JPS6379475A - カラ−画像読取方法及び装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） 本発明は画像読取方法及び装置に関し、更に詳しくはモ
アレの発生を防止することができるようにした画像読取
方法及び装置に関する。

（従来の技術） ファクシミリやディジタル複写機等においては、カラー
原稿画像を読取る画像読取装置として、複数個の充電変
換素子からなる複数個のラインイメージセンサが用いら
れている。通常、オフィスなとて用いられる原稿のうち
、印刷物の網点写真をラインイメージセンサで読取る場
合、出力信号に原稿画像中には存在しない縞模様（モア
レ）が現われることがある。モアレは原稿画像が網点写
真である場合に、網点間隔とイメージセンサのサンプリ
ング間隔が近い場合に発生することが知られている。こ
のようなモアレを抑圧する方法として、例えばローパス
フィルタによって一様に網点周波数を除去することが行
われている。

（発明が解決しようとする問題点） 前述したように、ローパスフィルタを用いて一様に平滑
化を行うと、エツジ部がぼけてしまい、解像力が低下し
てしまうという不具合があった。

本発明はこのような点に鑑みてなさたものであって、そ
の目的は、解像力を低下させることなくモアレを除去す
ることができるカラー画像読取方法及び装置を実現する
ことにある。

（問題点を解決するための手段） 前記した問題点を解決する第１の発明は、カラー原稿画
像を、少なくとも２つ以上の互いに分光感度が異なり同
一のサンプリング間隔の第１の読取手段と、過市域全体
に分光感度をもち前記第１の読取手段とはサンプリング
間隔の異なる第２の読取手段とで読取り、読取った各読
取信号を基にして不要な信号成分を除去したものを読取
画像信号とするようにしたことを特徴とするものであり
、第２の発明は、カラー原稿画像を分光感度を異ならし
めて同一のサンプリング間隔で読取るようにした少なく
とも２系統の第１の読取手段と、可視域全体に分光感度
をもち前記読取手段とはサンプリング間隔を異ならしめ
て読取る少なくとも１系統の第２の読取り手段と、各読
取手段の出力をディジタルデータに変換するＡ／Ｄ変換
器と、前記第１の読取手段の出力を加算する加算器と、
各Ａ／Ｄ変換器の出力に対して直交関数変換を行う変換
手段と、前記第２の読取手段及び前記加算器の各出力を
受ける直交関数変換手段の出力からモアレ除去空間周波
数フィルタに相当する信号を得る手段と、該手段の出力
と前記第１の読取手段に関する前記直交関数変換手段の
出力とを乗算する乗ＩＩＪ器と、該乗算器の出力を直交
関数逆変換し、て読取画像信号とする逆変換手段とによ
り構成されてなることを特徴とするものである。

（作用） 本発明は、カラー原稿画像を、少なくとも２つ以上の互
いに分光感度が異なり同一のサンプリング間隔の第１の
読取り手段と、可視領域全体に分光感度をもち前記第１
の読取手段とはサンプリング間隔の異なる第２の読取手
段とで読取った読取信号を用いて不要な信号成分を除去
する。

（実施例） 以下、図面を参照して本発明の実施例を詳細に説明する
。

第１図は本発明方法の一実施例を示すフローチャートで
ある。以下このフローチャートに沿って本発明の詳細な
説明する。

カラー画像は実質的に赤色、緑色、青色の光それぞれに
感度をもつ３色のイメージセンサによって読取られるが
、カラー印刷の分野に用いてられるカラー網点写真を上
記３色のイメージセンサにて読取った場合に前述の如く
カラーのモアレと呼ばれる不必要な縞が発生する。本発
明ではこのモアレを取除くために、可視域全体に感度を
もち前記３色のイメージセンサとはサンプリング間隔の
異なるイメージセンサによってモアレを検知する。

叩も、サンプリング間隔ｄ！の３色イメージセンサの出
力信号を合計して、サンプリング間隔ｄ１の白色画像信
号を作成し、これとサンプリング間隔ｄ２のイメージセ
ンサの白色画像信号と比較して不要な成分を検知する。

