KR20200037151A - Xml 기반의 의료 기관 데이터베이스 통합 관리 시스템 - Google Patents

Xml 기반의 의료 기관 데이터베이스 통합 관리 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20200037151A
KR20200037151A KR1020200033459A KR20200033459A KR20200037151A KR 20200037151 A KR20200037151 A KR 20200037151A KR 1020200033459 A KR1020200033459 A KR 1020200033459A KR 20200033459 A KR20200033459 A KR 20200033459A KR 20200037151 A KR20200037151 A KR 20200037151A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
data
xml
structured
database
medical
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
KR1020200033459A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102358038B1 (ko
Inventor
김영근
송동수
이주형
Original Assignee
주식회사 쓰리케이비카스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 쓰리케이비카스 filed Critical 주식회사 쓰리케이비카스
Priority to KR1020200033459A priority Critical patent/KR102358038B1/ko
Publication of KR20200037151A publication Critical patent/KR20200037151A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102358038B1 publication Critical patent/KR102358038B1/ko
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/80Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of semi-structured data, e.g. markup language structured data such as SGML, XML or HTML
    • G06F16/84Mapping; Conversion
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/23Updating
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/80Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of semi-structured data, e.g. markup language structured data such as SGML, XML or HTML
    • G06F16/81Indexing, e.g. XML tags; Data structures therefor; Storage structures
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H80/00ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

XML 기반의 의료 기관 데이터베이스 통합 관리 시스템에 대해 개시한다.
본 발명의 실시예에 따른 XML 기반의 의료 기관 데이터베이스 통합 관리 시스템은 CDW 기반의 데이터 베이스 및 웹 기반의 정형 및 비정형 데이터들을 수집하는 데이터 수집부, 수집된 정형 및 비정형 데이터들을 XML 기반의 하이퍼텍스트 언어로 변환하여 XML 기반 데이터베이스에 저장하는 ETL 처리 지원부, 사용자 검색 용어에 대응되는 XML 기반의 정형 및 비정형 데이터들을 추출하는 인터페이스부, 및 추출된 XML 기반의 정형 및 비정형 데이터들을 웹 프로그램이나 응용 프로그램 기반의 텍스트 언어로 변환하여 화면으로 제공하는 시각화 지원 처리부를 포함하는바, 다양한 정형 및 비정형 데이터들을 빅데이터화하고 XML(Extensible Markup Language) 기반의 데이터들로 변환함으로써 XML 기반의 데이터 베이스를 구축할 수 있다.

