JPS63281200A - 音声区間検出方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） 本発明は、ディジタル通信分野のディジタル音声挿入シ
ステム、或いは音声パケットシステムにおける音声区間
の検出方式に関するものである。

（従来の技術） 従来、音声区間検出方式に適用される音声検出器として
は第２図に示すものが知られている。第２図によれば、
入力端子１に入力された入力サンプル信号Ａのうち、母
音等の比較的振幅の大きい信号ＡＩは、振幅検出部２に
入力され、摩擦性子音による信号Ａ２は、ＤＣ抑圧回路
４でオフセットを取り除かれた後、一定値ａを加えその
符号ビットを取り出したものが零交差検出部３に入力さ
れる。振幅検出部２では、比較回路２ａで信号Ａｌの絶
対値と所定値θとの大小の比較をなし、その結果により
カウンタ２ｂを増減させ、このカウンタ２ｂのカウンタ
値が閾値ＴＨｖより大きくなると、閾値回路２Ｃから出
力αＶを高レベル「１」でＯＲ回路５に出力する。一方
、零交差検出部３では、ＯＲ回路３ａにて入力した符号
ビットと１サンプル前の符号ビットとの一致を判別し、
この結果が一致、不一致かによりカウンタ３ｂを増減さ
せる。このことは、入力が（−ａ）を横切る回数を数え
ることと等価であり、カウンタ３ｂのカウンタ値が閾値
ＴＨｚより大きくなると、閾値回路２Ｃから出力α２を
高レベル「１」でＯＲ回路５に出力する。このＯＲ回路
５から閾値回路２Ｃ及び３Ｃからの出力αＶ及びα２と
の論理和αがハングオーバ制御回路６に入力され、ハン
グオーバ制御回路６にてＯＲ回路５の出力αが高レベル
「１」から低レベル「０」になったとしても、一定時間
高レベル「１」を出力し続けるハングオーバ時間が付加
されて、出力端子７から出力αｏｕｔとして出力する。

このαｏｕｔが高レベル「１」である間は有音であり、
低レベル「０」であれば無音である（昭和５１年度電子
通信学会総合全国大会、１７５３　　ｒ零交差頻度を利
用した音声検出の一方式」荒関　卓、落合和雄）。

（発明が解決しようとする問題点） しかしながら、上記構成によれば、零交差回数は、入力
サンプル信号Ａが一定値（−ａ）を横切る回数を数えて
いるので、正確な入力サンプル列もスペクトル分布の推
定とはならない。即ち、回線雑音と音声信号とが同じ零
交差数を持ったとしても、聴感上では有意なスペクトル
分布の違いが生じる可能性があり、音声区間の切り出し
が不正確になるという間通点があった。更に、音声区間
検出に零交差情報を用いているので、ハングオーバ時間
を大きく短縮することができず、このため全通話時間に
占める有音部分の割合いが高くなってしまい、ディジタ
ル音声挿入システム或いは音声パケットシステムの様に
、無音部分に他の音声やデータを伝送することにより伝
送路の有効利用を図るシステムにおいては、より一層の
効率化が期待できないという問題点があった。

