KR20190101841A

KR20190101841A - 시계(field of view)가 다른 복수의 카메라를 이용하여 생체 인증을 수행하는 방법 및 이를 위한 전자 장치

Info

Publication number: KR20190101841A
Application number: KR1020180022275A
Authority: KR
Inventors: 장원석; 양형욱; 유주완; 이광현; 이희준; 투샤르 바라사에브 산드한; 이양수; 박지윤; 이다솜
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2018-02-23
Filing date: 2018-02-23
Publication date: 2019-09-02
Anticipated expiration: 2038-02-23
Also published as: US10867202B2; EP3701407A4; KR102495796B1; EP3701407A1; US20190266427A1; WO2019164290A1; EP3701407B1

Abstract

제1 시계(field of view)를 가지고, 상기 전자 장치의 일면에 배치된 제1 카메라, 상기 제1 시계 내에 포함되는 제2 시계를 가지고, 상기 일면에 배치된 제2 카메라, 및 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서가 생체 인증에 연관된 요청을 획득하고, 상기 요청에 적어도 기반하여, 상기 제1 카메라를 이용하여 상기 제1 시계에 대응하는 적어도 하나의 제1 이미지들을 획득하고, 상기 요청에 적어도 기반하여, 상기 제2 카메라를 이용하여 상기 제2 시계에 대응하는 적어도 하나의 제2 이미지들을 획득하고, 상기 적어도 하나의 제1 이미지들을 획득하는 동안, 상기 적어도 하나의 제1 이미지들에 포함된 하나 이상의 외부 객체들 중 상기 생체 인증과 관련된 제1 외부 객체를 확인하고, 상기 적어도 하나의 제2 이미지들을 획득하는 동안에, 상기 적어도 하나의 제2 이미지들에 상기 제1 외부 객체의 적어도 일부인, 상기 생체 인증과 관련된 제2 외부 객체가 포함되지 않는 경우, 상기 제2 외부 객체가 포함된 적어도 하나의 제2 이미지를 획득할 수 있도록 하는 알림 정보를 제공하도록 설정된, 전자 장치가 개시된다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

시계(field of view)가 다른 복수의 카메라를 이용하여 생체 인증을 수행하는 방법 및 이를 위한 전자 장치{A method for biometric authenticating using a plurality of camera with different field of view and an electronic apparatus thereof}

본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 생체 정보를 이용한 인증 기술과 관련된다.

디지털 수단이 증가함에 따라 보안의 중요성이 증가하면서 사용자 정보의 보안을 위해서 생체 인증과 같이 다양한 인증 방법이 사용되고 있다. 생체 인증은 지문, 홍채, 땀샘 구조, 안면 또는 혈관 등 개인에 특정되는 생체 정보를 추출하여 사용하는 인증 방식이다.

생체 인증은 전자 장치 내에서 다양한 용도로 사용되고 있다. 예를 들어, 전자 장치의 사용을 위한 홈 화면 잠금 해제(unlock), 전자 상거래 결제를 수행 시 사용자 인증과 같이 다양한 분야에 생체 인증 방식이 적용되고 있다.

최근에는 정보 보안의 중요성이 증가하고, 사용 분야가 다양화되고 있어서 하나의 객체에 대응하는 생체 정보뿐 아니라 복수의 생체 정보를 이용하여 인증을 수행하는 복합 인증 방식의 적용이 증가하고 있다.

전자 장치는 생체 정보의 획득을 위해 생체 인증에 연관된 객체를 인식할 수 있다. 생체 인증을 위해서는 인증의 대상이 되는 객체를 인식하는 것이 인증에 우선하여 수행될 수 있다. 종래의 비밀 번호를 이용한 인증 방식과 달리 생체 인증은 객체를 확보하는 동안 외부 환경의 영향(예: 사용자 움직임 등)이 있을 수 있어서, 적절한 객체를 인식하기 위한 연구가 활발히 진행 중에 있다.

종래 기술에 따르면, 전자 장치는 지정된 객체가 생체 인증을 위해 사용되는 카메라의 인식 범위 내에 위치하지 않으면, 지정된 객체의 상태에 연관된 피드백을 제공할 수 없다. 예를 들어, 지정된 객체의 위치 및/또는 거리에 기초하여 피드백(위치 보정, 또는 자세 보정)을 제공하기 어려울 수 있다.

생체 인증의 경우 외부 환경(예: 사용자 움직임 또는 조도 등)에 민감해서, 외부 환경에 따라서 객체 인식률이 크게 변동할 수 있다. 종래 기술에 따르면, 전자 장치는 인증 방식이 일단 설정되면, 해당 인증 방식으로만 인증하도록 하고 있어서, 외부 환경에 따라서 인증의 편의성이 떨어지는 문제가 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시 예에서는, 전자 장치가 복수의 카메라를 이용하여 다양한 상황에서 생체 인증을 수행하거나 사용자에게 피드백을 제공하는 방법 및 이를 위한 전자 장치를 제안한다.

본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 제1 시계(field of view)를 가지고, 상기 전자 장치의 일면에 배치된 제1 카메라, 상기 제1 시계 내에 포함되는 제2 시계를 가지고, 상기 일면에 배치된 제2 카메라, 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는, 생체 인증에 연관된 요청을 획득하고, 상기 요청에 적어도 기반하여, 상기 제1 카메라를 이용하여 상기 제1 시계에 대응하는 적어도 하나의 제1 이미지들을 획득하고, 상기 요청에 적어도 기반하여, 상기 제2 카메라를 이용하여 상기 제2 시계에 대응하는 적어도 하나의 제2 이미지들을 획득하고, 상기 적어도 하나의 제1 이미지들을 획득하는 동안, 상기 적어도 하나의 제1 이미지들에 포함된 하나 이상의 외부 객체들 중 상기 생체 인증과 관련된 제1 외부 객체를 확인하고, 상기 적어도 하나의 제2 이미지들을 획득하는 동안에, 상기 적어도 하나의 제2 이미지들에 상기 제1 외부 객체의 적어도 일부인, 상기 생체 인증과 관련된 제2 외부 객체가 포함되지 않는 경우, 상기 제2 외부 객체가 포함된 적어도 하나의 제2 이미지를 획득할 수 있도록 하는 알림 정보를 제공하도록 설정될 수 있다.

또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 제1 시계(field of view)를 가지고, 상기 전자 장치의 일면에 배치된 제1 카메라, 상기 제1 시계와는 다른 제2 시계를 가지고, 상기 일면에 배치된 제2 카메라, 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는, 생체 인증에 연관된 요청을 획득하고, 상기 요청에 응답하여, 제1 카메라를 이용하여 생체 인증에 연관된 제1 외부 객체가 포함된 제1 이미지를 획득하고, 상기 제1 이미지 내에서 상기 제1 외부 객체를 인식하고, 상기 요청에 응답하여, 제2 카메라를 이용하여 제2 이미지를 획득하고, 상기 제2 이미지 내에서 상기 생체 인증에 연관된 상기 제2 외부 객체의 인식을 시도하고, 상기 제2 이미지 내에서 상기 제2 외부 객체의 인식에 실패한 경우, 상기 제1 외부 객체에 연관된 알림 정보를 제공하도록 설정될 수 있다.

또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 제1 시계(field of view)를 가지고, 상기 전자 장치의 일면에 배치된 제1 카메라, 상기 제1 시계 내에 포함되는 제2 시계를 가지고, 상기 일면에 배치된 제2 카메라, 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는, 생체 인증에 연관된 요청을 획득하고, 상기 요청에 적어도 기반하여, 상기 제1 카메라를 이용하여 상기 제1 시계에 대응하는 적어도 하나의 제1 이미지들을 획득하고, 상기 요청에 적어도 기반하여, 상기 제2 카메라를 이용하여 상기 제2 시계에 대응하는 적어도 하나의 제2 이미지들을 획득하고, 상기 적어도 하나의 제1 이미지들을 획득하는 동안, 상기 적어도 하나의 제1 이미지들에 포함된 하나 이상의 외부 객체들 중 상기 생체 인증에 연관된 제1 외부 객체를 확인하고, 상기 적어도 하나의 제2 이미지들을 획득하는 동안에, 상기 적어도 하나의 제2 이미지들에 상기 제1 외부 객체의 적어도 일부인, 상기 생체 인증에 연관된 제2 외부 객체가 포함되지 않는 경우, 상기 제1 외부 객체 또는 상기 제2 외부 객체 중 적어도 하나의 외부 객체에 연관된 알림 정보를 제공하도록 설정될 수 있다.

본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 전자 장치는 지정된 객체의 상태에 연관된 피드백을 제공하여 사용자 편의성을 높일 수 있다.

본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 전자 장치는 복수의 인증 방식을 적응적으로 이용하여 효율적으로 생체 인증을 수행할 수 있다.

이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.

도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치 동작 환경을 나타낸다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성 블록도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 복수의 카메라를 이용하여 지정된 객체를 인식하는 동작을 개념적으로 설명하는 도면이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 복수의 카메라를 이용하여 지정된 객체를 인식하는 동작의 흐름도이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 제1 피드백을 제공하는 전자 장치의 동작 흐름도이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 제1 피드백을 제공하는 방법을 개념적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 제1 피드백을 제공하는 전자 장치의 동작 흐름도이다.
도 8은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 다양한 피드백을 제공하는 동작의 흐름도이다.
도 9는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 디스플레이 통해 표시하는 피드백을 예시한다.
도 10은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 제공하는 다양한 피드백을 포함하는 화면을 예시한다.
도 11은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 인증 모드를 적응적으로 선택하는 동작의 흐름도이다.
도 12는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 실행하는 인증 방식을 개념적으로 나타낸다.
도 13은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 인증 동작 흐름도이다.
도 14는 일 실시 예에 따른 제1 인증 모드에서 전자 장치의 동작을 예시한다.
도 15는 일 실시 예에 따른 제2 인증 모드에서 전자 장치의 동작 흐름도이다.
도 16은 일 실시 예에 따른 제1 인증 모드에서 전자 장치의 동작 흐름도이다.
도 17은 일 실시 예에 따른 제2 인증 모드에서 전자 장치의 동작 흐름도이다.
도 18은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 인증 화면을 나타낸다.
도 19는 일 실시 예에 따른 인증 설정 화면을 나타낸다.
도 20은 일 실시 예에 따른 설정된 인증 방식을 표시하는 화면을 나타낸다.
도 21은 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.

이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 환경을 나타낸다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 생체 인증을 수행할 수 있다. 전자 장치(100)는 생체 인증에 연관된 요청을 획득하고, 상기 요청에 응답하여 적어도 하나의 외부 객체를 포함하는 이미지를 획득하고, 적어도 하나의 외부 객체 중 생체 인증에 연관된 외부 객체를 인식 또는 획득하고, 상기 외부 객체에 대응하는 생체 정보를 이용하여 생체 인증을 수행할 수 있다. 상기 생체 인증에 연관된 외부 객체는 인증 방식에 따라 미리 지정된 객체일 수 있다. 이하, 설명의 편의를 위해 상기 생체 인증에 연관된 외부 객체는 지정된 객체로 참조할 수 있다.

상기 적어도 하나의 외부 객체는 예를 들어, 전자 장치(100)의 사용자(혹은, 사용자의 신체 부위) 또는 상기 사용자를 둘러싸는 다양한 외부 객체를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 지정된 객체는 기설정될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 설정에 따라 상기 지정된 객체는 홍채 및/또는 안면일 수 있다. 전자 장치의 인증 방식이 홍채 인증으로 설정된 동안에는 상기 지정된 객체는 홍채일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 인증 방식은 적응적 인증 방식일 수 있다. 예를 들어, 상기 적응적 인증 방식은 전자 장치(100) 또는 상기 외부 객체의 상태에 따라 인증 모드를 선택적으로 적용할 수 있도록 하는 인증 방식일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 외부 객체를 획득하기 위해 복수의 카메라(120, 122)를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 카메라(120, 122)는 서로 다른 시계에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 제1 카메라(120)는 제1 시계(field of view)(혹은, 화각)를 가지고, 제2 카메라(122)는 제2 시계를 가질 수 있다. 상기 제1 시계는 상기 제2 시계를 포함할 수 있다. 상기 제1 시계는 상기 제2 시계에 비해 넓은 범위를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 복수의 카메라(120, 122)는 전자 장치의 일면(111)에 배치될 수 있다. 상기 일면(111)에는 디스플레이(140)가 배치될 수 있다.