この信号処理は、実際には２次元方向に対して行うもの
であるが、説明を簡単にするために１次元の信号処理と
して説明する。

第２図（イ）は網点画像を走査して反射率を求めた図で
ある。横軸は距１ｉ１ｔｘを、縦軸は反射率Ｗ＜Ｘ　＞
をそれぞれ示す。

ここで、 ｗ　　（ｘ　　）　　−ｒ　　　（ｘ　　）＋ＬＪ　　
　（Ｘ　　）＋ｂ　　　（ｘ　　）但し、ｒ（ｘ）；赤
色についての反射率０（Ｘ）：緑色についての反射率 ｂ（ｘ）；白色についての反射率 網点画像の場合、その反射率Ｗ（×）は、図に示すよう
に離散的なものとなる。Ｔは網点画像の周期である。と
ころで、画像信号がどのような周波数成分から構成され
ているかを調べることは、信号の処理、解析において重
要な手段となっている。

周波数成分を調べるためには、所謂直交関数変換が用い
られる。ここで、大きさＭＸＮ画素のカラー画像×に対
してユニタリ行列（その逆行列が転置行列に等しいもの
）Ａ　（Ｍ）、　Ａ　（Ｎ＞によるＸ−Ａ　（Ｍ）−Ｘ
Ａ　（Ｎ）ｔ の形の変換を２次元直交変換という。直交変換は、変換
結果による低周波成分へのエネルギー分布の集中、高周
波数成分へのエツジ・線情報の反映等の特徴があり、画
像からの特徴を抽出する場合等に活用される。尚、直交
変換という場合、離散的フーリエ変換を含めて扱うのが
一般的であり、離散的フーリエ変換で直交変換を代表す
ることも多い。

例えば２次元画像が与えられた場合に、それがどのよう
な周波数（空間周波数という）成分から構成されている
かを調べることが行われる。第２図（イ）に示す網点画
像Ｗ（Ｘ）に対してフーリエ変換を行い、空間周波数面
で表示すると第２図〈口）に示すようなものとなる。横
軸は空間周波数νを、縦軸はフーリエ変換結果Ｗ（ν）
を示す。

Ｗ（ν）は次式で表わされる。

Ｗ（ν）−ｆ（Ｗ（Ｘ））　　　　　　　・・・（１）
ここでｆはフーリエ変換を示す。

ステップ■ 原稿画像を少なくとも２つの異なるサンプリング間隔で
読取る。

第３図（イ）は第１のイメージセンサによるサンプリン
グ間隔ｄ！の関数ｆｆｌ＋（Ｘ）を示す図、第４図（イ
）は第２のイメージセンサによるサンプリング間隔ｄ２
の関数ｆｆ１ｚ（Ｘ）である。このように、２つの異な
るサンプリング間隔ｄ、、ｄ２で同一の原稿画像をサン
プリングし、画像情報を読取る。画像情報を読取る手段
としては、例えば前記したラインイメージセンサが用い
られる。

ステップ■ 読取った画像を直交関数変換する。

第３図〈イ）に示すサンプリング関数ｍ１（ｘ）をフー
リエ変換して空間周波数面で表示すると第３図（ロ）に
示すようなフーリエ変換像Ｍ１　（ν）が得られる。こ
こでＭｔ（ν）は次式で表わされる。

Ｍｌ　　（Ｌ’）　−ｆ　　（１１１（Ｘ　）　）　　
　　　−（２＞第３図（ハ）は、第２図〈イ）に示す網
点画像Ｗ（×）を第３図（イ）に示すサンプリング関数
１１　（×）でサンプリングした画像で、このサンプリ
ング画ｍｔｌ＋（Ｘ）は次式で表わされる。

