KR20120072961A - 의료 영상을 이용한 영상진단을 보조하는 방법 및 장치, 이를 수행하는 영상진단 시스템 - Google Patents

의료 영상을 이용한 영상진단을 보조하는 방법 및 장치, 이를 수행하는 영상진단 시스템 Download PDF

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Abstract

영상진단 보조 방법 및 장치는 환자에 대한 의료 영상 및 현재의 전자의료기록을 수신한 후 전자의료기록 데이터베이스에 저장된 전자의료기록에 포함된 영상분석 프로파일을 이용하여 다양한 영상분석 모드들 각각으로 수신된 의료 영상을 분석함으로써 다양한 복수의 진단 영상들을 생성한다.

Description

의료 영상을 이용한 영상진단을 보조하는 방법 및 장치, 이를 수행하는 영상진단 시스템{Method and apparatus for aiding image diagnosis using medical image, image diagnosis aiding system for performing the same}
의료 영상에 기반하여 영상진단을 보조하는 방법 및 장치, 이를 수행하는 영상진단 시스템이 개시된다.
의료기관에서 의료 영상을 이용하여 질병의 진단, 치료계획 수립, 또는 치료경과 평가 등을 수행하고자 할 경우, 의사는 모니터에 표시된 환자의 의료 영상을 판독하여 병변부의 상태나 경시 변화를 관찰한다. 그런데, 의료 영상은 의사가 수작업으로 판독하여야 하므로, 동일한 의료 영상일지라도 의사의 시각에 따라 다른 의미가 부여되어 측정 오차의 한계가 크다는 문제가 있었다. 또한, 의사의 실수로 영상 내에 존재하는 병변을 인지하지 못하는 경우도 적지 않게 발생된다. 하지만, 최근 컴퓨터 보조진단(CAD, Computer Aided Diagnosis)에 의해 의료 영상을 일차적으로 판별하여 병변 유무와 위치 등을 의사에게 제공하는 컴퓨터 보조진단 시스템이 개발되었다. 컴퓨터 보조진단 시스템은 의료 영상 내의 병변의 유무, 병변의 크기, 병변의 위치 등을 컴퓨터로 처리하여 병변을 검출하고, 검출 결과를 의사에게 제공함으로써 의사의 영상진단을 보조하는 시스템이다.
전자의료기록 데이터 베이스에 저장된 전자의료기록을 참고하여 다양한 영상분석 모드들에 따라 초음파 영상을 병렬적으로 분석하고, 각각의 영상분석 모드들에 대응되는 복수의 진단 영상들을 생성하여 표시하는 의료 영상을 이용한 영상진단을 보조하는 방법 및 장치, 이를 수행하는 영상진단 시스템을 제공한다. 또한, 상기 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는 데 있다. 해결하려는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 영상진단 보조 방법은 환자에 대한 의료 영상 및 현재의 전자의료기록을 수신하는 단계; 상기 수신된 현재의 전자의료기록에 대응되는 전자의료기록 데이터베이스에 저장된 전자의료기록으로부터 서로 다른 복수의 영상분석 모드들 각각에서 사용되는 영상분석 프로파일을 획득하는 단계; 상기 획득된 영상분석 프로파일을 이용하여 상기 영상분석 모드들 각각으로 상기 수신된 의료 영상을 분석하는 단계; 및 상기 분석된 의료 영상에 기초하여 상기 영상분석 모드들 각각에 대응되는 복수의 진단 영상들을 생성하는 단계를 포함한다.
상기 다른 기술적 과제를 해결하기 위한 상기된 영상진단을 보조하는 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.
상기 또 다른 기술적 과제를 해결하기 위한 영상진단 보조 장치는 환자에 대한 의료 영상 및 현재의 전자의료기록을 수신하는 데이터 수신부; 상기 수신된 현재의 전자의료기록에 대응되는 전자의료기록 데이터베이스에 저장된 전자의료기록으로부터 서로 다른 복수의 영상분석 모드들 각각에서 사용되는 영상분석 프로파일을 획득하는 전자의료기록 획득부; 상기 획득된 영상분석 프로파일을 이용하여 상기 영상분석 모드들 각각으로 상기 수신된 의료 영상을 분석하는 영상 분석부; 및 상기 분석된 의료 영상에 기초하여 상기 영상분석 모드들 각각에 대응되는 복수의 진단 영상들을 생성하는 진단 영상 생성부를 포함한다.
상기 또 다른 기술적 과제를 해결하기 위한 영상진단 시스템은 환자의 신체의 일부 영역에 대한 의료 영상을 촬영하는 영상 촬영부; 상기 환자 및 다른 환자의 전자의료기록을 저장하는 전자의료기록 데이터베이스; 상기 의료 영상 및 상기 환자의 현재의 전자의료기록을 수신하고, 상기 수신된 현재의 전자의료기록에 대응되는 상기 전자의료기록 데이터베이스에 저장된 전자의료기록으로부터 서로 다른 복수의 영상분석 모드들 각각에서 사용되는 영상분석 프로파일을 획득하고, 상기 획득된 영상분석 프로파일을 이용하여 상기 영상분석 모드들 각각으로 상기 수신된 의료 영상을 분석하고, 상기 분석된 의료 영상에 기초하여 상기 영상분석 모드들 각각에 대응되는 복수의 진단 영상들을 생성하는 영상진단 보조 장치; 및 상기 생성된 진단 영상들을 화면에 함께 표시하는 사용자 인터페이스부를 포함한다.