Description

XML 기반의 의료 기관 데이터베이스 통합 관리 시스템{DATABASE INTEGRATED MANAGEMENT SYSTEM OF A MEDICAL INSTITUTION BASED XML}
본 발명은 XML(Extensible Markup Language) 기반의 데이터베이스를 구축하여 임상 데이터를 포함한 의료 정보들을 통합해서 관리할 수 있도록 한 의료 기관의 데이터 통합 관리 시스템에 관한 것이다.
의료 정보 검색을 목적으로 의료 기관들이 이용하는 데이터베이스로는 임상 데이터 웨어하우스(Clinical Data Warehouse, 이하 CDW) 등이 주로 대두된다. 종래의 CDW는 병원, 임상 병리, 연구소 등에서 운영되는 복수의 데이터베이스와 의료 관련 거래 시스템으로부터 의료 정보 및 임상 데이터들을 수집한다. 수집된 의료 정보 및 임상 데이터들은 데이터베이스를 통해 저장 및 공유되는 데이터 검색, 요약 및 분석 등을 지원하기 위하여 데이터베이스 내에서 정제되고 재구조화된다.
CDW 기반의 데이터베이스들은 주로 RDBMS(Relational DataBase Management System)을 통해 구축된다. RDBMS는 행과 열로 구조화된 2차원의 표로 데이터를 표현할 수 있도록 지원하는바, 대규모 컴퓨터 시스템을 대상으로 많은 이용자가 대량의 데이터를 다룰 수 있도록 제공되고 있다. 이러한, RDBMS는 PC용 데이터 베이스에 비해 대량의 데이터를 취급할 수 있고, 신뢰성 측면에서도 뛰어난 업무 시스템을 구축할 수 있었다.
종래의 RDBMS는 구조화 조회 언어(Structured Query Language, SQL)로 작성된 데이터 조작용 명령에 따라 서버나 데이터베이스상의 데이터를 조작하며, 수정 등의 명령을 서버로 보낼 수 있는 것이면 어떤 클라이언트에서도 서버의 데이터를 조작할 수 있도록 구성되었다.
이에 따라, 종래의 CDW 기반 데이터베이스나 서버들은 데이터 추출, 가공, 분류 및 분석에 소요되는 시간과 비용이 높아질 수밖에 없었다. 특히, 데이터 베이스의 데이터 저장 용량이 크게 요구되며, 비정형 데이터들은 모두 정형 데이터로 정제해서 저장 및 이용해야 했기 때문에, 사실상 빅데이터 구축에는 비적합한 문제들이 있었다.
또한, 종래의 CDW 기반 서버나 데이터베이스들은 다차원 개념을 적립하기 위해서 데이터별로 테이블을 구분해서 저장해야 했으며, 그에 따른 용량 증가로 인해 데이터 검색 및 처리 속도 저하 등의 심각한 문제들을 감수할 수밖에 없었다.
본 발명의 목적은 CDW 기반 데이터 베이스에 저장된 데이터들을 비롯한 다양한 정형 및 비정형 데이터들을 빅데이터화하고 XML(Extensible Markup Language) 기반의 데이터들로 변환함으로써, XML 기반의 데이터 베이스를 구축할 수 있는 데이터 베이스 통합 관리 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 의료 표준 정보와 XML 기반 데이터 베이스의 분류 목록을 기반으로 각각의 정형 및 비정형 데이터들이 다양한 색인과 태그들에 의해 분류 및 관리될 수 있도록 하여, 의료 관련 데이터들을 보다 용이하게 통합 관리할 수 있는 데이터 베이스 통합 관리 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 다양한 색인과 태그들에 의해 분류, 저장 및 관리되는 의료 관련 데이터들을 사용자 요청에 따라 다양한 형태로 시각화해서 표현할 수 있는 데이터 베이스 통합 관리 시스템을 제공하는 것이다.
전술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 XML 기반의 의료 기관 데이터베이스 통합 관리 시스템은 CDW 기반의 데이터 베이스 및 웹 기반의 정형 및 비정형 데이터들을 수집하는 데이터 수집부, 수집된 정형 및 비정형 데이터들을 XML 기반의 하이퍼텍스트 언어로 변환하여 XML 기반 데이터베이스에 저장하는 ETL 처리 지원부, 사용자 검색 용어에 대응되는 XML 기반의 정형 및 비정형 데이터들을 추출하는 인터페이스부, 및 추출된 XML 기반의 정형 및 비정형 데이터들을 웹 프로그램이나 응용 프로그램 기반의 텍스트 언어로 변환하여 화면으로 제공하는 시각화 지원 처리부를 포함한다.
데이터 수집부는 웹 기반의 사이트와 응용 프로그램, 및 타 의료 기관의 홈페이지를 통해 의료 정보에 관련한 정형 및 비정형 데이터들 수집하는 빅 데이터 수집부, CDW 기반의 데이터베이스에서 의료 정보에 관련한 정형 및 비정형 데이터들 수집하는 RDBMS 데이터 수집부, 웹 기반의 사이트와 응용 프로그램, 및 CDW 기반의 데이터 베이스와 타 의료 기관의 데이터 베이스에서 EMR 데이터를 수집하는 EMR 데이터 수집부, 및 웹 기반의 사이트와 응용 프로그램, 및 CDW 기반의 데이터 베이스와 타 의료 기관의 데이터 베이스에서 EHR 데이터를 수집하는 EHR 데이터 수집부를 포함한다.
ETL 처리 지원부는 데이터 수집부에서 수집된 정형 및 비정형 데이터들과 EMR 데이터 및 EHR 데이터들의 검색 및 정렬이 용이하도록 정형 및 비정형 데이터들과 EMR 데이터 및 상기 EHR 데이터 각각에 적어도 하나의 색인이나 태그를 기입해서 XML 기반 데이터베이스에 저장함에 그 기술 특징이 있다.
본 발명의 실시예에 따른 XML 기반의 의료 기관 데이터베이스 통합 관리 시스템은 CDW 기반의 데이터 베이스 및 웹 기반의 다양한 정형 및 비정형 데이터들을 빅데이터화하고 XML 기반의 데이터들로 변환함으로써, 저장 및 관리 용량을 최소화시켜서 데이터 베이스를 구축할 수 있는 효과가 있다.
또한, HL7(Health Level7)과 같은 W3C(World Wide Web Consortium) 표준 의료정보를 XML 포멧(Format) 기반의 데이터 베이스로 구축함으로써, 향후 국제적인 데이터 교류시에도 능동적으로 대응할 수 있다. 여기서, 데이터베이스를 구축하는 데이터 포멧은 표준 데이터 포멧이므로 의료계 이 외의 다른 산업군과의 데이터 교류에 용이한 효과를 이룰 수 있다.
또한, 각각의 정형 및 비정형 데이터들이 다양한 색인과 태그들에 의해 분류되어 데이터 베이스에 저장 및 관리될 수 있도록 함으로써, 색인과 태그를 이용해서 의료 관련 데이터들을 더욱 용이하게 통합 관리할 수 있게 된다.
