KR20170110175A - 음성 복호 장치, 음성 부호화 장치, 음성 복호 방법, 음성 부호화 방법, 음성 복호 프로그램, 및 음성 부호화 프로그램 - Google Patents

음성 복호 장치, 음성 부호화 장치, 음성 복호 방법, 음성 부호화 방법, 음성 복호 프로그램, 및 음성 부호화 프로그램 Download PDF

Info

Publication number
KR20170110175A
KR20170110175A KR1020177026665A KR20177026665A KR20170110175A KR 20170110175 A KR20170110175 A KR 20170110175A KR 1020177026665 A KR1020177026665 A KR 1020177026665A KR 20177026665 A KR20177026665 A KR 20177026665A KR 20170110175 A KR20170110175 A KR 20170110175A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
decoding
signal
information
speech
time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
KR1020177026665A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101906524B1 (ko
Inventor
게이 기쿠이리
아쓰시 야마구치
Original Assignee
가부시키가이샤 엔.티.티.도코모
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 가부시키가이샤 엔.티.티.도코모 filed Critical 가부시키가이샤 엔.티.티.도코모
Publication of KR20170110175A publication Critical patent/KR20170110175A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101906524B1 publication Critical patent/KR101906524B1/ko
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/008—Multichannel audio signal coding or decoding using interchannel correlation to reduce redundancy, e.g. joint-stereo, intensity-coding or matrixing
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/0204—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders using subband decomposition
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/028—Noise substitution, i.e. substituting non-tonal spectral components by noisy source
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/032—Quantisation or dequantisation of spectral components
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
    • G10L19/12—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a code excitation, e.g. in code excited linear prediction [CELP] vocoders
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/16—Vocoder architecture
    • G10L19/167—Audio streaming, i.e. formatting and decoding of an encoded audio signal representation into a data stream for transmission or storage purposes
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/26—Pre-filtering or post-filtering
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00—Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/038—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation using band spreading techniques
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/16—Vocoder architecture
    • G10L19/18—Vocoders using multiple modes
    • G10L19/24—Variable rate codecs, e.g. for generating different qualities using a scalable representation such as hierarchical encoding or layered encoding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Stereo-Broadcasting Methods (AREA)
  • Reduction Or Emphasis Of Bandwidth Of Signals (AREA)

Abstract

적은 비트수로 부호화된 주파수 대역의 성분의 시간 영역에서의 변형을 경감하여, 품질을 개선하는 것을 목적으로 한다.
부호화된 음성 신호를 복호하여 음성 신호를 출력하는 음성 복호 장치(10)로서, 복호부(10a)는, 부호화된 음성 신호를 포함하는 부호화 계열을 복호하여 복호 신호를 얻는다. 선택적 시간 포락(包絡) 정형부(整形部)(10b)는, 부호화 계열의 복호에 관한 복호 관련 정보에 기초하여, 복호 신호에서의 주파수 대역의 시간 포락을 정형한다.