도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성 블록도이다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)(예: 도 1의 전자 장치(100))는 프로세서(110), 제1 카메라(120), 또는 제2 카메라(122) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이 외에도 전자 장치(100)의 구성은 본 문서의 다양한 실시 예에 따른 다양한 변형이 가능할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 메모리(예: 도 21의 메모리(2132)), 디스플레이(예: 도 21의 표시 장치(2160)) 또는 통신 장치(예: 도 21의 통신 모듈(2190))와 같은 구성을 더 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(110)는 본 문서에 개시된 다양한 실시 예에 따른 동작을 수행하거나, 다른 구성의 동작을 제어할 수 있다. 프로세서(110)는 다른 구성의 동작을 명령하거나, 다른 구성으로부터 명령을 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(110)는 제1 카메라(120) 또는 제2 카메라(122)를 통해 적어도 하나의 이미지를 획득하고, 획득한 이미지를 처리할 수 있다. 프로세서(110)는 획득한 이미지에서 지정된 객체를 획득할 수 있다. 프로세서(110)는 지정된 객체를 이용하여 사용자 인증을 수행할 수 있다. 상기 사용자 인증은 생체 인증을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 생체 인증은 홍채 인증 또는 안면 인증일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(110)는 제1 카메라(120) 또는 제2 카메라(122)가 외부 객체를 촬영하도록 하거나, 디스플레이에 획득한 이미지를 표시하거나, 및/또는 메모리에 정보를 저장하거나 저장된 정보를 읽을 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 프로세서(110)는 이미지 처리 프로세서, 어플리케이션 프로세서 또는 카메라 구동 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이하에 개시된 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작은 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제1 카메라(120)는 전자 장치(100)의 외부 객체를 촬영할 수 있다. 프로세서(110)는 제1 카메라(120)가 외부 객체를 촬영하도록 할 수 있다. 프로세서(110)는 제1 카메라(120)를 통해 제1 시계에 대응하고, 적어도 하나의 외부 객체를 포함하는 제1 이미지를 획득할 수 있다. 제1 카메라(120)는 전자 장치(100)의 전면 또는 후면에 배치될 수 있다. 제1 카메라(120)는 전자 장치(100)의 전면 하우징 또는 후면 하우징을 통해 노출될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제2 카메라(122)는 전자 장치(100)의 외부 객체를 촬영할 수 있다. 프로세서(110)는 제2 카메라(122)가 외부 객체를 촬영하도록 할 수 있다. 프로세서(110)는 제2 카메라(122)를 통해 제2 시계에 대응하고, 적어도 하나의 외부 객체를 포함하는 제2 이미지를 획득할 수 있다. 제2 카메라(122)는 전자 장치(100)의 전면 또는 후면에 배치될 수 있다. 제2 카메라(122)는 전자 장치(100)의 전면 하우징 또는 후면 하우징을 통해 노출될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제1 카메라(120)는 가시광선을 이용하여 이미지를 획득하도록 설정된 장치일 수 있다. 제1 카메라(120)는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 또는 CCD(charge-couple device) 센서와 같은 이미지 센서를 포함할 수 있다. 이하의 설명에서, 상기 제1 이미지는 제1 카메라(120)를 통해 획득한 이미지를 의미할 수 있다. 상기 제1 이미지는 로우 이미지(raw image)이고, 촬상 매체에 감지된 빛의 세기에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 제1 이미지는 상기 제1 카메라(120)에 의해 감지된 풀(full) 해상도의 이미지일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제2 카메라(122)는 적외선(infrared ray, IR)을 이용하여 이미지를 획득하도록 설정된 장치일 수 있다. 제2 카메라(122)는 적외선 이미지 센서 또는 대역 통과 필터(band pass filter) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 적외선 이미지 센서는 촬상되는 이미지를 감지하고, 상기 이미지를 전기적인 신호로 변환할 수 있다. 제2 카메라(122)는 적외선 이미지 센서에 기초하여 상기 생체 인증에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 이하의 설명에서, 상기 제2 이미지는 제1 카메라(122)를 통해 획득한 이미지를 의미할 수 있다. 상기 이미지는 로우 이미지(raw image)로서, 촬상 매체에 감지된 빛의 세기에 대한 정보를 가질 수 있다. 상기 이미지는 적외선 이미지 센서에 의해 감지된 풀(full)해상도를 가지는 이미지일 수 있다. 다양한 실시 예에서, 제2 카메라(122)는 IR 카메라로 참조되고, 제2 카메라(122)에 의해 촬영되는 이미지는 IR 이미지(혹은, IR 영상)으로 참조할 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 메모리(미도시)를 포함할 수 있다. 메모리는 본 문서에 개시된 다양한 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리는 전자 장치(100)의 인증에 연관된 설정을 저장할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 인증에 연관된 요청에 응답하여, 홍채 인증 및/또는 안면 인증을 수행하도록 설정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 메모리는 제1 카메라(120) 및/또는 제2 카메라(122)를 통해 획득한 이미지를 저장할 수 있다. 상기 이미지는 이미지 파일 또는 동영상 파일 형태로 저장될 수 있다. 메모리는 인증에 연관된 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리는 전자 장치(100)의 사용자에 연관된 생체 정보를 데이터 및/또는 암호화하여 미리 저장할 수 있다. 상기 저장된 생체 정보는 사용자 인증을 수행하기 위한 생체 데이터로 참조될 수 있다. 메모리는 생체 인식을 위하여 인증된 생체 특징 정보를 저장할 수 있다. 상기 생체 데이터 또는 생체 특징 정보는 메모리의 보안 영역에 저장될 수 있다. 메모리는 보안 엘리먼트에 포함된 메모리일 수도 있다. 상기 보안 엘리먼트는, 예를 들어, SD(secure digital) 카드를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 메모리는 본 문서에 개시된 다양한 동작들을 지시하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다. 프로세서(110)는 상기 인스트럭션들을 실행할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 디스플레이(미도시)는 사용자에게 다양한 정보(예: 멀티미디어 데이터 또는 텍스트 데이터 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이는 프로세서(110)의 제어에 따른 화면을 표시할 수 있다. 디스플레이는 사용자의 입력을 획득하기 위한 터치스크린 디스플레이일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(110)는 디스플레이에 프리뷰 이미지를 포함하는 화면을 표시하거나, 그래픽 이미지를 포함하는 화면을 표시할 수 있다.

도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 2개 이상의 카메라를 이용하여 지정된 객체를 인식하는 동작을 개념적으로 설명하는 도면이다.

도 3을 참조하면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 제1 카메라(예: 도 2의 제1 카메라(120))를 통해 획득한 제1 이미지(301) 내에서 1차적으로 지정된 객체(321, 322, 323)를 확인하고, 제2 이미지(302) 내에서 2차적으로 지정된 객체(321, 322, 323)를 확인할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 이미지(301) 내에는 제1 카메라가 가지는 제1 시계 내의 적어도 하나의 제1 외부 객체가 포함될 수 있고, 제2 이미지(302) 내에는 제2 카메라가 가지는 제2 시계 내의 적어도 하나의 제2 외부 객체가 포함될 수 있다. 제1 이미지(301)는 제1 시계에 대응하는 것으로 이해될 수 있다. 제2 이미지(302)는 제2 시계에 대응하는 것으로 이해될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 제1 카메라를 통해 제1 이미지(301)를 적어도 하나 획득하고, 제2 카메라를 통해 제2 이미지(302)를 적어도 하나 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 제1 이미지(301) 내에서 지정된 객체(321, 322, 323)를 인식하면, 제2 이미지(302) 내에 해당 지정된 객체(321, 322, 323)가 있는지 확인할 수 있다.

예컨대, 전자 장치가 제1 이미지(301)로부터 지정된 객체(323)의 인식에 성공하면, 제2 이미지(302) 내에 해당 지정된 객체(323)가 있는지 확인 또는 인식 시도할 수 있다. 도 3을 참조하면, 지정된 객체(323)는 제2 이미지(302) 내에는 위치하지 않으므로, 전자 장치는 지정된 객체(323)의 인식을 실패할 수 있다.

예컨대, 전자 장치가 제1 이미지(301)로부터 지정된 객체(322)를 인식에 성공하면, 제2 이미지(302) 내에 해당 지정된 객체(322)가 있는지 확인 또는 인식 시도할 수 있다. 도 3을 참조하면, 지정된 객체(322)는 제2 이미지(302) 내에 포함되므로, 전자 장치는 지정된 객체(322)를 성공적으로 인식할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 제1 이미지(301) 및 제2 이미지(302)를 이용하여 획득한 지정된 객체(321, 322, 323)가 적절한지 확인할 수 있다. 전자 장치는 지정된 객체(321, 322, 323)가 생체 인증을 위한 조건을 만족하면 지정된 객체(321, 322, 323)가 적절하다고 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 지정된 객체(321, 322, 323)와 전자 장치 간의 거리 및/또는 위치에 기초해서 상기 지정된 객체(321, 322, 323)가 적절한지 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치로부터 지정된 객체(321, 322, 323) 까지의 거리가 멀리 떨어지거나 지나치게 가까운 경우, 전자 장치는 지정된 객체(321, 322, 323)가 적절하지 않다고 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 지정된 객체(321, 322, 323)까지의 거리가 지정된 제1 거리보다 멀거나, 지정된 제2 거리보다 가까우면 지정된 객체(321, 322, 323)가 적절하지 않다고 판단할 수 있다. 도 3을 참조하면, 전자 장치는 지정된 객체(322)가 적절하지 않다고 판단할 수 있다.

도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 2개 이상의 카메라를 이용하여 지정된 객체를 인식하는 동작의 흐름도이다.

도 4를 참조하면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 제1 이미지(301)를 이용해서 제1 인식을 수행하고, 제2 이미지(302)를 이용해서 제2 인식을 수행할 수 있다. 전자 장치는 적어도 제2 인식 수행 결과에 기초해서 사용자에게 피드백을 제공할 수 있다. 이하 기술되는 전자 장치의 동작은 전자 장치의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(110))에 의해서 수행될 수 있다. 이하의 동작들은 전자 장치의 메모리에 인스트럭션들 형태로 저장될 수 있다.

동작 401에서, 전자 장치는 제1 카메라를 통해 획득한 제1 이미지를 이용해서 제1 인식을 수행할 수 있다. 전자 장치는 제1 카메라를 통해서 제1 시계에 대응하는 제1 이미지를 획득할 수 있다. 제1 이미지는 적어도 하나의 제1 외부 객체를 포함할 수 있다. 전자 장치는 제1 이미지를 이용해서 제1 인식 동작을 수행할 수 있다. 전자 장치는 상기 제1 이미지가 지정된 객체를 포함하는지 여부를 확인할 수 있다.

동작 403에서, 전자 장치는 제2 카메라를 통해 획득한 제2 이미지를 이용해서 제2 인식을 수행할 수 있다. 전자 장치는 제2 카메라를 통해서 제2 시계에 대응하는 제2 이미지를 획득할 수 있다. 제2 이미지는 적어도 하나의 제2 외부 객체를 포함할 수 있다. 전자 장치는 제2 이미지를 이용해서 제2 인식 동작을 수행할 수 있다. 전자 장치는 상기 제2 이미지에서 지정된 객체의 인식을 시도할 수 있다.

동작 405에서, 전자 장치는 적어도 제2 인식 수행 내용에 기초해서 피드백을 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 상기 제1 인식 내용 및 상기 제2 인식 내용에 기초해서 피드백을 제공할 수 있다.

도 5는 일 실시 예에 따른 제1 피드백을 제공하는 전자 장치의 동작 흐름도이다.

도 5를 참조하면, 전자 장치는 제1 이미지에서 지정된 객체를 인식하되, 제2 이미지에서 지정된 객체 인식을 실패한 경우 사용자에게 제1 피드백을 제공할 수 있다. 상기 제1 피드백은 전자 장치가 상기 지정된 객체가 포함된 적어도 하나의 제2 이미지를 획득할 수 있도록 하는, 알림 정보를 포함할 수 있다. 상기 알림 정보는 위치에 연관된 정보를 포함할 수 있다. 상기 알림 정보는 외부 객체와 연관될 수 있다. 예를 들어, 상기 알림 정보는 상기 제1 이미지 내에서 획득한 외부 객체와 연관될 수 있다.

이하 기술되는 전자 장치의 동작은 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(110))에 의해서 수행될 수 있다. 이하의 동작들은 전자 장치의 메모리에 인스트럭션들 형태로 저장될 수 있다.

