KR20140049810A - 상황인식 기반의 음식추천 시스템 - Google Patents

상황인식 기반의 음식추천 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 음식추천 시스템에 관한 것으로, 특히 상황인식에 기반하여 음식을 추천하는 상황인식 기반의 음식추천 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일실시예에 따른 음식 추천 시스템은 서비스 이용자의 체질 및 질환 정보를 전송받아 이용자 정보 저장 데이터베이스에 저장하기 위한 이용자 정보 저장부와; 서비스 이용자가 섭취하는 음식의 섭취정보를 전송받아 상기 데이터베이스에 누적 저장하기 위한 음식 섭취정보 저장부와; 체질 및 질환 정보에 따라 섭취 가능한 음식정보를 데이터베이스에 분류 저장하기 위한 음식정보 저장부와; 서비스 이용자의 체질 및 질환 정보를 참조하여 그 이용자에게 맞는 추천 음식을 검색하여 서비스 이용자 단말로 전송하기 위한 음식 추천부;를 포함함으로서, 서비스 이용자의 건강상태와 체질을 고려하여 음식을 추천해 줌은 물론, 날씨와 시간, 기념일과 같은 여러 음식선택 결정요소들을 추가 반영하여 최적의 음식을 추천해 주기 때문에, 이용자의 건강은 물론 심리적 만족감을 극대화시켜 줄 수 있는 효과가 있다.

Description

상황인식 기반의 음식추천 시스템{SYSTEM FOR RECOMMENDING A FOOD}
본 발명은 음식추천 시스템에 관한 것으로, 특히 상황인식에 기반하여 음식을 추천하는 상황인식 기반의 음식추천 시스템에 관한 것이다.
모바일 기기의 급속한 발전에 따라 현대인들은 언제 어디서나 자유롭게 원하는 맛집 혹은 웰빙 음식을 검색할 수 있다. 즉, 각종 포탈 사이트 혹은 음식 추천 사이트상에서 키워드를 입력함으로서 음식 혹은 맛집을 추천받는 방법이다. 이와 같이 일반적인 방법으로 음식을 추천해 주는 시스템은 이용자의 체형과 체질, 건강상태 등을 고려하지 않고 획일적으로 키워드에 맞는 음식 혹은 맛집만을 추천해 주기 때문에, 건강과 웰빙, 다이어트에 지대한 관심을 가지는 서비스 이용자들에게 만족감을 주기에는 불충분하다. 이에 다양한 소비자 욕구를 충족시킬 수 있는 보다 진일보한 형태의 음식 추천 시스템 개발이 필요하며, 다기능화되어 가고 있는 모바일 기기와의 연동을 통해 보다 편리하고 손쉽게 다양한 서비스를 제공해 줄 수 있는 시스템의 개발에 주력할 필요가 있다.
이에 본 발명은 상술한 필요성에 의해 창안된 것으로서, 서비스 이용자의 체질과 질환정보를 고려하여 최적의 음식을 추천해 줄 수 있는 상황인식 기반의 음식추천 시스템을 제공함에 있으며,
더 나아가 서비스 이용자의 건강상태와 체질을 고려하여 음식을 추천해 주되, 날씨와 시간, 날짜, 서비스 이용자의 위치와 같은 세분화된 음식선택 결정요소들을 반영하여 최적의 음식을 추천해 줄 수 있는 상황인식 기반의 음식 추천 시스템을 제공함에 있다.
또한 본 발명은 서비스 이용자가 섭취하는 음식의 칼로리, 염분 섭취량을 지속적으로 관리해 주되, 관리중인 칼로리, 염분 섭취량 정보에 맞춰 최적의 음식을 추천해 줄 수 있는 상황인식 기반의 음식 추천 시스템을 제공함에 있다.