Description

음성 복호 장치, 음성 부호화 장치, 음성 복호 방법, 음성 부호화 방법, 음성 복호 프로그램, 및 음성 부호화 프로그램{AUDIO DECODING DEVICE, AUDIO ENCODING DEVICE, AUDIO DECODING METHOD, AUDIO ENCODING METHOD, AUDIO DECODING PROGRAM, AND AUDIO ENCODING PROGRAM}
본 발명은, 음성 복호 장치, 음성 부호화 장치, 음성 복호 방법, 음성 부호화 방법, 음성 복호 프로그램 및 음성 부호화 프로그램에 관한 것이다.
음성 신호, 음향 신호의 데이터량을 수십 분의 1로 압축하는 음성 부호화 기술은, 신호의 전송·축적에 있어서 극히 중요한 기술이다. 널리 이용되고 있는 음성 부호화 기술의 예로서, 주파수 영역에서 신호를 부호화하는 변환 부호화 방식을 들 수 있다.
변환 부호화에 있어서는, 낮은 비트 레이트에서 높은 품질을 얻기 위해, 입력 신호에 따라 주파수 대역마다 부호화에 필요로 하는 비트를 할당하는 적응 비트 할당이 널리 사용되고 있다. 부호화에 의한 변형을 최소화하는 비트 할당 방법은, 각각의 주파수 대역의 신호 파워에 따른 할당이며, 거기에 인간의 청각을 가미(加味)한 형태에서의 비트 할당도 행해지고 있다.
한편, 할당 비트수가 매우 적은 주파수 대역의 품질을 개선하기 위한 기술이 있다. 특허 문헌 1에서는, 소정의 임계값보다 할당된 비트수가 적은 주파수 대역의 변환 계수를, 그 외의 주파수 대역의 변환 계수로 근사(近似)시키는 방법이 개시되어 있다. 또한, 특허 문헌 2에서는, 주파수 대역 내에서 파워가 작으므로, 제로로 양자화 되어버린 성분에 대하여, 의사(擬似) 잡음 신호를 생성하는 방법, 다른 주파수 대역의 제로로 양자화되어 있지 않은 성분의 신호를 복제하는 방법이 개시되어 있다.
또한, 음성 신호, 음향 신호는 일반적으로 고주파수 대역보다 저주파수 대역에 파워가 치우쳐, 주관 품질에 주어지는 영향도 큰 것을 가미하여, 입력 신호의 고주파수 대역은 부호화한 저주파수 대역을 사용하여 생성하는 대역 확장 기술도 널리 사용되고 있다. 대역 확장 기술은, 적은 비트수로 고주파수 대역을 생성 가능하므로, 저비트 레이트로 높은 품질을 얻는 것이 가능하다. 특허 문헌 3에서는, 저주파수 대역의 스펙트럼을 고주파수 대역에 복사한 후에, 부호화기로부터 송신되는 고주파수 대역 스펙트럼의 성질에 관한 정보에 기초하여 스펙트럼 형상을 조정하여 고주파수 대역을 생성하는 방법이 개시되어 있다.
일본 공개특허 평9-153811호 공보 미국 특허 제7447631호 명세서 일본 특허 제5203077호
상기한 기술에서는, 적은 비트수로 부호화된 주파수 대역의 성분이 원음의 상기 성분에 주파수 영역에서 유사하도록 생성하고 있다. 한편, 시간 영역에서는 변형이 눈에 띄게 되어, 품질이 열화되는 경우가 있다.
상기한 문제를 감안하여, 본 발명은, 적은 비트수로 부호화된 주파수 대역의 성분의 시간 영역에서의 변형을 경감하여, 품질을 개선할 수 있는 음성 복호 장치, 음성 부호화 장치, 음성 복호 방법, 음성 부호화 방법, 음성 복호 프로그램, 및 음성 부호화 프로그램을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기 문제점을 해결하기 위해, 본 발명의 일측면에 관한 음성 복호 장치는, 부호화된 음성 신호를 복호하여 음성 신호를 출력하는 음성 복호 장치로서, 상기 부호화된 음성 신호를 포함하는 부호화 계열을 복호하여 복호 신호를 얻는 복호부와, 상기 부호화 계열의 복호에 관한 복호 관련 정보에 기초하여, 복호 신호에서의 주파수 대역의 시간 포락(time envelope)을 정형(整形; shaping)하는 선택적 시간 포락 정형부(整形部)를 구비한다. 신호의 시간 포락은, 시간 방향에 대한 신호의 에너지 또는 파워[및 이들과 등가(等價)의 파라미터]의 변동을 나타낸다. 본 구성에 의해, 적은 비트수로 부호화된 주파수 대역의 복호 신호의 시간 포락을 원하는 시간 포락으로 정형하여, 품질을 개선하는 것이 가능해진다.
또한, 본 발명의 다른 일측면에 관한 음성 복호 장치는, 부호화된 음성 신호를 복호하여 음성 신호를 출력하는 음성 복호 장치로서, 상기 부호화된 음성 신호를 포함하는 부호화 계열과 상기 음성 신호의 시간 포락에 관한 시간 포락 정보를 분리하는 역다중화부와, 상기 부호화 계열을 복호하여 복호 신호를 얻는 복호부와, 상기 시간 포락 정보와 상기 부호화 계열의 복호에 관한 복호 관련 정보 중 하나 이상에 기초하여, 복호 신호에서의 주파수 대역의 시간 포락을 정형하는 선택적 시간 포락 정형부를 구비한다. 본 구성에 의해, 상기 음성 신호의 부호화 계열을 생성하고 출력하는 음성 부호화 장치에 의해 상기 음성 부호화 장치에 입력되는 음성 신호를 참조하여 생성된 시간 포락 정보에 기초하여, 적은 비트수로 부호화된 주파수 대역의 복호 신호의 시간 포락을 원하는 시간 포락으로 정형하여, 품질을 개선하는 것이 가능해진다.
복호부는, 상기 부호화 계열을 복호 및/또는 역양자화하여 주파수 영역의 복호 신호를 얻는 복호·역양자화부와, 상기 복호·역양자화부에서의 복호 및/또는 역양자화의 과정에서 얻어지는 정보, 및 상기 부호화 계열을 해석하여 얻어지는 정보 중 하나 이상을 복호 관련 정보로서 출력하는 복호 관련 정보 출력부와, 상기 주파수 영역의 복호 신호를 시간 영역의 신호로 변환하여 출력하는 시간 주파수 역변환부를 구비하는 것이라도 된다. 본 구성에 의해, 적은 비트수로 부호화된 주파수 대역의 복호 신호의 시간 포락을 원하는 시간 포락으로 정형하여, 품질을 개선하는 것이 가능해진다.
또한, 복호부는, 상기 부호화 계열을 제1 부호화 계열과 제2 부호화 계열로 분리하는 부호화 계열 해석부와, 상기 제1 부호화 계열을 복호 및/또는 역양자화하여 제1 복호 신호를 얻어 상기 복호 관련 정보로서 제1 복호 관련 정보를 얻는 제1 복호부와, 상기 제2 부호화 계열과 제1 복호 신호 중 하나 이상을 사용하여 제2 복호 신호를 얻어 출력하고, 상기 복호 관련 정보로서 제2 복호 관련 정보를 출력하는 제2 복호부를 구비하는 것이라도 된다. 본 구성에 의해, 복수의 복호부에 의해 복호되어 복호 신호가 생성될 때도, 적은 비트수로 부호화된 주파수 대역의 복호 신호의 시간 포락을 원하는 시간 포락으로 정형하여, 품질을 개선하는 것이 가능해진다.
제1 복호부는, 상기 제1 부호화 계열을 복호 및/또는 역양자화하여 제1 복호 신호를 얻는 제1 복호·역양자화부와, 상기 제1 복호·역양자화부에서의 복호 및/또는 역양자화의 과정에서 얻어지는 정보, 및 상기 제1 부호화 계열을 해석하여 얻어지는 정보 중 하나 이상을 제1 복호 관련 정보로서 출력하는 제1 복호 관련 정보 출력부를 구비하는 것이라도 된다. 본 구성에 의해, 복수의 복호부에 의해 복호되어 복호 신호가 생성될 때, 적어도 제1 복호부와 관련된 정보에 기초하여, 적은 비트수로 부호화된 주파수 대역의 복호 신호의 시간 포락을 원하는 시간 포락으로 정형하여, 품질을 개선하는 것이 가능해진다.
제2 복호부는, 상기 제2 부호화 계열과 상기 제1 복호 신호 중 하나 이상을 사용하여 제2 복호 신호를 얻는 제2 복호·역양자화부와, 상기 제2 복호·역양자화부에서의 제2 복호 신호를 얻는 과정에서 얻어지는 정보, 및 상기 제2 부호화 계열을 해석하여 얻어지는 정보 중 하나 이상을 제2 복호 관련 정보로서 출력하는 제2 복호 관련 정보 출력부를 구비하는 것이라도 된다. 본 구성에 의해, 복수의 복호부에 의해 복호되어 복호 신호가 생성될 때, 적어도 제2 복호부와 관련된 정보에 기초하여, 적은 비트수로 부호화된 주파수 대역의 복호 신호의 시간 포락을 원하는 시간 포락으로 정형하여, 품질을 개선하는 것이 가능해진다.
선택적 시간 포락 정형부는, 상기 복호 신호를 주파수 영역의 신호로 변환하는 시간·주파수 변환부와, 상기 복호 관련 정보에 기초하여, 상기 주파수 영역의 복호 신호를 각각의 주파수 대역의 시간 포락을 정형하는 주파수 선택적 시간 포락 정형부와, 각각의 상기 주파수 대역의 시간 포락을 정형된 주파수 영역의 복호 신호를 시간 영역의 신호로 변환하는 시간·주파수 역변환부를 구비하는 것이라도 된다. 본 구성에 의해, 주파수 영역에 있어서 적은 비트수로 부호화된 주파수 대역의 복호 신호의 시간 포락을 원하는 시간 포락으로 정형하여, 품질을 개선하는 것이 가능해진다.
복호 관련 정보는, 각각의 주파수 대역의 부호화 비트수에 관련되는 정보인 것이라도 된다. 본 구성에 의해, 각각의 주파수 대역의 부호화 비트 수에 따라 상기 주파수 대역의 복호 신호의 시간 포락을 원하는 시간 포락으로 정형하여, 품질을 개선하는 것이 가능해진다.
복호 관련 정보는, 각각의 주파수 대역의 양자화 단계에 관련되는 정보인 것으로 해도 된다. 본 구성에 의해, 각각의 주파수 대역의 양자화 단계에 따라 상기 주파수 대역의 복호 신호의 시간 포락을 원하는 시간 포락으로 정형하여, 품질을 개선하는 것이 가능해진다.
복호 관련 정보는, 각각의 주파수 대역의 부호화 방식에 관련되는 정보인 것이라도 된다. 본 구성에 의해, 각각의 주파수 대역의 부호화 방식에 따라 상기 주파수 대역의 복호 신호의 시간 포락을 원하는 시간 포락으로 정형하여, 품질을 개선하는 것이 가능해진다.
복호 관련 정보는, 각각의 주파수 대역에 주입되는 잡음 성분에 관련되는 정보인 것이라도 된다. 본 구성에 의해, 각각의 주파수 대역에 주입되는 잡음 성분에 따라 상기 주파수 대역의 복호 신호의 시간 포락을 원하는 시간 포락으로 정형하여, 품질을 개선하는 것이 가능해진다.
주파수 선택적 시간 포락 정형부는, 시간 포락을 정형하는 주파수 대역에 대응하는 상기 복호 신호를, 상기 복호 신호를 주파수 영역에 있어서 선형(線形) 예측 분석하여 얻어진 선형 예측 계수를 사용한 필터를 사용하여 원하는 시간 포락으로 정형하는 것이라도 된다. 본 구성에 의해, 주파수 영역에서의 복호 신호를 사용하여, 적은 비트수로 부호화된 주파수 대역의 복호 신호의 시간 포락을 원하는 시간 포락으로 정형하여, 품질을 개선하는 것이 가능해진다.
주파수 선택적 시간 포락 정형부는, 시간 포락을 정형하지 않는 주파수 대역에 대응하는 상기 복호 신호를 주파수 영역에 있어서 다른 신호로 치환한 후, 시간 포락을 정형하는 주파수 및 시간 포락을 정형하지 않는 주파수에 대응하는 복호 신호를, 주파수 영역에 있어서 선형 예측 분석하여 얻어진 선형 예측 계수를 사용한 필터를 사용하여, 주파수 영역에 있어서 상기 시간 포락을 정형하는 주파수 및 시간 포락을 정형하지 않는 주파수에 대응하는 복호 신호를 필터링 처리함으로써 원하는 시간 포락으로 정형하고, 시간 포락 정형 후에, 상기 시간 포락을 정형하지 않는 주파수 대역에 대응하는 복호 신호는 다른 신호로 치환하기 전의 원래의 신호로 되돌리는 것이라도 된다. 본 구성에 의해, 보다 적은 연산량에 의해, 주파수 영역에서의 복호 신호를 사용하여, 적은 비트수로 부호화된 주파수 대역의 복호 신호의 시간 포락을 원하는 시간 포락으로 정형하여, 품질을 개선하는 것이 가능해진다.
또한, 본 발명의 다른 일측면에 관한 음성 복호 장치는, 부호화된 음성 신호를 복호하여 음성 신호를 출력하는 음성 복호 장치로서, 상기 부호화된 음성 신호를 포함하는 부호화 계열을 복호하여 복호 신호를 얻는 복호부와, 상기 복호 신호를 주파수 영역에 있어서 선형 예측 분석하여 얻어진 선형 예측 계수를 사용한 필터를 사용하여, 주파수 영역에 있어서 상기 복호 신호를 필터링 처리함으로써 원하는 시간 포락으로 정형하는 시간 포락 정형부를 구비한다. 본 구성에 의해, 주파수 영역에서의 복호 신호를 사용하여, 상기 적은 비트수로 부호화된 복호 신호의 시간 포락을 원하는 시간 포락으로 정형하여, 품질을 개선하는 것이 가능해진다.
또한, 본 발명의 다른 일측면에 관한 음성 부호화 장치는, 입력되는 음성 신호를 부호화하여 부호화 계열을 출력하는 음성 부호화 장치로서, 상기 음성 신호를 부호화하여 상기 음성 신호를 포함하는 부호화 계열을 얻는 부호화부와, 상기 음성 신호의 시간 포락에 관한 정보를 부호화하는 시간 포락 정보 부호화부와, 상기 부호화부에서 얻어지는 부호화 계열과, 상기 시간 포락 정보 부호화부에서 얻어지는 시간 포락에 관한 정보의 부호화 계열을 다중화하는 다중화부를 구비한다.
또한, 본 발명의 일측면에 이러한 태양(態樣)은, 이하와 같이 음성 복호 방법, 음성 부호화 방법, 음성 복호 프로그램, 및 음성 부호화 프로그램으로서 파악할 수 있다.
즉, 본 발명의 일측면에 관한 음성 복호 방법은, 부호화된 음성 신호를 복호하여 음성 신호를 출력하는 음성 복호 장치의 음성 복호 방법으로서, 상기 부호화된 음성 신호를 포함하는 부호화 계열을 복호하여 복호 신호를 얻는 복호 단계와, 상기 부호화 계열의 복호에 관한 복호 관련 정보에 기초하여, 복호 신호에서의 주파수 대역의 시간 포락을 정형하는 선택적 시간 포락 정형 단계를 포함한다.
또한, 본 발명의 일측면에 관한 음성 복호 방법은, 부호화된 음성 신호를 복호하여 음성 신호를 출력하는 음성 복호 장치의 음성 복호 방법으로서, 상기 부호화된 음성 신호를 포함하는 부호화 계열과 상기 음성 신호의 시간 포락에 관한 시간 포락 정보를 분리하는 역다중화 단계와, 상기 부호화 계열을 복호하여 복호 신호를 얻는 복호 단계와, 상기 시간 포락 정보와 상기 부호화 계열의 복호에 관한 복호 관련 정보 중 하나 이상에 기초하여, 복호 신호에서의 주파수 대역의 시간 포락을 정형하는 선택적 시간 포락 정형 단계를 포함한다.
또한, 본 발명의 일측면에 관한 음성 복호 프로그램은, 상기 부호화된 음성 신호를 포함하는 부호화 계열을 복호하여 복호 신호를 얻는 복호 단계와, 상기 부호화 계열의 복호에 관한 복호 관련 정보에 기초하여, 복호 신호에서의 주파수 대역의 시간 포락을 정형하는 선택적 시간 포락 정형 단계를 컴퓨터로 하여금 실행하게 한다.
또한, 본 발명의 일측면에 관한 음성 복호 방법은, 부호화된 음성 신호를 복호하여 음성 신호를 출력하는 음성 복호 장치의 음성 복호 방법으로서, 상기 부호화된 음성 신호를 포함하는 부호화 계열과 상기 음성 신호의 시간 포락에 관한 시간 포락 정보를 분리하는 역다중화 단계와, 상기 부호화 계열을 복호하여 복호 신호를 얻는 복호 단계와, 상기 시간 포락 정보와 상기 부호화 계열의 복호에 관한 복호 관련 정보 중 하나 이상에 기초하여, 복호 신호에서의 주파수 대역의 시간 포락을 정형하는 선택적 시간 포락 정형 단계를 컴퓨터로 하여금 실행하게 한다.
또한, 본 발명의 일측면에 관한 음성 복호 방법은, 부호화된 음성 신호를 복호하여 음성 신호를 출력하는 음성 복호 장치의 음성 복호 방법으로서, 상기 부호화된 음성 신호를 포함하는 부호화 계열을 복호하여 복호 신호를 얻는 복호 단계와, 상기 복호 신호를 주파수 영역에 있어서 선형 예측 분석하여 얻어진 선형 예측 계수를 사용한 필터를 사용하여, 주파수 영역에 있어서 상기 복호 신호를 필터링 처리함으로써 원하는 시간 포락으로 정형하는 시간 포락 정형 단계를 포함한다.
또한, 본 발명의 일측면에 관한 음성 부호화 방법은, 입력되는 음성 신호를 부호화하여 부호화 계열을 출력하는 음성 부호화 장치의 음성 부호화 방법으로서, 상기 음성 신호를 부호화하여 상기 음성 신호를 포함하는 부호화 계열을 얻는 부호화 단계와, 상기 음성 신호의 시간 포락에 관한 정보를 부호화하는 시간 포락 정보 부호화 단계와, 상기 부호화 단계에서 얻어지는 부호화 계열과, 상기 시간 포락 정보 부호화 단계에서 얻어지는 시간 포락에 관한 정보의 부호화 계열을 다중화하는 다중화 단계를 포함한다.
또한, 본 발명의 일측면에 관한 음성 복호 프로그램은, 부호화된 음성 신호를 포함하는 부호화 계열을 복호하여 복호 신호를 얻는 복호 단계와, 상기 복호 신호를 주파수 영역에 있어서 선형 예측 분석하여 얻어진 선형 예측 계수를 사용한 필터를 사용하여, 주파수 영역에 있어서 상기 복호 신호를 필터링 처리함으로써 원하는 시간 포락으로 정형하는 시간 포락 정형 단계를 컴퓨터로 하여금 실행하게 한다.
또한, 본 발명의 일측면에 관한 음성 부호화 프로그램은, 음성 신호를 부호화하여 상기 음성 신호를 포함하는 부호화 계열을 얻는 부호화 단계와, 상기 음성 신호의 시간 포락에 관한 정보를 부호화하는 시간 포락 정보 부호화 단계와, 상기 부호화 단계에서 얻어지는 부호화 계열과, 상기 시간 포락 정보 부호화 단계에서 얻어지는 시간 포락에 관한 정보의 부호화 계열을 다중화하는 다중화 단계를 컴퓨터로 하여금 실행하게 한다.
본 발명에 의하면, 적은 비트수로 부호화된 주파수 대역의 복호 신호의 시간 포락을 원하는 시간 포락으로 정형하여, 품질을 개선하는 것이 가능해진다.
도 1은, 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 동작을 나타낸 플로우차트이다.
도 3은 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 복호부(10a)의 제1 예의 구성을 나타낸 도면이다.
