KR20200025304A - 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 시스템 및 출입 관리 방법 - Google Patents

얼굴 인식을 이용한 출입 관리 시스템 및 출입 관리 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 사람의 접근을 인식하고, 상기 인식한 사람을 촬영하여 도어락 접근 이미지 데이터를 생성하는 촬영장치 및 상기 도어락 접근 이미지 데이터를 이용하여 상기 접근을 인식한 사람의 출입 가능 여부를 결정하고, 상기 결정에 따라 도어락 잠금을 해제하는 출입 관리 장치를 포함한다.

Description

얼굴 인식을 이용한 출입 관리 시스템 및 출입 관리 방법{SYSTEM AND METHOD FOR ACCESS MANAGEMENT USING FACE RECOGNITION}
본 발명은 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 시스템 및 출입 관리 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사람의 접근을 인식하여 도어락 접근 이미지 데이터를 생성하고, 상기 생성한 도어락 접근 이미지 데이터를 이용하여 도어락 잠금을 해제하는 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 시스템 및 출입 관리 방법에 관한 것이다.
건물 및 사무실 등과 같이 특정인만 출입이 허가되는 지역(장소)에는 출입을 통제하기 위한 다양한 시스템이 마련되어 있다. 특히 사무실은 보안과 관련된 많은 이슈들이 발생하기 때문에 사무실 출입자의 출입을 인증하고 관리하기 위한 다양한 장치 및 시스템이 개발되었다.
사무실 출입을 관리하기 위한 기술로 키(key) 또는 카드(card) 등의 물리적인 도구를 이용한 시스템이 제안되었다.
그러나 위와 같은 물리적인 출입 통제 시스템은 분실, 파손 및 소지에 따른 불편함 등이 발생될 수 있으며, 도난 및 복제 등에 따른 부정 출입을 야기할 수 있는 문제점이 발생된다.
근래에는 물리적인 도구를 대신하여 얼굴 인식을 통한 출입관리 장치가 많이 개발되었다.
얼굴 인식을 통한 출입관리 장치는 사용자 얼굴의 특정부분을 읽고 분석한 후에, 기존에 저장된 데이터와 비교해서 본인임을 확인하고 인증하는 기술을 말한다.
얼굴 인식은 카드나 키와는 달리 개인의 고유 정보를 이용하기 때문에 도난이나 분실의 염려가 없고 위조 및 변조가 어렵기 때문에 보안 분야에서 많이 적용되고 있다.
대한민국 등록특허공보 제10-1471437호(2014.12.04.등록)
본 발명의 목적은 사람의 접근을 인식하여 도어락을 제어할 수 있는 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 시스템 및 출입 관리 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명의 다른 목적은 도어락 접근 이미지 데이터에서 특징점을 추출하고, 상기 추출한 특징점을 비교하여 출입 가능 여부를 결정하는 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 시스템 및 출입 관리 방법을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.
또한, 본 발명의 또 다른 목적은 출입 기록을 저장할 수 있는 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 시스템 및 출입 관리 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
상기한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명은, 사람의 접근을 인식하고, 상기 인식한 사람을 촬영하여 도어락 접근 이미지 데이터를 생성하는 촬영장치 및 상기 도어락 접근 이미지 데이터를 이용하여 상기 접근을 인식한 사람의 출입 가능 여부를 결정하고, 상기 결정에 따라 도어락 잠금을 해제하는 출입 관리 장치를 포함한다.