또한 본 발명은 음식선택 결정요소들을 이용자의 체형과 건강상태는 물론, 날씨와 시간, 기념일과 같은 날짜까지 확대 적용하여 음식을 추천해 줌으로써 이용자의 건강은 물론 심리적 만족감을 극대화시켜 줄 수 있는 상황인식 기반의 음식 추천 시스템을 제공함에 있으며, 더 나아가 음식 추천시에도 이용자 위치를 고려하여 근접한 곳의 추천음식 제공업체 정보를 서비스해 줄 수 있는 상황인식 기반의 음식 추천 시스템을 제공함에 있다.
전술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 음식 추천 시스템은 통신망을 통해 접속한 서비스 이용자 단말로 음식정보를 추천해 주는 시스템으로서,
서비스 이용자의 체질 및 질환 정보를 전송받아 이용자 정보 저장 데이터베이스에 저장하기 위한 이용자 정보 저장부와;
서비스 이용자가 섭취하는 음식의 섭취정보를 전송받아 상기 데이터베이스에 누적 저장하기 위한 음식 섭취정보 저장부와;
체질 및 질환 정보에 따라 섭취 가능한 음식정보를 데이터베이스에 분류 저장하기 위한 음식정보 저장부와;
서비스 이용자의 체질 및 질환 정보를 참조하여 그 이용자에게 맞는 추천 음식을 검색하여 서비스 이용자 단말로 전송하기 위한 음식 추천부;를 포함함을 특징으로 한다.
더 나아가 본 발명의 실시예에 따른 음식 추천 시스템은,
무선 데이터 통신이 가능한 모바일 단말기에 설치 구동되되, 적어도 근거리 무선 전송되는 음식의 성분정보와 섭취량 정보를 음식의 섭취정보로서 상기 음식 추천 시스템으로 무선 송신하기 위한 모바일 단말기용 정보중개모듈;을 더 포함함을 특징으로 하며,
경우에 따라서는 음식 시료샘플과 반응하여 음식의 성분정보를 감지하기 위한 센서부와, 감지된 음식의 성분정보를 모바일 단말기로 전송하기 위한 통신부를 포함하는 음식성분 감지기를 더 포함함을 특징으로 한다.
이러한 시스템들에서 상기 센서부는 음식 시료샘플의 염도, 산도, 당도, 온도, 매운맛, 쓴맛, 카페인 농도 중 하나 이상을 감지할 수 있고, 더 나아가 상기 음식정보 저장부는 1차 음식선택 결정요소인 체질 및 질환 정보에 따라 섭취 가능한 음식정보를 대분류 저장하고, 2차 음식선택 결정요소인 날씨와 시간, 날짜별로 소분류 저장함으로써, 상기 음식 추천부는 세분화된 음식선택 결정요소에 따라 이용자에게 최적화된 음식을 추천해 줌을 특징으로 한다.
아울러 서비스 이용자별로 누적 저장된 음식 섭취정보를 조회하여 정해진 권장량 수치를 초과할 경우 건강관리를 위해 필요한 경고메시지를 전파하기 위한 건강관리 요청부를 더 포함함으로써, 이용자 자신이 음식의 종류와 양을 조절하여 섭취할 수 있도록 유도할 수 있는 특징이 있다.
그리고 상술한 본 발명의 실시예에 따른 음식 추천 시스템은,
서비스 이용자 단말로부터 서비스 이용자의 위치정보를 획득하기 위한 이용자 위치정보 획득부를 더 포함함으로서, 음식 추천시 이용자 근거리에 위치한 추천음식 제공업소를 우선 추천해 줄 수도 있다.
상술한 바와 같은 본 발명의 실시예에 따르면, 본 발명은 단순히 키워드 입력만으로 음식을 추천해 주는 종전 서비스 방식에 비해 서비스 이용자의 체질과 질환 정보를 고려하여 최적의 음식을 추천해 주기 때문에, 서비스 이용자의 건강을 유지 혹은 향상시킬 수 있는 장점이 있으며,
더 나아가 서비스 이용자의 건강상태와 체질을 고려하여 음식을 추천해 주되, 날씨와 시간, 기념일과 같은 여러 음식선택 결정요소들을 반영하여 최적의 음식을 추천해 줌으로서, 이용자의 건강은 물론 심리적 만족감을 극대화시켜 줄 수 있는 효과가 있으며, 경우에 따라서는 서비스 이용자 위치까지 고려해 음식 추천 혹은 맛집 추천이 이루어지기 때문에 편리함까지 함께 제공해 주는 효과도 기대할 수 있다.