도 4는, 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 복호부(10a)의 제1 예의 동작을 나타낸 플로우차트이다.
도 5는 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 복호부(10a)의 제2 예의 구성을 나타낸 도면이다.
도 6은 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 복호부(10a)의 제2 예의 동작을 나타낸 플로우차트이다.
도 7은 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 복호부(10a)의 제2 예의 제1 복호부의 구성을 나타낸 도면이다.
도 8은 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 복호부(10a)의 제2 예의 제1 복호부의 동작을 나타낸 플로우차트이다.
도 9는 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 복호부(10a)의 제2 예의 제2 복호부의 구성을 나타낸 도면이다.
도 10은 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 복호부(10a)의 제2 예의 제2 복호부의 동작을 나타낸 플로우차트이다.
도 11은 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 선택적 시간 포락 정형부(10b)의 제1 예의 구성을 나타낸 도면이다.
도 12는 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 선택적 시간 포락 정형부(10b)의 제1 예의 동작을 나타낸 플로우차트이다.
도 13은 시간 포락 정형 처리를 나타낸 설명도이다.
도 14는 제2 실시형태에 관한 음성 복호 장치(11)의 구성을 나타낸 도면이다.
도 15는 제2 실시형태에 관한 음성 복호 장치(11)의 동작을 나타낸 플로우차트이다.
도 16은 제2 실시형태에 관한 음성 부호화 장치(21)의 구성을 나타낸 도면이다.
도 17은 제2 실시형태에 관한 음성 부호화 장치(21)의 동작을 나타낸 플로우차트이다.
도 18은 제3 실시형태에 관한 음성 복호 장치(12)의 구성을 나타낸 도면이다.
도 19는 제3 실시형태에 관한 음성 복호 장치(12)의 동작을 나타낸 플로우차트이다.
도 20은 제4 실시형태에 관한 음성 복호 장치(13)의 구성을 나타낸 도면이다.
도 21은 제4 실시형태에 관한 음성 복호 장치(13)의 동작을 나타낸 플로우차트이다.
도 22는 본 실시형태의 음성 복호 장치 또는 음성 부호화 장치로서 기능하는 컴퓨터의 하드웨어 구성을 나타낸 도면이다.
도 23은 음성 복호 장치로서 기능하게 하기 위한 프로그램 구성을 나타낸 도면이다.
도 24는 음성 부호화 장치로서 기능하게 하기 위한 프로그램 구성을 나타낸 도면이다.
첨부 도면을 참조하면서 본 발명의 실시형태를 설명한다. 가능한 경우에는, 동일한 부분에는 동일한 부호를 부여하고, 중복되는 설명을 생략한다.
[제1 실시형태]
도 1은, 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 구성을 나타낸 도면이다. 음성 복호 장치(10)의 통신 장치는, 음성 신호를 부호화한 부호화 계열을 수신하고, 또한 복호한 음성 신호를 외부에 출력한다. 음성 복호 장치(10)는, 도 1에 나타낸 바와 같이, 기능적으로는, 복호부(10a), 선택적 시간 포락 정형부(10b)를 구비한다.
도 2는, 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 동작을 나타낸 플로우차트이다.
복호부(10a)는, 부호화 계열을 복호하여, 복호 신호를 생성한다(단계 S10-1).
선택적 시간 포락 정형부(10b)는, 상기 복호부로부터 부호화 계열을 복호할 때 얻어지는 정보인 복호 관련 정보와 복호 신호를 수취하고, 복호 신호의 성분의 시간 포락을 선택적으로 원하는 시간 포락으로 정형한다(단계 S10-2). 그리고, 이후의 기재에 있어서, 신호의 시간 포락은, 시간 방향에 대한 신호의 에너지 또는 파워(및 이들과 등가의 파라미터)의 변동을 나타내는 것으로 한다.
도 3은, 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 복호부(10a)의 제1 예의 구성을 나타낸 도면이다. 복호부(10a)는, 도 3에 나타낸 바와 같이, 기능적으로는, 복호/역양자화부(10aA), 복호 관련 정보 출력부(10aB), 시간 주파수 역변환부(10aC)를 구비한다.
도 4는, 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 복호부(10a)의 제1 예의 동작을 나타낸 플로우차트이다.
복호/역양자화부(10aA)는, 부호화 계열의 부호화 방식에 따라 부호화 계열에 대하여 복호, 역양자화 중 하나 이상을 실시하여 주파수 영역 복호 신호를 생성한다(단계 S10-1-1).
복호 관련 정보 출력부(10aB)는, 상기 복호/역양자화부(10aA)에 의해 복호 신호를 생성할 때 얻어지는 복호 관련 정보를 받아 복호 관련 정보를 출력한다(단계 S10-1-2). 또한, 부호화 계열을 받아 해석하여 복호 관련 정보를 얻어, 복호 관련 정보를 출력해도 된다. 복호 관련 정보로서는, 예를 들면, 주파수 대역마다 부호화 비트수라도 되고, 이것과 동등한 정보(예를 들면, 주파수 대역마다 1주파수 성분 근처의 평균 부호화 비트수)라도 된다. 또한, 주파수 성분마다의 부호화 비트수라도 된다. 또한, 주파수 대역마다 양자화 단계 사이즈라도 된다. 또한, 주파수 성분의 양자화값이라도 된다. 여기서, 주파수 성분이란, 예를 들면, 소정 시간 주파수 변환의 변환 계수이다. 또한, 주파수 대역마다 에너지 또는 파워라도 된다. 또한, 소정의 주파수 대역(주파수 성분이라도 됨)을 제시하는 정보로 해도 된다. 또한, 예를 들면, 복호 신호 생성 시에 다른 시간 포락 정형에 관한 처리를 포함하는 경우에는, 상기 시간 포락 정형 처리에 관한 정보라도 되고, 예를 들면, 상기 시간 포락 정형 처리를 할 것인지의 여부의 정보, 상기 시간 포락 정형 처리에 의해 정형되는 시간 포락에 관한 정보, 상기 시간 포락 정형 처리의 시간 포락 정형의 강도의 정보 중 적어도 하나라도 된다. 전술한 예 중 하나 이상이 복호 관련 정보로서 출력된다.
시간 주파수 역변환부(10aC)는, 상기 주파수 영역 복호 신호를 소정 시간 주파수 역변환에 의해 시간 영역의 복호 신호로 변환하여 출력한다(단계 S10-1-3). 단, 주파수 영역 복호 신호에 시간 주파수 역변환을 행하지 않고 출력해도 된다. 예를 들면, 선택적 시간 포락 정형부(10b)가 입력 신호로서 주파수 영역의 신호를 요구하는 경우가 해당된다.
도 5는, 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 복호부(10a)의 제2 예의 구성을 나타낸 도면이다. 복호부(10a)는, 도 5에 나타낸 바와 같이, 기능적으로는, 부호화 계열 해석부(10aD), 제1 복호부(10aE), 제2 복호부(10aF)를 구비한다.
도 6은, 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 복호부(10a)의 제2 예의 동작을 나타낸 플로우차트이다.
부호화 계열 해석부(10aD)는, 부호화 계열을 해석하여, 제1 부호화 계열과 제2 부호화 계열로 분리한다(단계 S10-1-4).
제1 복호부(10aE)는, 제1 부호화 계열을 제1 복호 방식에 의해 복호하여 제1 복호 신호를 생성하고, 상기 복호에 관한 정보인 제1 복호 관련 정보를 출력한다(단계 S10-1-5).
제2 복호부(10aF)는, 상기 제1 복호 신호를 사용하여, 제2 부호화 계열을 제2 복호 방식에 의해 복호하여 복호 신호를 생성하고, 상기 복호에 관한 정보인 제2 복호 관련 정보를 출력한다(단계 S10-1-6). 본 예에 있어서는, 이 제1 복호 관련 정보 및 제2 복호 관련 정보를 합한 것이, 복호 관련 정보이다.
도 7은, 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 복호부(10a)의 제2 예의 제1 복호부의 구성을 나타낸 도면이다. 제1 복호부(10aE)는, 도 7에 나타낸 바와 같이, 기능적으로는, 제1 복호/역양자화부(10aE-a), 제1 복호 관련 정보 출력부(10aE-b)를 구비한다.
도 8은, 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 복호부(10a)의 제2 예의 제1 복호부의 동작을 나타낸 플로우차트이다.
제1 복호/역양자화부(10aE-a)는, 제1 부호화 계열의 부호화 방식에 따라 제1 부호화 계열에 대하여 복호, 역양자화 중 하나 이상을 실시하여 제1 복호 신호를 생성하여 출력한다(단계 S10-1-5-1).
제1 복호 관련 정보 출력부(10aE-b)는, 상기 제1 복호/역양자화부(10aE-a)에 의해 제1 복호 신호를 생성할 때 얻어지는 제1 복호 관련 정보를 받아 제1 복호 관련 정보를 출력한다(단계 S10-1-5-2). 또한, 제1 부호화 계열을 받아 해석하여 제1 복호 관련 정보를 얻어, 제1 복호 관련 정보를 출력해도 된다. 제1 복호 관련 정보의 예로서는, 상기 복호 관련 정보 출력부(10aB)가 출력하는 복호 관련 정보의 예와 같아도 된다. 또한, 제1 복호부의 복호 방식이 제1 복호 방식인 것을 제1 복호 관련 정보로 해도 된다. 또한, 제1 복호 신호에 포함되는 주파수 대역(주파수 성분이라도 됨)(제1 부호화 계열에 부호화되어 있는 음성 신호의 주파수 대역(주파수 성분이라도 됨)을 나타내는 정보를 제1 복호 관련 정보로 해도 된다.
도 9는, 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 복호부(10a)의 제2 예의 제2 복호부의 구성을 나타낸 도면이다. 제2 복호부(10aF)는, 도 9에 나타낸 바와 같이, 기능적으로는, 제2 복호/역양자화부(10aF-a), 제2 복호 관련 정보 출력부(10aF-b), 복호 신호 합성부(10aF-c)를 구비한다.
도 10은, 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 복호부(10a)의 제2 예의 제2 복호부의 동작을 나타낸 플로우차트이다.
제2 복호/역양자화부(10aF-1)는, 제2 부호화 계열의 부호화 방식에 따라 제2 부호화 계열에 대하여 복호, 역양자화 중 하나 이상을 행하여 제2 복호 신호를 생성하여 출력한다(단계 S10-1-6-1). 제2 복호 신호의 생성 시에는, 제1 복호 신호를 사용해도 된다. 제2 복호부의 복호 방식(제2 복호 방식)은, 대역 확장 방식이라도 되고, 제1 복호 신호를 사용한 대역 확장 방식이라도 된다. 또한, 특허 문헌 1(일본 공개특허 평9-153811호 공보)에 나타낸 바와 같이, 제1 부호화 방식에 의해 할당된 비트수가 소정의 임계값보다 적었던 주파수 대역의 변환 계수를, 제2 부호화 방식으로서 다른 주파수 대역의 변환 계수로 근사시키는 부호화 방식에 대응하는 복호 방식이라도 된다. 또한, 또한 특허 문헌 2(미국 특허 제7447631)에 나타낸 바와 같이, 제1 부호화 방식에 의해 제로로 양자화된 주파수의 성분에 대하여, 제2 부호화 방식에 의해 의사 잡음 신호를 생성하거나 또는 다른 주파수 성분의 신호를 복제하는 부호화 방식에 대응하는 복호 방식이라도 된다. 또한, 상기 주파수의 성분에 대하여, 제2 부호화 방식에 의해 다른 주파수 성분의 신호를 사용하여 근사시키는 부호화 방식에 대응하는 복호 방식이라도 된다. 또한, 제1 부호화 방식에 의해 제로로 양자화된 주파수의 성분은, 제1 부호화 방식으로 부호화되지 않은 주파수의 성분이라고 해석할 수 있다. 이들의 경우, 제1 부호화 방식에 대응하는 복호 방식이 제1 복호부의 복호 방식인 제1 복호 방식, 제2 부호화 방식에 대응하는 복호 방식이 제2 복호부의 복호 방식인 제2 복호 방식으로 해도 된다.
제2 복호 관련 정보 출력부(10aF-b)는, 상기 제2 복호/역양자화부(10aF-a)에 의해 제2 복호 신호를 생성할 때 얻어지는 제2 복호 관련 정보를 받아 제2 복호 관련 정보를 출력한다(단계 S10-1-6-2). 또한, 제2 부호화 계열을 받아 해석하여 제2 복호 관련 정보를 얻어, 제2 복호 관련 정보를 출력해도 된다. 제2 복호 관련 정보의 예로서는, 상기 복호 관련 정보 출력부(10aB)가 출력하는 복호 관련 정보의 예와 같아도 된다.
또한, 제2 복호부의 복호 방식이 제2 복호 방식인 것을 나타내는 정보를 제2 복호 관련 정보로 해도 된다. 예를 들면, 제2 복호 방식이 대역 확장 방식인 것을 나타내는 정보를 제2 복호 관련 정보로 해도 된다. 또한, 예를 들면, 대역 확장 방식으로 생성되는 제2 복호 신호의 각각의 주파수 대역에 대한 대역 확장 방식을 나타내는 정보를 제2 복호 정보로 해도 된다. 각각의 상기 주파수 대역에 대한 대역 확장 방식을 나타내는 정보로서는, 예를 들면, 다른 주파수 대역으로부터 신호를 복제하고, 다른 주파수 대역의 신호로 상기 주파수의 신호를 근사한, 의사 잡음 신호를 생성한, 사인 신호를 부가한 등의 정보로 해도 된다. 또한, 예를 들면, 다른 주파수 대역의 신호로 상기 주파수의 신호를 근사시킬 때는 근사 방법에 관한 정보라도 된다. 또한, 예를 들면, 다른 주파수 대역의 신호로 상기 주파수의 신호를 근사시킬 때 백색화를 사용한 경우에는, 백색화의 강도에 관한 정보를 제2 복호 정보로 해도 된다. 또한, 예를 들면, 다른 주파수 대역의 신호로 상기 주파수의 신호를 근사시킬 때 의사 잡음 신호를 부가한 경우에는, 의사 잡음 신호의 레벨에 관한 정보를 제2 복호 정보로 해도 된다. 또한, 예를 들면, 의사 잡음 신호를 생성한 경우에는, 의사 잡음 신호의 레벨에 관한 정보를 제2 복호 정보로 해도 된다.
또한, 예를 들면, 제2 복호 방식이, 제1 부호화 방식에 의해 할당된 비트수가 소정의 임계값보다 적었던 주파수 대역의 변환 계수를, 다른 주파수 대역의 변환 계수에서의 근사, 및 의사 잡음 신호의 변환 계수를 부가(치환이라도 됨) 중 어느 하나 또는 양쪽으로 하는 부호화 방식에 대응하는 복호 방식인 것을 나타내는 정보를 제2 복호 관련 정보로 해도 된다. 예를 들면, 상기 주파수 대역의 변환 계수의 근사 방법에 관한 정보를 제2 복호 관련 정보로 해도 된다. 예를 들면, 근사 방법으로서 다른 주파수 대역의 변환 계수를 백색화하는 방법을 이용한 경우에는, 백색화의 강도에 관한 정보를 제2 복호 정보로 해도 된다. 예를 들면, 상기 의사 잡음 신호의 레벨에 관한 정보를 제2 복호 정보로 해도 된다.
또한, 예를 들면, 제2 부호화 방식이, 제1 부호화 방식에 의해 제로로 양자화된(즉, 제1 부호화 방식에 의해 부호화되지 않은) 주파수의 성분에 대하여, 의사 잡음 신호를 생성하거나 또는 다른 주파수 성분의 신호를 복제하는 부호화 방식인 것을 나타내는 정보를 제2 복호 관련 정보로 해도 된다. 예를 들면, 각 주파수 성분에 대하여, 제1 부호화 방식에 의해 제로로 양자화된(즉, 제1 부호화 방식에 의해 부호화되지 않은) 주파수의 성분인가의 여부를 나타내는 정보를, 제2 복호 관련 정보로 해도 된다. 예를 들면, 상기 주파수 성분에 대하여 의사 잡음 신호를 생성하거나 다른 주파수 성분의 신호를 복제할 것인지를 나타내는 정보를, 제2 복호 관련 정보로 해도 된다. 또한, 예를 들면, 상기 주파수 성분에 대하여 다른 주파수 성분의 신호를 복제하는 경우, 복제 방법에 관한 정보를 제2 복호 관련 정보로 해도 된다. 복제 방법에 관한 정보로서는, 예를 들면, 복제원(複製元)의 주파수라도 된다. 또한, 예를 들면, 복제 시에 복제원의 주파수 성분에 대하여 처리를 가하는지의 여부, 또한 가하는 처리에 관한 정보라도 된다. 또한, 예를 들면, 상기 복제원의 주파수 성분에 대하여 가하는 처리가 백색화의 경우에는, 백색화의 강도에 관한 정보라도 된다. 또한, 예를 들면, 상기 복제원의 주파수 성분에 대하여 가하는 처리가 의사 잡음 신호 부가의 경우에는, 의사 잡음 신호의 레벨에 관한 정보라도 된다.
복호 신호 합성부(10aF-c)는, 제1 복호 신호와 제2 복호 신호로부터, 복호 신호를 합성하여 출력한다(단계 S10-1-6-3). 제2 부호화 방식이 대역 확장 방식인 경우는, 일반적으로는, 제1 복호 신호가 저주파수 대역의 신호, 제2 복호 신호가 고주파수 대역의 신호이며, 복호 신호는 이들 양쪽의 주파수 대역을 가지게 된다.
도 11은, 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 선택적 시간 포락 정형부(10b)의 제1 예의 구성을 나타낸 도면이다. 선택적 시간 포락 정형부(10b)는, 도 11에 나타낸 바와 같이, 기능적으로는, 시간 주파수 변환부(10bA), 주파수 선택부(10bB), 주파수 선택적 시간 포락 정형부(10bC), 시간 주파수 역변환부(10bD)를 구비한다.
