KR20200040929A - 최적화된 항목 속성 비교 - Google Patents

최적화된 항목 속성 비교 Download PDF

Info

Publication number
KR20200040929A
KR20200040929A KR1020207010510A KR20207010510A KR20200040929A KR 20200040929 A KR20200040929 A KR 20200040929A KR 1020207010510 A KR1020207010510 A KR 1020207010510A KR 20207010510 A KR20207010510 A KR 20207010510A KR 20200040929 A KR20200040929 A KR 20200040929A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
item
value
user
attribute
items
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
KR1020207010510A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102206000B1 (ko
Inventor
조나단 가바이
제임스 테니스우드
엘리사 다넬
Original Assignee
이베이 인크.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 이베이 인크. filed Critical 이베이 인크.
Priority to KR1020217001288A priority Critical patent/KR102335360B1/ko
Publication of KR20200040929A publication Critical patent/KR20200040929A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102206000B1 publication Critical patent/KR102206000B1/ko
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
    • G06F3/0482—Interaction with lists of selectable items, e.g. menus
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
    • G06F3/0483—Interaction with page-structured environments, e.g. book metaphor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
    • G06F3/04842—Selection of displayed objects or displayed text elements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0487—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser
    • G06F3/0488—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623—Electronic shopping [e-shopping] by investigating goods or services
    • G06Q30/0625—Electronic shopping [e-shopping] by investigating goods or services by formulating product or service queries, e.g. using keywords or predefined options
    • G06Q30/0629—Electronic shopping [e-shopping] by investigating goods or services by formulating product or service queries, e.g. using keywords or predefined options by pre-processing results, e.g. ranking or ordering results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641—Electronic shopping [e-shopping] utilising user interfaces specially adapted for shopping
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
    • G06F3/04847—Interaction techniques to control parameter settings, e.g. interaction with sliders or dials

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

모바일 쇼핑 비교 애플리케이션을 위한 탐색 가능한 사용자 인터페이스를 생성하기 위한 적어도 하나의 프로그램을 반송하는 컴퓨터 판독 가능한 매체 및 컴퓨터 구현된 방법을 포함하는 시스템이 개시된다. 일부 실시예에서, 방법은 쿼리 요청이 비교를 위한 항목 특정 속성의 표시를 가지고 있다고 결정하는 단계와, 항목 특정 비교에 대응하는 가장 관련 있는 항목 속성을 식별하는 단계와, 탐색 가능한 사용자 인터페이스에서 속성의 대응하는 항목과 함께 속성을 제시하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

최적화된 항목 속성 비교{OPTIMIZED ITEM ATTRIBUTE COMPARISON}
관련 출원의 참조
본 출원은 본 명세서에서 그 전체가 참조로 포함되는 2014년 12월 1일자로 출원된 미국 출원 제14/556,627호에 대한 우선권의 이익을 주장한다.
기술 분야
본 출원은 데이터 처리(data processing)에 관한 것이다. 특히, 예시적인 실시예는 온라인 시장(marketplace)에서 항목 속성(item attribute)을 비교하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것일 수 있다.
통상적으로, 다수의 상품을 비교할 때, 특징(features)과 가격 사이에는 트레이드오프(tradeoff)가 있다. 따라서, 사용자가 구매하고자 하는 항목을 결정하기 전에 다양한 항목 속성을 비교하는 것이 종종 필요하다. 사용자는 사용자가 검색 중인 항목의 유형에 기초하여 다양한 서로 다른 항목 속성을 비교하기를 원할 수 있다. 현재의 기술로 인해 사용자는 모바일 디바이스를 통해 온라인 시장에서 항목을 검색하며 구매할 수 있다. 항목 요약에서부터 전체 항목 상세 사항으로 왔다갔다하지 않고는 화면 크기와 해상도로 인해 모바일 디바이스에서 여러 결과를 비교하는 것은 종종 어렵다. 또한, 사용자는 특정 유형의 항목 간에 비교할 가장 중요한 항목 속성을 항상 알고 있지 않을 수 있다. 결과적으로, 사용자는 충분한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 없거나 모바일 디바이스에서 항목을 비교하는 것을 피하기 위해 단순하게 선택할 수 있다.
첨부된 다양한 도면은 단지 본 개시의 예시적인 실시예를 도시하며 그 범위를 제한하는 것으로 간주되지 않는다.
도 1은 예시적인 실시예에 따라 네트워크를 통해 데이터를 교환하기 위해 구성된 클라이언트-서버 아키텍처를 갖는 네트워크 시스템을 도시하는 네트워크 다이어그램이다.
도 2는 일부 실시예와 일치하는 클라이언트 디바이스, 애플리케이션 서버 및 제 3 자 서버 사이의 예시적인 교환을 도시하는 상호 작용 다이어그램이다.
도 3a는 일부 실시예와 일치하는 예시적인 쿼리 요청을 도시하는 인터페이스 다이어그램이다.
도 3b는 일부 실시예와 일치하는 예시적인 쿼리 요청의 다른 교환을 도시하는 인터페이스 다이어그램이다.
도 3c는 일부 실시예와 일치하는 예시적인 쿼리 요청의 또 다른 교환을 도시하는 인터페이스 다이어그램이다.
도 3d는 일부 실시예와 일치하는 예시적인 쿼리 요청의 또 다른 교환을 도시하는 인터페이스 다이어그램이다.
도 3e는 일부 실시예와 일치하는 예시적인 쿼리 요청의 또 다른 교환을 도시하는 인터페이스 다이어그램이다.
도 4는 도 1의 네트워크 시스템의 일부로서 제공되는 모바일에 최적화된 비교 애플리케이션을 형성하는 다수의 모듈의 예시적인 실시예를 도시하는 블록도이다.
도 5는 일부 실시예와 일치하는 항목 속성을 비교하여 제시하는 예시적인 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 6은 머신이 본 명세서에서 논의된 임의의 하나 이상의 방법을 수행하게 하는 명령어 집합이 실행될 수 있는 컴퓨터 시스템의 예시적인 형태의 머신의 개략도이다.
이제 본 발명의 주제를 수행하기 위한 특정의 예시적인 실시예가 상세히 참조될 것이다. 이러한 특정 실시예의 예는 첨부 도면에 예시된다. 이러한 예는 청구범위의 범위를 설명된 실시예로 제한하려 의도하는 것이 아님을 알아야 할 것이다. 이와 반대로, 이러한 예는 본 개시의 범위 내에 포함될 수 있는 대안, 수정 및 등가물을 포함하는 것으로 의도된다. 하기 설명에서, 특정 세부 사항은 주제의 완전한 이해를 제공하기 위해 설명된다. 실시예는 이러한 특정 세부 사항의 일부 또는 전부 없이도 실시될 수 있다. 본 개시에 따르면, 컴포넌트, 처리 단계 및 데이터 구조는 다양한 유형의 운영 체제, 프로그래밍 언어, 컴퓨팅 플랫폼, 컴퓨터 프로그램 및/또는 범용 머신을 사용하여 구현될 수 있다.
