KR20090062468A

KR20090062468A - 네트워크 품질 관리 시스템 및 그 성능 측정 데이터 집합처리 방법

Info

Publication number: KR20090062468A
Application number: KR1020070129738A
Authority: KR
Inventors: 이준우; 이길행
Original assignee: 한국전자통신연구원; 주식회사 케이티
Priority date: 2007-12-13
Filing date: 2007-12-13
Publication date: 2009-06-17
Anticipated expiration: 2027-12-13
Also published as: KR100955348B1

Abstract

본 발명은 네트워크 품질 관리 시스템 및 그 성능 측정 데이터 집합 처리 방법에 관한 것이다.

이러한 본 발명에 따르면, 네트워크의 품질 관리 시스템이 실시간으로 수집한 성능 측정 데이터로부터 수집 시간, 장치 식별 정보와 성능 측정 데이터 값을 추출하고, 상기 추출한 정보를 토대로 설정된 분류 정보에 따라 계급 단위로 분류한다. 그리고, 상기 계급 단위로 분류한 성능 측정 데이터를 소정 시간 간격과 장치 그룹으로 집합 처리하여 계급 단위, 시간 단위, 장치 그룹 단위로 집합 처리한 집합 데이터를 생성한다.

이와 같이 대용량의 성능 측정 데이터를 효과적으로 집합 처리함으로써 처리 대상 데이터의 용량을 감소시키고, 개개의 성능 측정 데이터를 집합 처리하여 실 데이터를 이용하여 산출한 통계적 정보와 유의한 성능 통계 정보를 산출할 수 있다.

성능 측정 데이터, 계급, 시간, 그룹, 통계, 집합

Description

네트워크 품질 관리 시스템 및 그 성능 측정 데이터 집합 처리 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROCESSING OF PERFORMANCE DATA IN NETWORK QUALITY MANAGEMENT}

본 발명은 대규모 네트워크의 품질 관리 시스템 및 그 성능 측정 데이터 집합 처리 방법에 관한 것이다. 특히 본 발명은 관리 대상 네트워크의 실시간 품질 수준 평가를 위한 대용량의 성능 측정 데이터를 효과적으로 집합 처리 하는 방법과 그 장치에 관한 것이다.

IP 기반의 네트워크는 네트워크 장치(Network Element, NE), 장치 관리시스템(Element Management System, EMS) 및 네트워크 관리 시스템(Network Management System, NMS)의 3계층으로 구성되며 NE 들은 그 기능과 관리방법에 따라 해당 EMS에 의해 관리되고, NMS는 EMS를 통해 전체 네트워크를 관리한다. 그리고, 다양한 IP 기반의 서비스에 따라 다양한 NE와 이를 관리하기 위한 다수의 NMS가 구축될 수 있으며, 이들 관리 대상을 관리하기 네트워크 품질 관리 시스템이 등장하였다.

일반적으로 CNMS의 기능 중 네트워크 품질 관리 시스템은 네트워크 관리 시스템 및 네트워크 장치로부터 수집한 성능 측정 데이터를 통계적으로 처리하여, 네트워크의 품질 수준을 평가하고 결과를 산출하는 기능을 수행한다. 종래기술에서는 실시간으로 수집되는 네트워크 성능 측정 데이터를 파일 시스템이나 데이터베이스에 저장한 다음, 주기적으로 수집된 데이터를 추출하여 단위 시간에 대한 평균값 및 최대값, 최소값, 편차 등을 산출하는 방식으로 관리 대상 네트워크의 품질 수준을 평가하였다. 네트워크 성능 측정 데이터는 관리되는 네트워크의 규모와 네트워크 장치 개수, 측정 데이터를 수집하는 주기에 따라 수집 용량이 달라진다. 특히, 대규모 네트워크에서 상세한 성능 측정 결과를 도출하기 위해 실시간으로 수집되는 성능 측정 데이터는 대용량의 특성을 가지기 때문에 실시간 처리가 용이하지 않았다.