本発明の目的は、上記問題点に鑑み、ハングオーバ時間
の短縮化が図れるとともに、的確に音声区間を検出でき
る音声区間検出方式を提供することにある。

（問題点を解決するための手段） 本発明は、上記目的を達成するために、入力サンプル信
号の回線雑音と音声信号との識別をなし、音声信号を検
出する音声区間検出方式において、入力サンプル信号を
所定のフレーム長に区切り、各フレームのＬＰＣ分析を
なし、各フレームの平均パラとＬＰＣ係数を算出する分
析手段と、前記ＬＰＣ係数と予め設定した標準ベクトル
とのＬＰＣ距離と予め設定した閾値との比較をなし、Ｌ
ＰＣ距離が該閾値よりも大きいならば有音と判定する第
１の判定手段と、前記平均パワと予め設定した閾値との
比較をなし、平均パワが該閾値よりも大きいならば有音
と判定する第２の判定手段と、前記平均バラと所定範囲
で更新可能な適応パワ閾値との比較をなし、平均パワが
該適応パワ閾値よりも大きいならば有音と判定する第３
の判定手段と、前記第１．第２及び第３の判定手段によ
る判定結果に基づいて音声信号の有音・無音の判定をな
すとともに、有音及び無音の各フレーム数を計数する第
４の判定手段と、前記第４の判定手段からの指示により
、適応パワ閾値を算出し、これを更新する更新手段とを
備え、前記更新手段は、連続する無音フレーム数が予め
設定した指定数に達するか、前記第１及び第２の判定手
段による判定が無音であり、かつ前記第３の判定手段に
より有音と判定されたフレームが連続しその数が前記指
定数に達した時に適応パワ閾値を更新するようになした
ことを特徴とする。

（作　用） 本発明によれば、分析手段により入力サンプル信号を所
定長のフレームに区切り、このフレームのＬＰＣ分析を
行なって平均バラとＬＰＣ係数を算出し、第１の判定手
段は、このＬＰＣ係数と予め設定しである標準ベクトル
とのＬＰＣ距離と予め設定した閾値との大小の比較を行
ないＬＰＣ距離に基づく有音・無音の判定を行う。第２
の判定手段はフレームの平均パワと予め設定した閾値と
の大小の比較を行い、フレームの平均パワに基づく有音
・無音の判定を行ない、更に、第３の判定手段では、フ
レームの平均バラと更新手段よりの適応パワ閾値との大
小の比較を行い、適応パワ閾値に基づく有音・無音の判
定を行う。ここで、第４の判定手段が以上の第１．第２
及び第３の判定手段の各々の判定結果を統合して音声信
号の有音・無音の判定を行ない音声が検出される。

また、第４の判定手段は、有音及び無音の各フレーム数
を計数して、連続する無音フレーム数が予め設定した指
定数に達するか、前記第１及び第２の判定手段による判
定が無音であり、かつ前記第３の判定手段により有音と
判定されたフレームが連続し、その数が前記指定数に達
した時に更新手段に適応パワ閾値の更新を指示し、これ
により更新手段により、適応パワ閾値の算出、更新が行
なわれる。

（実施例） 第１図は、本発明による音声区間検出方式が適用される
音声検出器の一実施例を示すブロック図である。図中、
１は入力端子、７は出力端子、１０はＬＰＣ分析部、１
１はＬＰＣ距離算出部、１２は標準ベクトルメモリ、１
３，１４．１６は比較部、１５は適応パワ閾値更新部、
１７は有音・無音判定部、１８はハングオーバ時間付加
部である。

ＬＰＣ分析部１０は、入力サンプル信号Ａを入力して所
定のフレーム長に区切りＬＰＣ分析を行ないＬＰＣ分析
フレームの自己相関係数Ｒ１及びＬＰＣ係数ｋｉを算出
し、自己相関係数行列ＩＲ及びＬＰＣ係数ベクトル１に
として、ＬＰＣ距離算出部１１に送出するとともに、第
０次の自己相関係数ＲＯをＬＰＣ分析フレームの平均パ
ワとして、比較部１４．１６及び適応パワ閾値更新部１
５に送出する。

ＬＰＣ距離算出部１１は、ＬＰＣ分析部１０からの自己
相関係数行列ＩＲ，ＬＰＣ係数ベクトル１ｋ及び標準ベ
クトルメモリ１２に格納しである標準ＬＰＣ係数ベクト
ル１ｂとから下記（１）式に従いＬＰＣ距離りを算出し
、その結果を比較部１３に送出する。