본 개시의 양태는 클라이언트 디바이스에서 온라인 쇼핑 비교의 개선을 위한 시스템 및 방법을 기술한다. 온라인 쇼핑 비교는 클라이언트 디바이스와 콘텐츠 게시자(content publisher)의 애플리케이션 서버 사이에 설정될 수 있으며 클라이언트 디바이스상에서 콘텐츠를 프레젠테이션(presentation)하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 온라인 쇼핑 비교는 온라인 시장에서 판매용으로 제공된 항목을 구매하기 전에 여러 항목을 검색하며, 보며 그리고 비교하는 것을 포함할 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 것으로 "사용자" 또는 "엔티티"는 사람(예를 들어, 인간), 비즈니스(예를 들어, 회사), 조직, 사람의 그룹, 개인(예를 들어, 가상의 캐릭터), 봇(bot) 또는 이의 임의의 조합일 수 있다.
방법은 또한 항목 속성 비교의 시각적 표현을 포함하는 인터페이스의 프레젠테이션을 생성하고 제시하는 단계를 포함할 수 있다. 이러한 인터페이스는 사용자가 다수의 항목과 연관된 다수의 항목 속성 전체를 탐색할 수 있게 할 수 있다. 이러한 방식으로, 사용자는 여러 항목 요약과 항목 세부 사항 사이에서 앞뒤로 이동할 필요 없이, 자신의 모바일 디바이스상에서 다수의 항목 사이의 관련 속성을 빠르고 쉽게 비교할 수 있다. 또한, 사용자는 항목 속성을 비교할 때 사용자가 통상적으로 여러 번 수행하는 동작을 반복하는 것을 피할 수 있다.
본 개시의 양태는 또한 항목 및 항목 속성 비교의 시각적 표현을 그룹화하기 위한 시스템 및 방법을 포함할 수 있다. 본 개시의 이러한 실시예의 다른 양태는 비교할 가장 관련된 항목 속성의 리스트뿐만 아니라 특정 쿼리와 연관된 이력 데이터에 기초한 항목 제안의 리스트를 자동으로 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따라 네트워크(102)를 통해 데이터를 교환하기 위해 구성된 클라이언트-서버 아키텍처를 갖는 네트워크 시스템(100)을 도시하는 네트워크 다이어그램이다. 네트워크 시스템(100)은 클라이언트-서버 아키텍처를 갖는 것으로 도시되지만, 본 발명의 주제는 물론 이러한 아키텍처로 제한되지 않으며, 예를 들어 이벤트 중심의 분산형 또는 피어 투 피어(peer-to-peer) 아키텍처 시스템에서도 동등하게 응용을 찾을 수 있다. 또한, 불필요한 세부 사항으로 본 발명의 주제를 불명료하게 하는 것을 피하기 위해, 본 발명의 주제의 이해를 전달하는 것과 밀접하지 않은 다양한 기능적 컴포넌트는 도 1에서 생략되었다. 더욱이, 네트워크 시스템(100)의 다양한 기능적 컴포넌트가 단수 의미로 논의되지만, 다양한 기능적 컴포넌트 중 어느 컴포넌트의 다수의 사례라도 사용될 수 있다는 것을 인식하여야 한다.
네트워크 시스템(100)은 클라이언트 디바이스(106) 및 제 3 자 서버(108)와 통신하는 네트워크 기반 콘텐츠 게시자(network-based content publisher)(104)를 포함할 수 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 네트워크 기반 콘텐츠 게시자(104)는 네트워크 기반 시장(예를 들어, eBay.com)일 수 있다. 네트워크 기반 콘텐츠 게시자(104)는 네트워크 시스템(100) 및 이의 사용자와 연관된 다양한 기능 및 양태와 관련될 수 있는 데이터를 네트워크 시스템(100) 내에서 전달 및 교환할 수 있다. 네트워크 기반 콘텐츠 게시자(104)는 네트워크(102)(예를 들어, 인터넷)를 통해 서버 측 기능을 클라이언트 디바이스(106)와 같은 네트워크 디바이스에 제공할 수 있다.
클라이언트 디바이스(106)는 네트워크(102)를 통해 데이터를 교환하기 위해 네트워크 시스템(100)을 사용하는 사용자에 의해 동작될 수 있다. 이러한 데이터 교환은 네트워크 시스템(100)의 콘텐츠 및 사용자에 관련하여 데이터를 송신하며, 데이터를 수신(전달)하며 처리하는 것을 포함할 수 있다. 데이터는 다른 것 중에서도, 이미지; 비디오 또는 오디오 콘텐츠; 사용자 선호도; 제품 및 서비스 피드백, 의견(advice) 및 논평(review); 제품, 서비스, 제조업체 및 공급업체 권장 사항 및 식별자; 구매자 및 판매자와 연관된 제품 및 서비스 목록; 제품 및 서비스 광고; 경매 입찰; 거래 데이터; 사용자 프로파일 데이터; 및 소셜 데이터 등을 포함할 수 있지만, 이것으로 제한되는 것은 아니다.
클라이언트 디바이스(106)는 네트워크(102)와의 연결(connection)을 통해 네트워크 기반 콘텐츠 게시자(104)와 인터페이스할 수 있다. 클라이언트 디바이스(106)의 형태에 따라, 임의의 다양한 유형의 연결 및 네트워크(102)가 사용될 수 있다. 예를 들어, 연결은 코드 분할 다중 접속(Code Division Multiple Access, CDMA) 연결, 세계 이동통신 시스템(Global System for Mobile Communications, GSM) 연결 또는 다른 유형의 셀룰러 연결일 수 있다. 이러한 연결은 단일 반송파 무선 전송 기술(Single Carrier Radio Transmission Technology, 1xRTT), EVDO(Evolution-Data Optimized) 기술, 일반 패킷 무선 서비스(General Packet Radio Service, GPRS) 기술, EDGE(Enhanced Data rates for GSM Evolution) 기술 또는 다른 데이터 전송 기술(예를 들어, 4세대 무선, 4G 네트워크)와 같은 임의의 다양한 유형의 데이터 전송 기술을 구현할 수 있다. 이러한 기술이 채용될 때, 네트워크(102)는 셀룰러 전화 교환기(cellular telephone exchange)에 의해 상호 연결된 지리적 커버리지가 중첩된 복수의 셀 사이트를 갖는 셀룰러 네트워크를 포함할 수 있다. 이러한 셀룰러 전화 교환기는 네트워크 백본(backbone)(예를 들어, 공중 교환 전화 네트워크(public switched telephone network, PSTN), 패킷 교환 데이터 네트워크 또는 다른 유형의 네트워크)에 연결될 수 있다.
다른 예에서, 네트워크(102)와의 연결은 Wi-Fi(Wireless Fidelity, IEEE 602.1lx 타입) 연결, WiMAX(Worldwide Interoperability for Microwave Access) 연결 또는 다른 유형의 무선 데이터 연결일 수 있다. 이러한 실시예에서, 네트워크(102)는 근거리 네트워크(local area network, LAN), 광역 네트워크(wide area network, WAN), 인터넷 또는 다른 패킷 교환 데이터 네트워크에 연결된 하나 이상의 무선 액세스 포인트를 포함할 수 있다. 또 다른 예에서, 네트워크(102)와의 연결은 유선 연결(예를 들어, 이더넷 링크)일 수 있고, 네트워크(102)는 LAN, WAN, 인터넷 또는 다른 패킷 교환 데이터 네트워크일 수 있다. 따라서, 다양한 상이한 구성이 분명히 예상된다.