또한, 다양한 색인과 태그들을 통해 저장 및 관리되는 의료 관련 데이터들을 사용자 요청에 따라 다양한 형태로 시각화해서 표현함으로써, 사용자 만족도와 신뢰도를 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 XML 기반의 의료 기관 데이터베이스 통합 관리 시스템을 구체적으로 나타낸 구성 블록도이다.
도 2는 도 1에 도시된 데이터 베이스 통합 관리 시스템의 데이터 처리 및 관리 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 도 1에 도시된 XML 기반 데이터베이스의 데이터 분류 및 저장 경로 관리 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 도 1에 도시된 데이터 수집부와 ETL 처리 지원부의 데이터 수집 및 변환 처리 과정을 단계별로 설명하기 위한 블록도이다.
도 5는 도 1에 도시된 데이터 수집부와 ETL 처리 지원부의 데이터 수집 및 변환 처리 과정을 단계별로 설명하기 위한 다른 도면이다.
도 6은 도 1에 도시된 ETL 처리 지원부의 XML 처리 프로그램을 나타낸 화면이다.
도 7은 도 1에 도시된 DB 분석부의 데이터별 색인 및 태그 분석 목록을 나타낸 도면이다.
도 8은 도 1에 도시된 시각화 처리부의 색인 및 태그 분석 결과에 따른 데이터 표시 방법을 나타낸 도면이다.
도 9는 도 1에 도시된 시각화 처리부의 색인 및 태그 분석 결과에 따른 데이터 표시 방법을 나타낸 다른 도면이다.
본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 하나의 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원 시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
이하, 본 발명의 실시예에 따른 XML 기반의 의료 기관 데이터베이스 통합 관리 시스템에 관하여 구체적으로 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 XML 기반의 의료 기관 데이터베이스 통합 관리 시스템을 구체적으로 나타낸 구성 블록도이다. 그리고, 도 2는 도 1에 도시된 데이터 베이스 통합 관리 시스템의 데이터 처리 및 관리 과정을 설명하기 위한 도면이다.
먼저, 도 1을 참조하면, 데이터베이스 통합 관리 시스템은 데이터 수집부(100), ETL 처리 지원부(200), XML 기반 데이터베이스(300), DB 분석부(400), 색인 및 태그 설정 지원부(500), 인터페이스부(600), 시각화 지원 처리부(700) 및 의료 표준 정보 지원부(800)를 포함해서 구성될 수 있다.
데이터 수집부(100)는 CDW(Clinical Data Warehouse) 기반의 데이터베이스와 서버 및 웹 기반의 사이트 등에서 정형 및 비정형 데이터들을 수집한다. 구체적으로, 데이터 수집부(100)는 웹 기반의 사이트나 응용 프로그램, 및 다른 의료기관들의 홈페이지 등을 통해 의료 정보에 관련한 정형 및 비정형 데이터들 다양하게 수집할 수 있다.
또한, 데이터 수집부(100)는 CDW 기반의 데이터 베이스와 서버 및 다른 의료 기관의 데이터베이스들보부터도 의료 정보에 관련한 다양한 정형 및 비정형 데이터들 수집할 수 있다.
데이터 수집부(100)는 데이터베이스 및 웹 기반의 서버 등으로부터 정형 및 비정형 데이터들을 다양하게 수집하기 위해, 빅 데이터 수집부(110), RDBMS 데이터 수집부(120), EMR 데이터 수집부(130), 및 EHR 데이터 수집부(140)를 포함해서 구성될 수 있다.
이에, 데이터 수집부(100)는 빅 데이터 수집부(110), RDBMS 데이터 수집부(120), EMR 데이터 수집부(130), 및 EHR 데이터 수집부(140)를 통해서, 정형 및 비정형 데이터들과 EMR 데이터(Electronic Medical Record Data) 및 EHR 데이터(Electronic Health Record Data)들을 수집해서 ETL 처리 지원부(200)로 실시간으로 전송한다.
ETL 처리 지원부(200)는 빅 데이터 수집부(110), RDBMS 데이터 수집부(120), EMR 데이터 수집부(130), 및 EHR 데이터 수집부(140)에서 각각 수집된 정형 및 비정형 데이터들과 EMR 데이터 및 EHR 데이터들을 XML(Extensible Markup Language) 기반의 하이퍼텍스트 언어로 변환하여 XML 기반 데이터베이스(300)에 저장한다.
XML은 W3C(World Wide Web Consortium) 표준의 기계 제어 메타 데이터(Metadata)를 사용하는 컴퓨터 언어로써, RDB, NoSQL 등의 구조적인 언어 사용에 있어서 메타 데이터의 사용 한계가 없는 것이 특징이다. 이에, ETL 처리 지원부(200)는 데이터 수집부(100)에서 수집된 각종 정형 및 비정형 데이터들과 EMR 데이터 및 EHR 데이터들을 XML 구조 언어로 변환한다.
도 1 및 도 2를 참조하면, ETL 처리 지원부(200)는 데이터 수집부(100)에서 수집된 정형 및 비정형 데이터들과 EMR 데이터 및 EHR 데이터들의 검색 및 정렬이 용이하도록 정형 및 비정형 데이터들과 EMR 데이터 및 EHR 데이터 각각에 적어도 하나의 색인이나 태그를 추가해서 XML 기반 데이터베이스(300)에 저장한다.
표준 정보 지원부(800)에서는 미리 설정된 의료 표준 정보에 포함된 의료 용어, 사무 용어, 의료 데이터에 대한 색인, 태그 용어 등을 수집하고 수집된 의료 용어, 사무 용어, 의료 데이터에 대한 색인 및 태그를 ETL 처리 지원부 및 XML 기반 데이터베이스로 제공한다.
이에, ETL 처리 지원부(200)는 초기에 미리 설정되거나 의료 표준 정보 지원부(800)로부터 제공되는 용도, 파일 형식, 의료 표준화 목록, 출처 및 유효 기간 등의 다양한 분류 목록에 따라 정형 및 비정형 데이터들과 EMR 데이터 및 EHR 데이터들에 색인 및 태그를 기입해서 XML 기반 데이터베이스(300)에 저장할 수 있다.