도 12는, 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 선택적 시간 포락 정형부(10b)의 제1 예의 동작을 나타낸 플로우차트이다.
시간 주파수 변환부(10bA)는, 시간 영역의 복호 신호를 소정 시간 주파수 변환에 의해 주파수 영역의 복호 신호로 변환한다(단계 S10-2-1). 단, 복호 신호가 주파수 영역의 신호의 경우에는, 상기 시간 주파수 변환부(10bA), 및 상기 처리 단계 S10-2-1을 생략할 수 있다.
주파수 선택부(10bB)는, 주파수 영역의 복호 신호 및 복호 관련 정보 중 하나 이상을 사용하여, 주파수 영역의 복호 신호에 있어서 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 대역을 선택한다(단계 S10-2-2). 상기 주파수 선택 처리는, 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 성분을 선택해도 된다. 상기 선택되는 주파수 대역(주파수 성분이라도 됨)은, 복호 신호 중 일부의 주파수 대역(주파수 성분이라도 됨)이라도 되고, 또한 복호 신호의 모든 주파수 대역(주파수 성분이라도 됨)이라도 된다.
예를 들면, 복호 관련 정보가 주파수 대역마다 부호화 비트수인 경우에는, 상기 부호화 비트수가 소정의 임계값보다 작은 주파수 대역을, 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 대역으로서 선택해도 된다. 상기 주파수 대역마다 부호화 비트수과 동등한 정보의 경우에도, 마찬가지로, 소정의 임계값이라는 비교에 의해 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 대역을 선택할 수 있는 것은 명백하다. 또한, 예를 들면, 복호 관련 정보가 주파수 성분마다의 부호화 비트수인 경우에는, 상기 부호화 비트수가 소정의 임계값보다 작은 주파수 성분을, 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 성분으로서 선택해도 된다. 예를 들면, 변환 계수를 부호화되어 있지 않은 주파수 성분을, 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 성분으로서 선택해도 된다. 또한, 예를 들면, 복호 관련 정보가 주파수 대역마다 양자화 단계 사이즈인 경우, 상기 양자화 단계 사이즈가 소정의 임계값보다 큰 주파수 대역을, 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 대역으로서 선택해도 된다. 또한, 예를 들면, 복호 관련 정보가 주파수 성분의 양자화값인 경우, 상기 양자화값을 소정의 임계값과 비교하여, 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 대역을 선택해도 된다. 예를 들면, 양자화 변환 계수가 소정의 임계값보다 작은 성분을, 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 성분으로서 선택해도 된다. 또한, 예를 들면, 복호 관련 정보가 주파수 대역마다 에너지 또는 파워인 경우, 상기 에너지 또는 파워를 소정의 임계값과 비교하여, 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 대역을 선택해도 된다. 예를 들면, 선택적 시간 포락 정형 처리의 대상이 되는 주파수 대역의 에너지 또는 파워가 소정의 임계값보다 작을 경우에는, 상기 주파수 대역에는 시간 포락 정형 처리를 행하지 않은 것으로 해도 된다.
또한, 예를 들면, 복호 관련 정보가 다른 시간 포락 정형 처리에 관한 정보인 경우에는, 상기 시간 포락 정형 처리가 행해지지 않은 주파수 대역을, 본 발명에서의 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 대역으로서 선택해도 된다.
또한, 예를 들면, 복호부(10a)가 복호부(10a)의 제2 예에서 기재된 구성으로서, 복호 관련 정보가 제2 복호부의 부호화 방식인 경우에, 제2 복호부의 부호화 방식에 따라 제2 복호부에 의해 복호되는 주파수 대역을, 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 대역으로서 선택해도 된다. 예를 들면, 제2 복호부의 부호화 형식이 대역 확장 방식인 경우에, 제2 복호부에 의해 복호되는 주파수 대역을, 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 대역으로서 선택해도 된다. 예를 들면, 제2 복호부의 부호화 형식이 시간 영역에서의 대역 확장 방식인 경우에, 제2 복호부에 의해 복호되는 주파수 대역을, 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 대역으로서 선택해도 된다. 예를 들면, 제2 복호부의 부호화 형식이 주파수 영역에서의 대역 확장 방식인 경우에, 제2 복호부에 의해 복호되는 주파수 대역을, 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 대역으로서 선택해도 된다. 예를 들면, 대역 확장 방식에 의해 다른 주파수 대역으로부터 신호를 복제한 주파수 대역을, 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 대역으로서 선택해도 된다. 예를 들면, 대역 확장 방식에 의해 다른 주파수 대역의 신호를 사용하여 상기 주파수의 신호를 근사한 주파수 대역을, 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 대역으로서 선택해도 된다. 예를 들면, 대역 확장 방식에 의해 의사 잡음 신호를 생성한 주파수 대역을, 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 대역으로서 선택해도 된다. 예를 들면, 대역 확장 방식에 의해 사인 신호를 부가한 주파수 대역를 제외한 주파수 대역을, 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 대역으로서 선택해도 된다.
또한, 예를 들면, 복호부(10a)가 복호부(10a)의 제2 예에서 기재된 구성으로서, 제2 부호화 방식이 제1 부호화 방식에 의해 할당된 비트수가 소정의 임계값보다 적었던 주파수 대역 또는 성분(제1 부호화 방식에 의해 부호화되어 있지 않은 주파수 대역 또는 성분이라도 됨)의 변환 계수를, 다른 주파수 대역 또는 성분의 변환 계수를 사용한 근사, 및 의사 잡음 신호의 변환 계수를 부가(치환이라도 됨) 중 어느 하나 또는 양쪽으로 하는 부호화 방식인 경우에 있어서, 변환 계수를 다른 주파수 대역 또는 성분의 변환 계수를 사용하여 근사한 주파수 대역 또는 성분을, 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 대역 또는 성분으로서 선택해도 된다. 예를 들면, 의사 잡음 신호의 변환 계수를 부가(치환이라도 됨)한 주파수 대역 또는 성분을, 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 대역 또는 성분으로서 선택해도 된다. 예를 들면, 변환 계수를 다른 주파수 대역 또는 성분의 변환 계수를 사용하여 근사시킬 때의 근사 방법에 따라 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 대역 또는 성분으로서 선택해도 된다. 예를 들면, 근사 방법으로서 다른 주파수 대역 또는 성분의 변환 계수를 백색화하는 방법을 이용한 경우에는, 백색화의 강도에 따라 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 대역 또는 성분을 선택해도 된다. 예를 들면, 의사 잡음 신호의 변환 계수를 부가(치환이라도 됨)하는 경우에 있어서, 상기 의사 잡음 신호의 레벨에 따라 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 대역 또는 성분을 선택해도 된다.
또한, 예를 들면, 복호부(10a)가 복호부(10a)의 제2 예에서 기재된 구성으로서, 제2 부호화 방식이, 제1 부호화 방식에 의해 제로로 양자화된(즉, 제1 부호화 방식에 의해 부호화되지 않음) 주파수의 성분에 대하여, 의사 잡음 신호를 생성하거나 또는 다른 주파수 성분의 신호를 복제(다른 주파수 성분의 신호를 사용한 근사시켜도 됨)하는 부호화 방식인 경우에 있어서, 의사 잡음 신호를 생성한 주파수 성분을, 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 성분으로서 선택해도 된다. 예를 들면, 다른 주파수 성분의 신호를 복제(다른 주파수 성분의 신호를 사용하여 근사시켜도 됨)한 주파수 성분을, 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 성분으로서 선택해도 된다. 예를 들면, 상기 주파수 성분에 대하여 다른 주파수 성분의 신호를 복제(다른 주파수 성분의 신호를 사용하여 근사시켜도 됨)하는 경우, 복제원[근사원(近似元)]의 주파수에 따라 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 성분을 선택해도 된다. 예를 들면, 복제 시에 복제원의 주파수 성분에 대하여 처리를 가하는지의 여부에 따라 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 성분을 선택해도 된다. 예를 들면, 복제(근사라도 됨) 시에 복제원(근사원)의 주파수 성분에 대하여 가하는 처리에 따라 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 성분을 선택해도 된다. 예를 들면, 상기 복제원(근사원)의 주파수 성분에 대하여 가하는 처리가 백색화의 경우에는, 백색화의 강도에 따라 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 성분을 선택해도 된다. 예를 들면, 근사 시의 근사 방법에 따라 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 성분을 선택해도 된다.
주파수 성분 또는 주파수 대역의 선택 방법은, 상기한 예를 조합시켜도 된다. 또한, 주파수 영역의 복호 신호 및 복호 관련 정보 중 하나 이상을 사용하여, 주파수 영역의 복호 신호에 있어서 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 성분 또는 대역을 선택하면 되고, 주파수 성분 또는 주파수 대역의 선택 방법은 상기한 예에 한정되지 않는다.
주파수 선택적 시간 포락 정형부(10bC)는, 복호 신호의 상기 주파수 선택부(10bB)에서 선택된 주파수 대역의 시간 포락을 원하는 시간 포락으로 정형한다(단계 S10-2-3). 상기 시간 포락 정형의 실시는, 주파수 성분 단위라도 된다.
시간 포락의 정형 방법은, 예를 들면, 선택된 주파수 대역의 변환 계수를 선형 예측 분석하여 얻어진 선형 예측 계수를 사용한 선형 예측 역필터(inverse filter)로 필터링함으로써, 시간 포락을 평탄하게 하는 방법이라도 된다. 상기 선형 예측 역필터의 전달 함수 A(z)는, 이산(離散) 시간계(時間系)에서의 상기 선형 예측 역필터의 응답을 나타내는 함수이며,
[수식 1]
Figure pat00001
로 표현할 수 있다. p는 예측 차수(次數)이며, αi(i = 1, . , p)는 선형 예측 계수이다. 예를 들면, 선택된 주파수 대역의 변환 계수를, 상기 선형 예측 계수를 사용한 선형 예측 필터로 필터링함으로써, 시간 포락을 상승 및/또는 하강하거나 하는 방법이라도 된다. 상기 선형 예측 필터의 전달 함수는,
[수식 2]
Figure pat00002
로 표현할 수 있다.
상기 선형 예측 계수를 사용하는 시간 포락 정형 처리에 있어서는, 대역폭 확대율 ρ을 사용하여, 시간 포락을 평탄하게 하거나 또는 상승 및/또는 하강하거나로 하는 강도를 조정해도 된다.
[수식 3]
Figure pat00003
[수식 4]
Figure pat00004
상기한 예는, 복호 신호를 시간 주파수 변환한 변환 계수뿐아니라, 복호 신호를 필터 뱅크에 의해 주파수 영역의 신호로 변환하여 얻어지는 서브 밴드 신호의 임의의 시간 t에서의 서브 샘플에 대하여 처리해도 된다. 상기한 예에서는, 복호 신호에 대하여 주파수 영역에 있어서 선형 예측 분석에 기초한 필터링을 행함으로써, 복호 신호의 시간 영역에서의 파워의 분포를 바꾸어 시간 포락을 정형할 수 있다.
또한, 예를 들면, 복호 신호를 필터 뱅크에 의해 주파수 영역의 신호로 변환 한 서브 밴드 신호의 진폭을, 임의의 시간 세그먼트에 있어서, 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 성분(또는, 주파수 대역)의 평균 진폭으로 함으로써 시간 포락을 평탄하게 해도 된다. 이로써, 시간 포락 정형 처리 전의 상기 시간 세그먼트의 상기 주파수 성분(또는, 주파수 대역)의 에너지를 유지한 채, 시간 포락을 평탄하게 할 수 있다. 마찬가지로, 시간 포락 정형 처리 전의 상기 시간 세그먼트의 상기 주파수 성분(또는, 주파수 대역)의 에너지를 유지한 채, 서브 밴드 신호의 진폭을 변경함으로써 시간 포락을 상승/하강하거나 해도 된다.
또한, 예를 들면, 도 13에 나타낸 바와 같이, 상기 주파수 선택부(10bB)에 의해 시간 포락을 정형하는 주파수 성분 또는 주파수 대역으로서 선택되지 않은 주파수 성분 또는 주파수 대역(비선택 주파수 성분 또는 비선택 주파수 대역이라고 함)을 포함하는 주파수 대역에 있어서, 복호 신호의 비선택 주파수 성분(비선택 주파수 대역이라도 됨)의 변환 계수(또는 서브 샘플)를 다른 값으로 치환한 후, 상기 시간 포락 정형 방법에 의해 시간 포락 정형 처리를 행한 후에, 상기 비선택 주파수 성분(비선택 주파수 대역이라도 됨)의 변환 계수(또는 서브 샘플)를 치환하기 전의 원래의 값으로 되돌림으로써, 비선택 주파수 성분(비선택 주파수 대역이라도 됨)을 제외한 주파수 성분(주파수 대역)에 시간 포락 정형 처리를 행해도 된다.
이로써, 비선택 주파수 성분(또는, 비선택 주파수 대역)이 점재(点在)함으로써 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 성분(또는 주파수 대역)이 미세하게 분할되는 경우에도, 분할되는 주파수 성분(또는 주파수 대역)을 모아서 시간 포락 정형 처리할 수 있어, 연산량을 삭감할 수 있다. 예를 들면, 상기 선형 예측 분석을 사용하는 시간 포락 정형 방법에 있어서는, 미세하게 분할된 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 성분(또는, 주파수 대역)에 대하여 선형 예측 분석을 하는 데 대하여, 상기 분할된 주파수 성분(또는, 주파수 대역)을 비선택 주파수 성분(또는, 비선택 주파수 대역)도 포함하여 모아서 한 번의 선형 예측 분석을 하면 되고, 또한 선형 예측 역필터(선형 예측 필터라도 됨)에서의 필터링 처리도, 상기 분할된 주파수 성분(또는, 주파수 대역)을 비선택 주파수 성분(또는, 비선택 주파수 대역)도 포함하여 모아서 한 번의 필터링으로 할 수 있어, 저연산량으로 실현할 수 있다.
상기 비선택 주파수 성분(비선택 주파수 대역이라도 됨)의 변환 계수(또는 서브 샘플)의 치환은, 예를 들면, 상기 비선택 주파수 성분(비선택 주파수 대역이라도 됨)의 변환 계수(또는 서브 샘플) 및 그 인접한 주파수 성분(또는, 주파수 대역이라도 됨)을 포함한 진폭의 평균값을 사용하여, 상기 비선택 주파수 성분(비선택 주파수 대역이라도 됨)의 변환 계수(또는 서브 샘플)의 진폭을 치환해도 된다. 이 때는, 예를 들면, 변환 계수의 부호는 원래의 변환 계수의 부호를 유지해도 되고, 서브 샘플의 위상은 원래의 서브 샘플의 위상을 유지해도 된다. 또한, 예를 들면, 상기 주파수 성분(주파수 대역이라도 됨)의 변환 계수(또는 서브 샘플)가 양자화/부호화되어 있지 않고, 다른 주파수 성분(주파수 대역이라도 됨)의 변환 계수(또는 서브 샘플)와 복제·근사, 및/또는 의사 잡음 신호의 생성·부가, 및/또는 사인 신호의 부가에 의해 생성된 주파수 성분(주파수 대역이라도 됨)에 대하여 시간 포락 정형 처리를 행하면 선택된 경우에는, 비선택 주파수 성분(비선택 주파수 대역이라도 됨)의 변환 계수(또는 서브 샘플)를 의사적(擬似的)으로 다른 주파수 성분(주파수 대역이라도 됨)의 변환 계수(또는 서브 샘플)로 복제·근사, 및/또는 의사 잡음 신호의 생성·부가, 및/또는 사인 신호의 부가에 의해 생성한 변환 계수(또는 서브 샘플)로 치환해도 된다. 선택된 주파수 대역의 시간 포락의 정형 방법은 상기한 방법을 조합시켜도 되고, 시간 포락 정형 방법은 상기한 예에 한정되지 않는다.
시간 주파수 역변환부(10bD)는, 주파수 선택적으로 시간 포락 정형을 행해진 복호 신호를 시간 영역의 신호로 변환하여 출력한다(단계 S10-2-4).
[제2 실시형태]
