KR20170029502A - 변조 전기를 이용하는 컴퓨팅 장치의 관리 기법 - Google Patents

변조 전기를 이용하는 컴퓨팅 장치의 관리 기법 Download PDF

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Abstract

이 문헌은 변조 전기를 이용해서 컴퓨팅 장치를 관리하는 것에 관한 것이다. 일 예시는, 전기를 공급받기 위해 시간 구획 세트를 컴퓨팅 장치에 할당하고, 그 뒤에, 상이한 시간 구획 세트를 컴퓨팅 장치에 할당하는 것에 의해 컴퓨팅 장치로 하여금 전기의 소비를 조정하게 하는 것을 포함한다. 다른 예시는, 상이한 유형의 전기를 상이한 교류 주파수로 변조하며, 예컨대 "그린(green)" 즉 재생 가능하게 공급된 전력을 50 ㎐로 변조하고, "브라운(brown)" 즉 화석 연료 공급 전력을 60 ㎐로 변조한다.

Description

변조 전기를 이용하는 컴퓨팅 장치의 관리 기법{MANAGEMENT OF COMPUTING DEVICES USING MODULATED ELECTRICITY}
통상적으로, 가정용 컴퓨터, 모바일 장치, 또는 서버 설비(예컨대, 데이터 센터, 서버 팜(server farm) 등)의 서버와 같은 컴퓨팅 장치를 실행하는데 이용되는 전기는 대체 가능하다(fungible). 따라서, 컴퓨팅 장치의 관점에서는, 전기의 상이한 컴포넌트들은 구별하기 어렵다. 예컨대, 재생 가능 소스 및 재생 불능 소스와 같은 다양한 소스에 의해 전기를 공급받을 수는 있지만, 컴퓨팅 장치를 전력망(electrical grid)에 손쉽게 접속해서, 컴퓨팅 장치가 재생 가능 전력에서 실행되고 있는지 또는 재생 불능 전력에서 실행되고 있는지의 여부를 판정하는 것은 용이하지 않다. 재생 가능 에너지 및 재생 불능 에너지는 대체 가능하기 때문에, 종래, 소비자는 전기 에너지가 어떻게 공급되는 지에 대해서는 무관심했다. 그러나, 환경적인 고려가 에너지 정책의 중심으로 됨에 따라, "그린(green)" 에너지 즉 재생 가능 에너지에 대한 요구가 상당히 증가했다. 그린 에너지를 "브라운(brown)" 에너지 즉 화석 연료 에너지와 구별하는 현재의 메커니즘은 통상적으로 단순한 금전적인 메커니즘으로, 예컨대, 개체(entity)는 규제 요건의 충족, 세금 공제의 취득 등을 위해 정해진 양의 재생 가능 전기 에너지를 구매할 수 있다. 그러나, 개체가 전력망으로부터 공급받는 실제 전기 에너지는 여전히 재생 가능 소스 및 재생 불능 소스 양자 모두에 의해 제공되는 것이 일반적이다.
또한, 개개의 컴퓨팅 장치는 전력망과 같은 공유 소스로부터 전기를 공급받는 경향이 있다. 통상적으로, 정해진 컴퓨팅 장치는 단순히 플러그를 콘센트에 꽂아서 전력을 공급받기 시작할 수 있으며, 컴퓨팅 장치의 조작자는 컴퓨팅 장치에 의해 얼마나 많은 전력이 소비되는지를 모니터링 및 제어하는 다소 제한된 메커니즘을 갖는다. 이상적으로는, 전력망 및/또는 컴퓨팅 장치 조작자는 개개의 컴퓨팅 장치에 전력 소비를 할당하고 개개의 컴퓨팅 장치에 의한 전력 소비를 모니터링하기 위해 보다 세밀한 메커니즘을 갖게 된다.
본 개요는 후속하여 발명의 상세한 설명 부분에서 설명되는 개념들 중 선택된 것들을 단순화된 형태로 소개하고자 제공되는 것이다. 본 개요는 청구항의 청구대상의 핵심적인 특징이나 필수적인 특징들을 밝히고자 함이 아니며, 청구항의 청구대상의 범위를 제한하는데 이용이 되고자 함도 아니다.
발명의 설명은 일반적으로 변조 전기를 이용해서 컴퓨팅 장치를 관리하는 기법에 관련된다. 일 예시는 전선을 경유하여 적어도 2개의 상이한 교류 주파수를 갖는 변조 전기를 수신하도록 구성된 필터를 포함하는 시스템이고, 적어도 2개의 상이한 교류 주파수는 제 1 교류 주파수 및 제 2 교류 주파수를 포함한다. 해당 필터는 또한, 변조 전기의 제 2 교류 주파수를 감쇠시켜서 주로 제 1 교류 주파수로 되는 필터링된 변조 전기를 취득하도록 구성될 수 있다. 시스템은 또한, 필터링된 변조 전기로 동작되는 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있다.
다른 예시는 전기를 공급받기 위해 컴퓨팅 장치에 시간 구획(time slices) 세트를 할당하는 단계를 포함할 수 있는 방법 또는 기술이다. 해당 방법 또는 기술은 또한, 그 후에 컴퓨팅 장치에 상이한 시간 구획 세트를 할당함으로써 컴퓨팅 장치로 하여금 전기의 소비를 조정하게 하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 예시는 컴퓨팅 장치 및 전기 하드웨어를 포함할 수 있는 시스템이다. 전기 하드웨어는 할당된 기간 동안 선택적으로 전기를 공급받고, 할당된 기간 동안 선택적으로 받은 전기를 이용해서 컴퓨팅 장치를 작동시키도록 구성될 수 있다.
발명의 상세한 설명은 첨부 도면을 참조로 기술된다. 도면에서, 참조 번호의 가장 좌측의 숫자는 참조 번호가 가장 먼저 나타나는 도면을 나타낸다. 발명의 상세한 설명 및 도면의 상이한 사례들에서 유사한 참조 번호를 사용하는 것은 유사한 또는 동일한 항목을 가리킬 수 있다.
도 1은 본 발명 개념의 일부 구현예와 일치하는 서버 설비와 같은 빌딩 내에서의 전력 분배를 도시한다.
도 2, 도 9, 도 10, 도 12, 및 도 13은 본 발명 개념의 일부 구현예와 일치하는 예시적인 방법 또는 기술을 도시한다.
도 3은 본 발명 개념의 일부 구현예와 일치하는 예시적인 전력망 상황을 도시한다.
도 4 및 도 11은 본 발명 개념의 일부 구현예와 일치하는 예시적인 회로를 도시한다.
도 5 내지 도 8은 본 발명 개념의 일부 구현예와 일치하는 예시적인 서버 설비를 도시한다.
도 14 및 도 15는 본 발명 개념의 일부 구현예와 일치하는 예시적인 전기의 시간적 변조 특성을 도시한다.
(개요)
개시된 구현예는 전기의 다양한 변조 특성을 이용해서 전기를 추적한다. 예컨대, 일부 구현예는 상이한 유형의 전기에 대하여 상이한 교류 주파수, 예컨대, "그린(green)" 즉 재생 가능 공급 전력을 50 ㎐로 변조하고, "브라운(brown)" 즉 화석 연료 공급 전력을 60 ㎐로 변조할 수 있다. 다른 구현예는 상이하게 할당된 시간 구획을 제공할 수 있으며, 해당 시간 구획 동안 상이한 컴퓨팅 장치들이 전력을 공급받을 수 있게 된다. 정해진 컴퓨팅 장치 또는 임의의 연관 전기 하드웨어가 전력을 공급받을 때, 이는 정해진 전선에서의 전력량을 줄임으로써 전기 파형을 변조하게 된다. 본 문헌에서 사용되는 용어인 "변조 특성(modulated characteristic)"은 조작될 수 있는 전력의 임의의 특성을 전달할 수 있다. 측정될 수 있는 변조 특성은 교류 주파수, 전력, 전압, 전류, 역률, 전기 파형을 이용해서 부호화된 신호 등을 예로서 포함한다.
이 문헌의 목적상, 본 명세서에서 사용된 용어인 "컴퓨터", "컴퓨팅 장치", "클라이언트 장치", 및/또는 "서버 장치"는 약간의 하드웨어 처리 능력을 갖는 임의의 유형의 장치를 의미할 수 있다. 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 태블릿, 모바일 폰, 타워 서버(tower server), 랙 서버, 및 서버 블레이드는 컴퓨팅 장치의 몇 가지 예시일 뿐이다. 다른 유형의 컴퓨팅 장치는 가정용 전자기기, 차량, 및 그 밖의 "스마트" 장치를 포함한다.
개시된 구현예는 대체로 서버 설비, 예컨대 다수의 서버를 수용하는 빌딩에 관하여 논의된다. 그러나, 본 명세서에서 논의되는 개념은 다양한 맥락에서 수행될 수 있다. 예컨대, 본 명세서에서 논의되는 개념은 사용자의 가정에서 또는 넓은 지리적 구역에 걸쳐서 수행될 수 있다. 경우에 따라, 본 명세서에서 논의되는 개념은 아래에서 더 논의되는 바와 같이 전력망의 관리에 통합된다. 부가적으로, 경우에 따라, 개시된 구현예는 특정한 컴퓨팅 장치를 작동하는데 이용되는 전기 하드웨어를 수반한다. 본 명세서에서 사용되는 용어인 "전기 장비(electrical equipment)"는 컴퓨팅 장치와 같은 다양한 에너지 소비자에게 전력을 전달하는데 이용되는 회로를 따르는, 스위치, 변압기, 필터 등과 같은 그 밖의 장치를 의미한다.
(컴퓨팅 장치 에너지 라우팅)
통상적으로, 전기는 대체 가능한 자원으로서 여겨지며, 예컨대 하나의 전기 소비 장치에 공급된 전기는 다른 전기 소비 장치에 의해 용이하게 사용될 수 있다. 예컨대, 정해진 서버 설비 내에서, 각각의 컴퓨팅 장치에 공급된 전력은 동일한 특성, 예컨대 전압, 주파수 등을 갖는 것이 일반적이다. 경우에 따라, 정해진 컴퓨팅 장치에 전력 한도를 정하는 것이 유용할 수 있으며, 이는 다양하게 행해질 수 있다. 경우에 따라, 하드웨어에서 CPU 전압 및 주파수를 낮춤으로써 전력 소비를 줄이라는 지시가 정해진 컴퓨팅 장치에 제공될 수 있다. 그 밖의 경우에는, 정해진 컴퓨팅 장치 상에 가상의 기계가 소프트웨어로 스로틀링될 수 있다. 그러나, 이들 메커니즘은 비교적 정교하지 않을 수 있으며, 컴퓨팅 장치, 운영 체제, 및 애플리케이션 소프트웨어에 의존하여 협동할 수 있고, 또한 반드시 중앙 집중형 제어에 적합하지 않을 수도 있다. 따라서, 전력 소비가 감소하려면 몇 가지 제어의 반복이 필요할 수 있다.
따라서, 일부 구현예에 있어서, 상이한 개개의 컴퓨팅 장치는 상이한 특성을 갖는 전력을 공급받는다. 일부 컴퓨팅 장치는 제 1 주파수(예컨대, 60 헤르츠)로 제공된 전력을 공급받도록 구성될 수 있고, 그 밖의 컴퓨팅 장치는 상이한 주파수(예컨대, 70 헤르츠)로 제공된 전력을 공급받도록 구성될 수 있다. 예컨대, 컴퓨팅 장치는 특정한 주파수로부터만 에너지를 추출하도록 구성되는 연관 전기 장비를 구비할 수 있다. 경우에 따라, 전기 장비는 정해진 주파수에서의 AC 전압을 서버(예컨대, 전원 장치의 일부로서)에 의해 이용 가능한 DC 전압으로 변환하는 정류기 형태로 될 수 있다.
도 1은 이 내용을 보다 상세하게 도시한다. 도 1은 제 1 특성(예컨대, 제 1 주파수)을 갖는 전력(110) 및 제 2 특성(예컨대, 제 2 주파수)을 갖는 전력(120)을 받는 서버 설비(100)를 도시한다. 서버 랙(111, 112, 113, 114, 115, 및 116)은 전력(110)을 받도록 구성된 정류기/전원 장치(예컨대, 랙 기반 또는 서버 기반)와 같은 상응하는 전기 장비를 구비할 수 있으며, 서버 랙(121, 122, 123, 124, 125, 및 126)은 전력(120)을 받도록 구성된 유사한 전기 장비를 구비할 수 있다.
일부 구현예에 있어서, 전력(110)은 전력(120)과는 다르게 한도가 정해질 수 있다. 예컨대, 한도는 전력에 대하여 부과될 수 있거나, 또는 전력(110)의 무제한 사용을 허용하면서 전력(120)의 누적 에너지 소비에 부과될 수 있다. 다른 구현예에 있어서, 양 전력(110 및 120)은 상이한 임계값으로 한도가 정해진다. 예컨대, 전력망 및/또는 연관 발전 시설은 임계값이 충족될 때 정해진 주파수로 공급된 전력을 제한할 수 있다. 다른 구현예에 있어서는, 전력망이 수반되지 않으며, 전력 또는 에너지는 서버 설비에 의해 국부적으로 한도가 정해진다.
추가적인 구현예에 있어서, 각각의 주파수에 대한 임계값이 반드시 고정적인 것은 아니다. 오히려, 전력망, 발전 시설, 및/또는 서버 설비는 여러 조건들에 따라 상이한 주파수에 대하여 공급되는 전력량을 변경할 수 있다. 예컨대, 전력망이 충분한 전력을 가지면, 전력(110) 및 전력(120)은 한도가 정해지지 않을 수 있다. 전력망 상의 전력이 다소 제한되도록 수요가 증가하거나 및/또는 공급이 감소하면, 전력(110)의 한도를 정하지 않은 채, 전력(120)이 한도가 정해질 수 있다. 상황이 더 악화되면, 양 전력(110 및 120)이 한도가 정해질 수 있다.
일부 구현예에 있어서, 전력 전달에 우선순위를 매기기 위해 상이한 전력 특성들이 이용될 수 있다. 예컨대, 랙(111-116)은 높은 우선도의 서버 세트를 수용할 수 있는 반면, 랙(121-126)은 낮은 우선도의 서버 세트를 수용할 수 있다. 따라서, 높은 우선도의 서버와 낮은 우선도의 서버가 동일한 물리적 회로를 공유할 때조차, 낮은 우선도의 서버에 한도가 정해지더라도 높은 우선도의 서버는 계속해서 전력을 공급받을 수 있다. 반대로, 종래의 전기 시스템은 서버 랙(121-126)이 전력을 특정 임계값 이상 소비하는 것을 적극적으로 방지하기 위해 스위치 또는 다른 장비 부품을 이용할 수 있다.
추가적인 구현예에 있어서, 전력은 여러 가지 이유로 전력의 개별 소스를 유지하도록 변조될 수 있다. 경우에 따라, 재생 가능하게 공급된 "그린" 전력(풍력, 태양열, 수력 등)은 제 1 주파수로 공급되고, "브라운" 전력(탄소 연료에 의해 생성됨)은 제 2 주파수로 공급된다. 또한, 전력의 유형에 따라 상이한 비율이 확립될 수 있다. 이것이 유용해질 수 있는 한 가지 특정한 사례는 특정 클라이언트가 특정 유형의 전력을 이용하고 싶어하는 경우이다. 서버 랙(111-116)에 대하여 그린 전력을 제 1 주파수로 변조하고 서버 랙(121-126)에 대하여 브라운 전력을 제 2 주파수로 변조함으로써, 이들 2가지의 전력 소스를 구별하는 것이 가능하다. 따라서, "그린" 컴퓨팅 작업(예컨대, 질의가 재생 가능 기술에 의해 급전받는 것에 대한 응답)을 바라는 클라이언트는 서버 랙(111-116)에 있는 서버들 중 하나에 의해 그들의 요청을 처리할 수 있다. 유사하게, "브라운" 컴퓨팅 작업을 채택하게 될 클라이언트는 서버 랙(121-126)에 있는 서버들 중 하나에 의해 그들의 작업을 처리할 수 있다. 추가적인 구현예에 있어서, 그린 컴퓨팅 작업 및 브라운 컴퓨팅 작업에 대해서는 상이한 가격 책정 메커니즘이 제공될 수 있으며, 예컨대 클라이언트는 그린 전력을 이용해서 그들의 작업을 연산하기 위해서는 추가 요금을 지불하는 것이 필요할 수 있다.
도 2는 본 명세서에서 추가로 논의되는 다양한 시스템에 의해 수행될 수 있는 방법(200)을 도시한다.
방법(200)의 블록(202)은 다양한 컴퓨팅 장치에 대하여 전기 장비 구성을 결정할 수 있다. 예컨대, 전기 장비 구성은 변조될 수 있는 전력의 다양한 특성에 대응할 수 있다. 상기와 같은 특성 중 하나가 교류의 주파수(헤르츠)이다. 경우에 따라, 한 그룹의 컴퓨팅 장치는 제 1 특성을 갖는 전력을 공급받도록 구성된 연관 전기 장비를 구비할 것이고, 제 2 그룹의 서버는 제 2 특성을 갖는 전력을 공급받도록 구성된 전기 장비를 구비할 것이다.
블록(204)은 전력을 다양한 컴퓨팅 장치에 대하여 적합한 여러 형태로 변조할 수 있다. 예컨대, 블록(204)은 전력을 2개 이상의 상이한 주파수로 변조할 수 있다.
블록(206)은 변조된 형태의 전력을 분배할 수 있다. 예컨대, 제 1 주파수의 전력은 제 1 그룹의 서버에 분배될 수 있으며, 제 2 주파수의 전력은 제 2 그룹의 서버에 분배될 수 있다.
블록(208)은 변조된 전력을 이용해서 컴퓨팅 장치를 독립적으로 관리할 수 있다. 예컨대, 2가지의 상이한 주파수에 대하여 상이한 전력 한도 임계값을 적용함으로써 제 1 그룹의 컴퓨팅 장치가 제 2 그룹의 컴퓨팅 장치와는 상이하게 전력 한도가 정해질 수 있다. 다른 예시로서, 컴퓨팅 작업들을 수행하는데 이용되는 전력의 유형에 따라 컴퓨팅 작업들에 대한 상이한 가격 책정이 제공될 수 있다.