마찬가지로, XML 기반 데이터베이스(300)는 초기에 미리 설정되거나 의료 표준 정보 지원부(800)로부터 제공되는 용도, 파일 형식, 의료 표준화 목록, 출처 및 유효 기간 등의 다양한 분류 목록에 따라 색인과 태그를 매칭시켜서 정형 및 비정형 데이터들과 EMR 데이터 및 EHR 데이터들을 저장한다. 이러한, XML 기반 데이터베이스(300)에 대해 좀 더 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
도 3은 도 1에 도시된 XML 기반 데이터베이스의 데이터 분류 및 저장 경로 관리 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 3에 도시된 바와 같이, XML 기반 데이터베이스(300)는 정형 및 비정형 데이터들과 EMR 데이터 및 EHR 데이터들에 각각 추가 설정 및 기입된 색인 및 태그에 대응해서, 색인 및 태그 분류 형태와 용도, 파일 형식, 의료 표준화 목록, 출처 및 유효 기간 등의 다양한 분류 목록(예를 들어, 색인 및 태그에 대응된 목록)에 맞게 데이터들을 저장한다.
XML 기반 데이터베이스(300)의 분류 목록 중 정형화된 분류 목록으로는 환자 정보, 처방 정보, 검사 결과 정보, 의무 기록 정보, 조직 정보, 수익 정보, 검사 목록 정보, 접수 정보 등으로 분류될 수 있다.
또한, XML 기반 데이터베이스(300)의 분류 목록 중 비정형화된 분류 목록으로는 연구 검색 결과 정보, 임상 결과 지표, 임상 경과 지표, 통계 정보, 진료 분석 정보, 고객 설명 결과 정보, 의무 기록 정보 등으로 분류될 수 있다.
이 경우, XML 기반 데이터베이스(300) 정형화된 분류 목록 및 비정형화된 분류 목록에 대응되도록 색인과 태그를 분류하여, 정형 및 비정형 데이터들과 EMR 데이터 및 EHR 데이터들을 저장할 수 있다.
한편, DB 분석부(400)에서는 XML 기반 데이터베이스(300)에 저장된 XML 기반의 정형 및 비정형 데이터들을 용도, 파일 형식, 의료 표준화 목록, 출처 및 유효 기간 등의 분석 목록에 따라 분석하고, XML 기반의 정형 및 비정형 데이터들에 대한 색인 및 태그 내용을 추출한다. 여기서, 추출된 정형 및 비정형 데이터들에 대한 색인 및 태그 내용은 색인 및 태그 설정 지원부(500)로 공급한다.
색인 및 태그 설정 지원부(500)는 DB 분석부(400)에서 추출된 색인 및 태그 내용을 통계적으로 분석해서, XML 기반 데이터베이스(300)에 저장된 XML 기반의 정형 및 비정형 데이터들에 대한 색인 및 태그 목록을 추가로 설정한다.
ETL 처리 지원부(200)는 색인 및 태그 설정 지원부(500)에서 추가로 설정된 색인 및 태그 목록을 XML 기반 데이터베이스(300)에 추가 설정해서 분류 목록을 추가하고, 데이터 수집부(100)에서 수집된 정형 및 비정형 데이터들과 EMR 데이터 및 EHR 데이터들에 추가 설정 및 분류된 태그와 색인을 추가로 기입할 수 있다.
한편으로, 인터페이스부(600)는 웹 프로그램이나 응용 프로그램 화면을 통한 사용자 검색 용어를 XML 기반의 하이퍼텍스트 언어로 변환하고, 변환된 검색 용어에 대응되는 XML 기반의 정형 및 비정형 데이터들을 추출한다.
이에, 시각화 지원 처리부(700)에서는 인터페이스부(600)에서 추출된 XML 기반의 정형 및 비정형 데이터들을 웹 프로그램이나 응용 프로그램 기반의 텍스트 언어로 변환하여 시각화 처리한다. 그리고, 시각화 처리된 그래픽을 웹 프로그램이나 응용 프로그램 화면을 통해 사용자에게 제공한다.
도 4는 도 1에 도시된 데이터 수집부와 ETL 처리 지원부의 데이터 수집 및 변환 처리 과정을 단계별로 설명하기 위한 블록도이다. 그리고, 도 5는 도 1에 도시된 데이터 수집부와 ETL 처리 지원부의 데이터 수집 및 변환 처리 과정을 단계별로 설명하기 위한 다른 도면이다.
도 4 및 도 5를 참조하면, 데이터 수집부(100)는 빅 데이터 수집부(110), RDBMS 데이터 수집부(120), EMR 데이터 수집부(130), 및 EHR 데이터 수집부(140)를 통해, 정형 및 비정형 데이터들과 EMR 데이터 및 EHR 데이터들을 수집해서 ETL 처리 지원부(200)에 실시간으로 전송한다.
좀 더 구체적으로 설명하면, 빅 데이터 수집부(110)는 웹 기반의 사이트나 응용 프로그램, 및 타 의료 기관의 홈페이지 등을 통해 의료 정보에 관련한 정형 및 비정형 데이터들을 수집한다.
빅 데이터 수집부(110)는 XML 기반 데이터베이스(300)가 빅데이터화될 수 있도록 하기 위해, 웹 기반의 사이트나 응용 프로그램, 및 타 의료 기관의 홈페이지 등에서 의료 관련 정형 데이터들과 비정형 데이터들 최대한 수집하도록 프로그램된다.
RDBMS 데이터 수집부(120)는 CDW 기반의 데이터 베이스에서 의료 정보에 관련한 정형 및 비정형 데이터들 수집한다. CDW 기반의 데이터 베이스는 RDBMS(Relational DataBase Management System)으로 구축되어 있는바, RDBMS 데이터 수집부(120)는 구조화 조회 언어(SQL)로 작성된 데이터 조작용 명령에 따라 데이터베이스 상의 의료 정보 관련 데이터를 추출하도록 프로그램된다.
EMR 데이터 수집부(130)는 웹 기반의 사이트나 응용 프로그램, 및 CDW 기반의 데이터베이스와 다른 의료 기관들의 데이터베이스에서 EMR 데이터를 수집한다. 여기서, EMR 데이터는 의료 기록 업무를 전산 처리한 것으로서, 의료 기기에 내장된 컴퓨터가 중앙 시스템과 상호 연계되고 원격 진료에 이용되도록 설정된 데이터이다.
EHR 데이터 수집부(140)는 웹 기반의 사이트나 응용 프로그램, 및 CDW 기반의 데이터 베이스와 타 의료 기관의 데이터 베이스에서 EHR 데이터를 수집한다. EHR은 모든 의료 기관의 전자의무기록을 망으로 통합하여 공유하고 활용할 수 있도록 설정된바, EHR 데이터 수집부(140)는 각 의료 기관별로 개별 관리되고 있는 환자의 진료 관련 자료들을 검색해서 수집하도록 프로그램된다.
빅 데이터 수집부(110), RDBMS 데이터 수집부(120), EMR 데이터 수집부(130), 및 EHR 데이터 수집부(140)에서 각각 수집된 정형 및 비정형 데이터들과 EMR 데이터 및 EHR 데이터는 ETL 처리 지원부(200)로 전송된다.