다양한 실시예에서, 네트워크 시스템(100) 내에서 교환되는 데이터는 하나 이상의 클라이언트 또는 사용자 인터페이스(user interface, UI)를 통해 이용 가능한 사용자 선택 기능에 의존할 수 있다. UI는 네트워크 기반 콘텐츠 게시자(104)와 통신할 수 있는 웹 클라이언트(110)(예를 들어, 인터넷 브라우저)를 실행하는 클라이언트 디바이스(106)와 같은 클라이언트 디바이스와 연관될 수 있다. UI는 또한 네트워크 기반 콘텐츠 게시자(104)와 또는 제 3 자 서버(108)에 의해 호스팅되는 소셜 네트워크 플랫폼과 상호 작용하기 위해 계획된 모바일 애플리케이션과 같이 클라이언트 디바이스(106) 상에서 실행되는 하나 이상의 애플리케이션(112)과 연관될 수 있다.
특히 네트워크 기반 콘텐츠 게시자(104)를 참조하면, 애플리케이션 프로그램 인터페이스(Application Program Interface, API) 서버(114) 및 웹 서버(116)는 각기 애플리케이션 서버(118)에 연결되어 프로그램 및 웹 인터페이스를 제공한다. 도 1에 예시된 바와 같이, 애플리케이션 서버(118)는 API 서버(114) 및 웹 서버(116)를 통해, 예를 들면, 유선 또는 무선 인터페이스를 통해 네트워크(102)에 연결될 수 있다. 그 다음으로 애플리케이션 서버(118)는 데이터베이스(122)로의 액세스를 용이하게 하는 데이터베이스 서버(120)에 연결되는 것으로 도시된다. 일부 예에서, 애플리케이션 서버(118)는 데이터베이스 서버(120)가 필요 없이 데이터베이스(122)에 직접 액세스할 수 있다. 데이터베이스(122)는 네트워크 기반 콘텐츠 게시자(104)의 내부 또는 외부에 있을 수 있는 다수의 데이터베이스를 포함할 수 있다.
애플리케이션 서버(118)는 예를 들어, 네트워크 기반 콘텐츠 게시자(104)에 액세스하는 사용자에게 다수의 콘텐츠 게시와 보기 기능 및 서비스를 제공할 수 있는 하나 이상의 애플리케이션을 호스팅할 수 있다. 예를 들어, 네트워크 기반 콘텐츠 게시자(104)는 게시, 목록화 및 가격 설정 메커니즘과 같은 다수의 시장 기능 및 서비스를 사용자에게 제공하는 시장 애플리케이션을 호스팅할 수 있으며, 그럼으로써 판매자는 판매를 위한 상품 또는 서비스(일괄하여 "제품"이라고도 지칭됨)를 열거할 수 있고(또는 이에 관한 정보를 게시할 수 있고), 구매자는 이러한 상품 또는 서비스를 구매하고자 하는 욕구에 관심을 표현하거나 표시할 수 있고, 가격은 상품 또는 서비스와 관련되는 거래를 위해 설정될 수 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 애플리케이션 서버(118)는 메시지 생성 및 게시 서비스를 네트워크 기반 콘텐츠 게시자(104)의 사용자에게 제공하는 모바일 쇼핑 비교 애플리케이션(124)을 호스팅한다. 예를 들어, 모바일 쇼핑 비교 애플리케이션(124)은 사용자로부터 하나 이상의 다른 사용자와 제품 목록을 공유하기 위한 요청을 수신할 수 있고, 그 다음에, 모바일 쇼핑 비교 애플리케이션(124)은 제품 목록을 공유하기 위해 메시지의 게시를 생성하며 메시지를 게시하게 할 수 있다. 모바일 쇼핑 비교 애플리케이션(124)은 메시지가 다양한 수단을 통해 다른 사용자 또는 엔티티에 전달된다는 의미에서 메시지가 "게시"되게 할 수 있다.
모바일 쇼핑 비교 애플리케이션(124)에 의해 생성되며 게시된 메시지는 또한 콘텐츠로의 참조(예를 들어, 링크)를 포함할 수 있다. 본 명세서에 사용된 바와 같이, "콘텐츠" 또는 "콘텐츠 항목"라는 용어는 디스플레이, 클라이언트 디바이스 또는 페이지/디스플레이 기반 매체(예를 들어, 브라우저에서 구현되며 인터넷을 통해 액세스할 수 있는 WWW(World Wide Web) 매체))상에서 시청자(예를 들어, 사용자)에 의해 소비되는 전자 데이터를 지칭한다. 이와 같이, "콘텐츠" 및 "콘텐츠 항목"이라는 용어는 판독 가능한 텍스트와 연관된 데이터, 이미지와 연관된 데이터, 그래픽 또는 비디오와 연관된 데이터, 프로그램 콘텐츠, 스크립트 또는 이들의 다양한 조합에 대응하는 데이터를 지칭할 수 있다.
일부 실시예와 일치하여, 사용자는 모바일 쇼핑 비교 애플리케이션(124)을 이용하여 임의의 기존 콘텐츠와 별개이며 독립적인 메시지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 모바일 쇼핑 비교 애플리케이션(124)을 이용하여 상태 업데이트를 자동으로 생성할 수 있다. 또한, 모바일 쇼핑 비교 애플리케이션(124)이 네트워크 기반 콘텐츠 게시자(104)의 일부를 형성하는 것으로 도 1에 도시되지만, 대안의 실시예에서, 모바일 쇼핑 비교 애플리케이션(124)은 네트워크 기반 콘텐츠 게시자(104)와 별개이며 뚜렷이 다른 서비스의 일부를 형성할 수 있다는 것을 인식하여야 한다.
데이터베이스(122)는 네트워크 시스템(100) 및 그 사용자와 연관된 다양한 기능 및 양태에 관련되는 데이터를 저장하는데 사용되는 다수의 저장소(repository)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(122)는 네트워크 기반 콘텐츠 게시자(104)의 사용자의 사용자 프로파일을 저장하며 유지하기 위한 저장소를 포함할 수 있다. 각 사용자 프로파일은 특정 사용자의 양태를 서술하는 사용자 프로파일 데이터를 포함할 수 있다. 사용자 프로파일 데이터는 예를 들어 인구 통계학적 데이터, 사용자 선호도, 소셜 데이터 및 금융 정보를 포함할 수 있다. 인구 통계학적 데이터는 예를 들어, 성별, 연령, 위치 정보(예를 들어, 고향 또는 현재 위치), 고용 이력, 교육 이력, 연락처 정보, 가족 관계 또는 사용자 관심사와 같은 사용자의 하나 이상의 특징을 설명하는 정보를 포함할 수 있다. 금융 정보는 예를 들어 계좌 번호, 자격증, 비밀번호, 디바이스 식별자, 사용자 이름, 전화번호, 신용 카드 정보, 은행 정보, 거래 내역 또는 사용자에 의한 온라인 거래를 용이하게 하는데 사용될 수 있는 다른 금융 정보와 같은 사용자의 개인 금융 정보를 포함할 수 있다.
데이터베이스(122)는 또한 사용자 활동 데이터의 기록을 저장하는 저장소를 포함할 수 있다. 따라서, 네트워크 기반 콘텐츠 게시자(104)는 네트워크 시스템(100)의 다양한 컴포넌트와 상호 작용하는 하나 이상의 디바이스(예를 들어, 클라이언트 디바이스(106))를 이용하는 사용자의 활동을 모니터링, 추적 및 기록할 수 있다. 각 사용자 세션은 데이터베이스(122)에 저장된 저장소에서 유지될 수 있다. 따라서, 사용자 활동 데이터는 사용자가 수행했던 과거 키워드 검색, 각 사용자가 본 웹 페이지, 사용자 위시 리스트(user wish list) 또는 워치 리스트(watch list)에 추가된 제품, 전자 쇼핑 카트(shopping cart)에 추가된 제품, 및 사용자가 소유한 제품을 포함할 수 있다. 일부 실시예와 일치하여, 사용자 활동의 기록을 저장하는데 사용되는 저장소는 사용자 프로파일을 해당 사용자가 수행한 활동과 연관시킨 것을 유지하기 위해 사용자 프로파일 데이터를 저장하는데 사용되는 저장소에 링크될 수 있다.