상기된 바에 따르면, 전자의료기록 데이터 베이스에 저장된 전자의료기록으로부터 환자 개개인의 현재 건강 상태와 비슷한 본인 또는 다른 환자들의 전자의료기록을 획득하여 초음파 영상을 분석함으로써 환자의 현재 건강 상태에 가장 적합한 진단 영상에 의한 의사의 진단을 수행할 수 있다. 또한, 의사가 다양한 조건하에서 생성된 진단 영상을 통해 병변이 가장 잘 표시된 진단 영상을 선택하여 환자를 진단할 수 있으므로, 환자에 대한 초음파 영상 진단을 보다 정확하고 효율적으로 수행할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상진단 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상진단 보조 장치의 상세 구성도이다.
도 3a 내지 도 3c는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상분석 모드에서 사용되는 영상분석 프로파일을 획득하는 과정을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 인터페이스부에 표시된 복수의 진단 영상들을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상진단 보조 방법의 흐름도이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상진단 시스템(1)의 구성도이다. 도 1을 참조하면, 본 실시예에 따른 영상진단 시스템(1)은 영상 촬영부(10), 영상진단 보조 장치(11), 전자의료기록 데이터 베이스(EMR database, 12) 및 사용자 인터페이스부(13)로 구성된다.
도 1에 도시된 영상진단 시스템(1)은 본 실시예와 관련된 구성 요소들만이 도시되어 있다. 따라서, 도 1에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성 요소들이 더 포함될 수 있음을 본 실시예와 관련된 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
도 1을 참고하면, 영상 촬영부(10)는 환자의 신체의 일부 영역에 대한 의료 영상을 촬영한다. 여기서, 의료 영상은 초음파 영상, 방사선 영상 등을 포함한다. 따라서, 본 실시예에 따른 영상진단 시스템(1)은 초음파 영상, 방사선 영상 등을 이용하여 영상진단을 수행할 수 있는 시스템이다. 이하에서부터는 설명의 편의를 위하여 본 실시예에 따른 영상진단 시스템(1)에 관한 설명은 초음파 영상을 이용하는 것으로 설명하겠으나, 본 실시예는 초음파 영상에 한정되지 않는다는 것을 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
환자의 신체에 대한 초음파 영상을 촬영하기 위한 영상 촬영부(10)는 프로브(probe)를 구비한다. 프로브는 전기 신호를 초음파 신호로 변환하고 환자로부터 반사된 초음파 신호를 전기 신호로 변환하는 초음파 트랜스듀서(ultrasonic transducer)를 포함하는 기기로써, 환자의 신체에 접촉되어 초음파 영상을 촬영한다. 프로브를 이용하여 초음파 영상을 촬영하는 것은 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명하므로, 프로브를 구비한 영상 촬영부(10)에 대한 자세한 설명은 생략하도록 하겠다. 그리고, 앞서 살펴본 바와 같이, 본 실시예는 초음파 영상에 한정되지 않으므로, 영상 촬영부(10)는 X-ray 영상을 촬영하기 위한 방사선 장치 등에 해당될 수 있다.
영상진단 보조 장치(11)는 영상 촬영부(10)에서 촬영된 환자의 초음파 영상을 분석하여 의사에게 보여줄 환자에 대한 진단 영상을 생성함으로써 환자에 대한 영상진단을 보조하는 장치이다.
일반적으로, 컴퓨터 보조진단(Computer-Aided Diagnosis, CAD) 시스템은 의료 영상 내의 병변(tumor)의 유무, 병변의 크기, 병변의 위치 등을 컴퓨터로 처리하여 병변을 검출하고, 검출 결과를 의사에게 제공함으로써 의사의 영상진단을 보조하는 시스템이다. 컴퓨터 보조진단 시스템은 자동으로 이상 음영 후보를 병변으로 검출한다. 이 이상 음영의 검출 처리에서는, 의료 영상에 다양한 영상분석 파라미터들을 적용하여 처리함으로써, 암 등을 나타내는 이상한 종괴 음영이나 고농도의 미소 석회화 음영 등을 검출한다.
본 실시예에 따른 영상진단 보조 장치(11)는 컴퓨터 보조진단(CAD)을 수행하기 위한 장치에 해당되나, 컴퓨터 보조진단(CAD)을 수행하는 일반적인 방법과는 차이가 있다. 이와 같은 차이점을 갖는 본 실시예에 따른 영상진단 보조 장치(11)의 기능 및 동작에 대해 보다 상세하게는 이하 해당부분에서 설명하도록 하겠다.
전자의료기록 데이터 베이스(12)는 여러 환자들의 의료기록들이 저장된 데이터 베이스로써, 영상진단 보조 장치(11) 내부에 구비되어 있거나, 또는 외부에 구비되어 영상진단 보조 장치(11)와 네트워크로 통신할 수 있다. 즉, 어느 하나의 형태로 한정되지 않음을 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
사용자 인터페이스부(13)는 의사 또는 환자가 환자의 신체 상태 등의 정보를 입력받을 수 있는 키보드, 마우스 등의 입력 장치와, 의사 또는 환자에게 영상진단 보조 장치(11)에서 생성된 진단 영상을 표시하는 장치로써, 의사 또는 환자와 인터페이싱(interfacing)하는 장치이다.