동작 501에서, 전자 장치는 제1 카메라를 이용하여 제1 이미지를 획득할 수 있다. 제1 이미지는 적어도 하나의 제1 외부 객체를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 제1 외부 객체는 제1 카메라가 가지는 제1 시계 내에 위치할 수 있다. 적어도 하나의 제1 외부 객체 중 적어도 일부에는 지정된 객체가 포함될 수 있다.

동작 503에서, 전자 장치는 제2 카메라를 이용하여 제2 이미지를 획득할 수 있다. 제2 이미지는 적어도 하나의 제2 외부 객체를 포함할 수 있다. 상기 제2 외부 객체는 제2 카메라가 가지는 제2 시계 내에 위치할 수 있다. 도 5에서 제공되는 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 제2 외부 객체에는 지정된 객체가 포함되지 않을 수 있다.

동작 505에서 전자 장치는 제1 이미지 내에서 지정된 객체의 인식을 수행할 수 있다. 전자 장치가 적어도 하나의 제1 이미지를 연속적으로 획득한 경우에, 전자 장치는 제1 이미지를 획득하는 동안 지정된 객체를 확인할 수 있다. 동작 501에서 제1 이미지 내에 지정된 객체가 포함된 경우를 가정하였으므로, 전자 장치는 제1 이미지에서 지정된 객체를 인식 혹은 검출할 수 있다.

동작 507에서, 전자 장치는 제2 이미지 내에서 지정된 객체의 인식을 수행할 수 있다. 전자 장치가 적어도 하나의 제2 이미지를 연속적으로 획득한 경우에, 전자 장치는 제2 이미지를 획득하는 동안 지정된 객체를 확인할 수 있다. 동작 503에서 제2 이미지 내에 지정된 객체가 포함되지 않은 경우를 가정하였으므로, 전자 장치는 제2 이미지에서 지정된 객체를 인식(혹은 검출)하지 못할 수 있다. 전자 장치 입장에서 고려하면, 제2 카메라의 시계 내에 지정된 객체가 위치하나, 제2 이미지 내에서 전자 장치가 인식할 수 없는 경우에도 제2 이미지 내에 지정된 객체가 포함되지 않는 것으로 이해될 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 동작 507에서 지정된 객체는 동작 505의 지정된 객체와 다를 수 있다. 예를 들어, 동작 507에서, 상기 지정된 객체는 동작 505에 따른 지정된 객체의 일부일 수 있다.

동작 509에서 전자 장치는 제1 피드백을 결정하고 상기 제1 피드백을 제공할 수 있다. 상기 제2 이미지 내에서 지정된 객체를 확인하는 동작에 응답하여, 상기 지정된 객체의 거리 및/또는 위치에 기초해서 상기 제1 피드백을 결정할 수 있다. 전자 장치는 결정된 제1 피드백을 제공할 수 있다. 전자 장치는 상기 제1 피드백을 다양한 방식을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 상기 제1 피드백을 디스플레이를 통해 표시하거나, 제1 피드백을 음성 및/또는 진동을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 상기 제1 피드백은 전자 장치가 상기 지정된 객체가 포함된 적어도 하나의 제2 이미지를 획득할 수 있도록 하는 알림 정보를 포함할 수 있다. 상기 알림 정보는 지정된 객체가 제2 이미지에는 포함되지 않는 경우에도 제1 카메라를 통한 지정된 객체 확인을 통해 사용자에게 제공될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 알림 정보는 위치에 연관된 알림 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 상기 외부 객체가 상기 지정된 위치(예: 제2 시계 범위 내)에 위치하지 않음을 확인하고, 위치에 연관된 알림 정보를 포함하는 제1 피드백을 제공할 수 있다.

도 6은 일 실시 예에 따른 제1 피드백을 제공하는 방법을 개념적으로 설명하기 위한 도면이다.

도 6을 참조하면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 상기 외부 객체가 포함된 적어도 하나의 제2 이미지를 획득할 수 있도록 제1 피드백을 제공할 수 있다. 상기 제1 피드백은 거리 및/또는 위치에 연관된 알림 정보를 포함할 수 있다. 상기 거리 및/또는 위치에 연관된 알림 정보는, 상기 외부 객체가 상기 전자 장치로부터 상기 지정된 거리 범위 내에 위치하도록 사용자에게 알리는 정보일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 외부 객체 혹은 지정된 객체로부터 전자 장치까지의 거리를 획득할 수 있다. 가령, 지정된 객체가 홍채(혹은, 눈) 인 경우를 가정하면, 전자 장치는 두 눈 사이의 거리(eye distance) 혹은 검출된 안면 영역의 크기(face size)에 기초해서 상기 외부 객체 혹은 지정된 객체로부터 전자 장치까지의 거리를 획득할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 지정된 객체가 제1 시계 범위 및 제2 시계 범위 내에 있어도 제2 인식이 성공적으로 수행되지 않는 경우에, 상기 제1 피드백을 사용자에게 제공할 수 있다. 이를 위해, 전자 장치는 적어도 제2 인식 내용에 기초해서 상기 거리 및/또는 위치에 연관된 알림 정보를 포함하는 제1 피드백을 사용자에게 제공할 수 있다. 제1 인식 내용 및 제2 인식 내용에 기초해서 상기 제1 피드백을 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 제2 인식 결과, 지정된 객체가 인식된 경우에도 상기 지정된 객체가 적절하지 않은 경우 상기 제1 피드백을 제공할 수 있다. 상기 지정된 객체가 적절하지 않은 경우는, 예를 들어, 전자 장치가 거리에 연관된 조건을 만족하지 않는 경우에, 상기 지정된 객체가 적절하지 않다고 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 상기 지정된 객체와 상기 전자 장치 간의 거리가 지정된 거리 범위 외 인 경우에 전자 장치는 상기 지정된 객체가 적절하지 않다고 판단할 수 있다.

도 7은 일 실시 예에 따른 제1 피드백을 제공하는 전자 장치의 동작 흐름도이다.

도 7을 참조하면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 제2 이미지에서 지정된 객체 인식을 인식한 경우, 필요에 따라서 사용자에게 거리 및/또는 위치에 연관된 알림 정보를 포함하는 제1 피드백을 제공할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 이미지로부터 지정된 객체를 인식하였으나, 획득한 지정된 객체가 적절하지 않으면 전자 장치는 사용자에게 제1 피드백을 제공할 수 있다. 이 경우 상기 제1 피드백은 거리에 연관된 알림 정보를 포함할 수 있다. 이하 기술되는 전자 장치의 동작은 전자 장치의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(110))에 의해서 수행될 수 있다. 이하의 동작들은 전자 장치의 메모리에 인스트럭션들 형태로 저장될 수 있다.

동작 701에서, 전자 장치는 제1 카메라를 이용하여 제1 이미지를 획득할 수 있다. 제1 이미지는 적어도 하나의 제1 외부 객체를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 제1 외부 객체는 제1 카메라가 가지는 제1 시계 내에 위치할 수 있다. 도 7의 실시 예에 따르면, 적어도 하나의 제1 외부 객체 중 적어도 일부에는 지정된 객체가 포함되거나, 지정된 객체가 포함되지 않을 수 있다.

동작 703에서, 전자 장치는 제2 카메라를 이용하여 지정된 객체가 포함된 제2 이미지를 획득할 수 있다. 제2 이미지는 적어도 하나의 제2 외부 객체를 포함할 수 있다. 상기 제2 외부 객체는 제2 카메라가 가지는 제2 시계 내에 위치할 수 있다.

동작 705에서 전자 장치는 제1 이미지 내에서 지정된 객체의 인식을 수행할 수 있다. 전자 장치가 적어도 하나의 제1 이미지를 연속적으로 획득한 경우에, 전자 장치는 제1 이미지를 획득하는 동안 지정된 객체를 확인할 수 있다. 동작 705에서 제1 이미지 내에 지정된 객체가 포함된 경우, 전자 장치는 제1 이미지에서 지정된 객체를 인식(혹은 검출)하고, 제1 이미지 내에 지정된 객체가 포함되지 않은 경우, 전자 장치는 제1 이미지 내에서 지정된 객체를 인식(혹은 검출)하지 못할 수 있다.

동작 707에서, 전자 장치는 제2 이미지 내에서 지정된 객체의 인식을 수행할 수 있다. 전자 장치가 적어도 하나의 제2 이미지를 연속적으로 획득한 경우에, 전자 장치는 제2 이미지를 획득하는 동안 지정된 객체를 확인할 수 있다. 동작 703에서 제2 이미지 내에 지정된 객체가 포함된 경우를 가정하였으므로, 전자 장치는 제2 이미지에서 지정된 객체를 인식(혹은 검출)할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 동작 707에서 지정된 객체는 동작 705의 지정된 객체와 다를 수 있다. 예를 들어, 동작 707에서, 상기 지정된 객체는 동작 705에 따른 지정된 객체의 일부일 수 있다.

동작 709에서 전자 장치는 상기 지정된 객체의 상태에 기초해서 제1 피드백을 제공하거나 생체 인증을 수행할 수 있다. 전자 장치는 상기 제2 이미지 내에서 지정된 객체를 확인하는 동작에 응답하여, 상기 지정된 객체의 상태를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 상기 지정된 객체와 상기 전자 장치 간의 거리를 결정할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 지정된 객체에 연관된 측정을 수행할 수 있다. 전자 장치는 상기 측정 결과가 지정된 거리 범위를 만족하는지 확인할 수 있다. 전자 장치는 상기 측정 결과가 지나치게 멀거나(혹은, 지정된 제1 거리보다 멀거나 같은 경우) 지나치게 가깝거나 같은지(혹은, 지정된 제2 거리보다 가까운 경우) 확인할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 제1 피드백은 외부 객체의 거리 및/또는 위치에 연관된 알림 정보를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 상기 측정 결과가 상기 지정된 거리 범위 보다 멀거나 가까우면 전자 장치는 제1 피드백을 제공할 수 있다.

전자 장치는 상기 측정 결과가 상기 지정된 거리 범위 내이면, 전자 장치는 생체 인증을 수행할 수 있다. 전자 장치는 상기 측정 결과가 지정된 제1 거리 값 및 지정된 제2 거리 값 사이이면, 상기 지정된 객체가 적절하다고 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 상기 측정 결과가 지정된 위치 범위 외이면, 전자 장치는 제1 피드백을 제공할 수 있다. 전자 장치는 상기 측정 결과가 전자 장치가 상기 지정된 위치 범위 내라고 판단하면, 전자 장치는 생체 인증을 수행할 수 있다.

도 8은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 다양한 피드백을 제공하는 동작의 흐름도이다.

도 8을 참조하면, 전자 장치는 제1 인식 결과 및 제2 인식 결과에 기초해서 다양한 피드백을 제공할 수 있다. 이하 기술되는 전자 장치의 동작은 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(110))에 의해서 수행될 수 있다. 이하의 동작들은 전자 장치의 메모리에 인스트럭션들 형태로 저장될 수 있다.

동작 801에서, 전자 장치는 생체 인증에 연관된 요청을 획득할 수 있다. 상기 생체 인증에 연관된 요청은, 사용자의 선택, 외부 장치로부터 인증에 연관된 요청, 또는 전자 장치의 인증에 연관된 동작에 대응하거나 해당 동작에 응답하여 생성될 수 있다.

동작 803에서, 전자 장치는 제1 이미지 및 제2 이미지를 획득할 수 있다. 상기 제1 이미지는 전자 장치가 제1 카메라를 이용하여 획득한 이미지일 수 있다. 상기 제2 이미지는 전자 장치가 제2 카메라를 이용하여 획득한 이미지일 수 있다.

동작 805에서, 전자 장치는 제1 이미지에서 지정된 객체의 인식을 시도할 수 있다. 전자 장치는 제1 이미지 내에 지정된 객체가 있는지 확인(혹은 검색)하고, 동작 807 및 동작 817에서 제2 이미지에서 지정된 객체의 인식을 시도할 수 있다.

동작 805에서 상기 제1 이미지로부터 지정된 객체를 인식하고, 동작 807에서 상기 제2 이미지로부터 지정된 객체를 인식하지 못한 경우, 전자 장치는 동작 809을 수행하고, 동작 807 및 동작 817에서 제2 이미지로부터 지정된 객체를 인식한 경우, 전자 장치는 동작 811을 수행할 수 있다. 동작 805 및 동작 817에서 상기 제1 이미지로부터 지정된 객체가 인식에 실패하였으나, 상기 제2 이미지로부터 지정된 객체를 인식한 경우에는, 전자 장치는 동작 819를 수행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제1 이미지 내에서 인식 시도하는 지정된 객체 및 제2 이미지 내에서 인식 시도하는 지정된 객체는 다를 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 제1 이미지 내에서 제1 지정된 객체를 인식 시도하고, 제2 이미지 내에서 제2 지정된 객체를 인식 시도할 수도 있다. 상기 제2 지정된 객체는 상기 제1 지정된 객체의 적어도 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치는 제1 이미지 내에서 안구를 포함하는 얼굴을 인식 시도하고, 제2 이미지 내에서 안구를 인식 시도할 수도 있다.

