JPS63155264A - ベクトル計算機用言語チユ−ニング処理方式 - Google Patents
ベクトル計算機用言語チユ−ニング処理方式Info
- Publication number
- JPS63155264A JPS63155264A JP61302371A JP30237186A JPS63155264A JP S63155264 A JPS63155264 A JP S63155264A JP 61302371 A JP61302371 A JP 61302371A JP 30237186 A JP30237186 A JP 30237186A JP S63155264 A JPS63155264 A JP S63155264A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- vector
- execution
- source program
- cost
- loop
- Prior art date
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-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F15/00—Digital computers in general; Data processing equipment in general
- G06F15/76—Architectures of general purpose stored program computers
- G06F15/80—Architectures of general purpose stored program computers comprising an array of processing units with common control, e.g. single instruction multiple data processors
- G06F15/8053—Vector processors
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- Engineering & Computer Science (AREA)
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- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Complex Calculations (AREA)
- Devices For Executing Special Programs (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔概要〕
コンパイラによってベクトル演算命令が性成される原始
プログラムについて、予めそのプログラムの実行解析情
報に基づき５ベクトル化により実行性能が低下するルー
プを自動検出し、そのループのベクトル化を抑止する最
適化制御行を組み入れる手段を設けることにより、ベク
トル化による性能低下要因を除去し、ＦＯＲＴＲＡＮプ
ログラム等の原始プログラムをベクトル計算機向けに最
適チューニングする。
プログラムについて、予めそのプログラムの実行解析情
報に基づき５ベクトル化により実行性能が低下するルー
プを自動検出し、そのループのベクトル化を抑止する最
適化制御行を組み入れる手段を設けることにより、ベク
トル化による性能低下要因を除去し、ＦＯＲＴＲＡＮプ
ログラム等の原始プログラムをベクトル計算機向けに最
適チューニングする。
本発明は、ＦＯＲＴＲＡＮプログラム等の原始プログラ
ムをベクトル計ｙｔ、ａ向けに最適チューニングするベ
クトル計算機用言語チューニング処理方式に関するもの
である。
ムをベクトル計ｙｔ、ａ向けに最適チューニングするベ
クトル計算機用言語チューニング処理方式に関するもの
である。
データ処理装置による科学技術計算等では、大量のデー
タを高速に演算するベクトル計算機が用いられている。
タを高速に演算するベクトル計算機が用いられている。
例えばＦ ＯＲＴ ’ＲＡ Ｎ言語等により記述された
原始（ソース）プログラムを、コンパイラによって自動
ベクトル化することが行われているが、その口約（オブ
ジェクト）プログラムの実行性能に関する最適化が望ま
れる。
原始（ソース）プログラムを、コンパイラによって自動
ベクトル化することが行われているが、その口約（オブ
ジェクト）プログラムの実行性能に関する最適化が望ま
れる。
従来、ＦＯＲＴＲＡＮプログラム等の最適化を促進する
ために、プログラム中の各文について。
ために、プログラム中の各文について。
実行回数や実行コスト等の実行解析情報を出力する実行