또한 본 발명은 서비스 이용자가 섭취하는 음식의 칼로리, 염분 섭취량, 카페인 섭취량 등을 지속적으로 관리해 주고, 관리중인 음식성분의 섭취량이 권장량을 초과하는 경우 건강관리를 위해 필요한 메시지를 전파해 줌으로서, 서비스 이용자 자신이 섭취하는 음식의 양과 음식의 종류를 선별 섭취하도록 유도할 수 있는 효과도 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 상황인식 기반의 음식 추천 시스템 주변 구성 예시도.
도 2는 도 1에 도시한 시스템 각 블럭의 상세 구성 예시도.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 상황인식 기반 음식 추천 시스템의 동작을 설명하기 위한 도면.
도 4 내지 도 7은 본 발명의 일실시예에 따라 모바일 단말기(200)에 표시되는 화면 표시 예시도.
이하 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 혹은 구성, 예를 들면 모바일 단말기의 구성과 같은 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
우선 도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 상황인식 기반의 음식 추천 시스템(400) 주변 구성 예시도이며, 도 2는 도 1에 도시한 시스템 주변 각 블럭의 상세 구성도를 예시한 것이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 음식 추천 시스템은 상황인식 기반의 음식 추천 시스템(400) 단독으로 구성될 수도 있으며, 모바일 단말기(200)에 설치되어 구동되는 모바일 단말기용 정보중개모듈(무선 앱이라고도 함)을 포함하여 하나의 음식 추천 시스템으로 명명될 수도 있다. 경우에 따라서는 각 음식의 염도나 당도, 카페인 농도 등을 감지하기 위한 음식성분 감지기(100)를 추가 포함하는 구성을 또 하나의 음식 추천 시스템으로 명명할 수도 있을 것이다.
이하 음식 추천 시스템을 구성하는 각 구성에 대해 설명하면, 우선 음식성분 감지기(100)는 음식 시료샘플과 반응하여 그 음식의 성분정보를 감지하여 이를 근거리 무선통신(블루투스, 와이파이) 가능한 모바일 단말기(200)로 전송하는 역할을 수행한다. 이를 위해 음식성분 감지기(100)는 음식 시료샘플과 반응하여 그 음식의 성분정보를 감지하기 위한 센서부와, 감지된 음식의 성분정보를 모바일 단말기(200)로 전송하기 위한 통신부(블루투스 모듈, 와이파이 모듈)를 포함하며, 음식성분을 표시하기 위한 표시부를 더 포함할 수 있다. 참고적으로 음식의 성분정보란 음식 시료샘플에 포함되어 있는 염도성분, 당도성분, 산도 성분, 매운맛을 내는 캡사이신 성분, 카페인 성분을 포함하는 개념으로, 이러한 각각의 성분을 필요에 따라 선별적 혹은 통합적으로 감지하기 위해서 상기 센서부는 염도성분, 당도성분, 산도 성분, 캡사이신 성분, 카페인 성분 중 하나 이상을 감지하기 위한 하나 이상의 센서 유닛을 포함할 수 있다.