Ｗｌ　　（Ｘ　）−Ｗ　（Ｘ　）　・ｌｌｌ＋　　（Ｘ
　）　　　−（３）＝ｒｔ　　（Ｘ）＋ｇ＋　　（ｘ）
＋ｂＩ　（Ｘ）但し、　ｒ　Ｉ（Ｘ　）　−ｒ　　（Ｘ
　）　・ｌ　ｔ　　（Ｉｌｌ　）Ｑ　ｓ　　（Ｘ　）　
−Ｑ　　（Ｘ　）・Ｉｔ（Ｘ）ｂｌ　（ｘ）−ｂ　　（
Ｘ）”Ｉｔ　　（Ｘ）く３）式で示すサンプリングした
画＊Ｗ＋（ｘ）をフーリエ変換して空間周波数面で表示
すると、フーリエ変換像Ｗｌ（ν）は第３図（ニ）に示
すようなものとなる。ここでＷ＋（ν）は次式で表わさ
れる。

Ｗｌ（ν）− Ｊ：ｗ　（Ｌ／’　）　・Ｍｔ　□、＋−ｖ’　）ｄ　
）７’−Ｗ（ν）＊Ｍｔ（ν）　　　　　・・・（４）
ここで、記号“＊”はコンボリューション演算を示す。

次に、第４図についても同様の処理を行う。第４図（イ
）に示すサンプリング関数１１２（Ｘ）にフーリエ変換
を旅すど、空間周波数ν領″域で第４図（ロ）に示すよ
うなフーリエ変ＩｉＡ＆ｆｖｈ（ν）が得られる。ここ
で、Ｍ２　　（ν）は次式で表わされる。

Ｍｚ　　（Ｌ／）　−ｆ　　（ＩＩ　２　　（Ｘ　）　
）　　　　　−（５）次に、第２図（イ）に示す網点画
像Ｗ（Ｘ）を第４図（イ）に示すサンプリング関数１２
（Ｘ）でサンプリングすると第４図（ハ）に示すような
サンプリング画像Ｗｚ（Ｘ）がＬ’７られる。このサン
プリング画ｆｍＷｚ（Ｘ）は次式で表わされる。

Ｗｌ　　（Ｘ　）＝Ｗ　（Ｘ　）　・ｍ　２　　（Ｘ　
）　　　−（６）次に、（６）式で示ずサンプリング画
像をフーリエ変換して空間周波数（ν）而で表示すると
、フーリエ変Ｊ！ｊ）（ｉｌＷｚ（ν）は第４図（ニ）
に示すようなものとなる。ここで、Ｗｌ（ν）は次式で
表わされる。

Ｗｌ（ν）＝ Ｊ二Ｗ　（ν′　）　・　Ｍ２（ν　−ν′　）　ｄ　
シ′−Ｗ（ν）＊Ｍ２（ν）　　　　　　・・・（７）
以上説明したフーリエ変換は連続フーリエ変換である。

実際の信号処理は離散的に行われる。第３図、第４図の
（ハ）に示すサンプリング画像ＷＬ　　（Ｘ）、Ｗｚ　
　（Ｘ）に離散的にフーリエ変換を行うとそれぞれ第５
図（イ）、（ロ）に示すようなフーリエ変換像Ｗ！（ロ
）、Ｗｌ　（ｎ）が得られる。ここで、横軸のｎはｌｌ
１ｌｒｌｌ的空間周波数である。Ｗｌ　（ｎ　）、Ｗｌ
　　（ｎ　）　は’Ｅれぞれ次式テ表わされる。

Ｗｓ　　（ｎ　）−ｄ　　（Ｗｘ　　（Ｘ　））　　　
　　＝（８）Ｗｌ　　＜ｎ　＞　−ｄ　　（Ｗｌ　　（
Ｘ　））　　　　　−（９）ここで、記号“ｄ　１１は
離散的フーリエ変換である。

ステップ■ 直交関数変換した信号を比較して不要な信号成分を検知
しそれを除去する。

第５図（イ）、（ロ）に示す波形を比較参照すると明ら
かなようにゼロ周波数を中心とするピークの両側にモア
レを示す小さな２つのピークがある。しかもこれらピー
クの位置は第５図（イ）と（ロ）とでは異なっている。