또한, 설명의 편의상 전술한 기재는 주로 전력의 변조된 특성으로서 주파수를 이용하는 것에 초점이 맞춰져 있다. 그러나, 전력의 다른 특성들이 유사한 형식으로 이용될 수 있다는 점에 유의한다. 예컨대, 상이한 서버들에 대하여 동일한 전선에서 주파수를 이용하여 전력을 다중화하는 대신에, 전력은 시분할 및/또는 코드 분할 기술을 이용해서 다중화될 수 있다. 예컨대, 시분할 해법에 있어서, 각각의 컴퓨팅 장치 또는 컴퓨팅 장치 그룹(예컨대, 랙, 빌딩 등의 내)은 배터리와 같은 로컬 에너지 스토리지에 의해 완화된 특정 시간 구획을 이용하도록 구성될 수 있으며, 예컨대, 전력(110)은 제 1 시간 구획에서 동작할 수 있으며, 전력(120)은 상이한 시간 구획에서 동작할 수 있다. 유사하게, 전력(110)이 전력(120)과는 다른 코드 또는 코드들을 이용하도록 전력(110)은 상이한 코드들로 코딩될 수 있다.
(예시적인 전력망 상황)
도 3은 공장(330), 전기차(340), 전기 레인지(350), 및 서버 설비(100)를 포함하는 전기 소비자를 갖는 전력망(320)에 전력을 공급하는 발전 시설(310)을 갖춘 예시적인 상황(300)을 도시한다. 당업자라면, 임의의 수의 상이한 전기 급전식 장치가 전력망(320)에 접속될 수 있음을 인식할 것이다. 일반적으로, 제각기 화살표(311, 331, 341, 351, 및 361)의 방향성에 의해 나타내진 바와 같이, 발전 시설은 전력을 전력망에 공급하고 전기 소비자는 전력을 소비한다. 일부 경우에는 여러 개체들이 발전 시설 및 전력망을 관리할 수 있고(예컨대, 발전 시설 조작자 및 전력망 조작자), 그 밖의 경우에는 동일 개체가 발전 시설 및 전력망을 모두 관리할 것이라는 점에 유의한다.
도 3에 도시된 예시에 있어서, 발전 시설(310)은 재생 가능 에너지 발전기(312)(예컨대, 풍력, 태양열, 수력), 화석 연료 발전기(313), 및 에너지 스토리지 장치(314)를 포함하는 상응하는 에너지 소스(312, 313, 및 314)와 함께 도시된다. 발전 시설과 유사하게, 서버 설비(100)도 재생 가능 에너지 발전기(362), 화석 연료 발전기(363), 및 에너지 스토리지 장치(364)로서 도시된 에너지 소스(362, 363, 및 364)를 구비할 수 있다. 발전 시설 및 서버 설비는 반드시 동일한 에너지 소스를 구비할 필요는 없으며, 예컨대, 경우에 따라 발전 시설은 화석 연료 발전기가 없을 수 있고 서버 설비는 재생 가능 에너지 발전기가 없을 수 있으며, 그 반대 또한 가능할 뿐만 아니라 발전/스토리지 장비의 다양한 다른 조합도 가능하다는 점에 유의한다. 또한, 발전 시설 및/또는 서버 설비는 도시되지 않은 다른 에너지 소스(예컨대, 원자력, 연료 전지 등)를 구비할 수도 있다.
이 문헌의 목적상, "에너지 소스(energy source)"라는 용어는 발전기, 에너지 스토리지 장치, 또는 에너지를 취득하는데 이용될 수 있는 그 밖의 메커니즘을 망라한다. "발전기(generator)"라는 용어는 또한, 임의의 발전 메커니즘을 의미할 수 있으며, 재생 가능 기술, 원자력 기술, 연료 전지 등에 의해 작동되는 발전기도 포함할 수 있다. "에너지 스토리지 장치(energy storage device)"라는 용어는 전기화학 배터리, 커패시터, 기계식 에너지 스토리지(예컨대, 정해진 높이로 펌핑된 물, 압축 공기 등), 축열과 같은 기술, 또는 그 밖의 기술을 망라한다. 특정한 몇몇 구현예에 있어서, 에너지 스토리지 장치에는, 디젤, 천연 가스 등에 의해 작동되는 화석 연료 발전기(313 및 363)를 포함하는 소스에 의해 충전될 수 있는 전기화학 배터리가 제공된다. 경우에 따라, 배터리 또는 그 밖의 에너지 스토리지 장치는 다양한 서버를 작동시키는데 이용되는 무정전(uninterruptible) 전원 장치에 제공될 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 용어인 충전 및 방전은 일반적으로 에너지 스토리지 장치에 대하여 저장된 에너지를 추가하거나 또는 그로부터 저장된 에너지를 제거하는 것을 의미하는 것이지, 전기화학 배터리의 충전에만 한정되는 것이 아니라는 점에도 유의한다. 예컨대, 충전은 낮은 높이로부터 높은 높이까지 물을 이동시키는 것, 열 에너지를 열 에너지 소스에 추가하는 것 등을 망라할 수 있다.
상술한 바와 같이, 전기는 통상적으로 대체 가능한 자원으로서 여겨지며, 예컨대 서버 설비(100) 내의 하나의 컴퓨팅 장치에 공급된 전력은 그대로 서버 설비(100) 내의 다른 컴퓨팅 장치에 의해 용이하게 사용될 수 있다. 따라서, 전기를 공급하기 위한 종래의 기술은 상이한 컴퓨팅 장치들간의 또는 해당 컴퓨팅 장치들을 작동시키는데 이용되는 상이한 전력 소스들간의 차별성을 도출해내지 못할 수 있다. 개시된 몇몇 구현예에 있어서, 전기의 변조 특성은 다양한 컴퓨팅 장치에 의해 전기가 소비되는 방식을 모니터링 및 제어하는 것을 가능하게 하는데 이용된다. 일부 경우에는, 전기의 상이한 변조 특성들이 전력의 상이한 소스들에 할당된다. 다른 경우에는, 전기의 상이한 변조 특성들이 상이한 컴퓨팅 장치들에 할당된다.
추가적인 구현예에 있어서, 전기는 여러 가지 이유로 전력의 개별 소스를 유지하도록 변조될 수 있다. 경우에 따라, 재생 가능 에너지 소스(312 및/또는 362)로부터 재생 가능하게 공급된 "그린" 전력(풍력, 태양열, 수력 등)은 제 1 주파수로 공급되고, 화석 연료 발전기(313 및/또는 363)로부터의 "브라운" 전력은 제 2 주파수로 공급된다. 이것이 유용해질 수 있는 한 가지 특정한 사례는 특정 소비자(예컨대, 특정 관할권 내)가 재생 가능 전력을 이용하는 것을 규제 요건이 좌우하는 경우이다. 그린 전력을 브라운 전력과는 다른 주파수로 변조함으로써, 이들 소비자로부터 수마일 떨어져 있는 원격 전력망이 그린 전력을 로컬 전력망에 송전할 수 있다. 따라서, 해당 소비자가 정확한 주파수로 전력을 공급받도록 구성된 전기 장비를 이용하고 있는 동안에는, 자신의 로컬 전력망이 브라운 전력을 다른 소비자들에게도 제공하고 있는지의 여부에 관계없이 규제 요건을 준수할 수 있다.
다른 경우에는, 임의의 에너지 소스(362, 363, 및 364)를 이용해서 서버 설비(100)에 의해 로컬로 생산된 에너지가 제 1 주파수로 공급되고, 전력망(320)으로부터 받는 에너지는 제 2 주파수로 공급된다. 이는 전력망으로부터의 에너지의 사용량 및 서버 설비에 의해 생산된 에너지의 사용량을 별도로 추적 및 관리하는데 유용할 수 있다. 추가적인 구현예에 있어서, 개개의 컴퓨팅 장치는 서버 설비에서 로컬로 생산된 또는 전력망으로부터 전력을 공급받기 위해 상이한 시간 구획들을 할당받을 수 있다.
상황(300)은 일반적으로 서버 설비(100) 내의 개개의 컴퓨팅 장치를 관리 및/또는 제어하는 전력 관리 시스템(370)을 수반할 수도 있다. 전력 관리 시스템(370)은 처리 자원(371), 메모리 자원(372), 및 전력 관리 모듈(373)을 이용해서 본 명세서에서 논의되는 방법들 중 어느 하나를 수행함으로써 전력 관리 기능을 제공할 수 있다. 예컨대, 전력 관리 시스템은 서버 설비 내의 컴퓨팅 장치들 중 어느 하나에 의해 임의의 정해진 시간에 소비되는 에너지량 또는 전력량을 제어할 수 있다. 이는 네트워크(380)를 경유하여 서버 또는 연관 전기 하드웨어와 직접 통신함으로써 구현될 수 있다. 일부 경우에, 전력 관리 시스템은 서버 설비 내부에 위치될 수 있으며, 네트워크(380)는 내부 서버 설비 네트워크(예컨대, 서버 설비 조작자가 전력 관리 시스템을 제어하는 구현예)일 수 있다. 다른 경우에, 전력 관리 시스템은 서버 설비로부터 원격지에 위치될 수 있으며, 네트워크(380)는 와이드 에어리어 네트워크(예컨대, 다른 개체가 유틸리티 또는 전력망 조작자와 같은 전력 관리 시스템을 제어하는 구현예)를 포함할 수 있다. 또한, 처리 자원 및 메모리 자원은 "컴퓨팅 하드웨어 구현예(Computing Hardware Implementations)"라는 표제가 붙은 섹션에서 아래에서 더 상세하게 논의된다는 점의 유의한다.
(주파수 변조 예시)
위에서 주지된 바와 같이, 컴퓨팅 장치의 전력 관리를 위해 변조될 수 있는 전기의 한 가지 특성이 주파수이다. 도 4는, 예컨대 상이한 전력 소스들로부터 취득한 상이한 교류 주파수들을 변조하는데 이용될 수 있는 예시적인 주파수 변조 회로(400)를 도시한다. 회로(400)는 AC 전력 소스(402), DC 전력 소스(404), 인버터(406), 및 주파수 결합 메커니즘(408)을 포함한다. 아래에서 더 논의되는 바와 같이, 서로 다른 컴퓨팅 장치들은 상이한 교류 주파수, 예컨대 특정 컴퓨팅 장치에 대해서는 50 ㎐ 및 다른 컴퓨팅 장치에 대해서는 60 ㎐에서 실행하도록 구성될 수 있다. 범례(410)는, 아래에서 더 논의되는 바와 같이, 상이한 유형들의 전류를 나타내는데 이용된 상이한 패턴들을 보여준다.
AC 전력 소스(402)는 교류를 제 1 주파수, 예컨대 60 ㎐에서 발생시키고, 해당 교류를 전선(403)을 경유하여 주파수 결합 메커니즘(408)에 전송할 수 있다. DC 전력 소스(404)는 직류 전력을 발생시키고, 해당 직류 전력을 전선(405)을 경유하여 인버터(406)에 전송할 수 있다. 인버터(406)는 상이한 주파수, 직류 전력을 예컨대 50 ㎐의 교류로 변환하고, 해당 50 ㎐ 교류를 전선(407)을 경유하여 주파수 결합 메커니즘(408)에 전송할 수 있다. 주파수 결합 메커니즘은 전선(407)으로부터의 50 ㎐ 교류를 전선(403)으로부터의 60 ㎐ 교류와 결합해서 전선(409)을 경유하여 혼합 주파수 교류를 제공할 수 있다.
범례(410)에서 보여지는 바와 같이, 도 4는 블랙으로 전선(405) 상에 도시된 바와 같이 직류를, 역슬래시(backslash) 패턴으로 전선(407) 상에 도시된 바와 같은 50 ㎐ 교류를, 정슬래시(forward slash; 사선) 패턴으로 전선(403) 상에 도시된 60 ㎐ 교류를, 그리고 교차(crosshatched) 패턴을 이용해서 전선(409) 상에 도시된 혼합 교류를 나타낸다.
또한, 도 4는 본 명세서에서 논의된 주파수 변조 기술을 구현하는데 이용될 수 있는 많은 상이한 회로 유형들 중 일 예시만을 도시한다는 점에 유의한다. 예컨대, 일부 구현예는 개개의 주파수를 취득하기 위해 직류를 변환하는 대신에 다수의 교류 발전기(예컨대, 50 ㎐ 및 60 ㎐ 발전기)를 이용해서 다중 교류 주파수를 직접 취득할 수 있다. 일부 회로 보호 기술은 상이한 주파수의 발전기들이 서로 잠재적으로 손상시키는 것을 방지하는데 유용할 수 있다는 점에 유의한다. 다른 예시로서, 단일의 DC 전압 소스는 다수의 인버터를 이용해서 다중 주파수로 변조될 수 있거나, 또는 서로 다른 DC 전압 소스들이 상이한 AC 주파수로 변조될 수 있다. 유틸리티 또는 서버 설비는, 예컨대 풍력 발전기에 의해 생산된 DC 전류를 70 ㎐ 교류로 변조하고 광전지에 의해 생산된 DC 전류를 50 ㎐ 교류로 변조하도록 선택할 수 있다.
일부 구현예에 있어서, 주파수 결합 메커니즘(408)은 단순히 전선들(403 및 407)의 교차점, 예컨대 접합부(splice) 또는 그 밖의 기계식 접속부일 수 있다. 추가적인 구현예에 있어서, 주파수 결합 메커니즘은 전선들(403 및 407) 상의 장비를 보호하기 위한 회로 컴포넌트를 포함할 수 있다. 예컨대, 주파수 결합 메커니즘은 AC 전력 소스(402)를 보호하기 위해 전선(403) 상으로 피드백될 수 있는 50 ㎐ 전류를 감쇠시키기 위한 필터 및/또는 DC 전력 소스(404) 및/또는 인버터(406)를 보호하기 위해 전선(407) 상으로 피드백될 수 있는 60 ㎐ 전류를 감쇠시키기 위한 다른 필터를 포함할 수 있다. 릴레이, 회로 차단기, 휴즈, 및 그 밖의 회로 보호 장치가 또한, 발전 장비를 보호하는데 이용될 수 있다. 경우에 따라, 이들 회로 보호 장치는 과주파수/부족주파수(over/under frequency) 상태에서 기동하도록 구성될 수 있으며, 또한 역전력 상태, 과전류 상태 등을 검출하는데 이용될 수도 있다.
또한, 주파수 결합 메커니즘(408)은, 경우에 따라, 전선(409) 상으로 위치되는 상이한 주파수들을 발생시키는 것에 개입될 수 있다. 예컨대, 주파수 결합 메커니즘은 주파수 혼합기(frequency mixer)로서 구현될 수 있다. 예컨대, 60 ㎐에서 그린 에너지가 취득된다고 상정한다. 60 ㎐에서 그린 에너지를 브라운 에너지와 구별하기 위해, 그린 에너지는 전선(509) 상에 그린 에너지를 위치시키기 전에 50 ㎐ 및 70 ㎐ 전류를 취득하도록 10 ㎐ 전력과 혼합될 수 있다. 따라서, 그린 에너지가 원래 브라운 에너지와 동일한 주파수(60 ㎐)로 취득되었다고 해도, 전선(509) 상의 그린 에너지는 50 ㎐ 및 70 ㎐로 되어서 60 ㎐ 브라운 에너지와의 구별이 가능해진다.
개시된 기술은 많은 상이한 상황에서, 또한 전기를 변조하기 위한 많은 상이한 기술을 이용하여 수행될 수 있다는 점에 유의한다. 예컨대, 구현예는 파형 보정 회로, 전동 발전기 시스템, 또는 전기를 변조하기 위한 그 밖의 기술을 이용할 수 있다. 또한, 일부 구현예는 주파수 결합 메커니즘에서 다양한 동작을 구현하기 위해, 예컨대 본 명세서에서 논의된 바와 같이 상이한 주파수들을 필터링 및/또는 스로틀링하기 위해 마이크로컨트롤러, 마이크로프로세서, ASIC, 및/또는 FPGA를 채용할 수 있다.
주파수 결합 메커니즘(408)은 또한, 서로 다른 주파수들의 전력 소비를 추적하기 위한 계량기를 포함할 수 있다. 다중 주파수의 사용량을 추적하도록 구성된 계량기는 또한, 혼합 주파수 교류가 존재하는 곳이면 주파수 변조 회로(400) 내의 어느 곳에든 배치될 수 있으며, 예를 들면 전선(409)에 배치될 수 있다는 점에도 유의한다. 대안으로서, 단일 주파수의 사용량을 추적하도록 구성된 개별 계량기는 전류가 주로 하나의 주파수를 갖는 곳, 예컨대 본 명세서에 개시된 바와 같이 전선(403 및/또는 407) 또는 다른 어느 곳에 배치될 수 있다.
또한, 정해진 주파수의 필터링은 정해진 전선으로부터 반드시 해당 주파수를 전부 제거할 필요는 없다는 점에 유의한다. 일반적으로, 제 1 주파수에 대하여 동작하도록 구성된 컴퓨팅 장치는 일정량의 다른 주파수를 수신하는 것을 용인할 수 있음은 물론이다. 이 문헌의 목적상, 필터는 "주로(predominantly)" 특정 주파수의 교류를 제공하는 것으로 기술될 수 있다. 이는, 특정 주파수로 동작하도록 구성된 컴퓨팅 장치가 비교적 안전하게 그와 같이 행할 수 있을 만큼의 충분한 정도까지, 예컨대 필터링 이후에 남아 있는 다른 주파수들이 손상을 야기할 개연성이 낮은 충분한 정도까지, 변조된 전기로부터 다른 주파수들이 제거되어 있음을 의미한다.
유사하게, 혼합 주파수 교류는 반드시 컴퓨팅 장치를 작동시키도록 의도되거나 또는 사용되는 것이 아닌 다양한 주파수를 포함할 수 있다. 예컨대, 50 ㎐ 및 60 ㎐ 전류를 반송하는 전선은 고조파(harmonics), 노이즈(noise), 및/또는 스퓨리어스(spurious) 신호를 반송할 수 있고, 그에 따라 50 ㎐ 및 60 ㎐ 교류 이외의 다양한 주파수 성분을 구비할 수 있다. 이 문헌의 목적상, "주로" 혼합 주파수 교류를 반송하는 전선은, 혼합 주파수 교류가 적어도 2개의 별개의 주파수 성분으로 분리(예컨대, 필터링에 의해)될 수 있으며, 별개의 주파수 성분 각각이 하나 이상의 컴퓨팅 장치를 지속적으로 또는 간헐적으로 작동시키는데 이용될 수 있다는 것을 의미한다. 그럼에도 불구하고, 주로 단일 주파수 또는 다중 주파수의 교류를 반송하는 전선은 전술한 고조파, 스퓨리어스 신호, 및/또는 노이즈와 같은 다른 주파수 성분을 포함할 수 있다.