그러므로, 종래에는 네트워크 품질 관리에 있어서 데이터 처리 용량 한계에 따라 실시간으로 수집되는 성능 측정 데이터를 실시간 처리하지 못하고 일정 주기 단위로 처리하거나, 별개의 시스템에서 통계적 처리를 하는 실정이다. 또한, 대용량의 특성을 가지는 성능 측정 데이터 개수 때문에 실시간 처리가 용이하지 않으므로, 성능 측정 데이터를 보관하기 위해 많은 저장 공간을 필요로 하는 문제점이 있다.

따라서 본 발명은 상기 문제점을 해결하기 위한 것으로 실시간으로 수집되는 성능 측정 데이터의 용량과 통계처리를 위해 요구되는 연산을 감소시키기 위하여 성능 측정 데이터를 계급 단위, 시간 단위 및 장치 그룹 단위로 분류하여 집합 처리 하는 방법과 그 방법을 수행하는 품질 관리 시스템을 제공하는 것이다.

전술한 기술 과제를 해결하기 위한 네트워크의 품질 관리 시스템이 실시간으로 수집한 성능 측정 데이터를 집합처리 하는 방법은,

a) 상기 수집한 성능 측정 데이터로부터 수집 시간(timestamp), 장치 식별 정보(id)와 성능 측정 데이터 값(value)을 추출하는 단계; b) 상기 성능 측정 데이터에 대한 계급(class) 단위--여기서, 계급 단위는 성능측정 데이터 값을 동일한 간격으로 나눈 단위--, 시간 단위, 그리고 장치 그룹 단위에 따른 분류 정보를 확인하는 단계; c) 상기 성능 측정 데이터에서 추출한 정보를 상기 b) 단계에서 확인한 분류 정보를 토대로 처리해야 하는지 판단하여 계급 단위, 시간 단위 혹은 장치 그룹 단위로 분류하는 단계; 및 d) 상기 분류한 단위별 정보에 해당하는 빈도(frequency)를 갱신하는 단계를 포함하고, e) 상기 c) 단계에서 처리해야 하는 분류 정보가 존재하지 않으면 집합 결과를 생성하는 단계를 포함한다.

그리고, f) 상기 집합 결과에 기초하여 계급, 시간 혹은 장치 그룹 단위로 성능 통계 정보를 생성하는 단계를 더 포함한다.

한편, 실시간으로 수집한 성능 측정 데이터를 집합처리 하는 네트워크 품질 관리 시스템은,

수집되는 성능 측정 데이터로부터 수집 시간(timestamp), 장치 식별 정보(id)와 성능 측정 데이터 값(value)을 추출하고, 상기 추출한 정보를 토대로 설정된 분류 정보에 따라 계급(class) 단위--여기서, 계급 단위는 성능측정 데이터 값을 동일한 간격으로 나눈 단위--로 분류하며, 상기 계급 단위로 분류한 성능 측정 데이터를 소정 시간 간격과 장치 그룹 단위로 집합 처리하여, 계급 단위, 시간 단위, 장치 그룹 단위로 집합 처리한 결과를 산출하는 성능 측정 데이터 처리모듈; 및 상기 성능 측정 데이터 처리모듈이 성능 측정 데이터를 처리하기 위한 프로그램을 저장하고, 상기 집합 처리한 결과인 집합 데이터를 저장하는 데이터 베이스를 포함한다.

그리고, 상기 성능 측정 데이터 처리모듈은 상기 집합 데이터를 토대로 성능 측정 데이터에 대한 계급 단위, 시간 단위 혹은 장치 그룹 단위 중 어느 하나 이상의 단위를 조건으로 성능 통계 정보를 생성한다.

전술한 구성에 의하여 대용량의 성능 측정 데이터를 설정된 계급 단위, 시간 단위 및 장치 그룹 단위로 집합 처리함으로써 소규모의 저장 공간에서도 품질 관리 기능을 수행할 수 있으며, 집합 처리된 대규모 성능 측정 데이터의 용량이 작아지므로 적은 연산 통하여 성능 측정 데이터에 대한 통계적 정보를 산출할 수 있는 효과가 있다.

또한, 종래에 대용량의 성능 측정 데이터를 저장하고 통계 정보를 추출하는데 많은 저장공간과 많은 처리 시간이 요구되었던 것에 비해 집합 처리되는 성능 측정 데이터는 실시간 통계 정보를 갱신하게 되므로 실시간 품질 수준을 산출하는 효과를 기대할 수 있다.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.