ここで求めたいのは両側に小さなピークのないゼロ周波
数を中心とするピークのみの信号である。第５図（イ）
、（ロ）に示す波形にローパスフィルタをかけて両側の
小さなピークを除去すればよさそうに思える。しかしな
がら、元の画像自身も両側の小ピークの位置に周波数成
分を含んでいるため、忠実な原信号の再現は不可能とな
る。

そこで、本発明においては２つの離散的フーリエ変換ｆ
ｌｌＷｔ　　（ｎ　）　、　Ｗｌ　　（ｎ　）の絶対値
を比較し、小さい方を空間周波数ごとに描出したｃｍｉ
ｎ（Ｗｔ　　（ｎ　）　、　Ｗｌ　　（ｎ　）　）を、
Ｗｔ（ｎ＞で割算して１ｑたＶ（ｎ）Ｖ　　（ｎ　　）
−ｃｍｉｎ（Ｗ＋　　（ｎ　　）、Ｗｌ　　（ｎ　　）
）／Ｗｔ＜ｎ）　　　　　　　・・・　（１０）但し、
ｃｍｉｎ（）は複素数絶対値の小さい方をとる関数 をモアレ除去空間周波数フィルタとして用いる。

第５図（ハ）はＶ（ｎ）の特ＰＬを示す図である。

例えば、赤色については、網点画像ｒ（Ｘ）をサンプリ
ング関数１１でサンプリングしたサンプリング画像ｒ＋
（Ｘ） ｒｔ　　（Ｘ）＝ｒ　　（Ｘ）　・ｌｔ　　（Ｘ）を離
散的フーリエ変換して得たフーリエ変換（ｇ＋Ｒ１（ｎ
）（第５図（ニ）参照） Ｒｔ　　（ｎ　）−ｄ　　（ｒ　ｒ　　（Ｘ　））−Ｒ
（ｎ　）・Ｍｔ（ｎ） に、前述のモアレ除去空間周波数フィルタＶ　（ｎ　＞
を掛けると、両側の小ピーク即ち不要な信号成分が除去
された信号Ｒ＋’＜ｎ）（第５図（ホ）参照） Ｒｔ　’　　（ｎ　）−Ｒｔ　　（ｎ　）　・Ｖ　（ｎ
　）ができる。緑色、青色についても全く同様である。

ステップ■ 不要な信号成分を除去後の信号を直交関数逆変換して読
取画像信号に戻す。

例えば第５図（ホ）に示す不要な信号成分除去後の信号
Ｒ’（ｎ）に対して離散的フーリエ逆変換を施すと、第
５図（へ）に示すようなモアレのないｉｉ！ｉｉｍ信号
ｒ’（ｘ）が（りられる。ここで、ｒ′　（×）は次式
で表わすことができる。

ｒ’　　　（ｘ）−ｄ’　　（Ｒ’　　　（ｎ））　　
　　　　”−（１１）第６図は本発明装置の一実施例を
示す構成ブロック図である。図において、１．２は画像
入力を受ける第１及び第２のイメージセンサで、第１の
イメージセンサはそれぞれ赤色、緑色、１１色に分光感
度をもつ１　（Ｒ）、　１　（Ｇ）、　１　（Ｂ）から
構成されている。又、第２のイメージセンサ２は可視域
全体に分光感度をもっている。カラー原稿画像は、例え
ば第７図に示すような読取光学系を介してイメージセン
サ１，２に入力される。即ち、カラー原稿３１からの光
画像情報はミラー３２゜レンズ３３を介してハーフミラ
−３４〜３６に入り、該ハーフミラ−３４〜３６で光画
像情報は４分され、第１のイメージセンサ゛１　（Ｒ）
、　１　（Ｇ）、　１　（Ｂ）及び第２のイメージセン
サ２に入る。