(서버 배터리를 이용하는 전력망-공급형 다중-주파수 예시)
도 5는 전력망(320)이 전선(502)을 경유하여 다중 교류 주파수를 갖는 전기를 서버 설비(100)에 공급하는 서버 설비(100)의 구성을 도시한다. 예컨대, 발전 시설(310)(도 3 참조)은 재생 가능 발전기(312)를 DC 소스(404)(50 ㎐로 변조됨)로서, 또한 화석 연료 발전기(313)를 AC 소스(402)(60 ㎐에서 발생됨)로서 이용함으로써, 주파수 발생 회로(400)(도 4 참조)를 구현할 수 있다. 서버 설비(100)는 전력망으로부터 전선(502)을 경유하여 혼합 50 및 60 ㎐ 전류를 수신할 수 있다. 범례(504)는 다양한 전기 유형을 나타내는 패턴을 보여준다.
전력망으로부터 수신된 혼합 교류는 일반적으로 배전 유닛(506)에 의해 서버 섀시(508)에 전송될 수 있다. 배전 유닛(506)은 네트워크 포트(530), 필터(531), 및 전원 콘센트(532)를 포함할 수 있다. 서버 섀시(508)는 정류기(533), 배터리(534), 및 컴퓨팅 장치(535)를 포함할 수 있다. 일반적으로, 배전 유닛의 컴포넌트는 상응하는 배전 유닛 세트(510, 511, 512, 513, 514, 515, 및 516)에 배치될 수 있고, 서버 섀시의 컴포넌트는 상응하는 서버 섀시 세트(520, 521, 522, 523, 524, 525, 526, 및 527)에 배치될 수 있다.
배전 유닛(506) 내의 네트워크 포트(530)는 IP 어드레스를 가질 수 있고, 상응하는 필터(531) 및/또는 콘센트(532)를 제어하도록 구성될 수 있다. 필터(531)는 필터링된 교류를 서버 섀시(508) 내의 상응하는 컴포넌트에 공급하기 위해 특정 주파수의 교류를 필터링할 수 있다. 예컨대, 서버 섀시(508) 내의 정류기(533)는 50 ㎐ 전류에서 실행하도록 구성(예컨대, 서버 섀시 세트(520, 521, 522, 및 523)에서의 정류기)되거나 또는 60 ㎐ 전류에서 실행하도록 구성(서버 섀시 세트(524, 525, 526, 및 527)에서의 정류기)될 수 있다. 따라서, 배전 세트(510, 511, 512, 및 513) 내의 필터는 50 ㎐ 이외의 주파수(예컨대, 60 ㎐)를 감쇠 또는 제거할 수 있으며, 배전 세트(514, 515, 516, 및 517) 내의 필터는 60 ㎐ 이외의 주파수(예컨대, 50 ㎐)를 감쇠 또는 제거하도록 구성될 수 있다. 정류기(533)는 상응하는 DC 전류를 배터리(534)에 출력할 수 있다. 각각의 컴퓨팅 장치(535)는 DC 전류를 배터리(534)로부터 받거나, 및/또는 상응하는 정류기로부터 직접 받음으로써 동작할 수 있다. 도 5는 일반적으로 컴퓨팅 장치, 배터리, 정류기, 콘센트, 및 필터간의 일 대 일 관계를 보여주고 있지만, 추가적인 구현예는 이들 컴포넌트간의 일 대 다 또는 다 대 다 관계를 가질 수 있다는 점에 유의한다.
도 5에 도시된 구현예에 있어서, 서버 섀시 세트(520, 521, 522, 및 523) 내의 컴퓨팅 장치(535)는 "그린" 컴퓨팅 장치로서 구성될 수 있으며 50 ㎐ 전력(예컨대, 그린)을 이용해서 작동되고, 서버 섀시 세트(524, 525, 526, 및 527) 내의 컴퓨팅 장치는 "브라운" 컴퓨팅 장치로서 구성될 수 있으며 60 ㎐ 전력(예컨대, 브라운)을 이용해서 작동된다. 따라서, 예컨대, 서버 설비(100)로부터 "그린" 컴퓨팅 작업을 요청할 수 있고 해당 그린 작업이 그린 컴퓨팅 장치에 할당될 수 있거나, 또는 브라운 작업을 요청할 수 있고 해당 브라운 작업이 브라운 컴퓨팅 장치에 할당될 수 있다. 그린 전력 및 브라운 전력은 상이한 주파수로 공급되기 때문에, 그린 에너지 구매를 위한 재정적 회계 메커니즘과 같은 이론적 메커니즘은 그린 컴퓨팅 기능을 제공하는 데는 필요하지 않다. 또한, 그린 에너지 전용의 주파수(예컨대, 50 ㎐)로 구성되는 회로에 의해 작동되는 컴퓨팅 장치에서 정해진 작업이 수행되었음을 입증함으로써, 해당 작업이 그린 에너지를 이용해서 수행되었음을 증명할 수 있다.
(서버 배터리를 이용하는 서버 설비-공급형 다중-주파수 예시)
도 6은 서버 설비가 자체적으로 재생 가능 및 화석 연료 전기를 생성하는 것을 제외하고는, 도 5에 대하여 상술한 것과 유사한 서버 설비(100)의 구성을 도시한다. 이 경우에, 주파수 변조 회로(500)는 서버 설비에서 구현될 수 있다. 서버 설비는 또한, 도 5에 대하여 상술한 것과 유사한 방식으로 동작하는 배전 유닛(506) 및 서버 섀시(508)를 포함할 수 있다.
이 예시에 있어서, 서버 설비의 화석 연료 발전기(362)(도 3 참조)는 주파수 변조 회로(400)의 교류 소스(402)(도 4 참조)로서 기능한다. 또한, 재생 가능 발전기(363)는 주파수 변조 회로의 직류 소스(404)로서 기능한다. 따라서, 도 5에 대하여 상술한 예시와 유사하게, 서버 설비는 이론적인 재정적 회계 메커니즘을 이용하지 않고도 입증 가능하게 그린 컴퓨팅 작업을 제공해서 해당 작업을 수행하는 컴퓨팅 장치를 작동시키는데 이용된 에너지 소스를 입증할 수 있다.
(전력망-급전식 무정전 전원 장치를 이용하는 다중 주파수 예시)
앞서의 예시들에 있어서는, 개개의 컴퓨팅 장치 또는 컴퓨팅 장치 그룹에 로컬 에너지 스토리지, 예컨대 로컬 배터리가 제공되었다. 도 7은 무정전 전원 장치를 이용하는 서버 설비(100)의 구성을 도시한다. 전력망(320) 또는 서버 설비(100)는 전선(701) 상에 혼합 주파수 교류를 제공한다. 일반적으로, 혼합 주파수 교류는 2개의 필터(702 및 703) 및 상응하는 무정전 전원 장치(704 및 705)에 공급된다. 무정전 전원 장치는, 아래에서 더 논의되는 바와 같이, 서버 섀시(508) 내의 개개의 컴퓨팅 장치(535)를 동작하는데 이용되는 에너지를 저장하는 것이 일반적이다.
이 예시에 있어서, 전력망(320)으로부터 수신된, 또는 서버 설비(100)에 의해 생성된 주파수는 재생 가능 에너지 소스에 의해 생산된 50 ㎐ 전류 및 화석 연료 소스에 의해 생산된 60 ㎐ 전류를 포함한다. 무정전 전원 장치(704)는 일반적으로 50 ㎐ 그린 전력을 공급받고 50 ㎐ 그린 전력을 출력하도록 구성되고, 무정전 전원 장치(705)는 일반적으로 60 ㎐ 브라운 전력을 공급받고 60 ㎐ 브라운 전력을 출력하도록 구성된다.
필터(702)는 전선(701)을 경유하여 수신된 혼합 주파수 전류로부터 60 ㎐ 전류를 감쇠 또는 제거해서 주로 50 ㎐ 전류를 취득할 수 있다. 이 필터링된 전류는 정류기(706)에 의해 수신되고, 배터리(708)를 충전하는데 사용되는 DC 전력으로 변환된다. 서버 섀시 세트(520, 521, 522, 및 523) 내의 컴퓨팅 장치(535)들이 전력을 공급받기 때문에, 이들 컴퓨팅 장치를 작동시키는 배터리(708)가 방전된다. 구체적으로, 인버터(710)는 배터리(708)로부터의 직류를 나중에 이들 컴퓨팅 장치에 의해 사용되는 50 ㎐ 교류로 변환한다.
유사하게, 필터(703)는 전선(701)을 경유하여 수신된 혼합 주파수 전류로부터 50 ㎐ 전류를 감쇠 또는 제거해서 주로 60 ㎐ 전류를 취득할 수 있다. 이 필터링된 전류는 정류기(707)에 의해 수신되고, 배터리(709)를 충전하는데 사용되는 DC 전력으로 변환된다. 서버 섀시 세트(524, 525, 526, 및 527) 내의 컴퓨팅 장치(535)들이 전력을 공급받기 때문에, 이들 컴퓨팅 장치를 작동시키는 배터리(709)가 방전된다. 구체적으로, 인버터(711)는 배터리(709)로부터의 직류를 나중에 이들 컴퓨팅 장치에 의해 사용되는 60 ㎐ 교류로 변환한다.
주파수 결합 메커니즘(408)은 무정전 전원 장치(704)의 50 ㎐ 출력과 무정전 전원 장치의 60 ㎐ 출력을 전선(712) 상에서 결합할 수 있다. 이후, 이 혼합 교류 주파수 전류는 배전 유닛(506) 및 서버 섀시(508)를 통해 개개의 컴퓨팅 장치에 공급될 수 있다. 이 예시는, 무정전 전원 장치가 컴퓨팅 장치의 에너지 스토리지로서 기능할 수 있기 때문에, 배터리(534)를 서버 섀시로부터 생략하고 있다는 점에 유의한다. 그러나, 추가적인 구현예는 섀시 내의 로컬 배터리뿐만 아니라 무정전 전원 장치를 모두 이용할 수 있다.
도 7의 예시에 있어서는, 인버터(710 및 711)가 제각기 직류를 상응하는 정류기(706 및 707)를 작동시키는데 이용된 동일 주파수로 역변환했다. 그러나, 반드시 그러한 것은 아니다. 일반적으로, 인버터(710 및 711)로부터의 교류가 전력망으로부터 수신된 전력의 상이한 주파수들 사이의 차별성을 유지하는 몇몇 차별적인 특성을 갖는 한, 전력의 상이한 주파수들은 정확하게 관리 및/또는 추적될 수 있다. 예컨대, 인버터(710)는 배터리(708)로부터의 DC 전력을 80 ㎐로 변환할 수 있고, 인버터(711)는 배터리(709)로부터의 DC 전력을 90 ㎐로 변환할 수 있으며, 50 ㎐ 전력망 전력을 80 ㎐ 출력에 맵핑하고 60 ㎐ 전력망 전력을 90 ㎐ 출력에 맵핑함으로써 차별성이 유지될 수 있다.
(서버 설비-급전식 무정전 전원 장치를 이용하는 다중-주파수 예시)
도 8은, 서버 설비가 스스로 재생 가능 에너지를 생성하고 전선(801)을 경유하여 전력망(320)으로부터 브라운 에너지를 수신하는 것을 제외하고는, 도 7에 대하여 상술한 것과 유사한 예시를 도시한다. 이 경우에, 서버 설비의 재생 가능 에너지 소스(362)는 배터리(802)를 충전하는데 이용되는 직류를 생성한다. 인버터(804)는 배터리(802)로부터의 직류를 50 ㎐ 교류로 변환할 수 있다. 이 전류는 주파수 결합 메커니즘(408)을 통해 무정전 전원 장치(704)에 의해 출력된 60 ㎐ 전류와 결합될 수 있다. 따라서, 이 예시에 있어서, 서버 섀시 세트(520, 521, 522, 및 523) 내의 컴퓨팅 장치는 50 ㎐의 로컬로-생성된 그린 에너지에 의해 작동되고, 서버 섀시 세트(524, 525, 526, 및 527) 내의 컴퓨팅 장치는 60 ㎐의 전력망-급전식 브라운 에너지에 의해 작동된다. 따라서, 상술한 앞서의 예시들과 유사하게, 서버 설비는 이론적인 재정적 회계 메커니즘을 이용하지 않고도 입증 가능하게 그린 컴퓨팅 작업을 제공해서 해당 작업을 수행하는 컴퓨팅 장치를 작동시키는데 이용된 에너지 소스를 입증할 수 있다.
(주파수 변조 제공 방법)
도 4에 도시된 주파수 변조 회로(400) 및 도 5 내지 도 8에 도시된 상황은 도 9에 도시된 주파수 변조 제공 방법(900)을 구현하는데 이용될 수 있다. 일반적으로, 방법(900)은 전력의 제공 또는 생성과 관련하여 수행될 수 있으며, 전기 유틸리티, 전력망 조작자, 서버 설비 조작자 등에 의해 수행될 수 있다. 그러나, 해당 방법은 다른 개체에 의해 다양한 맥락으로 수행될 수도 있다.
방법(900)은 블록(902)에서 시작하고, 여기서 변조 전기가 취득된다. 예컨대, 변조 전기는 2개 이상의 교류 주파수 전류를 포함할 수 있다. 화석 연료 발전기와 같은 몇몇 전력 소스는 교류를 생성할 수 있고, 이들 전력 소스에 의해 이용되는 교류의 주파수는 생성된 전력에서 직접적으로 이용될 수 있다. 다수의 재생 가능 소스(광발전, 수력, 풍력 등)와 같은 다른 전력 소스는 직류를 생성할 수 있다. 이들 소스로부터의 직류는, 예컨대 위에 예시된 바와 같이 인버터를 이용해서 교류로 변환될 수 있다. 위에서도 주지된 바와 같이, 변조 전기는 서버 설비에 의해 내부적으로 생성될 수 있거나, 또는 변조된 형태로 서버 설비에 의해 수신될 수 있다.
방법(900)은 블록(904)에서 계속되고, 여기서 다수의 상이한 컴퓨팅 장치가 변조 전기를 이용해서 작동된다. 예컨대, 다중-주파수 교류는 2개의 상이한 컴퓨팅 장치에 의해 "공유되는(shared)" 전선 및/또는 전기 장비를 경유하여 전달될 수 있다. 이 문헌의 목적상, "공유 전선(shared electrical line)" 또는 "공유 전기 장비(shared electrical equipment)"라는 용어는 전력을 적어도 2개의 상이한 전기 장치에 공급하는데 이용된 임의의 전선/전기 장비(예컨대, 도 5의 전선(502))를 의미한다. 일부 구현예는 또한, 특정 주파수의 교류(예컨대, 필터(531)에 의한 필터링 이후)를 주로 포함하는 전선을 포함할 수 있다는 점에 유의한다.
방법(900)은 블록(906)에서 계속되고, 여기서 변조 전기의 사용량이 모니터링된다. 예컨대, 경우에 따라, 상이한 교류 주파수 전류들이 개별적으로 모니터링된다. 예컨대, 60 ㎐ 전류가 50 ㎐ 전류와는 별도로 모니터링될 수 있다. 경우에 따라, 본 명세서에서 논의된 바와 같이, 상이한 한도 지정 및 가격 책정 메커니즘들이 상이한 주파수들에 적용될 수도 있다.
방법(900)은 변조 전기의 소비에 대한 조정을 야기하는 블록(908)에서 계속된다. 예컨대, 도 5를 다시 참조하면, 임의의 개개의 컴퓨팅 장치(535)에 의한 전력 소비는 이 개개의 컴퓨팅 장치가 받는 전력량을 감소, 중지, 또는 증가시키라는 지시를 송신함으로써 조정될 수 있다. 일부 경우에는, 지시가 컴퓨팅 장치에 직접 송신되고, 다른 경우에는, 컴퓨팅 장치를 작동시키는 회로 내의 전기 장비에 송신될 수 있다. 일부 구현예에 있어서, 지시는 배전 유닛을 제어해서 상응하는 콘센트(532)를 끌 수 있는 상응하는 네트워크 포트(530)에 송신된다. 일부 경우에는, 컴퓨터 네트워크를 경유하여 지시가 송신되고, 다른 경우에는, 하나 이상의 전선을 경유하여 지시를 송신하기 위해 전력선 통신 기술이 이용된다.
또한, 블록(908)은 어떠한 지시도 송신하지 않고 구현될 수도 있다는 점에 유의한다. 오히려, 이 블록은 전력망 및/또는 서버 설비가 특정 주파수의 변조를 중지하는 것을 수반할 수 있다. 예컨대, 그린 에너지가 부족하거나 또는 이용할 수 없으면, 전력망 및/또는 서버 설비는 50 ㎐ 전기를 변조하는 것을 중지할 수 있다. 도 5의 예시에 있어서, 블록(908)은 서버 섀시 세트(520, 521, 522, 및 523) 내의 배터리(534)의 충전을 중지시킴으로써 구현될 수 있으며, 결국 상응하는 컴퓨팅 장치(535)의 처리를 중지시킬 수 있다. 그러나, 서버 섀시 세트(524, 525, 526, 및 527) 내의 배터리는 60 ㎐ 브라운 전력을 통해 계속해서 충전할 수 있다.
일반적으로, 전술한 방법은 상이한 교류 주파수들을 이용해서 상이한 유형의 전력을 선택적으로 모니터링 및 제어하는 것을 허용한다. 앞서 주지된 바와 같이, 일부 구현예는 "브라운" 즉 재생 불능 전력에 대하여 하나의 주파수(예컨대, 60 ㎐)를 이용하고, "그린" 즉 재생 가능하게 공급된 전력에 대하여 다른 주파수(예컨대, 50 ㎐)를 이용할 수 있다. 그러나, 다른 변형예도 고려된다. 예컨대, 하나의 유틸리티(예컨대, 제 1 지리적 위치에서)에 의해 공급된 전기는 하나의 주파수로 공급될 수 있고, 다른 유틸리티(예컨대, 제 2 위치에서 떨어져 있는 제 2 지리적 위치에서)에 의해 공급된 전기는 다른 주파수로 공급될 수 있다. 이는 두 주파수가 기존의 전력망을 경유하여, 예컨대 넓은 지리적 구역에 걸쳐서 전송될 수 있게 한다.
