JPS63143685A - 文字認識装置における認識結果表示方法 - Google Patents
文字認識装置における認識結果表示方法Info
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- JPS63143685A JPS63143685A JP61291301A JP29130186A JPS63143685A JP S63143685 A JPS63143685 A JP S63143685A JP 61291301 A JP61291301 A JP 61291301A JP 29130186 A JP29130186 A JP 29130186A JP S63143685 A JPS63143685 A JP S63143685A
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- character
- characters
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
(産業上の利用分野)
この発明は文字認識装置における認識結果表示方法に関
する。
する。
(技術背景)
文書の文字情報をコンピュータ処理により認識する文字
認識装置として、認識しようとする文字情報、例えば英
数字を光電変換し、該光電変換された電気信号を1文字
型位で切り出し、認識部において所定の認識論理に従っ
て1文字ずつ認識を行う、光学式文字読取装置(OCR
)が知られている。
認識装置として、認識しようとする文字情報、例えば英
数字を光電変換し、該光電変換された電気信号を1文字
型位で切り出し、認識部において所定の認識論理に従っ
て1文字ずつ認識を行う、光学式文字読取装置(OCR
)が知られている。
この種の文字認識装置において、従来は認識された文字
の正続率が低くて疑わしいと判定、いわゆるリジェクト
(否定)された場合、陰極線管(CRT)等を用いた表
示部にリジェクトされた文字のみが点滅又は反転表示さ
れ、操作者は該表示を見ながら当該リジェクト文字を原
稿と照合して確認しつつキーボード等の修正手段を介し
てリジェクト文字の修正を行っていた。
の正続率が低くて疑わしいと判定、いわゆるリジェクト
(否定)された場合、陰極線管(CRT)等を用いた表
示部にリジェクトされた文字のみが点滅又は反転表示さ
れ、操作者は該表示を見ながら当該リジェクト文字を原
稿と照合して確認しつつキーボード等の修正手段を介し
てリジェクト文字の修正を行っていた。
しかしながら、上記従来の方法は、原理的に1文字型位
で認識処理した結果を表示するものであるから、一般に
認識率が低く、即ちリジェクト頻度も高く、したがって
修正に多大な手間を要し、認識作業能率がいま1つ不満
足なものであった。
で認識処理した結果を表示するものであるから、一般に
認識率が低く、即ちリジェクト頻度も高く、したがって
修正に多大な手間を要し、認識作業能率がいま1つ不満
足なものであった。
(解決しようとする課M)
本発明は上記問題点に鑑みてなされたもので、認識され
た文字列を単語単位でスペルチェックおよびスペルコレ
クト処理を行って認識結果の修正作業を有効に低減する
とともに該修正作業能率を向上させて認識作業の高能率
化を図ることが出来る、文字認識装置における認識結果
表示方法を提供することを目的とする。
た文字列を単語単位でスペルチェックおよびスペルコレ
クト処理を行って認識結果の修正作業を有効に低減する
とともに該修正作業能率を向上させて認識作業の高能率
化を図ることが出来る、文字認識装置における認識結果
表示方法を提供することを目的とする。
(構成)
上記目的を達成するために、本発明の認識結果表示方法
は認識部において一文字毎に認識された結果を表示部に
表示するに当たり、上記認識部からの認識された文字列
を単語毎に切り出し、切り出された単語毎にスペルチェ
ックおよびスペルコレクト処理を行い、上記スペルチェ
ック処理の結果、該当する単語の存在が否定されたとき
当該単語の全文字を反転表示し、スペルコレクト処理に
より修正された単語の全文字にアンダーラインを付して
表示することを特徴とするものである。
は認識部において一文字毎に認識された結果を表示部に
表示するに当たり、上記認識部からの認識された文字列
を単語毎に切り出し、切り出された単語毎にスペルチェ
ックおよびスペルコレクト処理を行い、上記スペルチェ