모바일 단말기(200)는 음식성분 감지기(100)에서 근거리 무선 전송되는 음식의 성분정보를 섭취량 정보와 함께 음식 추천 시스템(400)으로 전송하는 역할을 수행한다. 이를 위해 모바일 단말기(200)에는 무선 앱(App)이라는 모바일 단말기용 정보중개모듈이 설치되어 구동되며, 그 정보중개모듈은 적어도 근거리 무선 전송되는 음식의 성분정보를 음식 섭취량 정보와 함께 상기 음식 추천 시스템(400)으로 무선 송신해 준다. 이러한 정보중개모듈(210)은 도 2에 도시한 바와 같이 서비스 이용자의 서비스 실행 요청시 음식 추천 시스템(400)과의 접속을 요청하는 시스템 접속 요청부(212)와, 서비스 이용자로부터 음식 성분의 측정 요구가 있을 경우 음식성분 감지기(100)와 무선 연결을 시도하는 감지기 연결 요청부(214) 및 무선 연결된 음식성분 감지기(100)로 음식 성분정보의 전송을 요청하여 획득하는 음식 성분정보 획득부(216)를 포함하며, 더 나아가 획득된 음식 성분정보를 단말기(200)에 표시하기 위한 음식 성분정보 표시부(218)와 음식 성분정보를 음식 추천 시스템(400)으로 전송하는 음식 성분정보 전송부(220)를 포함한다.
이러한 구성에 의해 모바일 단말기(200) 사용자, 즉 서비스 이용자는 자신의 체질 및 질환 정보, 개인 정보 등을 음식 추천 시스템(400)에 입력 저장할 수 있으며, 하기에서 상세히 설명될 음식 추천 서비스를 받을 수 있게 되는 것이다. 물론 서비스 이용자는 일반 컴퓨터 시스템(300)을 통해서도 일차적으로 자신의 이용자 정보를 입력할 수 있을 것이다. 참고적으로 도 1에서 참조번호 500은 기상청 서버를 도시한 것으로, 음식 추천 시스템(400)으로 날씨 정보를 제공해 준다.
도 1에 도시된 음식 추천 시스템(400)은 유무선 통신망을 통해 접속한 서비스 이용자 단말(200,300)로 음식정보를 추천해 주는 시스템으로서, 이에 대한 상세 구성은 도 2에 도시한 바와 같다.
도 2를 참조하면, 우선 본 발명의 실시예에 따른 음식 추천 시스템(400)은 서비스 이용자의 체질 및 질환 정보를 전송받아 이용자 정보 저장 데이터베이스(450)에 저장하기 위한 이용자 정보 저장부(410)와, 서비스 이용자가 섭취하는 음식의 섭취정보를 전송받아 상기 데이터베이스(450)에 누적 저장하기 위한 음식 섭취정보 저장부(420), 체질 및 질환 정보에 따라 섭취 가능한 음식정보를 음식 정보 데이터베이스(460)에 분류 저장하기 위한 음식정보 저장부(430)와, 서비스 이용자의 체질 및 질환 정보를 참조하여 그 이용자에게 맞는 추천 음식을 검색하여 서비스 이용자 단말(200)로 전송하기 위한 음식 추천부(440)를 포함한다. 이러한 음식 추천부(440)는 이용자별로 누적 저장되는 음식 섭취정보로부터 특정 음식성분(염도, 당도, 카페인)에 대한 누적 섭취량을 계산하여 전송해 줄 수도 있다. 이러한 시스템에서의 음식 섭취정보는 음식명, 음식성분의 농도, 음식 섭취량 정보가 포함되는 것이 바람직하다.
참고적으로 이용자 정보 저장 DB(450)에는 이용자별 체질 및 질환 정보, 이용자별 개인 정보, 이용자별 음식 섭취정보가 저장되는데, 체질정보란 사상의학에 근거하여 분류되는 소양인, 소음인, 태양인, 태음인 정보와 특정 음식물 반응 알레르기 정보를 지칭하는 것이며, 질환 정보는 고혈압, 당뇨, 심장질환, 신장질환, 고도 비만과 같은 질환을 지칭하는 것이다.