또한, 상기 출입 관리 장치는, 기 저장된 출입 가능자 얼굴 이미지 데이터에서 출입 가능자 얼굴 이미지 특징점 데이터들을 추출하고, 상기 추출한 출입 가능자 얼굴 이미지 특징점 데이터들에서 최상위 특징점을 추출하여, 기준 데이터를 생성하는 기준 데이터 생성 모듈, 상기 도어락 접근 이미지 데이터에서 얼굴 부분을 인식하고, 인식한 상기 얼굴 부분을 추출하여 도어락 접근 얼굴 이미지 데이터를 생성하는 얼굴 추출 모듈, 상기 생성한 도어락 접근 얼굴 이미지 데이터에서 도어락 접근 이미지 얼굴 특징점 데이터들을 추출하고, 상기 추출한 도어락 접근 이미지 얼굴 특징점 데이터들에서 최상위 특징점을 추출하여 비교 데이터를 생성하는 비교 데이터 생성 모듈 및 상기 기준 데이터와 상기 비교 데이터를 비교하고, 비교 결과에 따라 출입 가능 여부를 결정하는 출입 여부 결정 모듈을 포함할 수 있다.
또한, 상기 얼굴 추출 모듈은, 상기 도어락 접근 이미지 데이터의 명암 패턴을 파악해서, 상기 얼굴 부분을 인식할 수 있다.
또한, 상기 특징점은 눈, 코, 턱 또는 입 중 적어도 어느 하나에 해당할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 의하면, 출입 관리 시스템이 사람의 접근을 인식하는 단계, 출입 관리 시스템이 상기 접근한 사람을 촬영하여 도어락 접근 이미지 데이터를 생성하는 단계, 출입 관리 시스템이 생성한 상기 도어락 접근 이미지 데이터를 이용하여 출입 가능 여부를 결정하는 단계 및 출입 관리 시스템이 상기 결정에 따라 도어락 잠금을 해제하는 단계를 포함한다.
본 발명에 의하면, 사람의 접근을 인식하여 도어락을 제어할 수 있는 효과가 있다.
또한, 도어락 접근 이미지 데이터에서 특징점을 추출하고, 상기 추출한 특징점을 비교하여 출입 가능 여부를 결정할 수 있는 효과가 있다.
또한, 출입 기록을 저장할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 출입 관리 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 촬영 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 출입 관리 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 방법을 개략적으로 나타내는 플로우 차트이다.
본 명세서에 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 형태들로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시 예들에 한정되지 않는다.
본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시 예들을 도면에 예시하고 본 명세서에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 특정한 개시 형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만, 예컨대 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1구성요소는 제2구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2구성요소는 제1구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설명된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미가 있다.
일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하의 설명에서 동일한 식별 기호는 동일한 구성을 의미하며, 불필요한 중복적인 설명 및 공지 기술에 대한 설명은 생략하기로 한다.
본 발명의 실시 예에서 '통신', '통신망' 및 '네트워크'는 동일한 의미로 사용될 수 있다. 상기 세 용어들은, 파일을 사용자 단말, 다른 사용자들의 단말 및 다운로드 서버 사이에서 송수신할 수 있는 유무선의 근거리 및 광역 데이터 송수신망을 의미한다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 설명함으로써, 본 발명을 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 출입 관리 시스템을 나타내는 도면이고, 도 2는 촬영 장치의 구성을 나타내는 도면이며, 도 3은 출입 관리 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 출입 관리 시스템은 촬영 장치(100) 및 출입 관리 장치(200)를 포함한다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 촬영 장치(100)는 제1 제어모듈(110), 제1 통신모듈(120), 사람 접근 인식 모듈(130), 도어락 접근 이미지 데이터 생성 모듈(140) 및 제1 데이터베이스(150)를 포함한다.
촬영 장치(100)를 구성하는 제1 제어모듈(110), 제1 통신모듈(120), 사람 접근 인식 모듈(130), 도어락 접근 이미지 데이터 생성 모듈(140) 및 제1 데이터베이스(150)는 상호 연결되어 있으며, 상호 데이터를 전송하는 것이 가능하다.
제1 제어모듈(110)은 촬영 장치(100)에 대한 정보나 촬영 장치(100)의 동작을 관리한다.
제1 제어모듈(110)은 사람 접근 인식 모듈(130)의 동작을 관리한다.