다른 예시로서, 제 1 비율로 충전된 에너지가 제 2 비율로 충전된 상이한 주파수에 대하여 제공될 수 있다. 또 다른 예시로서, 전기가 재생 가능 소스에 의해 생성되는지의 여부에 관계없이, 서버 설비 내에서 생성된 전기는 제 1 주파수로 생성될 수 있고, 외부에서 생성된(예컨대, 전력망-작동형) 에너지는 제 2 주파수로 생성될 수 있다. 이들 기술은 결합될 수도 있으며, 예컨대 전력망으로부터의 그린 에너지는 제 1 주파수(예컨대, 50 ㎐)에서 공급될 수 있고, 전력망으로부터의 브라운 에너지는 제 2 주파수(예컨대, 60 ㎐)에서 공급될 수 있으며, 서버 설비에 의해 생성된 그린 에너지는 제 3 주파수(예컨대, 70 ㎐)에서 공급될 수 있고, 또한 서버 설비에 의해 생성된 브라운 에너지는 제 4 주파수(예컨대, 80 ㎐)에서 공급될 수 있다. 추가적인 구현예에 있어서, 각각의 컴퓨팅 장치는 특정한 할당 주파수를 가질 수 있으며, 예컨대 서버 랙은 42개의 상이한 컴퓨팅 장치를 구비할 수 있고, 42개의 컴퓨팅 장치에 대하여 42개의 상이한 주파수를 이용해서 전력을 변조할 수 있다.
(주파수 변조 소비 방법)
도 4에 도시된 주파수 변조 회로(400) 및 도 5 내지 도 8에 도시된 상황은 도 10에 도시된 주파수 변조 소비 방법(1000)을 구현하는데 이용될 수도 있다. 일반적으로, 방법(1000)은 전력의 소비와 관련하여 수행될 수 있고, 컴퓨팅 장치와 같은 전기 소비 장치에 의해 또는 컴퓨팅 장치에 전력을 공급하는 전기 장비에 의해 수행될 수 있다. 그러나, 해당 방법은 다른 개체에 의해 다양한 맥락으로 수행될 수도 있다.
방법(1000)은 블록(1002)에서 시작하고, 여기서 변조 전기가 수신된다. 예컨대, 변조 전기는 혼합 주파수 교류일 수 있다. 주지된 바와 같이, 혼합 주파수 교류는 단일의 전선을 경유하여 수신될 수 있다.
방법(1000)은 블록(1004)에서 계속되고, 여기서 변조 전기가 필터링되어서 필터링된 전력을 제공한다. 예컨대, 혼합 주파수 교류는 제 2 교류 주파수를 감쇠 또는 제거하는 것에 의해 주로 제 1 교류 주파수를 포함하는 교류를 제공하도록 필터링될 수 있다.
방법(1000)은 블록(1006)에서 계속되고, 여기서 컴퓨팅 장치에는 필터링된 전력이 공급된다. 예컨대, 필터링된 전력은 직류로 변환될 수 있으며, 컴퓨팅 장치는 직류를 공급받을 수 있다.
방법(1000)은 블록(1008)에서 계속되며, 여기서 컴퓨팅 장치에 의한 전력 또는 에너지 소비가 조정된다. 예컨대, 전력의 소비를 감소, 중지, 또는 증가시키라는 지시가 수신될 수 있다. 일부 경우에는, 작동되고 있는 컴퓨팅 장치가 지시를 수신하고, 다른 경우에는, 배전 유닛 또는 전기 하드웨어의 개개의 아이템(예컨대, 필터, 스위치 등)과 같은 다른 장치가 지시를 수신한다. 또 다른 구현예에 있어서는, 제 1 교류 주파수에서의 교류가 더 이상 전기 공급자(예컨대, 전력망 및/또는 서버 설비)에 의해 변조되지 않을 때 전력 또는 에너지 소비가 자동으로 조정된다.
일반적으로, 방법(1000)은 방법(900)과 대조를 이룰 수 있다. 예컨대, 재생 가능 에너지 소스는 50 ㎐로 공급되고, 화석 연료 소스는 60 ㎐로 공급된다고 가정한다. 또한, 재생 가능 소스는, 예컨대 수요 팽창, 재생 가능 에너지 생성을 제한하는 날씨 조건(예컨대, 구름의 양) 등으로 인해 한계에 이른다고 가정한다. 60 ㎐로 급전되는 컴퓨팅 장치의 실행을 계속 허용하면서, 50 ㎐ 전기 소스로부터 급전되는 컴퓨팅 장치를 비활성화하라는 지시가 송신될 수 있다.
또한, 방법(1000)은 다수의 컴퓨팅 장치에 대하여 수행될 수 있다는 점에 유의한다. 예컨대, 블록(1004)은 2개의 상이한 필터를 이용해서 혼합 주파수 교류를 필터링하는 것을 포함할 수 있다. 제 1 필터는 제 2 교류 주파수를 감쇠 또는 제거하는 것에 의해 주로 제 1 교류 주파수를 포함하는 교류를 제공할 수 있고, 제 2 필터는 제 1 교류 주파수를 감쇠 또는 제거하는 것에 의해 주로 제 2 교류 주파수를 포함하는 교류를 제공할 수 있다. 블록(1006)은 상응하는 필터링된 교류 주파수 전류를 반송하는 상이한 전선 및/또는 전기 장비로 제 1 및 제 2 컴퓨팅 장치에 급전하는 것을 포함할 수 있다. 달리 말하면, 필터에 의해 수신된 전기는 주로 혼합 교류 주파수 전류이고, 개개의 컴퓨팅 장치를 작동시키는데 이용된 전기는 주로 해당 컴퓨팅 장치를 작동시키는데 이용된 정확한 교류 주파수 전류로 이루어진다. 경우에 따라, 상응하는 필터를 통해 수신된 특정한 교류 주파수에 대하여 동작하는 정류기가 제공되고, 정류기에 의해 출력된 직류가 개개의 컴퓨팅 장치를 작동시키는데 이용된다.
또한, 정해진 주파수에서 전기의 소비를 조정하기 위해 다른 메커니즘이 이용될 수 있다는 점에 유의한다. 예컨대, 일부 구현예는 특정 유형의 전기를 제거하기 위해 개개의 필터를 구성한다. 경우에 따라, 배전 유닛(506)에는 선택 가능한 필터가 제공된다. 예컨대, 특정 시간에, 제 1 필터 세트는 60 ㎐ 브라운 전력을 제거하고 50 ㎐ 그린 전력만을 이용해서 각각의 서버 컴퓨팅 장치를 실행하도록 활성화될 수 있다. 다른 시간에는, 50 ㎐ 그린 전력을 제거하고 60 ㎐ 브라운 전력만을 이용해서 각각의 서버 컴퓨팅 장치를 실행하도록 다른 필터 세트가 활성화될 수 있다. 상기와 같은 구현예는 또한, 각각의 서버 배터리에 대하여 2개의 정류기, 예컨대 50 ㎐ 정류기 및 60 ㎐ 정류기를 이용할 수 있거나, 또는 50 ㎐ 및 60 ㎐ 전류 모두에 대하여 동작할 수 있는 단일의 정류기를 이용할 수 있다.
(주파수 파형 특성)
일반적으로, 개개의 파형들을 합치는 것에 의해 정해진 전선을 경유하여 다수의 교류 주파수가 전송될 수 있다. 극단적인 경우에, 수많은 상이한 주파수 성분을 갖는 충격파 또는 방형파 신호는 소비 측면에서 이들 주파수 성분을 추출하는데 이용된 전선 및 적절한 필터에 위치될 수 있다.
이용된 특정 필터는 상이한 주파수들이 어떻게 이용되는지에 의존할 수 있다. 예컨대, 정해진 전선에 2개의 주파수만이 존재하는 경우에는, 60 ㎐ 장치에 대해서는 하이패스 필터(예컨대, 55 ㎐보다 낮은 주파수를 필터링)가 이용될 수 있고, 50 ㎐ 장치에 대해서는 로우패스 필터(55 ㎐보다 높은 주파수를 필터링)가 이용될 수 있다. 추가적인 구현예에 있어서, 밴드패스 필터들이 이용될 수 있으며, 예컨대 50 ㎐ 장치는 50 ㎐ 전류에 대하여 실행하는 49-51 ㎐ 밴드패스 필터를 구비할 수 있고, 55 ㎐ 장치는 55 ㎐ 전류에 대하여 실행하는 54-56 ㎐ 밴드패스 필터를 구비할 수 있으며, 또한 60 ㎐ 장치는 60 ㎐ 전류에 대하여 실행하는 59-61 ㎐ 밴드패스 필터를 구비할 수 있고, 정해진 전기 회로를 모두 공유한다.
단일 전선은 서로 다른 변조 특성들을 가진 전기를 반송할 수 있기 때문에, 기존의 기반시설을 상당 부분 재사용할 수 있다. 예컨대, 서버 설비 내의 시설 배선뿐만 아니라 전력망 상의 기존의 송전선 및 배전선은 본 명세서에 기술된 바와 같이 혼합 주파수 교류를 반송할 수 있는 것일 수 있다. 경우에 따라, 한 장소(예컨대, 캘리포니아)에서 공급되는 그린 에너지는 매우 먼 거리를 경유하여(예컨대, 매릴랜드까지) 전송될 수 있다. 이는 매릴랜드에 있는 서버 설비가 캘리포니아로부터 전달된 그린 에너지와 로컬 브라운 에너지를 구별하는 것을 허용하게 되는데, 그 이유는 상이한 소스들이 상이한 상응하는 주파수를 갖기 때문이다.
(시간적 변조 예시)
도 11은 전기의 시간적 변조에 이용될 수 있고 서버 설비(100) 내부에서 구현될 수 있는 예시적인 회로(1100)를 도시한다. 이 경우에, 교류는 본 명세서에서 논의된 임의의 기술을 이용해서 배전 유닛(506)에 제공될 수 있다. 서버 섀시(508)는 상술한 바와 같은 배터리(534)뿐만 아니라, 스위치(1101)로 구성될 수 있다. 각각의 스위치는 특정 배터리 및 컴퓨팅 장치에 대응할 수 있다. 예컨대, 서버 섀시 세트(520) 내의 스위치를 폐쇄하면, 서버 섀시 세트(520) 내의 상응하는 정류기(533)에 의해 생산된 직류가 상응하는 배터리(534)를 충전하는데 이용될 수 있다. 이 스위치를 개방하면, 서버 섀시 세트(520) 내의 상응하는 배터리는 충전되지 않는다. 유사하게, 서버 섀시 세트(521) 내의 스위치를 폐쇄하면, 이 서버 섀시 세트 내의 상응하는 정류기(533)에 의해 생산된 직류가 상응하는 배터리(534)를 충전하는데 이용될 수 있다. 이 스위치를 개방하면, 서버 섀시 세트(521) 내의 배터리는 충전되지 않는다. 다른 서버 섀시 세트들도 유사하게 동작할 수 있다.
서버 섀시(508) 내의 스위치(1101)는 다양한 할당된 시간 구획에 개방 및 폐쇄하기 위해 다양한 메커니즘을 통해 제어될 수 있다. 예컨대, 제 1 컴퓨팅 장치(535)(예컨대, 서버 섀시 세트(520) 내)는 홀수 시간 구획을 할당받고 제 2 컴퓨팅 장치(535)(예컨대, 서버 섀시 세트(521) 내)는 짝수 시간 구획을 할당받는다고 가정한다. 이는, 아래에서 더 논의되는 바와 같이, 개개의 컴퓨팅 장치가 전력을 공급받을 수 있는 특정한 시간을 갖는 것을 허용한다. 또한, 일부 구현예는 회로(110)에서 하나 이상의 감지 메커니즘(도시되지 않음)을 제공할 수 있다는 점에 유의한다. 감지 메커니즘은 전압, 주파수, 및/또는 전력을 감지하고 감지된 분석값을 전력 관리 시스템(370)에 의해 디지털화하는 집적 회로일 수 있다. 예컨대, 전력 관리 시스템은, 개개의 컴퓨팅 장치에 의해 얼마나 많은 전력이 받아지고 있는지를 결정하고 할당되지 않은 시간 슬롯 동안 특정 컴퓨팅 장치가 전력을 공급받고 있는지를 검출하기 위해, 이들 감지된 값을 이용할 수 있다. 예컨대, 전력 관리 시스템은 다양한 시간 구획 동안 받은 실제 전력을 정해진 시간 구획 할당에서 받을 것으로 예상되는 전력량과 비교해서, 허가되지 않은 전력 사용량을 검출할 수 있다.
(시간적 변조 제공 방법)
도 11에 도시된 시간적 변조 회로(1100)는 도 12에 도시된 시간적 변조 제공 방법(1200)을 구현하는데 사용될 수 있는 회로의 일 예시이다. 도 9에 대하여 상술한 방법(900)과 유사하게, 방법(1200)은 전력의 공급 또는 생성과 관련하여 수행될 수 있고, 전기 유틸리티, 전력망 조작자, 서버 설비 조작자 등에 의해 수행될 수 있다. 그러나, 해당 방법은 다른 개체에 의해 다양한 맥락으로 수행될 수도 있다.
방법(1200)은 블록(1202)에서 시작하고, 여기서 시간 구획들이 상이한 컴퓨팅 장치들에 할당된다. 상술한 예시에 있어서는, 설명을 위해 홀수 및 짝수 시간 구획이 사용되었다. 경우에 따라, 상이한 직교 코드들이 개개의 컴퓨팅 장치에 할당될 수 있다. 각각의 코드는 전기를 공급받기 위해 정해진 컴퓨팅 장치에 할당된 시간 구획 세트를 나타낼 수 있다. 암묵적으로, 코드는 컴퓨팅 장치(또는 연관 전기 장비)가 전기를 받는 것이 허가되지 않는 상응하는 다른 시간 순서 세트를 나타낼 수 있다.
방법(1200)은 블록(1204)에서 계속되고, 여기서 전기는 다수의 상이한 컴퓨팅 장치 및/또는 연관 전기 장비에 전달된다. 일반적으로, 장치 또는 전기 장비를 소비해서 시간적 변조가 수행될 수 있기 때문에, 발전 측면에서는 전기가 어떠한 시간적 변조도 없이 교류로서 전달될 수 있다.
방법(1200)은 블록(1206)에서 계속되고, 여기서 전력의 가용성이 분석된다. 예컨대, 전력망 및/또는 서버 설비에 의해 공급된 전력이 풍부한 시간 및 전력이 부족한 다른 시간이 있을 수 있다.
방법(1200)은 전기의 소비에 대한 조정을 야기하는 블록(1208)에서 계속된다. 예컨대, 정해진 컴퓨팅 장치 및/또는 연관 전기 장비의 전력 소비를 조정하기 위한 지시가 송신될 수 있다. 일반적으로, 방법(1200)의 블록(1208)은 방법(900)의 블록(908)과 유사할 수 있다. 예컨대, 정해진 컴퓨팅 장치에 의한 전력 소비는 이 컴퓨팅 장치에 의해 받은 전력량을 감소, 중지, 또는 증가시키라는 지시를 송신함으로써 조정될 수 있다. 일부 경우에는, 컴퓨팅 장치에 직접 지시가 송신되고, 다른 경우에는, 상응하는 스위치(1101)와 같은 회로 내의 다른 장치에 송신될 수 있다. 일부 경우에는, 컴퓨터 네트워크를 경유하여 지시가 송신되고, 다른 경우에는, 컴퓨팅 장치를 작동시키는데 이용된 하나 이상의 전선을 경유하여 지시를 송신하기 위해 전력선 통신 기술이 이용된다.
시간적 변조를 이용할 때, 컴퓨팅 장치에 그 전력 소비를 줄이라고 지시하는 한 가지 방법은 해당 컴퓨팅 장치에 할당된 시간 구획을 변경하는 것이다. 예컨대, 정해진 컴퓨팅 장치 또는 연관 배터리는, 평균적으로, 세 번째 시간 구획마다 전력을 공급받을 수 있고, 컴퓨팅 장치(또는 전기 하드웨어의 연관 스위치 또는 다른 부품)는 네 번째 시간 구획마다 그 소비를 줄이라고 지시받을 수 있다. 경우에 따라, 지시는 2진 코드일 수 있으며, 예컨대, 1100은 시간 구획 0 및 1에서는 전력을 공급받는다는 지시로서, 또한 시간 구획 2 및 3에서는 전력을 공급받지 못한다는 지시로서 해석될 수 있다.
(시간적 변조 소비 방법)
도 11에 도시된 시간적 변조 회로(1100)는 또한, 도 13에 도시된 시간적 변조 소비 방법(1300)에 이용될 수 있는 회로의 예시이다. 도 10에 대하여 상술된 방법(1000)과 유사하게, 방법(1300)은 전력 소비와 관련하여 수행될 수 있고, 컴퓨팅 장치에 의해 또는 컴퓨팅 장치와 회로를 공유하는 전기 장비에 의해 수행될 수 있다. 그러나, 해당 방법은 다른 개체에 의해 다양한 맥락으로 수행될 수도 있다.
방법(1300)은 블록(1302)에서 시작하고, 여기서 정해진 컴퓨팅 장치 또는 전기 하드웨어의 연관 부품(예컨대, 배터리, 정류기, 필터, 스위치 등)에 대하여 시간 구획 할당이 수신된다. 위에서 주지된 바와 같이, 시간 구획 할당은 컴퓨팅 장치 또는 연관 전기 하드웨어가 전력을 공급받도록 허가되는 특정한 시간 구획을 나타내는 2진 문자열로서 나타내질 수 있다. 또한, 주지된 바와 같이, 경우에 따라, 시간 구획 할당은 코딩 스킴(coding scheme)을 따를 수 있다.
방법(1300)은 블록(1304)에서 계속되고, 여기서 다른 시간 구획이 아닌 할당된 시간 구획 동안 선택적으로 전력을 공급받는다. 예컨대, 스위치(1101)는 상응하는 컴퓨팅 장치(535)에 할당된 시간 구획 동안 폐쇄(즉, 저저항을 나타냄)될 수 있으며, 그 외에는 개방(즉, 고저항을 나타냄)될 수 있다.