도 14는, 제2 실시형태에 관한 음성 복호 장치(11)의 구성을 나타낸 도면이다. 음성 복호 장치(11)의 통신 장치는, 음성 신호를 부호화한 부호화 계열을 수신하고, 또한 복호한 음성 신호를 외부에 출력한다. 음성 복호 장치(11)는, 도 14에 나타낸 바와 같이, 기능적으로는, 역다중화부(11a), 복호부(10a), 선택적 시간 포락 정형부(11b)를 구비한다.
도 15는, 제2 실시형태에 관한 음성 복호 장치(11)의 동작을 나타낸 플로우차트이다.
역다중화부(11a)는, 부호화 계열을 복호/역양자화하여 복호 신호를 얻는 부호화 계열과 시간 포락 정보로 분리한다(단계 S11-1). 복호부(10a)는, 부호화 계열을 복호하여, 복호 신호를 생성한다(단계 S10-1). 시간 포락 정보가 부호화 및/또는 양자화되어 있는 경우에는, 복호 및/또는 역양자화하여 시간 포락 정보를 얻는다.
시간 포락 정보로서는, 예를 들면, 부호화 장치에 의해 부호화한 입력 신호의 시간 포락이 평탄한 것을 나타내는 정보라도 된다. 예를 들면, 상기 입력 신호의 시간 포락이 상승인 것을 나타내는 정보라도 된다. 예를 들면, 상기 입력 신호의 시간 포락이 하강인 것을 나타내는 정보라도 된다.
또한, 예를 들면, 시간 포락 정보는, 상기 입력 신호의 시간 포락의 평탄의 정도를 나타내는 정보라도 되고, 예를 들면, 상기 입력 신호의 시간 포락의 상승의 정도를 나타내는 정보라도 되고, 예를 들면, 상기 입력 신호의 시간 포락의 하강의 정도를 나타내는 정보라도 된다.
또한, 예를 들면, 시간 포락 정보는, 선택적 시간 포락 정형부에 의해 시간 포락을 정형하는지의 여부를 나타내는 정보라도 된다.
선택적 시간 포락 정형부(11b)는, 복호부(10a)로부터 부호화 계열을 복호할 때 얻어지는 정보인 복호 관련 정보와 복호 신호를 수취하고, 상기 역다중화부 보다 시간 포락 정보를 수취하고, 이들 중 적어도 하나에 기초하여, 복호 신호의 성분의 시간 포락을 선택적으로 원하는 시간 포락으로 정형한다(단계 S11-2).
선택적 시간 포락 정형부(11b)에서의 선택적 시간 포락 정형 방법은, 예를 들면, 선택적 시간 포락 정형부(10b)와 같아도 되고, 또한 시간 포락 정보를 가미하여 선택적 시간 포락 정형을 행해도 된다. 예를 들면, 시간 포락 정보가 부호화 장치에 의해 부호화한 입력 신호의 시간 포락이 평탄한 것을 나타내는 정보인 경우에는, 상기 정보에 기초하여, 시간 포락을 평탄하게 정형해도 된다. 예를 들면, 시간 포락 정보가 상기 입력 신호의 시간 포락이 상승인 것을 나타내는 정보인 경우에는, 상기 정보에 기초하여, 시간 포락을 상승으로 정형해도 된다. 예를 들면, 시간 포락 정보가 상기 입력 신호의 시간 포락이 하강인 것을 나타내는 정보인 경우에는, 상기 정보에 기초하여, 시간 포락을 하강으로 정형해도 된다.
또한, 예를 들면, 시간 포락 정보가 상기 입력 신호의 시간 포락의 평탄의 정도를 나타내는 정보인 경우에는, 상기 정보에 기초하여 시간 포락을 평탄하게 하는 강도를 조정해도 된다. 예를 들면, 시간 포락 정보가 상기 입력 신호의 시간 포락의 상승의 정도를 나타내는 정보인 경우에는, 상기 정보에 기초하여 시간 포락을 상승으로 하는 강도를 조정해도 된다. 예를 들면, 시간 포락 정보가 상기 입력 신호의 시간 포락의 하강의 정도를 나타내는 정보인 경우에는, 상기 정보에 기초하여 시간 포락을 하강으로 하는 강도를 조정해도 된다.
또한, 예를 들면, 시간 포락 정보가 선택적 시간 포락 정형부(11b)에 의해 시간 포락을 정형하는지의 여부를 나타내는 정보인 경우에는, 상기 정보에 기초하여 시간 포락 정형 처리를 행하는지의 여부를 결정해도 된다.
또한, 예를 들면, 상기한 예의 시간 포락 정보로 상기 시간 포락 정보에 기초하여 시간 포락 정형 처리를 행하는데 있어서, 시간 포락 정형을 행하는 주파수 대역(주파수 성분이라도 됨)을 제1 실시형태와 마찬가지로 선택하고, 복호 신호에서의 상기 선택된 주파수 대역(주파수 성분이라도 됨)의 시간 포락을 원하는 시간 포락으로 정형해도 된다.
도 16은, 제2 실시형태에 관한 음성 부호화 장치(21)의 구성을 나타낸 도면이다. 음성 부호화 장치(21)의 통신 장치는, 부호화의 대상이 되는 음성 신호를 외부로부터 수신하고, 또한 부호화된 부호화 계열을 외부에 출력한다. 음성 부호화 장치(21)는, 도 16에 나타낸 바와 같이, 기능적으로는, 부호화부(21a), 시간 포락 정보 부호화부(21b), 다중화부(21c)를 구비한다.
도 17은, 제2 실시형태에 관한 음성 부호화 장치(21)의 동작을 나타낸 플로우차트이다.
부호화부(21a)는, 입력된 음성 신호를 부호화하여 부호화 계열을 생성한다(단계 S21-1). 부호화부(21a)에서의 음성 신호의 부호화 방식은, 상기 복호부(10a)의 복호 방식에 대응하는 부호화 방식이다.
시간 포락 정보 부호화부(21b)는, 입력된 음성 신호와 상기 부호화부(21a)에 의해 음성 신호를 부호화할 때 얻어지는 정보 중 적어도 하나로부터 시간 포락 정보를 생성한다. 생성된 시간 포락 정보는 부호화/양자화되어도 된다(단계 S21-2). 시간 포락 정보는, 예를 들면, 상기 음성 복호 장치(11)의 역다중화부(11a)에서 얻어지는 시간 포락 정보로 해도 된다.
또한, 예를 들면, 음성 복호 장치(11)의 복호부에 의해 복호 신호를 생성할 때 본 발명과는 다른 시간 포락 정형에 관한 처리를 하고, 상기 시간 포락 정형 처리에 관한 정보를 음성 부호화 장치(21)에 의해 유지하고 있는 경우, 상기 정보를 사용하여 시간 포락 정보를 생성해도 된다. 예를 들면, 본 발명과는 다른 시간 포락 처리를 할 것인지의 여부의 정보에 기초하여, 음성 복호 장치(11)의 선택적 시간 포락 정형부(11b)에 의해 시간 포락을 정형하는지의 여부를 나타내는 정보를 생성해도 된다.
또한, 예를 들면, 상기 음성 복호 장치(11)의 선택적 시간 포락 정형부(11b)에서는, 상기 제1 실시형태에 관한 음성 복호 장치(10)의 선택적 시간 포락 정형부(10b)의 제1 예에서 기재된 선형 예측 분석을 사용한 시간 포락 정형의 처리를 행하는 경우에는, 상기 시간 포락 정형 처리에서의 선형 예측 분석과 마찬가지로, 입력된 음성 신호의 변환 계수(서브 밴드 샘플이라도 됨)를 선형 예측 분석한 결과를 사용하여 시간 포락 정보를 생성해도 된다. 구체적으로는, 예를 들면, 상기 선형 예측 분석에 의한 예측 이득을 산출하고, 상기 예측 이득에 기초하여 시간 포락 정보를 생성해도 된다. 예측 이득의 산출 시에는, 입력된 음성 신호의 모든 주파수 대역의 변환 계수(서브 밴드 샘플이라도 됨)를 선형 예측 분석해도 되고, 또한 입력된 음성 신호의 일부의 주파수 대역의 변환 계수(서브 밴드 샘플이라도 됨)를 선형 예측 분석해도 된다. 또한, 입력된 음성 신호를 복수의 주파수 대역로 분할하여 상기 주파수 대역마다 변환 계수(서브 밴드 샘플이라도 됨)의 선형 예측 분석을 해도 되고, 이 때는 복수의 예측 이득을 산출할 수 있어, 상기 복수의 예측 이득을 사용하여 시간 포락 정보를 생성해도 된다.
또한, 예를 들면, 상기 부호화부(21a)에 의해 음성 신호를 부호화할 때 얻어지는 정보는, 복호부(10a)가 상기 제2 예의 구성의 경우, 제1 복호 방식에 대응하는 부호화 방식(제1 부호화 방식)에서의 부호화 시에 얻어지는 정보와 제2 복호 방식에 대응하는 부호화 방식(제2 부호화 방식)에서의 부호화 시에 얻어지는 정보 중 하나 이상이라도 된다.
다중화부(21c)는, 상기 부호화부에 의해 얻어진 부호화 계열과 상기 시간 포락 정보 부호화부에 의해 얻어진 시간 포락 정보를 다중화하여 출력한다(단계 S21-3).
[제3 실시형태]
도 18은, 제3 실시형태에 관한 음성 복호 장치(12)의 구성을 나타낸 도면이다. 음성 복호 장치(12)의 통신 장치는, 음성 신호를 부호화한 부호화 계열을 수신하고, 또한 복호한 음성 신호를 외부에 출력한다. 음성 복호 장치(12)는, 도 18에 나타낸 바와 같이, 기능적으로는, 복호부(10a), 시간 포락 정형부(12a)를 구비한다.
도 19는, 제3 실시형태에 관한 음성 복호 장치(12)의 동작을 나타낸 플로우차트이다. 복호부(10a)는, 부호화 계열을 복호하여, 복호 신호를 생성한다(단계 S10-1). 그리고, 시간 포락 정형부(12a)는, 상기 복호부(10a)로부터 출력되는 복호 신호의 시간 포락을 원하는 시간 포락으로 정형한다(단계 S12-1). 시간 포락의 정형 방법은, 상기 제1 실시형태와 마찬가지로, 복호 신호의 변환 계수를 선형 예측 분석하여 얻어진 선형 예측 계수를 사용한 선형 예측 역필터로 필터링함으로써, 시간 포락을 평탄하게 하는 방법이라도 되고, 상기 선형 예측 계수를 사용한 선형 예측 필터로 필터링함으로써, 시간 포락을 상승 및/또는 하강으로 하는 방법이라도 되고, 또한 대역폭 확대율을 사용하여 평탄/상승/하강의 강도를 제어해도 되고, 또한 복호 신호의 변환 계수 대신에 복호 신호를 필터 뱅크에 의해 주파수 영역의 신호로 변환하여 얻어지는 서브 밴드 신호의 임의의 시간 t에서의 서브 샘플에 대하여 상기한 예의 시간 포락 정형을 행해도 된다. 또한, 상기 제1 실시형태와 마찬가지로, 임의의 시간 세그먼트에 있어서, 원하는 시간 포락으로 되도록, 상기 서브 밴드 신호의 진폭을 수정해도 되고, 예를 들면, 시간 포락 정형 처리를 행하는 주파수 성분(또는, 주파수 대역)의 평균 진폭으로 함으로써 시간 포락을 평탄하게 해도 된다. 상기한 시간 포락 정형은 복호 신호의 모든 주파수 대역에 행해도 되고, 소정의 주파수 대역에 행해도 된다.
[제4 실시형태]
도 20은, 제4 실시형태에 관한 음성 복호 장치(13)의 구성을 나타낸 도면이다. 음성 복호 장치(13)의 통신 장치는, 음성 신호를 부호화한 부호화 계열을 수신하고, 또한 복호한 음성 신호를 외부에 출력한다. 음성 복호 장치(13)는, 도 20에 나타낸 바와 같이, 기능적으로는, 역다중화부(11a), 복호부(10a), 시간 포락 정형부(13a)를 구비한다.
도 21은, 제4 실시형태에 관한 음성 복호 장치(13)의 동작을 나타낸 플로우차트이다. 역다중화부(11a)는, 부호화 계열을 복호/역양자화하여 복호 신호를 얻는 부호화 계열과 시간 포락 정보로 분리하고(단계 S11-1), 복호부(10a)는, 부호화 계열을 복호하여, 복호 신호를 생성한다(단계 S10-1). 그리고, 시간 포락 정형부(13a)는, 역다중화부(11a)로부터 시간 포락 정보를 수취하고, 상기 시간 포락 정보에 기초하여, 복호부(10a)로부터 출력되는 복호 신호의 시간 포락을 원하는 시간 포락으로 정형한다(단계 S13-1).
상기 시간 포락 정보는, 상기 제2 실시형태와 마찬가지로, 부호화 장치에 의해 부호화한 입력 신호의 시간 포락이 평탄한 것을 나타내는 정보, 상기 입력 신호의 시간 포락이 상승인 것을 나타내는 정보, 상기 입력 신호의 시간 포락이 하강인 것을 나타내는 정보라도 되고, 또한 예를 들면, 상기 입력 신호의 시간 포락의 평탄의 정도를 나타내는 정보, 상기 입력 신호의 시간 포락의 상승의 정도를 나타내는 정보, 상기 입력 신호의 시간 포락의 하강의 정도를 나타내는 정보라도 되고, 또한 시간 포락 정형부(13a)에 의해 시간 포락을 정형하는지의 여부를 나타내는 정보라도 된다.
[하드웨어 구성]
전술한 음성 복호 장치(10, 11, 12, 13) 및 음성 부호화 장치(21)는 각각, CPU 등의 하드웨어로 구성되어 있는 것이다. 도 11은, 음성 복호 장치(10, 11, 12, 13) 및 음성 부호화 장치(21) 각각의 하드웨어 구성의 일례를 나타낸 도면이다. 음성 복호 장치(10, 11, 12, 13) 및 음성 부호화 장치(21)는 각각, 물리적으로는, 도 11에 나타낸 바와 같이, CPU(100), 주기억 장치인 RAM(101) 및 ROM(102), 디스플레이 등의 입출력 장치(103), 통신 모듈(104), 및 보조 기억 장치(105) 등을 포함하는 컴퓨터 시스템으로서 구성되어 있다.
음성 복호 장치(10, 11, 12, 13) 및 음성 부호화 장치(21)는 각각의 각 기능 블록의 기능은 각각, 도 22에 나타내는 CPU(100), RAM(101) 등의 하드웨어 상에 소정의 컴퓨터 소프트웨어를 읽어들이게 함으로써, CPU(100)의 제어 하에서 입출력 장치(103), 통신 모듈(104), 및 보조 기억 장치(105)를 동작시키는 동시에, RAM(101)에서의 데이터의 판독 및 기입(write)을 행함으로써 실현된다.
[프로그램 구성]
계속하여, 전술한 음성 복호 장치(10, 11, 12, 13) 및 음성 부호화 장치(21)는 각각에 의한 처리를 컴퓨터로 하여금 실행하도록 하기 위한 음성 복호 프로그램(50) 및 음성 부호화 프로그램(60)을 설명한다.
도 23에 나타낸 바와 같이, 음성 복호 프로그램(50)은, 컴퓨터에 삽입되어 액세스되거나, 또는 컴퓨터가 구비하는 기록 매체(40)에 형성된 프로그램 저장 영역(41) 내에 저장된다. 보다 구체적으로는, 음성 복호 프로그램(50)은, 음성 복호 장치(10)가 구비하는 기록 매체(40)에 형성된 프로그램 저장 영역(41) 내에 저장된다.
음성 복호 프로그램(50)은, 복호 모듈(50a), 선택적 시간 포락 정형 모듈(50b)을 실행시킴으로써 실현되는 기능은, 전술한 음성 복호 장치(10)의 복호부(10a), 선택적 시간 포락 정형부(10b)의 기능과 각각 마찬가지이다. 또한, 복호 모듈(50a)은, 복호/역양자화부(10aA), 복호 관련 정보 출력부(10aB), 및 시간 주파수 역변환부(10aC)로서 기능하기 위한 모듈을 구비한다. 또한, 복호 모듈(50a)은, 부호화 계열 해석부(10aD), 제1 복호부(10aE), 제2 복호부(10aF)로서 기능하기 위한 모듈을 구비하도록 해도 된다.
또한, 선택적 시간 포락 정형 모듈(50b)은, 시간 주파수 변환부(10bA), 주파수 선택부(10bB), 주파수 선택적 시간 포락 정형부(10bC), 시간 주파수 역변환부(10bD)로서 기능하기 위한 모듈을 구비한다.
또한, 음성 복호 프로그램(50)은, 전술 음성 복호 장치(11)로 기능하기 위해, 역다중화부(11a), 복호부(10a), 선택적 시간 포락 정형부(11b)로서 기능하기 위한 모듈을 구비한다.
또한, 음성 복호 프로그램(50)은, 전술 음성 복호 장치(12)로서 기능하기 위해, 복호부(10a), 시간 포락 정형부(12a)로서 기능하기 위한 모듈을 구비한다.
또한, 음성 복호 프로그램(50)은, 음성 복호 장치(13)로서 기능하기 위해, 역다중화부(11a), 복호부(10a), 시간 포락 정형부(13a)로서 기능하기 위한 모듈을 구비한다.
또한, 도 24에 나타낸 바와 같이, 음성 부호화 프로그램(60)은, 컴퓨터에 삽입되어 액세스되는, 또는 컴퓨터가 구비하는 기록 매체(40)에 형성된 프로그램 저장 영역(41) 내에 저장된다. 보다 구체적으로는, 음성 부호화 프로그램(60)은, 음성 부호화 장치(21)가 구비하는 기록 매체(40)에 형성된 프로그램 저장 영역(41) 내에 저장된다.
음성 부호화 프로그램(60)은, 부호화 모듈(60a), 시간 포락 정보 부호화 모듈(60b), 및 다중화 모듈(60c)을 구비하여 구성된다. 부호화 모듈(60a), 시간 포락 정보 부호화 모듈(60b), 및 다중화 모듈(60c)을 실행시킴으로써 실현되는 기능은, 전술한 음성 부호화 장치(21)의 부호화부(21a), 시간 포락 정보 부호화부(21b), 및 다중화부(21c)의 기능과 각각 마찬가지이다.
그리고, 음성 복호 프로그램(50) 및 음성 부호화 프로그램(60) 각각은, 그 일부 또는 전부가, 통신 회선 등의 전송 매체를 통하여 전송되어 다른 기기(機器)에 의해 수신되어 기록(인스톨을 포함함)되는 구성으로 해도 된다. 또한, 음성 복호 프로그램(50) 및 음성 부호화 프로그램(60) 각각의 각 모듈은, 1개의 컴퓨터가 아니고, 복수의 컴퓨터 중 어느 하나에 인스톨되어도 된다. 이 경우, 상기 복수의 컴퓨터에 의한 컴퓨터 시스템 따라서 전술한 음성 복호 프로그램(50) 및 음성 부호화 프로그램(60) 각각의 처리가 행해진다.
10aF-1: 역양자화부, 10: 음성 복호 장치, 10a: 복호부, 10aA: 복호/역양자화부, 10aB: 복호 관련 정보 출력부, 10aC: 시간 주파수 역변환부, 10aD: 부호화 계열 해석부, 10aE: 제1 복호부, 10aE-a: 제1 복호/역양자화부, 10aE-b: 제1 복호 관련 정보 출력부, 10aF: 제2 복호부, 10aF-a: 제2 복호/역양자화부, 10aF-b: 제2 복호 관련 정보 출력부, 10aF-c: 복호 신호 합성부, 10b: 선택적 시간 포락 정형부, 10bA: 시간 주파수 변환부, 10bB: 주파수 선택부, 10bC: 주파수 선택적 시간 포락 정형부, 10bD: 시간 주파수 역변환부, 11: 음성 복호 장치, 11a: 역다중화부, 11b: 선택적 시간 포락 정형부, 12: 음성 복호 장치, 12a: 시간 포락 정형부, 13: 음성 복호 장치, 13a: 시간 포락 정형부, 21: 음성 부호화 장치, 21a: 부호화부, 21b: 시간 포락 정보 부호화부, 21c: 다중화부.