사용자 인터페이스부(13)는 영상진단 보조 장치(11)가 동작하기 이전에, 이하에서 설명할 영상분석 모드들 중 의사 등과 같은 시스템 오퍼레이터가 원하는 적어도 하나의 영상분석 모드를 선택받는다. 선택이 완료된 이후, 영상진단 보조 장치(11)는 선택된 영상분석 모드에 대해서만 초음파 영상의 분석을 수행한다. 하지만, 영상분석 모드를 선택하는 과정은 사용 환경에 따라 생략이 가능하다.
마찬가지로, 본 실시예에 따른 전자의료기록 데이터 베이스(12) 및 사용자 인터페이스부(13)의 기능 및 동작에 대해 보다 상세하게는 이하 해당부분에서 설명하도록 하겠다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상진단 보조 장치(11)의 상세 구성도이다. 도 2를 참고하면, 영상진단 보조 장치(11)는 데이터 수신부(110), 전자의료기록 획득부(120), 영상 분석부(130), 진단 영상 생성부(140) 및 표시 제어부(150)로 구성된다. 도 2에 도시된 영상진단 보조 장치(11)는 하나 또는 복수 개의 프로세서를 포함할 수 있다. 이와 같은 프로세서는 다수의 논리 게이트들의 어레이로 구현될 수도 있고, 범용적인 마이크로 프로세서와 이 마이크로 프로세서에서 실행될 수 있는 프로그램이 저장된 메모리의 조합으로 구현될 수도 있다. 또한, 다른 형태의 하드웨어로 구현될 수도 있음을 본 실시예가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
일반적으로, 초음파 영상을 이용한 영상진단 시스템에서 정확한 초음파 영상 진단이 수행되도록 하기 위해서는 환자의 진단 부위를 선명하게 보여주는 최적의 초음파 진단 영상의 생성이 필수적이다. 이를 위해서는 의사와 같은 시스템 오퍼레이터가 환자의 상태와 진단 부위에 적합한 프로브를 정확히 선택해야 하고, 표시되는 초음파 영상에 대해서도 밝기(brightness), 해상도(resolution), 대조도(contrast) 등의 여러 영상분석을 위한 파라미터의 미세 조정이 필요하다. 이 때, 영상분석을 위한 파라미터의 미세 조정은 종래에는 자동으로 이루어 지지 않고, 시스템 오퍼레이터의 수동 조작에 의해 이루어지는 것이 일반적이었다.
다시 말해, 종래의 초음파 영상을 이용한 영상진단 시스템에서 환자의 상태에 적합한 최적의 진단 영상의 획득 유무는 의사와 같은 시스템 오퍼레이터의 개인적인 능력, 즉 기기 조작에 대한 경험과 숙련도에 크게 좌우된다. 하지만, 하루에도 많은 환자를 접하고 매번 다른 환자를 대상으로 초음파 영상을 이용한 영상진단을 수행하는 시스템 오퍼레이터에게 있어서, 초음파 영상진단을 위한 파라미터의 조정 절차는 매우 복잡하여 높은 작업 피로도를 유발할 뿐만 아니라, 복잡한 조정 절차로 인한 진단 소요 시간의 증대를 가져오는 문제점이 있었다. 또한, 환자 개개인의 특성을 고려하지 못함으로써, 거의 모든 환자를 비슷한 조건, 즉 거의 유사한 파라미터들에 기초하여 영상진단을 수행함으로써 개개의 환자에 대한 최적의 초음파 진단 영상이 획득되지 않는 문제점도 있었다. 따라서, 환자의 상태를 정확히 진단하지 못하여 오진 발생의 가능성도 존재하는 것이 사실이다. 따라서, 환자의 현재 건강 상태 등과 같은 환자 개개인의 특성을 고려하여 환자의 현재 건강 상태에 가장 적합한 초음파 진단 영상을 획득하는 것이 필요하다.
본 실시예에 따른 영상진단 보조 장치(11)는 전자의료기록 데이터 베이스(12)에 저장된 전자의료기록으로부터 환자 개개인의 현재 건강 상태와 비슷한 본인 또는 다른 환자들의 전자의료기록을 획득함으로써 이 전자의료기록에 포함된 영상분석 프로파일들, 예를 들어 영상분석에 사용되는 필터, 파라미터, 알고리즘 등에 기초하여 초음파 영상을 분석할 수 있으므로, 환자의 현재 건강 상태에 가장 적합한 진단 영상을 획득하여 의사의 진단을 수행할 수 있다.
데이터 수신부(110)는 환자에 대한 의료 영상 및 현재의 전자의료기록을 수신한다. 여기서, 데이터 수신부(110)가 수신하는 의료 영상은 영상 촬영부(10)에서 촬영된 의료 영상으로써, 앞서 설명한 바와 같이 초음파 영상에 해당될 수 있다. 또한, 의료 영상은 환자 신체의 일부 영역, 예를 들어 유방 조직에 대한 초음파 영상에 해당될 수 있다. 나아가서, 데이터 수신부(110)가 수신하는 현재의 전자의료기록은 의사가 환자를 진찰하여 파악한 환자의 현재 나이, 성별, 신체에 대한 정보, 건강 상태 등과 같은 정보들로써 도 1의 사용자 인터페이스부(13)를 통해 입력된 진찰 기록을 나타낸다.