네트워크 기반 콘텐츠 게시자(104)가 네트워크 기반 시장인 경우에, 데이터베이스(122)는 제품 정보를 저장하는 저장소를 포함할 수 있다. 이러한 제품 정보는 예를 들어 제품 식별자(예를 들어, 타이틀 또는 모델 번호), 가격, 제조원, 제조업자, 모델, 브랜드 이름, 텍스트 설명, 크기, 스타일, 제품 치수, 호환성 정보 또는 제품을 설명하는 데 사용될 수 있는 임의의 다른 정보를 포함할 수 있다. 이들 사례에서, 데이터베이스(122)는 또한 네트워크 기반 콘텐츠 게시자(104)에 의해 제공되는 시장 서비스를 이용하는 상인에 의한 판매를 위해 제공될 수 있는 제품에 대한 거래와 관련된 정보를 포함하는 네트워크 기반 콘텐츠 게시자(104)의 사용자의 거래 내역을 저장하는 저장소를 포함할 수 있다. 거래 내역 정보는 예를 들어 사용자에 의해 판매용으로 제공되거나, 판매되거나 또는 구매된 제품의 설명, 제품의 식별자, 제품이 속한 카테고리, 구매 가격, 구매 일자, 구매된 수량, 제품에 대한 입찰 횟수 또는 이들의 다양한 조합을 포함할 수 있다.
도 1은 또한 정보 또는 서비스를 애플리케이션 서버(118) 또는 클라이언트 디바이스(106)의 사용자에게 제공할 수 있는 제 3 자 서버(108)상에서 실행하는 제 3 자 애플리케이션(126)을 도시한다. 제 3 자 애플리케이션(126)은 API 서버(114)에 의해 제공되는 프로그램 인터페이스를 통해 네트워크 기반 콘텐츠 게시자(104)에 프로그램에 따라 액세스할 수 있다. 제 3 자 애플리케이션(126)은 애플리케이션 서버(118) 또는 클라이언트 디바이스(106)의 사용자와 거래를 수행하거나 애플리케이션 서버(118) 또는 클라이언트 디바이스(106)의 사용자에 서비스를 제공할 수 있는 임의의 조직과 연관될 수 있다. 예를 들어, 제 3 자 애플리케이션(126)은 회원이 회원 사이에서 소셜 네트워크 및 관계를 구축하고 유지하는 플랫폼을 제공할 수 있는 네트워크 기반 소셜 네트워크 플랫폼(예를 들어, Facebook®, Twitter®, Google+®, Pinterest®, LinkedIn® 등)과 연관될 수 있다.
도 2는 일부 실시예와 일치하는 클라이언트 디바이스와, 애플리케이션 서버와 제 3 자 서버 사이의 예시적인 교환을 도시하는 상호작용 다이어그램이다. 특히, 도 2는 클라이언트 디바이스(106)와, 모바일 쇼핑 비교 애플리케이션(124)과, 이러한 예시적인 실시예에서 온라인 시장(예를 들어, ebay.com)에 대응하는 제 3 자 서버(108) 사이의 예시적인 교환을 도시한다. 도시된 바와 같이, 동작(202)에서, 클라이언트 디바이스(106)(이 디바이스의 사용자는 "요청하는 사용자" 또는 "요청자"라고 지칭함)는 이러한 예에서 온라인 시장에서 관련 항목의 리스트를 생성하는 모바일 디바이스를 사용하여 항목 쿼리 요청을 전송한다.
동작(204)에서, 모바일 쇼핑 비교 애플리케이션(124)은 제 3 자 서버(108)(예를 들어, 온라인 매장 또는 시장)에 액세스하며, 동작(206)에서 쿼리 요청에 관련된 검색 결과를 검색한다. 결과의 관련성은 쿼리 종속(query-dependent) 또는 쿼리 독립(query-independent) 기준에 기초할 수 있다. 예를 들어, 쿼리 종속 기준은 일반적으로 문서 또는 항목이 쿼리 자체의 내용과 의미상 관련되는 정도를 식별하지만, 쿼리 독립 기준은 문서 또는 항목 자체의 고유 속성에 기초하여 특정 문서 또는 항목의 관련성을 측정하려고 시도한다. 이러한 속성은 질의하는 사용자와 유사하거나 관련될 수 있는 다른 사용자, 특정 항목을 검색하며 선택할 수 있는 다른 사용자에 관한 정보뿐만 아니라, 질의하는 사용자 자신에 해당하는 정보를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 검색 결과는 온라인 시장에서 발견된 하나 이상의 항목을 포함할 수 있으며, 여기서 각 항목은 항목 요약, 항목 설명, 하나 이상의 이미지, 관련된 항목 속성, 거래 정보 및 사용자 활동 데이터와 연관될 수 있다.
동작(208)에서, 쿼리 요청의 결과를 수신한 것에 응답하여, 사용자가 상이한 항목에 대응하는 특정 항목 속성을 비교한 다음에 구매 항목에 대한 결정을 내리기를 원할 수 있기 때문에, 쿼리 요청 결과가 특정 항목 속성의 비교를 위한 표시를 갖고 있는지에 대한 결정이 이루어진다. 예를 들어, 구매할 개인용 컴퓨터를 검색하는 사용자는 운영 체제, RAM의 수량, 프로세서의 유형 등과 같이 특히 개인용 컴퓨터와 연관된 항목 속성을 비교하기를 원할 수 있지만, 구매할 텔레비전을 검색하는 사용자는 크기, 선명도, 컬러 또는 흑백 등과 같이 특히 텔레비전과 연관된 완전히 다른 항목 속성 집합을 비교를 위해 선택할 수 있다. 일부 실시예에서, 이것은 클라이언트 디바이스(106), 애플리케이션 서버(118) 또는 제 3 자 서버(108)에서 발생할 수 있다.
일부 실시예에서, 쿼리 요청의 결과가 특정 항목 속성의 비교를 위한 표시를 가지고 있다는 결정은 쿼리 요청의 결과에 대응하는 항목 속성이 높은 정도의 상관관계를 갖는다는 것을 인식함으로써 성취될 수 있다. 일부 실시예에서, 항목 속성 비교 모듈(404)은 쿼리 요청의 결과에 대응하는 항목 속성을 비교하며, 결과의 대다수가 공통적으로 하나 이상의 항목 속성을 공유할 때 항목이 비교를 위한 항목 속성을 갖는 것으로 결정하도록 구성될 수 있다. 다른 실시예에서, 검색 결과의 항목 속성이 특정 항목 카테고리에 특유할 때, 항목 속성 비교 모듈(404)은 항목이 비교를 위한 항목 속성을 갖는 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 쿼리 요청의 결과가 하나 이상의 평면 화면 TV로 이루어지고, 각 목록이 인치(inch)의 크기, 브랜드 및 화면 해상도를 포함하고 있다면, 쿼리 요청의 결과가 높은 상관도를 가진 항목 속성을 공유한다는 결정을 내릴 수 있다.