Claims (5)

  1. 입력되는 음성 신호를 부호화하여 부호화 계열을 출력하는 음성 부호화 장치로서,
    상기 음성 신호를 부호화하여 상기 음성 신호를 포함하는 부호화 계열을 획득하는 부호화부와,
    상기 음성 신호의 시간 포락에 관한 정보를 취득하는 시간 포락 정보 취득부와,
    상기 부호화부에서 획득된 부호화 계열과, 상기 시간 포락 정보 취득부에서 취득된 시간 포락에 관한 정보를 다중화하는 다중화부
    를 포함하고,
    상기 시간 포락에 관한 정보는, 입력된 음성 신호의 변환 계수를 선형 예측 분석한 결과를 이용하여 생성되는 것인, 음성 부호화 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 시간 포락에 관한 정보는, 상기 선형 예측 분석에 의해 계산된 예측 이득에 기초하여 생성되는 것인, 음성 부호화 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 예측 이득을 계산할 때, 상기 음성 신호의 일부의 주파수 대역의 변환 계수에 대해 상기 선형 예측 분석이 행해지는, 음성 부호화 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    입력된 상기 음성 신호는 복수의 주파수 대역으로 분할되며, 해당 주파수 대역마다 변환 계수가 선형 예측 분석되어 획득된 복수의 예측 이득에 기초하여, 상기 시간 포락에 관한 정보가 생성되는, 음성 부호화 장치.
  5. 입력되는 음성 신호를 부호화하여 부호화 계열을 출력하는 음성 부호화 장치의 음성 부호화 방법으로서,
    상기 음성 신호를 부호화하여 상기 음성 신호를 포함하는 부호화 계열을 획득하는 부호화 단계와,
    상기 음성 신호의 시간 포락에 관한 정보를 취득하는 시간 포락 정보 취득 단계와,
    상기 부호화 단계에서 획득된 부호화 계열과, 상기 시간 포락 정보 취득 단계에서 취득된 시간 포락에 관한 정보를 다중화하는 다중화 단계
    를 포함하고,
    상기 시간 포락에 관한 정보는, 입력된 음성 신호의 변환 계수를 선형 예측 분석한 결과를 이용하여 상기 시간 포락에 관한 정보가 생성되는 것인, 음성 부호화 방법.
KR1020177026665A 2014-03-24 2015-03-20 음성 복호 장치, 음성 부호화 장치, 음성 복호 방법, 음성 부호화 방법, 음성 복호 프로그램, 및 음성 부호화 프로그램 Active KR101906524B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JPJP-P-2014-060650 2014-03-24
JP2014060650A JP6035270B2 (ja) 2014-03-24 2014-03-24 音声復号装置、音声符号化装置、音声復号方法、音声符号化方法、音声復号プログラム、および音声符号化プログラム
PCT/JP2015/058608 WO2015146860A1 (ja) 2014-03-24 2015-03-20 音声復号装置、音声符号化装置、音声復号方法、音声符号化方法、音声復号プログラム、および音声符号化プログラム