전자의료기록 획득부(120)는 수신된 현재의 전자의료기록에 대응되는 전자의료기록 데이터베이스(12)에 저장된 전자의료기록으로부터 서로 다른 복수의 영상분석 모드들 각각에서 사용되는 영상분석 프로파일을 획득한다.
본 실시예에 따른 영상분석 모드들은 3가지 모드들을 포함한다. 보다 상세하게 설명하면, 모드 1은 환자 본인의 과거 전자의료기록을 참고하여 수신된 의료 영상을 분석하는 모드이다. 모드 2는 수신된 현재의 전자의료기록의 적어도 하나의 항목과 유사한 항목을 갖는 다른 환자의 집단의 전자의료기록을 참고하여 수신된 의료 영상을 분석하는 모드이다. 모드 3은 수신된 현재의 전자의료기록과 일정 범위 내의 유사도를 갖는 전자의료기록을 참고하여 수신된 의료 영상을 분석하는 모드이다. 하지만, 이와 같은 모드 1 내지 모드 3의 영상분석 모드들은 예시적인 것일 뿐, 본 실시예는 이와 같은 모드들 외에 다른 특징을 갖는 영상분석 모드들이 포함될 수 있음을 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
현재의 전자의료기록에 대응되는 전자의료기록은 환자 본인 및 다른 환자의 전자의료기록 중 영상분석 모드들 각각이 갖는 필터링 규칙에 해당되는 전자의료기록에 해당된다. 그러므로, 앞서 예로 든 모드 1 내지 모드 3은 각각 필터링 규칙을 갖는다.
보다 상세하게 설명하면, 모드 1은 환자 본인의 과거 전자의료기록을 필터링하는 규칙을 갖고, 모드 2는 수신된 현재의 전자의료기록의 적어도 하나의 항목과 유사한 항목을 갖는 다른 환자 집단의 전자의료기록을 필터링하는 규칙을 갖고, 모드 3은 수신된 현재의 전자의료기록과 일정 범위 내의 유사도를 갖는 전자의료기록을 필터링하는 규칙을 갖는다.
각각의 모드들에서 사용되는 영상분석 프로파일은 대응되는 전자의료기록에 따라 서로 다를 수 있다. 왜냐하면, 서로 다른 필터링 규칙에 따라 서로 다른 전자의료기록이 대응되기 때문이다.
전자의료기록 데이터 베이스(12)에 저장된 전자의료기록은 이전에 검진된 병변의 크기, 병변의 종류, 병변의 위치 등과 같은 병변에 대한 정보를 포함하고, 또한 병변을 검출하기 위하여 영상분석에 사용하였던 이미지 프로세싱(image processing)의 기법에 대한 정보, 병변 분할(tumor segmentation)의 기법에 대한 정보 및 병변 분류(tumor classification)의 기법에 대한 정보도 함께 포함한다. 개개인마다 건강 상태가 다르고, 이로 인해 초음파 영상을 분석하였던 과정도 서로 다르므로, 각각의 전자의료기록에 포함된 영상분석 프로파일은 서로 다를 수 있다.
나아가서, 전자의료기록 데이터베이스(12)에 저장된 전자의료기록들은 이미 알려진 데이터 마이닝(data mining) 기법에 의해 유사한 항목들을 갖는 전자의료기록들끼리 미리 군집화(clustering)되어 있고, 또한 전자의료기록들 사이의 유사도에 대한 검색 색인(search index)이 미리 정의되어 있다.
전자의료기록 획득부(120)는 전자의료기록 데이터베이스(12)의 상기와 같이 군집화된 집단 및 정의된 검색 색인을 참조하여 현재의 전자의료기록에 대응되는 전자의료기록에 포함된 영상분석 프로파일을 획득한다.
도 3a 내지 도 3c는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상분석 모드에서 사용되는 영상분석 프로파일을 획득하는 과정을 도시한 도면이다.
도 3a를 참고하면, 전자의료기록 데이터베이스(12)에 저장된 전자의료기록 중에서 모드 1에 따라 환자 본인의 과거 전자의료기록을 필터링하고, 필터링된 전자의료기록에 포함된 영상분석 프로파일을 획득하는 것이 도시되어 있다.
도 3b를 참고하면, 전자의료기록 데이터베이스(12)에 저장된 전자의료기록 중에서 모드 2에 따라 현재의 전자의료기록의 적어도 하나의 항목과 유사한 항목을 갖는 다른 환자 집단의 전자의료기록을 필터링하고, 필터링된 전자의료기록에 포함된 영상분석 프로파일을 획득하는 것이 도시되어 있다.
도 3c를 참고하면, 전자의료기록 데이터베이스(12)에 저장된 전자의료기록 중에서 모드 1에 따라 현재의 전자의료기록과 일정 범위 내의 유사도를 갖는 전자의료기록을 필터링하고, 필터링된 전자의료기록에 포함된 영상분석 프로파일을 획득하는 것이 도시되어 있다.