ック処理の結果、該当する単語の存在が否定されたとき
当該単語の全文字を反転表示し、スペルコレクト処理に
より修正された単語の全文字にアンダーラインを付して
表示することを特徴とするものである。
以下に、本発明を添付図面とともに説明する。
(実施例)
第1図は本発明の認識結果表示方法を適用出来る光学式
文字読取装置(OCR)のブロック図を示す。
文字読取装置(OCR)のブロック図を示す。
第1図において、1は入力部で、この入力部1は例えば
C0D(電荷結合デバイス)を用いた光電変換式イメー
ジキャスナ−2と画像メモリ3を有する。このイメージ
キャスナ−2は図示しない原稿台に載置された文書の、
例えば英数文字画像を読み取って光電変換し、該文字画
像を表す電気信号を画像メモリ3に格納する。
C0D(電荷結合デバイス)を用いた光電変換式イメー
ジキャスナ−2と画像メモリ3を有する。このイメージ
キャスナ−2は図示しない原稿台に載置された文書の、
例えば英数文字画像を読み取って光電変換し、該文字画
像を表す電気信号を画像メモリ3に格納する。
5は例えばマイクロコンピュータを用いた文字認識部で
、図示しないROM(リード・オンリー・メモリ)に格
納された認識論理式にしたがって人力部lからの文字情
報の認識を行う。
、図示しないROM(リード・オンリー・メモリ)に格
納された認識論理式にしたがって人力部lからの文字情
報の認識を行う。
文字認識部5の1行切り出し部6において、画像メモリ
3内の画像信号は公知の方法で1行革位で切り出し、い
わゆる、セグメンテーションが行なわれ、この切り出さ
れた文字情報が1行メモリ7に蓄積される。
3内の画像信号は公知の方法で1行革位で切り出し、い
わゆる、セグメンテーションが行なわれ、この切り出さ
れた文字情報が1行メモリ7に蓄積される。
この1行メモリ7に蓄積された文字情報は、1文字切り
出し部8において例えば画像濃淡ヒストグラム等を用い
て解析された各文字間の間隔情報に基づき1文字毎切り
出される。そしてこの切り出された各文字は、1文字認
識部9において所定の英数字を記憶した文字辞書10を
参照しつつ1文字単位で認識され、単語メモリ11へ送
られる。また、上記1行メモリ7からの文字情報出力は
同時に単語切り出し部12にも送られ、この単語切り出
し部■2において抽出された単語間の区切り情報に基づ
ぎ、上記1文字認識部9からの各文字が上記単語メモリ
11において単語単位で蓄積される。
出し部8において例えば画像濃淡ヒストグラム等を用い
て解析された各文字間の間隔情報に基づき1文字毎切り
出される。そしてこの切り出された各文字は、1文字認
識部9において所定の英数字を記憶した文字辞書10を
参照しつつ1文字単位で認識され、単語メモリ11へ送
られる。また、上記1行メモリ7からの文字情報出力は
同時に単語切り出し部12にも送られ、この単語切り出
し部■2において抽出された単語間の区切り情報に基づ
ぎ、上記1文字認識部9からの各文字が上記単語メモリ
11において単語単位で蓄積される。
15は単語のスペルチェックおよびスペルコレクト処理
を行う言語処理部で、スペルチェック部16、単語辞書
17およびスペルコレクト部18から構成される。
を行う言語処理部で、スペルチェック部16、単語辞書
17およびスペルコレクト部18から構成される。
上記単語メモリ11から言語処理部15のスペルチェッ
ク部16に逐次単語が読み出され、このスペルチェック
部16において読み出された単語に対するスペルチェッ
ク処理が行なわれる。このスペルチェック処理は単語メ
モリ11から読み出された単語が予め所定の英単語を記
憶した単語辞書17内に蓄積されたものと完全に一致し
たものが存在するかどうかを判定して行なわれる。
ク部16に逐次単語が読み出され、このスペルチェック
部16において読み出された単語に対するスペルチェッ
ク処理が行なわれる。このスペルチェック処理は単語メ
モリ11から読み出された単語が予め所定の英単語を記
憶した単語辞書17内に蓄積されたものと完全に一致し
たものが存在するかどうかを判定して行なわれる。
このスペルチェック部16における1回目のスペルチェ
ック結果が“ノー”と判定、即ちリジェクト(否定)さ
れると、スペルコレクト部18が作動する。
ック結果が“ノー”と判定、即ちリジェクト(否定)さ
れると、スペルコレクト部18が作動する。
このスペルコレクト部18は上記1文字認識部9におけ
