KR102720656B1 - 디지털 광고 매체를 통한 광고 콘텐츠 매칭 자동화 솔루션 제공 방법, 장치 및 시스템 - Google Patents

디지털 광고 매체를 통한 광고 콘텐츠 매칭 자동화 솔루션 제공 방법, 장치 및 시스템 Download PDF

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Abstract

일실시예에 따른 장치는 광고주의 단말로부터 광고 제품의 정보를 획득하고, 광고 제품의 정보를 기초로, 광고 콘텐츠 기획안을 생성하고, 광고 제품의 정보를 기초로, 광고를 수행할 디지털 광고 매체를 선정하고, 선정된 디지털 광고 매체의 운영자의 단말로 광고 콘텐츠 기획안을 전송하고, 광고의 진행 여부를 묻는 메시지를 전송하고, 운영자의 단말로부터 획득한 답변에 기반하여 광고 제품과 광고를 진행할 디지털 광고 매체를 매칭할 수 있다.

Description

디지털 광고 매체를 통한 광고 콘텐츠 매칭 자동화 솔루션 제공 방법, 장치 및 시스템 { METHOD, DEVICE AND SYSTEM FOR PROVIDING ADVERTISING CONTENT MATCHING AUTOMATION SOLUTION THROUGH DIGITAL ADVERTISING MEDIA }
아래 실시예들은 광고 콘텐츠를 기획하고, 광고 콘텐츠와 디지털 광고 매체를 자동으로 매칭하는 기술에 관한 것이다.
디지털 광고의 세계는 빠른 속도로 진화하고 있다.
현대 디지털 광고 시장은 방대한 데이터와 다양한 채널로 인해 복잡해지고 있으며, 이로 인해 광고주와 마케터는 소비자의 주의를 끌고 효과적인 메시지 전달을 위해 끊임없이 새로운 전략을 모색하고 있다.
또한, 소비자의 관심과 행동 패턴이 급변하고 있어, 광고주들은 소비자 데이터를 분석하여 실시간으로 추적하고 적응하는 능력이 필수적으로 되었으며, 디지털 광고의 경쟁이 심화됨에 따라 광고주는 더욱 창의적이고 맞춤화된 광고 콘텐츠를 제공해야만 했다. 또한,
한편, 광고 예산을 최적화하여 ROI를 극대화화하는 것은 광고주에게 있어 항상 중요한 고려 사항이다.
따라서, 광고 콘텐츠를 기획하고 해당 콘텐츠를 가장 적합한 디지털 광고 매체와 자동으로 매칭하는 기술의 필요성은 점점 더 중요해지고 있다.
한국등록특허 제10-2551997호 (2023.07.06. 공고) 한국등록특허 제10-2387802호 (2022.04.19. 공고) 한국등록특허 제10-2136386호 (2020.07.21. 공고) 한국등록특허 제10-2195326호 (2020.12.28. 공고)
실시예들은 디지털 광고 매체를 통해 광고 콘텐츠가 노출되도록 지원하고자 한다.
실시예들은 광고 제품의 정보를 통해 광고 콘텐츠 기획안을 생성하고자 한다.
실시예들은 광고 제품에 대한 광고를 진행할 디지털 광고 매체를 선정하고자 한다.
디지털 광고 매체를 통한 광고 콘텐츠 매칭 자동화 솔루션 제공 방법은 광고주의 단말로부터 광고 제품의 정보를 획득하는 단계; 상기 광고 제품의 정보를 기초로, 광고 콘텐츠 기획안을 생성하는 단계; 상기 광고 제품의 정보를 기초로, 광고를 수행할 디지털 광고 매체를 선정하는 단계; 상기 선정된 디지털 광고 매체의 운영자의 단말로 상기 광고 콘텐츠 기획안을 전송하고, 상기 광고의 진행 여부를 묻는 메시지를 전송하는 단계; 및 상기 운영자의 단말로부터 획득한 답변에 기반하여, 상기 광고 제품과 상기 광고를 진행할 디지털 광고 매체를 매칭하는 단계를 포함한다.
상기 광고 콘텐츠 기획안을 생성하는 단계는, 상기 광고 제품의 정보를 기초로, 광고 콘텐츠 유형을 선정하는 동작, 상기 광고 제품의 정보를 기초로, 광고 목표를 선정하는 동작, 상기 광고 제품의 정보를 기초로, 핵심 키워드를 선정하는 동작, 상기 광고 제품의 정보를 기초로, 타겟층을 선정하는 동작, 및 상기 광고 콘텐츠 유형, 상기 광고 목표, 상기 핵심 키워드, 상기 타겟층을 포함하는 상기 광고 콘텐츠 기획안을 생성하는 동작을 포함한다.
상기 광고 콘텐츠 유형을 선정하는 동작은, 상기 광고 제품의 정보를 통해 상기 광고 제품의 카테고리를 확인하는 동작, 및 상기 광고 제품의 카테고리를 기초로, 카테고리 - 유형 데이터베이스를 통해 상기 광고 콘텐츠 유형을 선정하는 동작을 포함한다.
상기 광고 목표를 선정하는 동작은, 상기 광고 제품의 정보를 통해 광고주를 확인하는 동작, 상기 광고주를 기초로, 상기 광고주의 운영 기간을 확인하는 동작, 상기 운영 기간이 미리 설정된 임계 기간보다 짧은지 여부를 확인하는 동작, 상기 운영 기간이 상기 임계 기간보다 짧다고 확인되면, 상기 광고 목표를 인지도 향상으로 선정하는 동작, 상기 운영 기간이 상기 임계 기간보다 짧지 않다고 확인되면, 상기 광고 제품의 카테고리에 대한 기업 평판 순위를 획득하는 동작, 상기 기업 평판 순위를 기초로, 상기 광고주에 대한 순위를 확인하는 동작, 상기 광고주에 대한 순위가 미리 설정된 임계 순위보다 낮은지 여부를 확인하는 동작, 상기 순위가 상기 임계 순위보다 낮다고 확인되면, 상기 광고 목표를 인지도 향상으로 선정하는 동작, 상기 순위가 상기 임계 순위보다 낮지 않다고 확인되면, 상기 광고 제품의 출시 날짜를 확인하는 동작, 상기 광고 제품의 출시 날짜가 미리 설정된 임계 범위 내에 포함되는지 여부를 확인하는 동작, 상기 광고 제품의 출시 날짜가 상기 임계 범위 내에 포함된다고 확인되면, 상기 광고 목표를 제품 판매 증가로 선정하는 동작, 및 상기 광고 제품의 출시 날짜가 상기 임계 범위 내에 포함되지 않는다고 확인되면, 상기 광고 목표를 충성도 구축으로 선정하는 동작을 포함한다.
상기 핵심 키워드를 선정하는 동작은, 상기 광고 제품의 정보를 통해 제1 키워드를 추출하는 동작, 상기 광고 제품의 카테고리를 기초로, 제품 판매 사이트를 통해 상기 광고 제품의 카테고리와 동일한 카테고리의 제품인 동일 카테고리 제품을 확인하는 동작, 상기 동일 카테고리 제품의 기존 광고 콘텐츠를 획득하고, 상기 동일 카테고리 제품의 기존 광고 콘텐츠를 기초로, 제2 키워드를 추출하는 동작, 상기 제품 판매 사이트에 구비된 검색 엔진을 통해 상기 광고 제품 및 상기 동일 카테고리 제품을 검색하기 위해 사용된 검색 키워드를 확인하여, 제3 키워드로 선정하는 동작, 상기 광고 제품에 대한 게시글 및 상기 동일 카테고리 제품에 대한 게시글을 획득하고, 상기 광고 제품에 대한 게시글 및 상기 동일 카테고리 제품에 대한 게시글을 기초로 제4 키워드를 추출하는 동작, 및 상기 제1 키워드, 상기 제2 키워드, 상기 제3 키워드, 및 상기 제4 키워드를 통해 핵심 키워드를 생성하는 동작을 포함한다.
상기 제1 키워드, 상기 제2 키워드, 상기 제3 키워드, 및 상기 제4 키워드를 통해 핵심 키워드를 생성하는 동작은 상기 제1 키워드, 상기 제2 키워드, 상기 제3 키워드, 및 상기 제4 키워드에 모두 포함된 키워드가 있는지 여부를 확인하는 동작, 상기 제1 키워드, 상기 제2 키워드, 상기 제3 키워드, 및 상기 제4 키워드에 모두 포함된 키워드가 있다고 확인되면, 상기 제1 키워드, 상기 제2 키워드, 상기 제3 키워드, 및 상기 제4 키워드에 모두 포함된 키워드를 핵심 키워드로 선정하는 동작, 및 상기 제1 키워드, 상기 제2 키워드, 상기 제3 키워드, 및 상기 제4 키워드에 모두 포함된 키워드가 있지 않다고 확인되면, 키워드 별로 포함된 횟수를 확인하고, 포함된 횟수가 미리 설정된 설정 값보다 높은 키워드를 핵심 키워드로 선정하는 동작을 포함하고, 상기 키워드 별로 포함된 횟수를 확인하는 동작은, 상기 광고 목표를 확인하는 동작, 상기 광고 목표가 인지도 향상으로 확인되면, 상기 제4 키워드에 가중치를 부여하여 키워드 별로 포함된 횟수를 확인하는 동작, 상기 광고 목표가 제품 판매 증가로 확인되면, 상기 제3 키워드에 가중치를 부여하여 키워드 별로 포함된 횟수를 확인하는 동작, 및 상기 광고 목표가 충성도 구축으로 확인되면, 상기 제1 키워드에 가중치를 부여하여 키워드 별로 포함된 횟수를 확인하는 동작을 포함한다.
상기 타겟층을 선정하는 동작은, 상기 제품 판매 사이트를 통해 상기 동일 카테고리 제품을 구매한 제1 구매자의 정보를 획득하고, 상기 제1 구매자의 정보를 통해 제1 구매층을 생성하는 동작, 상기 제품 판매 사이트를 통해 상기 광고주의 제품을 구매한 제2 구매자의 정보를 획득하고, 상기 제2 구매자의 정보를 통해 제2 구매층을 생성하는 동작, 상기 제1 구매층과 상기 제2 구매층이 일치하는지 여부를 확인하는 동작, 상기 제1 구매층과 상기 제2 구매층이 일치한다고 확인되면, 상기 제1 구매층이자 상기 제2 구매층을 타겟층으로 선정하는 동작, 상기 제1 구매층과 상기 제2 구매층이 일치하지 않는다고 확인되면, 상기 광고 목표를 확인하는 동작, 상기 광고 목표가 인지도 향상 및 제품 판매 증가 중 하나로 확인되면, 상기 제1 구매층을 타겟층으로 선정하는 동작, 및 상기 광고 목표가 충성도 구축으로 확인되면, 상기 제2 구매층을 타겟층으로 선정하는 동작을 포함한다.
디지털 광고 매체를 통한 광고 콘텐츠 매칭 자동화 솔루션 제공 방법은 상기 디지털 광고 매체를 통해 상기 광고 제품에 대한 광고가 진행되고 있다고 확인되면, 상기 광고에 대한 성과를 생성하는 단계를 더 포함하고, 상기 광고에 대한 성과를 생성하는 단계는, 상기 디지털 광고 매체를 통해 상기 광고가 노출된 횟수인 광고 노출 횟수를 획득하는 동작, 상기 광고에 대한 클릭 수를 획득하는 동작, 상기 광고 노출 횟수 및 상기 클릭 수에 기반하여, 광고 클릭률을 생성하는 동작, 상기 광고에 대한 전환 수를 획득하는 동작, 상기 클릭 수 및 상기 전환 수에 기반하여, 광고 전환율을 생성하는 동작, 상기 광고주의 단말로부터 상기 광고의 총 비용을 획득하는 동작, 상기 총 비용 및 상기 전환 수에 기반하여, ROI를 생성하는 동작, 및 상기 노출 횟수, 상기 클릭 수, 상기 클릭률, 상기 전환 수, 상기 광고 전환율, 상기 총 비용, 상기 ROI를 포함하는 성과 보고서를 생성하는 동작을 포함한다.
실시예들은 디지털 광고 매체를 통해 광고 콘텐츠가 노출되도록 지원할 수 있다.
실시예들은 광고 제품의 정보를 통해 광고 콘텐츠 기획안을 생성할 수 있다.
실시예들은 광고 제품에 대한 광고를 진행할 디지털 광고 매체를 선정할 수 있다.