解析′ツールが用いられている。また、ベクトル演算命
令を生成可能であるコンパイラでは。
解析′ツールが用いられている。また、ベクトル演算命
令を生成可能であるコンパイラでは。
自動ベクトル化およびベクトル化された目的プログラム
の最適化を促進するため各種オプティマイズ処理が行わ
れている。
の最適化を促進するため各種オプティマイズ処理が行わ
れている。
しかし、ベクトル化により性能低下を招く要因を検出し
て、それを除去する手段は、従来ないため、その最適化
を行う場合には２人間が実行性能を分析して、コンパイ
ラに対し、いちいち最適化を指示する必要があった。
て、それを除去する手段は、従来ないため、その最適化
を行う場合には２人間が実行性能を分析して、コンパイ
ラに対し、いちいち最適化を指示する必要があった。
〔発明が解決しようとする問題点〕
例えばＦＯＲＴＲＡＮ言語ＴＲ上り記述された原始プロ
グラムをコンパイルして、ベクトル計算機用の目的プロ
グラムを生成する場合、その性能を向上させるためには
、より多くのＤＯループを自動ベクトル化する必要があ
ると考えられる。しかし５例えば短いベクトル長の演算
の場合には。
グラムをコンパイルして、ベクトル計算機用の目的プロ
グラムを生成する場合、その性能を向上させるためには
、より多くのＤＯループを自動ベクトル化する必要があ
ると考えられる。しかし５例えば短いベクトル長の演算
の場合には。
ベクトル命令によって処理するよりも１通常のスカラ命
令によって処理したほうが実行速度が上がる場合がある
。
令によって処理したほうが実行速度が上がる場合がある
。
コンパイラにおける自動ベクトル化において。
ベクトルコストとスカラコストとの比較ができれば、コ
ンパイラ内における最適化が可能であるが。
ンパイラ内における最適化が可能であるが。
例えばｆａｌ Ｄ Ｏループのループ回数が変数である
場合に、ベクトル長が不明であること、（ｂ）動作する
ベクトル計算機の機種によってベクトルコストが変動す
ることなどにより、コンパイラ内ではコスト比較ができ
ない。
場合に、ベクトル長が不明であること、（ｂ）動作する
ベクトル計算機の機種によってベクトルコストが変動す
ることなどにより、コンパイラ内ではコスト比較ができ
ない。
そのため従来、ベクトル化によって、かえって部分的に
性能低下を招（ことがあるという問題があった一 本発明は上記問題点の解決を図り、性能低下の要因とな
る短いベクトル長の演算を認識し、自動的に該当ループ
のベクトル化を抑止することによって、性能低下の要因
を除去する手段を提供することを目的としている。
性能低下を招（ことがあるという問題があった一 本発明は上記問題点の解決を図り、性能低下の要因とな
る短いベクトル長の演算を認識し、自動的に該当ループ
のベクトル化を抑止することによって、性能低下の要因
を除去する手段を提供することを目的としている。
第１図は本発明の原理ブロック図を示す。
第１図において、１０は原始プログラムのベクトル化に
関する最適チューニングを行う最適チューニング処理部
、１１は実行解析情報入力部、１２はベクトルコストを
分析するベクトルコスト分析部、１３は最適化制御杆を
生成しベクトル化の抑止を指示する最適化制御行生成部
、１４ば原始プログラムを入力する原始プログラム入力
部、１５はチューニングされた原始プログラムを出力す
るチューニング原始プログラム出力部、１６はチューニ
ング対象プログラムに関する実行解析情報。
関する最適チューニングを行う最適チューニング処理部
、１１は実行解析情報入力部、１２はベクトルコストを
分析するベクトルコスト分析部、１３は最適化制御杆を
生成しベクトル化の抑止を指示する最適化制御行生成部
、１４ば原始プログラムを入力する原始プログラム入力
部、１５はチューニングされた原始プログラムを出力す
るチューニング原始プログラム出力部、１６はチューニ
ング対象プログラムに関する実行解析情報。
１７はチューニング対象となる原始プログラム。
１８はチューニングされたチューニング原始プログラム
を表す。
を表す。
実行解析情報人力部Ｉｆは、実行解析ツールの出力であ
る実行解析情報１６を入力する。この実行解析情報１６
は、実際のプログラムの走行または実行シミュレートに
よって、各文毎の実行回数等が出力されたものである。
る実行解析情報１６を入力する。この実行解析情報１６
は、実際のプログラムの走行または実行シミュレートに
よって、各文毎の実行回数等が出力されたものである。
ベクトルコスト分析部１２は、実行解析情報入力部１１
が入力した実行解析情報１６に基づき。
が入力した実行解析情報１６に基づき。
ベクトル化対象となるループ範囲について、ベクトルコ
ストとスカラコストとを計算する。
ストとスカラコストとを計算する。
最適化制御行生成部１３は、ベクトルコストがスカラコ
ストよりも大きくなる場合に、ベクトル化を抑止するこ