다른 실시예에서, 쿼리 요청이 항목 특정 비교의 표시를 가지고 있다는 결정은 사용자가 두 개 이상의 항목 설명 사이에서 토글하는 것 또는 유사한 제품의 다수의 목록을 지체 없이 보는 것을 인식함으로써 성취될 수 있다. 또 다른 예시적인 실시예에서, 쿼리 요청이 항목 특정 비교의 표시를 가지고 있다는 결정은 사용자가 검색 중인 카테고리에 기초할 수 있는데, 여기서 카테고리는 통상적으로 항목 특정 비교 기준을 갖는 카테고리이다. 이러한 실시예에서, 항목 속성 비교 모듈(404)은 항목의 특정 카테고리가 비교를 위한 항목 특정 속성을 항상 가지고 있을 것임을 결정하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 항목 속성 비교 모듈(404)은 텔레비전과 관련된 모든 쿼리 요청이 크기, 해상도, 브랜드 등과 같이 비교를 위한 특정의 항목 특정 속성을 가질 것임을 자동으로 결정하도록 구성될 수 있다.
일단 쿼리 결과가 항목 특정 기준의 표시를 포함한다는 결정이 내려졌다면, 동작(210)에서, 모바일 쇼핑 비교 애플리케이션(124)은 제 3 자 서버(108)에게 비교 목적을 위해 사용자에게 제공할 가장 관련된 항목 속성에 액세스하도록 쿼리할 수 있다. 항목 속성 식별 모듈(406)은 항목 특정 속성 중 어떤 속성이 비교를 위해 가장 관련이 있는지를 결정하도록 구성될 수 있다. 항목 속성 식별 모듈(406)에 의해 선택된 특정 항목 속성은 쿼리 결과 내의 항목이 출현하는 카테고리, 어떤 항목 속성이 사용자에 의해 가장 자주 비교되는지, 사용자가 가장 자주 비교하는 항목 속성, 어떤 항목 속성이 해당 검색 결과에서 가장 자주 출현하는지 뿐만 아니라, 어떤 항목 속성이 최고의 전환율(conversion rate)을 갖는지에 기초할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자는 사용자 인터페이스를 통해 비교하기를 원하는 특정 항목 속성을 선택할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 항목의 특정 카테고리에 대응하는 특정 집합의 항목 속성을 수동으로 선택할 수 있고, 그러면 항목 속성 식별 모듈(406)은 어떤 항목 속성이 가장 관련이 있는지를 결정하는데 사용할 수 있다.
동작(212)에서, 가장 관련 있는 항목 속성의 요청을 수신하면, 제 3 자 서버(108)는 관련 있는 속성의 리스트를 애플리케이션 서버(118)에 제공할 수 있다. 이것은 전환율 최적화에 기초할 수 있는데, 여기서 전환율이 가장 높은 항목 속성이 사용자에게 제공된다. 전환율 최적화는 고객으로 전환될 수 있는 방문자의 비율을 높이기 위해 웹 사이트 또는 방문 페이지에 대한 경험을 불러일으키는 방법이다. 이러한 맥락에서, 전환율은 웹사이트 소유자가 설정한 목표를 완료한 방문자의 비율로서 정의된다. 여기서 목표는 특정 항목을 구매하는 것일 수 있다. 일부 실시예에서, 프레젠테이션 모듈(410)은 항목 속성 식별 모듈(406)에 의해 선택된 특정 항목 속성만을 제시하도록 구성될 수 있지만, 다른 실시예에서 프레젠테이션 모듈(410)은 항목 속성 식별 모듈(406)에 의해 선택된 항목 속성과 함께, 가격, 항목 위치 및 판매자에 해당하는 정보와 같이 온라인 시장 내에 게시된 모든 항목에 광범위하게 적용될 수 있는 표준 항목 속성의 리스트를 제공할 수 있다. 다른 실시예에서, 사용자는 특히 얼마나 많은 항목 속성이 대화형 사용자 인터페이스를 통해 프레젠테이션 모듈(410)에 의한 비교를 위해 표시될 수 있는지를 선택할 수 있다.
동작(214)에서, 항목 속성 식별 모듈(406)은 사용자가 항목 간의 비교를 위한 특정 항목 속성을 식별하도록 촉구할 수 있다. 그 다음, 사용자는 사용자 인터페이스를 통해 비교할 특정 항목에 대응하는 하나 이상의 부가적인 항목 속성을 선택할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자는 동작(216)에서 사용자가 부가적인 항목 속성을 항목 속성 식별 모듈(406)에 제공할 수 있는 항목에 대응하는 항목 속성의 리스트를 제시받을 수 있다.
일단 항목 속성의 리스트가 생성되면, 프레젠테이션 모듈(406)은 동작(218)에서처럼, 쿼리 요청의 결과 및 비교를 위한 항목 속성을 나타내는 UI 요소를 생성할 수 있다. 쿼리 요청의 결과를 나타내는 UI 요소에는 제품 타이틀, 하나 이상의 항목의 이미지 및 항목 설명과 같은 정보가 포함되어 있을 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자는 결과 리스트로부터 항목을 선택함으로써 디스플레이에서 볼 하나 이상의 항목 중에서 선택할 수 있다. 다른 실시예에서, 사용자는 클라이언트 디바이스 상에서 수행되는 인식된 제스처를 통해 검색 결과를 탐색할 수 있다. 인식된 제스처는 터치 가능 디바이스(touch enabled device) 상의 버튼 또는 스와이핑 모션(swiping motion)을 누르는 것일 수 있다. 또 다른 예시적인 실시예에서, 가장 인기 있거나 최고 등급의 항이 디폴트로서 사용자에게 자동으로 표시될 수 있다.
일부 실시예에서, 항목 속성을 나타내는 UI는 사용자가 결과 리스트를 처음부터 끝까지 스크롤할 때 속성 타이틀을 고정한 채로 값을 변경하는 정적 항목 속성 패널일 수 있다. 디스플레이되는 항목 속성은 사용자 자신에 의해 수동으로 선택될 수 있거나, 다른 실시예에서, 가장 높은 상관도, 또는 가장 높은 전환율을 갖는 항목 속성을 선택함으로써 결정될 수 있다. 다른 실시예에서, 디스플레이된 항목 속성은 질의된 항목이 카테고리화되는 카테고리에 기초할 수 있다.
도 3a는 일부 실시예와 일치하는 미국의 여러 주의 시각적 표현을 디스플레이하는 쿼리 요청 인터페이스(301)를 도시하는 인터페이스 다이어그램이다. 특히, 이러한 쿼리 요청 인터페이스(301)는 각기 검색 쿼리 및 영숫자 키보드의 시각적 표현인 요소(302 및 304)를 포함한다. 도시된 바와 같이, 사용자는 키보드(304)를 사용하여 원하는 검색 쿼리(302)를 입력할 수 있다. 다른 실시예에서, 검색 쿼리는 음성 인식에 의해 입력될 수 있다.
쿼리 요청 인터페이스(301)는 쿼리 요청 인터페이스의 양상을 숨기거나 확장하기 위해 사용될 수 있는 탭(303)을 더 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자는 터치 가능 디바이스상에서 인식된 제스처를 통해 키보드(304)를 숨길 수 있다.
도 3b는 도 3a에서와 같이 검색 쿼리(302) 및 대응하는 검색 결과(310)를 도시하는 인터페이스 다이어그램이다. 검색 결과(310)는 쿼리 종속 또는 쿼리 독립 기준에 기초할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자는 가격, 크기, 브랜드, 컬러, 항목 위치 및 항목과 연관된 다른 속성과 같은 항목 속성에 기초하여 결과를 분류할 수 있다.