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020167026675A Division KR101782935B1 (ko) 2014-03-24 2015-03-20 음성 복호 장치, 음성 부호화 장치, 음성 복호 방법, 음성 부호화 방법, 음성 복호 프로그램, 및 음성 부호화 프로그램

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020187028501A Division KR102038077B1 (ko) 2014-03-24 2015-03-20 음성 복호 장치, 음성 부호화 장치, 음성 복호 방법, 음성 부호화 방법, 음성 복호 프로그램, 및 음성 부호화 프로그램

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20170110175A true KR20170110175A (ko) 2017-10-10
KR101906524B1 KR101906524B1 (ko) 2018-10-10

Family

ID=54195375

Family Applications (7)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020167026675A Active KR101782935B1 (ko) 2014-03-24 2015-03-20 음성 복호 장치, 음성 부호화 장치, 음성 복호 방법, 음성 부호화 방법, 음성 복호 프로그램, 및 음성 부호화 프로그램
KR1020207006992A Active KR102124962B1 (ko) 2014-03-24 2015-03-20 음성 복호 장치, 음성 부호화 장치, 음성 복호 방법, 음성 부호화 방법, 음성 복호 프로그램, 및 음성 부호화 프로그램
KR1020207017473A Active KR102208915B1 (ko) 2014-03-24 2015-03-20 음성 복호 장치, 음성 부호화 장치, 음성 복호 방법, 음성 부호화 방법, 음성 복호 프로그램, 및 음성 부호화 프로그램
KR1020197031274A Active KR102089602B1 (ko) 2014-03-24 2015-03-20 음성 복호 장치, 음성 부호화 장치, 음성 복호 방법, 음성 부호화 방법, 음성 복호 프로그램, 및 음성 부호화 프로그램
KR1020187028501A Active KR102038077B1 (ko) 2014-03-24 2015-03-20 음성 복호 장치, 음성 부호화 장치, 음성 복호 방법, 음성 부호화 방법, 음성 복호 프로그램, 및 음성 부호화 프로그램
KR1020207006991A Active KR102126044B1 (ko) 2014-03-24 2015-03-20 음성 복호 장치, 음성 부호화 장치, 음성 복호 방법, 음성 부호화 방법, 음성 복호 프로그램, 및 음성 부호화 프로그램
KR1020177026665A Active KR101906524B1 (ko) 2014-03-24 2015-03-20 음성 복호 장치, 음성 부호화 장치, 음성 복호 방법, 음성 부호화 방법, 음성 복호 프로그램, 및 음성 부호화 프로그램

Family Applications Before (6)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020167026675A Active KR101782935B1 (ko) 2014-03-24 2015-03-20 음성 복호 장치, 음성 부호화 장치, 음성 복호 방법, 음성 부호화 방법, 음성 복호 프로그램, 및 음성 부호화 프로그램
KR1020207006992A Active KR102124962B1 (ko) 2014-03-24 2015-03-20 음성 복호 장치, 음성 부호화 장치, 음성 복호 방법, 음성 부호화 방법, 음성 복호 프로그램, 및 음성 부호화 프로그램
KR1020207017473A Active KR102208915B1 (ko) 2014-03-24 2015-03-20 음성 복호 장치, 음성 부호화 장치, 음성 복호 방법, 음성 부호화 방법, 음성 복호 프로그램, 및 음성 부호화 프로그램
KR1020197031274A Active KR102089602B1 (ko) 2014-03-24 2015-03-20 음성 복호 장치, 음성 부호화 장치, 음성 복호 방법, 음성 부호화 방법, 음성 복호 프로그램, 및 음성 부호화 프로그램
KR1020187028501A Active KR102038077B1 (ko) 2014-03-24 2015-03-20 음성 복호 장치, 음성 부호화 장치, 음성 복호 방법, 음성 부호화 방법, 음성 복호 프로그램, 및 음성 부호화 프로그램
KR1020207006991A Active KR102126044B1 (ko) 2014-03-24 2015-03-20 음성 복호 장치, 음성 부호화 장치, 음성 복호 방법, 음성 부호화 방법, 음성 복호 프로그램, 및 음성 부호화 프로그램

Country Status (20)

Country Link
US (4) US10410647B2 (ko)
EP (4) EP3621073B1 (ko)
JP (1) JP6035270B2 (ko)
KR (7) KR101782935B1 (ko)
CN (2) CN107767876B (ko)
AU (7) AU2015235133B2 (ko)
BR (1) BR112016021165B1 (ko)
CA (2) CA2942885C (ko)
DK (2) DK3125243T3 (ko)
ES (2) ES2772173T3 (ko)
FI (1) FI3621073T3 (ko)
HU (1) HUE065961T2 (ko)
MX (2) MX354434B (ko)
MY (1) MY165849A (ko)
PH (1) PH12016501844B1 (ko)
PL (2) PL3125243T3 (ko)
PT (2) PT3621073T (ko)
RU (7) RU2631155C1 (ko)
TW (7) TWI666632B (ko)
WO (1) WO2015146860A1 (ko)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5997592B2 (ja) 2012-04-27 2016-09-28 株式会社Ｎｔｔドコモ 音声復号装置
JP6035270B2 (ja) 2014-03-24 2016-11-30 株式会社Ｎｔｔドコモ 音声復号装置、音声符号化装置、音声復号方法、音声符号化方法、音声復号プログラム、および音声符号化プログラム
EP2980795A1 (en) * 2014-07-28 2016-02-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio encoding and decoding using a frequency domain processor, a time domain processor and a cross processor for initialization of the time domain processor
DE102017204181A1 (de) 2017-03-14 2018-09-20 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Sender zum Emittieren von Signalen und Empfänger zum Empfangen von Signalen
EP3382700A1 (en) 2017-03-31 2018-10-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatus and method for post-processing an audio signal using a transient location detection
EP3382701A1 (en) * 2017-03-31 2018-10-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatus and method for post-processing an audio signal using prediction based shaping
EP3836405A4 (en) * 2018-08-08 2021-09-01 Sony Group Corporation DECODING DEVICE, DECODING METHOD AND PROGRAM
CN111314778B (zh) * 2020-03-02 2021-09-07 北京小鸟科技股份有限公司 基于多种压缩制式的编解码融合处理方法、系统及装置
CN115472171B (zh) * 2021-06-11 2024-11-22 华为技术有限公司 编解码方法、装置、设备、存储介质及计算机程序
CN121336256A (zh) * 2023-04-21 2026-01-13 弗劳恩霍夫应用研究促进协会 具有子带信号上时间噪声整形的音频信号编解码的装置和方法