る各文字の認識率データ等に基づいて当該リジェクトさ
れた単語を構成する文字のうち認識率の低い文字の修正
を行って複数の単語候補を選定する。例えば、正続率の
高い順に第1位から第5位までの5つの単語候補の選定
が行なわれる。この単語候補を選定する処理は本明細書
においてコレクト処理という。
る各文字の認識率データ等に基づいて当該リジェクトさ
れた単語を構成する文字のうち認識率の低い文字の修正
を行って複数の単語候補を選定する。例えば、正続率の
高い順に第1位から第5位までの5つの単語候補の選定
が行なわれる。この単語候補を選定する処理は本明細書
においてコレクト処理という。
上記コレクト処理により選定された全ての単語候補がス
ペルチェック部16においてリジェクト(否定)される
と、当該認識結果を表す単語の存在する可能性がないと
して当該単語がリジェクトされ20は文字認識結果の表
示及び該結果データの出力を行う出力部である。この出
力部20の出力メモリ21に上記スペルチェック部16
における処理結果、即ち認識処理結果が記憶され、該認
識結果は例えば陰極線管(CRT)を用いた表示部22
に表示されるとともに、例えば翻訳機、ワードプロセッ
サ等の当該認識装置の外部の機器24に送出される。上
記出力メモリ21はキーボード等を用いたスペル修正手
段23と接続され、操作者は該スペル修正手段23を介
して上記表示部22の表示画面に映し出された単語の文
字画像を見ながらそのスペルを随意に修正できるように
なっている。
ペルチェック部16においてリジェクト(否定)される
と、当該認識結果を表す単語の存在する可能性がないと
して当該単語がリジェクトされ20は文字認識結果の表
示及び該結果データの出力を行う出力部である。この出
力部20の出力メモリ21に上記スペルチェック部16
における処理結果、即ち認識処理結果が記憶され、該認
識結果は例えば陰極線管(CRT)を用いた表示部22
に表示されるとともに、例えば翻訳機、ワードプロセッ
サ等の当該認識装置の外部の機器24に送出される。上
記出力メモリ21はキーボード等を用いたスペル修正手
段23と接続され、操作者は該スペル修正手段23を介
して上記表示部22の表示画面に映し出された単語の文
字画像を見ながらそのスペルを随意に修正できるように
なっている。
次に、本発明の認識結果表示方法を第2図の動作フロー
チャートとともに説明する。
チャートとともに説明する。
ステップlにおいて、上記読取装置の図示しない原稿台
に読み取り対象の原稿、例えば、手書き英文書をセット
して認識操作を開始すると、イメージキ干スナ−2を介
して上記文書面の画像読み取りが行なわれ、読み取られ
た文字情報を表す信号が画像メモリ3に人力される。
に読み取り対象の原稿、例えば、手書き英文書をセット
して認識操作を開始すると、イメージキ干スナ−2を介
して上記文書面の画像読み取りが行なわれ、読み取られ
た文字情報を表す信号が画像メモリ3に人力される。
ステップ2において、上記画像メモリ3内の画像情報が
読み出され、1行切り出し部6において公知の方法で1
行革位で切り出し又はセグメンテーションが行なわれ、
さらに文字情報の1文字単位での切り出しが行なわれる
。この1文字単位で切り出された各文字は公知の方法で
文字辞書10を参照しながら認識処理される。
読み出され、1行切り出し部6において公知の方法で1
行革位で切り出し又はセグメンテーションが行なわれ、
さらに文字情報の1文字単位での切り出しが行なわれる
。この1文字単位で切り出された各文字は公知の方法で
文字辞書10を参照しながら認識処理される。
ステップ3において、上述したように1文字毎に認識さ
れた文字列が単語切り出し部12を介して公知の方法で
単語単位で切り出しが行なわれ、切り出された各単語は
単語メモリ11に格納される。
れた文字列が単語切り出し部12を介して公知の方法で
単語単位で切り出しが行なわれ、切り出された各単語は
単語メモリ11に格納される。
ステップ4において、上記単語メモリ11から言語処理
部15のスペルチャック部16に1単語づつ読み出され
スペルチェック処理が行なわれる。このスペルチェック
処理は読み出された単語の全文字と完全に符合した単語
が単語辞書17内に存在するかどうかを判定することに
より行なわれる。このスペルチェック処理の結果、“有
”であれば、ステップ5において当該単語が正しく認識
されたとしてスペリングの修正を全く行うことなくその
イメージが表示部22に表示される。