이제 본 발명의 실시 예에 따른 대규모 네트워크의 품질 관리장치 및 그 성능 측정 데이터 집합 처리 방법에 대하여 도면을 참고로 하여 상세하게 설명한다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 네트워크 품질 관리 시스템을 나타낸 네트 워크 구성도이다.

첨부된 도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 네트워크 품질 관리 시스템(100)은 다수의 네트워크 관리 시스템(NMS)(20)과 다수의 네트워크 장치(NE)(10)로부터 성능 측정 데이터를 수집하여 처리하며, 성능 측정 데이터 처리모듈(110) 및 데이터 베이스(120)를 포함한다.

성능 측정 데이터 처리모듈(110)은 다수의 NMS(20)와 NE(10)로부터 실시간으로 수집되는 성능 측정 데이터를 계급과 시간 및 그룹으로 분류하여 집합 처리하는 기능을 수행한다.

데이터 베이스(120)는 성능 측정 데이터 처리모듈(110)에서 집합 처리한 성능 측정 데이터를 저장하고, 그 성능 측정 데이터의 처리를 위한 프로그램을 저장한다.

여기서, 본 발명의 실시 예에 다른 네트워크 품질 관리 시스템(100)은 도면에서는 생략되었지만, 다수의 NMS(20) 및 NE(10)와 인증을 수행하는 인증관리부, 네트워크 품질 관리 시스템(100)의 운용자 혹은 고객에게 품질 관리 인터페이스를 제공하는 인터페이스 관리부 및 SNMP(Simple Network Management Protocol)를 이용하여 NMS(20) 및 NE(10)의 성능 측정 정보를 수집하는 수집관리부를 포함할 수 있다. 이러한 네트워크 품질 관리 시스템(100)의 일반적인 구성은 이미 공지되어 있는 기술이라 할 수 있으므로 본 발명의 요지를 분명하게 하게 하기 위해 생략하였다.

네트워크 품질 관리 시스템(100)이 NMS(20) 및 NE(10)로부터 수집할 수 있는 성능 측정 데이터는 NMS(20) 및 NE(10)의 개수 및 성능 측정 데이터의 종류와 수집 주기에 따라 가변적인 용량을 갖는다. 특히, 네트워크 품질 관리 시스템(100)이 상세한 네트워크 품질 수준 평가를 하기 위해서는 다수의 NMS(20) 및 NE(10)로부터 다수의 성능 측정 데이터와 조밀한 수집 주기로 성능 측정 데이터를 수집하기 때문에 수집되는 성능 측정 데이터의 용량은 대용량의 특성을 가지게 된다.

예컨대, n개의 NMS(20) 및 NE(10)로부터 분(min)당 m회씩 성능 측정 데이터를 측정한 성능 측정 데이터는 1일 n x m x 60 x 24개의 데이터가 생성된다. 만약에 종래의 방법으로 통계적 성능을 산출하는 경우, 1일 통계를 생성하기 위해서는 n x m x 60 x 24개의 수집 데이터를 처리해야 한다. 이처럼, NMS(20)의 개수나 NE(10)가 증가함에 따라 처리 대상 성능 측정 데이터는 기하급수적으로 증가하며, 측정 횟수가 증가함에 따라 처리 대상 성능 측정 데이터는 기하급수적으로 증가하게 된다.

일반적으로 네트워크 품질 관리 시스템은 수집된 성능 측정 데이터를 바탕으로 일정 시간 단위의 성능 측정 데이터 항목에 대한 평균적인 추이와 단위 시간의 최대값, 최소값 및 편차 등을 산출하여 통계적인 의미를 부여하는 것을 목적으로 한다. 수집된 성능 측정 데이터는 개개로서의 의미를 가지지만, 종합적인 관리 기능을 수행하는 네트워크 품질 관리 시스템에서는 모든 데이터를 연산한 결과 또는 통계적 처리 결과를 통해 관리 대상 네트워크의 품질 수준을 평가한다. 즉, 개별적인 성능 측정 데이터는 전체적인 성능통계를 생성해내는데 유효한 요소라 할 수 있다.