Family Cites Families (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS523077B1 (ko) 1970-01-08 1977-01-26
JPS5913508B2 (ja) 1975-06-23 1984-03-30 オオツカセイヤク カブシキガイシヤ アシルオキシ置換カルボスチリル誘導体の製造法
JP3155560B2 (ja) 1991-05-27 2001-04-09 株式会社コガネイ マニホールドバルブ
JP3283413B2 (ja) 1995-11-30 2002-05-20 株式会社日立製作所 符号化復号方法、符号化装置および復号装置
AU2002226717B2 (en) * 2001-03-02 2004-05-06 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Apparatus for coding scaling factors in an audio coder
US7447631B2 (en) 2002-06-17 2008-11-04 Dolby Laboratories Licensing Corporation Audio coding system using spectral hole filling
US7516066B2 (en) * 2002-07-16 2009-04-07 Koninklijke Philips Electronics N.V. Audio coding
JP2004134900A (ja) * 2002-10-09 2004-04-30 Matsushita Electric Ind Co Ltd 符号化信号復号化装置および復号化方法
US7672838B1 (en) * 2003-12-01 2010-03-02 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Systems and methods for speech recognition using frequency domain linear prediction polynomials to form temporal and spectral envelopes from frequency domain representations of signals
CA2457988A1 (en) * 2004-02-18 2005-08-18 Voiceage Corporation Methods and devices for audio compression based on acelp/tcx coding and multi-rate lattice vector quantization
TWI497485B (zh) * 2004-08-25 2015-08-21 Dolby Lab Licensing Corp 用以重塑經合成輸出音訊信號之時域包絡以更接近輸入音訊信號之時域包絡的方法
CN101167128A (zh) * 2004-11-09 2008-04-23 皇家飞利浦电子股份有限公司 音频编码和解码
JP4800645B2 (ja) * 2005-03-18 2011-10-26 カシオ計算機株式会社 音声符号化装置、及び音声符号化方法
RU2386179C2 (ru) * 2005-04-01 2010-04-10 Квэлкомм Инкорпорейтед Способ и устройство для кодирования речевых сигналов с расщеплением полосы
JP4804532B2 (ja) * 2005-04-15 2011-11-02 ドルビー インターナショナル アクチボラゲット 無相関信号の包絡線整形
JP5457171B2 (ja) * 2006-03-20 2014-04-02 オランジュ オーディオデコーダ内で信号を後処理する方法
EP1999997B1 (en) * 2006-03-28 2011-04-13 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Enhanced method for signal shaping in multi-channel audio reconstruction
US8260609B2 (en) * 2006-07-31 2012-09-04 Qualcomm Incorporated Systems, methods, and apparatus for wideband encoding and decoding of inactive frames
WO2009056027A1 (en) * 2007-11-02 2009-05-07 Huawei Technologies Co., Ltd. An audio decoding method and device
DE102008009719A1 (de) * 2008-02-19 2009-08-20 Siemens Enterprise Communications Gmbh & Co. Kg Verfahren und Mittel zur Enkodierung von Hintergrundrauschinformationen
CN101335000B (zh) * 2008-03-26 2010-04-21 华为技术有限公司 编码的方法及装置
JP5203077B2 (ja) 2008-07-14 2013-06-05 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 音声符号化装置及び方法、音声復号化装置及び方法、並びに、音声帯域拡張装置及び方法
CN101436406B (zh) * 2008-12-22 2011-08-24 西安电子科技大学 音频编解码器
JP4932917B2 (ja) 2009-04-03 2012-05-16 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 音声復号装置、音声復号方法、及び音声復号プログラム
JP4921611B2 (ja) 2009-04-03 2012-04-25 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 音声復号装置、音声復号方法、及び音声復号プログラム
JP5699141B2 (ja) * 2009-06-23 2015-04-08 ヴォイスエイジ・コーポレーション 重み付けされた信号領域またはオリジナルの信号領域で適用される順方向時間領域エイリアシング取り消し
PL2471061T3 (pl) 2009-10-08 2014-03-31 Fraunhofer Ges Forschung Działający w wielu trybach dekoder sygnału audio, działający w wielu trybach koder sygnału audio, sposoby i program komputerowy stosujące kształtowanie szumu oparte o kodowanie z wykorzystaniem predykcji liniowej
WO2011048117A1 (en) * 2009-10-20 2011-04-28 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio signal encoder, audio signal decoder, method for encoding or decoding an audio signal using an aliasing-cancellation
EP2631905A4 (en) * 2010-10-18 2014-04-30 Panasonic Corp DEVICE FOR TONE CODING AND TONE DECODING
JP2012163919A (ja) * 2011-02-09 2012-08-30 Sony Corp 音声信号処理装置、および音声信号処理方法、並びにプログラム
PL2676268T3 (pl) * 2011-02-14 2015-05-29 Fraunhofer Ges Forschung Urządzenie i sposób przetwarzania zdekodowanego sygnału audio w domenie widmowej
KR101897455B1 (ko) * 2012-04-16 2018-10-04 삼성전자주식회사 음질 향상 장치 및 방법
JP5997592B2 (ja) * 2012-04-27 2016-09-28 株式会社Ｎｔｔドコモ 音声復号装置
JP6035270B2 (ja) 2014-03-24 2016-11-30 株式会社Ｎｔｔドコモ 音声復号装置、音声符号化装置、音声復号方法、音声符号化方法、音声復号プログラム、および音声符号化プログラム

Also Published As

Publication number Publication date
PT3621073T (pt) 2024-03-12
EP3621073A1 (en) 2020-03-11
RU2018115787A3 (ko) 2019-10-28
TW201810251A (zh) 2018-03-16
US20250140274A1 (en) 2025-05-01
TW201603007A (zh) 2016-01-16
RU2654141C1 (ru) 2018-05-16
CA2942885A1 (en) 2015-10-01
US20190355371A1 (en) 2019-11-21
WO2015146860A1 (ja) 2015-10-01
RU2718421C1 (ru) 2020-04-02
KR101782935B1 (ko) 2017-09-28
TW201937483A (zh) 2019-09-16
TW202036541A (zh) 2020-10-01
TWI696994B (zh) 2020-06-21
EP3125243A1 (en) 2017-02-01
PL3621073T3 (pl) 2024-05-20
US10410647B2 (en) 2019-09-10
KR20190122896A (ko) 2019-10-30
MX388622B (es) 2025-03-20
RU2018115787A (ru) 2019-10-28
US20220366924A1 (en) 2022-11-17
AU2021200603B2 (en) 2022-03-10
EP3125243A4 (en) 2017-05-17
PT3125243T (pt) 2020-02-14
US12223971B2 (en) 2025-02-11
CA2990392C (en) 2021-08-03
KR102208915B1 (ko) 2021-01-27
AU2019257495A1 (en) 2019-11-21
KR102089602B1 (ko) 2020-03-16
JP2015184470A (ja) 2015-10-22
US11437053B2 (en) 2022-09-06
MX354434B (es) 2018-03-06
RU2741486C1 (ru) 2021-01-26
RU2631155C1 (ru) 2017-09-19
JP6035270B2 (ja) 2016-11-30
AU2019257487A1 (en) 2019-11-21
PH12016501844A1 (en) 2016-12-19
TW202546818A (zh) 2025-12-01
TW202242854A (zh) 2022-11-01
AU2019257495B2 (en) 2020-12-24
AU2021200603A1 (en) 2021-03-04
CN107767876B (zh) 2022-08-09
EP4293667B1 (en) 2026-04-22
PL3125243T3 (pl) 2020-05-18
CA2942885C (en) 2018-02-20
AU2021200607B2 (en) 2022-03-24
AU2021200604B2 (en) 2022-03-17
BR112016021165B1 (pt) 2020-11-10
TWI807906B (zh) 2023-07-01
DK3621073T3 (da) 2024-03-11
DK3125243T3 (da) 2020-02-17
EP3621073B1 (en) 2024-02-14
KR20200028512A (ko) 2020-03-16
ES2772173T3 (es) 2020-07-07
TWI894565B (zh) 2025-08-21
AU2015235133A1 (en) 2016-10-06
TWI608474B (zh) 2017-12-11
KR102124962B1 (ko) 2020-07-07
CN106133829A (zh) 2016-11-16
KR20200030125A (ko) 2020-03-19
ES2974029T3 (es) 2024-06-25
MY165849A (en) 2018-05-17
AU2015235133B2 (en) 2017-11-30
RU2751150C1 (ru) 2021-07-08
EP3125243B1 (en) 2020-01-08
AU2019257487B2 (en) 2020-12-24
PH12016501844B1 (en) 2016-12-19
EP4700768A3 (en) 2026-04-08
EP4293667A2 (en) 2023-12-20
CN106133829B (zh) 2017-11-10
KR101906524B1 (ko) 2018-10-10
AU2021200604A1 (en) 2021-03-04
RU2732951C1 (ru) 2020-09-24
MX2016012393A (es) 2016-11-30
TW202338789A (zh) 2023-10-01
AU2018201468A1 (en) 2018-03-22
TWI666632B (zh) 2019-07-21
EP4700768A2 (en) 2026-02-25
US20170117000A1 (en) 2017-04-27
KR102126044B1 (ko) 2020-07-08
EP4293667A3 (en) 2024-06-12
KR102038077B1 (ko) 2019-10-29
AU2021200607A1 (en) 2021-03-04
CA2990392A1 (en) 2015-10-01
HUE065961T2 (hu) 2024-06-28
TWI773992B (zh) 2022-08-11
KR20200074279A (ko) 2020-06-24
FI3621073T3 (fi) 2024-03-13
RU2707722C2 (ru) 2019-11-28
CN107767876A (zh) 2018-03-06
KR20180110244A (ko) 2018-10-08
KR20160119252A (ko) 2016-10-12
AU2018201468B2 (en) 2019-08-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101906524B1 (ko) 음성 복호 장치, 음성 부호화 장치, 음성 복호 방법, 음성 부호화 방법, 음성 복호 프로그램, 및 음성 부호화 프로그램
JP6691251B2 (ja) 音声復号装置、音声復号方法、および音声復号プログラム
JP6872056B2 (ja) 音声復号装置および音声復号方法
JP6511033B2 (ja) 音声符号化装置および音声符号化方法
HK1225493B (en) Audio decoding device, audio encoding device, audio decoding method and audio encoding method
HK1225493A1 (en) Audio decoding device, audio encoding device, audio decoding method and audio encoding method

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
A201 Request for examination
PA0104 Divisional application for international application

Comment text: Divisional Application for International Patent

Patent event code: PA01041R01D

Patent event date: 20170921

Application number text: 1020167026675

Filing date: 20160927

PA0201 Request for examination
AMND Amendment
PG1501 Laying open of application
E902 Notification of reason for refusal
PE0902 Notice of grounds for rejection

Comment text: Notification of reason for refusal

Patent event date: 20171017

Patent event code: PE09021S01D

AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
PE0601 Decision on rejection of patent

Patent event date: 20180423

Comment text: Decision to Refuse Application

Patent event code: PE06012S01D

Patent event date: 20171017

Comment text: Notification of reason for refusal

Patent event code: PE06011S01I

X091 Application refused [patent]
AMND Amendment
PX0901 Re-examination

Patent event code: PX09011S01I

Patent event date: 20180423

Comment text: Decision to Refuse Application

Patent event code: PX09012R01I

Patent event date: 20171215

Comment text: Amendment to Specification, etc.

Patent event code: PX09012R01I

Patent event date: 20170926

Comment text: Amendment to Specification, etc.

PX0701 Decision of registration after re-examination

Patent event date: 20180702

Comment text: Decision to Grant Registration

Patent event code: PX07013S01D

Patent event date: 20180622

Comment text: Amendment to Specification, etc.

Patent event code: PX07012R01I

Patent event date: 20180423

Comment text: Decision to Refuse Application

Patent event code: PX07011S01I

Patent event date: 20171215

Comment text: Amendment to Specification, etc.

Patent event code: PX07012R01I

Patent event date: 20170926

Comment text: Amendment to Specification, etc.

Patent event code: PX07012R01I

X701 Decision to grant (after re-examination)
A107 Divisional application of patent
GRNT Written decision to grant
PA0104 Divisional application for international application

Comment text: Divisional Application for International Patent

Patent event code: PA01041R01D

Patent event date: 20181002

Application number text: 1020167026675

Filing date: 20160927

PR0701 Registration of establishment

Comment text: Registration of Establishment

Patent event date: 20181002

Patent event code: PR07011E01D

PR1002 Payment of registration fee

Payment date: 20181002

End annual number: 3

Start annual number: 1

PG1601 Publication of registration
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20210917

Year of fee payment: 4

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20210917

Start annual number: 4

End annual number: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20220923

Year of fee payment: 5

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20220923

Start annual number: 5

End annual number: 5

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20230921

Start annual number: 6

End annual number: 6