즉, 도 3a 내지 도 3c를 참고하면, 각각의 영상분석 모드들에서 사용되는 영상분석 프로파일들은 서로 다를 수 있으나, 동일한 프로파일이 획득될 경우도 있다. 영상분석 프로파일에 포함되는 파라미터들 및 알고리즘들의 종류는 당해 기술분야에서 공지된 바와 같이 다양하며, 도 3a 내지 도 3c에 도시된 바에 한정되지 않음을 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
다시 도 2를 참고하면, 영상 분석부(130)는 획득된 영상분석 프로파일을 이용하여 영상분석 모드들 각각으로 수신된 의료 영상을 분석한다. 이 때, 영상 분석부(130)는 영상분석 모드들을 병렬적으로 수행하여 수신된 의료 영상을 분석한다.
보다 상세하게 설명하면, 일반적으로, 초음파 영상을 분석하는 과정으로는 우선, 이미지 프로세싱(image processing) 필터 및 파라미터를 이용하여 초음파 영상을 처리한다. 이후에, 분할(Segmentation) 알고리즘 및 파라미터를 이용한 관심 영역 분할(Region Of Interest Segmentation, ROI Segmentation)을 통해 관심 영역(ROI)을 추출한다. 그리고 나서, 분류(Classfication) 알고리즘 및 파라미터를 이용하여 관심 영역의 특징(feature)이 양성(benign) 병변인지 악성(malignant) 병변인지를 분류한다. 이와 같은 과정을 통하여 초음파 영상을 분석하는데, 일련의 과정은 컴퓨터를 통해 자동으로 분석된다.
본 실시예에 따르면, 모드 1은 도 3a에 도시된 영상분석 프로파일을 이용하여 의료 영상을 분석하고, 모드 2는 도 3b에 도시된 영상분석 프로파일을 이용하여 의료 영상을 분석하고, 모드 3은 도 3c에 도시된 영상분석 프로파일을 이용하여 의료 영상을 분석한다. 즉, 각각의 모드들마다 서로 다른 영상분석 프로파일을 적용하여 동일한 하나의 의료 영상을 서로 독립적으로 분석한다.
이와 같이, 영상 분석부(130)에서 공지된 필터들, 파라미터들 및 알고리즘들을 이용하여 의료 영상을 각각 분석하는 방법에 대해서는 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명하므로, 자세한 설명은 생략하도록 하겠다.
진단 영상 생성부(140)는 분석된 의료 영상에 기초하여 상기 영상분석 모드들 각각에 대응되는 복수의 진단 영상들을 생성한다. 다시 말하면, 진단 영상 생성부(140)는 모드 1에 따라 분석된 결과로 생성된 진단 영상, 모드 2에 따라 분석된 결과로 생성된 진단 영상 및 모드 3에 따라 분석된 결과로 생성된 진단 영상을 생성한다.
따라서, 서로 다른 기준들로, 즉 서로 다른 방법들로 분석된 의료 영상에 기초하여 다양한 진단 영상을 생성할 수 있으므로, 의사 등과 같은 시스템 오퍼레이터에게 보다 다양한 조건하에서 분석된 진단 영상을 한번에 동시에 제공할 수 있다.
표시 제어부(150)는 생성된 진단 영상들을 도 1의 사용자 인터페이스부(13)에 구비된 화면에 함께 표시하도록 제어한다. 나아가서, 표시 제어부(150)는 표시된 진단 영상들 각각에 대응되는 영상분석 모드에 대한 설명을 동시에 표시하도록 제어한다.
본 실시예에 따르면, 시스템 오퍼레이터는 도 1의 사용자 인터페이스부(13)의 메뉴 조작을 통하여 복수의 진단 영상들 중 어느 하나만 확대하여 표시되도록 제어할 수 있고, 복수의 진단 영상들이 중첩되어 표시되도록 제어할 수 있다. 즉, 시스템 오퍼레이터는 도 1의 사용자 인터페이스부(13)를 통해 진단 영상들의 표시 환경을 변경시킬 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 인터페이스부에 표시된 복수의 진단 영상들을 도시한 도면이다. 도 4를 참고하면, 모드 1에 따라 생성된 진단 영상(401), 모드 2에 따라 생성된 진단 영상(402) 및 모드 3에 따라 생성된 진단 영상(403)이 사용자 인터페이스부(13)에 구비된 하나의 화면에 함께 표시된다. 그리고, 각각의 진단 영상들(401, 402, 403)에 대응되는 영상분석 모드를 식별하는 내용 및 영상분석 모드에 대한 설명이 함께 표시된다.
의사 등과 같은 시스템 오퍼레이터는 이와 같이 다양한 조건하에서 생성된 진단 영상을 통해 병변이 가장 잘 표시된 진단 영상을 선택하여 환자를 진단할 수 있으므로, 의사는 환자에 대한 초음파 영상 진단을 보다 정확하고 효율적으로 수행할 수 있다.