방법(1300)은 블록(1306)에서 계속되고, 여기서 서버 컴퓨팅 장치가 작동된다. 경우에 따라, 블록(1304)에서 받은 전력은 에너지 스토리지 장치를 충전하는데 사용되고, 블록(1306)은 에너지 스토리지 장치로부터 전력을 공급받는 것을 수반한다.
방법(1300)은 블록(1308)에서 계속되고, 여기서 수신된 지시에 기초하여 소비가 조정된다. 예컨대, 지시는 전력의 소비를 감소, 중지, 또는 증가시키는 것일 수 있다. 일부 경우에는, 작동되고 있는 컴퓨팅 장치에 의해 지시가 수신되고, 다른 경우에는, 상응하는 스위치(1101)와 같은 다른 장치에 의해 지시가 수신될 수 있다. 경우에 따라, 지시는 컴퓨팅 장치를 작동시키는데 이용되는 새로운 시간 구획 패턴 또는 코드를 나타낸다.
일반적으로, 방법(1300)은 방법(1200)과 대조를 이룰 수 있다. 예컨대, 전기 자원이, 예컨대 수요 팽창, 재생 가능 에너지 생성을 제한하는 날씨 조건(예컨대, 구름의 양)으로 인해 한계에 이르게 되는 조건하에서는, 다른 컴퓨팅 장치들이 전출력을 계속해서 받는 것을 허용하면서, 특정 컴퓨팅 장치에 의한 전력 소비를 줄이거나 또는 비활성화하라는 지시가 송신될 수 있다. 하나의 특정한 예시로서, 높은 우선도의 작업을 실행하는 컴퓨팅 장치는 전체 시간 구획 할당(예컨대, 둔화 없이 계속해서 실행하기에 충분함)을 수신할 수 있고, 낮은 우선도의 작업을 실행하는 다른 컴퓨팅 장치는 감소된 시간 구획 할당(예컨대, 낮은 우선도의 작업은 적은 전력을 공급받은 결과로서 둔화되거나 또는 중지됨)을 수신할 수 있다.
(예시적인 시간 구획 조정)
도 14 및 도 15는 전력 관리 시스템(370)이 할당된 시간 구획을 이용해서 전력 사용량을 조정할 수 있는 방법을 추가로 도시한다. 일반적으로, 도 14는 3개의 컴퓨팅 장치가 지정된 시간 구획 동안 전력을 취득하는 상황을 도시하고, 도 15는 해당 컴퓨팅 장치들 중 하나가 추가적인 시간 구획 동안 전력을 취득하도록 허가되는 다른 상황을 도시한다.
도 14는 제 1 전력 소비 패턴(1402), 제 2 전력 소비 패턴(1404), 제 3 전력 소비 패턴(1406), 누적 전력 소비 패턴(1408), 및 타임라인(1410)을 도시한다. 타임라인(1410)은 참조를 위해 도시되고, T0 내지 T7로 넘버링된 8개의 시간 구획을 도시한다. 제 1 전력 소비 패턴(1402)은 이들 8개의 시간 구획 동안 제 1 컴퓨팅 장치에 의한 전력 소비를 도시하고, 제 2 전력 소비 패턴(1404)은 이들 8개의 시간 구획 동안 제 2 컴퓨팅 장치에 의한 전력 소비를 도시하고, 제 3 전력 소비 패턴(1406)은 이들 8개의 시간 구획 동안 제 3 컴퓨팅 장치에 의한 전력 소비를 도시한다. 누적 전력 소비 패턴(1408)은 각각의 시간 구획에 있어서 패턴(1402, 1404, 및 1406)으로부터의 전력 소비의 합을 도시한다.
전력 관리 시스템은 추가적인 시간 구획을 제 3 컴퓨팅 장치에 할당한다고 가정한다. 상기와 같은 상황은 도 14의 패턴들과 유사한 패턴(1502, 1504, 1506, 및 1508)을 포함하는 도 15에 도시된다. 그러나, 도 15에서, 소비 패턴(1506)은 제 3 컴퓨팅 장치가 이 컴퓨팅 장치에 새롭게 할당되는 시간 구획(T1) 동안 전력을 공급받았다는 것을 도시한다는 점에 유의한다. 따라서, 누적 패턴(1508)은 이 컴퓨팅 장치에 의해 받은 추가적인 전력을 도시한다.
또한, 일부 구현예는 생성 측면에서 시간적 변조를 수행할 수도 있다. 예컨대, 전력 관리 시스템(370)은, 예컨대 각각의 할당된 시간 구획에 대한 각각의 장치에 의해 사용될 것으로 예상되는 전력량의 합에 기초하여, 각각의 시간 구획 동안 전력망 상에 또는 서버 설비 내에 위치된 전력량을 다루도록 전기 장비를 제어할 수 있다.
(지시 스킴)
일부 구현예에 있어서, 전력 관리 시스템(370)은 네트워크(380)를 경유하여 컴퓨팅 장치에 또는 컴퓨팅 장치를 작동시키는 전기 장비에 지시를 송신함으로써 컴퓨팅 장치의 동적인 재구성을 수행할 수 있다. 앞서 주지된 바와 같이, 네트워크(380)는 종래의 유선 또는 무선 컴퓨팅 네트워크 및/또는 전력선 통신 기술을 이용해서 구현될 수 있다. 예컨대, 전력 관리 시스템(370)은 전기 접속, 유선 컴퓨터 네트워킹 접속, 무선 컴퓨터 네트워킹 접속, 또는 그 조합을 통해, 지시를 정해진 서버 컴퓨팅 장치, 배전 유닛, 스위치 등에 송신할 수 있다. 전력선 통신 기술이 이용되는 경우에, 이는 전적으로 서버 설비 내에 채용될 수 있으며, 전력선 통신을 송신함으로써 전력망에 걸쳐 채용될 수도 있다.
예컨대, 주파수 변조 스킴에 있어서, 전력 관리 시스템(370)은 50 ㎐ 장비에 접속된 스위치를 개방하고 60 ㎐ 장비에 접속된 스위치를 폐쇄된 채로 남겨두라고 지시할 수 있다. 대안으로서 및/또는 추가적으로, 전력 관리 시스템은 정해진 전력 소스에 전력 생산을 중지하라고 지시할 수 있거나 및/또는 정해진 인버터에 특정 주파수로의 전력 변조를 중지하라고 지시할 수 있다.
시간적 변조 스킴에 있어서, 전력 관리 시스템(370)은 보다 적은 시간 구획으로부터 받는 것에 의해(예컨대, 시간 구획의 33%에 대하여 받는 것으로부터 시간 구획의 20%까지) 몇몇 전기 장비 세트에 그들의 배터리의 충전률을 감소시키라고 지시할 수 있다. 전력 관리 시스템은 다른 전기 장비가 계속해서 동일한 비율로 전기를 받는 것을 허용할 수 있다. 도 11을 참조하면, 서버 섀시 세트(520 및 521)는 낮은 우선도의 작업을 실행하는 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있으며, 이들 서버 섀시 세트 내의 상응하는 배터리의 충전률을 감소시키도록 지시받을 수 있다. 한편, 서버 섀시 세트(526 및 527)는 높은 우선도의 작업을 실행하는 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있으며, 3번째 시간 구획마다 계속해서 전력을 공급받을 수 있다.
경우에 따라, 개개의 컴퓨팅 장치 또는 연관 전기 장비는 네트워크(380)를 경유하여 송신되는 할당된 식별자(예컨대, 주소)를 구비할 수 있다. 전력선 통신의 경우에, 코딩 기술이 전류에 적용될 수 있기 때문에, 전류는 지시 및/또는 식별자를 반송한다. 경우에 따라, 전기 에너지의 유닛들은 특정 소비 장치에 대하여 전기 에너지의 특정 유닛들을 지정함으로써 "패킷화될(packetized)" 수 있다. 예컨대, 제 1 패킷은 3개의 컴퓨팅 장치 및/또는 연관 전기 장비가 제 1의 8개의 시간 구획 동안 도 14에 도시된 전류 유입 패턴을 구현하도록 허가할 수 있고, 이후, 제 2 패킷은 3개의 컴퓨팅 장치 및/또는 연관 전기 장비가 도 15에 도시된 전류 유입 패턴을 구현하도록 허가할 수 있다. 다시 말해서, 2개의 연속 패킷은, 제 2 패킷에서 추가적인 시간 구획(T1)을 허가하는 것을 제외하면, 동일한 유입 패턴을 허가할 수 있다. 일반적으로, 각각의 패킷은 8개의 시간 구획 각각의 2개의 별도의 시간 간격에 걸쳐 유입되도록 허가되는 특정한 양의 에너지를 나타낸다.
경우에 따라, 주파수 및 시간적 변조 스킴 모두에서의 지시는 개개의 장치 대신 컴퓨팅 장치 그룹을 나타낸다. 예컨대, 지시는 스위치로 하여금 특정 서버 랙 또는 서버실에 전력을 공급하는 것을 중지하게 할 수 있다. 또한, 지시는 일반적으로 에너지를 받아야 하는 시기(예컨대, 시간 구획)에 좌우될 필요없이 특정 컴퓨팅 장치 또는 컴퓨팅 장치 세트에 대한 특정한 에너지량을 나타낼 수 있다.
(변조 전기를 이용한 한도 지정)
경우에 따라, 에너지 및/또는 전력 한도 지정은 회로 차단기, 휴즈와 같은 회로 보호 기술에 의해, 및/또는 발전기, 변압기 등과 같은 전기 장비의 불능화에 의해 구현될 수 있다. 예컨대, 주파수 변조 구현예에 있어서, 50 ㎐ 전기 장비에서는, 50 ㎐ 전력이 과부하될 때, 예컨대 50 ㎐ 전력에 대한 수요가 역률, 전압, 또는 주파수를 지정된 경계를 벗어나게 하고 있는 경우에, 50 ㎐ 전기 장비로 하여금 전력을 공급받는 것을 중지시키는 회로 보호 장비가 갖춰질 수 있다. 장비 불능화가 50 ㎐ 전력의 유입을 감소시키기 때문에, 이는 이들 구현예에서 에너지 및/또는 전력 한도 지정의 한 형태를 효과적으로 제공할 수 있다. 회로 보호 장비는 시간적 변조 구현예에서도 에너지 및/또는 전력 한도 지정을 제공할 수 있음은 물론이다.
주파수 변조 및 시간적 변조 구현예 모두에서, 전력 한도 지정은 지정된 주파수 또는 시간 구획에서 받는 전력량을 줄이라고 다양한 컴퓨팅 장치 및/또는 연관 전기 장비에 지시하는 전력 관리 시스템(370)에 의해 수행될 수도 있다. 위에서 주지된 바와 같이, 특정 주파수로 공급받는 장비는 해당 특정 주파수에서의 에너지의 가용성이 제한될 때 전력 사용량을 줄이거나 중단시키라고 지시받을 수 있다. 유사하게, 개개의 장치는 상이한 시간 구획을 이용하도록 재구성될 수 있거나 또는 완전히 꺼질 수 있다.
(설계 대안)
이 문헌은 매우 다양한 구성에서 채용될 수 있는 개념을 소개한다는 점에 유의한다. 일 예시로서, 일부 구현예는 다수의 상이한 주파수들에서 동작할 수 있는 이중 주파수 가능 컴퓨팅 장치를 제공할 수 있다. 예컨대, 단일의 컴퓨팅 장치에는 단일의 배터리, 50 ㎐ 밴드패스 필터, 60 ㎐ 밴드패스 필터, 및 각각의 필터와 연계되는 상응하는 스위치가 제공될 수 있다. 컴퓨팅 장치는, 예컨대 전력 관리 시스템(310)으로부터의 지시에 응답하여, 서로 다른 주파수의 전기에 대한 서로 다른 비용 등에 기초하여, 서로 다른 시간에 서로 다른 주파수를 이용하도록 스위치를 제어하는 연관 처리 능력을 가질 수 있다. 상기와 같은 컴퓨팅 장치는 또한, 단일의 전선 상의 가용 주파수를 감지하고 지시에 기초하여 상이한 시간에 개개의 주파수로부터 선택적으로 받는 주파수 감지 회로(예컨대, 집적 회로)를 포함할 수 있다. 추가적인 구현예에 있어서, 상기와 같은 컴퓨팅 장치는 필터, 정류기, 및/또는 주파수 감지 회로의 어레이를 구비할 수 있고, 보다 많은 주파수(예컨대, 연관 스위치 및 필터를 각각 구비하는 100개의 주파수)로부터 전력을 공급받을 수 있다. 경우에 따라, 컴퓨팅 장치는 특정한 비율의 전력을 서로 다른 주파수로부터 받도록, 예컨대 50 ㎐로부터 그 전력의 10%를, 60 ㎐로부터 60%를, 또한 70 ㎐로부터 30%를 받도록 지시받을 수 있다. 이들 비율은 전력 관리 시스템이 전력 소비를 할당하는 것을 결정하는 방법에 따라 경시적으로 변경될 수 있다. 상기와 같은 컴퓨팅 장치는 서버 설비 내에 배치하도록 구성될 필요는 없으며, 모바일 컴퓨팅 장치, 랩탑, 데스크탑, 스마트 가전(예컨대, 냉장고 또는 온도 조절 장치) 등으로서 구현될 수 있다.
또한, 일부 구현예는 단일의 전선 상에서 주파수와 시간적 변조를 결합할 수 있다. 상술한 바와 같은 컴퓨팅 장치는, 다수의 필터 및 스위치와 함께, 제 1 시간 구획 시리즈가 제 1 주파수에 할당될 수 있고, 제 2 시간 구획 시리즈가 제 2 주파수에 할당될 수 있다. 에너지 스토리지는 어느 하나의 주파수에 의해 충전될 수 있고, 그에 따라 어느 주파수가 스토리지의 충전에 사용되는지에 관계없이 장치를 동작하게 할 수 있다. 이는, 에너지 스토리지를 충전하고 브라운 에너지의 추가적인 시간 구획을 추가하도록 개개의 컴퓨팅 장치에 보다 적은 수의 시간 구획을 할당함으로써, 재생 가능 에너지가 부족한 시간 동안 50 ㎐에서 그린 에너지의 사용량을 줄이는데 유용할 수 있다. 서버 컴퓨팅 장치에 의한 순 전력 소비는 반드시 변경되는 것은 아니지만, 이는 여전히, 특정 주파수를 받기 위해 특정 시간 구획을 이용하라는 지시를 컴퓨팅 장치에 송신함으로써 서로 다른 전력 소스들이 이용되는 방법을 관리하는 능력을 갖춘 전력 관리 시스템(370)을 제공한다.
단일의 컴퓨팅 장치는 또한, 동일한 주파수를 이용해서 작동되는 2개의 시간 구획 회로를 구비할 수도 있다는 점에 유의한다. 예컨대, 제 1 정류기 및 스위치는 배터리를 제 1 시간 구획 시리즈 동안 충전할 수 있고, 제 2 정류기 및 스위치는 배터리를 제 2 시간 구획 시리즈 동안 충전할 수 있다. 예컨대, 제 1 시간 구획 세트는 그린 에너지를 나타낼 수 있고, 제 2 세트는 브라운 에너지, 또는 상이한 소스, 상이한 가격 등으로부터의 에너지를 나타낼 수 있다. 전력 관리 시스템(370)은 제 2 스위치와는 상이한 시간 구획 세트 동안 받도록 제 1 스위치에 지시할 수 있다.
또한, 전술한 논의는 시간 구획 구현예에서 배터리와 같은 DC 에너지 스토리지에 초점을 맞춘다는 점에 유의한다. 그러나, 플라이휠(flywheels)과 같은 교류 에너지 스토리지는 개시된 구현예들과 일치되게 이용될 수도 있다. 또한, 에너지 스토리지는 주파수 변조 예시와 함께 이용될 수도 있다. 예컨대, 50 ㎐ 그린 전력은 간헐적으로 이용되는 경향이 있고 60 ㎐ 브라운 전력은 거의 항상 이용되는 경향이 있다고 가정한다. 60 ㎐에서 실행하도록 구성된 전기 장비는 브라운 전력에 대하여 직접 실행될 수 있다. 50 ㎐ 그린 전력은, 사용 가능한 경우, 60 ㎐ 전류를 생산하는 인버터에 접속된 에너지 스토리지 장치를 충전하는데 이용될 수 있다. 따라서, 특정 컴퓨팅 장치는 그린 전력을 직접 이용할 수 없을 때에도 여전히 그린 전력을 급전받을 수 있고, 에너지 스토리지가 완전히 방전되거나 또는 특정 레벨 이하로 되었을 때에만 브라운 전력으로 전환할 수 있다.
또한, 변조된 전기 특성은 전기 사용량을 감사/추적하는데 이용될 수 있다는 점에 유의한다. 예컨대, 일부 구현예는 본 명세서에서 논의된 회로 또는 상황 중 어느 하나에서 하나 이상의 계량기를 제공함으로써 상이한 주파수 또는 시간 구획의 사용을 추적할 수 있다. 하나의 특정 구현예는 그 배터리의 충전에 이용된 그린 대 브라운 에너지를 추적하는 계량된 무정전 전원 장치를 제공한다. 이 경우에, 계량된 무정전 전원 장치에 의해 급전받는 컴퓨팅 장치는 브라운 및 그린 에너지 소스 모두에 의해 급전받을 수 있고, 무정전 전원 장치는 임의의 정해진 기간에 걸쳐 서버에 의해 사용된 그린 및 브라운 에너지의 비율을 보고할 수 있다. 추가적인 구현예에 있어서, 배전 유닛, 서버 섀시 등에서 사용량을 계량하는 것에 의해 유사한 기술이 적용될 수 있다.
일부 구현예에 있어서, 전력 관리 시스템(370)은 그린 및 브라운 기능을 제공하도록 개개의 컴퓨팅 장치를 제어할 수 있다. 예컨대, 계량이 컴퓨팅 장치의 70%가 브라운 전력에 대해 실행하고 있고 30%가 그린 전력에 대해 실행하고 있다고 가리키면, 전력 관리 시스템(370)은 7개의 브라운 가상 기계 및 3개의 그린 가상 기계를 단일의 컴퓨팅 장치에(또는 다수의 컴퓨팅 장치에 걸쳐) 제공할 수 있으며, 비율 변경에 의해 브라운/그린 가상 기계의 수를 조정할 수 있다(예컨대, 60% 브라운 전력 및 40% 그린 전력에서 실행될 때 6개의 브라운 및 4개의 그린으로). 다른 예시로서, 일부 구현예는 정해진 테넌트(tenant)가 컴퓨팅 장치의 렌트시에 얼마나 많은 전력을 사용하고 있는지(서버 설비에서 테넌트 코드를 실행)를 추적할 수 있다. 이는 해당 테넌트에게 할당된 시간 구획의 수에 기초하거나 또는 해당 테넌트에게 할당된 특정 주파수로 공급받는 전기를 추적함으로써 결정될 수 있다.