한편 음식정보 DB(460)에는 추천하고자 하는 음식정보가 저장되는데, 저장 방법은 음식 추천 서비스 질의 종류에 따라 여러 가지 형태로 저장할 수 있다. 예를 들면, 체질 및 질환 정보를 1차 음식선택 결정요소로 설정하여 특정 체질과 질환을 가지는 사람이 섭취할 수 있는 음식정보만으로 DB를 구축할 수 있으며, 체질과 질환별로 섭취가능한 추천 음식들을 다시 계절, 날씨와 시간, 날짜를 2차 음식선택 결정요소로 설정하여 2차 음식선택 결정요소에 따라 추천 음식을 보다 세분화하여 저장할 수 있다. 이러한 DB 구성에 의해 예를 들면 당뇨가 있는 서비스 이용자에게 여름 점심 보양식으로 A라는 음식을 추천해 줄 수 있게 되는 것이다.
더 나아가 음식정보 DB(460)에는 각 추천 음식에 대한 부가정보가 추가 저장되는데, 상기 부가정보란 추천 음식의 표준 칼로리, 음식의 특정성분 함유량(예를 들면 육계장 1그릇의 염분 함유량은 10g과 같이), 음식의 기원, 추천 음식에 대한 맛집과 같은 정보를 지칭하는 것으로 가정하기로 한다. 이러한 부가정보 역시 서비스 질에 따라 다양하게 변형되어 제공될 수 있을 것이다.
상술한 구성 외에 음식 추천 시스템(400)은 서비스 이용자별로 누적 저장된 음식 섭취정보를 조회하여 정해진 권장량 수치 초과시 경고메시지를 전파하기 위한 건강관리 요청부(480)와, 서비스 이용자 단말(200)로부터 서비스 이용자의 위치정보를 획득하기 위한 이용자 위치정보 획득부(490)를 더 포함할 수 있다. 이러한 위치정보 획득부(490) 추가 구성에 따라 상기 음식 추천부(440)는 음식 추천시 이용자 근거리에 위치한 음식업소를 우선 추천해 줄 수 있다.
이하 상술한 구성을 가지는 음식성분 감지기(100)와 정보중개모듈(210) 및 음식 추천 시스템(400)의 동작을 도 3을 참조하여 부연 설명하기로 한다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 상황인식 기반 음식 추천 시스템(400)의 동작을 설명하기 위한 도면을 도시한 것이며, 도 4 내지 도 7은 본 발명의 일실시예에 따라 모바일 단말기(200)에 표시되는 화면 표시도를 예시한 것이다. 설명에 앞서 음식 추천 시스템(400)의 음식정보 DB(460)에는 우선적으로 1차 음식선택 결정요소인 체질 및 질환 정보에 따라 섭취 가능한 음식정보가 관리자에 의해 대분류 저장되어 있고, 2차 음식선택 결정요소인 날씨와 시간, 날짜별로 소분류 저장(S10단계)되어 있는 것으로 가정한다. 음식정보 뿐만 아니라 맛집으로 소문난 맛집 정보 역시 저장되어 있는 것으로 가정할 수 있다.
도 3을 참조하면, 우선 서비스 이용 희망자는 무섭 앱이라고 불리우는 정보중개모듈(210)을 다운받아 자신의 모바일 단말기(200)에 설치한 후 실행시킨다. 초기화면에 해당하는 로그인 화면에서 이용 희망자는 서비스 이용 회원으로 가입할 수 있다. 이러한 회원 가입 과정에서 서비스 이용 희망자는 자신의 체질 및 질환정보, 개인정보와 같은 서비스 이용자 정보를 시스템(400)으로 전송(S12단계)해 줌으로써, 시스템(400)의 이용자 정보 저장부(410)는 전송받은 정보를 이용자 정보 저장 DB(450)에 저장(S14단계)할 수 있다. 여기까지의 과정은 최초 무선 앱을 다운받아 이용자 정보를 제공하고 서비스 이용 회원으로 등록하는 과정을 설명한 것이다.