とをコンパイラに指示する最適化制御杆を生成する。そ
して、原始プログラム入力部１４によって入力された原
始プログラム１７中に、その最適化制御杆を組み入れ、
チューニング原始プログラム出力部１５を介して、チュ
ーニング原始プログラム１８を出力する。
ストよりも大きくなる場合に、ベクトル化を抑止するこ
とをコンパイラに指示する最適化制御杆を生成する。そ
して、原始プログラム入力部１４によって入力された原
始プログラム１７中に、その最適化制御杆を組み入れ、
チューニング原始プログラム出力部１５を介して、チュ
ーニング原始プログラム１８を出力する。
本発明によれば、ベクトルコスト分析部１２により、実
行解析情報に基づくコスト計算が行われ。
行解析情報に基づくコスト計算が行われ。
ベクトル化されることによって性能低下を招く要因が自
動検出される。そして、最適化制御行判定部１３によっ
て、！ｌｌ適化制御炉原始プログラム１７中に組み入れ
られるので、コンパイル時には。
動検出される。そして、最適化制御行判定部１３によっ
て、！ｌｌ適化制御炉原始プログラム１７中に組み入れ
られるので、コンパイル時には。
その最適化制御杆で指定されたループについてのベクト
ル化が抑止されることになる。
ル化が抑止されることになる。
従って、コンパイラでは、ベクトル化により実際に性能
が向上する部分だけ、ベクトル演算命令の生成を行い、
ベクトル化によって性能が低下する部分については２通
常のスカラ演算命令の生成を行うので、実行性能が向上
することになる。
が向上する部分だけ、ベクトル演算命令の生成を行い、
ベクトル化によって性能が低下する部分については２通
常のスカラ演算命令の生成を行うので、実行性能が向上
することになる。
第２図は本発明が適用されるシステムの例、第３図は本
発明の一実施例に係るベクトルコスト分析を説明するた
めの図、第４図は本発明の一実施例に係る最適化制御杆
の生成を説明するための図。
発明の一実施例に係るベクトルコスト分析を説明するた
めの図、第４図は本発明の一実施例に係る最適化制御杆
の生成を説明するための図。
第５図は本発明の一実施例処理説明図、第６図は最適化
による性能比較説・引回を示す。
による性能比較説・引回を示す。
本発明は１例えば第２図に示すようなＦＯＲＴＲＡＮの
コンパイルを行う処理システムに適用される。
コンパイルを行う処理システムに適用される。
第２図において、第１図と同符号のものは第１図に示す
ものに対応し、２０はＣＰＵおよびメモリなどからなる
処理装置、２１はＦＯＲＴＲＡＮプログラムの実行解析
ツールであるＦＯＲＴＲＡＮ実行解析部、２２はＦＯＲ
ＴＲＡＮ言語により記述されたプログラムを計算機の機
械語命令等からなる目的プログラムに翻訳するＦＯＲＴ
ＲＡＮコンパイラ、２３は最適化制御杆の有無を判定す
る最適化制御行判定部、２４はＦＯＲＴＲＡＮ原始プロ
グラム、２５はチューニングＦＯＲＴＲＡＮ原始プログ
ラム、２６は目的プログラムを表す。
ものに対応し、２０はＣＰＵおよびメモリなどからなる
処理装置、２１はＦＯＲＴＲＡＮプログラムの実行解析
ツールであるＦＯＲＴＲＡＮ実行解析部、２２はＦＯＲ
ＴＲＡＮ言語により記述されたプログラムを計算機の機
械語命令等からなる目的プログラムに翻訳するＦＯＲＴ
ＲＡＮコンパイラ、２３は最適化制御杆の有無を判定す
る最適化制御行判定部、２４はＦＯＲＴＲＡＮ原始プロ
グラム、２５はチューニングＦＯＲＴＲＡＮ原始プログ
ラム、２６は目的プログラムを表す。
ＦＯＲＴＲＡＮ実行解析部２実行解析部外１行解析対象
となるＦＯＲＴＲＡＮ原始プログラム２４中における制
御移行に関連する部分に、実行回数をカウントする命令
を埋め込むことなどにより。
となるＦＯＲＴＲＡＮ原始プログラム２４中における制
御移行に関連する部分に、実行回数をカウントする命令
を埋め込むことなどにより。
ル・−ブの繰り返し回数やＩＦ文の真率等の情報を含む
実行解析情報１６を出力する。なお、このＦＯＲＴＲＡ
Ｎ実行解析部２実行解析部外１いわゆるＦＯＲＴＲＡＮ
チ一−ニングツールとして用いられているものを利用で
きる。
実行解析情報１６を出力する。なお、このＦＯＲＴＲＡ
Ｎ実行解析部２実行解析部外１いわゆるＦＯＲＴＲＡＮ
チ一−ニングツールとして用いられているものを利用で
きる。
最適チューニング処理部１０は、ベクトルコスト分析部
１２および最適他制？ｎ行生成部１３によって、実行解
析情報１６に基づくコスト計算を行い、チューニング対
象となるＦＯＲＴＲＡＮ原始プログラム２４中に、最適
化制御杆を組み込んだチューニングＦＯＲＴＲＡＮ原始
プログラム２５を出力する。
１２および最適他制？ｎ行生成部１３によって、実行解
析情報１６に基づくコスト計算を行い、チューニング対
象となるＦＯＲＴＲＡＮ原始プログラム２４中に、最適
化制御杆を組み込んだチューニングＦＯＲＴＲＡＮ原始