한편, 실시예들에 따른 효과들은 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 디지털 광고 매체를 통해 광고 콘텐츠가 출력되도록 하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 일실시예에 따른 광고 콘텐츠 기획안을 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 일실시예에 따른 광고 콘텐츠 유형을 선정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 일실시예에 따른 광고 목표를 선정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 일실시예에 따른 핵심 키워드를 선정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 일실시예에 따른 제1 키워드, 제2 키워드, 제3 키워드, 및 제4 키워드를 기초로 핵심 키워드를 선정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 일실시예에 따른 광고 목표를 고려하여 키워드 별로 포함된 횟수를 확인하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 9는 일실시예에 따른 타겟층을 선정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 10은 일실시예에 따른 광고 제품을 광고할 후보 디지털 광고 매체를 선정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 11은 일실시예에 따른 광고에 대한 성과 보고서를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 12는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.
실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다.
도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 일실시예에 따른 시스템은 통신망을 통해 서로 통신 가능한 광고주의 단말(110), 운영자의 단말(120) 및 장치(200)를 포함할 수 있다.
먼저, 통신망은 유선 및 무선 등과 같이 그 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 서버와 서버 간의 통신과 서버와 단말 간의 통신이 수행되도록 다양한 형태로 구현될 수 있다.
광고주의 단말(110)은 광고 제품에 대한 광고를 진행하고자 하는 광고주가 사용하는 단말일 수 있다. 이때, 광고주는 광고 제품을 제조한 광고 제품의 제조사일 수 있다. 광고주의 단말(110)은 휴대전화기, 데스크톱 PC, 랩탑 PC, 태블릿 PC, 스마트폰 등으로 구현될 수 있으나, 이에 제한되지는 않으며, 외부 서버와 연결될 수 있는 다양한 형태의 통신 장치로 구현될 수도 있다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 광고주의 단말(110)은 스마트폰일 수 있으며, 실시예에 따라 달리 채용될 수도 있다.
운영자의 단말(120)은 디지털 광고 매체를 운영하는 운영자가 사용하는 단말일 수 있다. 이때, 디지털 광고 매체는 플랫폼일 수 있으며, 운영자는 플랫폼을 운영하는 운영자일 수 있다. 운영자의 단말(120)은 휴대전화기, 데스크톱 PC, 랩탑 PC, 태블릿 PC, 스마트폰 등으로 구현될 수 있으나, 이에 제한되지는 않으며, 외부 서버와 연결될 수 있는 다양한 형태의 통신 장치로 구현될 수도 있다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 운영자의 단말(120)은 스마트폰일 수 있으며, 실시예에 따라 달리 채용될 수도 있다.
광고주의 단말(110) 및 운영자의 단말(120)은 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다. 광고주의 단말(110) 및 운영자의 단말(120)은 장치(200)와 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.
광고주의 단말(110) 및 운영자의 단말(120)은 장치(200)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 운영하는 웹 사이트에 접속되거나, 장치(200)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 개발·배포한 애플리케이션이 설치될 수 있다. 광고주의 단말(110) 및 운영자의 단말(120)은 웹 사이트 또는 애플리케이션을 통해 장치(200)와 연동될 수 있다.
도1 및 이하의 설명에서는, 설명의 편의상, 광고주의 단말(110) 및 운영자의 단말(120) 각각 하나만을 도시하고 설명하였으나, 단말들의 수는 실시예에 따라 얼마든지 달라질 수 있다. 장치(200)의 처리 용량이 허용하는 한, 단말들의 수는 특별한 제한이 없다.
즉, 청구항에 기재된 단수의 표현은 복수를 포함하는 것으로 이해될 수 있다.
장치(200)는 장치(200)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 보유한 자체 서버일수도 있고, 클라우드 서버일 수도 있고, 분산된 노드(node)들의 p2p(peer-to-peer) 집합일 수도 있다. 장치(200)는 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다. 장치(200)는 광고주의 단말(110) 및 운영자의 단말(120)과 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.
또한, 장치(200)는 블로그, 카페, 인스타그램, 페이스북, 트위터, 유튜브를 포함하는 SNS 및 기사를 포함하는 웹 페이지를 포함하는 웹사이트와 유무선으로 통신할 수 있으며, 장치(200)는 웹사이트에 접속하여 정보를 획득할 수 있다.
장치(200)는 광고주의 단말(110)로부터 광고 제품의 정보를 획득하고, 광고 제품의 정보를 기초로, 광고 콘텐츠 기획안을 생성하고, 광고 제품의 정보를 기초로, 광고를 수행할 디지털 광고 매체를 선정하고, 선정된 디지털 광고 매체의 운영자의 단말(120)로 광고 콘텐츠 기획안을 전송하고, 광고의 진행 여부를 묻는 메시지를 전송하고, 운영자의 단말(120)로부터 획득한 답변에 기반하여 광고 제품과 광고를 진행할 디지털 광고 매체를 매칭하고, 디지털 광고 매체를 통해 광고 제품의 광고가 진행되고 있다고 확인되면, 광고에 대한 성과를 생성할 수 있다.
본 발명에서, 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력 등을 모방하고, 이를 컴퓨터로 구현하는 기술을 의미하고, 기계 학습, 심볼릭 로직(Symbolic Logic) 등의 개념을 포함할 수 있다. 기계 학습(Machine Learning, ML)은 입력 데이터들의 특징을 스스로 분류 또는 학습하는 알고리즘 기술이다. 인공지능의 기술은 기계 학습의 알고리즘으로써 입력 데이터를 분석하고, 그 분석의 결과를 학습하며, 그 학습의 결과에 기초하여 판단이나 예측을 할 수 있다. 또한, 기계 학습의 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 기술들 역시 인공지능의 범주로 이해될 수 있다. 예를 들어, 언어적 이해, 시각적 이해, 추론/예측, 지식 표현, 동작 제어 등의 기술 분야가 포함될 수 있다.
기계 학습은 데이터를 처리한 경험을 이용해 신경망 모델을 훈련시키는 처리를 의미할 수 있다. 기계 학습을 통해 컴퓨터 소프트웨어는 스스로 데이터 처리 능력을 향상시키는 것을 의미할 수 있다. 신경망 모델은 데이터 사이의 상관 관계를 모델링하여 구축된 것으로서, 그 상관 관계는 복수의 파라미터에 의해 표현될 수 있다. 신경망 모델은 주어진 데이터로부터 특징들을 추출하고 분석하여 데이터 간의 상관 관계를 도출하는데, 이러한 과정을 반복하여 신경망 모델의 파라미터를 최적화해 나가는 것이 기계 학습이라고 할 수 있다. 예를 들어, 신경망 모델은 입출력 쌍으로 주어지는 데이터에 대하여, 입력과 출력 사이의 매핑(상관 관계)을 학습할 수 있다. 또는, 신경망 모델은 입력 데이터만 주어지는 경우에도 주어진 데이터 사이의 규칙성을 도출하여 그 관계를 학습할 수도 있다.
인공지능 학습모델 또는 신경망 모델은 인간의 뇌 구조를 컴퓨터 상에서 구현하도록 설계될 수 있으며, 인간의 신경망의 뉴런(neuron)을 모의하며 가중치를 가지는 복수의 네트워크 노드들을 포함할 수 있다. 복수의 네트워크 노드들은 뉴런이 시냅스(synapse)를 통하여 신호를 주고받는 뉴런의 시냅틱(synaptic) 활동을 모의하여, 서로 간의 연결 관계를 가질 수 있다. 인공지능 학습모델에서 복수의 네트워크 노드들은 서로 다른 깊이의 레이어에 위치하면서 컨볼루션(convolution) 연결 관계에 따라 데이터를 주고받을 수 있다. 인공지능 학습모델은, 예를 들어, 인공 신경망 모델(Artificial Neural Network), 컨볼루션 신경망 모델(Convolution Neural Network: CNN) 등일 수 있다. 일 실시예로서, 인공지능 학습모델은, 지도학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning) 등의 방식에 따라 기계 학습될 수 있다. 기계 학습을 수행하기 위한 기계 학습 알고리즘에는, 의사결정트리(Decision Tree), 베이지안 망(Bayesian Network), 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine), 인공 신경망(Artificial Neural Network), 에이다부스트(Ada-boost), 퍼셉트론(Perceptron), 유전자 프로그래밍(Genetic Programming), 군집화(Clustering) 등이 사용될 수 있다.
이중, CNN은 최소한의 전처리(preprocess)를 사용하도록 설계된 다계층 퍼셉트론(multilayer perceptrons)의 한 종류이다. CNN은 하나 또는 여러 개의 합성곱 계층과 그 위에 올려진 일반적인 인공 신경망 계층들로 이루어져 있으며, 가중치와 통합 계층(pooling layer)들을 추가로 활용한다. 이러한 구조 덕분에 CNN은 2차원 구조의 입력 데이터를 충분히 활용할 수 있다. 다른 딥러닝 구조들과 비교해서, CNN은 영상, 음성 분야 모두에서 좋은 성능을 보여준다. CNN은 또한 표준 역전달을 통해 훈련될 수 있다. CNN은 다른 피드포워드 인공신경망 기법들보다 쉽게 훈련되는 편이고 적은 수의 매개변수를 사용한다는 이점이 있다.
컨볼루션 네트워크는 묶인 파라미터들을 가지는 노드들의 집합들을 포함하는 신경 네트워크들이다. 사용 가능한 트레이닝 데이터의 크기 증가와 연산 능력의 가용성이, 구분적 선형 단위 및 드롭아웃 트레이닝과 같은 알고리즘 발전과 결합되어, 많은 컴퓨터 비전 작업들이 크게 개선되었다. 오늘날 많은 작업에 사용할 수 있는 데이터 세트들과 같은 엄청난 양의 데이터 세트에서는 초과 맞춤(outfitting)이 중요하지 않으며, 네트워크의 크기를 늘리면 테스트 정확도가 향상된다. 컴퓨팅 리소스들의 최적 사용은 제한 요소가 된다. 이를 위해, 심층 신경 네트워크들의 분산된, 확장 가능한 구현예가 사용될 수 있다.
도 2는 일실시예에 따른 디지털 광고 매체를 통해 광고 콘텐츠가 출력되도록 하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 2를 참조하면, 먼저, S201 단계에서, 장치(200)는 광고주의 단말(110)로부터 광고 제품의 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 광고 제품의 정보는 명칭, 카테고리, 특징, 기능, 가격, 출시 날짜, 이미지, 광고주(즉, 제조사)가 포함될 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품을 광고하고자 하는 광고주의 단말(110)로부터 광고 제품의 명칭, 광고 제품의 카테고리, 광고 제품의 특징, 광고 제품의 기능, 광고 제품의 가격, 광고 제품의 출시 날짜, 광고 제품의 광고주, 광고 제품의 이미지를 포함하는 광고 제품의 정보를 획득할 수 있다.
S202 단계에서, 장치(200)는 광고 제품의 정보를 기초로, 광고 콘텐츠 기획안을 생성할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고주의 단말(110)로부터 광고주가 광고하고자 하는 제품인 광고 제품의 정보를 획득할 수 있고, 획득한 광고 제품의 정보를 기초로, 광고 콘텐츠 기획안을 생성할 수 있다. 이때, 광고 제품의 정보를 기초로, 광고 콘텐츠 기획안을 생성하는 과정은 도 3 내지 도 7을 참조하여 설명하기로 한다.
한편, 장치(200)는 광고 제품의 정보를 기초로, 광고 콘텐츠 기획안을 생성하면, 생성된 광고 콘텐츠 기획안을 광고주의 단말(110)로 전송할 수 있다.
S203 단계에서, 장치(200)는 광고 제품의 정보를 기초로, 디지털 광고 매체를 선정할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고주의 단말(110)로부터 광고주가 광고하고자 하는 제품인 광고 제품의 정보를 획득할 수 있고, 획득한 광고 제품의 정보를 기초로, 광고 제품에 대한 광고를 송출할 디지털 광고 매체를 선정할 수 있다. 이때, 광고 제품의 정보를 기초로, 광고 제품에 대한 광고를 송출할 디지털 광고 매체를 선정하는 과정은 도 8을 참조하여 설명하기로 한다.