제1 제어모듈(110)은 도어락 접근 이미지 데이터 생성 모듈(140)의 동작을 관리한다.
제1 제어모듈(110)은 제1 통신모듈(120)을 통하여 도어락 잠금 해제 장치(미도시)로 출력되는 도어락 잠금 해제 신호를 관리할 수 있다.
제1 제어모듈(110)은 제1 통신 모듈(120)을 통하여 도어락 잠금 해제 장치(미도시)로 출력되는 도어락 잠금 해제 조건을 관리할 수 있다.
제1 제어모듈(110)은 프로그램들이 저장된 메모리(미도시) 및 상기 메모리(미도시)에 저장된 상기 프로그램을 실행시키기 위한 프로세서(미도시)를 포함할 수 있다.
이때, 상기 메모리(미도시)에는 촬영 장치(100)를 동작시키기 위한 동작프로그램(예컨대, OS)이 저장될 수 있다.
제1 통신모듈(120)은 네트워크를 통하여 출입 관리 장치(200)와 연결된다.
제1 통신모듈(120)은 도어락 접근 이미지 데이터 생성 모듈(140)이 생성한 이미지를 출입 관리 장치(200)로 전송한다.
사람 접근 인식 모듈(130)은 도어락으로 접근하는 사람을 인식한다.
사람 접근 인식 모듈(130)은 사람의 접근을 인식하기 위하여 비접촉식 센서를 사용할 수 있다.
사람 접근 인식 모듈(130)이 사용하는 상기 비접촉식 센서는 적외선 센서일 수 있다.
사람 접근 인식 모듈(130)이 사용하는 상기 비접촉식 센서는 초음파 센서일 수 있다.
사람 접근 인식 모듈(130)이 사용하는 상기 비접촉식 센서는 광 센서일 수 있다.
사람 접근 인식 모듈(130)이 사용하는 상기 비접촉식 센서는 레이저 센서일 수 있다.
사람 접근 인식 모듈(130)이 사용하는 상기 비접촉식 센서는 자외선 센서일 수 있다.
도어락 접근 이미지 데이터 생성 모듈(140)은 사람 접근 인식 모듈(130)이 인식한 도어락으로 접근하는 사람을 촬영하여 도어락 접근 이미지 데이터를 생성한다.
도어락 접근 이미지 데이터 생성 모듈(140)은 사람 접근 인식 모듈(130)이 인식한 도어락으로 접근하는 사람이 기 설정된 거리 이내인 경우에만 도어락 접근 이미지 데이터를 생성할 수 있다.
이때, 상기 기 설정된 거리는 1m인 것이 바람직하나 이에 한정되는 것은 아니다.
도어락 접근 이미지 데이터 생성 모듈(140)은 사람 접근 인식 모듈(130)이 인식한 도어락으로 접근하는 사람의 전신을 촬영하여 도어락 접근 이미지 데이터를 생성할 수 있다.
도어락 접근 이미지 데이터 생성 모듈(140)은 사람 접근 인식 모듈(130)이 인식한 도어락으로 접근하는 사람의 얼굴 부분을 인식하고, 상기 인식한 얼굴 부분만을 촬영하여 도어락 접근 이미지 데이터를 생성할 수 있다.
제1 데이터베이스(150)는 도어락 접근 이미지 데이터 생성 모듈(140)이 생성한 도어락 접근 이미지 데이터들을 저장한다.
제1 데이터베이스(150)는 출입 관리 장치(200)로 전송한 도어락 접근 이미지 데이터들을 저장한다.
도 1 및 도 3을 참조하면, 출입 관리 장치(200)는 제2 제어 모듈(210), 제2 통신 모듈(220), 기준 데이터 생성 모듈(230), 얼굴 추출 모듈(240), 비교 데이터 생성 모듈(250), 출입 여부 결정 모듈(260), 도어락 제어 모듈(270), 출입 기록 관리 모듈(280) 및 제2 데이터베이스(290)를 포함한다.