다시 도 2를 참고하면, 갱신부(160)는 표시된 진단 영상들 중 의사와 같은 시스템 오퍼레이터에 의해 환자에 대해 성공적으로 분석되었다고 판단된 진단 영상에 대한 정보들을 전자의료기록 데이터베이스(12)에 저장된 환자 본인에 대한 전자의료기록에 업데이트한다. 이 때, 사용자 인터페이스부(13)는 의사 등으로부터 성공적으로 분석되었다고 판단된 진단 영상을 선택받고, 갱신부(160)는 이 선택된 진단 영상에 대한 정보를 전자의료기록 데이터베이스(12)에 업데이트한다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 실시예에 따른 도 1의 영상진단 시스템(1), 특히 도 2의 영상진단 보조 장치(11)에 따르면, 환자 본인에 대한 초음파 영상을 전자의료기록 데이터 베이스(12)에 저장된 전자의료기록을 참고하고 분석한 후, 고려 가능한 다수의 진단 방법들에 대한 진단 영상을 표시함으로써, 의사 등과 같은 시스템 오퍼레이터의 정확한 질병 진단의 환경을 보조해 줄 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상진단 보조 방법의 흐름도이다. 도 5를 참조하면, 본 실시예에 따른 영상진단 보조 방법은 도 1 및 도 2에 도시된 영상진단 보조 장치(11)에서 시계열적으로 처리되는 단계들로 구성된다. 따라서, 이하 생략된 내용이라 하더라도 영상진단 보조 장치(11)에 관하여 이상에서 기술된 내용은 본 실시예에 따른 영상진단 보조 방법에도 적용된다.
501 단계에서 데이터 수신부(110)는 환자에 대한 의료 영상 및 현재의 전자의료기록을 수신한다.
502 단계에서 전자의료기록 획득부(120)는 수신된 현재의 전자의료기록에 대응되는 전자의료기록 데이터베이스에 저장된 전자의료기록으로부터 서로 다른 복수의 영상분석 모드들 각각에서 사용되는 영상분석 프로파일을 획득한다.
503 단계에서 영상 분석부(130)는 획득된 영상분석 프로파일을 이용하여 영상분석 모드들 각각으로 수신된 의료 영상을 분석한다.
504 단계에서 진단 영상 생성부(140)는 분석된 의료 영상에 기초하여 영상분석 모드들 각각에 대응되는 복수의 진단 영상들을 생성한다.
한편, 상술한 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 방법에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.
본 실시예와 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상기된 기재의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 방법들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
1: 영상진단 시스템 10: 영상 촬영부
11: 영상진단 보조 장치 12: 전자의료기록 데이터 베이스
13: 사용자 인터페이스부 110: 데이터 수신부
120: 전자의료기록 획득부 130: 영상 분석부
140: 진단 영상 생성부 150: 표시 제어부
160: 갱신부

Claims (20)

  1. 환자에 대한 의료 영상 및 현재의 전자의료기록을 수신하는 단계;
    상기 수신된 현재의 전자의료기록에 대응되는 전자의료기록 데이터베이스에 저장된 전자의료기록으로부터 서로 다른 복수의 영상분석 모드들 각각에서 사용되는 영상분석 프로파일을 획득하는 단계;
    상기 획득된 영상분석 프로파일을 이용하여 상기 영상분석 모드들 각각으로 상기 수신된 의료 영상을 분석하는 단계; 및
    상기 분석된 의료 영상에 기초하여 상기 영상분석 모드들 각각에 대응되는 복수의 진단 영상들을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상진단 보조 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 대응되는 전자의료기록은 상기 환자 및 다른 환자의 전자의료기록 중 상기 영상분석 모드들 각각이 갖는 필터링 규칙에 해당되는 전자의료기록인 것을 특징으로 하는 영상진단 보조 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 필터링 규칙은 상기 환자의 과거 전자의료기록을 필터링하는 규칙, 상기 수신된 현재의 전자의료기록의 적어도 하나의 항목과 유사한 항목을 갖는 집단의 전자의료기록을 필터링하는 규칙 및 상기 수신된 현재의 전자의료기록과 일정 범위 내의 유사도를 갖는 전자의료기록을 필터링하는 규칙 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상진단 보조 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 생성된 진단 영상들을 사용자 인터페이스부에 구비된 화면에 함께 표시하도록 제어하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상진단 보조 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 제어하는 단계는 상기 표시된 진단 영상들 각각에 대응되는 영상분석 모드에 대한 설명을 동시에 표시하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 영상진단 보조 방법.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 표시된 진단 영상들 중 사용자에 의해 상기 환자에 대해 성공적으로 분석되었다고 판단된 진단 영상에 대한 정보들을 상기 전자의료기록 데이터베이스에 저장된 상기 환자에 대한 전자의료기록에 업데이트하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상진단 보조 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 전자의료기록 데이터베이스에 저장된 상기 전자의료기록들은 데이터 마이닝(data mining) 기법에 의해 유사한 항목들을 갖는 전자의료기록들끼리 미리 군집화(clustering)되어 있고, 상기 전자의료기록들 사이의 유사도에 대한 검색 색인(search index)이 미리 정의되어 있는 것을 특징으로 하는 영상진단 보조 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 분석하는 단계는 상기 영상분석 모드들을 병렬적으로 수행하여 상기 수신된 의료 영상을 분석하는 것을 특징으로 하는 영상진단 보조 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 획득하는 단계 이전에 사용자 인터페이스부로부터 상기 영상분석 모드들 중 사용자가 원하는 적어도 하나의 영상분석 모드를 선택받는 단계를 더 포함하고,
    상기 획득하는 단계 및 상기 분석하는 단계는 상기 선택된 영상분석 모드에 대해서만 수행되는 것을 특징으로 하는 영상진단 보조 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 영상분석 프로파일은 이미지 프로세싱(image processing)의 기법에 대한 정보, 병변 분할(tumor segmentation)의 기법에 대한 정보 및 병변 분류(tumor classification)의 기법에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상진단 보조 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 의료 영상은 상기 환자 신체의 일부 영역에 대한 초음파 영상인 것을 특징으로 하는 영상진단 보조 방법.