そして該第１．第２のイメージセンサの各出力がカラー
モアレ除去回路１００に入力される。

第１と第２のイメージセンサ１，２は、前述したように
サンプリング間隔を異ならしめる必要があり、センサ素
子（光電変換素子）の取付ピッチをそれぞれｄ、、ｄ２
としている。イメージセンサ１，２としては１次元のラ
インイメージセンサで走査するものであってもよいし、
２次元のイメージセンサを用いて一度に読取るものであ
ってもよい。条件としては、センサ素子の間隔ｄ、、ｄ
２が異なっていることが必要であり、２次元イメージセ
ンサの場合、縦横の間隔が両方とも異なっていることが
好ましい。又、一方のイメージセンサの間隔が他方のイ
メージセンサの間隔の整数倍になっていないことが好ま
しく、更に、両イメージセンサのピッチ間隔ｄ１．ｄｚ
比は１乃至２倍で、特に１．１〜１．８倍になっている
ことが望ましい。

イメージセンサ１，２からの出力信号は、それぞれＡ／
Ｄ変換器３　（Ｒ）、　３　（Ｇ）　、　３　＜Ｂ）　
。

４によってディジタルデータに変換され、メモリ５　（
Ｒ）、５　（Ｇ）、５　（８）、６に格納される。

メモリ５　（Ｒ）、５　（Ｇ）、５　（Ｂ）、６に格納
された画像データは、順次読出されてそれぞれ離散的フ
ーリエ変換回路７　（Ｒ）、　７　（Ｇ）、　７（Ｂ）
、８により離散的フーリエ変換され、メモリ９　（Ｒ）
、９　（Ｇ）、９　（Ｂ）、１０に格納される。２つの
イメージセンサ１，２の離散的フーリエ変換を行う区間
は原稿の画像上で同一であることが好ましく、従って、
イメージセンサ１とイメージセンサ２のサンプル数の比
はｄ２：ｄｌに、即らピッチ’！＋’２の逆比になるこ
とが好ましい。

又、Ａ／Ｄ変換器３　（Ｒ＞　、　３　（Ｇ）、、　３
　（Ｂ）の出力は加算器１１で加詐されメモリ１２に格
納される。そして、この格納された画像データは順次読
出されて離散的フーリエ変換回路１３で１！！を数的フ
ーリエ変換されメモリ１４に格納される。

メモリ１０．１４に格納されたフーリエ変換データは、
順次読出されて絶対値回路１５．１６によって絶対値ｙ
、ｘが求められた後、各空間周波数ごとに比較回路１７
で比較される。又、絶対値回路１５．１６の出力ｙ、×
は除算回路１８に入力され、そこでｙ／ｘなる演算が行
われ、その結果が切換スイッチ１つの一方の接点に加え
られる。

この切換スイッチ１９の他方の接点には１が加えられる
。そして×≧ｙのときは１が切換スイッチ１９から出力
され、ｘ＜ｙのときはｙ／ｘが出力されるように、比較
回路１３は切換信号を切換スイッチ１９に与える。乗算
器２０（Ｒ）、２０（Ｇ）、２０　（Ｂ）はそれぞれメ
モリ９（Ｒ）。

９　（Ｇ）　、　９　（８＞から読出したデータと切換
スイッチ１９を介して）ｑたデータとをかける乗算器で
、その出力データがメモリ２１　（Ｒ）、２１（Ｇ）、
２１　（Ｂ）に順次格納される。

メモリ２１　（Ｒ）、２１　（Ｇ）、２１　（Ｂ）に格
納されたデータは、順次読出され、離散的逆フ−リエ変
換回路２２　（Ｒ）、２２　（Ｇ）、２２（Ｂ）によっ
て逆フーリエ変換され読取画像信号に戻される。この読
取画像信号は、モアレが除去されたものとなっている。

離散的逆フーリエ変換回路２２　（Ｒ）、２２　（Ｇ）
、２２　（Ｂ）により読取画像信号に戻された信号デー
タはメモリ２３（Ｒ）、２３　（Ｇ）、２３　（Ｂ）に
格納される。

メモリ２３　（Ｒ）、２３　（Ｇ）、２３　（８）に格
納された読取画像信号データは、必要に応じて読出され
、ＣＲＴに出力表示され、或いはプリンタでプリントア
ウトされる。このようにして出力表示された画像はモア
レのない高品質の画像となっている。