S204 단계에서, 장치(200)는 선정된 디지털 광고 매체의 운영자의 단말(120)로 광고 콘텐츠 기획안을 전송하고, 광고의 진행 여부를 묻는 메시지를 전송할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품의 정보를 통해 광고 콘텐츠 기획안이 생성되고, 광고 제품에 대한 광고를 진행할 디지털 광고 매체가 선정되면, 선정된 디지털 광고 매체의 운영자의 단말(120)로 광고 콘텐츠 기획안을 전송할 수 있고, 또한 광고의 진행 여부를 묻는 메시지를 전송할 수 있다. 이를 위해, 장치(200)는 디지털 광고 매체 데이터베이스를 구비하거나, 별개의 디지털 광고 매체 데이터베이스와 유무선으로 통신할 수 있고, 디지털 광고 매체 데이터베이스에는 디지털 광고 매체에 대한 정보가 저장될 수 있다. 여기서, 디지털 광고 매체에 대한 정보에는 디지털 광고 매체의 정보, 디지털 광고 매체를 운영하는 운영자의 정보, 디지털 광고 매체와 매칭된 예정 광고 제품의 정보가 저장될 수 있다.
S205 단계에서, 장치(200)는 운영자의 단말(120)로부터 획득한 답변에 기반하여, 광고 제품과 광고를 진행할 디지털 광고 매체를 매칭할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 콘텐츠 기획안이 생성되고, 디지털 광고 매체가 선정되면, 선정된 디지털 광고 매체의 운영자의 단말(120)로 광고 콘텐츠 기획안 및 광고의 진행 여부를 묻는 메시지를 전송할 수 있으며, 장치(200)는 운영자의 단말(120)로부터 전송된 메시지에 대한 답변을 획득할 수 있다. 이때, 답변은 '광고를 진행하겠다.'를 포함하는 긍정적인 답변 또는 '광고를 진행하지 않겠다.'를 포함하는 부정적인 답변 중 하나일 수 있으며, 이에 한정되지는 않는다.
또한, 장치(200)는 운영자의 단말(120)로부터 '광고를 진행하겠다.'를 포함하는 긍정적인 답변을 획득하면, 해당 디지털 광고 매체와 광고 제품을 매칭 즉, 확정할 수 있다. 이때, 장치(200)는 디지털 광고 매체와 광고 제품이 매칭되면, 매칭 결과를 장치(200)에 구비된 데이터베이스에 저장할 수 있고, 매칭 결과를 기초로, 디지털 광고 매체 데이터베이스를 업데이트할 수 있다.
한편, 장치(200)는 운영자의 단말(120)로부터 '광고를 진행하지 않겠다.'를 포함하는 부정적인 답변을 획득하면, S203 단계 즉, 도 8의 과정을 통해 확인된 다음으로 종합 점수가 높은 디지털 광고 매체 즉, 다음 순위의 디지털 광고 매체를 확인하여, 다음 순위의 디지털 광고 매체의 운영자의 단말로 광고 콘텐츠 기획안 및 광고의 진행 여부를 묻는 메시지를 전송할 수 있고, 상기 과정을 통해 광고 제품과 광고 제품의 광고를 진행할 디지털 광고 매체를 매칭할 수 있다.
이로 인해, 장치(200)는 광고 제품에 대한 광고 콘텐츠 기획안을 생성하고, 광고 제품의 광고를 진행할 디지털 광고 매체를 선정함으로써, 광고주가 쉽게 광고 제품에 대한 광고를 수행할 수 있도록 지원하는 효과가 있다.
도 3은 일실시예에 따른 광고 콘텐츠 기획안을 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3을 참조하면, 먼저, S301 단계에서, 장치(200)는 광고 제품의 정보를 기초로, 광고 콘텐츠 유형을 선정할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품의 정보를 통해, 텍스트 형식, 이미지 형식, 동영상 형식 중 어떤 형식으로 광고 콘텐츠를 생성해야 할지 광고 콘텐츠 유형을 선정할 수 있다. 이때, 광고 콘텐츠 유형을 선정하는 과정은 도 4를 참조하여 설명하기로 한다.
S302 단계에서, 장치(200)는 광고 제품의 정보를 기초로, 광고 목표를 선정할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품의 정보를 통해, 인지도 향상, 제품 판매 증가, 충성도 구축 중 어떤 목표로 광고 콘텐츠를 생성해야 할지 광고 목표를 선정할 수 있다. 이때, 광고 목표를 선정하는 과정은 도 5를 참조하여 설명하기로 한다.
S303 단계에서, 장치(200)는 광고 제품의 정보를 기초로, 핵심 키워드를 선정할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품의 정보를 통해, 광고 콘텐츠에 포함될 수 있는 핵심 키워드를 선정할 수 있다. 이때, 핵심 키워드를 선정하는 과정은 도 6 내지 도 8을 참조하여 설명하기로 한다.
S304 단계에서, 장치(200)는 광고 제품의 정보를 기초로, 타겟층을 선정할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품의 정보를 기초로, 광고 제품의 타겟이 되는 타겟층을 선정할 수 있다. 여기서, 타겟층에는 타겟 연령, 타겟 성별이 포함될 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다. 이때, 타겟층을 선정하는 과정은 도 9를 참조하여 설명하기로 한다.
S305 단계에서, 장치(200)는 광고 콘텐츠 유형, 광고 목표, 핵심 키워드, 타겟층을 포함하는 광고 콘텐츠 기획안을 생성할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품의 정보를 통해 광고 콘텐츠 유형, 광고 목표, 핵심 키워드, 타겟층이 선정되면, 선정된 광고 콘텐츠 유형, 광고 목표, 핵심 키워드, 타겟층을 포함하는 광고 콘텐츠 기획안을 생성할 수 있다.
즉, 장치(200)는 광고 제품의 정보를 통해 광고 콘텐츠 기획안을 생성하여 광고주의 단말(110)로 제공할 수 있고, 광고주는 광고 콘텐츠 기획안을 참고하여 광고 콘텐츠를 빠르고 편리하게 기획할 수 있다.
도 4는 일실시예에 따른 광고 콘텐츠 유형을 선정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4를 참조하면, 먼저, S401 단계에서, 장치(200)는 광고 제품의 정보를 통해 광고 제품의 카테고리를 확인할 수 있다. 이때, 광고 제품의 카테고리에는 금융 서비스, 교육/컨설팅, 소프트웨어, 패션, 뷰티, 식품, 여행, 전자제품, 운동/피트니스 등이 포함될 수 있으며, 그 외의 카테고리일 수도 있다.
이를 위해, 광고 제품의 정보에는 해당 광고 제품의 카테고리가 포함될 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품의 정보에 포함된 광고 제품의 카테고리를 확인할 수 있다.
S402 단계에서, 장치(200)는 광고 제품의 카테고리를 기초로, 카테고리 - 유형 데이터베이스를 통해 광고 콘텐츠 유형을 선정할 수 있다.
이를 위해, 장치(200)는 카테고리 - 유형 데이터베이스를 구비하거나, 별개의 카테고리 - 유형 데이터베이스와 유무선으로 통신할 수 있으며, 카테고리 - 유형 데이터베이스에는 제품의 카테고리 별로 적합한 광고 콘텐츠 유형이 매칭되어 있을 수 있다. 예를 들어, 카테고리 - 유형 데이터베이스에는 금융 서비스 - 텍스트 형식이 매칭되어 있을 수 있고, 교육/컨설팅 - 텍스트 형식이 매칭되어 있을 수 있고, 소프트웨어 - 텍스트 형식이 매칭되어 있을 수 있고, IT 솔루션 - 텍스트 형식이 매칭되어 있을 수 있고, 패션 - 이미지 형식이 매칭되어 있을 수 있고, 뷰티 - 이미지 형식이 매칭되어 있을 수 있고, 식품 - 이미지 형식이 매칭되어 있을 수 있고, 여행 - 이미지 형식이 매칭되어 있을 수 있고, 전자 제품 - 동영상 형식이 매칭되어 있을 수 있고, 운동/피트니스 - 동영상 형식이 매칭되어 있을 수 있고, 게임/엔터테인먼트 - 동영상 형식이 매칭되어 있을 수 있다. 한편, 카테고리 - 유형 데이터베이스에 저장된 제품의 카테고리 - 광고 콘텐츠 유형은 이에 한정되지 않고, 실시 예가 증가함에 따라 증가될 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품의 카테고리가 확인되면, 장치(200)와 유무선으로 통신하는 카테고리 - 유형 데이터베이스를 통해 광고 제품의 카테고리와 매칭된 광고 콘텐츠 유형을 확인하여 광고 콘텐츠 유형을 선정할 수 있다.
예를 들어, 광고 제품의 카테고리가 패션이고, 장치(200)가 상기에 예시로 든 카테고리 - 유형 데이터베이스와 유무선으로 통신하면, 장치(200)는 카테고리 - 유형 데이터베이스를 통해 광고 제품의 카테고리인 패션과 매칭된 광고 콘텐츠 유형이 이미지 형식임을 확인할 수 있고, 이미지 형식을 해당 광고 제품의 광고 콘텐츠 유형으로 선정할 수 있다.
즉, 장치(200)는 광고 제품의 카테고리를 통해 광고 콘텐츠 유형을 텍스트 형식으로 할지, 이미지 형식으로 할지, 동영상 형식으로 할지 결정할 수 있다.
도 5는 일실시예에 따른 광고 목표를 선정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5를 참조하면, 먼저, S501 단계에서, 장치(200)는 광고 제품의 정보를 통해 광고주를 확인할 수 있다.
이를 위해, 광고 제품의 정보에는 해당 광고 제품에 대한 광고주의 정보가 포함될 수 있으며, 이때, 광고주는 광고 제품을 제조한 광고 제품의 제조사일 수 있으며, 광고주의 정보에는 광고주(제조사)의 명칭(브랜드명), 광고주(제조사)가 설립된 설립일, 광고주(제조사)의 위치 등이 포함될 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품의 정보를 통해 광고주의 명칭, 광고주의 설립일, 광고주의 위치를 포함하는 광고주의 정보를 확인할 수 있다.
S502 단계에서, 장치(200)는 광고주를 기초로, 광고주의 운영 기간을 확인할 수 있다. 이때, 운영 기간은 광고주 즉, 제조사가 설립된 설립일로부터 현 시점까지의 기간일 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품의 정보에 포함된 광고주의 정보를 통해 광고주(제조사)가 설립된 설립일을 확인할 수 있으며, 확인된 설립일부터 현 시점까지의 기간을 산출하여 광고주의 운영 기간으로 생성할 수 있다. 이때, 현 시점을 확인하고, 설립일로부터 현 시점까지의 기간을 산출하는 과정은 본문에 구체적으로 작성하지 않았지만, 통상적으로 사용되는 방법에 의해 수행될 수 있다.
S503 단계에서, 장치(200)는 운영 기간이 임계 기간보다 짧은지 여부를 확인할 수 있다. 여기서, 임계 기간은 미리 설정된 기간으로 실시 예에 따라 다르게 설정될 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고주(제조사)가 설립된 설립일을 통해 광고주의 운영 기간을 생성할 수 있고, 생성된 광고주의 운영 기간이 미리 설정된 임계 기간보다 짧은지 여부를 확인할 수 있다.
S503 단계에서 운영 기간이 임계 기간보다 짧다고 확인되면, S504 단계에서, 장치(200)는 광고 목표를 인지도 향상으로 선정할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고주의 운영 기간이 미리 설정된 임계 기간보다 짧다고 확인되면, 장치(200)는 광고 제품을 많이 판매하는 것도 중요하지만, 광고주(제조사)의 브랜드 인지도를 향상하는 것이 더 중요하다고 판단하여 광고 목표를 인지도 향상으로 선정할 수 있다.
즉, 장치(200)는 광고주의 운영 기간이 미리 설정된 임계 기간보다 짧다고 확인되면, 광고 목표를 인지도 향상으로 선정할 수 있다.
S503 단계에서 운영 기간이 임계 기간보다 짧지 않다고 확인되면, S505 단계에서, 장치(200)는 광고 제품의 카테고리에 대한 브랜드 평판 순위를 획득할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고주의 운영 기간이 미리 설정된 임계 기간보다 짧지 않다고 확인되면, 장치(200)는 광고 제품의 카테고리에 대한 기업 평판 순위를 획득할 수 있다.