部15のスペルチャック部16に1単語づつ読み出され
スペルチェック処理が行なわれる。このスペルチェック
処理は読み出された単語の全文字と完全に符合した単語
が単語辞書17内に存在するかどうかを判定することに
より行なわれる。このスペルチェック処理の結果、“有
”であれば、ステップ5において当該単語が正しく認識
されたとしてスペリングの修正を全く行うことなくその
イメージが表示部22に表示される。
一方、ステップ4におけるスペルチェック処理の結果、
“無”と判定されると、ステップ6においてコレクト処
理が行なわれ、可能性もしくは蓋然性の高い単語候補の
選定が行なわれる。このコレクト処理は言語処理部15
のスペルコレクト部18において実行される。
“無”と判定されると、ステップ6においてコレクト処
理が行なわれ、可能性もしくは蓋然性の高い単語候補の
選定が行なわれる。このコレクト処理は言語処理部15
のスペルコレクト部18において実行される。
上記スペルコレクト処理により選定された全単語候補は
ステップ7において上述したと同様にしてスペルチェッ
ク処理され、可能性のある単語の検索が実行される。こ
の検索の結果、可能性のある単語を発見、即ち、上記単
語辞書17内に登録されているいずれかの単語と完全に
符合した単語候補を発見した場合、ステップ8において
表示部22に該単語候補の全文字にアンダーラインを付
して表示される。一方、可能性のある単語を発見出来な
かった場合、ステップ9において表示部22に当該スペ
ルコレクト処理を行う前の単語の全文字即ち、当該単語
単位の認識結果が反転表示される。
ステップ7において上述したと同様にしてスペルチェッ
ク処理され、可能性のある単語の検索が実行される。こ
の検索の結果、可能性のある単語を発見、即ち、上記単
語辞書17内に登録されているいずれかの単語と完全に
符合した単語候補を発見した場合、ステップ8において
表示部22に該単語候補の全文字にアンダーラインを付
して表示される。一方、可能性のある単語を発見出来な
かった場合、ステップ9において表示部22に当該スペ
ルコレクト処理を行う前の単語の全文字即ち、当該単語
単位の認識結果が反転表示される。
上記ステップ8および9におけるアンダーラインを付し
た表示例(A)および反転表示例(B)を第3図に示す
。
た表示例(A)および反転表示例(B)を第3図に示す
。
なお、上記実施例においては認識対象の文字は英数字と
したが適宜な認識論理式を用いることにより、漢字・か
な文字に対しても適用可能である。
したが適宜な認識論理式を用いることにより、漢字・か
な文字に対しても適用可能である。
(効果)
以上の説明から明らかなように、本発明によれば認識さ
れた文字列を単語単位でスペルチェックおよびスペルコ
レクト処理を行って略完全な誤認識の文字を含む単語と
自動的に修正された正続率の高い単語とに区別し、操作
者による修正作業を単語単位で行うようにしたから、従
来方法の文字単位で修正を行うものに比べ有効に修正作
業を軽減することが出来る。
れた文字列を単語単位でスペルチェックおよびスペルコ
レクト処理を行って略完全な誤認識の文字を含む単語と
自動的に修正された正続率の高い単語とに区別し、操作
者による修正作業を単語単位で行うようにしたから、従
来方法の文字単位で修正を行うものに比べ有効に修正作
業を軽減することが出来る。
また、略完全な誤認識を含む単語を反転表示する一方、
自動的に修正された正続率の高い、換言すれば可能性の
ある単語にアンダーラインを付して表示するようにした
から、操作者は表示画面を一見するだけで所要の作業を
迅速に実行することが出来、したがって認識作業能率を
有効に高めることが出来る。
自動的に修正された正続率の高い、換言すれば可能性の
ある単語にアンダーラインを付して表示するようにした
から、操作者は表示画面を一見するだけで所要の作業を
迅速に実行することが出来、したがって認識作業能率を
有効に高めることが出来る。
第1図は本発明の方法を適用できる光学式文字読取装置
のブロック図、 第2図は本発明の方法を使用した上記第1図の装置の動
作フローチャート、 第3図は本発明を使用した際の第1図の装置の表示部に
おける反転表示およびアンダーライン(−j記表示例を
示す。 1・・・人力部、5・・・認識部、 6・・1行切り出し部、8・・・・1文字切り出し部、
9・・・1文字認識部、10・・・文字辞書、12・・