도 3c는 도 3b로부터의 하나 이상의 검색 결과(310)로부터 선택된 항목(321)을 제시하도록 구성된 제 1 UI 요소(320)와 함께, 선택된 항목(321)에 대응하는 하나 이상의 항목 속성을 제시하도록 구성된 제 2 UI 요소(322)를 도시하는 인터페이스 다이어그램이다. 탭(303)은 제 1 및 제 2 UI 요소(320 및 322)의 크기를 터치 가능 디바이스상에서 대응하는 인식된 제스처에 기초하여 숨기거나 확장하는데 사용될 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자는 자신의 선호도에 기초하여 제 2 UI에 디스플레이된 항목 속성을 우선 순위화하거나 분류할 수 있다. 제 2 UI 요소(322)는 비교를 위한 추가 항목 속성을 추가하는 사용자 선택가능 옵션(324)을 더 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, 사용자는 미리 정의된 버튼 또는 아이콘을 선택하여 찾는데 특히 관심이 있을 수 있는 항목 속성의 원하는 범위를 설정하거나 그 양상을 지정할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 주로 $30 및 $40의 가격 범위 내에서 파란 헬멧을 보는 것에 관심을 둘 수 있다. 지정된 가격 범위를 선택하며 원하는 세부 사항을 항목 속성에 추가함으로써, 제 2 UI 요소(322)는 지정된 기준에 항목이 부합하는 정도를 사용자에게 나타낼 수 있다. 일부 실시예에서, 이것은 변하는 부합 정도에 할당된 특정 컬러 또는 패턴으로 부합 정도를 표시하는 대응하는 컬러 또는 패턴으로 각 항목 속성을 강조 표시함(highlighting)으로써 성취될 수 있다. 예를 들어, 높은 부합 정도는 항목 속성을 녹색으로 강조 표시함으로써 표시될 수 있는 반면, 낮은 부합 정도는 항목 속성을 빨간색으로 강조 표시함으로써 표시될 수 있다.
다른 실시예에서, 특정 항목 속성값이 전체 결과와 비교되는 것을 예시하는 시각적 표시자(visual indicator)가 또한 제공된다. 예를 들어, 도 3c에서, 이것은 해당 항목 속성 값을 눈금자(scale) 위에 위치시킨 것으로 예시되는데, 여기서 눈금자의 가장 좌측에 있는 위치는 해당 값이 전체 결과 중 가장 낮은 값 중 하나임을 나타내는데 반해, 눈금자의 우측에 있는 위치는 전체 결과 중 더 높은 값 중의 해당 값을 나타낸다. 도 3c에서, 해당 가격 값은 눈금자의 우측으로 위치되는 것으로 예시되어, 가격 값이 전체 결과 중에서 더 비싼 값임을 나타내지만, 해당 크기 값은 스케일의 좌측에 위치되어, 해당 항목이 전체 결과 중에서 가장 작은 것임을 나타낸다.
도 3d는 제 1 UI 요소(320)와 함께 제 2 UI 요소(322)를 도시하는 인터페이스 다이어그램이며, 이 도면에서 제 2 UI 요소(322)는 선택된 항목(321)에 대응하는 하나 이상의 사용자 선택 가능 항목 속성(330)을 제시하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 사용자는 관련 속성 옆에 체크 마크(check mark)를 놓거나 항목의 선택을 표시하는 유사한 수단을 통해 제 2 UI 요소(322)에 디스플레이될 항목 속성을 수동으로 추가하거나 제거할 수 있다. 다른 예시적인 실시예에서, 사용자에게는 항목의 특정 카테고리와 연관된 "최고(top)" 또는 "가장 인기 있는(most popular)"이라는 속성을 선택하라는 옵션이 주어질 수 있다. "최고" 또는 "가장 인기 있는"이라는 속성은 검색 쿼리의 결과에 열거된 항목 사이의 상관 정도에 기초하여 또는 특정 항목을 보는 중일 때 다른 사용자가 이전에 고려했던 것임에 기초하여 선택될 수 있다. 예를 들어, 항목 속성 식별 모듈(406)은 특정 검색 결과 집합에 해당하는 모든 항목 속성을 비교하며, 특정 항목의 카테고리와 관련하여 가장 자주 출현하는 항목 속성이 "최고"라는 속성인 것을 결정하도록 구성될 수 있다. 항목 속성 식별 모듈(406)은 또한 특정 항목의 카테고리를 보는 중일 때 사용자에 의한 비교에 가장 빈번하게 선택되는 해당 항목 속성을 식별할 수 있다.
전술한 바와 같이, 사용자는 제 2 UI 요소(322)에 디스플레이된 각 항목 속성과 연관된 기준 또는 원하는 범위를 설정할 수 있다. 도 3e는 제 2 UI 요소(322)를 도시하는 인터페이스 다이어그램이다. 일부 실시예에서, 사용자는 항목 속성과 연관된 세부 사항을 선택하거나 제한을 설정할 수 있다. 일부 실시예와 일치하여, 이것은 사용자가 원할 수 있는 특정 세부 사항 옆에 체크 마크를 붙이거나 또는 이와 달리 수용 가능한 범위를 설정함으로써 달성될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 원할 수 있는 브랜드 옆에 체크 마크를 놓음으로써 사용자가 선호할 수 있는 특정 브랜드를 선택할 수 있다. 각 항목 속성마다 세부 사항 또는 제한을 선택할 때, 일부 실시예에서, 사용자는 항목의 선택된 세부사항 또는 제한에 가장 많이 부합하는 항목을 부합 순서로 디스플레이함으로써 검색 쿼리 결과를 분류하는 것이 가능해질 수 있다.
도 4는 일부 실시예와 일치하는 네트워크 시스템(100)의 일부로서 제공되는 모바일 쇼핑 비교 애플리케이션(124)의 다양한 기능적 모듈을 도시하는 블록도이다. 모바일 쇼핑 비교 애플리케이션(124)은 통신 모듈(400), 항목 속성 비교 모듈(404), 항목 속성 식별 모듈(406), UI 모듈(408) 및 프레젠테이션 모듈(410)을 포함하는 것으로 도시되며, 이들 모두는 (예를 들어, 버스, 공유 메모리, 스위치 또는 API를 통해) 서로 통신하도록 구성된다. 더욱이, 모바일 쇼핑 비교 애플리케이션(124)의 다양한 모듈은 데이터베이스 서버(120)를 통해 데이터베이스(122)에 액세스할 수 있고, 모바일 쇼핑 비교 애플리케이션(124)의 각종 모듈은 각기 제 3 자 애플리케이션(126) 중 하나 이상의 애플리케이션(예를 들어, 온라인 시장)과 통신할 수 있다. 또한, 도 4의 모듈이 단수의 의미로 논의되었지만, 다른 실시예에서는 다수의 모듈이 사용될 수 있다는 것이 이해될 것이다.
통신 모듈(400)은 온라인 시장 내에서 디스플레이된 항목을 검색하기 위해 사용자로부터 쿼리 요청을 수신하는 역할을 한다. 통신 모듈(400)은 또한 키보드 또는 터치 가능 디바이스, 음성 인식을 이용하는 사용자에 의한 입력과 같이 사용자로부터의 사용자 입력뿐만 아니라, 사용자의 위치에 대응하는 데이터를 수신하도록 구성될 수 있다.