따라서, 본 발명의 실시 예에 따른 다른 네트워크 품질 관리 시스템(100)은 개개의 성능 측정 데이터를 집합 처리하고, 실 데이터를 이용하여 산출한 통계적 정보와 유의한 통계 정보를 산출하는 것을 목적으로 한다.

다음, 도 2를 통하여 본 발명의 실시 예에 따른 성능 측정 데이터를 성능 측정 데이터에 대한 계급으로 분류하여 통계를 산출하는 방법을 설명한다.

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 성능 측정 데이터를 패킷 지연 시간에 계급 단위로 분류한 결과를 나타낸다.

첨부된 도 2를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 네트워크 품질 관리 시스템(100)의 성능 측정 데이터 처리모듈(110)은 69ms부터 72ms까지 12개의 값(value)을 가지는 개개의 성능 측정 데이터를 10ms 단위의 계급으로 각각 분류한다. 41ms(201)는 40ms 계급(202)으로 분류하고, 34ms(203)는 30ms 계급(204)으로 분류하는 등, 개개의 성능 측정 데이터 값(value)과 근사한 값을 갖는 계급으로 분류한다. 따라서, 동일 시간(주기)에 수집된 성능 측정 데이터를 30ms부터 110ms까지의 계급에 분류하여 발생 빈도(frequency, f)를 저장한 집합 데이터를 생성한다.

도 2에서의 간단한 통계 결과를 살펴보면, 실 데이터의 통계결과(205)는 평균값(Avg)으로 60.5ms가 산출되고, 최대값(Max)과 최소값(Min)으로 각각 113ms와 27ms가 산출된다. 그리고, 본 발명에 따른 계급으로 분류한 집합한 데이터의 대한 통계결과(206)는 평균값(Avg)으로 60ms를 산출하고, 최대값(Max)은 110ms이며 최소값(Min)은 30ms로 결과를 도출할 수 있다. 여기서, 상기 실 데이터에 의한 통계결과(205)와 본 발명에 따른 계급으로 분류된 데이터에 의한 통계결과(206)는 상이하 지만, 계급 단위의 범위 내에서 실 데이터와 근사한 값으로 결과가 도출됨을 확인할 수 있다.

전술한 바와 같이 네트워크 품질 관리 시스템(100)에서는 다수의 NMS(20) 및 NE(10)로부터 수집된 성능 측정 데이터에 대해 통계적 정보 산출을 목적으로 하기 때문에, 계급 단위의 근사 범위 내에서의 오차를 갖는 정확도는 의미를 갖는다고 할 수 있다.

한편, 본 발명에 따른 네트워크 품질 관리 시스템(100)에서 산출하는 통계 정보는 개개의 성능 측정 데이터가 갖는 의미 보다는 일정 시간(주기) 동안에 수집된 데이터에 대한 통계 산출을 목적으로 한다. 예컨대, 시간, 일, 주, 월 등의 시간 단위로 해당 기간 동안 수집된 성능 측정 데이터에 대한 통계 정보 산출할 수 있다.

다음, 도 3을 통하여 본 발명의 실시 예에 따른 성능 측정 데이터를 시간 단위로 집합 처리하는 방법을 설명한다.

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 성능 측정 데이터를 시간 단위로 데이터 집합 처리하는 방법을 나타낸다.

첨부된 도 3을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 네트워크 품질 관리 시스템(100)의 성능 측정 데이터 처리모듈(110)은 NMS(20) 및 NE(10)로부터 수집되는 실 데이터를 계급으로 분류하고, 계급으로 분류된 데이터를 일정 시간 간격으로 집합 처리하여 계급과 시간 단위로 집합 처리한 결과를 산출한다.

성능 측정 데이터 처리모듈(110)은 NMS(20) 및 NE(10)로부터 수집되는 실 데 이터를 상기 도 2에서와 같이 각각 계급으로 분류(301)하고, 상기 성능 측정 데이터들을 각각 집합 데이터(310)의 해당 계급 빈도(Count)에 갱신한다. 즉, 소정 시간 간격을 주기로 수집된 성능 측정 데이터들은 각각 동일한 시간 간격에 해당 집합 데이터(310)에 갱신된다.

