Δ
［）ａ３のそれぞれの加算回数が予めわかっていること
から、各類似フォントＡ１〜Ａ３についてサイズ差の平
均値Δ［）ａ１〜ΔＤａ３を演算して最小値検出部２４
に出力する。最小値検出部２４は平均値演算部２２から
得られた類似フォントの平均サイズ差データの中から最
小値を検出し、読取文字が最小平均値に対応する文字フ
ォントであるとする第２のフォント決定出力Ｆ２を出力
する。即ち、最小検出部２４は比較部２０で決定された
フォントクラスの中の類似フォントのいずれか１つを読
取文字の文字フＡ−ントとして決定する第２のフォント
決定手段としての機能を有する。

次に、第３図のフローチャートを参照して本発明の文字
フォント決定手段を詳細に説明する。

第３図においで、文字フォント決定処理を開始すると、
まずフォント区別のために読取った数十文字の中から最
初の１文字を認識部に読込んでブロック３０で１文字単
位の認識を行なう。この１文字単位の認識結果が得られ
たことを判別ブロワり３２で判別すると、ブロック３４
に進んでブロック３０の文字認識に用いた辞書フォノ１
〜のヒストグラムに１を加算する。尚、文字認識ができ
なかった場合には、判別ブロック３２から再びブロック
３０に戻り次の１文字を読込んで認識処理を行なう。

ブロック３４で文字認識に用いた辞書フォントのヒスト
グラム１を加算すると、次の判別ブロック３６で認識文
字について文字サイズによるフォント区別が可能な認識
結果か否かチェックし、可能ならばブロック３８に進ん
で基準文字パターンと入力文字パターンとのサイズ差Δ
［）を演算し、フォント単位に加算する。勿論、文字サ
イズによるフォント区別が不可能ならばブロック３８の
処理は行なわない。

ブロック３８の処理が終了すると、判別ブロック４０に
おいてフォント決定対象となる指定文字数の認識処理が
終了したか否かチェックし、指定文字数の認識処理が終
了していなければ再びブロック３０に戻って次の１文字
を読込んで認識結果に基づくヒストグラム及びサイズ差
のフォント単位の加算処理を行なう。

このようなブロック３０から判別ブロック４０までの処
理により、指定文字数の認識処理が終了すると、例えば
第２ａ図に示したフォント単位及びフォントクラスの構
成を持つ文字フォントについて、第４図に示すようなフ
ォント単位毎のヒストグラムが得られる。

続いて、ブロック４２において、フォント単位で得られ
た第４図に示すようなヒストグラムについて、大きい順
に第ｎ位まで順次並べるソート処理を行ない、第５図に
示すようなソート結果を得る。

この第５図に示すソート結果について、次の判別ブロッ
ク４４において第１位となるフォントＣ３のヒストグラ
ムデータｌ−１ｃ３が所定値α以上で、且つ第２位とな
るフォントＣ１のヒストグラムデータ１−（ｃｌが所定
値βより小さいとき、ブロック４６に進んで第１位のヒ
ストグラムデータｌ−１ｃ１を与えるフォントＣ３が読
取文字の文字フォントであると決定し、フォント決定処
理を終了する。

一方、ブロック３０から判別ブロック４０までの指定文
字数の認識処理の結果、例えば第６図に示すようなフォ
ント単位のヒストグラムが得られた場合、ブロック４２
におけるソート結果は、例えば第７図に示すようになる
。この場合、第１位のヒストグラムデータは所定値α以
上であるが、第２位のヒストグラムデータが所定値βよ
り大きいことから、判別ブロック４４の条件を満足せず
、ブロック４８の処理に進む。

ブロック４８の処理においては、ブロック４２でソート
した第ｎ位までのフォントの属するフォントクラスのヒ
ストグラムをとって大きい順に第ｎ位までソートする。

即ち、第７図のソート結果については、フォントクラス
Ｃ１を構成する類似フォントＣ３，Ｃ２，Ｃ４，Ｃ１の
ヒストグラムデータを加算してフォントクラスＣのヒス
トグラムデータとし、これを他のフォントクラスＡ及び
Ｎについても同様に行ない、その結果、第８図に示すよ
うな大きい順に第ｎ位までソートされたフォントクラス
のヒストグラムを得る。

続いて、判別ブロック５０において、ブロック４８で得
られたフォントクラスのヒストグラムデータのソート結
果について第１位となるフォントクラスＣのヒストグラ
ムが所定値１以上で且つ第２位となるフォントクラスＡ
のヒストグラムが所定値δ以下であったならば、ブロッ
ク５２に進んで第１位のヒストグラムに対応するフォン
トクラスＣを読取文字のフォントクラスと決定する。

一方、ブロック３８の処理により、例えば第９図に示す
ように、フォント単位毎に基準文字パターンと入力文字
パターンとのサイズ差を加算した加算サイズ差データが
予め得られていることから、ブロック５２においては決
定したフォントクラスＣに属する類似フォントＣ１〜Ｃ
４の加算サイズ差データの平均値を計算し、例えば第１
０図に示すサイズ差の平均値を得る。

続いて、ブロック５４において決定したフォントクラス
Ｃに含まれる類似フォントＣ１〜Ｃ４のサイズ差平均値
の中から最小平均値のフォントＣ２を検出し、読取文字
が最小平均値を与える文字フォントＣ２であると決定し
て一連の処理を終了する。