以下に、本発明の実験結果について説明する。

１００線／インチの４５°の網点画像を２００画素／イ
ンチと１５０画素／インチの２つのサンプリング間隔で
開口１００μｍのドラム型スキャナで２インチ×２イン
チの領域を読取ったところ、それぞれ４２線／インチと
、７線／インチの原稿の網点画像にない網点状の縞模様
が発生した。そこで、この２つの読取画像（４００画素
Ｘ４００ｉｉ！！ｉ素と３００画素×３００画素）をコ
ンピュータにて２次元離散的フーリエ変換を行い、４０
０×４００のフーリエ面の画像のうち、低空間周波数成
分（３００ｘ３００）、！：、３００×３ｏＯのフーリ
エ面の画像を各空間周波数成分ごとに絶対値の小さな方
の成分を選択する等して、新たに３００Ｘ３００のフー
リエ面の画像を作成した。この画像を２次元能敗的逆フ
ーリエ変換を行って得た画像はモアレの無い良好な網点
画像となった。

上述の説明では原稿画像を２種類の異なるサンプリング
間隔で読取る場合を例にとったが、３種類以上のサンプ
リング間隔で読取るようにすることもできる。又、上述
の説明では１次元の信号処理を行う場合を例にとって説
明したが、２次元方向に対して本発明による信号処理を
行えばモアレ除去効果は更に向上する。又、上述の説明
においては直交関数変換をフーリエ変換面で行った場合
を例にとって説明したが、本発明はこれに限るものでは
なく、直交ｒＩＩＪ数を用いた変換全てに適用可能であ
る。例えばウオルシュ・アトマール（Ｗａｌｓｈ　−１
（ａｄａｍａｒｄ　）変換等に適用することができる。

又、上述の説明ではモアレを除去するために比較するフ
ーリエ変換像の絶対値の小さい方をとる演算を行ってい
るが、本発明はこれに限るものではなくモアレによるピ
ークを除去できる演算であればどのような方法を用いて
もよい。更に、ｆｎ敗数的−リエ変換／逆変換に高速の
アルゴリズム、例えばＦ　Ｆ　Ｔ　（Ｆａｓｔ　Ｆｏｕ
ｒｉｅｒ　　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）や、ＷＦＴＡ　（Ｗ
ｉｎｏｇｒａｄ　Ｆｏｕｒｉｅｒ　　Ｔｒａｎｓｆｏｒ
ｍ　　ＡＩｇｏｒｉｔｈｍ）等を用いるとコンピュータ
の計算時間の短縮化が図れる。

（発明の効果） 以上詳細に説明したように、本発明によれば、カラー原
稿画像を、少なくとも２つ以上の互いに分光感度が異な
り同一のサンプリング間隔の第１の読取手段と、可視域
全体に分光感度を持も前記第１の読取手段とはサンプリ
ング間隔の異なる第２の読取手段とで読取り、読取った
読取信号を用いて不要な信号成分を除去するので、モア
レ成分を良好な除去することができ、高品質の画像の再
生が可能な画像読取方法及び装置を実現覆ることができ
る。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明方法の一実施例を示すフローチャート、
第２図乃至第５図は本発明方法の説明図、第６図は本発
明装置の一実施例を示す構成ブロック図、第７図は読取
光学系の構成例を示ず図である。 １．２・・・イメージセンサ ３．４・・・△／Ｄ変換器 ５．６．９．１０．２１．２３・・・メモリ７．８．１
３・・・離散的フーリエ変換回路１５．１６・・・絶対
値回路 １７・・・比較器　　　１８・・・除ｎ＠１９・・・切
換スイッチ ２２・・・［数的逆フーリエ変換回路 ３１・・・カラー原ｍ　　　　　　３２・・・ミラー３
３・・・レンズ　　　３４〜３６・・・ハーフミラ−１
００・・・カラーモアレ除去回路 負等２　ｚ ！閏周仮致 角等３　図 ｍｌ（ｘ） 筒４　図 １／（１２（１／（１２−１／Ｉ）Ｕ（１／Ｇ２−１／
Ｔ、ｌ　　　　　１／（１２筒７図 ３１ｉカラー庫鴇　　　　　　　　　　　　カラーＭ（
］８号３はラー ３３７レンズ ３４．３５，３６１ハーフミラー ピ １フ 手続ネ１ｒＪ正書 昭和６２年　２月２７日 １、事件の表示 昭和６１年特ＦＦ−願第２２４３０４９２、発明の名称 カラー画像読取方法及び装置 ３、補正をする者 事ｒｔとの関係　　特　許　出　願　人任　所　　　　
　東京都新宿区西新宿１丁目２６番２＠氏　名（名称＞
　　（１２７）　　　小西六写真工業株式会社代表者　
井手恵生 ４、代　理　人 う・ボルトビル　３階 ５、補正命令の日付 自　　　発 ６、補正の対象 明ｍ書の「発明の詳細な説明」欄 ７、補正の内容 （１）明細書第５頁第２行目の「過市域」を「可視域」
に補正する。 （２）明細書第５頁第１２行目の「読取り手段」を「読
取手段」に補正する。 （３）明細書第６頁第１行目の「し、て」を「して」に
補正する。 （４〉明細書第６頁第７行目の「読取り手段」を「読取
手段」に補正する。 （５〉明細書第１０頁第１５行目の「ｍ、（ｍ）Ｊをｒ
ｌｌｔ（Ｘ）Ｊに補正する。 以上