회원 가입한 서비스 이용자가 이후 정보중개모듈(210)을 실행시키면, 정보중개모듈(210)의 시스템 접속 요청부(212)는 로그인을 위해 필요한 정보 제공을 이용자에게 요청하고, 제공된 정보를 시스템(400)으로 전송하여 음식 추천 시스템(400)에 로그인(S16단계)한다. 로그인이 완료되면 모바일 단말기(200)의 표시부에는 도 4에 도시한 바와 같은 메인화면이 표시(S18단계)된다. 메인화면상에는 서비스 이용자가 일정 기간 동안 섭취한 특정 음식성분, 예를 들면 염분에 대한 누적 섭취량 정보가 표시된다. 이러한 누적 섭취량 정보는 서비스 이용자의 요청시에 제공되도록 설계 변경될 수도 있다.
한편 메인화면을 통해 서비스 이용자는 자신이 섭취하고자 하는 음식에 대해 염도, 당도, 카페인 농도와 같은 성분을 측정할 수 있다. 이를 위해 서비스 이용자가 표시부를 통해 특정 음식의 성분 측정을 요구하면 도 5에 도시한 바와 같은 측정모드 화면으로의 전환이 이루어진다. 이러한 표시화면을 통해 서비스 이용자는 측정하고자 하는 음식 리스트 항목에서 자신이 섭취하고자 하는 음식(예를 들면 추어탕)을 찾은 후 음식성분 감지기(100)와 근거리 무선통신을 연결하기 위한 액션, 예를 들면 블루투스 모듈을 활성화시킨다. 블루투스 모듈이 활성화되면 감지기 연결 요청부(214)는 음식성분 감지기(100)와 무선 연결(S20단계)을 시도한다. 음식성분 감지기(100)와 모바일 단말기(200)간에 근거리 무선통신을 위한 채널이 연결되면, 서비스 이용자는 음식성분 감지기(100)에 음식시료샘플을 반응시킨다. 만약 음식성분 감지기(100)가 염분만을 감지할 수 있는 감지기라고 가정하면, 감지기에서 감지된 추어탕의 염도는 음식성분정보 획득부(216)의 요청에 따라 정보중개모듈(210)로 전달되고 표시부상에 표시(S22단계)될 것이다.
이에 서비스 이용자는 자신이 섭취하고자 하는 추어탕의 염도를 알 수 있게 되는 것이며, 이를 음식 추천 시스템(400)에 저장 관리하고 싶다면 도 5에 도시된 표시화면상에 표시되어 있는 '기록 및 저장' 버튼을 선택한다. 이에 응답하여 음식성분정보 전송부(220)는 감지기(100)를 통해 감지된 추어탕의 염도를 음식성분정보로서 상기 시스템(400)으로 전송(S24단계)한다. 참고적으로 정확한 염분의 섭취량을 알기 위해서는 서비스 이용자 자신이 섭취한 음식물 섭취량 정보를 상기 시스템(400)으로 전송해 주는 것이 바람직하다. 이를 위해 도 4에 도시한 바와 같은 표시화면에 음식물 섭취량 게이지를 표시해 주고, 서비스 이용자가 그 게이지를 통해 음식 섭취량을 입력하도록 하면, 음식물 섭취 시스템(400)에서는 서비스 이용자가 섭취한 음식의 염도 정보와 섭취량 정보로부터 최종적인 염분 섭취량을 계산할 수 있기 때문이다. 만약 서비스 이용자가 섭취한 음식물의 섭취량 정보를 입력할 수 있는 시스템이 아니라면, 상기 시스템(400)은 단순히 염도 A%인 추어탕 1그릇에 포함된 염분 함유량을 농도별로 DB화 해 놓고 이를 섭취한 양으로 간주하여 누적할 수도 있을 것이다.
이상과 같은 과정을 통해서 서비스 이용자는 자신이 섭취하는 음식물에 대해서 각각 염도, 당도, 카페인 농도, 산도 등과 같은 음식성분정보를 누적 저장(S26단계)해 갈 수 있다. 도 6은 특정 서비스 이용자가 섭취한 염분의 누적 그래프를 도시한 것이다. 이와 같이 누적된 섭취량 정보는 서비스 이용자의 요청에 따라 혹은 초기 메인화면상에 자동 표시될 수 있다. 만약 특정 음식성분에 대한 누적 섭취량이 정해진 권장량 수치를 초과하면 건강관리 요청부(480)는 서비스 이용자에게 경고메시지를 전파하여 서비스 이용자가 특정 음식성분에 대한 섭취를 제한하도록 유도함으로써, 서비스 이용자의 건강관리에 도움을 줄 수 있다.