プログラム２５を出力する。
ＦＯＲＴＲＡＮコンパイラ２２は、チューニングＦＯＲ
ＴＲＡＮ原始プログラム２５を機械語に翻訳するにあた
って、最適化制御行判定部２３により、ベクトル化を抑
止する最適化制御杆を検出すると、その指定範囲につい
てのベクトル化を抑止する。
ＴＲＡＮ原始プログラム２５を機械語に翻訳するにあた
って、最適化制御行判定部２３により、ベクトル化を抑
止する最適化制御杆を検出すると、その指定範囲につい
てのベクトル化を抑止する。
次に、第３図に従って、ベクトルコスト分析部１２によ
るベクトルコストの分析例について説明する。
るベクトルコストの分析例について説明する。
チューニング対象となるＦＯＲＴＲＡＮ原始プログラム
の各文のスカラコストがＳｔで、その実行回数が第３図
に示すようになっていたとする。
の各文のスカラコストがＳｔで、その実行回数が第３図
に示すようになっていたとする。
例えば、ループ内の文ｌの実行回数は、ループ回数が１
００回であり、このＤｏループが１０回実行されるので
、１ｏｏｏ回となる。この文ｌのループ当たりの平均実
行回数ｅｘ、は、１００回となる。また、この例におけ
るＩＦ文の真率、即ち。
００回であり、このＤｏループが１０回実行されるので
、１ｏｏｏ回となる。この文ｌのループ当たりの平均実
行回数ｅｘ、は、１００回となる。また、この例におけ
るＩＦ文の真率、即ち。
ＩＦ条件が成立する確率が５％であるとすると。
文ｌの実行回数は５０回であり；そのループ当たりの平
均実行回数ｅｘｔ は５回となる。
均実行回数ｅｘｔ は５回となる。
このＤＯループについてベクトル化する場合。
ベクトル長はループ回数に対応し１例えばＩＦ文に続く
部分については、いわゆるマスク演算によって処理され
る。
部分については、いわゆるマスク演算によって処理され
る。
従って、ベクトルコストとスカラコストとの比較を行う
場合には、マスク演算によるベクトル長が正しく反映さ
れるように、スカシコストを補正することが必要となる
。
場合には、マスク演算によるベクトル長が正しく反映さ
れるように、スカシコストを補正することが必要となる
。
以上の考慮により、ＤＯループのベクトルコストＶ−Ｃ
Ｏ５Ｔは１次の弐で求められる。
Ｏ５Ｔは１次の弐で求められる。
、ｘＬ＝ ｆ （ｅｘ、−、ｃｐｕ）ここで、ＳＬ
は各文のスカシコスト。
は各文のスカシコスト。
ｅＸｉは各文のループ当たりの平均実行回数。
ｅｘＬはループ先頭の文のベクトル長。
ｃｐｕはヘクトル計算機性能。
α、はｅｘＬおよびｃｐｕにより求まるベクトル対スカ
ラ性能比率である。
ラ性能比率である。
このα、は、予めベクトル計算機による標準プログラム
についての実測値に基づいて定められ。
についての実測値に基づいて定められ。
例えばテーブル化されて保持される。
こうして求められたベクトルコストＶと、ループ内のス
カシコストＳ１の和との比較により、性能比較が行われ
る。
カシコストＳ１の和との比較により、性能比較が行われ
る。
スカシコストが小さい場合には、第４図に示すように、
最適化側脚行の生成が行われる。第４図において、３０
は最適化側脚行、３１はベクトル化抑止範囲を表す。
最適化側脚行の生成が行われる。第４図において、３０
は最適化側脚行、３１はベクトル化抑止範囲を表す。
即ち、ＦＯＲＴＲＡＮ原始プログラム２４の００文の前
に１例えばｒ＊ＶＯｃＬ ＬＯＯＰ、５ＣＡＬＡＲＪ
という最適化側脚行３０が組み入れられ、チューニング
ＦＯＲＴＲＡＮ原始プログラム２５が生成される。コン
パイラでは、この最適化側脚行３０を検出すると、これ
に続くＤＯループをベクトル化抑止範囲３１として認識
し、この部分についてはベクトル演算命令の出力を抑止
する。
に１例えばｒ＊ＶＯｃＬ ＬＯＯＰ、５ＣＡＬＡＲＪ
という最適化側脚行３０が組み入れられ、チューニング
ＦＯＲＴＲＡＮ原始プログラム２５が生成される。コン
パイラでは、この最適化側脚行３０を検出すると、これ
に続くＤＯループをベクトル化抑止範囲３１として認識
し、この部分についてはベクトル演算命令の出力を抑止
する。
第５図は９本発明の主要部分についての処理例を示して
いる。以下、第５図に示す処理■〜■に従って説明する
。
いる。以下、第５図に示す処理■〜■に従って説明する
。
■ チューニング対象の原始プログラムについてベクト
ル化可能なりｏループを検出する。
ル化可能なりｏループを検出する。
■ Ｄｏループを検出したならば、実行解析情報に基づ
きループ内のスカシコストの和Ｓ −ＣＯ５Ｔを計算す
る。
きループ内のスカシコストの和Ｓ −ＣＯ５Ｔを計算す
る。
■ 次に、第３図で説明したＤｏループのベクトルコス
トＶ−ＣＯ５Ｔを、実行解析情報と所定のベクトル対ス
カラ性能比率αＬとに基づき計算する。
トＶ−ＣＯ５Ｔを、実行解析情報と所定のベクトル対ス