동작 809에서 전자 장치는 제1 피드백을 제공할 수 있다. 상기 제2 이미지로부터 지정된 객체의 인식 실패에 응답하여, 전자 장치는 상기 지정된 객체가 포함된 적어도 하나의 제2 이미지를 획득할 수 있도록 하는 알림 정보를 포함하는 제1 피드백을 제공할 수 있다. 상기 제1 피드백은 전자 장치의 디스플레이를 통해 표시될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 상기 제1 피드백의 제공을 위해 적어도 제2 이미지에 기초해서 상기 제1 피드백을 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 상기 제1 이미지 및 제2 이미지를 이용해서 상기 지정된 객체가 지정된 조건을 만족하는지 확인할 수 있다. 상기 지정된 객체가 지정된 조건을 만족하지 않으면, 전자 장치는 상기 지정된 객체의 거리 및/또는 위치에 기초해서 상기 거리 및/또는 위치에 연관된 정보를 제공할 수 있다.

상기 제1 이미지에 연관된 지정된 객체가 다를 경우, 전자 장치는 상기 제1 지정된 객체 또는 상기 제2 지정된 객체 중 적어도 하나의 지정된 객체까지의 거리 및/또는 위치에 기초해서 상기 거리 및/또는 위치에 연관된 정보를 제공할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제1 피드백은 거리 및/또는 위치에 연관된 정보를 포함할 수 있다. 상기 제1 피드백은 위로 이동/아래로 이동/좌로 이동/우로 이동과 같이 상기 지정된 객체가 제2 이미지 내에 위치하도록 하는 제1 피드백을 제공할 수 있다.

동작 811에서 전자 장치는 지정된 객체가 지정된 조건을 만족하는지 확인할 수 있다. 상기 지정된 조건은 상기 지정된 객체와 상기 전자 장치 간의 거리에 연관된 것일 수 있다. 상기 지정된 조건은 상기 지정된 객체와 상기 전자 장치 간의 거리가 지정된 거리 범위를 만족하는지를 포함할 수 있다. 예컨대, 전자 장치는 상기 지정된 객체가 상기 지정된 조건을 만족하면, 상기 동작 813을 수행하고, 상기 지정된 객체가 상기 지정된 조건을 만족하지 못한 경우에는 전자 장치는 동작 809를 수행할 수 있다.

동작 805 및 동작 807에서 지정된 객체가 다를 경우, 동작 811에서 전자 장치는 제2 지정된 객체(혹은, 제2 이미지 내에서 인식 시도하는 지정된 객체)가 지정된 조건을 만족하는지 결정할 수 있다.

동작 809에서 전자 장치는 제1 피드백을 제공할 수 있다. 이 경우, 상기 지정된 조건의 확인 결과에 응답하여, 전자 장치는 거리 및/또는 위치에 연관된 알림 정보를 포함하는 제1 피드백을 제공할 수 있다.

동작 813에서 전자 장치는 지정된 객체의 적어도 일부에 대응하는 생체 정보를 이용해서 생체 인증을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 지정된 객체가 안구 또는 얼굴인 경우에, 전자 장치는 홍채에 대응하는 생체 정보를 이용하여 생체 인증을 수행할 수 있다. 전자 장치는 지정된 객체로부터 생체 정보를 획득하고, 상기 생체 정보가 생체 데이터와 일치하는지 비교하여 생체 인증을 수행할 수 있다.

동작 815에서 전자 장치는 제2 피드백을 제공할 수 있다. 상기 제2 피드백은 상기 생체 인증 결과를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 생체 정보가 생체 데이터와 일치하지 않으면 전자 장치는 인증 실패를 나타내는 제2 피드백을 제공하고, 상기 생체 정보가 생체 데이터와 일치하면 인증 성공을 나타내는 제2 피드백을 제공할 수 있다. 상기 인증 성공은, 보안을 해제하는 동작으로 간접적으로 사용자에게 인식될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 인증 성공 시, 홈 화면 잠금을 해제하거나 어플리케이션 잠금을 해제할 수 있다.

동작 819에서 전자 장치는 제3 피드백을 제공할 수 있다. 상기 제3 피드백은 지정된 객체를 인식할 수 없음을 나타내거나 혹은 지정된 객체가 전자 장치의 제1 카메라 및 제2 카메라의 시계 범위 내에 위치하지 않는 경우 상기 지정된 객체를 상기 시계 범위 내에 위치할 수 있도록 하는 알림 정보를 포함할 수 있다.

동작 809, 동작 815, 또는 동작 819를 수행한 후 전자 장치는 동작 821을 수행할 수 있다. 동작 821에서 전자 장치는 기설정된 시간이 종료되었는지 판단할 수 있다. 상기 기설정된 시간은 인증을 위해 설정된 시간일 수 있다. 전자 장치는 상기 시간이 종료되지 않은 경우에는, 동작 803을 수행하고 다음 이미지를 획득할 수 있다. 상기 시간이 종료된 경우에는, 전자 장치는 생체 인증을 종료할 수 있다.

도 9는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 디스플레이 통해 표시하는 피드백을 예시한다.

도 9의 (1) 및 (2)는 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))가 디스플레이(예: 도 2의 디스플레이(140))를 통해 표시하는 피드백을 예시하고, 도 9의 (3)은 상기 피드백을 포함하는 화면을 나타낸다.

도 9의 (1) 및 (2)를 참조하면, 전자 장치가 제공하는 피드백은 이미지 또는 텍스트 형식으로 제공될 수 있다. 상기 피드백에 포함되는 정보는 전자 장치의 메모리에 미리 저장될 수 있다. 도 9에서는, 외부 객체에 연관된 알림 정보를 포함하는 제1 피드백을 예시한다.

도 9의 (3)을 참조하면, 전자 장치는 이미지 형식의 제1 피드백(901) 및/또는 텍스트 형식의 제1 피드백(902)을 포함하는 화면(900)을 디스플레이에 표시할 수 있다. 도 9에서는 화면(900)이 홈 화면인 경우를 예시하였으나, 다양한 실시 예에 따라서 전자 장치는 어플리케이션 실행 화면에서 피드백을 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 화면(900)에는 본 문서에 개시되는 피드백 이외에도 다양한 기능을 실행하기 위한 아이템(903)이 표시될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 아이템(903)은 인증을 수행하지 않아도 실행할 수 있는 어플리케이션에 연관된 아이템일 수 있다.

도 10은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 제공하는 다양한 피드백을 포함하는 화면을 예시한다.

일 실시 예에 따르면, 제1 화면(1000)은 제3 피드백(1001)을 포함하고, 제2 화면(1010)은 제1 피드백(1011)을 포함하고, 제3 화면(1020)은 제3 피드백(1021)을 포함하는 경우를 예시한다. 제1 피드백(1011)은 외부 객체의 포지션에 연관된 알림 정보를 포함하는 경우를 예시하지만,

도 10에서는, 제1 화면(1000) 내지 제3 화면(1020)이 어플리케이션 실행 화면인 것을 예시하였으나, 제1 피드백(1011) 내지 제3 피드백(1001)은 다양한 화면 상에 표시될 수 있다. 예를 들어, 제1 피드백(1001) 내지 제3 피드백(1021)은 홈 화면 상에 표시될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제1 피드백(1011) 내지 제3 피드백(1001)은 제1 화면(1000) 내지 제3 화면(1020) 상에 팝업 형태로 표시될 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 피드백(1011) 내지 제3 피드백(1001)은 제1 화면(1000) 내지 제3 화면(1020) 위에 표시되는 별도의 화면 내에 포함될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 제1 카메라(예: 도 2의 제1 카메라(120)) 및 제2 카메라(예: 도 2의 제2 카메라(122))를 이용하여 획득한 이미지에서 서로 다른 지정된 객체를 획득하고, 상기 지정된 객체를 이용하여 2 가지 이상의 생체 인증을 수행할 수 있다. 전자 장치에는 상기 2 가지 이상의 생체 인증을 수행하기 위한 다양한 인증 모드가 정의될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 보안이 필요한 정도에 따라서 인증 모드를 적응적으로 선택할 수 있다.

도 11은 일 실시 예에 따른 전자 장치가 인증 모드를 적응적으로 선택하는 동작의 흐름도이다.

도 11을 참조하면, 전자 장치는 보안 등급(혹은, 실행 중인 동작)을 획득하고, 상기 보안 등급(혹은, 실행 중인 동작)에 기초해서 인증 모드를 획득하고, 획득한 인증 모드를 이용해서 생체 인증을 수행할 수 있다. 이하 기술되는 전자 장치의 동작은 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(110))에 의해서 수행될 수 있다. 이하의 동작들은 전자 장치의 메모리에 인스트럭션들 형태로 저장될 수 있다.

동작 1101에서, 전자 장치는 생체 인증에 연관된 요청을 획득할 수 있다. 동작 1101은 도 8의 동작 801에 관한 설명을 참조할 수 있다.

동작 1103에서, 전자 장치는 보안 등급을 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 상기 보안 등급은 전자 장치가 실행중인 동작 혹은 실행중인 어플리케이션에 연관된 것일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 실행중인 동작에 따른 보안 등급이 지정될 수 있다. 전자 장치에는 보안 등급에 연관된 정보가 미리 저장될 수 있다. 예를 들어, 보안 등급과 어플리케이션의 연관 관계가 전자 장치에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치가 결제에 연관된 어플리케이션을 실행 중인 경우 상기 보안 등급은 제1 보안 등급이고, 홈 화면을 실행 중인 경우 상기 보안 등급이 제2 보안 등급일 수 있다. 상기 제2 보안 등급은 상대적으로 상기 제1 보안 등급에 비해 상대적으로 낮은 등급일 수 있다.

동작 1105에서, 전자 장치는 보안 등급에 기초해서 인증 모드를 획득할 수 있다. 전자 장치는 제1 보안 등급에 대해서는 제1 인증 모드를 획득하고, 제2 보안 등급에 대해서는 제2 인증 모드를 획득할 수 있다. 또는, 전자 장치는 실행중인 동작이 제1 동작이면 제1 인증 모드를 결정하고, 상기 실행중인 동작인 제2 동작이면 제2 인증 모드를 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치가 홈 화면을 실행 중이면 제1 인증 모드를 결정하고, 전자 장치가 결제에 연관된 어플리케이션을 실행 중이면 제2 인증 모드를 결정할 수 있다.

동작 1107에서, 전자 장치는 인증 모드에 따른 인증 방식을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인증 모드에 따라서 인증 방식이 다를 수 있다. 예를 들어, 상대적으로 낮은 보안이 요구되는 제1 보안 등급에 대하여는 보다 보안성이 낮은 인증 방식이 적용되고, 상대적으로 높은 보안이 요구되는 제2 보안 등급에 대하여는 보다 엄격한 인증 방식이 적용될 수 있다.

도 12는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 실행하는 인증 방식을 개념적으로 나타낸다.

도 12를 참조하면, 전자 장치는 서로 다른 생체 인증 방식에 연관된 외부 객체를 가지는 2가지 이상의 인증을 수행할 수 있다. 이하 기술되는 전자 장치의 동작은 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(110))에 의해서 수행될 수 있다. 이하의 동작들은 전자 장치의 메모리에 인스트럭션들 형태로 저장될 수 있다.

동작 1201에서, 전자 장치는 제1 생체 인증 방식에 연관된 외부 객체에 기초해서 1차 인증을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 생체 인증 방식은 홍채 인증일 수 있다.

동작 1203에서, 전자 장치는 제2 생체 인증 방식에 연관된 외부 객체에 기초해서 제2 인증을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 제2 생체 인증 방식은 안면 인증일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 동작 1203은 제1 인증 결과에 기초해서 수행될 수 있다. 예를 들어, 상기 1차 인증이 실패한 경우에 수행될 수 있다.

동작 1205에서, 전자 장치는 복합 인증(혹은, 3차 인증)을 수행할 수 있다. 전자 장치는 상기 제1 지정된 객체 및 상기 제2 지정된 객체에 모두 기초해서 복합 인증을 수행할 수 있다.

도 13은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 인증 동작 흐름도이다.