한편 서비스 이용자는 도 4에 도시한 바와 같은 메인화면의 '오늘의 음식'버튼을 이용하여 음식추천을 요구할 수 있다. 서비스 이용자로부터 음식추천요구(S28단계)가 있으면, 음식추천부(440)는 단순히 서비스 이용자의 체질 및 질환 정보를 참조하여 그 이용자에게 맞는 추천 음식을 조회(S30단계)하여 서비스 이용자의 모바일 단말기(200)로 전송, 표시(S32단계, S34단계)해 줄 수 있다. 이때 제공되는 추천 음식 또한 이용자의 체질 혹은 질환정보를 참조하여 추천된 음식이기에 서비스 이용자의 건강을 양호하게 유지시켜 줄 수 있는 웰빙 음식 혹은 건강 관리식이 될 것이다.
만약 오늘이 단오날과 같이 특정 음식을 일반적으로 섭취해야 하는 날이라면, 음식 추천부(440)는 우선 1차 음식선택 결정요소인 서비스 이용자의 체질 및 질환 정보에 따라 섭취 가능한 추천 음식들을 조회하고, 그 조회된 음식들내에서 2차 음식선택 결정요소인 날짜, 즉 단오날에 따라 섭취 가능한 음식을 최종 추천 음식으로 선별하여 제공할 수 있다. 이러한 경우 모바일 단말기(200)에 표시되는 화면을 예시한 것이 도 7이다. 도 7에 도시한 바와 같은 표시화면은 당뇨가 있는 서비스 이용자에게 단오날 잡곡밥을 추천해 주는 경우를 가정한 것이다. 더 나아가 추천음식에 대하여 서비스 이용자 근처에 그 추천음식을 제공하는 맛집이 위치하고 있어 그 위치까지 제공하는 시스템이라면, 본 발명은 서비스 이용자가 처한 상황, 즉 날짜, 체질, 질환, 위치 등과 같은 여러 상황을 종합적으로 인식하여 최적의 음식을 추천해 주는 하나의 지능망 음식 추천 시스템으로 보아도 손색이 없을 것이다.
상술한 바와 같은 본 발명의 실시예에 따르면, 본 발명은 단순히 키워드 입력만으로 음식을 추천해 주는 종전 서비스 방식에 비해 서비스 이용자의 체질과 질환 정보를 고려하여 최적의 음식을 추천해 주기 때문에, 서비스 이용자의 건강을 유지 혹은 향상시킬 수 있고, 더 나아가 서비스 이용자의 건강상태와 체질을 고려하여 음식을 추천해 주되, 날씨와 시간, 기념일과 같은 여러 음식선택 결정요소들을 반영하여 최적의 음식을 추천해 줌으로서, 이용자의 건강은 물론 심리적 만족감을 극대화시켜 줄 수 있는 효과가 있으며, 경우에 따라서는 서비스 이용자 위치까지 고려해 음식 추천 혹은 맛집 추천이 이루어지기 때문에 편리함까지 함께 제공해 주는 효과도 기대할 수 있다.
또한 본 발명은 서비스 이용자가 섭취하는 음식의 칼로리, 염분 섭취량, 카페인 섭취량 등을 지속적으로 관리해 주고, 관리중인 음식성분의 섭취량이 권장량을 초과하는 경우 건강관리를 위해 필요한 메시지를 전파해 줌으로서, 서비스 이용자 자신이 섭취하는 음식의 양과 음식의 종류를 선별 섭취하도록 유도할 수 있는 효과도 있다.
한편 본 발명은 도면에 도시된 실시예들을 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위에 의해서만 정해져야 할 것이다.