이를 위해, 장치(200)는 기업 평판 연구소의 데이터베이스와 유무선으로 통신할 수 있으며, 기업 평판 연구소는 소비자 평가 데이터, 제품 평가 데이터, 미디어 활성화 데이터를 포함하는 빅데이터를 통해 기업의 평판을 분석하고, 지수로 산출하는 연구소일 수 있다. 또한, 기업 평판 연구소의 데이터베이스에는 제품의 카테고리 별로 해당 제품의 카테고리를 제조하는 기업이 매칭되어 있을 수 있고, 제품의 카테고리 별로 지수가 가장 높은 기업부터 지수가 가장 낮은 기업까지 차례로 정렬된 리스트인 기업 평판 순위가 매칭되어 있을 수 있다.
즉, 장치(200)는 광고주의 운영 기간이 미리 설정된 임계 기간보다 짧지 않다고 확인되면, 장치(200)와 유무선으로 통신하는 기업 평판 연구소의 데이터베이스를 통해 광고 제품의 카테고리에 대한 기업 평판 순위를 획득할 수 있다.
S506 단계에서, 장치(200)는 기업 평판 순위를 기초로, 광고주에 대한 순위를 확인할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 기업 평판 연구소의 데이터베이스를 통해 획득한 광고 제품의 카테고리에 대한 기업 평판 순위를 확인하여, 광고 제품을 광고하고자 하는 광고주에 대한 순위를 확인할 수 있다.
S507 단계에서, 장치(200)는 순위가 임계 순위보다 낮은지 여부를 확인할 수 있다. 여기서, 임계 순위는 미리 설정된 순위로 실시 예에 따라 다르게 설정될 수 있다. 이때, 1 순위에 가까울수록 즉, 순위의 숫자가 낮을수록 순위가 높다고 판단할 수 있고, 마지막 순위에 가까울수록 즉, 순위의 숫자가 클수록 순위가 낮다고 판단할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품의 카테고리에 대한 기업 평판 순위를 통해 광고주에 대한 순위가 확인되면, 광고주에 대한 순위가 미리 설정된 임계 순위보다 낮은지 여부를 확인할 수 있다.
S507 단계에서 순위가 임계 순위보다 낮다고 확인되면, S508 단계에서, 장치(200)는 광고 목표를 인지도 향상으로 선정할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품의 카테고리에 대한 기업 평판 순위를 통해 확인된 광고주에 대한 순위가 미리 설정된 임계 순위보다 낮다고 확인되면, 장치(200)는 광고 제품을 많이 판매하는 것도 중요하지만, 광고주(제조사)의 브랜드 인지도를 향상하는 것이 더 중요하다고 판단하여 광고 목표를 인지도 향상으로 선정할 수 있다.
즉, 장치(200)는 광고주에 대한 순위가 미리 설정된 임계 순위보다 낮다고 확인되면, 광고 목표를 인지도 향상으로 선정할 수 있다.
S507 단계에서 순위가 임계 순위보다 낮지 않다고 확인되면, S509 단계에서, 장치(200)는 광고 제품의 출시 날짜를 확인할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품의 카테고리에 대한 기업 평판 순위를 통해 확인된 광고주에 대한 순위가 미리 설정된 임계 순위보다 낮지 않다고 확인되면, 장치(200)는 광고 제품의 정보를 통해 광고 제품의 출시 날짜를 확인할 수 있다. 이를 위해, 광고 제품의 정보에는 광고 제품의 출시 날짜가 포함될 수 있다.
S510 단계에서, 장치(200)는 출시 날짜가 임계 범위 내에 포함되는지 여부를 확인할 수 있다. 여기서, 임계 범위는 현 시점을 기준으로 미리 설정된 범위로 실시 예에 따라 다르게 설정될 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품의 출시 날짜가 현 시점을 기준으로 미리 설정된 임계 범위 내에 포함되는지 여부를 확인할 수 있다.
S510 단계에서 출시 날짜가 임계 범위 내에 포함된다고 확인되면, S511 단계에서, 장치(200)는 광고 목표를 제품 판매 증가로 선정할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품의 출시 날짜가 현 시점을 기준으로 미리 설정된 임계 범위 내에 포함된다고 확인되면, 장치(200)는 광고 제품이 최근에 출시되었거나, 곧 출시될 예정으로 광고 제품을 많이 판매하는 것이 중요하다고 판단하여 광고 목표를 제품 판매 증가로 선정할 수 있다.
즉, 장치(200)는 광고 제품의 출시 날짜가 현 시점을 기준으로 미리 설정된 임계 범위 내에 포함된다고 확인되면, 광고 목표를 제품 판매 증가로 선정할 수 있다.
S510 단계에서 출시 날짜가 임계 범위 내에 포함되지 않는다고 확인되면, S512 단계에서, 장치(200)는 광고 목표를 충성도 구축으로 선정할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품의 출시 날짜가 현 시점을 기준으로 미리 설정된 임계 범위 내에 포함되지 않는다고 확인되면, 장치(200)는 광고 제품이 오래 전에 출시되었거나, 출시까지 많이 남았다고 판단하여 광고 제품을 많이 판매하는 것도 중요하지만, 광고주(제조사)에 대한 충성도를 높이고 장기적인 고객 관계를 구축하는 것이 더 중요하다고 판단하여 광고 목표를 충성도 구축으로 선정할 수 있다.
즉, 장치(200)는 광고 제품의 출시 날짜가 현 시점을 기준으로 미리 설정된 임계 범위 내에 포함되지 않는다고 확인되면, 광고 목표를 충성도 구축으로 선정할 수 있다.
즉, 장치(200)는 광고 제품의 정보를 통해 광고 목표가 인지도 향상인지, 제품 판매 증가인지, 충성도 구축인지 확인할 수 있다.
도 6은 일실시예에 따른 핵심 키워드를 선정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6을 참조하면, 먼저, S601 단계에서, 장치(200)는 광고 제품의 정보를 통해 제1 키워드를 추출할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품의 명칭, 광고 제품의 카테고리, 광고 제품의 특징, 광고 제품의 기능을 포함하는 광고 제품의 정보를 기초로, 명칭에 포함된 단어, 광고 제품의 카테고리, 특징에 포함된 단어, 기능에 포함된 단어를 확인할 수 있다. 이때, 장치(200)는 통상적으로 사용되는 자연어 처리 알고리즘을 통해 광고 제품의 정보에 포함된 단어를 확인할 수 있다. 또한, 장치(200)는 확인된 단어를 기초로, 제1 키워드를 추출할 수 있다. 이때, 장치(200)는 확인된 단어들 중 미리 설정된 제1 설정 횟수보다 많이 포함된 단어를 제1 키워드로 추출할 수 있다. 여기서, 제1 설정 횟수는 미리 설정된 값으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.
S602 단계에서, 장치(200)는 광고 제품의 카테고리를 기초로, 제품 판매 사이트를 통해 광고 제품의 카테고리와 동일한 카테고리의 제품인 동일 카테고리 제품을 확인할 수 있다.
이를 위해, 장치(200)는 제품 판매 사이트를 운영하거나, 별개의 제품 판매 사이트와 유무선으로 통신할 수 있으며, 제품 판매 사이트에는 해당 제품 판매 사이트에서 판매되는 제품의 정보가 저장될 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 유무선으로 통신하는 제품 판매 사이트를 통해 해당 제품 판매 사이트에서 판매되는 제품의 정보를 확인할 수 있고, 확인된 제품의 정보를 기초로, 광고 제품의 카테고리와 동일한 카테고리의 제품인 동일 카테고리 제품을 확인할 수 있다.
S603 단계에서, 장치(200)는 동일 카테고리 제품의 기존 광고 콘텐츠를 획득하고, 동일 카테고리 제품의 기존 광고 콘텐츠를 기초로 제2 키워드를 추출할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 제품 판매 사이트를 통해 동일 카테고리 제품이 확인되면, 제품 판매 사이트로부터 획득한 동일 카테고리 제품의 정보를 확인할 수 있고, 장치(200)는 동일 카테고리 제품의 정보를 통해 동일 카테고리 제품에 대한 기존 광고 콘텐츠를 확인할 수 있다. 이를 위해, 제품 판매 사이트에는 제품 판매 사이트를 통해 판매되는 제품의 정보가 저장될 수 있고, 제품의 정보에는 제품에 대한 기존 광고 콘텐츠가 포함될 수 있다.
또한, 장치(200)는 동일 카테고리 제품의 기존 광고 콘텐츠가 획득되면, 기존 광고 콘텐츠를 기초로 제2 키워드를 추출할 수 있다. 이때, 장치(200)는 기존 광고 콘텐츠에 음성 데이터가 포함되는지, 텍스트 데이터가 포함되는지 확인할 수 있다.
또한, 장치(200)는 기존 광고 콘텐츠에 음성 데이터가 포함된다고 확인되면, 통상적으로 사용되는 STT 기술을 통해 해당 음성 데이터를 텍스트로 변환할 수 있고, 통상적으로 사용되는 자연어 처리 알고리즘에 의해 변환된 텍스트 내에 포함된 단어를 확인할 수 있다. 또한, 장치(200)는 확인된 단어를 통해 미리 설정된 제2 설정 횟수보다 많이 포함된 단어를 제2 키워드로 추출할 수 있다. 이때, 제2 설정 횟수는 미리 설정된 값으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.
또한, 장치(200)는 기존 광고 콘텐츠에 텍스트 데이터가 포함된다고 확인되면, 통상적으로 사용되는 자연어 처리 알고리즘에 의해 텍스트 내에 포함된 단어를 확인할 수 있으며, 확인된 단어 중 글자 크기가 미리 설정된 설정 크기보다 큰 단어를 제2 키워드로 추출할 수 있다. 이때, 설정 크기는 미리 설정된 값으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.
S604 단계에서, 장치(200)는 제품 판매 사이트에 구비된 검색 엔진을 통해 광고 제품 및 동일 카테고리 제품을 검색하기 위해 사용된 검색 키워드를 확인하여 제3 키워드로 선정할 수 있다.
이를 위해, 장치(200)는 제품 판매 사이트에 구비된 검색 엔진을 운영하거나, 제품 판매 사이트에 구비된 검색 엔진과 유무선으로 통신할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 장치(200)와 유무선으로 통신하는 제품 판매 사이트에 구비된 검색 엔진을 통해 광고 제품을 검색하기 위해 구매자들이 검색한 검색어를 확인할 수 있고, 동일 카테고리 제품을 검색하기 위해 구매자들이 검색한 검색어를 확인할 수 있다. 또한, 장치(200)는 확인된 검색어 중 미리 설정된 제3 설정 횟수보다 많이 포함된 검색어를 제3 키워드로 선정할 수 있다. 여기서, 제3 설정 횟수는 미리 설정된 값으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.
S605 단계에서, 장치(200)는 광고 제품에 대한 게시글 및 동일 카테고리 제품에 대한 게시글을 획득하고, 획득한 게시글을 기초로 제4 키워드를 추출할 수 있다.
이를 위해, 장치(200)는 SNS 및 기사를 포함하는 웹 사이트와 유무선으로 통신할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 장치(200)와 유무선으로 통신하는 웹 사이트를 통해 광고 제품에 대한 게시글 및 동일 카테고리 제품에 대한 게시글을 획득할 수 있다. 이때, 광고 제품에 대한 게시글은 광고 제품에 대한 후기 글일 수도 있고, 광고 제품에 대한 광고 글일 수도 있고, 광고 제품에 대한 기사일 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 동일 카테고리 제품에 대한 게시글은 동일 카테고리 제품에 대한 후기 글일 수도 있고, 동일 카테고리 제품에 대한 광고 글일 수도 있고, 동일 카테고리 제품에 대한 기사일 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다.
또한, 장치(200)는 웹 사이트를 통해 광고 제품에 대한 게시글 및 동일 카테고리 제품에 대한 게시글을 획득하면, 통상적으로 사용되는 자연어 처리 알고리즘에 의해 획득한 게시글 내에 포함된 단어를 확인할 수 있고, 확인된 단어 중 미리 설정된 제4 설정 횟수보다 많이 포함된 단어를 제4 키워드로 추출할 수 있다. 여기서, 제4 설정 횟수는 미리 설정된 값으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.
S606 단계에서, 장치(200)는 제1 키워드, 제2 키워드, 제3 키워드, 및 제4 키워드를 통해 핵심 키워드를 생성할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 제1 키워드, 제2 키워드, 제3 키워드, 및 제4 키워드에 포함된 키워드를 확인하여 핵심 키워드를 선정할 수 있다. 이때, 제1 키워드, 제2 키워드, 제3 키워드, 및 제4 키워드를 기초로 핵심 키워드를 선정하는 과정은 도 7을 참조하여 설명하기로 한다.