예컨대, 네트워크 품질 관리 시스템(100)이 1분의 시간 간격을 주기로 데이터를 수집하는 경우, 제1 시간 간격에 수집된 성능 측정 데이터의 분류(301-1)는 동일한 시간 간격의 데이터를 수집 갱신하는 제1 집합 데이터(310-1)에 귀속되고, 다음 주기인 제2 시간 간격에 수집된 성능 측정 데이터의 분류(301-2)는 동일한 시간 간격의 데이터를 수집 갱신하는 제2 집합 데이터(310-2)에 귀속된다. 그리고 상기 제1 집합 데이터(310-1)와 제2 집합 데이터(310-2)는 수집된 시간에 따라 순차적으로 더 큰 시간 간격의 집합 데이터(320)로 귀속된다. 따라서, 성능 측정 데이터 처리모듈(110)은 분 단위 집합 데이터는 30분 또는 1시간 단위의 집합단위에 귀속할 수 있고, 1시간 단위는 일 단위로, 일 단위는 주단위로, 주 단위는 월 단위 및 년 단위로 귀속하여, 시간에 따라 수집된 성능 측정 데이터에 대한 통계 정보 산출할 수 있다.

이렇게 본 발명에 따른 네트워크 품질 관리 시스템(100)의 성능 측정 데이터 처리모듈(110)은 시간 단위의 집합 정보를 개개의 실 데이터가 수집되는 시점에 갱신함으로써 계급과 시간 단위로 집합 처리되는 통계 정보를 실시간으로 갱신할 수 있다.

한편, 본 발명에 따른 네트워크 품질 관리장치에서 관리되는 NMS(20) 및 NE(10)는 장치(시설)명, IP 주소, MAC 정보 등 각각 고유한 식별 정보를 가진다. 따라서, 다수의 NMS(20) 및 NE(10)로부터 수집되는 성능 측정 데이터는 해당 NMS(20) 및 NE(10)의 고유한 식별 정보를 갖는다. 그러므로, 네트워크 품질 관리 시스템(100)은 특정 장치뿐만 아니라, 지리적 영역 단위 또는 장치 종류 단위의 통계 정보를 산출하여 결과를 도출할 수 있다. 따라서, 네트워크 품질 관리 시스템(100)에서 산출하는 통계적 정보는 데이터의 계급, 시간 및 그룹의 3차원의 구성을 가진다.

다음, 도 4를 통하여 본 발명의 실시 예에 따른 네트워크 품질 관리 시스템이 성능 측정 데이터에 대한 집합 처리를 계급, 시간 및 그룹으로 집합 처리하는 방법을 설명한다.

도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 성능 측정 데이터에 대한 집합 처리를 계급과 시간 및 그룹으로 나타낸 3차원 구성도이다.

본 발명에 따른 네트워크 품질 관리 시스템(100)의 성능 측정 데이터 처리모듈(110)이 집합 처리하는 과정에서 다수의 NMS(20) 및 NE(10)의 그룹으로 집합 처리를 하면, 통계 정보 산출 시에 계급(Class, c)(401)과 시간(Time, t)(402)뿐만 아니라 장치의 그룹(Group, g)(403) 단위로도 통계 정보를 산출할 수 있다.

첨부된 도 4를 참조하면, 각 블록(404)은 각각 계급(c), 시간(t), 그룹(g)으로 지정할 수 있다. 그리고, 각 블록(404)의 요소인 실제 데이터는 발생 빈도(frequency, f) 정보를 갖는다.

본 발명에 따른 네트워크 품질 관리 시스템(100)의 성능 측정 데이터 처리모 듈(110)은 실시간으로 수집되는 성능 측정 데이터에 대해 집합 처리 방법을 적용하여 도 4와 같은 블록(404) 구조의 데이터 집합 결과를 생성하고, 특정 계급, 특정 시간 및 특정 그룹에 대한 발생 빈도(f)를 (c, t, g)의 좌표로 용이하게 추출할 수 있다. 예컨대, 시간 단위의 통계정보는 t=i인 블록(404) 평면에 대해 평균값, 최대값 및 최소값은 각각 AVG(c, t=i, g), MAX(c, t=i, g) 및 MIN(c, t=i, g)로 도출할 수 있다. 또한, 그룹 단위의 통계 정보(405)는 g=j인 평면에 대해 평균값, 최대값 및 최소값은 각각 AVG(c, t, g=j), MAX(c, t, g=j), MIN(c, t, g=j)로 도출할 수 있다.