일 실시 예에 따르면, 도 12의 1차 인증 또는 2차 인증은 객체 인식을 수행하고, 인식한 객체를 이용하여 객체 인증을 수행하는 동작을 포함할 수 있다. 이하 기술되는 전자 장치의 동작은 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(110))에 의해서 수행될 수 있다. 이하의 동작들은 전자 장치의 메모리에 인스트럭션들 형태로 저장될 수 있다.

동작 1301에서, 전자 장치는 이미지를 획득할 수 있다. 상기 이미지는 제1 카메라를 이용하여 획득한 제1 이미지 및/또는 제2 카메라를 이용하여 획득한 제2 이미지를 포함할 수 있다.

동작 1303에서, 전자 장치는 객체 인식을 수행할 수 있다. 전자 장치는, 획득한 이미지 내에서 지정된 객체를 검색할 수 있다. 상기 지정된 객체는 홍채 인증의 경우에는 홍채이고, 안면 인증의 경우에는 안면일 수 있다.

동작 1305에서 전자 장치는 객체 인증을 수행할 수 있다. 전자 장치는, 상기 지정된 객체가 인식되면, 상기 지정된 객체에 대응하는 생체 정보를 획득하고 상기 생체 정보를 이용하여 생체 인증을 수행할 수 있다.

이하의 설명에서, 제1 객체 인식 및 제1 객체 인증은 상대적으로 낮은 보안이 요구되는 인증 방식(예: 안면 인증)에 대응하고, 제2 객체 인식 및 제2 객체 인증은 상대적으로 높은 보안이 요구되는 인증 방식(예: 홍채 인증)에 대응할 수 있다. 상기 제1 객체 인식 및 제1 객체 인증은 제1 지정된 객체이고, 제2 객체 인식 및 제2 객체 인증의 대상은 제2 지정된 객체일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 보안 등급에 따라 인증 모드를 설정하고, 해당 인증 모드에 따라서 1차 인증 내지 3차 인증 중 적어도 하나를 실행할 수 있다. 이하, 인증 모드 별 전자 장치의 동작을 설명한다.

일 실시 예에 따르면, 인증 모드에 따라 1차 인증 및 2차 인증의 객체가 달라질 수 있다. 예를 들어, 상대적으로 낮은 보안이 필요한 제1 인증 모드에서는 1차 인증은 상대적으로 사용자의 편의성이 보장되지만 보안성이 낮은 안면 인증 방식이 사용되고, 2차 인증은 보안성이 높은 홍채 인증 방식이 사용될 수 있다. 상대적으로 높은 보안이 필요한 제2 인증 모드에서는 1차 인증은 홍채 인증 방식이 사용되고, 2차 인증은 안면 인증 방식이 사용될 수 있다.

도 14는 일 실시 예에 따른 제1 인증 모드에서 전자 장치의 동작을 예시한다.

도 14를 참조하면, 전자 장치는 제1 인증 모드에 따라서, 1차 인증 내지 제3 인증을 실행할 수 있다. 상기 제1 인증 모드는 상대적으로 낮은 보안이 필요한 경우에 적용되는 인증 모드일 수 있다. 상기 제1 인증 모드는 홈 화면 실행 중에 적용되는 인증 모드일 수 있다. 상기 제1 인증 모드에서 전자 장치는 제1 카메라(예: 도 2의 제1 카메라(120))를 이용해서 획득한 제1 이미지를 이용해서 1차 인증을 수행한 후, 상기 1차 인증에 실패하면 제2 카메라(예: 도 2의 제2 카메라(122))를 이용해서 획득한 제2 이미지를 이용해서 2차 인증을 수행할 수 있다. 상기 1차 인증의 대상이 되는 제1 지정된 객체는 안면일 수 있다. 상기 2차 인증의 대상이 되는 제2 지정된 객체는 홍채일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 상기 2차 인증이 실패하면, 제1 지정된 객체 및 제2 지정된 객체를 이용하는 복합 인증을 수행할 수 있다.

동작 1401에서, 전자 장치는 제1 이미지 및 제2 이미지를 포함하는 이미지를 획득할 수 있다. 상기 제1 이미지 및 제2 이미지는 적어도 하나의 외부 객체를 포함할 수 있다. 상기 제1 이미지는 제1 카메라를 이용하여 획득한 이미지이고, 상기 제2 이미지는 제2 카메라를 이용하여 획득한 이미지일 수 있다.

동작 1403에서, 전자 장치는 제1 이미지를 이용하여 제1 객체 인식을 수행할 수 있다. 전자 장치는 동작 1403에서 제1 지정된 객체를 검색할 수 있다. 전자 장치는 상기 제1 객체 인식이 실패하면, 2차 인증을 활성화할 수 있다. 전자 장치는 상기 제1 객체 인식이 거절되면, 상기 제1 객체 인식이 실패하였다고 판단할 수 있다. 제1 객체 인식이 성공하면, 전자 장치는 동작 1405를 수행할 수 있다.

동작 1405에서, 전자 장치는 제1 객체 인증을 수행하고, 상기 제1 객체 인증이 성공적인지 확인할 수 있다. 상기 제1 객체 인증이 실패하면, 전자 장치는 2차 인증을 활성화할 수 있다. 상기 제1 객체 인증이 성공하면, 전자 장치는 동작 1415를 수행할 수 있다.

1차 인증이 실패하면, 전자 장치는 2차 인증을 활성화할 수 있다. 1차 인증이 실패하는 경우는, 제1 객체 인식에 실패하거나 제1 객체 인증에 실패한 경우를 포함할 수 있다.

동작 1407에서 전자 장치는 제2 객체 인식을 수행할 수 있다. 전자 장치는 제2 이미지가 제2 지정된 객체를 포함하는지 확인할 수 있다. 상기 제2 객체 인식이 실패하면, 전자 장치는 동작 1401을 수행할 수 있다. 예컨대, 상기 전자 장치는 다음 이미지를 획득할 수 있다. 상기 제2 객체 인식이 성공하면, 전자 장치는 동작 1409를 수행할 수 있다.

동작 1409에서, 전자 장치는 제2 객체 인증이 성공적인지 결정할 수 있다. 전자 장치는 제2 객체 인식에 응답하여, 상기 제2 객체 인증을 수행할 수 있다. 전자 장치는 제2 지정된 객체가 미리 저장된 생체 데이터와 일치하는지 확인할 수 있다. 전자 장치는 상기 제2 객체 인증에 성공하면, 동작 1415를 수행하고, 상기 제2 객체 인증에 실패하면, 동작 1411을 수행할 수 있다.

동작 1411에서, 전자 장치는 복합 인증을 실행할 수 있다. 전자 장치는 제1 지정된 객체 및 제2 지정된 객체를 이용하여 인증을 실행할 수 있다.

동작 1413에서, 전자 장치는 상기 복합 인증이 성공하였는지 확인할 수 있다. 상기 복합 인증이 성공한 경우, 전자 장치는 동작 1401을 실행하고, 복합 인증이 실패한 경우, 전자 장치는 동작 1415를 실행할 수 있다.

동작 1415에서, 전자 장치는 라이브니스 검출(liveness detection)하고, 인증을 실행할 수 있다. 전자 장치는 상기 라이브니스 검출 결과에 기초해서 인증을 실행할 수 있다.

도 15는 일 실시 예에 따른 제2 인증 모드에서 전자 장치의 동작 흐름도이다.

도 15를 참조하면, 전자 장치는 제2 인증 모드에 따라서, 1차 인증 내지 3차 인증을 실행할 수 있다. 상기 제2 인증 모드는 상대적으로 높은 보안이 필요한 경우에 적용되는 인증 모드일 수 있다. 상기 제2 인증 모드에서 전자 장치는 제2 카메라(예: 도 2의 제2 카메라(122))를 이용해서 획득한 제2 이미지를 이용해서 1차 인증을 수행한 후, 상기 1차 인증에 실패하면 제1 카메라(예: 도 2의 제1 카메라(120))를 이용해서 획득한 제1 이미지를 이용해서 2차 인증을 수행할 수 있다. 상기 1차 인증의 대상이 되는 제1 지정된 객체는 홍채일 수 있다. 상기 2차 인증의 대상이 되는 제2 지정된 객체는 안면일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 상기 2차 인증이 실패하면, 제1 지정된 객체 및 제2 지정된 객체를 이용하는 복합 인증을 수행할 수 있다.

동작 1501에서, 전자 장치는 이미지를 획득할 수 있다. 상기 이미지는 제1 이미지 및 제2 이미지를 획득할 수 있다.

동작 1503에서, 전자 장치는 제2 객체 인식을 수행할 수 있다. 상기 동작 1503은 도 14의 동작 1407과 동일 또는 유사할 수 있다.

동작 1505에서, 전자 장치는 제2 객체 인증이 성공했는지 판단할 수 있다. 동작 1505는 도 14의 동작 1409과 동일 또는 유사할 수 있다. 상기 제2 객체 인증이 성공하면, 전자 장치는 동작 1513을 수행할 수 있다. 상기 제2 객체 인증이 실패하면, 전자 장치는 2차 인증을 활성화할 수 있다.

동작 1507에서, 전자 장치는 제1 객체 인식을 수행할 수 있다. 동작 1507은 도 14의 동작 1403과 동일 또는 유사할 수 있다. 전자 장치는 상기 제1 객체 인식 동작에서 제1 지정된 객체를 인식하지 못하면, 동작 1501을 수행하고, 다음 이미지를 획득할 수 있다. 전자 장치는 상기 제1 지정된 객체의 인식을 성공하면, 동작 1509를 수행할 수 있다.

동작 1509에서, 전자 장치는 복합 인증을 수행할 수 있다. 전자 장치는 제1 지정된 객체 및 제2 지정된 객체를 이용하여 인증을 수행할 수 있다.

동작 1511에서 전자 장치는 상기 복합 인증이 성공했는지 판단할 수 있다. 상기 복합 인증이 성공적으로 수행된 경우, 전자 장치는 동작 1513을 수행할 수 있다. 상기 복합 인증이 실패한 경우, 전자 장치는 동작 1501에서 다음 이미지를 획득하고, 인증을 재시도할 수 있다.

동작 1513에서 전자 장치는 라이브니스 검출(liveness detection) 및 인증을 수행할 수 있다.

도 16은 일 실시 예에 따른 제1 인증 모드에서 전자 장치의 동작 흐름도이다.

도 16을 참조하면, 전자 장치는 복합 인증의 수행 시 인증 기준을 결정할 수 있다. 복합 인증을 수행 시, 제1 인증 모드와 제2 인증 모드에 따라 서로 다른 인증 기준을 적용 시, 보다 낮은 보안 수준이 요구되는 제1 인증 모드와, 보다 높은 보안 수준이 요구되는 제2 인증 모드에 대한 유연한 인증이 가능할 수 있다.

이하 기술되는 전자 장치의 동작은 전자 장치의 프로세서에 의해서 수행될 수 있다. 이하의 동작들은 전자 장치의 메모리에 인스트럭션들 형태로 저장될 수 있다.

동작 1601에서 전자 장치는 이미지를 획득하고, 제1 이미지를 이용하여 1차 인증을 우선적으로 수행할 수 있다. 전자 장치는 동작 1603 및 동작 1607에서 1차 인증을 수행하고, 1차 인증이 실패하면, 전자 장치는 동작 1619 및 동작 1621을 수행할 수 있다. 동작 1603은 도 14의 동작 1403과 동일 또는 유사하고, 동작 1607은 도 14의 동작 1405와 동일 또는 유사하고, 동작 1619는 도 14의 동작 1407과 동일 또는 유사하고, 동작 1621은 도 14의 동작 1409와 동일 또는 유사할 수 있다. 설명의 편의를 위해 구체적인 설명은 생략할 수 있다.

동작 1603에서 제1 객체 인식에 실패 시, 전자 장치는 전자 장치의 상태(혹은, 지정된 객체의 상태)를 확인할 수 있다. 상기 전자 장치의 상태가 지정된 상태이면, 전자 장치는 다음 이미지를 획득하도록 하고 상기 전자 장치의 상태가 상기 지정된 상태가 아니면 전자 장치는 제2 인증을 활성화하고, 동작 1607을 수행할 수 있다. 도 16에서는 이해를 돕기 위해, 상기 전자 장치의 상태가 저조도 상황(low illumination, LI)인지 여부를 판단하는 경우를 예시한다. 상기 LI 상황에서 전자 장치는 제2 인증을 활성화하고, 동작 1619를 수행할 수 있다. 상기 LI 상황이 아니면, 전자 장치는 동작 1601을 실행하고, 다음 이미지를 획득할 수 있다. 저조도 상태에서는 전자 장치가 얼굴 인식을 수행하기 어려울 수 있으므로, 보조적 인증으로서 제2 인증을 수행하도록 할 수 있다.