이로 인해, 장치(200)는 광고 제품 및 동일 카테고리 제품을 통해 핵심 키워드를 선정할 수 있다.
도 7은 일실시예에 따른 제1 키워드, 제2 키워드, 제3 키워드, 및 제4 키워드를 기초로 핵심 키워드를 선정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7을 참조하면, 먼저, S701 단계에서, 장치(200)는 제1 키워드, 제2 키워드, 제3 키워드 및 제4 키워드에 모두 포함된 키워드가 있는지 여부를 확인할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품의 정보를 통해 확인된 제1 키워드, 동일 카테고리 제품의 기존 광고 콘텐츠를 기초로 확인된 제2 키워드, 제품 판매 사이트에 구비된 검색 엔진을 통해 확인된 제3 키워드, 광고 제품 및 동일 카테고리 제품의 게시물을 통해 확인된 제4 키워드를 통해 제1 키워드, 제2 키워드, 제3 키워드 및 제4 키워드에 모두 포함된 키워드가 있는지 여부를 확인할 수 있다.
S701 단계에서 제1 키워드, 제2 키워드, 제3 키워드 및 제4 키워드에 모두 포함된 키워드가 있다고 확인되면, S702 단계에서, 장치(200)는 제1 키워드, 제2 키워드, 제3 키워드, 제4 키워드에 모두 포함된 키워드를 핵심 키워드로 선정할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품의 정보를 통해 확인된 제1 키워드, 동일 카테고리 제품의 기존 광고 콘텐츠를 기초로 확인된 제2 키워드, 제품 판매 사이트에 구비된 검색 엔진을 통해 확인된 제3 키워드, 광고 제품 및 동일 카테고리 제품의 게시물을 통해 확인된 제4 키워드에 모두 포함된 키워드가 있다고 확인되면, 해당 키워드를 핵심 키워드로 선정할 수 있다.
예를 들어, 장치(200)는 제1 키워드, 제2 키워드, 제3 키워드 및 제4 키워드를 확인한 결과, '친환경'이라는 키워드가 제1 키워드, 제2 키워드, 제3 키워드 및 제4 키워드에 모두 포함된다고 확인되면, 장치(200)는 '친환경'을 핵심 키워드로 선정할 수 있다.
S701 단계에서 제1 키워드, 제2 키워드, 제3 키워드 및 제4 키워드에 모두 포함된 키워드가 있지 않다고 확인되면, S703 단계에서, 장치(200)는 키워드 별로 포함된 횟수를 확인하고, 포함된 횟수가 설정 값보다 높은 키워드를 핵심 키워드로 선정할 수 있다. 여기서, 설정 값은 미리 설정된 값으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품의 정보를 통해 확인된 제1 키워드, 동일 카테고리 제품의 기존 광고 콘텐츠를 기초로 확인된 제2 키워드, 제품 판매 사이트에 구비된 검색 엔진을 통해 확인된 제3 키워드, 광고 제품 및 동일 카테고리 제품의 게시물을 통해 확인된 제4 키워드에 모두 포함된 키워드가 없다고 확인되면, 각 키워드 별로 포함된 횟수를 확인할 수 있다.
예를 들어, 장치(200)는 제1 키워드, 제2 키워드, 제3 키워드 및 제4 키워드를 확인한 결과, 모두 포함된 키워드가 없고, 제1 키워드, 제2 키워드, 제3 키워드 및 제4 키워드 중에 '친환경'이라는 키워드가 있다고 확인되면, 장치(200)는 '친환경'이 제1 키워드에 몇 번 포함되고, 제2 키워드에 몇 번 포함되고, 제3 키워드에 몇 번 포함되고, 제4 키워드에 몇 번 포함되는지 확인할 수 있다. 또한, 장치(200)는 '친환경'이 제1 키워드에 1 번 포함되고, 제2 키워드에 포함되지 않고, 제3 키워드에 3번 포함되고, 제4 키워드에 10 번 포함된다고 확인되면, '친환경'에 대한 포함된 횟수를 (3+0+5+10) =18번으로 확인할 수 있다.
또한, 장치(200)는 키워드 별로 포함된 횟수를 확인하고, 포함된 횟수가 미리 설정된 설정 값보다 높은 키워드를 핵심 키워드로 선정할 수 있다.
예를 들어, '친환경'에 대한 포함된 횟수가 18번으로 확인되고, 설정 값이 15번으로 미리 설정된 경우, 장치(200)는 '친환경'에 대한 포함된 횟수인 18번이 미리 설정된 설정 값인 15번보다 높은 것을 확인하여 '친환경'을 핵심 키워드로 선정할 수 있다.
이로 인해, 장치(200)는 제1 키워드, 제2 키워드, 제3 키워드, 제4 키워드에 포함된 키워드 중 핵심 키워드를 선정할 수 있다.
도 8은 일실시예에 따른 광고 목표를 고려하여 키워드 별로 포함된 횟수를 확인하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8을 참조하면, 먼저, S801 단계에서, 장치(200)는 광고 목표를 확인할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품에 대한 광고 목표가 인지도 향상, 제품 판매 증가, 충성도 구축 중 어떤 것인지 확인할 수 있다.
S802 단계에서, 장치(200)는 광고 목표가 인지도 향상인지 여부를 확인할 수 있다.
S802 단계에서 광고 목표가 인지도 향상이라고 확인되면, S803 단계에서, 장치(200)는 제4 키워드에 가중치를 부여하여 키워드 별로 포함된 횟수를 확인할 수 있다. 여기서, 가중치를 얼마나 부여할지에 대한 가중치 값은 미리 설정될 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품에 대한 광고 목표가 인지도 향상이라고 확인되면, 핵심 키워드를 선정하기 위해 광고 제품 및 동일 카테고리 제품의 게시글을 중요하게 고려해야 한다고 판단하여, 제4 키워드에 가중치를 부여하여 키워드 별로 포함된 횟수를 확인할 수 있다.
예를 들어, 광고 제품에 대한 광고 목표가 인지도 향상이라고 확인되고, 가중치 값으로 2가 미리 설정되고, '친환경'이라는 키워드가 제4 키워드에 포함될 경우, 장치(200)는 '친환경'이 제1 키워드에 몇 번 포함되고, 제2 키워드에 몇 번 포함되고, 제3 키워드에 몇 번 포함되고, 제4 키워드에 몇 번 포함되는지 확인할 수 있고, 장치(200)는 '친환경'이 제1 키워드에 3 번 포함되고, 제2 키워드에 포함되지 않고, 제3 키워드에 5번 포함되고, 제4 키워드에 10 번 포함된다고 확인할 수 있다. 또한, 장치(200)는 '친환경'에 대한 포함된 횟수를 {3+0+5+(10X2)} =28번으로 확인할 수 있다.
S802 단계에서 광고 목표가 인지도 향상이 아니라고 확인되면, S804 단계에서, 장치(200)는 광고 목표가 제품 판매 증가인지 여부를 확인할 수 있다.
S804 단계에서 광고 목표가 제품 판매 증가라고 확인되면, S805 단계에서, 장치(200)는 제3 키워드에 가중치를 부여하여 키워드 별로 포함된 횟수를 확인할 수 있다. 여기서, 가중치를 얼마나 부여할지에 대한 가중치 값은 미리 설정될 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품에 대한 광고 목표가 제품 판매 증가라고 확인되면, 핵심 키워드를 선정하기 위해 검색어를 중요하게 고려해야 한다고 판단하여, 제3 키워드에 가중치를 부여하여 키워드 별로 포함된 횟수를 확인할 수 있다.
예를 들어, 광고 제품에 대한 광고 목표가 제품 판매 증가라고 확인되고, 가중치 값으로 2가 미리 설정되고, '친환경'이라는 키워드가 제3 키워드에 포함될 경우, 장치(200)는 '친환경'이 제1 키워드에 몇 번 포함되고, 제2 키워드에 몇 번 포함되고, 제3 키워드에 몇 번 포함되고, 제4 키워드에 몇 번 포함되는지 확인할 수 있고, 장치(200)는 '친환경'이 제1 키워드에 3 번 포함되고, 제2 키워드에 포함되지 않고, 제3 키워드에 5번 포함되고, 제4 키워드에 10 번 포함된다고 확인할 수 있다. 또한, 장치(200)는 '친환경'에 대한 포함된 횟수를 {3+0+(5X2)+10} =23번으로 확인할 수 있다.
S804 단계에서 광고 목표가 제품 판매 증가가 아닌 충성도 구축이라고 확인되면, S806 단계에서, 장치(200)는 제1 키워드에 가중치를 부여하여 키워드 별로 포함된 횟수를 확인할 수 있다. 여기서, 가중치를 얼마나 부여할지에 대한 가중치 값은 미리 설정될 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 제품에 대한 광고 목표가 충성도 구축이라고 확인되면, 핵심 키워드를 선정하기 위해 광고 제품의 정보를 중요하게 고려해야 한다고 판단하여, 제1 키워드에 가중치를 부여하여 키워드 별로 포함된 횟수를 확인할 수 있다.
예를 들어, 광고 제품에 대한 광고 목표가 제품 판매 증가라고 확인되고, 가중치 값으로 2가 미리 설정되고, '친환경'이라는 키워드가 제1 키워드에 포함될 경우, 장치(200)는 '친환경'이 제1 키워드에 몇 번 포함되고, 제2 키워드에 몇 번 포함되고, 제3 키워드에 몇 번 포함되고, 제4 키워드에 몇 번 포함되는지 확인할 수 있고, 장치(200)는 '친환경'이 제1 키워드에 3 번 포함되고, 제2 키워드에 포함되지 않고, 제3 키워드에 5번 포함되고, 제4 키워드에 10 번 포함된다고 확인할 수 있다. 또한, 장치(200)는 '친환경'에 대한 포함된 횟수를 {(3X2)+0+5+10} =21번으로 확인할 수 있다.
즉, 장치(200)는 광고 목표에 따라 키워드에 가중치를 부여할 수 있고, 이로 인해 광고 목표가 고려된 핵심 키워드를 선정할 수 있다.
도 9는 일실시예에 따른 타겟층을 선정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 9를 참조하면, 먼저, S901 단계에서, 장치(200)는 동일 카테고리 제품을 구매한 제1 구매자의 정보를 획득하고, 제1 구매자의 정보를 통해 제1 구매층을 생성할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 제품 판매 사이트를 통해 광고 제품의 카테고리와 동일한 카테고리의 제품인 동일 카테고리 제품을 구매한 제1 구매자의 정보를 획득할 수 있다. 이때, 제1 구매자의 정보에는 제1 구매자의 이름, 제1 구매자의 성별, 제1 구매자의 연령, 제1 구매자의 위치 등이 포함될 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다.
또한, 장치(200)는 제1 구매자의 정보를 통해 제1 구매층을 생성할 수 있다. 이때, 장치(200)는 제1 구매자의 정보를 통해 가장 많이 포함된 성별을 제1 성별로 확인할 수 있고, 제1 구매자의 정보를 통해 가장 많이 포함된 연령을 제1 연령으로 확인할 수 있다. 이때, 제1 연령은 연령대로 생성될 수도 있으며, 예를 들어, 연령대로 제1 연령이 생성된 경우, 제1 연령은 0-9세인 10세 미만, 10-19세인 10대, 20-29세인 20대, 30-39세인 30대, 40-49세인 대, 50-59세인 50대, 60-69세인 60대, 70-79세인 70대, 80-89세인 80대, 90-99세인 90대, 100세 이상 중 하나로 생성될 수 있다. 또한, 장치(200)는 제1 성별과 제1 연령을 포함하는 제1 구매층을 생성할 수 있다.
S902 단계에서, 장치(200)는 광고주의 제품을 구매한 제2 구매자의 정보를 획득하고, 제2 구매자의 정보를 통해 제2 구매층을 생성할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 제품 판매 사이트를 통해 광고주의 제품을 구매한 제2 구매자의 정보를 획득할 수 있다. 이때, 제2 구매자의 정보에는 제2 구매자의 이름, 제2 구매자의 성별, 제2 구매자의 연령, 제2 구매자의 위치 등이 포함될 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다.