이에, ETL 처리 지원부(200)는 초기에 미리 설정되거나 의료 표준 정보 지원부(800)로부터 제공되는 용도, 파일 형식, 의료 표준화 목록, 출처 및 유효 기간 등의 다양한 분류 목록을 색인 및 태그로 설정한다. 그리고, 데이터 수집부(100)에서 수집된 정형 및 비정형 데이터들과 EMR 데이터 및 EHR 데이터 각각에 적어도 하나의 색인이나 태그를 기입해서, XML 기반 데이터베이스(300)로 전송한다.
이에, XML 기반 데이터베이스(300)에서는 용도, 파일 형식, 의료 표준화 목록, 출처 및 유효 기간 등의 분류 목록과 정형 및 비정형 데이터들과 EMR 데이터 및 EHR 데이터들의 색인 및 태그를 매칭시켜서 정형 및 비정형 데이터들과 EMR 데이터 및 EHR 데이터들을 저장하게 된다.
도 6은 도 1에 도시된 ETL 처리 지원부의 XML 처리 프로그램을 나타낸 화면이다.
도 6을 참조하면, ETL 처리 지원부(200)는 CDW 기반의 프로그램 언어들을 XML 기반의 메타 데이터가 포함된 하이퍼텍스트 기계 언어로 변환하는 컴파일 프로그램과 변환 옵션을 설정할 수 있는 옵션 툴 등이 포함된 컴파일 소프트웨어를 포함한다.
ETL 처리 지원부(200)는 자체 구성된 컴파일 소프트웨어를 이용해서, 데이터 수집부(100)에서 수집된 CDW 기반의 정형 및 비정형 데이터들과 EMR 데이터 및 EHR 데이터들을 XML 기반의 메타 데이터가 포함된 하이퍼텍스트 언어로 변환한다.
그리고 ETL 처리 지원부(200)는 XML 기반의 텍스트 언어로 변환된 정형 및 비정형 데이터들과 EMR 데이터 및 EHR 데이터들에 각각 적어도 하나의 색인이나 태그를 기입해서, XML 기반 데이터베이스(300)로 전송한다.
도 7은 도 1에 도시된 DB 분석부의 데이터별 색인 및 태그 분석 목록을 나타낸 도면이다.
도 7을 참조하면, DB 분석부(400)에서는 XML 기반 데이터베이스(300)에 저장된 XML 기반의 정형 및 비정형 데이터들을 용도, 파일 형식, 의료 표준화 목록, 출처 및 유효 기간 등의 분석 목록에 따라 분석하여 XML 기반의 정형 및 비정형 데이터들에 대한 색인 및 태그 내용을 추출한다.
예를 들면, DB 분석부(400)는 예외 사항 관리 내역, 각종 보고서 내역, 사용자 추가 설정 목록, 사용자 분석 결과 목록, 사용자의 부서 설정 내역, 및 사용자의 보고서 형식 내용 등을 토대로 초기 설정된 색인 및 태그 외에 다른 색인 및 태그를 추가로 추출한다.
이에, 색인 및 태그 설정 지원부(500)에서는 DB 분석부(400)에서 추가로 추출된 색인 및 태그 내용을 통계적으로 분석해서, 통계적으로 수치가 높은 색인과 태그에 대해서는 색인 및 태그 목록을 추가로 설정한다.
색인 및 태그 설정 지원부(500)에서 색인 및 태그 목록을 추가로 설정되면, ETL 처리 지원부(200)는 색인 및 태그 설정 지원부(500)에서 추가로 설정된 색인 및 태그 목록에 따라 XML 기반 데이터베이스(300)의 분류 목록 또한 추가로 설정해서 분류한다. 그리고, ETL 처리 지원부(200)는 데이터 수집부(100)에서 수집된 정형 및 비정형 데이터들과 EMR 데이터 및 EHR 데이터들에 추가 설정 및 분류된 태그와 색인을 추가로 기입할 수 있다. 이에, 정형 및 비정형 데이터들과 EMR 데이터 및 EHR 데이터들에 적용되는 색인과 태그 및 분류 목록은 실시간으로 데이터 저장량에 따라 자동으로 업데이트 될 수 있다.
도 8은 도 1에 도시된 시각화 처리부의 색인 및 태그 분석 결과에 따른 데이터 표시 방법을 나타낸 도면이다. 그리고, 도 9는 도 1에 도시된 시각화 처리부의 색인 및 태그 분석 결과에 따른 데이터 표시 방법을 나타낸 다른 도면이다.
전술한 바와 같이, CDW 기반의 프로그램 언어들과 XML 기반의 메타 데이터가 포함된 하이퍼텍스트 언어는 서로 상이한 프로그램 언어이다. 특히, 웹 프로그램이나 응용 프로그램에 적용되는 언어들은 CDW 기반의 프로그램 언어들이다.
이에, 인터페이스부(600)는 웹 프로그램이나 응용 프로그램 화면을 통한 CDW 기반의 사용자 검색 용어를 XML 기반의 하이퍼텍스트 생성 언어로 변환한다. 그리고, 변환된 검색 용어에 대응되는 색인 및 태그에 따라 XML 기반 데이터베이스(300)로부터 XML 기반의 정형 및 비정형 데이터들을 추출한다. 추출된 XML 기반의 정형 및 비정형 데이터들은 시각화 지원 처리부(700)로 전송한다.
도 8, 9에 도시된 바와 같이, 시각화 지원 처리부(700)에서는 인터페이스부(600)에서 추출된 XML 기반의 정형 및 비정형 데이터들을 웹 프로그램이나 응용 프로그램 기반의 CDW 텍스트 언어로 컴파일하여 미리 설정된 그래픽 포맷에 따라 시각화 처리한다. 그리고, 시각화 처리된 포맷의 그래픽 정보들을 웹 프로그램이나 응용 프로그램 화면을 통해 사용자에게 제공한다.
이상, 상술한 바에 따르면, 본 발명의 실시예에 따른 데이터 베이스 통합 관리 시스템은 CDW 기반의 데이터 베이스 및 웹 기반의 다양한 정형 및 비정형 데이터들을 빅데이터화하고 XML 기반의 데이터들로 변환함으로써, 저장 및 관리 용량을 최소화한 형태로 데이터 베이스를 구축할 수 있게 된다.
또한, 각각의 정형 및 비정형 데이터들이 다양한 색인과 태그들을 통해 데이터 베이스에 저장되고 관리될 수 있도록 함으로써, 색인과 태그를 통해 의료 관련 데이터들을 더욱 용이하게 통합 관리할 수 있게 된다.
또한, 다양한 색인과 태그들을 통해 저장 및 관리되는 의료 관련 데이터들을 사용자 요청에 따라 다양한 형태로 시각화해서 표현함으로써, 사용자 만족도와 신뢰도를 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 기타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의해서 정하여져야 할 것이다.
100: 데이터 수집부
200: ETL 처리 지원부
300: XML 기반 데이터베이스
400: DB 분석부
500: 색인 및 태그 설정 지원부
600: 인터페이스부
700: 시각화 지원 처리부
800: 의료 표준 정보 지원부