・単語切り出し部、15・・・言語処理部、16・・・
スペルチェック部、I7・・・単語辞書、18・・・ス
ペルコレクト部、20・・・出力部、22・・・表示部
、23・・・修正手段、24・・・外部機器、A・・・
アンダーライン表示、B・・・反転表示。
のブロック図、 第2図は本発明の方法を使用した上記第1図の装置の動
作フローチャート、 第3図は本発明を使用した際の第1図の装置の表示部に
おける反転表示およびアンダーライン(−j記表示例を
示す。 1・・・人力部、5・・・認識部、 6・・1行切り出し部、8・・・・1文字切り出し部、
9・・・1文字認識部、10・・・文字辞書、12・・
・単語切り出し部、15・・・言語処理部、16・・・
スペルチェック部、I7・・・単語辞書、18・・・ス
ペルコレクト部、20・・・出力部、22・・・表示部
、23・・・修正手段、24・・・外部機器、A・・・
アンダーライン表示、B・・・反転表示。
Claims (1)
- (1)認識部において一文字毎に認識された結果を表示
部に表示するに当たり、 上記認識部からの認識された文字列を単語毎に切り出し
、 切り出された単語毎にスペルチェックおよびスペルコレ
クト処理を行い、 上記スペルチェック処理の結果、該当する単語の存在が
否定されたとき当該単語の全文字を反転表示し、スペル
コレクト処理により修正された単語の全文字にアンダー
ラインを付して表示することを特徴とする文字認識装置
における認識結果表示方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61291301A JPS63143685A (ja) | 1986-12-05 | 1986-12-05 | 文字認識装置における認識結果表示方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61291301A JPS63143685A (ja) | 1986-12-05 | 1986-12-05 | 文字認識装置における認識結果表示方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS63143685A true JPS63143685A (ja) | 1988-06-15 |
Family
ID=17767120
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61291301A Pending JPS63143685A (ja) | 1986-12-05 | 1986-12-05 | 文字認識装置における認識結果表示方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS63143685A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008065573A (ja) * | 2006-09-07 | 2008-03-21 | Asuka Corporation:Kk | 注文カードのocr読み取り結果自動訂正システム |
| US12429491B2 (en) | 2020-11-23 | 2025-09-30 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Laboratory sample distribution system and laboratory automation system |
-
1986
- 1986-12-05 JP JP61291301A patent/JPS63143685A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008065573A (ja) * | 2006-09-07 | 2008-03-21 | Asuka Corporation:Kk | 注文カードのocr読み取り結果自動訂正システム |
| US12429491B2 (en) | 2020-11-23 | 2025-09-30 | Roche Diagnostics Operations, Inc. | Laboratory sample distribution system and laboratory automation system |
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