（ｌｋ−１ｂ）・ＩＲＩ・　（ｌｋ　−１ｂ　”）　ｔ
Ｄ　−（１） ｌｋ　　・ＩＲ−Ｉｋｔ 但し、ｌｋ−（１，ｋｌ　、に２　、　　・・・、ｋｐ
）ｌｂ−（１，ｂｌ　、ｂ２　、・・・、ｂｐ）ＩＲ−
（Ｒｌｊ） Ｒｌｊ−Ｒ１１−ｊ　　ｌ　　（ｔ、　　ｊ−０＋　　
・・・、　　ｐ）Σ　　　　ｘ　（ｎ）　　・　ｘ　（
ｎ＋１）Ｒ１−□ 尚、ＮはＬＰＣ分析フレームのサンプル数、Ｘ（１）は
入力信号のサンプル値、ｐはＬＰＣ分析の分析次数、Ｒ
１はＬＰＣ分析フレームの第１次の自己相関係数、ｋｌ
は第１次のＬＰＣ係数、ｂｌは第１次の標準ＬＰＣ係数
、ｎはＬＰＣ分析フレームの番号、ｔはベクトルの転置
を示す記号である。（上記（１）式は、昭和５８年４月
１５日、■コロナ社より発行の「音声のディジタル信号
処理（下）ＪＰ２６９−Ｐ２７１、の式９−２１参照、
著者り、　Ｒ，Ｒａｂｌｎｅｒ　、　Ｒ，Ｗ、　５ｃｈ
ａｆ’ｅｒ　ｓ訳者：鈴木久喜）。

標準ベクトルメモリー２には、前記標準ＬＰＣ係数ベク
トル１ｂが格納されており、この標準ＬＰＣ係数ベクト
ル１ｂは、回線雑音を白色雑音とし、この白色雑音の実
測データから決定したものである。

比較部１３は、ＬＰＣ距離算出部１１からのＬＰＣ距離
りと閾値Ｄｔｈとの比較をなし、下記（２）式に従い、
ＬＰＣ距離りが閾値Ｄｔｈよりも大きい場合は、ＬＰＣ
距離りに基づく有音、無音の判定信号ＶＤを有音を示す
高レベル「１」とし、ＬＰＣ距離が閾値ｐｔｈと等しい
か或いは小さい場合は、判定信号ＶＤを無音を示す低レ
ベル「０」として有音・無音判定部１７に送出する。

ＶＤ　−１（Ｄ＞Ｄｔｈ）　　　　　　（２）０　（Ｄ
≦Ｄ　ｔｈ） 尚、閾値Ｄ−ｔｈは、ＬＰＣ距離りがＬＰＣ係数ベクト
ル１ｋ及び標準ＬＰＣ係数ベクトル１ｂとがもつスペク
トル包絡の形が類似しておれば小さな値をもち、相違し
ておれば大きな値をもつ傾向があり、従って、ＬＰＣ距
離りが大きいならば、入力フレームは白色的信号ではな
く有色性の信号、即ち音声信号として判断でき、このス
ペクトル分布の違いを利用して音声信号を検出するため
にＬＰＣ距離りに対して設けられたものである。

比較部１４は、ＬＰＣ分析部１０からのＬＰＣ分析フレ
ームの平均パワ、即ち、第０次の自己相関係数ＲＯと第
１の閾値ｐ　ｔｈｉ及び第２の閾値Ｐｔｈ２との比較を
なし、下記（３）式に従い、自己相関係数ＲＯが閾値ｐ
　ｔｈｔよりも大きい場合は、ＬＰＣ分析フレームの平
均パワに基づく有音、無音の判定信号Ｖｐを有音を示す
高レベル「１」とし、自己相関係数ＲＯが第１の閾値Ｐ
　ｔｈｌと等しいか小さく、かつ第２の閾値Ｐ　ｔｈ２
よりも大きいか等しい場合は、検出信号Ｖｐを無音を示
す低Ｌ／ベルｒＯＪとし、更に、自己相関係数ＲＯが閾
値Ｐｔｈ２より小さい場合は、検出信号Ｖｐを同じく無
音を示す低レベル「−１」として有音・無音判定部１７
に送出する。