출입 관리 장치(200)는 서버로 구현되는 것이 바람직하나 이에 한정되는 것은 아니다.
여기서 사용된 '서버'라는 용어는 논리적인 구성 단위를 나타내는 것으로서, 반드시 물리적으로 구분되는 구성 요소가 아니라는 점은 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자에게 자명한 사항이다.
출입 관리 장치(200)를 구성하는 제2 제어 모듈(210), 제2 통신 모듈(220), 기준 데이터 생성 모듈(230), 얼굴 추출 모듈(240), 비교 데이터 생성 모듈(250), 출입 여부 결정 모듈(260), 도어락 제어 모듈(270), 출입 기록 관리 모듈(280) 및 제2 데이터베이스(290)는 상호 연결되어 있으며, 상호 데이터를 전송하는 것이 가능하다.
제2 제어 모듈(210)은 출입 관리 장치(200)에 대한 정보나 출입 관리 장치(200)의 동작을 관리한다.
제2 제어 모듈(210)은 기준 데이터 생성 모듈(230)의 동작을 관리한다.
제2 제어 모듈(210)은 얼굴 추출 모듈(240)의 동작을 관리한다.
제2 제어 모듈(210)은 비교 데이터 생성 모듈(250)의 동작을 관리한다.
제2 제어 모듈(210)은 출입 여부 결정 모듈(260)의 동작을 관리한다.
제2 제어 모듈(210)은 도어락 제어 모듈(270)의 동작을 관리한다.
제2 제어 모듈(210)은 출입 기록 관리 모듈(280)의 동작을 관리한다.
제2 제어 모듈(210)은 제2 통신 모듈(220)을 통하여 도어락 잠금 해제 장치(미도시)로 출력되는 도어락 잠금 해제 신호를 관리한다.
제2 제어 모듈(210)은 제2 통신 모듈(220)을 통하여 도어락 잠금 해제 장치(미도시)로 출력되는 도어락 잠금 해제 조건을 관리한다.
제2 제어 모듈(210)은 프로그램들이 저장된 메모리(미도시) 및 상기 메모리(미도시)에 저장된 상기 프로그램을 실행시키기 위한 프로세서(미도시)를 포함할 수 있다.
이때, 상기 메모리(미도시)에는 출입 관리 장치(200)를 동작시키기 위한 동작프로그램(예컨대, OS)이 저장될 수 있다.
제2 통신 모듈(220)은 네트워크를 통하여 촬영 장치(100)와 연결된다.
제2 통신 모듈(220)은 촬영 장치(100)가 전송한 도어락 접근 이미지 데이터들을 수신한다.
제2 통신 모듈(220)은 도어락 잠금 해제 장치(미도시)로 도어락 잠금 해제 신호를 출력한다.
제2 통신 모듈(220)은 도어락 잠금 해제 장치(미도시)로 도어락 잠금 해제 조건을 출력한다.
제2 통신 모듈(220)은 도어락 잠금 해제 장치(미도시)로 도어락 제어 모듈(270)이 생성한 도어락 잠금 해제 장치(미도시)의 잠금을 해제하는 신호를 전송할 수 있다.
기준 데이터 생성 모듈(230)은 기 저장된 출입 가능자 얼굴 이미지 데이터에서 출입 가능자 얼굴 이미지 특징점 데이터들을 추출할 수 있다.
기준 데이터 생성 모듈(230)은 기 저장된 출입 가능자 얼굴 이미지 데이터를 구성하는 눈, 코, 턱 또는 입에서 상기 출입 가능자 얼굴 이미지 특징점 데이터들을 추출할 수 있다.
기준 데이터 생성 모듈(230)은 기 저장된 출입 가능자 얼굴 이미지 데이터를 구성하는 눈, 코, 턱 또는 입 중 일부를 결합하여 상기 출입 가능자 얼굴 이미지 특징점 데이터들을 추출할 수 있다.