一方、判別ブロック５０において第８図に一例として示
したフォントクラスのヒストグラムについて、第１位の
ヒストグラムと第２位のヒストグラムにつき判別ブロッ
ク５０の条件を満足しないときには、ブロック５６に進
んでブロック３４で得られたフォント単位のヒストグラ
ムデータ、及びブロック３８で得られたフォント単位の
サイズ差加紳データをリセットし、再びブロック３０に
戻って新たな指定文字数の読込みによる同様な文字フォ
ノ１へ決定のための認識処理を再度やり直ずようになり
、ブロック４６または５４の文字フォノ１〜決定出力が
得られるまでこれを繰り返す。

勿論、本発明による文字フォノ１−・決定処理から読取
文字の文字フォノ１〜が決定されたならば、決定文字フ
ォントに対応するフォノ１〜辞書のみを使用した本来の
文字認識処理に移行するようになる。

（発明の効果） 以上説明してきたように本発明によれば、全ての辞書フ
ォントを使用した所定数の文字認識で得られたフォント
単位毎のヒストグラムデータから文字フォーン１〜を決
定できなかった場合には、複数の類似フォントで構成さ
れるフォントクラスのヒストグラムを作成して読取文字
が含まれるフォントクラスを決定し、更に決定したフォ
ントクラスについて文字認識の際得られた基準文字パタ
ーンと入力文字パターンのサイズ差のノ４ント毎の加締
サイズ差からサイズ差平均値を演鋒して最小平均値を与
える　文字フォノ１へを読取文字の文字フォノ１〜と決
定するようにしたため、読取対象となる文字フォントの
種類が類似−ノＡントを多数含んでいたとしても、正確
な文字フォノ１へを決定して文字認識の処理速度及び認
識率を大幅に向上させることができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例を示したブロック図、第２図
は印字文字読取装置の概略を示したブロック図、第２ａ
図は本発明の処理対象となるフォント単位及びフォント
クラスの構成を示した説明図、第３図は本発明の文字フ
ォノ１〜決定処理を示したフローヂャ−１へ、第４図は
本発明の文字認識で得られフォノ１〜単位のヒス１ヘゲ
ラムの一例を示した説明図、第５図は第４図のヒストグ
ラムのソー１〜結果を示した説明図、第６図は本発明の
文字認識で得られたフォノ１〜単位のヒストグラムの他
の例を示した説明図、第７図は第６図のソート結果を示
した説明図、第８図は第７図のソート結果から得られた
フォントクラスのヒストグラムを示した説明図、第９図
は本発明の文字認識で得られたサイズ差の加算データの
一例をフォント単位で示した説明図、第１０図はフォン
トクラスの決定に基づく第９図のサイズ差加緯データの
平均値を示した説明図である。 １：印字用紙 ２：読取ヘッド ３：Ａ／Ｄ変換器 ４：メモリ ５：文字切田部 ６：認識部 ７：辞書メモリ群 ８：フォント決定部 １０：ヒストグラム作成部 １１：ヒストグラムメモリ １２：文字サイズ差演算部 １３：サイズ差メモリ １４：第１ソート部 １５：第１位第２位検出部 １６：比較部（第１フォント決定部） １７．２１：インバータ １８：第２ソート部 １９：第１位第２位検出部 ２０：比較部（）Ａ−ントクラス決定部）２２：平均値
演算部

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 異なる字体をもつ複数種類の文字フォントのいずれかを
   もつて紙面に印字された文字群を読取って認識する活字
   文字認識装置に於いて、 前記複数種類の文字フォント毎に文字認識の基準となる
   文字パターンを記憶した複数のフォント辞書と、 前記紙面から読取られた所定数の読取文字を前記フォン
   ト辞書の全てを用いて順次認識し、１文字毎に認識結果
   を得たフォント辞書に対応するヒストグラムに１を加算
   するヒストグラム作成手段と、 該ヒストグラム作成後に認識文字フォントに類似文字フ
   ォントがあるときには、フォント辞書の基準文字パター
   ンと入力文字パターンとのサイズ差を演算してフォント
   毎にサイズ差を加算するサイズ差演算手段と、 前記前記ヒストグラム作成手段で得られたヒストグラム
   を大きい順に所定順位まで並べる第の１ソート手段と、 該第の１ソート手段で得られた第１位のヒストグラムが
   第１の所定値以上で且つ第２位のヒストグラムが前記第
   １の所定値より小さい第２の所定値以下のとき、読取文
   字のフォントを前記第１位のヒストグラムに対応する文
   字フォントに決定する第１の文字フォント決定手段と、 該第１の文字フォント決定手段における決定条件を満足
   しなかったときに、前記第１のソート手段でソートした
   所定順位までに含まれるヒストグラムを対象とし、該ヒ
   ストグラム群における類似フォントで構成されるフォン
   トクラス毎のヒストグラムを演算して大きい順に所定順
   位まで並べる第２のソート手段と、 該第２のソート手段で得られた第１位のフォントクラス
   のヒストグラムが第３の所定値以上で且つ第２位のヒス
   トグラムが前記第３の所定値より小さい第４の所定値以
   下のとき、読取文字が第１位のヒストグラムに対応する
   フォントクラスに属するものと決定するフォントクラス
   決定手段と、該フォントクラス決定手段で決定されたフ
   ォントクラスに属するフォント毎に前記サイズ差演算手
   段で得られた加算サイズ差の平均値を演算し、読取文字
   のフォントを最小平均値に対応する文字フォントに決定
   する第２のフォント決定手段とを備えたことを特徴とす
   る活字文字読取装置の文字フォント決定方式。