한편, 도 5를 통하여 본 발명의 실시 예에 따른 성능 측정 데이터를 계급, 시간, 장치 그룹으로 분류 처리하는 방법을 설명한다.

도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 성능 측정 데이터를 계급, 시간, 장치 그룹으로 분류 처리하는 방법을 나타낸 흐름도이다.

첨부된 도 5를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 네트워크 품질 관리 시스템(100)은 수집되는 성능 측정 데이터로부터 수집 시간(timestamp), 장치 식별 정보(id)와 성능 측정 데이터 값(value)을 추출한다(S501). 상기 도 4에서 볼 수 있듯이 성능 측정 데이터의 집합 처리는 계급(c), 시간(t), 장치 그룹(g)의 3차원 배열로 구성할 수 있으므로 몇 개의 계급(c)과 몇 개의 시간(t) 그리고 몇 개의 장치 그룹(g)로 분류하여 집합 처리할 것인지의 분류 정보를 참조한다(S502). 여기서, 상기 분류 정보는 운용자에 의해 설정된 정보이거나 디폴트로 설정된 분류 정보일 수 있다.

네트워크 품질 관리 시스템(100)은 성능 측정 데이터에서 추출된 성능 측정 데이터 값(value)을 계급 단위로 나누어 몫(m)을 구하고, 나머지(r)를 추출한다(S503). 각 계급(class)은 동일한 간격을 가지므로 나머지(r)이 0.5보다 크거나 같은 경우(S504, 예)에는 상위 계급에 포함시키고(S505), 0.5보다 작은 경우(S504, 아니오)에는 구해진 몫(m)에 해당하는 계급에 포함시킨다(S506).

다음, 데이터의 집합 처리에서는 처래 해야 할 시간 단위(예; 시간, 일, 주, 월)가 남았는지 여부를 판정하여 처리 해야 할 시간 단위가 존재하는 경우(S507, 예)에는 복수의 처리해야 할 장치 그룹이 남았는지 여부를 판정하여 존재하는 경우(S508, 예)에는 각각의 시간 단위(t)와 장치 그룹(g)에 해당 계급(c)의 빈도(f)를 추출하여 빈도(f)에 1을 더하여 갱신한다(S509). 그리고 집합 처리할 그룹이 모두 처리되면 종료 한다.

이와 같이 본 발명에 따른 네트워크 품질 관리 시스템(100)은 수집된 성능 측정 데이터를 설정된 계급, 시간(주기) 및 그룹 단위로 집합 처리하여 소규모의 저장 공간에서도 품질 관리 기능을 수행할 수 있다. 또한, 집합 처리된 성능 측정 데이터의 규모의 용량이 작아지므로 적은 연산을 통해서도 성능 측정 데이터에 대한 통계적 정보를 산출할 수 있어 시스템 부하를 최소화 하는 효과가 있다.

본 발명의 실시 예는 이상에서 설명한 장치 및/또는 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시 예의 구성에 대응하는 기능을 실현하기 위한 프로그램, 그 프로그램이 기록된 기록 매체 등을 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시 예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가라 면 쉽게 구현할 수 있는 것이다.

이상에서 본 발명의 실시 예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 네트워크 품질 관리 시스템을 나타낸 네트워크 구성도이다.

도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 성능 측정 데이터에 대한 집합 처리를 계급과 시간 및 장치 그룹으로 나타낸 3차원 구성도이다.

Claims

네트워크의 품질 관리 시스템이 실시간으로 수집한 성능 측정 데이터를 집합처리 하는 방법에 있어서,

a) 상기 수집한 성능 측정 데이터로부터 수집 시간, 장치 식별 정보와 성능 측정 데이터 값을 추출하는 단계;

b) 상기 성능 측정 데이터에 대한 계급 단위--여기서, 계급 단위는 성능측정 데이터 값을 동일한 간격으로 나눈 단위--, 시간 단위, 그리고 장치 그룹 단위에 따른 분류 정보를 확인하는 단계;