１　（ＲＯ＞Ｐｔｈｌ） Ｖｐ　−０（Ｐｔｈｌ　≧ＲＯ≧Ｐｔｈ２　）　　　（
３）−１（Ｐｔｈ２　＞ＲＯ） （但し、ｐｔｈｌ　＞　Ｐｔｈ２　） 適応パワ閾値更新部１５は前記ＬＰＣ分析フレームの平
均パワである第０次の自己相関係数ＲＯを入力するとと
もに、有音・無音判定部１７から送出されてくる制御信
号ＣＡＰの指示により下記（４）式に従って、後述する
条件により連続するＭＡＰ個のＬＰＣ分析フレームの平
均レベルに基づき適応パワ閾値ＰＡＰを算出、更新し、
この適応パワ閾値ＰＡＰを比較部１６に送出する。また
適応パワ閾値ＰＡＰの可変範囲は、前記閾値Ｐ　ｔｈｌ
以下かつＰ　ｔｈ２以上であり、閾値Ｐ　ｔｈｌより大
きくなった時は閾値Ｐ　ｔｈｌの値に、閾値Ｐ　ｔｈ２
より小さくなった時は、閾値Ｐ　ｔｈ２の値に保持する
。

ｌ　　　　ＮＡＰ Ｐ　ＡＰ−Ｍ　ＡＰＸ　　−Σ　Ｄ　Ｒ０（Ｓ）　　（
４）ＮＡＰ　　　　Ｓ−１ 但し、ＭＡＰは定数、ＮＡＰは後述するカウンタで計数
する予め設定しである連続するフレームの指定数、Ｄ　
Ｒ０（Ｓ）は連続するＭＡＰ個のＬＰＣ分析フレームの
平均パワを示す。

比較部１６は、適応パワ閾値ＰＡＰとＬＰＣ分析フレー
ムの平均パワである第０次の自己相関係数ＲＯとを入力
して両者の比較をなし、下記（５）式に従い、自己相関
係数ＲＯが適応パワ閾値ＰＡＰよりも大きい場合は、適
応パワ閾値に基づく判定信号ＶＡＰを有音を宗す高レベ
ル「１」とし、また自己相関係数ＲＯが適応パワ閾値Ｐ
ＡＰよりも等しいか小さい場合は、判定信号ＶＡＰを無
音を示す低レベル「０」と、Ｌ、て有音・無音判定部１
７に送出する。

ＶＡＰ　−１（ＲＯ＞ＰＡＰ）　　　　　　　（５）０
　（ＲＯ≦Ｐ　ＡＰ） （但し、Ｐ　ｔｈｌ　≧ＰＡＰ≧Ｐｔｈ２）有音・無音
判定部１７は、比較部１３からのＬＰＣ距ＨＤに基づく
判定信号ＶＤ、比較部１４からのＬＰＣフレームの平均
パワに基づく判定信号■Ｐ及び比較部１６からの適応パ
ワ閾値ＰＡＰに基づく判定信号ＶＡＰを入力して、下記
（６）式に従い、判定信号ＶＤ　、　ＶＰ　、　ＶＡＰ
の和が０より大きい場合は、有音と判定して有音・無音
判定信号Ｖを高レベル「１」とし、また判定信号ＶＤ、
ＶＰ、ＶＡＰの和がｒＯＪかｒＯＪより小さい場合は、
無音と判定して有音・無音判定信号Ｖを低レベルｒＯＪ
としてハングオーバ時間付加部１８に送出する。

Ｖ−１（ＶＤ　＋ＶＰ　＋ＶＡＰ＞０）　　（８）０　
（ＶＤ　＋ＶＰ　＋ＶＡＰ≦０） 更に、適応パワ閾値更新部１５が適応パワ閾値ＰＡＰを
算出するための条件を設定するカウンタ１７ａを有し、
有音・無音判定信号Ｖによって無音と判定されたＬＰＣ
分析フレームが連続して生じる限り、このＬＰＣ分析フ
レームの数をカウンタ１７ａで予め指定したＮＡＰ個ず
つ計数し、もし判定信号ＶＤ、ＶＰとの和が「０」より
大きいＬＰＣ分析フレームが生じたならば、その時点で
カウンタ値ＮＣを「０」に戻す。一方、判定信号ＶＤ、
ＶＰの和が「０」か「０」より小さく、判定信号ＶＡＰ
が高レベル「１」であるフレームが生じれば、カウンタ
値ＮＣを「１」とし、この状態が続く限りＮＡＰ個ずつ
計数してカウンタ１７ａを歩進させる。