100:음식성분 감지기 200:모바일 단말기
300:서비스 이용자 단말 400:음식 추천 시스템

Claims (9)

  1. 통신망을 통해 접속한 서비스 이용자 단말로 음식정보를 추천해 주는 시스템에 있어서,
    서비스 이용자의 체질 및 질환 정보를 전송받아 이용자 정보 저장 데이터베이스에 저장하기 위한 이용자 정보 저장부와;
    서비스 이용자가 섭취하는 음식의 섭취정보를 전송받아 상기 데이터베이스에 누적 저장하기 위한 음식 섭취정보 저장부와;
    체질 및 질환 정보에 따라 섭취 가능한 음식정보를 데이터베이스에 분류 저장하기 위한 음식정보 저장부와;
    서비스 이용자의 체질 및 질환 정보를 참조하여 그 이용자에게 맞는 추천 음식을 검색하여 서비스 이용자 단말로 전송하기 위한 음식 추천부;를 포함함을 특징으로 하는 상황인식 기반의 음식 추천 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서, 무선 데이터 통신이 가능한 모바일 단말기에 설치 구동되되, 적어도 근거리 무선 전송되는 음식의 성분정보와 섭취량 정보를 음식 섭취정보로서 상기 음식 추천 시스템으로 무선 송신하기 위한 모바일 단말기용 정보중개모듈;을 더 포함함을 특징으로 하는 상황인식 기반의 음식 추천 시스템.
  3. 청구항 2에 있어서, 상기 모바일 단말기용 정보중개모듈은,
    무선 전송되는 음식의 성분정보를 모바일 단말기의 표시부에 표시해 줌을 특징으로 하는 상황인식 기반의 음식 추천 시스템.
  4. 청구항 2에 있어서, 음식 시료샘플과 반응하여 음식의 성분정보를 감지하기 위한 센서부와, 감지된 음식의 성분정보를 모바일 단말기로 전송하기 위한 통신부를 포함하는 음식성분 감지기;를 더 포함함을 특징으로 하는 상황인식 기반의 음식 추천 시스템.
  5. 청구항 4에 있어서, 상기 센서부는 음식 시료샘플의 염도, 산도, 당도, 온도, 매운맛, 쓴맛, 카페인 농도 중 하나 이상을 감지함을 특징으로 하는 상황인식 기반의 음식 추천 시스템.
  6. 청구항 1, 청구항 2, 청구항 4중 어느 한 항에 있어서, 상기 음식정보 저장부는 1차 음식선택 결정요소인 체질 및 질환 정보에 따라 섭취 가능한 음식정보를 대분류 저장하고, 2차 음식선택 결정요소인 날씨와 시간, 날짜별로 소분류 저장하되, 상기 음식 추천부는 세분화된 음식선택 결정요소에 따라 음식 추천해 줌을 특징으로 하는 상황인식 기반의 음식 추천 시스템.
  7. 청구항 1, 청구항 2, 청구항 4중 어느 한 항에 있어서, 상기 음식 추천부는 이용자별로 누적 저장되는 음식 섭취정보로부터 특정 음식성분에 대한 누적 섭취량을 계산해 전송해 줌을 특징으로 하는 상황인식 기반의 음식 추천 시스템.
  8. 청구항 1, 청구항 2, 청구항 4중 어느 한 항에 있어서, 서비스 이용자별로 누적 저장된 음식성분 섭취량 정보를 조회하여 정해진 권장량 수치 초과시 경고메시지를 전파하기 위한 건강관리 요청부;를 더 포함함을 특징으로 하는 상황인식 기반의 음식 추천 시스템.
  9. 청구항 1, 청구항 2, 청구항 4중 어느 한 항에 있어서, 서비스 이용자 단말로부터 서비스 이용자의 위치정보를 획득하기 위한 이용자 위치정보 획득부를 더 포함하되, 상기 음식 추천부는 음식 추천시 이용자 근거리에 위치한 음식업소를 우선 추천해 줌을 특징으로 하는 상황인식 기반의 음식 추천 시스템.
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