항목 속성 비교 모듈(404)은 쿼리 요청이 요청의 결과가 비교를 위한 항목 특정 속성을 가질 것이라는 표시를 가지고 있는 것으로 결정하도록 구성된다. 예를 들어, 사용자의 쿼리의 결과는 해당 항목 속성의 값이 변하는 둘 이상의 유사한 항목을 포함할 수 있다. 이러한 결과는 사용자가 결과 중 어떤 항목을 구매할 것인지를 결정하기 위해 해당 항목 속성을 비교할 것을 사용자에게 요구할 수 있다. 쿼리 결과의 대다수가 공통으로 하나 이상의 항목 속성을 공유할 때; 검색 결과의 항목 속성이 일반적으로 항목의 특정 카테고리에만 속하는 것으로 간주할 때; 사용자가 두 개 이상의 항목 설명 사이에서 토글하거나, 단일 통신 세션에서 유사 제품에 대해 여러 목록을 보는 중일 때, 항목 속성 비교 모듈(404)은 쿼리 요청이 비교를 위한 항목 특정 속성의 표시를 가지고 있는 것으로 결정하도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 쿼리 결과의 대다수가 공통으로 하나 이상의 항목 속성을 공유할 때, 항목 속성 비교 모듈(404)은 쿼리 요청이 결과가 비교를 위한 항목 특정 속성을 갖는 표시를 가지고 있는 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 쿼리 요청의 결과의 대다수가 모두 공통으로 하나 이상의 항목 속성을 서로 공유할 때, 항목 속성 비교 모듈(404)은 결과적인 요청이 비교를 위한 항목 특정 속성의 표시를 가지고 있는 것으로 결정을 내릴 수 있다.
일부 실시예에서, 쿼리 결과에 대응하는 항목이 일반적으로 특정 항목의 카테고리에만 속하는 것으로 간주할 수 있는 항목 속성을 공유할 때, 항목 속성 비교 모듈(404)은 쿼리 요청이 결과가 비교를 위한 항목 특정 속성을 가지고 있는 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 항목 속성 비교 모듈(404)은 특정 항목 속성 집합을 인식하며 특정 항목 카테고리에 상관시킬 수 있도록 구성될 수 있다. 일부 실시예에서, 이것은 온라인 시장과 연관된 이력 데이터에 기초할 수 있다. 다른 실시예에서, 이것은 관리자 또는 관리자 권한을 가진 사용자에 의해 미리 정해진 기준에 기초할 수 있다.
일부 실시예에서, 사용자가 하나 이상의 항목 속성을 각기 공통적으로 공유하는 쿼리 결과 내의 다수의 항목 사이에서 토글할 때, 항목 속성 비교 모듈(404)은 쿼리 요청이 항목 비교를 위한 항목 특정 속성의 표시를 가지고 있는 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 쿼리 결과를 보기 위해 여러 항목을 선택하여 볼 수 있으며, 그렇게 하면서 쿼리 결과 내의 두 개 이상의 항목 사이에서 토클할 수 있다. 사용자가 두 개 이상의 쿼리 결과 사이에서 토글 중이라는 것을 검출하면, 항목 속성 비교 모듈(404)은 사용자가 보는 중인 특정 항목을 분석할 수 있고, 이들 항목의 대응하는 항목 속성을 비교하면, 쿼리 요청이 비교를 위한 항목 특정 속성의 표시를 가지고 있는 것으로 결정할 수 있다.
항목 속성 식별 모듈(406)은 쿼리 요청의 결과와 연관된 가장 관련 있는 항목 속성을 식별하는 역할을 한다. 항목 속성 식별 모듈(406)은 쿼리 결과 내의 항목의 카테고리화된 것 및 그 특정 카테고리 내에서 가장 자주 본 속성이 무엇인지; 항목 속성과 연관된 전환율; 어떤 항목 속성이 가장 높은 상관관계를 갖는지; 및 사용자의 검색 또는 거래 이력에 기초한 사용자 자신의 선호도가 제안하는 것이 무엇인지를 분석함으로써 어떤 항목 속성을 비교를 위해 선택할지를 결정할 수 있다.
일부 실시예에서, 항목 속성 식별 모듈(406)은 검색 결과를 구성하는 항목의 대응하는 카테고리를 분석할 수 있으며, 대응하는 카테고리와 가장 공통으로 연관될 수 있는 항목 속성을 선택할 수 있다.
일부 실시예에서, 항목 속성 식별 모듈(406)은 전환율 최적화를 이용하도록 구성될 수 있다. 위에서 논의된 바와 같이, 전환율 최적화는 고객으로 전환할 수 있는 방문자의 비율을 높이려는 목적이 있는 웹 사이트 또는 방문 페이지의 경험을 불러 일으키는 방법이다. 이러한 맥락에서, 전환율은 웹사이트 소유자가 설정한 목표를 완료한 방문자의 비율로 정의된다. 여기서 목표는 특정 항목을 구매하는 것일 수 있다. 항목 속성 식별 모듈(406)은 전환율이 가장 높은 항목 속성을 선택할 수 있다.
일부 실시예에서, 항목 속성 식별 모듈(406)은 검색 결과 간의 상관 정도가 가장 높은 항목 속성을 비교를 위해 선택할 수 있다. 예를 들어, 항목 속성 비교 모듈(406)은 쿼리 요청의 결과를 분석할 수 있으며 검색 결과의 대다수가 하나 이상의 특정 항목 속성을 공유한다는 결정을 내릴 수 있다. 비교를 위해 가장 일반적인 항목 속성을 선택할 수 있다.
일부 실시예에서, 항목 속성 식별 모듈(406)은 사용자의 검색 또는 거래 이력에 기초하여 사용자의 선호도에 대응하는 항목 속성을 선택함으로써 사용자가 비교하기 위한 특정 항목 속성을 선택할 수 있다. 예를 들어, 항목 속성 식별 모듈(406)은 사용자의 거래 이력에 액세스할 수 있으며 공통으로 특정 항목 속성을 갖는 항목을 사용자가 일반적으로 선택하는 것으로 결정할 수 있다. 다른 실시예에서, 사용자는 사용자 인터페이스를 통해 수동으로 비교를 위한 선호 항목 속성을 설정할 수 있다.
항목 속성 식별 모듈(406)에 의해 선택된 특정 항목 속성은 쿼리 결과 내에서 항목이 출현하는 카테고리, 어떤 항목 속성이 사용자에 의해 가장 빈번하게 비교되는지, 사용자가 가장 자주 비교하는 항목 속성, 어떤 항목 속성이 해당 검색 결과에서 가장 빈번히 출현하는지 뿐만 아니라, 어떤 항목 속성이 가장 높은 전환율을 갖는지에 기초할 수 있다.
UI 모듈(408)은 쿼리 요청의 결과 및 쿼리 요청의 결과와 연관된 항목 속성을 나타내는 탐색 가능한 UI를 생성하는 역할을 한다. 일부 실시예에서, 쿼리 요청의 결과를 제시하는 제 1 UI 및 그러한 결과와 연관된 항목 속성을 제시하는 제 2 UI가 있을 수 있다. 다른 실시예에서, 제 1 UI 및 제 2 UI는 서로 함께 제공되어, 사용자가 쿼리 요청 결과를 전체적으로 탐색할 때, 오직 하나의 항목만이 제 1 UI에서 초점을 계속 맞추어 주는 반면, 제 1 UI에서 디스플레이되는 상호 관련 있는 항목을 기초로 하여, 제 2 UI에 있는 항목 속성이 연관된 값만을 변경하면서 계속 남아있도록 한다.