  12. 제 1 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.
  13. 환자에 대한 의료 영상 및 현재의 전자의료기록을 수신하는 데이터 수신부;
    상기 수신된 현재의 전자의료기록에 대응되는 전자의료기록 데이터베이스에 저장된 전자의료기록으로부터 서로 다른 복수의 영상분석 모드들 각각에서 사용되는 영상분석 프로파일을 획득하는 전자의료기록 획득부;
    상기 획득된 영상분석 프로파일을 이용하여 상기 영상분석 모드들 각각으로 상기 수신된 의료 영상을 분석하는 영상 분석부; 및
    상기 분석된 의료 영상에 기초하여 상기 영상분석 모드들 각각에 대응되는 복수의 진단 영상들을 생성하는 진단 영상 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상진단 보조 장치.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 대응되는 전자의료기록은 상기 환자 및 다른 환자의 전자의료기록 중 상기 영상분석 모드들 각각이 갖는 필터링 규칙에 해당되는 전자의료기록인 것을 특징으로 하는 영상진단 보조 장치.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 필터링 규칙은 상기 환자의 과거 전자의료기록을 필터링하는 규칙, 상기 수신된 현재의 전자의료기록의 적어도 하나의 항목과 유사한 항목을 갖는 집단의 전자의료기록을 필터링하는 규칙 및 상기 수신된 현재의 전자의료기록과 일정 범위 내의 유사도를 갖는 전자의료기록을 필터링하는 규칙 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상진단 보조 장치.
  16. 제 13 항에 있어서,
    상기 생성된 진단 영상들을 상기 영상진단 보조 장치와 연결된 사용자 인터페이스부에 구비된 화면에 함께 표시하도록 제어하는 표시 제어부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상진단 보조 장치.
  17. 제 13 항에 있어서,
    상기 전자의료기록 데이터베이스에 저장된 상기 전자의료기록들은 데이터 마이닝(data mining) 기법에 의해 유사한 항목들을 갖는 전자의료기록들끼리 미리 군집화(clustering)되어 있고, 상기 전자의료기록들 사이의 유사도에 대한 검색 색인(search index)이 미리 정의되어 있는 것을 특징으로 하는 영상진단 보조 장치.
  18. 환자의 신체의 일부 영역에 대한 의료 영상을 촬영하는 영상 촬영부;
    상기 환자 및 다른 환자의 전자의료기록을 저장하는 전자의료기록 데이터베이스;
    상기 의료 영상 및 상기 환자의 현재의 전자의료기록을 수신하고, 상기 수신된 현재의 전자의료기록에 대응되는 상기 전자의료기록 데이터베이스에 저장된 전자의료기록으로부터 서로 다른 복수의 영상분석 모드들 각각에서 사용되는 영상분석 프로파일을 획득하고, 상기 획득된 영상분석 프로파일을 이용하여 상기 영상분석 모드들 각각으로 상기 수신된 의료 영상을 분석하고, 상기 분석된 의료 영상에 기초하여 상기 영상분석 모드들 각각에 대응되는 복수의 진단 영상들을 생성하는 영상진단 보조 장치; 및
    상기 생성된 진단 영상들을 화면에 함께 표시하는 사용자 인터페이스부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상진단 시스템.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 대응되는 전자의료기록은 상기 환자 및 다른 환자의 전자의료기록 중 상기 영상분석 모드들 각각이 갖는 필터링 규칙에 해당되는 전자의료기록인 것을 특징으로 하는 영상진단 시스템.
  20. 제 18 항에 있어서,
    상기 전자의료기록 데이터베이스에 저장된 상기 전자의료기록들은 데이터 마이닝(data mining) 기법에 의해 유사한 항목들을 갖는 전자의료기록들끼리 미리 군집화(clustering)되어 있고, 상기 전자의료기록들 사이의 유사도에 대한 검색 색인(search index)이 미리 정의되어 있는 것을 특징으로 하는 영상진단 시스템.