Claims (9)

  1. CDW 기반의 데이터 베이스 및 웹 기반의 정형 및 비정형 데이터들을 수집하는 데이터 수집부;
    상기 수집된 정형 및 비정형 데이터들을 XML 기반의 하이퍼텍스트 생성 언어로 변환하여 XML 기반 데이터베이스에 저장하는 ETL 처리 지원부;
    사용자 검색 용어에 대응되는 XML 기반의 정형 및 비정형 데이터들을 추출하는 인터페이스부; 및
    상기 추출된 XML 기반의 정형 및 비정형 데이터들을 웹 프로그램이나 응용 프로그램 기반의 텍스트 언어로 변환하여 화면으로 제공하는 시각화 지원 처리부를 포함하는,
    의료 기관의 데이터 베이스 통합 관리 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터 수집부는
    웹 기반의 사이트와 응용 프로그램, 및 의료기관들의 홈페이지를 통해 의료 정보에 관련한 정형 및 비정형 데이터들 수집하는 빅 데이터 수집부;
    CDW 기반의 데이터베이스에서 의료 정보에 관련한 정형 및 비정형 데이터들 수집하는 RDBMS 데이터 수집부;
    상기 웹 기반의 사이트와 응용 프로그램, 및 CDW 기반의 데이터 베이스와 의료기관들의 데이터베이스에서 EMR 데이터를 수집하는 EMR 데이터 수집부;
    상기 웹 기반의 사이트와 응용 프로그램, 및 CDW 기반의 데이터 베이스와 의료기관들의 데이터베이스에서 EHR 데이터를 수집하는 EHR 데이터 수집부를 포함하는,
    의료 기관의 데이터 베이스 통합 관리 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 ETL 처리 지원부는
    상기 데이터 수집부에서 수집된 정형 및 비정형 데이터들과 상기 EMR 데이터 및 상기 EHR 데이터들의 검색 및 정렬이 용이하도록 상기 정형 및 비정형 데이터들과 상기 EMR 데이터 및 상기 EHR 데이터 각각에 적어도 하나의 색인이나 태그를 기입해서 상기 XML 기반 데이터베이스에 저장하는,
    의료 기관의 데이터 베이스 통합 관리 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 XML 기반 데이터베이스에 저장된 XML 기반의 정형 및 비정형 데이터들을 분석 목록에 따라 추가로 분석하여 상기 저장된 XML 기반의 정형 및 비정형 데이터들에 대한 색인 및 태그 내용을 추가로 추출하는 DB 분석부; 및
    상기 추가로 추출된 색인 및 태그 내용을 통계적으로 분석해서 상기 저장된 XML 기반의 정형 및 비정형 데이터들에 대한 색인 및 태그 목록을 추가 설정하는 색인 및 태그 설정 지원부를 더 포함하는,
    의료 기관의 데이터 베이스 통합 관리 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 ETL 처리 지원부는
    상기 추가로 설정된 색인 및 태그 목록을 상기 XML 기반 데이터베이스에 추가 설정 및 분류하고, 상기 정형 및 비정형 데이터들과 EMR 데이터 및 EHR 데이터들에 상기 추가 설정 및 분류된 태그와 색인을 추가로 기입해서 상기 XML 기반 데이터베이스를 업데이트 하는,
    의료 기관의 데이터 베이스 통합 관리 시스템.
  6. 제 1 항에 있어서,
    웹 프로그램이나 응용 프로그램 화면을 통한 사용자 검색 용어를 XML 기반의 하이퍼텍스트 언어로 변환하고, 상기 변환된 검색 용어에 대응되는 XML 기반의 정형 및 비정형 데이터들을 추출하는 인터페이스부를 더 포함하는,
    의료 기관의 데이터 베이스 통합 관리 시스템.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 인터페이스부에서 추출된 XML 기반의 정형 및 비정형 데이터들을 상기 웹 프로그램이나 응용 프로그램 기반의 텍스트 언어로 변환하여 시각화 처리하고, 상기 시각화 처리된 그래픽을 화면에 제공하는 시각화 지원 처리부를 더 포함하는,
    의료 기관의 데이터 베이스 통합 관리 시스템.
  8. 제 1 항에 있어서,
    미리 설정된 의료 표준 정보에 포함된 의료 용어, 사무 용어, 의료 데이터에 대한 색인, 태그 용어 등을 수집하고 수집된 의료 용어, 사무 용어, 의료 데이터에 대한 색인 및 태그를 상기 ETL 처리 지원부 및 상기 XML 기반 데이터베이스로 제공하는 의료 표준 정보 지원부(800)를 더 포함하는,
    의료 기관의 데이터 베이스 통합 관리 시스템.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 ETL 처리 지원부는 초기에 미리 설정되거나 상기 의료 표준 정보 지원부로부터 제공되는 용도, 파일 형식, 의료 표준화 목록, 출처 및 유효 기간 중 적어도 하나의 분류 목록에 따라 정형 및 비정형 데이터들과 EMR 데이터 및 EHR 데이터들에 색인 및 태그를 기입해서 XML 기반 데이터베이스로 전송하며,
    상기 XML 기반 데이터베이스는 상기 용도, 파일 형식, 의료 표준화 목록, 출처 및 유효 기간 등의 다양한 분류 목록에 따라 상기 ETL 처리 지원부에서 기입된 색인과 태그를 매칭시켜서 상기 정형 및 비정형 데이터들과 EMR 데이터 및 EHR 데이터들을 저장하는,
    의료 기관의 데이터 베이스 통합 관리 시스템.
KR1020200033459A 2020-03-18 2020-03-18 Xml 기반의 의료 기관 데이터베이스 통합 관리 시스템 Active KR102358038B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200033459A KR102358038B1 (ko) 2020-03-18 2020-03-18 Xml 기반의 의료 기관 데이터베이스 통합 관리 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200033459A KR102358038B1 (ko) 2020-03-18 2020-03-18 Xml 기반의 의료 기관 데이터베이스 통합 관리 시스템