このようにして、カウンタ１７ａのカウンタ値ＮＣが予
め指定した数値ＮＡＰと等しくなった時、即チ、判定信
号ＶＤ　、　ＶＰ　、　ＶＡＰ（７）和が「０」か、「
０」より小さいＬＰＣ分析フレームが連続してＮＡＰ個
生じたか、或いは検出信号ＶＤ、ＶＰの和が「０」か、
「０」より小さく、かつ検出信号ＶＡＰが有音を示す高
レベル「１」のＬＰＣ分析フレームが連続してＮＡＰ個
生じた場合、制御信号ＣＡＰを適応パワ閾値更新部１５
に送出して、カウンタ値ＮＣを「０」に戻す。

ハングオーバ時間付加部１８は、有音・無音判定部１７
からの有音・無音の判定信号Ｖを入力し、判定信号Ｖが
有音を示す高レベル「１」ならばハングオーバ時間を付
加して最終的な有音・無音の判定信号Ｖ　ｏｕｔを出力
端子７から出力する。

第３図（ａ）　、（ｂ）　、　（ｃ）は、ＬＰＣ分析フ
レームの平均パワ、適応パワ閾値Ｐ　ＡＰ、有音・無音
の判定信号Ｖとカウンタ１７ａの動作との関係を説明す
るための説明図である。第３図（ａ）は、入力サンプル
信号ＡのＬＰＣ分析フレームの平均パワの時間変化と、
適応パワ閾値ＰＡＰの時間変化を示しており、ここで、
Ｘ区間は音声信号区間、Ｙ区間は回線雑音区間、Ｙ′区
間は一時的に平均パワが大きく上昇した回線雑音区間を
示す。第３図（ｂ）は同図（ａ）に対応する、有音・無
音の判定信号Ｖの出力結果を示し、同図（ｃ）は、同じ
く同図（ａ）図に対応する判定信号ＶＤ　、　ＶＰ　、
　ＶＡＰと適応パワ閾値ＰＡＰの算出に用いたカウンタ
１７ａのカウンタ値ＮＣを示している。尚、ＮＡＰは６
を指定したものである。

ここで、以上の構成による動作を第４図（ａ）。

（ｂ）の流れ図により説明する。

まず、ＬＰＣ分析部１０は入力端子１から入力した入力
サンプル信号Ａを所定のフレーム長に区切り（Ｓ　１）
　、ＬＰＣ分析を行いＬＰＣ分析フレームの自己相関係
数行列ＩＲ及びＬＰＣ係数ベクトル１ｋを算出して（Ｓ
２）　、ＬＰＣ距離算出部１１に送出するとともにＬＰ
Ｃ分析フレームの平均パワを示す第０次の自己相関係数
ＲＯを比較部１４゜１６及び適応パワ閾値更新部１５に
送出する。ＬＰＣ距離算出部１１は、自己相関係数行列
ＩＲ，ＬＰＣ係数ベクトル１ｋ及び標準ベクトルメモリ
１２に格納しである標準ＬＰＣ係数ベクトルｌｂとから
ＬＰＣ距離りを（１）式に従って算出して、その結果を
比較部１３に送出する（Ｓ３）。比較部１３は（２）式
に従い、ＬＰＣ距離りと閾値Ｄｔｈとの大小の比較をな
しくＳ４）　、ＬＰＣ距ＨＤが閾値Ｄｔｈよりも大きい
場合は、判定信号ＶＤを高レベル「１」としくＳ５）　
、ＬＰＣ距離りが閾値と等しいか、小さい場合は判定信
号ＶＤを低レベル「０」として（Ｓ６）有音・無音判定
部　１７に送出する。また、比較部１４はＬＰＣ分析フ
レームの平均パワを示す第０次の自己相関係数ＲＯと第
１の閾値Ｐ　ｔｈｌとの大小の比較をなしくＳ７）、自
己相関係数ＲＯが第１の閾値Ｐ　ｔｈＬよりも大きい場
合は、判定信号ｖＰを高レベル「１」としくＳ８）、自
己相関係数ＲＯが第１の閾値Ｐ　ｔｈｌよりも小さい場
合は、第２の閾値Ｐ　ｔｈ２との大小の比較をなしくＳ
９）、自己相関係数ＲＯが第２の閾値Ｐｔｈ２よりも大
きいか等しい場合は、判定信号ＶＰを低レベル「０」と
しくＳ　１０）　、自己相関係数ＲＯが第２の閾値Ｐ　
ｔｈ２よりも小さい場合は判定信号ｖｐを「−１」とし
て（Ｓｌｌ）有音・無音判定部１７に送出する。更に、
比較部１６は（５）式に従い適応パワ閾値ＰＡＰ（初期
値はＰｔｈｌ）と自己相関係数ＲＯとの大小の比較をな
しくＳ　１２）、自己相関係数ＲＯが適応パワ閾値ＰＡ
Ｐより大きい場合は、判定信号ＶＡＰを高レベル「１」
としくＳ　１３）　、自己相関係数ＲＯが適応パワ閾値
ＰＡＰと等しいか小さい場合は、判定信号ＶＡＰを低レ
ベル「０」として（Ｓ１４）有音・無音判定部１７に送
出する。