(컴퓨팅 하드웨어 구현예)
다시 도 3을 참조하면, 도시되어 있는 환경(300)은 몇 개의 컴포넌트를 포함한다. 이 경우에, 설명의 목적상, 컴포넌트는 발전 설비(310), 전력 소비자(330, 340, 및 350), 서버 설비(100), 및 전력 관리 시스템(370)으로서 특정된다. 이 예시에 있어서, 전력 관리 시스템은 서버 컴퓨팅 장치, 데스크탑, 태블릿, 랩탑 장치 등으로서 나타날 수 있다. 일반적으로, 장치가 일부 컴퓨터 하드웨어를 구비하는 한, 장치는 개시된 구현예에 따라 전력 관리부로서 동작할 수 있다. 유사하게, 장치가 일부 컴퓨터 연산 하드웨어를 구비하는 한, 장치는 전력 관리 제어 모듈(373)을 구현할 수 있다. 물론, 모든 장치 구현예가 설명될 수 있는 것은 아니지만, 당업자에게는 다른 장치 구현예도 상기 및 하기의 설명으로부터 분명해야 한다.
앞서 주지된 바와 같이, 본 명세서에서 사용되는 "컴퓨터", "컴퓨팅 장치", "클라이언트 장치", 및/또는 "서버 장치"라는 용어는 약간의 하드웨어 처리 능력(예컨대, 처리 자원(371))을 갖는 임의의 유형의 장치를 의미할 수 있다. 컴퓨터, 컴퓨팅 장치, 클라이언트 장치, 및 서버 장치는 또한, 하드웨어 스토리지/메모리 능력(예컨대, 메모리/스토리지 자원(372))을 가질 수도 있다. 처리 능력은 기능을 제공하기 위해 컴퓨터 판독가능 명령어를 실행할 수 있는 하나 이상의 프로세서(예컨대, 하드웨어 처리 유닛/코어)에 의해 제공될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 명령어 및/또는 데이터는 스토리지/메모리 및/또는 데이터 저장소와 같은 스토리지에 저장될 수 있다.
스토리지/메모리는 장치 내부 또는 외부의 것일 수 있다. 스토리지는 무엇보다도, 휘발성 또는 비휘발성 메모리, 하드 드라이브, 플래시 스토리지 장치, 및/또는 광학 스토리지 장치(예컨대, CD, DVD 등) 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같은 "컴퓨터 판독가능 매체"라는 용어는 신호를 포함할 수 있다. 반대로, "컴퓨터 판독가능 스토리지 매체"라는 용어는 신호를 배제한다. 컴퓨터 판독가능 스토리지 매체는 "컴퓨터 판독가능 스토리지 장치"를 포함한다. 컴퓨터 판독가능 스토리지 장치는 무엇보다도, RAM과 같은 휘발성 스토리지 매체, 및 하드 드라이브, 광디스크, 및 플래시 메모리와 같은 비휘발성 스토리지 매체를 예로서 포함한다.
일부 경우에, 장치는 범용 프로세서 및 스토리지/메모리와 함께 구성된다. 다른 경우에, 장치는 SOC(a system on a chip) 유형 디자인을 포함할 수 있다. SOC 디자인 구현예에 있어서, 장치에 의해 제공되는 기능은 단일의 SOC 또는 다중 결합 SOC 상에 통합될 수 있다. 하나 이상의 연관 프로세서는 메모리, 스토리지 등과 같은 공유 자원, 및/또는 어느 특정 기능을 수행하도록 구성된 하드웨어 블록과 같은 하나 이상의 전용 자원과 협동하도록 구성될 수 있다.
또한, 일부 구현예는 주문형 집적 회로("ASIC") 또는 필드 프로그램 가능 게이트 어레이("FPGA")와 같은 전용 로직 회로 또는 제어기를 이용할 수 있다. 특히, 전기 하드웨어는 전력 관리 시스템(370)으로부터의 지시(예컨대, 스위치 또는 필터를 켜고 끔)에 응답하도록 상기와 같은 전용 로직 회로로 구성될 수 있다. 따라서, 본 명세서에서 사용된 바와 같은 "프로세서"라는 용어는 중앙 처리 장치(CPU), 그래픽 처리 장치(GPU), 컨트롤러, 마이크로컨트롤러, 프로세서 코어, 전용 로직 회로, 또는 종래의 컴퓨팅 아키텍처뿐만 아니라 SOC 디자인 모두에서 구현하기에 적합한 그 밖의 유형의 처리 장치를 의미할 수도 있다.
일부 구현예에 있어서, 전력 관리 모듈(373)은 장치의 제조 도중에 또는 최종 사용자에게 판매하기 위해 장치를 준비하는 중개인에 의해 하드웨어, 펌웨어, 또는 소프트웨어로서 인스톨될 수 있다. 다른 사례에 있어서, 최종 사용자는 실행 가능 코드를 다운로드하고 해당 실행 가능 코드를 상응하는 장치에 인스톨하는 등에 의해 전력 관리 모듈을 나중에 인스톨할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치는 일반적으로 입력 및/또는 출력 기능을 구비할 수 있다는 점에도 유의한다. 예컨대, 컴퓨팅 장치는 키보드, 마이크, 터치패드, 음성 인식 등과 같은 다양한 입력 메커니즘을 구비할 수 있다. 장치는 또한, 프린터, 모니트 등과 같은 다양한 출력 메커니즘을 구비할 수도 있다.
또한, 본 명세서에서 기술된 장치는 기재된 기술을 구현하기 위해 독립형 또는 협동형으로 기능할 수 있다는 점에도 유의한다. 예컨대, 본 명세서에 기술된 각각의 방법은 단일의 컴퓨팅 장치에서 수행될 수 있거나, 및/또는 네트워크(380)를 경유하여 통신하는 다수의 컴퓨팅 장치에 걸쳐 분배될 수 있다. 제한 없이, 네트워크(380)는 하나 이상의 로컬 에어리어 네트워크(LANs), 와이드 에어리어 네트워크(WANs), 인터넷 등 뿐만 아니라 개시된 기술을 구현하는데 전력선 통신이 이용되는 구현예에서의 전선을 포함할 수 있다.
(추가적인 예시)
본 명세서에 개시된 다양한 예시는, 전선을 경유하여 적어도 2개의 상이한 교류 주파수를 갖는 변조 전기를 수신하고 - 적어도 2개의 상이한 교류 주파수는 제 1 교류 주파수 및 제 2 교류 주파수를 포함함 - , 변조 전기의 제 2 교류 주파수를 감쇠시켜서 주로 제 1 교류 주파수로 이루어지는 필터링된 변조 전기를 취득하도록 구성된 필터를 포함하는 제 1 시스템 예시를 포함할 수 있다. 제 1 시스템 예시는 또한, 필터링된 변조 전기에 의해 작동되는 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있다. 제 2 시스템 예시에 있어서, 제 1 시스템 예시는 전선을 경유하여 적어도 2개의 상이한 교류 주파수를 갖는 변조 전기를 수신하고, 변조 전기의 제 1 교류 주파수를 감쇠시켜서 주로 제 2 교류 주파수로 이루어지는 제 2의 필터링된 변조 전기에 의해 작동되도록 구성된 제 2 필터를 포함할 수 있다. 제 2 시스템 예시는 또한, 제 2의 필터링된 변조 전기에 의해 작동되는 제 2 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있다. 제 3 시스템 예시에 있어서, 제 1 시스템 예시 또는 제 2 시스템 예시는 제 1 교류 주파수의 에너지 사용량의 한도를 제 2 교류 주파수와는 다르게 정하도록 구성된 프로세서를 포함한다. 제 4 시스템 예시에 있어서, 제 3 시스템 예시의 프로세서는 또한, 제 2 컴퓨팅 장치가 제 2 교류 주파수를 통해 계속해서 전력을 공급받는 것을 허용하면서, 제 1 컴퓨팅 장치가 제 1 교류 주파수를 통해 전력을 공급받는 것을 중지하도록 구성된다. 제 5 시스템 예시에 있어서, 제 1 내지 제 4 시스템 예시의 변조 전기는 재생 가능 에너지 소스에 의해 생산되고 제 1 교류 주파수로 변조되는 그린 전력 및 화석 연료 에너지 소스에 의해 생산되고 제 2 교류 주파수로 변조되는 브라운 전력을 포함한다. 제 6 시스템 예시에 있어서, 제 5 시스템 예시는 그린 전력 및 브라운 전력의 사용량을 별도로 추적하도록 구성된 프로세서를 포함한다. 제 7 시스템 예시에 있어서, 제 1 내지 제 6 시스템 예시는 로컬 전력 소스 및 해당 로컬 전력 소스로부터의 로컬 전력을 제 1 교류 주파수로 변조하도록 구성된 전기 하드웨어를 포함한다. 제 8 시스템 예시에 있어서, 제 1 내지 제 7 시스템 예시는 제 1 교류 주파수로 로컬 전력을 반송하고 제 2 교류 주파수로 전력망에 의해 공급된 다른 전력을 반송하는 전선을 포함한다.
본 명세서에 개시된 다양한 예시는 전기를 공급받기 위해 시간 구획 세트를 컴퓨팅 장치에 할당하고 나서, 상이한 시간 구획 세트를 컴퓨팅 장치에 할당함으로써 컴퓨팅 장치로 하여금 전기의 소비를 조정하게 하는 단계를 포함하는 제 1 방법 예시를 포함할 수 있다. 제 2 방법 예시에 있어서, 제 1 방법 예시는 전력의 가용성을 분석하고, 전력의 가용성 분석에 기초하여 상이한 시간 구획 세트를 결정하는 단계를 포함한다. 제 3 방법 예시에 있어서, 제 1 또는 제 2 방법 예시는 컴퓨팅 장치에 할당된 시간 구획의 수를 감소시킴으로써 컴퓨팅 장치로 하여금 전기의 소비를 감소하게 하는 단계를 포함한다. 제 4 방법 예시에 있어서, 제 1 내지 제 3 방법 예시는 컴퓨팅 장치에 할당된 시간 구획의 수를 증가시킴으로써 컴퓨팅 장치로 하여금 전기의 소비를 증가하게 하는 단계를 포함한다. 제 5 방법 예시에 있어서, 제 1 내지 제 4 방법 예시는 컴퓨팅 장치 또는 컴퓨팅 장치를 작동시키는데 이용된 전기 장비에 상이한 시간 구획을 나타내는 지시를 송신하는 단계를 포함한다. 제 6 방법 예시에 있어서, 제 5 방법 예시의 지시는 컴퓨팅 장치를 작동시키는 배터리의 충전을 제어하는 스위치에 송신된다.
본 명세서에 개시된 다양한 예시는 컴퓨팅 장치, 및 할당된 기간 동안 선택적으로 전기를 공급받고 할당된 기간 동안 선택적으로 받은 전기를 이용해서 컴퓨팅 장치를 작동시키도록 구성되는 전기 하드웨어를 포함하는 추가적인 제 1 시스템 예시를 포함할 수 있다. 제 2의 추가적인 시스템 예시에 있어서, 제 1의 추가적인 시스템 예시는 할당된 기간 동안 에너지 스토리지 장치를 충전함으로써 컴퓨팅 장치를 작동시키도록 구성되는 에너지 스토리지 장치를 포함한다. 제 3의 추가적인 시스템 예시에 있어서, 제 1 또는 제 2의 추가적인 시스템 예시의 전기 하드웨어는 전기 에너지를 교류에서 직류로 변환해서 에너지 스토리지 장치를 충전하도록 구성된다. 제 4의 추가적인 시스템 예시에 있어서, 제 1 내지 제 3의 추가적인 시스템 예시는 컴퓨터 네트워크를 경유하여 또는 전선을 경유하여, 할당된 기간을 나타내는 시간 구획 할당을 수신하도록 구성되는 프로세서를 포함한다. 제 5의 추가적인 시스템 예시에 있어서, 제 1 내지 제 4의 추가적인 시스템 예시의 전기 하드웨어는 스위치를 포함하고, 프로세서는 할당되지 않은 시간 구획 동안에는 고저항을 나타내고 할당된 시간 구획 동안에는 저저항을 나타내도록 스위치를 제어하도록 구성된다. 제 6의 추가적인 시스템 예시에 있어서, 제 4 또는 제 5의 추가적인 시스템 예시의 프로세서는 컴퓨터 네트워크 또는 전선 상의 시간 구획 할당을 포함하는 패킷을 검출하고, 시간 구획 할당이 컴퓨팅 장치를 작동시키기 위한 것임을 패킷이 나타내고 있다고 결정하도록 구성된다.
(결론)
청구대상이 구조적 특징들 및/또는 방법론적 동작들을 특정하는 내용으로 기술되어 있지만, 첨부된 청구항들에 규정된 청구대상은 반드시 상술한 특정한 특징들 또는 동작들에 한정되는 것은 아님을 이해할 것이다. 상술한 특정한 특징들 및 동작들은 청구항들을 구현하는 예시적인 형태로서 개시한 것이고, 당업자에 의해 인식되게 되는 다른 특징들 및 동작들은 청구항들의 범위 내의 것으로 의도된다.

Claims (15)

  1. 시스템으로서,
    적어도 2개의 상이한 교류 주파수를 갖는 변조 전기(modulated electricity)를 전선을 통해서 수신하고 - 상기 적어도 2개의 상이한 교류 주파수는 제 1 교류 주파수 및 제 2 교류 주파수를 포함함 - ,
    상기 변조 전기의 상기 제 2 교류 주파수를 감쇠시켜서 상기 제 1 교류 주파수로 주로 이루어지는 필터링된 변조 전기를 취득하도록
    구성된 필터와,
    상기 필터링된 변조 전기에 의해 작동되는 컴퓨팅 장치
    를 포함하는 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 2개의 상이한 교류 주파수를 갖는 상기 변조 전기를 상기 전선을 통해서 수신하고,
    상기 변조 전기의 상기 제 1 교류 주파수를 감쇠시켜서 상기 제 2 교류 주파수로 주로 이루어지는 제 2의 필터링된 변조 전기를 취득하도록
    구성된 제 2 필터와,
    상기 제 2의 필터링된 변조 전기에 의해 작동되는 제 2 컴퓨팅 장치
    를 더 포함하는
    시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 제 1 교류 주파수의 에너지 사용량의 한도를, 상기 제 2 교류 주파수와는 다르게 정하도록 구성된 프로세서를 추가로 포함하는
    시스템.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 프로세서는 또한, 상기 제 2 컴퓨팅 장치가 상기 제 2 교류 주파수를 통해 계속해서 전력을 공급받는 것을 허용하면서, 상기 제 1 컴퓨팅 장치가 상기 제 1 교류 주파수를 통해 전력을 공급받는 것을 중지하도록 구성되는
    시스템.
  5. 제 2 항에 있어서,
    상기 변조 전기는, 재생 가능 에너지 소스에 의해 생산되고 상기 제 1 교류 주파수로 변조되는 그린 전력, 및 화석 연료 에너지 소스에 의해 생산되고 상기 제 2 교류 주파수로 변조되는 브라운 전력을 포함하는
    시스템.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 그린 전력 및 상기 브라운 전력의 사용량을 별도로 추적하도록 구성되는 프로세서를 더 포함하는
    시스템.
  7. 제 2 항에 있어서,
    로컬 전력 소스와,
    상기 로컬 전력 소스로부터의 로컬 전력을 상기 제 1 교류 주파수로 변조하도록 구성된 전기 하드웨어
    를 더 포함하는 시스템.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 로컬 전력을 상기 제 1 교류 주파수로 반송하고, 전력망에 의해 공급되는 다른 전력을 상기 제 2 교류 주파수로 반송하는 전선
    을 더 포함하는 시스템.
  9. 시스템으로서,
    컴퓨팅 장치와,
    할당된 기간 동안 선택적으로 전기를 공급받고,
    상기 할당된 기간 동안 선택적으로 공급받은 상기 전기를 이용해서 상기 컴퓨팅 장치를 작동시키도록 구성되는
    전기 하드웨어
    를 포함하는 시스템.
  10. 제 9 항에 있어서,
    에너지 스토리지 장치를 더 포함하고,
    상기 전기 하드웨어는, 상기 할당된 기간 동안 상기 에너지 스토리지 장치를 충전함으로써 상기 컴퓨팅 장치를 작동시키도록 구성되는
    시스템.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 전기 하드웨어는, 상기 전기 에너지를 교류에서 직류로 변환해서 상기 에너지 스토리지 장치를 충전하도록 구성되는
    시스템.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 할당된 기간을 나타내는 시간 구획 할당을, 컴퓨터 네트워크를 통해서 또는 전선을 통해서 수신하도록 구성되는 프로세서
    를 더 포함하는 시스템.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 전기 하드웨어는 스위치를 포함하고,
    상기 프로세서는, 할당되지 않은 시간 구획 동안에는 고저항을 나타내고 상기 할당된 시간 구획 동안에는 저저항을 나타내도록, 상기 스위치를 제어하도록 구성되는
    시스템.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 프로세서는 또한,
    상기 컴퓨터 네트워크 또는 상기 전선 상에서, 상기 시간 구획 할당을 포함하는 패킷을 검출하고,
    상기 패킷이, 상기 시간 구획 할당이 상기 컴퓨팅 장치를 작동시키기 위한 것이라고 나타내고 있는지를 판정하도록 구성되는
    시스템.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 패킷은 상기 시간 구획 할당을 나타내는 2진 문자열을 포함하는
    시스템.