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20200037151A true KR20200037151A (ko) 2020-04-08
KR102358038B1 KR102358038B1 (ko) 2022-02-04

Family

ID=70275491

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200033459A Active KR102358038B1 (ko) 2020-03-18 2020-03-18 Xml 기반의 의료 기관 데이터베이스 통합 관리 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102358038B1 (ko)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102294164B1 (ko) * 2020-04-10 2021-08-31 주식회사 쓰리케이비카스 출혈성 변환 예측을 위한 뇌전산화단층 영상 데이터 관리 시스템
CN113779215A (zh) * 2021-08-25 2021-12-10 海南硬壳科技有限公司 数据处理平台
KR20220064300A (ko) * 2020-11-11 2022-05-18 연세대학교 산학협력단 병원 내 데이터를 활용 목적에 따라 대시보드로 제공하는 장치, 방법 및 프로그램
CN114528438A (zh) * 2022-02-11 2022-05-24 上海森亿医疗科技有限公司 基于人机交互的xml信息提取方法、存储介质及电子设备
WO2022225358A1 (ko) * 2021-04-22 2022-10-27 서울대학교병원 암환자 정보 수집 장치 및 그 방법
CN115291873A (zh) * 2022-08-19 2022-11-04 浙江瑞华康源科技有限公司 一种基于可视化配置的医疗数据集成方法
KR20220149795A (ko) * 2021-04-28 2022-11-08 주식회사 메디컬에이아이 지능형 워크플로우 기반의 스마트병원 관리 시스템
WO2024172517A1 (ko) * 2023-02-14 2024-08-22 주식회사 카카오헬스케어 데이터 패브릭 기반 질환 특화 데이터베이스 생성 장치 및 방법

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US12586673B2 (en) * 2023-04-21 2026-03-24 GE Precision Healthcare LLC Systems and methods for radiation entry in dose management
KR102854719B1 (ko) 2025-03-19 2025-09-03 주식회사 에비드넷 의무 기록 텍스트를 생성하여 대규모 언어모델을 미세 조정하기 위한 방법 및 장치

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009163462A (ja) * 2007-12-29 2009-07-23 Canon It Solutions Inc 医療情報管理システム、情報処理方法、データベースサーバ、及びプログラム

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009163462A (ja) * 2007-12-29 2009-07-23 Canon It Solutions Inc 医療情報管理システム、情報処理方法、データベースサーバ、及びプログラム