동작 1607에서, 전자 장치는 제1 객체 인증에 성공하면, 동작 1623을 실행하고 상기 제1 객체 인증에 실패하면, 동작 1609를 실행할 수 있다.

동작 1609에서 전자 장치는 제1 이미지가 제2 지정된 객체를 포함하는지 확인할 수 있다. 전자 장치는 제2 인증에 연관된 객체를 포함하는지 확인할 수 있다. 상기 제1 이미지가 제2 지정된 객체를 포함하지 않으면, 전자 장치는 동작 1611을 수행하고, 상기 제1 이미지가 제2 지정된 객체를 포함하면 전자 장치는 제2 인증을 활성화 및 동작 1613을 수행할 수 있다. 이 경우, 전자 장치는 외부 객체가 사용자가 아니라 타인일 가능성이 높은 경우에는 2차 인증이 불필요하게 수행되는 경우를 줄일 수 있다.

동작 1611에서 전자 장치는 사용자에게 메시지를 전달할 수 있다. 상기 메시지는 인증 실패를 알리는 메시지일 수 있다.

동작 1613에서 전자 장치는 인증 기준을 결정할 수 있다. 상기 인증 기준은 복합 인증에 연관된 인증 기준일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인증 기준은 오인식률에 연관될 수 있다. 전자 장치는 제1 인증 모드에서는 제1 객체 인식(예: 안면 인식)에 연관된 오인식률(false accept rate, FAR)을 인증 기준으로 결정하고, 제2 인증 모드에서는 제2 객체 인식(예: 홍채 인식)에 연관된 오인식률을 인증 기준으로 결정할 수 있다.

동작 1621에서, 제2 객체 인증에 실패하면, 전자 장치는 동작 1615에서 복합 인증을 실행하되 동작 1613에서 결정된 인증 기준을 적용할 수 있다. 전자 장치는 제1 지정된 객체 및 제2 지정된 객체를 이용하여 복합 인증을 실행할 수 있다. 제1 인증 모드에서, 전자 장치는 복합 인증을 실행하는 동안 상기 동작 1613에 따라 제1 객체 인식에 연관된 오인식률을 적용할 수 있다.

동작 1617에서 전자 장치는 복합 인증의 성공 여부를 판단하고, 복합 인증이 성공한 경우 전자 장치는 동작 1623에서 라이브니스 검출(liveness detection) 및 인증을 수행할 수 있다. 동작 1617에서 복합 인증이 실패한 경우 전자 장치는 동작 1601을 수행하고 다음 이미지를 획득할 수 있다.

도 16에 개시된 실시 예에 따르면, 전자 장치는 1차 인증 시 얼굴 인증을 수행하고, 2차 인증 시 홍채 인증을 수행하는 상대적으로 낮은 보안 모드를 적용하는 경우에 외부 환경에 따라서 2차 인증을 수행할지 여부를 결정할 수 있고, 외부 환경이 나빠서 1차 인증이 성공하지 못한 경우에도, 2차 인증 및/또는 복합 인증을 이용해서 사용자 인증이 가능할 수 있다.

예컨대, 전자 장치는 사용자가 본인임에도 화장을 진하게 하거나, 전자 장치가 가지고 있는 생체 데이터에 비하여 수염이 많이 자랐거나, 모자 혹은 마스크를 착용하여 얼굴을 인증할 수 있는 특징(feature)가 적어서 얼굴 인증에서 취득되는 신뢰도가 적은 경우에도, 홍채 인증을 이용해서 사용자를 인증할 수 있다.

예컨대, 전자 장치가 저조도 환경에 있는 경우, 취득되는 얼굴 영상이 너무 어둡거나, 노이즈가 많을 수 있다. 이 경우, 전자 장치는 제1 이미지 내에서 획득할 수 있는 얼굴 특징이 부족하여, 인증의 신뢰도가 충분하지 않으면, 홍채 인증을 통해 사용자를 인증할 수 있다.

이와 같이, 제1 인증의 단점을 제2 인증을 통해 보완하고, 전자 장치의 상태를 고려함으로써 효율적인 인증이 가능할 수 있다.

도 17은 일 실시 예에 따른 제2 인증 모드에서 전자 장치의 동작 흐름도이다.

도 17을 참조하면, 전자 장치는 1차 인증이 실패한 경우, 외부 객체의 상태(혹은, 상황)에 기초해서 제2 인증 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 사용자가 안경을 착용하였는지, 야외인지와 같은 상황을 고려하여 제2 인증 여부를 결정할 수 있다. 이하 기술되는 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))의 동작은 전자 장치의 프로세서(예: 도 2의 프로세서(110))에 의해서 수행될 수 있다. 이하의 동작들은 전자 장치의 메모리에 인스트럭션들 형태로 저장될 수 있다.

동작 1701에서 전자 장치는 이미지를 획득할 수 있다. 전자 장치는 동작 1703 및 동작 1705에서 제2 이미지를 이용하여 1차 인증을 우선적으로 수행할 수 있다. 1차 인증이 실패하면, 동작 1707에서 전자 장치는 외부 객체(혹은, 전자 장치)의 상태를 확인하고, 상기 외부 객체의 상태에 기초하여 동작 1709에서 제1 이미지를 이용하여 2차 인증을 수행할 수 있다. 동작 1703은 도 15의 동작 1703과 동일 또는 유사하고, 동작 1705은 도 15의 동작 1707과 동일 또는 유사하고, 동작 1709는 도 15의 동작 1507과 동일 또는 유사할 수 있다. 설명의 편의를 위해 구체적인 설명은 생략할 수 있다.

제2 객체 인식에 실패 시, 동작 1705에서 전자 장치는 전자 장치의 상태(혹은, 지정된 객체의 상태)를 확인할 수 있다. 상기 전자 장치가 지정된 상태이면, 전자 장치는 다음 이미지를 획득하도록 하고 상기 전자 장치가 상기 지정된 상태가 아니면 전자 장치는 제2 인증을 활성화하고, 동작 1707을 수행할 수 있다. 도 17에서는 상기 지정된 상태가 야외인 경우를 예시하였으나, 이에 제한되지 않고 상기 지정된 상태는 전자 장치가 사용자를 정확히 인식하기 어려운 상태를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 사용자가 야외에 있어서 사용자를 인식하기 어려운 경우, 안경을 착용해서 타인으로 인식할 확률이 높아지는 경우에는 제2 인증을 통해 상기 사용자가 전자 장치의 사용자와 일치하는지 추가적으로 판단할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제2 인증은 지정된 복수의 객체를 이용하는 복합 인증일 수 있다. 전자 장치는 동작 1707에서 제2 객체 인식을 시도하고, 상기 제2 객체 인식이 성공하면 동작 1709에서 제1 지정된 객체 및 제2 지정된 객체를 이용하여 복합 인증을 실행할 수 있다.

동작 1711에서 전자 장치는 복합 인증의 성공 여부를 판단하고, 복합 인증이 성공한 경우 전자 장치는 동작 1713에서 라이브니스 검출(liveness detection) 및 인증을 수행할 수 있다. 동작 1711에서 복합 인증이 실패한 경우 전자 장치는 동작 1701을 수행하고 다음 이미지를 획득할 수 있다.

도 17에 개시된 실시 예에 따르면, 전자 장치는 1차 인증 시 홍채 인증을 수행하고, 2차 인증 시 얼굴 인증을 수행하는 상대적으로 높은 보안 모드를 적용하는 경우에도 외부 환경에 따라서 2차 인증을 수행할지 여부를 결정할 수 있고, 외부 환경이 나빠서 1차 인증이 성공하지 못한 경우에도, 2차 인증 및/또는 복합 인증을 이용해서 사용자 인증이 가능할 수 있다. 이 경우, 도 16 및/또는 도 17의 실시 예에서 복합 인증의 인증 기준을 1차 인증 시의 오인식률에 따라 결정해서, 보안 및 사용자 편의에 따른 유연한 인증이 가능할 수 있다.

이와 같이, 1차 인증, 2차 인증 및/또는 복합 인증을 이용 시 단일 생체 인증에 비해 유연하게 사용자 인증이 가능하고, 외부 환경을 반영하여 효율적인 사용자 인증이 가능할 수 있다. 보안 등급에 따라 인증 수단이 가변됨에 따라, 보안성 및 사용자의 사용성의 확보가 가능할 수 있다. 또한, 1차 인증, 2차 인증 및/또는 복합 인증을 이용 시 단일 생체 인증의 단점이 보완될 수 있다. 본 문서에 개시된 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 서비스 별로 최적화된 보안성과 편의성을 제공할 수 있다. 본 문서에 개시된 다양한 실시 예에 따르면, 이종 센서를 이용한 안티-스푸핑(anti-spoofing)이 강화될 수 있다.

도 18은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 인증 화면을 나타낸다.

도 18을 참조하면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 인증을 위한 이미지를 획득하는 동안 그래픽 이미지를 포함하는 제1 화면(1800)을 제공하거나 디스플레이를 통해서 적어도 하나의 카메라(예: 도 1의 제2 카메라(122))를 통해 획득한 이미지(1811)를 포함하는 제2 화면(1810)을 제공할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제1 화면(1800) 및/또는 제2 화면(1810)은 사용자가 인증을 재시도 할 수 있도록 하는 가이드(1801, 1812)를 제공할 수 있다.

도 19는 일 실시 예에 따른 인증 설정 화면을 나타낸다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 사용자가 원하는 인증 방식을 선택할 수 있도록 하는 적어도 하나의 아이콘(1911, 1912, 1913, 1914)를 포함하는 인증 설정 화면(1900)을 디스플레이를 통해 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 인증 설정 화면(1900)은 다양한 인증 방식을 설정하기 위한 아이콘(1911, 1912, 1913, 1914) 및 해당 인증 방식을 나타내는 아이콘(1901, 1902, 1903, 1904)를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 도 19에서는 인증 설정 화면(1900)에 지문 인식(fingerprints)을 나타내는 아이콘(1901), 인텔리전트 스캔(intelligent scan)을 나타내는 아이콘(1902), 안면 인식(face)을 나타내는 아이콘(1903) 또는 홍채 인식(iris)을 나타내는 아이콘(1904) 및 상기 각각의 인증 방식을 선택하기 위한 아이콘들(1911, 1912, 1913, 1914)을 예시하였으나, 이외에도 인증 설정 화면(1900)에는 다양한 인증 방식을 나타내는 아이콘이 더 포함하거나 상기 아이콘 중 일부가 포함되는 등 다양한 변형이 가능할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 인증 설정 화면(1900)은 본 문서에 따른 적응적 인증 방식(이하 인텔리전트 스캔)을 설정하기 위한 인텔리전트 스캔에 연관된 아이콘들(1902, 1912)을 포함할 수 있다. 도 20에 도시한 바와 같이, 상기 인텔리전트 스캔이 설정되면, 전자 장치는 인증에 연관된 요청에 응답하여, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 인증을 수행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는 인텔리전트 스캔이 설정되지 않은 경우라도, 도 19에 도시한 바와 같이, 복수의 인증 방식이 함께 설정된 동안에는 본 문서에 개시된 적응적 인증 방식을 수행할 수 있다. 예를 들어, 안면 인증을 설정하기 위한 아이콘(1913) 및 홍채 인증을 설정하기 위한 아이콘(1914)을 통해 안면 인증 및 홍채 인증이 함께 설정된 동안에, 전자 장치는 인증에 연관된 요청에 응답하여, 안면 인증 및 홍채 인증을 이용하는 적응적 인증 방식을 수행할 수 있다.

도 19에서는 사용자가 원하는 인증 방식을 스와이프(swipe) 형식으로 설정할 수 있는 아이콘들(1911, 1912, 1913, 1914)을 예시하였으나, 상기 아이콘들(1911, 1912, 1913, 1914)은 다양한 방식으로 구현될 수 있다.

도 20은 일 실시 예에 따른 설정된 인증 방식을 표시하는 화면을 나타낸다.

도 20을 참조하면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(100))는 인증 방식을 사용자에게 알려주기 위한 상태 표시 아이콘(2010)을 포함하는 화면(2001)을 디스플레이를 통해 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상태 표시 아이콘(2010)은 현재 수행중인 인증 방식에 연관된 아이콘일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 1차 인증을 수행 후 2차 인증을 수행하는 경우에 전자 장치는 1차 인증에 연관된 인증 방식을 나타내는 아이콘을 표시하다가 2차 인증에 연관된 인증 방식을 나타내는 아이콘을 화면에 표시할 수 있다.