Claims (8)

【特許請求の範囲】
1. （１）カラー原稿画像を、少なくとも２つ以上の互いに
   分光感度が異なり同一のサンプリング間隔の第１の読取
   手段と、可視域全体に分光感度をもち前記第１の読取手
   段とはサンプリング間隔の異なる第２の読取手段とで読
   取り、読取った各読取信号を基にして不要な信号成分を
   除去したものを読取画像信号とするようにしたことを特
   徴とするカラー画像読取方法
2. （２）前記不要な信号成分を除去する処理を直交関数変
   換面で行うようにしたことを特徴とする特許請求の範囲
   第１項記載のカラー画像読取方法。
3. （３）前記直交関数変換としてフーリエ変換を用いたこ
   とを特徴とする特許請求の範囲第２項記載のカラー画像
   読取方法。
4. （４）前記直交関数変換面における２つ以上の読取信号
   のうち各直交変換成分ごとに絶対値の小さな方を出力信
   号とするようにしたことを特徴とする特許請求の範囲第
   ２項乃至第３項記載のカラー画像読取方法。
5. （５）前記第１及び第２の読取手段としてイメージセン
   サを用いたことを特徴とする特許請求の範囲第１項記載
   のカラー画像読取方法。
6. （６）前記イメージセンサの１画素あたりの受光面積を
   実質的に等しくしたことを特徴とする特許請求の範囲第
   ５項記載のカラー画像読取方法。
7. （７）前記不要な信号成分を除去した後、直交関数逆変
   換により読取画像信号を得るようにしたことを特徴とす
   る特許請求の範囲第２項記載のカラー画像読取方法。
8. （８）カラー原稿画像を分光感度を異ならしめて同一の
   サンプリング間隔で読取るようにした少なくとも２系統
   の第１の読取手段と、可視域全体に分光感度をもち前記
   読取手段とはサンプリング間隔を異ならしめて読取る少
   なくとも１系統の第２の読取り手段と、各読取手段の出
   力をディジタルデータに変換するＡ／Ｄ変換器と、前記
   第１の読取手段の出力を加算する加算器と、各Ａ／Ｄ変
   換器の出力に対して直交関数変換を行う変換手段と、前
   記第２の読取手段及び前記加算器の各出力を受ける直交
   関数変換手段の出力からモアレ除去空間周波数フィルタ
   に相当する信号を得る手段と、該手段の出力と前記第１
   の読取手段に関する前記直交関数変換手段の出力とを乗
   算する乗算器と、該乗算器の出力を直交関数逆変換して
   読取画像信号とする逆変換手段とにより構成されてなる
   カラー画像読取装置。