KR1020100134909A 2010-12-24 2010-12-24 의료 영상을 이용한 영상진단을 보조하는 방법 및 장치, 이를 수행하는 영상진단 시스템 Ceased KR20120072961A (ko)

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Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101287382B1 (ko) * 2012-07-19 2013-07-19 주식회사 인피니트헬스케어 속성 정보와 영상 특성 정보를 활용하는 의료 영상 처리 및 디스플레이 장치 및 방법
KR101526243B1 (ko) * 2013-12-20 2015-06-11 동국대학교 산학협력단 클러스터링 기반 추천 방법 및 장치
KR20160064834A (ko) * 2014-11-28 2016-06-08 삼성전자주식회사 사용자의 진단 의도에 기초한 컴퓨터 보조 진단 장치 및 방법
US9730669B2 (en) 2013-08-29 2017-08-15 Samsung Electronics Co., Ltd. X-ray imaging apparatus and control method thereof
US10083502B2 (en) 2014-11-26 2018-09-25 Samsung Electronics Co., Ltd. Computer aided diagnosis (CAD) apparatus and method
US10383592B2 (en) 2014-07-25 2019-08-20 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for aiding imaging diagnosis
KR20190142687A (ko) * 2018-06-18 2019-12-27 오스템임플란트 주식회사 치아 영상 표시 방법, 치아 영상 표시 장치 및 기록매체
WO2020023428A1 (en) * 2018-07-24 2020-01-30 Warsaw Orthopedic, Inc. Pre-operative assessment system
US11158405B2 (en) 2018-07-24 2021-10-26 Warsaw Orthopedic, Inc. Pre-operative assessment and inventory management system
US11439354B2 (en) 2017-02-03 2022-09-13 The Asan Foundation System and method for three-dimensionally mapping heart by using sensing information of catheter
WO2025230129A1 (ko) * 2024-04-30 2025-11-06 삼성전자 주식회사 조정 이미지를 출력하는 방법 및 전자 장치

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140049137A (ko) * 2012-10-12 2014-04-25 삼성전자주식회사 의료영상 분석장치 및 방법
KR102043133B1 (ko) * 2012-11-16 2019-11-12 삼성전자주식회사 컴퓨터 보조 진단 지원 장치 및 방법
US9752935B2 (en) * 2014-08-29 2017-09-05 Marqmetrix, Inc. Portable analytical equipment
PL3230910T3 (pl) * 2014-12-11 2022-06-13 Hyris Limited Sposób zarządzania protokołami używanymi przez urządzenia do analizy diagnostycznej i klinicznej oraz wynikami uzyskanymi przez te urządzenia
JP6596406B2 (ja) * 2016-12-09 2019-10-23 富士フイルム株式会社 診断支援装置とその作動方法および作動プログラム、並びに診断支援システム
US10188361B2 (en) * 2017-03-27 2019-01-29 Siemens Healthcare Gmbh System for synthetic display of multi-modality data
KR102495702B1 (ko) * 2017-11-28 2023-02-06 삼성전자주식회사 서버 및 그 제어방법
US11998368B2 (en) * 2019-03-08 2024-06-04 Draeger Medical Systems, Inc. Image capture system using an imager code scanner and information management system
CN110473192B (zh) * 2019-04-10 2021-05-14 腾讯医疗健康(深圳)有限公司 消化道内镜图像识别模型训练及识别方法、装置及系统
CN110459319B (zh) * 2019-05-16 2021-05-25 腾讯科技（深圳）有限公司 基于人工智能的乳腺钼靶图像的辅助诊断系统
EP4073760B1 (en) * 2019-12-11 2025-10-15 Koninklijke Philips N.V. Anatomical encryption of patient images for artificial intelligence

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102006044189A1 (de) * 2006-09-20 2008-04-17 Siemens Ag Verfahren zum Bereitstellen von vielfältig verarbeiteten Bilddaten, Verfahren zum Verarbeiten vielfältiger Bilddaten und Röntgenbildsystem
JP4979334B2 (ja) * 2006-10-18 2012-07-18 富士フイルム株式会社 医用画像読影支援システム及びプログラム
WO2009049276A1 (en) * 2007-10-12 2009-04-16 Patientslikeme, Inc. Personalized management and monitoring of medical conditions

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101287382B1 (ko) * 2012-07-19 2013-07-19 주식회사 인피니트헬스케어 속성 정보와 영상 특성 정보를 활용하는 의료 영상 처리 및 디스플레이 장치 및 방법
US9730669B2 (en) 2013-08-29 2017-08-15 Samsung Electronics Co., Ltd. X-ray imaging apparatus and control method thereof
KR101526243B1 (ko) * 2013-12-20 2015-06-11 동국대학교 산학협력단 클러스터링 기반 추천 방법 및 장치
US10383592B2 (en) 2014-07-25 2019-08-20 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for aiding imaging diagnosis
US10083502B2 (en) 2014-11-26 2018-09-25 Samsung Electronics Co., Ltd. Computer aided diagnosis (CAD) apparatus and method
US10332254B2 (en) 2014-11-26 2019-06-25 Samsung Electronics Co., Ltd. Computer Aided Diagnosis (CAD) apparatus and method
US10650518B2 (en) 2014-11-26 2020-05-12 Samsung Electronics Co., Ltd. Computer aided diagnosis (CAD) apparatus and method
KR20160064834A (ko) * 2014-11-28 2016-06-08 삼성전자주식회사 사용자의 진단 의도에 기초한 컴퓨터 보조 진단 장치 및 방법
US11439354B2 (en) 2017-02-03 2022-09-13 The Asan Foundation System and method for three-dimensionally mapping heart by using sensing information of catheter
KR20190142687A (ko) * 2018-06-18 2019-12-27 오스템임플란트 주식회사 치아 영상 표시 방법, 치아 영상 표시 장치 및 기록매체
WO2020023428A1 (en) * 2018-07-24 2020-01-30 Warsaw Orthopedic, Inc. Pre-operative assessment system
US11141115B2 (en) 2018-07-24 2021-10-12 Warsaw Orthopedic, Inc. Pre-operative assessment system
US11158405B2 (en) 2018-07-24 2021-10-26 Warsaw Orthopedic, Inc. Pre-operative assessment and inventory management system
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