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Families Citing this family (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8849469B2 (en) 2010-10-28 2014-09-30 Microsoft Corporation Data center system that accommodates episodic computation
US20160011617A1 (en) * 2014-07-11 2016-01-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Power management of server installations
US9933804B2 (en) 2014-07-11 2018-04-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Server installation as a grid condition sensor
US9811132B2 (en) * 2014-08-26 2017-11-07 International Business Machines Corporation Power management for battery-powered devices
US9804210B2 (en) * 2015-08-31 2017-10-31 Comcast Cable Communications, Llc Authentication, authorization, and/or accounting of power-consuming devices
JP6817563B2 (ja) * 2015-12-14 2021-01-20 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 電力伝送システム及びコントローラ
US10199669B2 (en) 2016-01-25 2019-02-05 Micrsoft Technology Licensing, LLC Power modulation for fuel cell powered datacenters
CN107046379B (zh) * 2016-02-09 2020-07-10 松下知识产权经营株式会社 变换器、电力传输系统及控制器
US10931140B2 (en) * 2016-05-05 2021-02-23 Onesubsea Ip Uk Limited Supply of auxiliary power to remote installations
DE102016117574A1 (de) * 2016-09-19 2018-03-22 Dr. Ing. H.C. F. Porsche Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zum Verwalten einer Elektrizitätsversorgung durch ein elektrisches Netz
CA3090944A1 (en) 2017-02-08 2018-08-16 Upstream Data Inc. Blockchain mine at oil or gas facility
WO2019135787A2 (en) 2017-06-30 2019-07-11 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Acousto-optic beam steering system
US20190065789A1 (en) * 2017-08-29 2019-02-28 Motorola Solutions, Inc. Device and method for power source based device authentication
JP7834277B2 (ja) 2018-05-06 2026-03-24 ストロング フォース ティエクス ポートフォリオ ２０１８，エルエルシー エネルギー、コンピュータ、ストレージ、及びその他のリソースの、スポット市場及び先物市場における分散型元帳及びその他のトランザクションの実行を自動化する、機械及びシステムを改善するための方法及びシステム
US12412120B2 (en) 2018-05-06 2025-09-09 Strong Force TX Portfolio 2018, LLC Systems and methods for controlling rights related to digital knowledge
US11544782B2 (en) 2018-05-06 2023-01-03 Strong Force TX Portfolio 2018, LLC System and method of a smart contract and distributed ledger platform with blockchain custody service
US11550299B2 (en) 2020-02-03 2023-01-10 Strong Force TX Portfolio 2018, LLC Automated robotic process selection and configuration
US11669914B2 (en) 2018-05-06 2023-06-06 Strong Force TX Portfolio 2018, LLC Adaptive intelligence and shared infrastructure lending transaction enablement platform responsive to crowd sourced information
AU2020276342A1 (en) 2019-05-15 2021-12-16 Upstream Data Inc. Portable blockchain mining system and methods of use
WO2021121584A1 (en) * 2019-12-18 2021-06-24 Fundació Per A La Universitat Oberta De Catalunya Enabling a computing resource of a computing pool
US11982993B2 (en) 2020-02-03 2024-05-14 Strong Force TX Portfolio 2018, LLC AI solution selection for an automated robotic process
CA3076653A1 (en) 2020-03-21 2021-09-21 Upstream Data Inc. Portable blockchain mining systems and methods of use
CN113595109B (zh) * 2021-09-06 2024-01-19 华北电力科学研究院有限责任公司 飞轮储能容量配置方法及装置
CN114123240B (zh) * 2021-11-15 2024-04-12 广东电网有限责任公司 新能源承载能力计算方法、装置、终端设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR970045566U (ko) * 1995-12-30 1997-07-31 컴퓨터용 전원공급기 구조
US6812811B2 (en) * 2002-05-14 2004-11-02 Halliburton Energy Services, Inc. Power discriminating systems
KR20100051069A (ko) * 2007-07-18 2010-05-14 엑사플롭 엘엘씨 데이터 센터를 위한 전력 공급부
US20110276194A1 (en) * 2010-05-10 2011-11-10 Emalfarb Hal A System and method for energy management

Family Cites Families (248)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US1363707A (en) * 1920-04-15 1920-12-28 Beard James Robert System for supplying electric power for lighting purposes from lowfrequency power-circuits
US2398390A (en) * 1942-12-03 1946-04-16 Landis & Gyr Ag System of mixing signal and power frequencies
US4928220A (en) * 1988-10-14 1990-05-22 Compaq Computer Inc. Switching mode DC-to-DC power supply with improved current sensing
US5396635A (en) 1990-06-01 1995-03-07 Vadem Corporation Power conservation apparatus having multiple power reduction levels dependent upon the activity of the computer system
US5576700A (en) 1992-08-26 1996-11-19 Scientific-Atlanta Apparatus and method for controlling an electrical load and monitoring control operations and the electrical load
US5742103A (en) 1995-10-27 1998-04-21 Dell U.S.A., L.P. External line harmonics reduction module for power supplies
US6263315B1 (en) 1998-11-02 2001-07-17 Pricing Research Corporation Revenue management system and method
US7136830B1 (en) 1999-07-20 2006-11-14 World Factory, Inc. Method of producing, selling, and distributing articles of manufacture through the automated aggregation of orders and the visual representation of standardized shipping volumes
US6954739B1 (en) 1999-11-16 2005-10-11 Lucent Technologies Inc. Measurement-based management method for packet communication networks
US7430459B1 (en) 2000-02-01 2008-09-30 Motorola, Inc. System and method to control distributed power generation network
US20020152305A1 (en) 2000-03-03 2002-10-17 Jackson Gregory J. Systems and methods for resource utilization analysis in information management environments
US6976066B1 (en) 2000-05-22 2005-12-13 Microsoft Corporation Network and method for implementing network platform services for a computing device
CA2450394C (en) 2000-05-26 2011-07-19 Akamai Technologies, Inc. Global load balancing across mirrored data centers
US7369968B2 (en) 2000-06-16 2008-05-06 Verisae, Inc. Enterprise energy management system
US6452289B1 (en) 2000-07-10 2002-09-17 Satcon Technology Corporation Grid-linked power supply
WO2002007365A2 (en) 2000-07-13 2002-01-24 Nxegen System and method for monitoring and controlling energy usage
US7032119B2 (en) 2000-09-27 2006-04-18 Amphus, Inc. Dynamic power and workload management for multi-server system
US7552350B2 (en) 2000-09-27 2009-06-23 Huron Ip Llc System and method for activity or event base dynamic energy conserving server reconfiguration
US6522031B2 (en) 2000-10-10 2003-02-18 American Electric Power Company, Inc. Power load-leveling system and packet electrical storage
US7016494B2 (en) 2001-03-26 2006-03-21 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Multiple cryptographic key precompute and store
US20030196126A1 (en) 2002-04-11 2003-10-16 Fung Henry T. System, method, and architecture for dynamic server power management and dynamic workload management for multi-server environment
US6644247B2 (en) 2001-08-08 2003-11-11 General Electric Company Frequency switching systems for portable power modules
US7337333B2 (en) 2001-09-19 2008-02-26 Dell Products L.P. System and method for strategic power supply sequencing in a computer system with multiple processing resources and multiple power supplies
US20030079151A1 (en) 2001-10-18 2003-04-24 International Business Machines Corporation Energy-aware workload distribution
JP2003162591A (ja) 2001-11-28 2003-06-06 Nec Corp 通信のサービス品質保証方法およびシステム
US7318164B2 (en) 2001-12-13 2008-01-08 International Business Machines Corporation Conserving energy in a data processing system by selectively powering down processors
US6795928B2 (en) 2002-03-18 2004-09-21 International Business Machines Corporation Method for managing power consumption of multiple computer servers
US20030193777A1 (en) 2002-04-16 2003-10-16 Friedrich Richard J. Data center energy management system
JP2003324956A (ja) 2002-05-09 2003-11-14 Origin Electric Co Ltd 直列共振型ブリッジインバータ回路の制御方法及び直列共振型ブリッジインバータ回路
DE10232423A1 (de) 2002-07-17 2004-01-29 Ge Wind Energy Gmbh Verfahren zum Betreiben einer Windenergieanlage und Windenergieanlage zum Ausführen derartiger Verfahren
US7885974B2 (en) 2002-11-18 2011-02-08 Aol Inc. Method and apparatus providing omnibus view of online and offline content of various file types and sources
US7752858B2 (en) 2002-11-25 2010-07-13 American Power Conversion Corporation Exhaust air removal system
US7870241B2 (en) 2002-11-27 2011-01-11 International Business Machines Corporation Automated power control policies based on application-specific redundancy characteristics
US7877235B2 (en) 2003-01-31 2011-01-25 Verisae, Inc. Method and system for tracking and managing various operating parameters of enterprise assets
US20040122950A1 (en) 2002-12-20 2004-06-24 Morgan Stephen Paul Method for managing workloads in an autonomic computer system for improved performance
US7110913B2 (en) 2002-12-23 2006-09-19 United Services Automobile Association (Usaa) Apparatus and method for managing the performance of an electronic device
US6868682B2 (en) 2003-01-16 2005-03-22 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Agent based control method and system for energy management
US20060017328A1 (en) 2003-02-10 2006-01-26 Bryde Jan H Control system for distributed power generation, conversion, and storage system
US20090215375A1 (en) 2003-03-06 2009-08-27 Greenvex Fan Assemblies, Mechanical Draft Systems and Methods
US7350186B2 (en) 2003-03-10 2008-03-25 International Business Machines Corporation Methods and apparatus for managing computing deployment in presence of variable workload
US7046514B2 (en) 2003-03-19 2006-05-16 American Power Conversion Corporation Data center cooling
US20050193113A1 (en) 2003-04-14 2005-09-01 Fujitsu Limited Server allocation control method
WO2004092971A1 (ja) 2003-04-14 2004-10-28 Fujitsu Limited サーバ割当制御方法
US7519725B2 (en) 2003-05-23 2009-04-14 International Business Machines Corporation System and method for utilizing informed throttling to guarantee quality of service to I/O streams
US7149605B2 (en) 2003-06-13 2006-12-12 Battelle Memorial Institute Electrical power distribution control methods, electrical energy demand monitoring methods, and power management devices
US20040267897A1 (en) 2003-06-24 2004-12-30 Sychron Inc. Distributed System Providing Scalable Methodology for Real-Time Control of Server Pools and Data Centers
US7373268B1 (en) 2003-07-30 2008-05-13 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and system for dynamically controlling cooling resources in a data center
US7392314B2 (en) 2003-08-15 2008-06-24 International Business Machines Corporation System and method for load—balancing in a resource infrastructure running application programs
US7127625B2 (en) 2003-09-04 2006-10-24 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Application management based on power consumption
US7379884B2 (en) 2003-09-11 2008-05-27 International Business Machines Corporation Power on demand tiered response time pricing
US7318154B2 (en) 2003-09-29 2008-01-08 General Electric Company Various methods and apparatuses to provide remote access to a wind turbine generator system
JP4066932B2 (ja) 2003-11-10 2008-03-26 株式会社日立製作所 予測に基づいた計算機リソース配分方法
US7437730B2 (en) 2003-11-14 2008-10-14 International Business Machines Corporation System and method for providing a scalable on demand hosting system
US8015289B2 (en) 2003-12-11 2011-09-06 Ziti Technologies Limited Liability Company System and method predicting and managing network capacity requirements
US8145731B2 (en) 2003-12-17 2012-03-27 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for determining how many servers of at least one server configuration to be included at a service provider's site for supporting an expected workload
US8720532B2 (en) 2004-04-29 2014-05-13 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Controllable flow resistance in a cooling apparatus
US7122913B2 (en) 2004-07-09 2006-10-17 Wittmar Engineering And Construction, Inc. Modular power generation apparatus and method
US20060017809A1 (en) 2004-07-20 2006-01-26 Carroll Mark D Mobile monitoring system
US7739527B2 (en) 2004-08-11 2010-06-15 Intel Corporation System and method to enable processor management policy in a multi-processor environment
US7814042B2 (en) 2004-08-17 2010-10-12 Oracle International Corporation Selecting candidate queries
US7269753B2 (en) 2004-08-27 2007-09-11 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Mapping power system components
JP2006072734A (ja) 2004-09-02 2006-03-16 Toyoake Kaki Kk セリシステム
EP1828903B1 (en) 2004-12-24 2016-12-14 International Business Machines Corporation A method and system for monitoring transaction based systems
US8041967B2 (en) 2005-02-15 2011-10-18 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for controlling power to resources based on historical utilization data
US7774471B2 (en) 2006-06-15 2010-08-10 Adaptive Computing Enterprises, Inc. Optimized multi-component co-allocation scheduling with advanced reservations for data transfers and distributed jobs
US20110016214A1 (en) 2009-07-15 2011-01-20 Cluster Resources, Inc. System and method of brokering cloud computing resources
US7274975B2 (en) 2005-06-06 2007-09-25 Gridpoint, Inc. Optimized energy management system
US7885855B2 (en) 2005-06-06 2011-02-08 International Business Machines Corporation Cost based dynamic pricing of goods
AU2006278463B2 (en) 2005-08-05 2011-03-10 Wrd Corporation Adaptive cooling method for computer rack enclosure
US7562234B2 (en) 2005-08-25 2009-07-14 Apple Inc. Methods and apparatuses for dynamic power control
US8429630B2 (en) 2005-09-15 2013-04-23 Ca, Inc. Globally distributed utility computing cloud
US7923965B2 (en) 2005-10-10 2011-04-12 General Electric Company Methods for coupling an energy storage system to a variable energy supply system
US7568360B1 (en) 2005-11-01 2009-08-04 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Air re-circulation effect reduction system
US7756972B2 (en) 2005-12-06 2010-07-13 Cisco Technology, Inc. System for power savings in server farms
US7664786B2 (en) 2005-12-12 2010-02-16 Electronics And Telecommunications Research Institute Apparatus and method for managing application context
US7365973B2 (en) 2006-01-19 2008-04-29 American Power Conversion Corporation Cooling system and method
US8131401B2 (en) 2006-07-19 2012-03-06 Power Analytics Corporation Real-time stability indexing for intelligent energy monitoring and management of electrical power network system
US7720708B1 (en) 2006-02-24 2010-05-18 Launch Ramp Llc System and method for selling perishable products
CN100512307C (zh) 2006-03-06 2009-07-08 华为技术有限公司 通讯网络中网络资源的分配方法及系统
JP2007249470A (ja) 2006-03-15 2007-09-27 Nec Biglobe Ltd クラスタサーバシステム、課金装置、課金方法
US8104041B2 (en) 2006-04-24 2012-01-24 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Computer workload redistribution based on prediction from analysis of local resource utilization chronology data
US7604535B2 (en) 2006-04-27 2009-10-20 Wright Line, Llc Assembly for extracting heat from a housing for electronic equipment
KR100812769B1 (ko) 2006-05-02 2008-03-12 주식회사 이피아테크 Ｒｆ를 이용한 컨테이너 위치추적 및 실시간 관리 시스템
JP2007324956A (ja) 2006-06-01 2007-12-13 Canon Inc 画像処理装置及び画像処理方法
WO2007142656A2 (en) 2006-06-01 2007-12-13 Exaflop Llc Data center uninterruptible power distribution architecture
US7797563B1 (en) 2006-06-09 2010-09-14 Oracle America System and method for conserving power
US7560823B2 (en) 2006-06-30 2009-07-14 General Electric Company Wind energy system and method of operation thereof
FR2904486B1 (fr) 2006-07-31 2010-02-19 Jean Marc Oury Procede et systeme de gestion et de modulation en temps reel de consommation electrique.