기준 데이터 생성 모듈(230)은 기 저장된 출입 가능자 얼굴 이미지 데이터를 구성하는 눈, 코, 턱 또는 입 전부를 결합하여 상기 출입 가능자 얼굴 이미지 특징점 데이터들을 추출할 수 있다.
기준 데이터 생성 모듈(230)은 상기 추출한 출입 가능자 얼굴 이미지 특징점 데이터들에서 최상위 특징점을 추출하여, 기준 데이터를 생성할 수 있다.
기준 데이터 생성 모듈(230)은 상기 추출한 출입 가능자 얼굴 이미지 특징점 데이터들에 가중치를 부여하고, 상기 부여한 가중치를 고려하여 상기 최상위 특징점을 추출할 수 있다.
얼굴 추출 모듈(240)은 촬영 장치(100)가 전송한 도어락 접근 이미지 데이터들의 명암 패턴을 파악해서 얼굴 부분을 인식한다.
얼굴 추출 모듈(240)은 촬영 장치(100)가 전송한 도어락 접근 이미지 데이터들의 명암 패턴을 파악하기 위하여 OpenCV의 cascade 알고리즘을 이용할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
얼굴 추출 모듈(240)은 촬영 장치(100)가 전송한 도어락 접근 이미지 데이터들에서 명암을 구별한 후 명암의 특정 분포 패턴을 파악하여 사람의 얼굴 패턴과 유사한 부분을 얼굴 부분으로 인식할 수 있다.
얼굴 추출 모듈(240)은 상기 인식한 얼굴 부분을 추출하여 도어락 접근 얼굴 이미지 데이터를 생성한다.
비교 데이터 생성 모듈(250)은 얼굴 추출 모듈(240)이 생성한 도어락 접근 얼굴 이미지 데이터에서 도어락 접근 이미지 얼굴 특징점 데이터들을 추출할 수 있다.
비교 데이터 생성 모듈(250)은 얼굴 추출 모듈(240)이 생성한 도어락 접근 얼굴 이미지 데이터를 구성하는 눈, 코, 턱 또는 입 중 일부를 결합하여 상기 도어락 접근 이미지 얼굴 특징점 데이터들을 추출할 수 있다.
비교 데이터 생성 모듈(250)은 얼굴 추출 모듈(240)이 생성한 도어락 접근 얼굴 이미지 데이터를 구성하는 눈, 코, 턱 또는 입 전부를 결합하여 상기 도어락 접근 이미지 얼굴 특징점 데이터들을 추출할 수 있다.
비교 데이터 생성 모듈(250)은 상기 추출한 도어락 접근 이미지 얼굴 특징점 데이터들에서 최상위 특징점을 추출하여, 비교 데이터를 생성할 수 있다.
비교 데이터 생성 모듈(250)은 상기 추출한 도어락 접근 이미지 얼굴 특징점 데이터들에 가중치를 부여하고, 상기 부여한 가중치를 고려하여 상기 최상위 특징점을 추출할 수 있다.
출입 여부 결정 모듈(260)은 상기 기준 데이터와 상기 비교 데이터를 비교하고, 비교 결과에 따라 출입 가능 여부를 결정한다.
출입 여부 결정 모듈(260)은 상기 기준 데이터와 상기 비교 데이터를 비교하고, 비교 결과 매칭되는 데이터가 없는 경우 새로운 비교 데이터의 생성을 요청할 수 있다.
출입 여부 결정 모듈(260)은 상기 기준 데이터와 상기 비교 데이터를 비교하고, 비교 결과를 출력할 수 있다.
도어락 제어 모듈(270)은 도어락 잠금 해제 장치(미도시)의 잠금을 해제하는 신호를 생성할 수 있다.