또한, 장치(200)는 제2 구매자의 정보를 통해 제2 구매층을 생성할 수 있다. 이때, 장치(200)는 제2 구매자의 정보를 통해 가장 많이 포함된 성별을 제2 성별로 확인할 수 있고, 제2 구매자의 정보를 통해 가장 많이 포함된 연령을 제2 연령으로 확인할 수 있다. 이때, 제2 연령은 연령대로 생성될 수도 있으며, 예를 들어, 연령대로 제2 연령이 생성된 경우, 제2 연령은 0-9세인 10세 미만, 10-19세인 10대, 20-29세인 20대, 30-39세인 30대, 40-49세인 대, 50-59세인 50대, 60-69세인 60대, 70-79세인 70대, 80-89세인 80대, 90-99세인 90대, 100세 이상 중 하나로 생성될 수 있다. 또한, 장치(200)는 제2 성별과 제2 연령을 포함하는 제2 구매층을 생성할 수 있다.
S903 단계에서, 장치(200)는 제1 구매층과 제2 구매층이 일치하는지 여부를 확인할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 동일 카테고리 제품을 구매한 제1 구매자의 정보를 통해 생성된 제1 구매층과 광고주의 제품을 구매한 제2 구매자의 정보를 통해 생성된 제2 구매층이 일치하는지 여부를 확인할 수 있다.
이때, 장치(200)는 제1 구매층과 제2 구매층이 일치하는지 여부를 확인하기 위해 장치(200)는 제1 성별과 제2 성별이 일치하는지 여부를 확인할 수 있고, 제1 연령과 제2 연령이 일치하는지 여부를 확인할 수 있다.
또한, 장치(200)는 제1 성별과 제2 성별이 일치하고, 제1 연령과 제2 연령이 일치한다고 확인되면, 제1 구매층과 제2 구매층이 일치한다고 판단할 수 있고, 장치(200)는 제1 성별과 제2 성별이 일치하지 않거나, 제1 연령과 제2 연령이 일치하지 않는다 즉, 성별 및 연령 둘 중 하나라도 일치하지 않는다고 확인되면, 제1 구매층과 제2 구매층이 일치하지 않는다고 판단할 수 있다.
S903 단계에서 제1 구매층과 제2 구매층이 일치한다고 확인되면, S904 단계에서, 장치(200)는 제1 구매층이자 제2 구매층을 타겟층으로 선정할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 제1 성별과 제2 성별이 일치하고, 제1 연령과 제2 연령이 일치하여 제1 구매층과 제2 구매층이 일치한다고 확인되면, 장치(200)는 제1 성별이자 제2 성별을 타겟 성별로 선정할 수 있고, 제1 연령이자 제2 연령을 타겟 연령으로 선정하여 타겟 성별과 타겟 연령을 포함하는 타겟층을 선정할 수 있다.
즉, 장치(200)는 제1 성별과 제2 성별이 일치하고, 제1 연령과 제2 연령이 일치하여 제1 구매층과 제2 구매층이 일치한다고 확인되면, 장치(200)는 제1 구매층이자 제2 구매층을 타겟층으로 선정할 수 있다.
S903 단계에서 제1 구매층과 제2 구매층이 일치하지 않는다고 확인되면, S905 단계에서, 장치(200)는 광고 목표를 확인할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 제1 성별과 제2 성별이 일치하지 않거나, 제1 연령과 제2 연령이 일치하지 않아 즉, 성별과 연령 둘 중 하나라도 일치하지 않는다고 확인되면, 장치(200)는 광고 목표를 확인할 수 있다.
즉, 장치(200)는 별과 연령 둘 중 하나라도 일치하지 않는다고 확인되면, 장치(200)는 광고 목표가 인지도 향상, 제품 판매 증가, 충성도 구축 중 어떤 것인지 확인할 수 있다.
S906 단계에서, 장치(200)는 광고 목표가 인지도 향상 및 제품 판매 증가 중 하나인지 여부를 확인할 수 있다.
S906 단계에서 광고 목표가 인지도 향상 및 제품 판매 증가 중 하나라고 확인되면, S907 단계에서, 장치(200)는 제1 구매층을 타겟층으로 선정할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 목표가 인지도 향상이거나, 또는 광고 목표가 제품 판매 증가라고 확인되면, 장치(200)는 제1 구매층 즉, 동일 카테고리 제품을 구매한 제1 구매자의 정보를 통해 생성된 제1 구매층을 타겟층으로 선정할 수 있다.
즉, 장치(200)는 제1 구매층과 제2 구매층이 일치하지 않고, 광고 목표가 인지도 향상이거나, 또는 광고 목표가 제품 판매 증가라고 확인되면, 제1 성별을 타겟 성별으로 선정하고, 제1 연령을 타겟 연령으로 선정하여 타겟 성별과 타겟 연령을 포함하는 타겟층을 선정할 수 있다.
S906 단계에서 광고 목표가 충성도 구축이라고 확인되면, S908 단계에서, 장치(200)는 제2 구매층을 타겟층으로 선정할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 목표가 충성도 구축이라고 확인되면, 장치(200)는 제2 구매층 즉, 광고주의 제품을 구매한 제2 구매자의 정보를 통해 생성된 제2 구매층을 타겟층으로 선정할 수 있다.
즉, 장치(200)는 제1 구매층과 제2 구매층이 일치하지 않고, 광고 목표가 충성도 구축이라고 확인되면, 제2 성별을 타겟 성별으로 선정하고, 제2 연령을 타겟 연령으로 선정하여 타겟 성별과 타겟 연령을 포함하는 타겟층을 선정할 수 있다.
이로 인해, 장치(200)는 제품 판매 사이트를 통해 동일 카테고리 제품을 구매한 구매자 및 광고주의 제품을 구매한 구매자를 확인할 수 있고, 확인된 구매자를 통해 광고 제품의 타겟층을 선정할 수 있다.
한편, 장치(200)는 타겟층에 포함된 타겟 연령에 따라 광고 노출 시간대를 선정할 수 있고, 광고 노출 시간대를 더 포함하여 광고 콘텐츠 기획안을 생성할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 연령별 인터넷 접속 시간대 데이터베이스를 구비하거나, 별개의 연령별 인터넷 접속 시간대 데이터베이스와 유무선으로 통신할 수 있다. 이때, 연령별 인터넷 접속 시간대 데이터베이스에는 연령 별로 해당 연령이 인터넷에 주로 접속하는 시간대가 매칭되어 있을 수 있다. 예를 들어, 연령별 인터넷 접속 시간대 데이터베이스에는 0세 ~ 19세(어린이, 청소년)와 오후(12시 ~ 16시), 저녁(16시 ~ 20시)이 매칭되어 있을 수 있고, 20세 ~ 39세(청년)와 저녁(16시 ~ 20시), 밤(20시 ~ 24시), 새벽(00시 ~ 04시)이 매칭되어 있을 수 있고, 40세 ~ 59세(중년)와 저녁(16시 ~ 20시), 밤(20시 ~ 24시)이 매칭되어 있을 수 있고, 60세 이상(노년)과 아침(04시 ~ 08시), 오전(08시 ~ 12시), 오후(12시 ~ 16시)가 매칭되어 있을 수 있다. 즉, 장치(200)는 연령별 인터넷 접속 시간대 데이터베이스를 통해 타겟층에 포함된 타겟 연령과 매칭된 시간대를 확인할 수 있고, 타겟 연령과 매칭된 시간대를 광고 노출 시간대로 선정할 수 있다.
이로 인해, 광고주는 거의 모든 연령대가 인터넷을 접속하여 광고 비용이 높을 가능성이 있는 오후 및 저녁 시간대를 제외하고, 광고 제품에 타겟 연령을 기초로 합리적인 광고 노출 시간대를 결정할 수 있다.
도 10은 일실시예에 따른 광고 제품을 광고할 후보 디지털 광고 매체를 선정하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 10을 참조하면, 먼저, S1001 단계에서, 장치(200)는 광고주의 단말(110)로부터 광고 제품을 광고할 예정 기간을 획득할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고주의 단말(110)로부터 광고 제품을 언제부터 언제까지 광고하고자 하는지 광고 제품을 광고할 예정 기간을 획득할 수 있다.
S1002 단계에서, 장치(200)는 디지털 광고 매체 데이터베이스를 통해 예정 기간 동안 광고가 매칭되지 않은 디지털 광고 매체를 후보 디지털 광고 매체로 선정하고, 후보 디지털 광고 매체의 정보를 획득할 수 있다.
이를 위해, 장치(200)는 디지털 광고 매체 데이터베이스를 구비하거나 별개의 디지털 광고 매체 데이터베이스와 유무선으로 통신할 수 있으며, 디지털 광고 매체 데이터베이스에는 디지털 광고 매체가 저장될 수 있으며, 디지털 광고 매체에 대한 정보가 저장되어 있을 수 있다. 여기서, 디지털 광고 매체에 대한 정보에는 디지털 광고 매체의 정보, 디지털 광고 매체를 운영하는 운영자의 정보, 디지털 광고 매체를 이용하는 이용자의 정보, 디지털 광고 매체와 매칭된 예정 광고 제품의 정보 즉, 디지털 광고 매체를 통해 광고 진행이 예정된 예정 광고 제품의 정보가 포함될 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 장치(200)와 유무선으로 통신하는 디지털 광고 매체 데이터베이스를 통해 예정 기간 동안 광고가 매칭되지 않은 디지털 광고 매체를 확인하여 후보 디지털 광고 매체로 선정할 수 있다. 이를 위해, 디지털 광고 매체 데이터베이스에는 디지털 광고 매체와 매칭된 예정 광고 제품의 정보가 저장될 수 있고, 예정 광고 제품의 정보에는 해당 예정 광고 제품이 언제 광고를 진행할 것인지 광고 기간이 포함될 수 있다.
또한, 장치(200)는 예정 기간을 통해 후보 디지털 광고 매체가 선정되면, 디지털 광고 매체 데이터베이스를 통해 후보 디지털 광고 매체의 정보를 획득할 수 있다.
S1003 단계에서, 장치(200)는 후보 디지털 광고 매체가 생성된 날짜를 확인하고, 날짜와 현재 시점 간의 기간을 지속 기간으로 생성할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 예정 기간을 기초로 후보 디지털 광고 매체가 선정되면, 후보 디지털 광고 매체가 생성된 날짜를 확인하여 날짜와 현재 시점 간의 기간을 지속 기간으로 생성할 수 있다. 이를 위해, 후보 디지털 광고 매체의 정보에는 해당 후보 디지털 광고 매체가 생성된 날짜가 포함될 수 있다.
S1004 단계에서, 장치(200)는 지속 기간에 반비례하여 진입 가능 점수를 생성할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 후보 디지털 광고 매체가 생성된 날짜를 확인하여, 후보 디지털 광고 매체가 생성된 날짜와 현재 시점을 통해 지속 기간을 생성할 수 있고, 지속 기간에 반비례하여 진입 가능 점수를 생성할 수 있다.
즉, 장치(200)는 지속 기간을 기초로, 지속 기간이 짧을수록 진입 가능 점수를 높게 생성하고, 지속 기간이 길수록 진입 가능 점수를 낮게 생성할 수 있다.
이때, 장치(200)는 지속 기간이 미리 설정된 표준 기간보다 짧은지 여부를 확인할 수 있고, 장치(200)는 지속 기간이 표준 기간보다 짧다고 확인되면 진입 가능 점수로 진입 가능 점수의 최고 점수를 부여할 수 있고, 장치(200)는 지속 기간이 표준 기간보다 짧지 않다고 확인되면 지속 기간에 반비례하여 진입 가능 점수를 생성할 수 있다. 여기서, 표준 기간은 미리 설정된 값으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다. 또한 진입 가능 점수의 최고 점수는 미리 설정된 값으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.
S1005 단계에서, 장치(200)는 후보 디지털 광고 매체의 이용자를 확인할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 예정 기간을 기초로 후보 디지털 광고 매체가 선정되면, 후보 디지털 광고 매체를 이용하는 후보 디지털 광고 매체의 이용자를 확인할 수 있다. 이를 위해, 디지털 광고 매체에 대한 정보에는 해당 후보 디지털 광고 매체를 이용하는 이용자의 정보가 포함될 수 있다.
S1006 단계에서, 장치(200)는 후보 디지털 광고 매체의 이용자 수를 확인하고, 이용자 수에 비례하여 활성화 점수를 생성할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 후보 디지털 광고 매체를 이용하는 이용자의 정보를 통해 후보 디지털 광고 매체의 이용자 수를 확인할 수 있고, 후보 디지털 광고 매체의 이용자 수에 비례하여 활성화 점수를 생성할 수 있다. 이를 위해, 후보 디지털 광고 매체를 이용하는 이용자의 정보에는 후보 디지털 광고 매체를 이용하는 전체 이용자 수가 포함될 수 있다.