を音・無音判定部１７は、判定信号ＶＤ、ＶＰ。

ＶＡＰを入力しく６）式に従い判定信号ＶＤ、ＶＰ。

ＶＡＰの和と０との比較をなしくＳ　１５）　、この和
が「０」と等しいか或いは小さい場合は、有音・無音の
判定信号Ｖを低レベル「０」として（Ｓ１６）カウンタ
１７ａのカウンタ値ＮＣに１を加算する（ＳＬ？）、一
方、判定信号、ＶＤ、ＶＰ。

ＶＡＰの和が「０」より大きい場合は、判定信号Ｖを高
レベル「１」としく８１８）　、判定信号ＶＤとｖＰと
の和と「０」との比較をなしくＳ　１９）、この和が０
より大きい場合はカウンタ１７ａのカウンタ値ＮＣを「
０」に戻す（Ｓ　２０）。判定信号ＶＤとＶＰとの和が
ｒＯＪに等しいか小さい場合、一つ前のＬＰＣ分析フレ
ームが有音であったか無音であったかの判別をなしく５
２１）、無音であったら、カウンタ値ＮＣを「１」とし
く５２２）、有音であったならばカウンタ値ＮＧに「１
」を加算する（Ｓ　２３）。以上の判定を行なった後、
現在のＬＰＣ分析フレームの有音・無音の判定信号ｖの
レベルを次のＬＰＣ分析フレームがＳ２１で参照できる
様に記憶する（Ｓ２４）とともに、連続するＮＡＰ個の
ＬＰＣ分析フレームの各々の平均パワも記憶しくＳ　２
５）　、カウンタ値ＮＣと指定値ＮＡＰとの一致、不一
致を判定する（Ｓ２６）。

カウンタ値ＮＧと指定値ＮＡＰとが一致したならば、制
御信号ＣＡＰを高レベル「１」にすることにより、適応
パワ閾値更新部１５で（４）式に従い適応パワマ゛り値
ＰＡＰが算出される（Ｓ２７）。一方、カウンタ値ＮＣ
が指定値ＮＡＰに達していなければ、制御信号ＣＡＰを
低レベルｒＯＪとし、有音・無音判定信号Ｖが、有音を
示す高レベル「１」であれば、ハングオーバ時間付加部
１８でハングオーバ時間が付加されて（８２ｇ）出力端
子７から最終的な有音・無音判定信号Ｖ　ｏｕｔが出力
される。以上の動作が８１〜５２８まで順次繰り返され
ることになる。