c) 상기 성능 측정 데이터에서 추출한 정보를 상기 b) 단계에서 확인한 분류 정보를 토대로 처리해야 하는지 판단하여 계급 단위, 시간 단위 혹은 장치 그룹 단위로 분류하는 단계; 및

d) 상기 분류한 단위별 정보에 해당하는 빈도를 갱신하는 단계를 포함하고,

e) 상기 c) 단계에서 처리해야 하는 분류 정보가 존재하지 않으면 집합 결과를 생성하는 단계를 포함하는 성능 측정 데이터 집합 처리 방법.
제 1 항에 있어서,

f) 상기 집합 결과에 기초하여 계급, 시간 혹은 장치 그룹 단위로 성능 통계 정보를 생성하는 단계를 더 포함하는 성능 측정 데이터 집합 처리 방법.
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,

상기 c) 단계의 계급 단위를 분류하는 단계는,

c-1) 상기 성능 측정 데이터에서 추출한 성능 측정 데이터 값을 계급 단위로 나누어 몫을 구하고, 나머지를 추출하는 단계; 및

c-2) 상기 나머지를 반올림하여 기준치 보다 크거나 같으면 상위 계급에 포함시키고, 상기 기준치보다 작으면 상기 몫에 해당하는 계급 단위에 포함시키는 단계;

를 포함하는 성능 측정 데이터 집합 처리 방법.
제 3 항에 있어서,

상기 c) 단계의 시간 단위를 분류하는 단계는,

상기 계급으로 분류한 데이터를 소정 시간 간격으로 집합 처리하여 계급 단위와 시간 단위로 처리한 집합 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 성능 측정 데이터 집합 처리 방법.
제 4 항에 있어서,

상기 시간 간격은,

초, 분, 30분, 시간, 일, 주, 월, 년 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 성능 측정 데이터 집합 처리 방법.
제 3 항에 있어서,

상기 c) 단계의 장치 그룹 단위를 분류하는 단계는,

복수의 처리해야 할 장치 그룹이 남았는지 여부를 판단하여 존재하는 경우 해당하는 장치 그룹의 빈도를 1만큼 갱신하는 단계를 포함하는 단계를 포함하는 성능 측정 데이터 집합 처리 방법.
실시간으로 수집한 성능 측정 데이터를 집합처리 하는 네트워크 품질 관리 시스템에 있어서,

수집되는 성능 측정 데이터로부터 수집 시간, 장치 식별 정보와 성능 측정 데이터 값을 추출하고, 상기 추출한 정보를 토대로 설정된 분류 정보에 따라 계급 단위--여기서, 계급 단위는 성능측정 데이터 값을 동일한 간격으로 나눈 단위--로 분류하며, 상기 계급 단위로 분류한 성능 측정 데이터를 소정 시간 간격과 장치 그룹 단위로 집합 처리하여, 계급 단위, 시간 단위, 장치 그룹 단위로 집합 처리한 결과를 산출하는 성능 측정 데이터 처리모듈; 및

상기 성능 측정 데이터 처리모듈이 성능 측정 데이터를 처리하기 위한 프로그램을 저장하고, 상기 집합 처리한 결과인 집합 데이터를 저장하는 데이터 베이스

를 포함하는 네트워크 품질 관리 시스템.
제 7 항에 있어서,

상기 성능 측정 데이터 처리모듈은,

상기 집합 데이터를 토대로 성능 측정 데이터에 대한 계급 단위, 시간 단위 혹은 장치 그룹 단위 중 어느 하나 이상의 단위를 조건으로 성능 통계 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 네트워크 품질 관리 시스템.
제 8 항에 있어서,

상기 성능 측정 데이터 처리모듈은,

상기 성능 측정 데이터에서 추출한 성능 측정 데이터 값을 계급 단위로 나누어 몫과 나머지을 산출하고, 상기 나머지를 반올림하여 해당하는 계급 단위에 포함시키는 것을 특징으로 하는 네트워크 품질 관리 시스템.
제 9 항에 있어서,

상기 성능 측정 데이터 처리모듈은,

상기 계급 단위와 시간 단위로 처리한 집합 데이터를 설정된 시간 간격에 기초하여 상위 집합 데이터에 귀속하는 것을 특징으로 하는 네트워크 품질 관리 시스템.