カラ性能比率αＬとに基づき計算する。
■ ５−Ｃ０３ＴとＶ−ＣＯ５Ｔとの大小を比較し、Ｖ
−ＣＯ３Ｔが５−ＣＣＩＳＴより大きければ１次の処理
■を実行する。なお９等しい場合には、どちらでもよい
。
−ＣＯ３Ｔが５−ＣＣＩＳＴより大きければ１次の処理
■を実行する。なお９等しい場合には、どちらでもよい
。
■ 第４図に示すようにベクトル化抑止の最適化側脚行
を生成し、原始プログラム中に組み入れる。
を生成し、原始プログラム中に組み入れる。
第６図は９本発明の詳細な説明するための性能比較を示
す図である。第６図において、ＬＬはスカラルーブ、Ｌ
２はベクトル化によって性能が低下するループ、Ｌ３は
ベクトル化によって性能が向上するループを表している
。
す図である。第６図において、ＬＬはスカラルーブ、Ｌ
２はベクトル化によって性能が低下するループ、Ｌ３は
ベクトル化によって性能が向上するループを表している
。
今、プログラムのベクトル化率が９５％であると仮定す
る。また、ベクトル化による性能向上比が１０倍、ベク
トル化による性能低下比が５倍。
る。また、ベクトル化による性能向上比が１０倍、ベク
トル化による性能低下比が５倍。
低下部分（Ｌ２の部分）かベクトル化可能部分の１０％
であるとする。第６図（イ）に示すオリジナルの実行時
間、即ち・、すべてスカシの演算命令により処理した場
合の実行時間を１００とすると。
であるとする。第６図（イ）に示すオリジナルの実行時
間、即ち・、すべてスカシの演算命令により処理した場
合の実行時間を１００とすると。
第６図（ロ）に示すベクトル化による実行時間ＴＩは９
次のようになる。
次のようになる。
ＴＩ −９５ｘ Ｏ，９／１０＋ ９５ ｘ Ｏ，１ｘ
５ ＋５−６１．０５ この実行時間ＴＩは、従来方式によるベクトル化の性能
と考えてよい。
５ ＋５−６１．０５ この実行時間ＴＩは、従来方式によるベクトル化の性能
と考えてよい。
一方９本発明により最適チューニングを行えば。
その実行時間Ｔ２は、第６図（ハ）に示すうようになり
１次のようになる。
１次のようになる。
Ｔ ２−９５ ｘ Ｏ，９／ＩＱ＋ ９５ ｘ Ｏ，１
＋ ５＝ ２３．０５ 相対性能比およびオリジナル比は、それぞれ次のように
なる。
＋ ５＝ ２３．０５ 相対性能比およびオリジナル比は、それぞれ次のように
なる。
相対性能比＝ＴＩ／Ｔ２−６１．０５／２３．０５−２
．６４（倍）オリジナル比＝ １００／２３．０５ ＝
４．３３（倍）〔発明の効果〕 以上説明したように１本発明によれば、ベクトル化によ
る性能低下要因が除去されるので、ベクトル計算機向け
の最適チューニングが可能になる。
．６４（倍）オリジナル比＝ １００／２３．０５ ＝
４．３３（倍）〔発明の効果〕 以上説明したように１本発明によれば、ベクトル化によ
る性能低下要因が除去されるので、ベクトル計算機向け
の最適チューニングが可能になる。
第１図は本発明の原理ブロック図、第２図は本発明が適
用されるシステムの例、第３図は本発明の一実施例に係
るベクトルコスト分析を説明するための図、第４図は本
発明の一実施例に係る最適化側脚行の生成を説明するた
めの図、第５図は本発明の一実施例処理説明図、第６図
は最適化による性能比較説明図を示す。 図中、１０は最適チューニング処理部、１１は実行解析
情報入力部、１２はベクトルコスト分析部、１３は最適
化制御行生成部、１４は原始プログラム入力部、１５は
チューニング原始プログラム出力部を表す。
用されるシステムの例、第３図は本発明の一実施例に係
るベクトルコスト分析を説明するための図、第４図は本
発明の一実施例に係る最適化側脚行の生成を説明するた
めの図、第５図は本発明の一実施例処理説明図、第６図
は最適化による性能比較説明図を示す。 図中、１０は最適チューニング処理部、１１は実行解析
情報入力部、１２はベクトルコスト分析部、１３は最適
化制御行生成部、１４は原始プログラム入力部、１５は
チューニング原始プログラム出力部を表す。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 ベクトル計算機を持つ処理装置上で動作させるプログラ
ムの原始プログラムをチューニングするベクトル計算機
用言語チューニング処理方式であって、 チューニングするプログラムの実行解析情報に基づき、
ベクトル化対象となるループ範囲について、ベクトル化
による実行性能に関連するベクトルコストを分析するベ
クトルコスト分析手段（１２）と、 ベクトルコストがベクトル化しない場合におけるスカラ
コストより大きい場合に、チューニング対象原始プログ
ラム中に、上記ループ範囲についてベクトル化を抑止す
ることを指示する最適化制御行を組み入れる最適化制御
行生成手段（１３）とを備えたことを特徴とするベクト