도어락 제어 모듈(270)은 제2 통신 모듈(220)을 통하여 도어락 잠금 해제 장치(미도시)의 잠금을 해제하는 신호를 출력할 수 있다.
도어락 제어 모듈(270)은 출입 여부 결정 모듈(260)이 출력한 상기 비교 결과를 이용하여 도어락을 제어할 수 있다.
도어락 제어 모듈(270)은 도어락 제어 결과를 출력할 수 있다.
출입 기록 관리 모듈(280)은 출입 여부 결정 모듈(260)이 출력한 상기 비교 결과를 이용하여 출입 기록을 생성한다.
출입 기록 관리 모듈(280)은 도어락 제어 모듈(270)이 출력한 도어락 제어 결과를 이용하여 출입 기록을 생성한다.
출입 기록 관리 모듈(280)은 상기 생성한 출입 기록을 출력할 수 있다.
여기서 사용된 '모듈'이라는 용어는 논리적인 구성 단위를 나타내는 것으로서, 반드시 물리적으로 구분되는 구성 요소가 아니라는 점은 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자에게 자명한 사항이다.
제2 데이터베이스(290)는 촬영 장치(100)가 전송한 도어락 접근 이미지 데이터들을 저장할 수 있다.
제2 데이터베이스(290)는 기준 데이터 생성 모듈(230)이 추출한 특징점들을 저장할 수 있다.
제2 데이터베이스(290)는 기준 데이터 생성 모듈(230)이 부여한 가중치를 저장할 수 있다.
제2 데이터베이스(290)는 얼굴 추출 모듈(240)이 생성한 도어락 접근 얼굴 이미지 데이터들을 저장할 수 있다.
제2 데이터베이스(290)는 도어락 제어 모듈(270)이 생성한 도어락 잠금 해제 장치(미도시)의 잠금을 해제하는 신호를 저장할 수 있다.
제2 데이터베이스(290)는 도어락 제어 모듈(270)이 출력한 도어락 제어 결과를 저장할 수 있다.
제2 데이터베이스(290)는 출입 기록 관리 모듈(280)이 생성한 출입 기록을 저장할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 방법을 개략적으로 나타내는 플로우 차트이다.
도 4를 참조하면, 출입 관리 시스템이 사람의 접근을 인식한다(S100).
이때, 출입 관리 시스템은 적외선 센서를 이용하여 상기 사람의 접근을 인식할 수 있다.
출입 관리 시스템이 상기 접근한 사람을 촬영하여 도어락 접근 이미지 데이터를 생성한다(S110).
이때, 출입 관리 시스템은 도어락으로 접근하는 사람이 기 설정된 거리 이내인 경우에만 도어락 접근 이미지 데이터를 생성한다.
출입 관리 시스템이 기준 데이터를 생성한다(S120).
이때, 출입 관리 시스템은 기 저장된 출입 가능자 얼굴 이미지 데이터에서 출입 가능자 얼굴 이미지 특징점 데이터들을 추출하고, 상기 추출한 출입 가능자 얼굴 이미지 특징점 데이터들에서 최상위 특징점을 추출하여 상기 기준 데이터를 생성한다.
출입 관리 시스템이 도어락 접근 이미지 데이터에서 얼굴 부분을 인식한다(S130).
이때, 출입 관리 시스템은 상기 도어락 접근 이미지 데이터들에서 명암을 구별한 후 명암의 특정 분포 패턴을 파악하여 사람의 얼굴 패턴과 유사한 부분을 얼굴 부분으로 인식할 수 있다.
출입 관리 시스템이 얼굴 부분을 추출하여 도어락 접근 얼굴 이미지 데이터를 생성한다(S140).
출입 관리 시스템이 비교 데이터를 생성한다(S150).