US20080028246A1 (en) 2006-07-31 2008-01-31 Witham Timothy D Self-monitoring and self-adjusting power consumption computer control system
US7844370B2 (en) 2006-08-10 2010-11-30 Gridpoint, Inc. Scheduling and control in a power aggregation system for distributed electric resources
US8121585B2 (en) 2006-08-25 2012-02-21 International Business Machines Corporation Technique for synchronizing data with a mobile device based on a synchronization context
CN100557919C (zh) * 2006-11-17 2009-11-04 中达电通股份有限公司 一种ups电源集中供电系统及其方法
US7844839B2 (en) 2006-12-07 2010-11-30 Juniper Networks, Inc. Distribution of network communications based on server power consumption
US7711587B2 (en) 2007-01-05 2010-05-04 Ita Software, Inc. Providing travel information using cached query answers
US7525207B2 (en) 2007-02-26 2009-04-28 Google Inc. Water-based data center
US8853872B2 (en) 2007-02-26 2014-10-07 Google Inc. Water-based data center
JP4949902B2 (ja) 2007-03-16 2012-06-13 日本碍子株式会社 二次電池の電力制御方法
US7818594B2 (en) 2007-03-21 2010-10-19 Intel Corporation Power efficient resource allocation in data centers
US10339227B1 (en) 2007-06-08 2019-07-02 Google Llc Data center design
US8326772B2 (en) 2007-06-15 2012-12-04 International Business Machines Corporation Method and apparatus for capacity- and value-based pricing model for professional services
US8258761B2 (en) 2007-07-31 2012-09-04 Battelle Memorial Institute Electrical energy consumption control apparatuses and electrical energy consumption control methods
US20090070611A1 (en) 2007-09-12 2009-03-12 International Business Machines Corporation Managing Computer Power Consumption In A Data Center
CA2699309A1 (en) 2007-10-21 2009-04-30 Citrix Systems, Inc. Systems and methods to adaptively load balance user sessions to reduce energy consumption
US20100145801A1 (en) 2007-11-01 2010-06-10 Jagannadha Raju Chekuri Methods and systems for a time-aware or calendar-aware facilitator to improve utilization of time-sensitive or perishable resources
US20090119233A1 (en) 2007-11-05 2009-05-07 Microsoft Corporation Power Optimization Through Datacenter Client and Workflow Resource Migration
US8082454B2 (en) 2007-11-07 2011-12-20 International Business Machines Corporation Managing power consumption based on historical average
US7551130B2 (en) 2007-11-21 2009-06-23 General Electric Company Wind turbine with data receiver
US8987939B2 (en) * 2007-11-30 2015-03-24 Caterpillar Inc. Hybrid power system with variable speed genset
US20100017045A1 (en) 2007-11-30 2010-01-21 Johnson Controls Technology Company Electrical demand response using energy storage in vehicles and buildings
US8395621B2 (en) 2008-02-12 2013-03-12 Accenture Global Services Limited System for providing strategies for increasing efficiency of data centers
US8671294B2 (en) 2008-03-07 2014-03-11 Raritan Americas, Inc. Environmentally cognizant power management
US20090229194A1 (en) 2008-03-11 2009-09-17 Advanced Shielding Technologies Europe S.I. Portable modular data center
US8001403B2 (en) 2008-03-14 2011-08-16 Microsoft Corporation Data center power management utilizing a power policy and a load factor
US7958229B2 (en) 2008-03-31 2011-06-07 Verizon Patent And Licensing Inc. Method and system for energy efficient routing and network services
US7961463B2 (en) 2008-04-02 2011-06-14 Microsoft Corporation Power efficient data center
US8301742B2 (en) 2008-04-07 2012-10-30 International Business Machines Corporation Systems and methods for coordinated management of power usage and runtime performance in performance-managed computing environments
US20090265704A1 (en) 2008-04-17 2009-10-22 Branda Steven J Application Management for Reducing Energy Costs
EP2283405A4 (en) 2008-04-21 2014-07-30 Adaptive Computing Entpr Inc SYSTEM AND METHOD FOR MANAGING ENERGY CONSUMPTION IN A DATA PROCESSING ENVIRONMENT
US9405348B2 (en) 2008-04-21 2016-08-02 Adaptive Computing Enterprises, Inc System and method for managing energy consumption in a compute environment
US7756652B2 (en) 2008-04-24 2010-07-13 Oracle America, Inc. Estimating a power utilization of a computer system
US20090281846A1 (en) 2008-05-06 2009-11-12 Electronic Data Systems Corporation Apparatus, and associated method, for facilitating data-center management
RU2518178C2 (ru) 2008-05-09 2014-06-10 Эксенчер Глоубл Сервисиз Лимитед Система и способ для управления электроэнергетической системой
US7924715B2 (en) 2008-05-12 2011-04-12 Nortel Networks Limited Method and apparatus for discovering, negotiating, and provisioning end-to-end SLAs between multiple service provider domains
KR100970311B1 (ko) 2008-05-20 2010-07-16 엘에스전선 주식회사 풍력과 태양력을 이용한 이동통신 중계기의 전원공급장치
US8600571B2 (en) 2008-06-19 2013-12-03 Honeywell International Inc. Energy optimization system
GB2461313A (en) 2008-06-27 2009-12-30 Symbian Software Ltd Managing services in a computer system to limit overall system cost
US7820321B2 (en) 2008-07-07 2010-10-26 Enervault Corporation Redox flow battery system for distributed energy storage
US8483096B2 (en) 2008-07-22 2013-07-09 The Regents Of The University Of California Scalable commodity data center network architecture
EE200800049A (et) 2008-07-24 2010-04-15 S?najalg Andres Tuulegeneraator
JP4951596B2 (ja) 2008-07-31 2012-06-13 株式会社日立製作所 冷却システム及び電子装置
US8892916B2 (en) 2008-08-06 2014-11-18 International Business Machines Corporation Dynamic core pool management
US20100049616A1 (en) 2008-08-21 2010-02-25 Mettler-Toledo, Inc System and method for scale-based price and inventory management of perishable goods
US9842004B2 (en) 2008-08-22 2017-12-12 Red Hat, Inc. Adjusting resource usage for cloud-based networks
US8286232B2 (en) 2009-03-13 2012-10-09 Novell, Inc. System and method for transparent cloud access
WO2010022774A1 (en) 2008-08-27 2010-03-04 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Routing mechanism for distributed hash table based overlay networks
US8214843B2 (en) 2008-09-03 2012-07-03 International Business Machines Corporation Framework for distribution of computer workloads based on real-time energy costs
US8086544B2 (en) 2008-09-03 2011-12-27 International Business Machines Corporation Analysis of energy-related factors for selecting computational job locations
US8238256B2 (en) 2008-09-08 2012-08-07 Nugent Raymond M System and method for cloud computing
US8183712B2 (en) 2008-09-10 2012-05-22 International Business Machines Corporation Method and system for organizing and optimizing electricity consumption
GB0816721D0 (en) 2008-09-13 2008-10-22 Daniel Simon R Systems,devices and methods for electricity provision,usage monitoring,analysis and enabling improvements in efficiency
US7608937B1 (en) 2008-09-30 2009-10-27 General Electric Company Power generation system and method for storing electrical energy
US7870044B2 (en) 2008-10-02 2011-01-11 Verizon Patent And Licensing Inc. Methods, systems and computer program products for a cloud computing spot market platform
US8271974B2 (en) 2008-10-08 2012-09-18 Kaavo Inc. Cloud computing lifecycle management for N-tier applications
US9002761B2 (en) 2008-10-08 2015-04-07 Rey Montalvo Method and system for automatically adapting end user power usage
JP2010097533A (ja) 2008-10-20 2010-04-30 Hitachi Ltd パーティションで区切られた計算機システムにおけるアプリケーション移動及び消費電力の最適化
US20100191998A1 (en) 2009-01-23 2010-07-29 Microsoft Corporation Apportioning and reducing data center environmental impacts, including a carbon footprint
US9519517B2 (en) 2009-02-13 2016-12-13 Schneider Electtic It Corporation Data center control
US8560677B2 (en) 2009-02-13 2013-10-15 Schneider Electric It Corporation Data center control
US8225119B2 (en) 2009-02-23 2012-07-17 Microsoft Corporation Energy-aware server management
US9239994B2 (en) 2009-02-25 2016-01-19 Empire Technology Development Llc Data centers task mapping
US20100332373A1 (en) 2009-02-26 2010-12-30 Jason Crabtree System and method for participation in energy-related markets
US20100228819A1 (en) 2009-03-05 2010-09-09 Yottaa Inc System and method for performance acceleration, data protection, disaster recovery and on-demand scaling of computer applications
US20100248609A1 (en) 2009-03-24 2010-09-30 Wright Line, Llc Assembly For Providing A Downflow Return Air Supply
AP3970A (en) * 2009-04-01 2016-12-30 Eaglepicher Technologies Llc Hybrid energy storage system, renewable energy system including the storage system, and method of using same.
DE102009003173A1 (de) 2009-05-15 2010-11-18 Gip Ag Verfahren und Vorrichtung zum gerichteten Übertragen elektrischer Energie in einem elektrischen Versorgungsnetz
US8174225B2 (en) 2009-05-15 2012-05-08 Siemens Industry, Inc. Limiting peak electrical power drawn by mining excavators
US8190744B2 (en) 2009-05-28 2012-05-29 Palo Alto Research Center Incorporated Data center batch job quality of service control
WO2010138906A1 (en) 2009-05-28 2010-12-02 The Trustees Of Columbia University In The City Of Newyork Capital asset planning system
US8904394B2 (en) 2009-06-04 2014-12-02 International Business Machines Corporation System and method for controlling heat dissipation through service level agreement analysis by modifying scheduled processing jobs
US8178997B2 (en) 2009-06-15 2012-05-15 Google Inc. Supplying grid ancillary services using controllable loads
US20100318454A1 (en) 2009-06-16 2010-12-16 Microsoft Corporation Function and Constraint Based Service Agreements
US20100319004A1 (en) 2009-06-16 2010-12-16 Microsoft Corporation Policy Management for the Cloud
US8839254B2 (en) 2009-06-26 2014-09-16 Microsoft Corporation Precomputation for data center load balancing
US8612439B2 (en) 2009-06-30 2013-12-17 Commvault Systems, Inc. Performing data storage operations in a cloud storage environment, including searching, encryption and indexing
US8189561B2 (en) 2009-07-24 2012-05-29 Broadcom Corporation Method and system for power-limited switching and/or routing in a network
US8723362B2 (en) 2009-07-24 2014-05-13 Facebook, Inc. Direct tie-in of a backup power source to motherboards in a server system
EP2287991A1 (en) 2009-08-19 2011-02-23 ABB Research Ltd. Optimizing power consumption of data centres
US8504443B2 (en) 2009-08-31 2013-08-06 Red Hat, Inc. Methods and systems for pricing software infrastructure for a cloud computing environment
WO2011030469A1 (ja) 2009-09-09 2011-03-17 株式会社日立製作所 情報処理システムの運用管理方法及び情報処理システム
GB0916022D0 (en) 2009-09-11 2009-10-28 Sgouridis Sgouris Hybrid energy market and curency system for total energy management
US9159042B2 (en) 2009-10-23 2015-10-13 Viridity Energy, Inc. Facilitating revenue generation from data shifting by data centers
CN102598580A (zh) * 2009-10-26 2012-07-18 Lg电子株式会社 网络系统及其控制方法
US20110099095A1 (en) 2009-10-28 2011-04-28 Microsoft Corporation Processing internal use of data-center resources
US20110105015A1 (en) 2009-10-30 2011-05-05 Exaflop Llc Convection Cooling of Data Center Using Chimney
US8401709B2 (en) 2009-11-03 2013-03-19 Spirae, Inc. Dynamic distributed power grid control system
US8253585B2 (en) 2009-11-19 2012-08-28 Emilio Hidalgo Rodrigo Three-phase multifunction verifier
JP4939594B2 (ja) 2009-11-30 2012-05-30 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション プライマリクラウドが提供したサービスレベルの実績値又は更新されたプリファレンス情報に基づいて、サービスレベルアグリーメントを動的に決定してサービスを提供することができるクラウドシステムを構成する装置、方法及びコンピュータプログラム
US8332666B2 (en) 2009-12-07 2012-12-11 International Business Machines Corporation Power management method and system
FR2953880B1 (fr) 2009-12-11 2012-01-13 Enia Architectes Batiment a salles informatiques superposees et procede de climatisation de ce batiment
US8478451B2 (en) 2009-12-14 2013-07-02 Intel Corporation Method and apparatus for dynamically allocating power in a data center
US8862922B2 (en) 2010-01-14 2014-10-14 International Business Machines Corporation Data center power adjustment
US8370652B2 (en) 2010-01-15 2013-02-05 Microsoft Corporation Automatic discovery of server to power-circuit connections
US20110208606A1 (en) 2010-02-19 2011-08-25 Computer Associates Think, Inc. Information Technology Services E-Commerce Arena for Cloud Computing Environments
US8164897B2 (en) 2010-02-19 2012-04-24 International Business Machines Corporation Airflow recirculation and cooling apparatus and method for an electronics rack
US8806014B2 (en) 2010-03-19 2014-08-12 Novell, Inc. Techniques for intelligent service deployment
US8458011B2 (en) 2010-03-24 2013-06-04 International Business Machines Corporation Dynamic pricing of a resource
WO2011122374A1 (ja) 2010-03-30 2011-10-06 三洋電機株式会社 系統安定化システム、電力需給調整装置、電力需給調整装置のための制御装置、電力需給調整方法および蓄電池を用いた電力需給調整方法
US9670689B2 (en) 2010-04-06 2017-06-06 Schneider Electric It Corporation Container based data center solutions
GB201005801D0 (en) 2010-04-07 2010-05-26 Cooper Timothy P A localy based electricity supply management system and method
US8447435B1 (en) 2010-04-15 2013-05-21 Science Applications International Corporation System and method for routing power across multiple microgrids having DC and AC buses
US8612984B2 (en) 2010-04-28 2013-12-17 International Business Machines Corporation Energy-aware job scheduling for cluster environments
US8588989B1 (en) 2010-04-29 2013-11-19 Google Inc. Power-consuming facilities as a source of reserve power
WO2011140559A1 (en) 2010-05-07 2011-11-10 Advanced Energy Industries, Inc. Systems and methods for islanding detection
US9207993B2 (en) 2010-05-13 2015-12-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Dynamic application placement based on cost and availability of energy in datacenters
US20110278928A1 (en) 2010-05-17 2011-11-17 Microsoft Corporation Wind-powered data center
US8909783B2 (en) 2010-05-28 2014-12-09 Red Hat, Inc. Managing multi-level service level agreements in cloud-based network
WO2011156776A2 (en) 2010-06-10 2011-12-15 The Regents Of The University Of California Smart electric vehicle (ev) charging and grid integration apparatus and methods
US8359125B2 (en) 2010-06-17 2013-01-22 Sharp Laboratories Of America, Inc. Energy management system to reduce the loss of excess energy generation
US8333316B2 (en) 2010-06-30 2012-12-18 Google Inc. Recording the power distribution hierarchy in datacenters
US20120016721A1 (en) 2010-07-15 2012-01-19 Joseph Weinman Price and Utility Optimization for Cloud Computing Resources
US20120030356A1 (en) 2010-07-30 2012-02-02 International Business Machines Corporation Maximizing efficiency in a cloud computing environment
US8373387B2 (en) 2010-08-03 2013-02-12 The Gillette Company USB inductive charger
CN101916415A (zh) 2010-08-06 2010-12-15 西北工业大学 一种“云计算”平台中软件许可证的按需服务方法
US20120053925A1 (en) 2010-08-31 2012-03-01 Steven Geffin Method and System for Computer Power and Resource Consumption Modeling
US8688394B2 (en) 2010-09-09 2014-04-01 International Business Machines Corporation Data center power conversion efficiency management
US8645529B2 (en) 2010-10-06 2014-02-04 Infosys Limited Automated service level management of applications in cloud computing environment
US20120095940A1 (en) 2010-10-13 2012-04-19 Microsoft Corporation Pricing mechanisms for perishable time-varying resources
US8682495B2 (en) 2010-10-21 2014-03-25 The Boeing Company Microgrid control system
US8849469B2 (en) 2010-10-28 2014-09-30 Microsoft Corporation Data center system that accommodates episodic computation
US8660523B2 (en) 2010-11-08 2014-02-25 Alcatel Lucent Method of providing rate tiers in wireless communication systems
US9063738B2 (en) 2010-11-22 2015-06-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Dynamically placing computing jobs
US20120158447A1 (en) 2010-12-20 2012-06-21 Microsoft Corporation Pricing batch computing jobs at data centers
MY172381A (en) 2010-12-30 2019-11-22 Telekom Malaysia Berhad A system and method for performing harmonic frequency filtration and analysis
US9136708B2 (en) 2011-01-19 2015-09-15 Alliance For Sustainable Energy, Llc Simultaneous distribution of AC and DC power
US8624531B2 (en) 2011-02-24 2014-01-07 Deere & Company Method and system for evaluating electrical connections between a motor controller and motor
US9893526B2 (en) 2011-03-25 2018-02-13 Green Charge Networks Llc Networked power management and demand response
US8996181B2 (en) 2011-04-11 2015-03-31 General Electric Company Systems and methods for analyzing energy usage
JP5837322B2 (ja) 2011-04-18 2015-12-24 京セラ株式会社 制御装置、電力制御システム、及び電力制御方法
CN103477526B (zh) 2011-04-20 2017-07-18 瑞典爱立信有限公司 配电网络中的方法和器件
US20120278503A1 (en) 2011-04-28 2012-11-01 International Business Machines Corporation Energy management system for a data center network
US8583799B2 (en) 2011-05-09 2013-11-12 Oracle International Corporation Dynamic cost model based resource scheduling in distributed compute farms
JP2012249476A (ja) 2011-05-30 2012-12-13 Panasonic Corp 電力供給システム
US8533514B2 (en) 2011-06-26 2013-09-10 Microsoft Corporation Power-capping based on UPS capacity
US9595054B2 (en) 2011-06-27 2017-03-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Resource management for cloud computing platforms
US9450838B2 (en) 2011-06-27 2016-09-20 Microsoft Technology Licensing, Llc Resource management for cloud computing platforms
US8994214B2 (en) 2011-08-09 2015-03-31 Bae Systems Controls Inc. Hybrid electric generator set
US9088179B2 (en) 2011-08-22 2015-07-21 Cisco Technology, Inc. Adaptive control of power grid operations based on energy profiles
US8872667B2 (en) 2011-09-13 2014-10-28 International Business Machines Corporation Fault isolation and service restoration in an electric grid
US9003216B2 (en) 2011-10-03 2015-04-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Power regulation of power grid via datacenter
US20130201316A1 (en) 2012-01-09 2013-08-08 May Patents Ltd. System and method for server based control
US20130191052A1 (en) 2012-01-23 2013-07-25 Steven J. Fernandez Real-time simulation of power grid disruption
US9218035B2 (en) 2012-02-10 2015-12-22 University Of Florida Research Foundation, Inc. Renewable energy control systems and methods
US20150015213A1 (en) 2012-03-28 2015-01-15 Aerovironment, Inc. Frequency responsive charging system and method
US20130261817A1 (en) 2012-04-03 2013-10-03 James Detmers Producing and supplying stable power from renewable resources
CN102664401B (zh) 2012-04-16 2014-11-19 中国电力科学研究院 一种基于电池寿命模型的微电网控制方法
US8843772B2 (en) 2012-05-22 2014-09-23 Dell Products Lp Systems and methods for dynamic power allocation in an information handling system environment
US9207698B2 (en) 2012-06-20 2015-12-08 Causam Energy, Inc. Method and apparatus for actively managing electric power over an electric power grid
US9270118B2 (en) 2012-07-19 2016-02-23 Solarcity Corporation Techniques for controlling energy generation and storage systems
US9800052B2 (en) 2013-02-22 2017-10-24 University Of Florida Research Foundation, Inc. Method and apparatus for power management using distributed generation
CN103311940B (zh) 2013-07-08 2015-07-08 东南大学 一种微电网负荷储能一体化控制方法
CN103593717A (zh) 2013-11-21 2014-02-19 国网上海市电力公司 一种微电网能源实时优化控制方法
US20160011607A1 (en) 2014-07-11 2016-01-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Adaptive cooling of computing devices
US20160011617A1 (en) 2014-07-11 2016-01-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Power management of server installations
US9954948B2 (en) 2014-07-11 2018-04-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Private content distribution network
US20160011616A1 (en) 2014-07-11 2016-01-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Power management
US9954365B2 (en) 2014-07-11 2018-04-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Electricity management using modulated waveforms
US9933804B2 (en) 2014-07-11 2018-04-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Server installation as a grid condition sensor
US9654173B2 (en) * 2014-11-20 2017-05-16 At&T Intellectual Property I, L.P. Apparatus for powering a communication device and methods thereof

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR970045566U (ko) * 1995-12-30 1997-07-31 컴퓨터용 전원공급기 구조
US6812811B2 (en) * 2002-05-14 2004-11-02 Halliburton Energy Services, Inc. Power discriminating systems
KR20100051069A (ko) * 2007-07-18 2010-05-14 엑사플롭 엘엘씨 데이터 센터를 위한 전력 공급부
US20110276194A1 (en) * 2010-05-10 2011-11-10 Emalfarb Hal A System and method for energy management

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