즉, 장치(200)는 이용자 수를 기초로, 이용자 수가 많을수록 활성화 점수를 높게 생성하고, 이용자 수가 적을수록 활성화 점수를 낮게 생성할 수 있다.
이때, 장치(200)는 이용자 수가 미리 설정된 표준 인원 수보다 많은지 여부를 확인할 수 있고, 장치(200)는 이용자 수가 표준 인원 수보다 많다고 확인되면 활성화 점수로 활성화 점수의 최고 점수를 부여할 수 있고, 장치(200)는 이용자 수가 표준 인원 수보다 많지 않다고 확인되면 이용자 수에 비례하여 활성화 점수를 생성할 수 있다. 여기서, 표준 인원 수는 미리 설정된 값으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다. 또한 활성화 점수의 최고 점수는 미리 설정된 값으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.
S1007 단계에서, 장치(200)는 후보 디지털 광고 매체의 이용층을 확인하고, 이용층과 타겟층 간의 일치율에 비례하여 타겟 일치 점수를 생성할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 후보 디지털 광고 매체를 이용하는 이용자의 정보를 통해 후보 디지털 광고 매체에 대한 이용층을 확인할 수 있다. 이때, 이용층에는 주 이용 연령 및 주 이용 성별이 포함될 수 있다. 이를 위해, 후보 디지털 광고 매체를 이용하는 이용자의 정보에는 주 이용 연령 및 주 이용 성별을 포함하는 이용층이 포함될 수 있다.
또한, 장치(200)는 후보 디지털 광고 매체의 주 이용 연령 및 주 이용 성별을 포함하는 이용층이 확인되면, 후보 디지털 광고 매체의 이용층과 광고 제품에 대한 타겟층을 비교하여 이용층과 타겟층 간의 일치율에 비례하여 타겟 일치 점수를 생성할 수 있다.
이때, 장치(200)는 후보 디지털 광고 매체의 이용층과 광고 제품의 타겟층을 통해 후보 디지털 광고 매체의 주 이용 연령과 광고 제품의 타겟 연령이 동일하고, 후보 디지털 광고 매체의 주 이용 성별과 광고 제품의 타겟 성별이 동일하다고 확인되면, 타겟 일치 점수로 타겟 일치 점수의 최고 점수를 부여할 수 있고, 장치(200)는 후보 디지털 광고 매체의 주 이용 연령과 광고 제품의 타겟 연령이 동일하거나, 후보 디지털 광고 매체의 주 이용 성별과 광고 제품의 타겟 성별이 동일하다고 즉, 연령 및 성별 중 하나가 동일하다고 확인되면, 타겟 일치 점수로 타겟 일치 점수의 중간 점수를 부여할 수 있고, 장치(200)는 후보 디지털 광고 매체의 주 이용 연령과 광고 제품의 타겟 연령이 동일하지 않고, 후보 디지털 광고 매체의 주 이용 성별과 광고 제품의 타겟 성별이 동일하지 않다고 확인되면, 타겟 일치 점수를 부여하지 않을 수 있다. 여기서, 타겟 일치 점수의 최고 점수 및 타겟 일치 점수의 중간 점수는 각각 미리 설정된 값으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다. 또한, 타겟 일치 점수의 최고 점수는 타겟 일치 점수의 중간 점수보다 높은 값으로 설정될 수 있다.
S1008 단계에서, 장치(200)는 후보 디지털 광고 매체의 단가를 확인하고, 단가에 반비례하여 가격 점수를 생성할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 예정 기간을 기초로 후보 디지털 광고 매체가 선정되면, 후보 디지털 광고 매체의 단가를 확인할 수 있다. 이를 위해, 후보 디지털 광고 매체의 정보에는 해당 후보 디지털 광고 매체의 단가가 포함될 수 있다.
또한, 장치(200)는 후보 디지털 광고 매체의 단가가 확인되면 단가에 반비례하여 가격 점수를 생성할 수 있다.
즉, 장치(200)는 단가를 기초로, 단가가 낮을수록 가격 점수를 높게 생성하고, 단가가 높을수록 가격 점수를 낮게 생성할 수 있다.
이때, 장치(200)는 단가가 미리 설정된 표준 가격보다 낮은지 여부를 확인할 수 있고, 장치(200)는 단가가 표준 가격보다 낮다고 확인되면 가격 점수로 가격 점수의 최고 점수를 부여할 수 있고, 장치(200)는 단가가 표준 가격보다 낮지 않다고 확인되면 단가에 반비례하여 가격 점수를 생성할 수 있다. 여기서, 표준 가격은 미리 설정된 값으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다. 또한 가격 점수의 최고 점수는 미리 설정된 값으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다.
S1009 단계에서, 장치(200)는 진입 가능 점수, 활성화 점수, 타겟 일치 점수, 가격 점수를 합산한 값으로 후보 디지털 광고 매체의 종합 점수를 생성할 수 있다.
일실시예에 따르면, 진입 가능 점수, 활성화 점수, 타겟 일치 점수, 가격 점수 각각의 최고 점수는 미리 설정될 수 있으며, 장치를 관리하는 장치 관리자에 의해 설정될 수도 있다. 또한, 진입 가능 점수, 활성화 점수, 타겟 일치 점수, 가격 점수 각각의 최고 점수는 모두 동일한 점수로 설정될 수도 있지만, 다르게 설정될 수도 있다. 예를 들어, 진입 가능 점수, 활성화 점수, 타겟 일치 점수, 가격 점수의 최고 점수가 모두 10점으로 동일하게 설정될 수 있고, 진입 가능 점수의 최고 점수는 10점, 활성화 점수의 최고 점수는 12점, 타겟 일치 점수의 최고 점수는 15점, 가격 점수의 최고 점수는 8점으로 상이하게 설정될 수도 있다.
한편, 장치(200)는 광고 목표를 고려하여 진입 가능 점수, 활성화 점수, 타겟 일치 점수, 가격 점수 각각의 최고 점수를 설정할 수도 있으며, 구체적으로, 장치(200)는 광고 목표를 확인할 수 있고, 장치(200)는 광고 목표가 인지도 향상으로 확인되면, 진입 가능 점수와 활성화 점수가 중요하다고 판단하여 진입 가능 점수의 최고 점수 및 활성화 점수의 최고 점수를 미리 설정된 제1 값으로 설정할 수 있고, 나머지 점수의 최고 점수를 미리 설정된 제2 값으로 설정할 수 있다. 또한, 장치(200)는 광고 목표가 제품 판매 증가로 확인되면, 타겟 일치 점수와 가격 점수가 중요하다고 판단하여 타겟 일치 점수의 최고 점수 및 가격 점수의 최고 점수를 미리 설정된 제1 값으로 설정할 수 있고, 나머지 점수의 최고 점수를 미리 설정된 제2 값으로 설정할 수 있다. 또한, 장치(200)는 광고 목표가 충성도 구축으로 확인되면, 타겟 일치 점수가 중요하다고 판단하여 타겟 일치 점수의 최고 점수를 미리 설정된 제1 값으로 설정할 수 있고, 나머지 점수의 최고 점수를 미리 설정된 제2 값으로 설정할 수 있다. 이때, 제1 값 및 제2 값은 미리 설정된 값으로 실시 예에 따라 달라질 수 있다. 또한, 제1 값은 제2 값보다 크게 설정될 수 있다.
S1010 단계에서, 장치(200)는 종합 점수가 가장 높은 후보 디지털 광고 매체를 광고를 수행할 디지털 광고 매체로 선정할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 진입 가능 점수, 활성화 점수, 타겟 일치 점수, 가격 점수를 합산한 값으로 후보 디지털 광고 매체의 종합 점수를 생성할 수 있고, 종합 점수가 가장 높은 후보 디지털 광고 매체를 광고 제품에 대한 광고를 수행할 디지털 광고 매체로 선정할 수 있다.
이로 인해, 장치(200)는 디지털 광고 매체에 대한 정보를 통해 광고 제품에 대한 광고를 수행하기 적합한 광고 매체를 선정할 수 있다.
한편, 장치(200)는 광고 제품과 디지털 광고 매체가 매칭되면, 광고주의 단말(110) 또는 매칭된 디지털 광고 매체의 운영자의 단말(120) 중 적어도 하나로부터 확정된 광고 진행 기간을 획득할 수 있고, 획득한 광고 진행 기간을 기초로, 디지털 광고 매체를 모니터링하여 광고가 진행되고 있는지 확인할 수 있다. 또한, 장치(200)는 광고 진행 기간에 디지털 광고 매체를 통해 광고 제품에 대한 광고가 진행되고 있는 것을 확인하면, 광고에 대한 성과를 확인하여 성과 보고서를 생성할 수 있고, 생성된 성과 보고서를 광고주의 단말(110)로 제공할 수 있다.
도 11은 일실시예에 따른 광고에 대한 성과 보고서를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 11을 참조하면, 먼저, S1101 단계에서, 장치(200)는 디지털 광고 매체를 통해 광고가 노출된 횟수인 광고 노출 횟수를 획득할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 디지털 광고 매체를 운영하는 운영자의 단말(120)로부터 광고 진행 기간 동안 디지털 광고 매체를 통해 광고 제품에 대한 광고 콘텐츠가 몇 번 노출되었는지 광고 노출 횟수를 획득할 수 있다.
S1102 단계에서, 장치(200)는 광고에 대한 클릭 수를 획득할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 디지털 광고 매체를 운영하는 운영자의 단말(120)로부터 광고 진행 기간동안 디지털 광고 매체를 통해 배포된 광고 콘텐츠가 몇 번 클릭되었는지 클릭 수를 획득할 수 있다. 이를 위해, 광고 콘텐츠에는 광고 제품 및 광고주에 대한 웹 페이지 링크가 첨부되어 있을 수 있다. 이때, 웹 페이지 링크는 광고주가 운영하며 광고 제품을 구매할 수 있는 웹 사이트(또는 플랫폼)의 링크일 수 있으며, 장치(200)는 광고주가 운영하며 광고 제품을 구매할 수 있는 웹 사이트(또는 플랫폼)와 유무선으로 통신할 수 있다.
S1103 단계에서, 장치(200)는 광고 노출 횟수 및 클릭 수에 기반하여, 광고 클릭률을 생성할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 (클릭 수) / (광고 노출 횟수) X 100%를 계산한 값으로 광고 클릭률을 산출할 수 있다.
S1104 단계에서, 장치(200)는 광고에 대한 전환 수를 획득할 수 있다.
여기서, 광고에 대한 전환 수는 광고를 통해 사용자가 광고주가 운영하는 서비스에 가입한 횟수 및 광고를 통해 사용자가 제품을 구매한 횟수를 포함할 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다.
구체적으로, 장치(200)는 장치(200)와 유무선으로 통신하는 광고 제품 및 광고주에 대한 웹 사이트를 통해 광고 콘텐츠에 의해 웹 사이트를 접속한 사용자가 웹 사이트에서 무슨 활동을 하였는지 행동을 추적할 수 있다. 이때, 사용자가 웹 사이트에 무슨 활동을 하였는지 행동을 추적하는 과정은 본문에 구체적으로 작성하지 않았지만, 통상적으로 사용되는 UTM 파라미터(웹 트래픽 추적을 위한 URL 파라미터), 픽셀 추적(사용자 행동을 추적하기 위해 웹사이트에 설치하는 코드), 또는 앱 이벤트 추적(앱 내에서 발생하는 사용자의 행동을 추적하는 기술) 등을 활용하여 추적할 수 있다. 또한, 장치(200)는 행동을 추적한 결과, 광고 콘텐츠에 의해 웹 사이트에 접속한 사용자가 서비스에 가입한 횟수 및 광고 제품을 구매한 횟수를 확인할 수 있으며, 서비스에 가입한 횟수 및 광고 제품을 구매한 횟수를 합산하여 광고에 대한 전환 수를 생성할 수 있다.
S1105 단계에서, 장치(200)는 사용자의 클릭 수 및 전환 수에 기반하여 광고 전환율을 생성할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 (전환 수) / (사용자의 클릭 수) X 100%를 계산한 값으로 광고 전환율을 산출할 수 있다.
S1106 단계에서, 장치(200)는 광고주의 단말(110)로부터 광고의 총 비용을 획득할 수 있다.