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Joshua Hui et al., "HIWAS: Enabling Technology for Analysis of Clinical Data in XML Documents."(2011)* *
O. Boussaid et al., "An MAS-Based ETL Approach for Complex Data."(2008)* *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102294164B1 (ko) * 2020-04-10 2021-08-31 주식회사 쓰리케이비카스 출혈성 변환 예측을 위한 뇌전산화단층 영상 데이터 관리 시스템
KR20220064300A (ko) * 2020-11-11 2022-05-18 연세대학교 산학협력단 병원 내 데이터를 활용 목적에 따라 대시보드로 제공하는 장치, 방법 및 프로그램
WO2022225358A1 (ko) * 2021-04-22 2022-10-27 서울대학교병원 암환자 정보 수집 장치 및 그 방법
KR20220149795A (ko) * 2021-04-28 2022-11-08 주식회사 메디컬에이아이 지능형 워크플로우 기반의 스마트병원 관리 시스템
CN113779215A (zh) * 2021-08-25 2021-12-10 海南硬壳科技有限公司 数据处理平台
CN114528438A (zh) * 2022-02-11 2022-05-24 上海森亿医疗科技有限公司 基于人机交互的xml信息提取方法、存储介质及电子设备
CN115291873A (zh) * 2022-08-19 2022-11-04 浙江瑞华康源科技有限公司 一种基于可视化配置的医疗数据集成方法
WO2024172517A1 (ko) * 2023-02-14 2024-08-22 주식회사 카카오헬스케어 데이터 패브릭 기반 질환 특화 데이터베이스 생성 장치 및 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR102358038B1 (ko) 2022-02-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102358038B1 (ko) Xml 기반의 의료 기관 데이터베이스 통합 관리 시스템
CN110415831B (zh) 一种医疗大数据云服务分析平台
CN110335647B (zh) 一种临床数据标准化系统及标准化数据采集方法
JP5663599B2 (ja) 診療支援システム及び診療支援方法
US20030233251A1 (en) Dynamic dictionary and term repository system
CN112445845A (zh) 基于大数据挖掘的模型部署方法、装置、设备及存储介质
CN111081329A (zh) 临床数据自动录入方法及装置、电子设备、存储介质
CN109524070B (zh) 数据处理方法及装置、电子设备、存储介质
US20160070751A1 (en) Database management system
CN110379472A (zh) 一种临床研究项目管理系统
Rosenau et al. Generation of a fast healthcare interoperability resources (FHIR)-based ontology for federated feasibility queries in the context of COVID-19: feasibility study
CN104820959A (zh) 基于数据挖掘的医学知识库系统
Chennamsetty et al. Predictive analytics on electronic health records (EHRs) using hadoop and hive
Chen et al. A Bibliometric Analysis of the Development of ICD‐11 in Medical Informatics
CN112786131A (zh) 识别就诊信息的方法及装置、电子设备和存储介质
JP6433133B2 (ja) 診療データ管理プログラム及び診療データ管理システム
CN115391315A (zh) 一种数据清洗方法及装置
KR102616442B1 (ko) 치료영역 별 임상시험 데이터의 표준화 처리 시스템
CN106503457A (zh) 基于转化医学分析平台的临床数据集成技术数据导入方法
CN120386893A (zh) 一种数据血缘分析可视化方法、装置、设备及介质
Maicha et al. UML4NoSQL: a novel approach for modeling NoSQL document-oriented databases based on UML
Begoli et al. Real-time discovery services over large, heterogeneous and complex healthcare datasets using schema-less, column-oriented methods
Almeida et al. Exporting data from an openEHR repository to standard formats
KR102294164B1 (ko) 출혈성 변환 예측을 위한 뇌전산화단층 영상 데이터 관리 시스템
Seif et al. Development and implementation of an institutional enhanced recovery program data process

Legal Events

Date Code Title Description
PA0109 Patent application

St.27 status event code: A-0-1-A10-A12-nap-PA0109

PA0201 Request for examination

St.27 status event code: A-1-2-D10-D11-exm-PA0201

PG1501 Laying open of application

St.27 status event code: A-1-1-Q10-Q12-nap-PG1501

R18-X000 Changes to party contact information recorded

St.27 status event code: A-3-3-R10-R18-oth-X000

D13-X000 Search requested

St.27 status event code: A-1-2-D10-D13-srh-X000

D14-X000 Search report completed

St.27 status event code: A-1-2-D10-D14-srh-X000

E902 Notification of reason for refusal
PE0902 Notice of grounds for rejection

St.27 status event code: A-1-2-D10-D21-exm-PE0902

T11-X000 Administrative time limit extension requested

St.27 status event code: U-3-3-T10-T11-oth-X000

E13-X000 Pre-grant limitation requested

St.27 status event code: A-2-3-E10-E13-lim-X000

P11-X000 Amendment of application requested

St.27 status event code: A-2-2-P10-P11-nap-X000

P13-X000 Application amended

St.27 status event code: A-2-2-P10-P13-nap-X000

E701 Decision to grant or registration of patent right
PE0701 Decision of registration

St.27 status event code: A-1-2-D10-D22-exm-PE0701

GRNT Written decision to grant
PR0701 Registration of establishment

St.27 status event code: A-2-4-F10-F11-exm-PR0701

PR1002 Payment of registration fee

St.27 status event code: A-2-2-U10-U11-oth-PR1002

Fee payment year number: 1

PG1601 Publication of registration

St.27 status event code: A-4-4-Q10-Q13-nap-PG1601

R18-X000 Changes to party contact information recorded

St.27 status event code: A-5-5-R10-R18-oth-X000

R18 Changes to party contact information recorded

Free format text: ST27 STATUS EVENT CODE: A-5-5-R10-R18-OTH-X000 (AS PROVIDED BY THE NATIONAL OFFICE)

R18-X000 Changes to party contact information recorded

St.27 status event code: A-5-5-R10-R18-oth-X000