本実施例によれば、音声信号のパワは大きな範囲で変化
するが、回線雑音はある一定のパワ領域であることを利
用して、音声信号のみが存在するパワ領域と、回線雑音
と音声信号が混在する領域と、回線雑音のみが存在する
領域に分割して、音声信号のみが存在する領域での音声
信号の検出は平均パワが所定閾値Ｐ　ｔｈｌより大きい
場合に検出し、一方、回線雑音と音声信号とが混在する
領域では、ＬＰＣ距離りによるスペクトル分布上の違い
による検出と及び適応パワ閾値ＰＡＰとにより検出とを
併用する様になしたので、回線雑音による誤動作の影響
を少なくし、かつ適切な音声区間を検出できる。

（発明の効果） 以上説明したように本発明によれば、回線雑音と音声信
号との識別として、ＬＰＣ係数と標準ベクトルとのＬＰ
Ｃ距離と予め設定した閾値との比較をすることでスペク
トル分布上の違いによるを音・無音の判定ができるとと
もに、連続する無音フレーム数が予め設定された指定数
に達するか、ＬＰＣ距離に基づく判定と、平均パワに基
づく判定が無音であり、かつ適応パワ閾値に基づく判定
が有音である連続フレームが前記指定数に達した時にこ
の適応パワ閾値を所定範囲で更新するようにしたので、
回線雑音レベルを正しく推定した適応パワ閾値とフレー
ムの平均パワとの比較をすることで有音・無音の判定が
できる。従って、回線雑音による誤動作を最小限にする
ことができ、かつ的確に音声区間の検出ができるので、
ハングオーバ時間を大幅に短縮できる利点がある。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明による音声区間検出方式が適用される音
声検出器の一実施例を示すブロック図、第２図は従来の
音声区間検出方式が適用された音声検出器を示すブロッ
ク図、第３図（ａ）　、　（ｂ）　、（ｃ）は、ＬＰＣ
フレーム平均パワ、適応パワ閾値、有音・無音の判定信
号とカウンタの動作との関係を説明するための説明図、
第４図（ａｃ　、（ｂ）は、本発明による動作を説明す
るための流れ図である。 図中、１・・・入力端子、７・・・出力端子、１０・・
・ＬＰＣ分析部、１１・・・ＬＰＣ距離算出部、１２・
・・標準ベクトルメモリ、１３，１４．１６・・・比較
部、１５・・・適応パワ閾値更新部、１７・・・有音・
無音判定部、１８・・・ハングオーバ時間付加部。

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 入力サンプル信号の回線雑音と音声信号との識別をなし
   、音声信号を検出する音声区間検出方式において、 入力サンプル信号を所定のフレーム長に区切り、各フレ
   ームの線形予測（以下、ＬＰＣと称す）分析をなし、各
   フレームの平均パワとＬＰＣ係数を算出する分析手段と
   、 前記ＬＰＣ係数と予め設定した標準ベクトルとのＬＰＣ
   距離と予め設定した閾値との比較をなし、ＬＰＣ距離が
   該閾値よりも大きいならば有音と判定する第１の判定手
   段と、 前記平均パワと予め設定した閾値との比較をなし、平均
   パワが該閾値よりも大きいならば有音と判定する第２の
   判定手段と、 前記平均パワと所定範囲で更新可能な適応パワ閾値との
   比較をなし、平均パワが該適応パワ閾値よりも大きいな
   らば有音と判定する第３の判定手段と、 前記第１、第２及び第３の判定手段による判定結果に基
   づいて音声信号の有音・無音の判定をなすとともに、有
   音及び無音の各フレーム数を計数する第４の判定手段と
   、 前記第４の判定手段からの指示により、適応パワ閾値を
   算出し、これを更新する更新手段とを備え、 前記更新手段は、連続する無音フレーム数が予め設定し
   た指定数に達するか、前記第１及び第２の判定手段によ
   る判定が無音であり、かつ前記第３の判定手段により有
   音と判定されたフレームが連続しその数が前記指定数に
   達した時に適応パワ閾値を更新するようになした ことを特徴とする音声区間検出方式。