이때, 출입 관리 시스템은 상기 생성한 도어락 접근 얼굴 이미지 데이터에서 도어락 접근 이미지 얼굴 특징점 데이터들을 추출하고, 상기 추출한 도어락 접근 이미지 얼굴 특징점 데이터들에서 최상위 특징점을 추출하여 상기 비교 데이터를 생성한다.
출입 관리 시스템이 출입 가능 여부를 결정한다(S160).
이때, 출입 관리 시스템은 상기 기준 데이터와 상기 비교 데이터를 비교하고, 비교 결과에 따라 출입 가능 여부를 결정할 수 있다.
출입 관리 시스템이 도어락 잠금을 해제한다(S170).
이때, 출입 관리 시스템은 도어락 잠금 해제 장치(미도시)의 잠금을 해제하는 신호를 생성하고, 상기 생성한 신호를 출력할 수 있다.
출입 관리 시스템이 출입 기록을 생성한다(S180).
이때, 출입 관리 시스템은 도어락 제어 결과를 이용하여 출입 기록을 생성할 수 있다.
이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 적어도 하나로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다.
또한, 그 모든 구성 요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 그 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 본 발명의 기술 분야의 당업자에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다.
이러한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 저장매체(Computer Readable Media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 발명의 실시예를 구현할 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 저장매체로서는 자기 기록매체, 광 기록매체, 등이 포함될 수 있다.
또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.
기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥 상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다.
따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100...촬영 장치 200...출입 관리 장치

Claims (5)

  1. 사람의 접근을 인식하고, 상기 인식한 사람을 촬영하여 도어락 접근 이미지 데이터를 생성하는 촬영장치; 및
    상기 도어락 접근 이미지 데이터를 이용하여 상기 접근을 인식한 사람의 출입 가능 여부를 결정하고, 상기 결정에 따라 도어락 잠금을 해제하는 출입 관리 장치
    를 포함하는 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 출입 관리 장치는,
    기 저장된 출입 가능자 얼굴 이미지 데이터에서 출입 가능자 얼굴 이미지 특징점 데이터들을 추출하고, 상기 추출한 출입 가능자 얼굴 이미지 특징점 데이터들에서 최상위 특징점을 추출하여, 기준 데이터를 생성하는 기준 데이터 생성 모듈;
    상기 도어락 접근 이미지 데이터에서 얼굴 부분을 인식하고, 인식한 상기 얼굴 부분을 추출하여 도어락 접근 얼굴 이미지 데이터를 생성하는 얼굴 추출 모듈;
    상기 생성한 도어락 접근 얼굴 이미지 데이터에서 도어락 접근 이미지 얼굴 특징점 데이터들을 추출하고, 상기 추출한 도어락 접근 이미지 얼굴 특징점 데이터들에서 최상위 특징점을 추출하여 비교 데이터를 생성하는 비교 데이터 생성 모듈; 및
    상기 기준 데이터와 상기 비교 데이터를 비교하고, 비교 결과에 따라 출입 가능 여부를 결정하는 출입 여부 결정 모듈
    을 포함하는 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 얼굴 추출 모듈은,
    상기 도어락 접근 이미지 데이터의 명암 패턴을 파악해서, 상기 얼굴 부분을 인식하는 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 시스템.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 특징점은 눈, 코, 턱 또는 입 중 적어도 어느 하나에 해당하는 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 시스템.
  5. 출입 관리 시스템이 사람의 접근을 인식하는 단계;
    출입 관리 시스템이 상기 접근한 사람을 촬영하여 도어락 접근 이미지 데이터를 생성하는 단계;
    출입 관리 시스템이 생성한 상기 도어락 접근 이미지 데이터를 이용하여 출입 가능 여부를 결정하는 단계; 및
    출입 관리 시스템이 상기 결정에 따라 도어락 잠금을 해제하는 단계
    를 포함하는 얼굴 인식을 이용한 출입 관리 방법.
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KR101471437B1 (ko) 2013-12-13 2014-12-10 (주)에버넷 지문인식 디지털 도어락

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