도 20에서는, 홍채 인증 및 안면 인증을 이용하는 인텔리전트 스캔이 적용되는 경우를 예시한다. 도 20에서는 1차 인증에 연관된 인증 방식이 홍채 인증이고, 2차 인증에 연관된 인증 방식이 안면 인증인 경우를 예시한다.

1차 인증이 수행되는 동안 전자 장치는 홍채 인증에 연관된 아이콘(2011)을 화면(2001)에 표시하고, 1차 인증이 실패하고 2차 인증이 수행되는 동안 전자 장치는 안면 인증에 연관된 아이콘(2012)을 화면(2001)에 표시할 수 있다. 만약, 2차 인증 혹은 복합 인증이 실패하여 다시 이미지를 획득하는 경우, 전자 장치는 홍채 인증에 연관된 아이콘(2013)을 다시 화면(2001)에 표시하고, 1차 인증이 실패 시 안면 인증에 연관된 아이콘(2014)을 화면(2001)에 표시할 수 있다. 인증이 완료되면, 전자 장치는 보안을 해제할 수 있다. 도 21에서는 전자 장치의 홈 화면(2001)을 예시하였으나, 상기 아이콘들은 어플리케이션 실행 화면 상에 표시될 수도 있다.

일 실시 예에 따르면, 사용자는 상태 표시 아이콘(2010)을 확인하고 현재 수행중인 인증 방식을 직관적으로 인식하여, 인증 방식에 적합한 위치나 자세를 취할 수 있다.

전자 장치는 예를 들어, 저조도 환경에서 제1 카메라(예: 도 1의 제1 카메라(120))를 이용하여 획득한 이미지의 품질이 좋지 않을 것이 예상되면, 홍채 인증에 연관된 아이콘(2012)를 표시하여 사용자에게 홍채 인증에 더 적합한 상황임을 표시하여 사용자로 하여금 홍채 인증에 적합한 자세를 취할 것을 암시적으로 요청할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 외부 객체가 혹은 전자 장치가 야외 환경에 있는 경우, 제2 카메라를 이용하여 획득한 이미지의 품질이 좋지 않을 것이 예상되면, 전자 장치는 안면 인증에 연관된 아이콘(2013)을 화면에 표시하여 사용자로 안면 인증에 적합한 자세를 취할 것을 암시적으로 요청할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 일 실시 예에 따르면, 상태 표시 아이콘(2010)은 사용자가 설정한 인증 방식을 나타내는 아이콘일 수도 있다. 이 경우, 전자 장치가 현재 수행하고 있는 인증 방식과 상기 아이콘이 나타내는 인증 방식이 상호간에 일치하지 않을 수도 있다.

전자 장치에 있어서, 제1 시계(field of view)를 가지고, 상기 전자 장치의 일면에 배치된 제1 카메라, 상기 제1 시계 내에 포함되는 제2 시계를 가지고, 상기 일면에 배치된 제2 카메라, 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는, 생체 인증에 연관된 요청을 획득하고, 상기 요청에 적어도 기반하여, 상기 제1 카메라를 이용하여 상기 제1 시계에 대응하는 적어도 하나의 제1 이미지들을 획득하고, 상기 요청에 적어도 기반하여, 상기 제2 카메라를 이용하여 상기 제2 시계에 대응하는 적어도 하나의 제2 이미지들을 획득하고, 상기 적어도 하나의 제1 이미지들을 획득하는 동안, 상기 적어도 하나의 제1 이미지들에 포함된 하나 이상의 외부 객체들 중 상기 생체 인증과 관련된 제1 외부 객체를 확인하고, 상기 적어도 하나의 제2 이미지들을 획득하는 동안에, 상기 적어도 하나의 제2 이미지들에 상기 제1 외부 객체의 적어도 일부인, 상기 생체 인증과 관련된 제2 외부 객체가 포함되지 않는 경우, 상기 제2 외부 객체가 포함된 적어도 하나의 제2 이미지를 획득할 수 있도록 하는 알림 정보를 제공하도록 설정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 제2 이미지들을 획득하는 동안, 상기 적어도 하나의 제2 이미지들에 상기 제2 외부 객체가 포함되고 거리에 연관된 조건을 만족하는 경우, 상기 적어도 하나의 제2 이미지들 중 적어도 일부를 이용하여 인증을 수행하고, 상기 적어도 하나의 제2 이미지들에 제1 외부 객체의 적어도 일부인 상기 생체 인증과 관련된 제2 외부 객체가 포함되고 지정된 거리에 연관된 조건을 만족하지 않는 경우, 상기 거리에 연관된 알림 정보를 제공하도록 설정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 제1 카메라는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 또는 CCD(charge-couple device) 센서를 포함하고, 상기 제2 카메라는 적외선 이미지 센서를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 제1 외부 객체 또는 상기 외부 객체 중 적어도 하나의 외부 객체와 상기 전자 장치 사이의 거리를 확인하고, 및 상기 적어도 하나의 외부 객체가 상기 전자 장치로부터 지정된 거리 범위 외에 위치하는 동안, 상기 적어도 하나의 외부 객체가 상기 전자 장치로부터 상기 지정된 거리 범위 내에 위치하도록, 상기 거리에 연관된 다른 알림을 제공하도록 설정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 거리를 확인하는 동작의 적어도 일부로, 상기 적어도 하나의 외부 객체에 대응하는 왼쪽 눈과 오른쪽 눈 사이의 너비(width)에 적어도 기반하여, 상기 거리를 결정하도록 설정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 거리를 확인하는 동작의 적어도 일부로, 상기 적어도 하나의 외부 객체의 크기에 적어도 기반하여, 상기 거리를 결정하도록 설정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 제1 이미지 및 상기 적어도 하나의 제2 이미지에 기초해서 상기 거리를 확인하도록 설정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 제1 외부 객체는 홍채, 안구 또는 안면 중 적어도 하나이고, 상기 제2 외부 객체는 홍채, 안구 또는 안면 중 적어도 하나일 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 디스플레이를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 알림 정보를 텍스트 혹은 이미지로 상기 디스플레이에 표시하도록 설정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 전자 장치에 대한 상기 제1 외부 객체 또는 상기 제2 외부 객체 중 적어도 하나의 외부 객체의 위치를 확인하고, 및 상기 적어도 하나의 외부 객체가 상기 전자 장치로부터 지정된 위치 범위 외에 위치하는 동안, 상기 적어도 하나의 외부 객체가 상기 전자 장치로부터 상기 지정된 위치 범위 내에 위치하도록, 위치에 연관된 알림 정보를 제공하도록 설정될 수 있다.

전자 장치는, 제1 시계(field of view)를 가지고, 상기 전자 장치의 일면에 배치된 제1 카메라, 상기 제1 시계와는 다른 제2 시계를 가지고, 상기 일면에 배치된 제2 카메라, 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는, 생체 인증에 연관된 요청을 획득하고, 상기 요청에 응답하여, 제1 카메라를 이용하여 생체 인증에 연관된 제1 외부 객체가 포함된 제1 이미지를 획득하고, 상기 제1 이미지 내에서 상기 제1 외부 객체를 인식하고, 상기 요청에 응답하여, 제2 카메라를 이용하여 제2 이미지를 획득하고, 상기 제2 이미지 내에서 상기 생체 인증에 연관된 상기 제2 외부 객체의 인식을 시도하고, 상기 제2 이미지 내에서 상기 제2 외부 객체의 인식에 실패한 경우, 상기 제1 외부 객체에 연관된 알림 정보를 제공하도록 설정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 제2 카메라를 이용하여 상기 외부 객체가 포함된 제3 이미지를 획득하고, 상기 제3 이미지에 내에서 상기 제2 외부 객체를 인식하고, 상기 제3 이미지의 일부를 이용하여 인증을 수행하도록 설정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 제1 카메라는 상기 제2 카메라에 비해 넓은 범위의 시계(field of view)를 가질 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 제2 카메라를 이용하여 상기 제2 외부 객체가 포함된 제4 이미지를 획득하고, 상기 제4 이미지에 내에서 상기 제2 외부 객체의 인식을 시도하고, 상기 제2 외부 객체를 인식을 실패한 경우, 상기 전자 장치와 상기 제1 외부 객체 또는 상기 제2 외부 객체 사이의 거리를 획득하고, 상기 전자 장치와 상기 적어도 하나의 외부 객체 사이의 거리에 기초해서 거리에 연관된 알림을 제공하도록 설정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치는, 제1 시계(field of view)를 가지고, 상기 전자 장치의 일면에 배치된 제1 카메라, 상기 제1 시계 내에 포함되는 제2 시계를 가지고, 상기 일면에 배치된 제2 카메라, 및 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는, 생체 인증에 연관된 요청을 획득하고, 상기 요청에 적어도 기반하여, 상기 제1 카메라를 이용하여 상기 제1 시계에 대응하는 적어도 하나의 제1 이미지들을 획득하고, 상기 요청에 적어도 기반하여, 상기 제2 카메라를 이용하여 상기 제2 시계에 대응하는 적어도 하나의 제2 이미지들을 획득하고, 상기 적어도 하나의 제1 이미지들을 획득하는 동안, 상기 적어도 하나의 제1 이미지들에 포함된 하나 이상의 외부 객체들 중 상기 생체 인증에 연관된 제1 외부 객체를 확인하고, 상기 적어도 하나의 제2 이미지들을 획득하는 동안에, 상기 적어도 하나의 제2 이미지들에 상기 제1 외부 객체의 적어도 일부인, 상기 생체 인증에 연관된 제2 외부 객체가 포함되지 않는 경우, 상기 제1 외부 객체 또는 상기 제2 외부 객체 중 적어도 하나의 외부 객체에 연관된 알림 정보를 제공하도록 설정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 제1 외부 객체 또는 상기 제2 외부 객체 중 적어도 하나의 외부 객체와 상기 전자 장치 사이의 거리를 확인하고, 및 상기 적어도 하나의 외부 객체가 상기 전자 장치로부터 지정된 거리 범위 외에 위치하는 동안, 상기 거리에 연관된 알림 정보를 제공하도록 설정될 수 있다.

도 21은 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(2100) 내의 전자 장치(2101)(예: 도 1의 전자 장치(100))의 블록도이다.

도 21을 참조하면, 네트워크 환경(2100)에서 전자 장치(2101))(예: 도 1의 전자 장치(100))는 제 1 네트워크(2198)(예: 근거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(2102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(2199)(예: 원거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(2104) 또는 서버(2108)(예: 도 2의 서버(200))와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(2101)는 서버(2108)를 통하여 전자 장치(2104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(2101)는 프로세서(2120)(예: 도 2의 프로세서(110)), 메모리(2130), 입력 장치(2150), 음향 출력 장치(2155), 표시 장치(2160), 오디오 모듈(2170), 센서 모듈(2176), 인터페이스(2177), 햅틱 모듈(2179), 카메라 모듈(2180)(예: 도 1의 카메라(120, 122)), 전력 관리 모듈(2188), 배터리(2189), 통신 모듈(2190), 가입자 식별 모듈(2196), 및 안테나 모듈(2197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(2101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(2160) 또는 카메라 모듈(2180))가 생략되거나 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 예를 들면, 표시 장치(2160)에 임베디드된 센서 모듈(2176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)의 경우와 같이, 일부의 구성요소들이 통합되어 구현될 수 있다.

프로세서(2120)(예: 도 1의 프로세서(110))는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(2140))를 구동하여 프로세서(2120)에 연결된 전자 장치(2101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(2120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(2176) 또는 통신 모듈(2190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(2132)에 로드하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(2134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(2120)는 메인 프로세서(2121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 운영되고, 추가적으로 또는 대체적으로, 메인 프로세서(2121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화된 보조 프로세서(2123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 여기서, 보조 프로세서(2123)는 메인 프로세서(2121)와 별개로 또는 임베디드되어 운영될 수 있다.

이런 경우, 보조 프로세서(2123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(2121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(2121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(2121)가 액티브(예: 어플리케이션 수행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(2121)와 함께, 전자 장치(2101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(2160), 센서 모듈(2176), 또는 통신 모듈(2190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(2123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(2180) 또는 통신 모듈(2190))의 일부 구성 요소로서 구현될 수 있다. 메모리(2130)는, 전자 장치(2101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(2120) 또는 센서모듈(2176))에 의해 사용되는 다양한 데이터, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(2140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(2130)는, 휘발성 메모리(2132) 또는 비휘발성 메모리(2134)를 포함할 수 있다.