ル計算機用言語チューニング処理方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61302371A JPS63155264A (ja) | 1986-12-18 | 1986-12-18 | ベクトル計算機用言語チユ−ニング処理方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61302371A JPS63155264A (ja) | 1986-12-18 | 1986-12-18 | ベクトル計算機用言語チユ−ニング処理方式 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS63155264A true JPS63155264A (ja) | 1988-06-28 |
| JPH0440742B2 JPH0440742B2 (ja) | 1992-07-06 |
Family
ID=17908093
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61302371A Granted JPS63155264A (ja) | 1986-12-18 | 1986-12-18 | ベクトル計算機用言語チユ−ニング処理方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS63155264A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007108940A (ja) * | 2005-10-12 | 2007-04-26 | Fujitsu Ltd | 拡張言語仕様指定方法、プログラム開発方法、プログラム及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 |
| US7698696B2 (en) | 2002-07-03 | 2010-04-13 | Panasonic Corporation | Compiler apparatus with flexible optimization |
| JP2013521572A (ja) * | 2010-03-01 | 2013-06-10 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | アグレッシブ最適化によって施された変更をロールバック可能なアグレッシブ・コード最適化を実行する装置、方法及びコンピュータ・プログラム |
| WO2017119378A1 (ja) * | 2016-01-04 | 2017-07-13 | 日本電気株式会社 | プログラム変換装置、プログラム変換方法、プログラム変換プログラムが記録された記録媒体 |
-
1986
- 1986-12-18 JP JP61302371A patent/JPS63155264A/ja active Granted
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| US8418157B2 (en) | 2002-07-03 | 2013-04-09 | Panasonic Corporation | Compiler apparatus with flexible optimization |
| JP2007108940A (ja) * | 2005-10-12 | 2007-04-26 | Fujitsu Ltd | 拡張言語仕様指定方法、プログラム開発方法、プログラム及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体 |
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| WO2017119378A1 (ja) * | 2016-01-04 | 2017-07-13 | 日本電気株式会社 | プログラム変換装置、プログラム変換方法、プログラム変換プログラムが記録された記録媒体 |
| US10824407B2 (en) | 2016-01-04 | 2020-11-03 | Nec Corporation | Program conversion device, program conversion method, and non-transitory recording medium having program conversion program recorded therein |
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| JPH0440742B2 (ja) | 1992-07-06 |
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