여기서, 광고의 총 비용에는 광고 콘텐츠 제작 비용, 디지털 광고 매체를 통해 광고 콘텐츠 배포 비용, 광고 관리 및 운영 비용 등이 포함될 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다.
즉, 장치(200)는 광고주의 단말(110)로부터 광고 콘텐츠 제작 비용, 디지털 광고 매체를 통해 광고 콘텐츠 배포 비용, 광고 관리 및 운영 비용을 포함하는 광고의 총 비용을 획득할 수 있다.
S1107 단계에서, 장치(200)는 총 비용 대비 전환 가치(ROI)를 생성할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 광고 콘텐츠에 의해 웹 사이트에 접속한 사용자가 서비스에 가입한 횟수 및 광고 제품을 구매한 횟수를 확인하면, 서비스에 가입된 횟수 및 광고 제품을 구매한 횟수를 기초로 전환 가치를 생성할 수 있다. 이때, 장치(200)는 전환 가치를 생성하기 위해 (서비스에 가입된 횟수 X 예상 수익 가격) + (광고 제품을 구매한 횟수 X 광고 제품의 가격)를 산출할 수 있으며, 산출 결과를 전환 가치로 생성할 수 있다. 이때, 예상 수익 가격은 미리 설정된 값으로 실시 예에 따라 달라질 수 있고, 광고 제품의 가격은 광고 제품의 정보에 포함될 수 있다.
또한, 장치(200)는 (총 전환 가치 - 총 비용) / (총 비용) X 100%를 계산한 값으로 총 비용 대비 전환 가치 즉, ROI를 산출할 수 있다.
S1108 단계에서, 장치(200)는 노출 횟수, 클릭 수, 클릭률, 전환 수, 광고 전환율, 총 비용, ROI를 포함하는 성과 보고서를 생성할 수 있다.
이를 통해, 장치(200)는 디지털 광고 매체를 통해 광고 제품에 대한 광고가 진행되면 광고에 대한 성과를 확인하여 성과 보고서를 생성할 수 있고, 생성된 성과 보고서를 광고주의 단말(110)로 제공함으로써, 광고주는 광고에 대한 성과를 편리하게 확인할 수 있다.
도 12는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.
일실시예에 따른 장치(200)는 프로세서(210) 및 메모리(220)를 포함한다. 프로세서(210)는 도 1 내지 도 11을 참조하여 전술된 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 1 내지 도 11을 참조하여 전술된 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 장치(200)를 이용하는 자 또는 단체는 도 1 내지 도 11을 참조하여 전술된 방법들 일부 또는 전부와 관련된 서비스를 제공할 수 있다.
메모리(220)는 전술된 방법들과 관련된 정보를 저장하거나 전술된 방법들을 구현하는 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(220)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.
프로세서(210)는 프로그램을 실행하고, 장치(200)를 제어할 수 있다. 프로세서(210)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(220)에 저장될 수 있다. 장치(200)는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 유무선 통신을 통해 데이터를 교환할 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims (3)

  1. 장치에 의해 수행되는, 인공지능 모델을 활용한 디지털 광고 매체를 통한 광고 콘텐츠 매칭 자동화 솔루션 제공 방법에 있어서,
    광고주의 단말로부터 광고 제품의 정보를 획득하는 단계;
    상기 광고 제품의 정보를 기초로, 광고 콘텐츠 기획안을 생성하는 단계;
    상기 광고 제품의 정보를 기초로, 광고를 수행할 디지털 광고 매체를 선정하는 단계;
    상기 선정된 디지털 광고 매체의 운영자의 단말로 상기 광고 콘텐츠 기획안을 전송하고, 상기 광고의 진행 여부를 묻는 메시지를 전송하는 단계; 및
    상기 운영자의 단말로부터 획득한 답변에 기반하여, 상기 광고 제품과 상기 광고를 진행할 디지털 광고 매체를 매칭하는 단계를 포함하고,
    상기 광고 콘텐츠 기획안을 생성하는 단계는,
    상기 광고 제품의 정보를 기초로, 광고 콘텐츠 유형을 선정하는 동작,
    상기 광고 제품의 정보를 기초로, 광고 목표를 선정하는 동작,
    상기 광고 제품의 정보를 기초로, 핵심 키워드를 선정하는 동작,
    상기 광고 제품의 정보를 기초로, 타겟층을 선정하는 동작, 및
    상기 광고 콘텐츠 유형, 상기 광고 목표, 상기 핵심 키워드, 상기 타겟층을 포함하는 상기 광고 콘텐츠 기획안을 생성하는 동작을 포함하고,
    상기 광고 콘텐츠 유형을 선정하는 동작은,
    상기 광고 제품의 정보를 통해 상기 광고 제품의 카테고리를 확인하는 동작, 및
    상기 광고 제품의 카테고리를 기초로, 카테고리 - 유형 데이터베이스를 통해 상기 광고 콘텐츠 유형을 선정하는 동작을 포함하고,
    상기 광고 목표를 선정하는 동작은,
    상기 광고 제품의 정보를 통해 광고주를 확인하는 동작,
    상기 광고주를 기초로, 상기 광고주의 운영 기간을 확인하는 동작,
    상기 운영 기간이 미리 설정된 임계 기간보다 짧은지 여부를 확인하는 동작,
    상기 운영 기간이 상기 임계 기간보다 짧다고 확인되면, 상기 광고 목표를 인지도 향상으로 선정하는 동작,
    상기 운영 기간이 상기 임계 기간보다 짧지 않다고 확인되면, 상기 광고 제품의 카테고리에 대한 기업 평판 순위를 획득하는 동작,
    상기 기업 평판 순위를 기초로, 상기 광고주에 대한 순위를 확인하는 동작,
    상기 광고주에 대한 순위가 미리 설정된 임계 순위보다 낮은지 여부를 확인하는 동작,
    상기 순위가 상기 임계 순위보다 낮다고 확인되면, 상기 광고 목표를 인지도 향상으로 선정하는 동작,
    상기 순위가 상기 임계 순위보다 낮지 않다고 확인되면, 상기 광고 제품의 출시 날짜를 확인하는 동작,
    상기 광고 제품의 출시 날짜가 미리 설정된 임계 범위 내에 포함되는지 여부를 확인하는 동작,
    상기 광고 제품의 출시 날짜가 상기 임계 범위 내에 포함된다고 확인되면, 상기 광고 목표를 제품 판매 증가로 선정하는 동작, 및
    상기 광고 제품의 출시 날짜가 상기 임계 범위 내에 포함되지 않는다고 확인되면, 상기 광고 목표를 충성도 구축으로 선정하는 동작을 포함하고,
    상기 핵심 키워드를 선정하는 동작은,
    상기 광고 제품의 정보를 통해 제1 키워드를 추출하는 동작,
    상기 광고 제품의 카테고리를 기초로, 제품 판매 사이트를 통해 상기 광고 제품의 카테고리와 동일한 카테고리의 제품인 동일 카테고리 제품을 확인하는 동작,
    상기 동일 카테고리 제품의 기존 광고 콘텐츠를 획득하고, 상기 동일 카테고리 제품의 기존 광고 콘텐츠를 기초로, 제2 키워드를 추출하는 동작,
    상기 제품 판매 사이트에 구비된 검색 엔진을 통해 상기 광고 제품 및 상기 동일 카테고리 제품을 검색하기 위해 사용된 검색 키워드를 확인하여, 제3 키워드로 선정하는 동작,
    상기 광고 제품에 대한 게시글 및 상기 동일 카테고리 제품에 대한 게시글을 획득하고, 상기 광고 제품에 대한 게시글 및 상기 동일 카테고리 제품에 대한 게시글을 기초로 제4 키워드를 추출하는 동작,
    상기 제1 키워드, 상기 제2 키워드, 상기 제3 키워드, 및 상기 제4 키워드에 모두 포함된 키워드가 있는지 여부를 확인하는 동작,
    상기 제1 키워드, 상기 제2 키워드, 상기 제3 키워드, 및 상기 제4 키워드에 모두 포함된 키워드가 있다고 확인되면, 상기 제1 키워드, 상기 제2 키워드, 상기 제3 키워드, 및 상기 제4 키워드에 모두 포함된 키워드를 핵심 키워드로 선정하는 동작, 및
    상기 제1 키워드, 상기 제2 키워드, 상기 제3 키워드, 및 상기 제4 키워드에 모두 포함된 키워드가 있지 않다고 확인되면, 키워드 별로 포함된 횟수를 확인하고, 포함된 횟수가 미리 설정된 설정 값보다 높은 키워드를 핵심 키워드로 선정하는 동작을 포함하고,
    상기 키워드 별로 포함된 횟수를 확인하는 동작은,
    상기 광고 목표를 확인하는 동작,
    상기 광고 목표가 인지도 향상으로 확인되면, 상기 제4 키워드에 가중치를 부여하여 키워드 별로 포함된 횟수를 확인하는 동작,
    상기 광고 목표가 제품 판매 증가로 확인되면, 상기 제3 키워드에 가중치를 부여하여 키워드 별로 포함된 횟수를 확인하는 동작, 및
    상기 광고 목표가 충성도 구축으로 확인되면, 상기 제1 키워드에 가중치를 부여하여 키워드 별로 포함된 횟수를 확인하는 동작을 포함하고,
    상기 타겟층을 선정하는 동작은,
    상기 제품 판매 사이트를 통해 상기 동일 카테고리 제품을 구매한 제1 구매자의 정보를 획득하고, 상기 제1 구매자의 정보를 통해 제1 구매층을 생성하는 동작,
    상기 제품 판매 사이트를 통해 상기 광고주의 제품을 구매한 제2 구매자의 정보를 획득하고, 상기 제2 구매자의 정보를 통해 제2 구매층을 생성하는 동작,
    상기 제1 구매층과 상기 제2 구매층이 일치하는지 여부를 확인하는 동작,
    상기 제1 구매층과 상기 제2 구매층이 일치한다고 확인되면, 상기 제1 구매층이자 상기 제2 구매층을 타겟층으로 선정하는 동작,
    상기 제1 구매층과 상기 제2 구매층이 일치하지 않는다고 확인되면, 상기 광고 목표를 확인하는 동작,
    상기 광고 목표가 인지도 향상 및 제품 판매 증가 중 하나로 확인되면, 상기 제1 구매층을 타겟층으로 선정하는 동작, 및
    상기 광고 목표가 충성도 구축으로 확인되면, 상기 제2 구매층을 타겟층으로 선정하는 동작을 포함하는,
    디지털 광고 매체를 통한 광고 콘텐츠 매칭 자동화 솔루션 제공 방법.
  2. 삭제
  3. 제2항에 있어서,
    상기 광고를 수행할 디지털 광고 매체를 선정하는 단계는,
    상기 광고주의 단말로부터 상기 광고 제품을 광고할 예정 기간을 획득하는 동작,
    디지털 광고 매체 데이터베이스를 통해 상기 예정 기간 동안 광고가 매칭되지 않은 디지털 광고 매체를 후보 디지털 광고 매체로 선정하고, 상기 후보 디지털 광고 매체의 정보를 획득하는 동작,
    상기 후보 디지털 광고 매체가 생성된 날짜를 확인하고, 상기 날짜와 현재 시점 간의 기간을 지속 기간으로 생성하는 동작,
    상기 지속 기간에 반비례하여 진입 가능 점수를 생성하는 동작,
    상기 후보 디지털 광고 매체의 이용자를 확인하는 동작,
    상기 후보 디지털 광고 매체의 이용자 수를 확인하고, 상기 이용자 수에 비례하여 활성화 점수를 생성하는 동작,
    상기 후보 디지털 광고 매체의 이용층을 확인하고, 상기 이용층과 상기 타겟층 간의 일치율에 비례하여 타겟 일치 점수를 생성하는 동작,
    상기 후보 디지털 광고 매체의 단가를 확인하고, 상기 단가에 반비례하여 가격 점수를 생성하는 동작,
    상기 진입 가능 점수, 상기 활성화 점수, 상기 타겟 일치 점수, 상기 가격 점수를 합산한 값으로, 상기 후보 디지털 광고 매체의 종합 점수를 생성하는 동작,
    종합 점수가 가장 높은 후보 디지털 광고 매체를 상기 광고를 수행할 디지털 광고 매체로 선정하는 동작을 포함하는,
    디지털 광고 매체를 통한 광고 콘텐츠 매칭 자동화 솔루션 제공 방법.
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