프로그램(2140)은 메모리(2130)에 저장되는 소프트웨어로서, 예를 들면, 운영 체제(2142), 미들 웨어(2144) 또는 어플리케이션(2146)을 포함할 수 있다.

입력 장치(2150)는, 전자 장치(2101)의 구성요소(예: 프로세서(2120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(2101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신하기 위한 장치로서, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.

음향 출력 장치(2155)는 음향 신호를 전자 장치(2101)의 외부로 출력하기 위한 장치로서, 예를 들면, 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용되는 스피커와 전화 수신 전용으로 사용되는 리시버를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 일체 또는 별도로 형성될 수 있다.

표시 장치(2160)는 전자 장치(2101)의 사용자에게 정보를 시각적으로 제공하기 위한 장치로서, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 표시 장치(2160)는 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(2170)은 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(2170)은, 입력 장치(2150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(2155), 또는 전자 장치(2101)와 유선 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(2102)(예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(2176)은 전자 장치(2101)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(2176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(2177)는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(2102))와 유선 또는 무선으로 연결할 수 있는 지정된 프로토콜을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(2177)는 HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(2178)는 전자 장치(2101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(2102))를 물리적으로 연결시킬 수 있는 커넥터, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(2179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 햅틱 모듈(2179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(2180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(2180)은 하나 이상의 렌즈, 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시를 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(2188)은 전자 장치(2101)에 공급되는 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.

배터리(2189)는 전자 장치(2101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급하기 위한 장치로서, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(2190)(예: 도 1의 통신 회로(130))은 전자 장치(2101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(2102), 전자 장치(2104), 또는 서버(2108))간의 유선 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(2190)은 프로세서(2120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되는, 유선 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(2190)은 무선 통신 모듈(2192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(2194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제 1 네트워크(2198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(2199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 상술한 여러 종류의 통신 모듈(2190)은 하나의 칩으로 구현되거나 또는 각각 별도의 칩으로 구현될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(2192)은 가입자 식별 모듈(2196)에 저장된 사용자 정보를 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(2101)를 구별 및 인증할 수 있다.

안테나 모듈(2197)은 신호 또는 전력을 외부로 송신하거나 외부로부터 수신하기 위한 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(2190)(예: 무선 통신 모듈(2192))은 통신 방식에 적합한 안테나를 통하여 신호를 외부 전자 장치로 송신하거나, 외부 전자 장치로부터 수신할 수 있다.

상기 구성요소들 중 일부 구성요소들은 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input/output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되어 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(2199)에 연결된 서버(2108)를 통해서 전자 장치(2101)와 외부의 전자 장치(2104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(2102, 904) 각각은 전자 장치(2101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(2101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 외부 전자 장치에서 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(2101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(2101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 외부 전자 장치에게 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 외부 전자 장치는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(2101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(2101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", "첫째" 또는 "둘째" 등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.

본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)으로 구성될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)(예: 내장 메모리(2136) 또는 외장 메모리(2138))에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(2140))로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시 예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(2101))를 포함할 수 있다. 상기 명령이 프로세서(예: 프로세서(2120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 상기 프로세서의 제어하에 다른 구성요소들을 이용하여 상기 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.

일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시 예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

Claims

전자 장치에 있어서,
제1 시계(field of view)를 가지고, 상기 전자 장치의 일면에 배치된 제1 카메라;
상기 제1 시계 내에 포함되는 제2 시계를 가지고, 상기 일면에 배치된 제2 카메라; 및
프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는:
생체 인증에 연관된 요청을 획득하고,
상기 요청에 적어도 기반하여, 상기 제1 카메라를 이용하여 상기 제1 시계에 대응하는 적어도 하나의 제1 이미지들을 획득하고,
상기 요청에 적어도 기반하여, 상기 제2 카메라를 이용하여 상기 제2 시계에 대응하는 적어도 하나의 제2 이미지들을 획득하고,
상기 적어도 하나의 제1 이미지들을 획득하는 동안, 상기 적어도 하나의 제1 이미지들에 포함된 하나 이상의 외부 객체들 중 상기 생체 인증과 관련된 제1 외부 객체를 확인하고,
상기 적어도 하나의 제2 이미지들을 획득하는 동안에, 상기 적어도 하나의 제2 이미지들에 상기 제1 외부 객체의 적어도 일부인, 상기 생체 인증과 관련된 제2 외부 객체가 포함되지 않는 경우, 상기 제2 외부 객체가 포함된 적어도 하나의 제2 이미지를 획득할 수 있도록 하는 알림 정보를 제공하도록 설정된, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 적어도 하나의 제2 이미지들을 획득하는 동안:
상기 적어도 하나의 제2 이미지들에 상기 제2 외부 객체가 포함되고 거리에 연관된 조건을 만족하는 경우, 상기 적어도 하나의 제2 이미지들 중 적어도 일부를 이용하여 인증을 수행하고,
상기 적어도 하나의 제2 이미지들에 제1 외부 객체의 적어도 일부인 상기 생체 인증과 관련된 제2 외부 객체가 포함되고 지정된 거리에 연관된 조건을 만족하지 않는 경우, 상기 거리에 연관된 알림 정보를 제공하도록 설정되는, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 제1 카메라는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 또는 CCD(charge-couple device) 센서를 포함하고, 상기 제2 카메라는 적외선 이미지 센서를 포함하는, 전자 장치.
청구항 2에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제1 외부 객체 또는 상기 외부 객체 중 적어도 하나의 외부 객체와 상기 전자 장치 사이의 거리를 확인하고, 및
상기 적어도 하나의 외부 객체가 상기 전자 장치로부터 지정된 거리 범위 외에 위치하는 동안, 상기 적어도 하나의 외부 객체가 상기 전자 장치로부터 상기 지정된 거리 범위 내에 위치하도록, 상기 거리에 연관된 다른 알림을 제공하도록 설정된, 전자 장치.
청구항 4에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 거리를 확인하는 동작의 적어도 일부로, 상기 적어도 하나의 외부 객체에 대응하는 왼쪽 눈과 오른쪽 눈 사이의 너비(width)에 적어도 기반하여, 상기 거리를 결정하도록 설정된, 전자 장치.
청구항 4에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 거리를 확인하는 동작의 적어도 일부로, 상기 적어도 하나의 외부 객체의 크기에 적어도 기반하여, 상기 거리를 결정하도록 설정된, 전자 장치.
청구항 4에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 적어도 하나의 제1 이미지 및 상기 적어도 하나의 제2 이미지에 기초해서 상기 거리를 확인하도록 설정된, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 제1 외부 객체는 홍채, 안구 또는 안면 중 적어도 하나이고, 상기 제2 외부 객체는 홍채, 안구 또는 안면 중 적어도 하나인, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
디스플레이를 더 포함하고,
상기 프로세서는, 상기 알림 정보를 텍스트 혹은 이미지로 상기 디스플레이에 표시하도록 설정된, 전자 장치.
청구항 1에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 전자 장치에 대한 상기 제1 외부 객체 또는 상기 제2 외부 객체 중 적어도 하나의 외부 객체의 위치를 확인하고, 및
상기 적어도 하나의 외부 객체가 상기 전자 장치로부터 지정된 위치 범위 외에 위치하는 동안, 상기 적어도 하나의 외부 객체가 상기 전자 장치로부터 상기 지정된 위치 범위 내에 위치하도록, 위치에 연관된 알림 정보를 제공하도록 설정된, 전자 장치.
전자 장치에 있어서,
제1 시계(field of view)를 가지고, 상기 전자 장치의 일면에 배치된 제1 카메라;
상기 제1 시계와는 다른 제2 시계를 가지고, 상기 일면에 배치된 제2 카메라; 및
프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는:
생체 인증에 연관된 요청을 획득하고,
상기 요청에 응답하여, 제1 카메라를 이용하여 생체 인증에 연관된 제1 외부 객체가 포함된 제1 이미지를 획득하고, 상기 제1 이미지 내에서 상기 제1 외부 객체를 인식하고,
상기 요청에 응답하여, 제2 카메라를 이용하여 제2 이미지를 획득하고, 상기 제2 이미지 내에서 상기 생체 인증에 연관된 상기 제2 외부 객체의 인식을 시도하고,
상기 제2 이미지 내에서 상기 제2 외부 객체의 인식에 실패한 경우, 상기 제1 외부 객체에 연관된 알림 정보를 제공하도록 설정되고, 전자 장치.
청구항 11에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제2 카메라를 이용하여 상기 외부 객체가 포함된 제3 이미지를 획득하고,
상기 제3 이미지에 내에서 상기 제2 외부 객체를 인식하고,
상기 제3 이미지의 일부를 이용하여 인증을 수행하도록 설정된, 전자 장치.
청구항 11에 있어서,
상기 제1 카메라는 상기 제2 카메라에 비해 넓은 범위의 시계(field of view)를 가지는, 전자 장치.
청구항 11에 있어서,
상기 제1 카메라는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 또는 CCD(charge-couple device) 센서를 포함하고, 상기 제2 카메라는 적외선 이미지 센서를 포함하는, 전자 장치.
청구항 11에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 제2 카메라를 이용하여 상기 제2 외부 객체가 포함된 제4 이미지를 획득하고,
상기 제4 이미지에 내에서 상기 제2 외부 객체의 인식을 시도하고, 상기 제2 외부 객체를 인식을 실패한 경우, 상기 전자 장치와 상기 제1 외부 객체 또는 상기 제2 외부 객체 사이의 거리를 획득하고, 상기 전자 장치와 상기 적어도 하나의 외부 객체 사이의 거리에 기초해서 거리에 연관된 알림을 제공하도록 설정된, 전자 장치.
전자 장치에 있어서,
제1 시계(field of view)를 가지고, 상기 전자 장치의 일면에 배치된 제1 카메라;
상기 제1 시계 내에 포함되는 제2 시계를 가지고, 상기 일면에 배치된 제2 카메라; 및
프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는:
생체 인증에 연관된 요청을 획득하고,
상기 요청에 적어도 기반하여, 상기 제1 카메라를 이용하여 상기 제1 시계에 대응하는 적어도 하나의 제1 이미지들을 획득하고,
상기 요청에 적어도 기반하여, 상기 제2 카메라를 이용하여 상기 제2 시계에 대응하는 적어도 하나의 제2 이미지들을 획득하고,
상기 적어도 하나의 제1 이미지들을 획득하는 동안, 상기 적어도 하나의 제1 이미지들에 포함된 하나 이상의 외부 객체들 중 상기 생체 인증에 연관된 제1 외부 객체를 확인하고,
상기 적어도 하나의 제2 이미지들을 획득하는 동안에, 상기 적어도 하나의 제2 이미지들에 상기 제1 외부 객체의 적어도 일부인, 상기 생체 인증에 연관된 제2 외부 객체가 포함되지 않는 경우, 상기 제1 외부 객체 또는 상기 제2 외부 객체 중 적어도 하나의 외부 객체에 연관된 알림 정보를 제공하도록 설정된, 전자 장치.
청구항 16에 있어서,
상기 적어도 하나의 제2 이미지들을 획득하는 동안:
상기 적어도 하나의 제2 이미지들에 상기 제2 외부 객체가 포함되고 거리에 연관된 조건을 만족하는 경우, 상기 적어도 하나의 제2 이미지들 중 적어도 일부를 이용하여 인증을 수행하고,
상기 적어도 하나의 제2 이미지들에 제1 외부 객체의 적어도 일부인 상기 생체 인증과 관련된 제2 외부 객체가 포함되고 지정된 거리에 연관된 조건을 만족하지 않는 경우, 상기 거리에 연관된 알림 정보를 제공하도록 설정되는, 전자 장치.
청구항 17에 있어서,
상기 제1 외부 객체 또는 상기 제2 외부 객체 중 적어도 하나의 외부 객체와 상기 전자 장치 사이의 거리를 확인하고, 및
상기 적어도 하나의 외부 객체가 상기 전자 장치로부터 지정된 거리 범위 외에 위치하는 동안, 상기 거리에 연관된 알림 정보를 제공하도록 설정된, 전자 장치.
청구항 17에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 거리를 확인하는 동작의 적어도 일부로, 상기 적어도 하나의 외부 객체에 대응하는 왼쪽 눈과 오른쪽 눈 사이의 너비(width)에 적어도 기반하여, 상기 거리를 결정하도록 설정된, 전자 장치.
청구항 16에 있어서,
상기 제1 카메라는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 또는 CCD(charge-couple device) 센서를 포함하고, 상기 제2 카메라는 적외선 이미지 센서를 포함하는, 전자 장치.