다른 실시예에서, UI는 또한 도 3a에 도시된 바와 같이, 사용자가 검색 쿼리(302)를 입력할 수 있는 검색 필드; 키보드(304); 및 도 3c에 도시된 바와 같이, 사용자가 사용자 입력을 통해 세밀화할 수 있는 다양한 항목 속성(322)을 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, UI 모듈(408)은 사용자가 터치 가능 디바이스를 통해 접촉 또는 스와이핑하는 것과 같이 인식된 제스처를 통해 선택할 수 있는 검색 요청의 결과로부터 하나 이상의 항목의 이미지를 포함하도록 구성될 수 있다.
프레젠테이션 모듈(410)은 항목 속성 식별 모듈(406)에 의해 선택된 해당 항목 속성을 UI 모듈(408)에 제시하는 역할을 한다. 일부 실시예에서, 프레젠테이션 모듈(410)은 사용자가 선택한 입력 및 세밀화한 것을 수용한 다음, 추가 항목 속성 및 검색 결과를 검색하도록 구성될 수 있다.
도 5는 일부 실시예와 일치하는, 검색 쿼리의 결과로부터의 항목과 연관된 탐색 가능한 비교 기준을 나타내는 예시적인 방법(500)을 예시하는 흐름도이다. 방법(500)은 방법(500)의 단계가 애플리케이션 서버(118)에 의해 부분적으로 또는 전체적으로 수행될 수 있도록 하는 하나 이상의 프로세서에 의해 실행하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 명령어로 구현된다. 특히, 방법(500)은 모바일 쇼핑 비교 애플리케이션(124)의 기능적 컴포넌트에 의해 수행될 수 있고, 이에 따라서 방법(500)은 이를 참조하여 아래에서 예의 형태로 설명된다. 그러나 방법(500)은 다양한 다른 하드웨어 구성에 배치될 수 있으며 모바일 쇼핑 비교 애플리케이션(124)의 기능적 컴포넌트로 제한되는 것으로 의도하지 않는다.
동작(505)에서, 항목 속성 비교 모듈(404)은 쿼리 요청이 항목 특정 비교의 표시를 가지고 있다는 것을 결정할 수 있다. 사용자 쿼리의 결과는 둘 이상의 유사 항목의 리스트를 포함할 수 있으며, 각 항목은 항목 자체의 항목 속성을 갖는다. 일부 사례에서, 항목 속성 비교 모듈(404)은 쿼리 요청의 결과에 대응하는 항목 속성이 높은 정도의 상관관계를 가지고 있다는 것을 결정함으로써 쿼리 요청이 항목 특정 비교의 표시를 가지고 있다는 것을 인식할 수 있다. 항목 속성 간의 높은 정도의 상관관계는 사용자가 결정을 내리기 전에 연관된 항목 속성을 비교하기를 원할 수 있다는 것을 제안할 수 있다. 다른 실시예에서, 항목 속성 비교 모듈(404)은 항목이 속하는 특정 카테고리에 기초하여 쿼리 요청이 항목 특정 비교의 표시를 가지고 있다는 것을 결정하거나, 또는 이와 달리 항목 속성 비교 모듈(404)이 사용자가 여러 항목을 번갈아 보고 있다는 것을 검출하는지를 결정할 수 있다.
동작(515)에서, 항목 속성 비교 모듈(404)이 쿼리 요청이 항목 특정 비교의 표시를 갖는 것으로 결정한 것에 응답하여, 항목 속성 식별 모듈(406)은 가장 관련 있는 항목 속성을 식별함으로써 응답한다. 일부 사례에서, 가장 관련이 있는 항목 속성은 가장 높은 전환율을 갖는 속성, 가장 높은 상관관계의 정도를 갖는 속성 또는 사용자가 가장 자주 수동으로 선택한 속성으로 정의될 수 있다. 다른 실시예에서, 항목 속성 식별 모듈(406)은 사용자와 연관된 이력 데이터에 기초하여 특정 쿼리 요청과 가장 공통으로 관련된 항목 속성 또는 쿼리 요청의 결과 내의 항목과 가장 공통으로 연관된 항목 속성을 식별할 수 있다.
동작(520)에서, 쿼리 요청 및 항목 속성은 UI 모듈(408)에 의해 생성된 탐색 가능한 UI에서 프레젠테이션 모듈(410)에 의해 사용자에게 제시될 수 있다. 일부 실시예에서, 탐색 가능한 UI는 두 개의 독립적인 UI의 연결일 수 있다.
도 6은 머신으로 하여금 본 명세서에서 논의된 임의의 하나 이상의 방법을 수행하게 하는 명령어 집합이 실행될 수 있는 컴퓨터 시스템(600)의 예시적인 형태의 머신의 개략도이다. 컴퓨터 시스템(600)은 일부 실시예와 일치하여, 클라이언트 디바이스(106), 제 3 자 서버(108), API 서버(114), 웹 서버(116) 또는 애플리케이션 서버(118)에 상응할 수 있다. 컴퓨터 시스템(600)은 머신으로 하여금 본 명세서에서 논의된 임의의 하나 이상의 방법을 수행하게 하는 명령어를 포함할 수 있다. 대안의 실시예에서, 머신은 스탠드얼론 디바이스로서 동작할 수 있거나 다른 머신에 연결(예를 들어, 네트워크화)될 수 있다. 네트워크로 연결된 구성에서, 머신은 서버-클라이언트 네트워크 환경에서 서버 또는 클라이언트 머신의 입장에서 동작할 수 있거나, 또는 피어-투-피어(peer-to-peer, P2P) (또는 분산형) 네트워크 환경에서 피어 머신으로서 동작할 수 있다. 머신은 퍼스널 컴퓨터(personal computer, PC), 개인용 정보 단말기(personal digital assistant, PDA), 셀룰러 텔레폰, 스마트폰(예를 들면, iPhone®), 태블릿 컴퓨터, 웹 어플라이언스, 휴대형 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 랩톱 또는 넷북, 케이블 또는 위성 콘텐츠 공급자에 의해 제공되는 것과 같은 셋톱 박스(set-top box, STB), 안경 또는 손목시계와 같은 착용 가능한 컴퓨팅 디바이스, 자동차에 내장된 멀티미디어 디바이스, 위성 위치확인 시스템(global positioning system, GPS) 디바이스, 데이터 작동형 북 리더(data enabled book reader), 비디오 게임 시스템 콘솔, 네트워크 라우터, 스위치나 브리지, 또는 이 머신이 취해야 할 조치를 명시하는 (순차적이거나 그와 다른) 명령어를 실행할 수 있는 임의의 머신일 수 있다. 또한, 단일의 머신만이 예시되지만, "머신"이라는 용어는 본 명세서에서 논의되는 방법 중 임의의 하나 이상의 방법을 수행하기 위해 하나의 (또는 여러) 명령어 집합을 개별적으로 또는 연대하여 실행하는 머신들의 임의의 조합을 포함하는 것으로도 취급될 것이다.
예시적인 컴퓨터 시스템(600)은 버스(608)를 통해 서로 통신하는 프로세서(602)(예를 들어, 중앙 처리 유닛(central processing unit, CPU), 그래픽 프로세싱 유닛((graphics processing unit, GPU) 또는 둘 다), 메인 메모리(604) 및 스태틱 메모리(606)를 포함한다. 컴퓨터 시스템(600)은 비디오 디스플레이(610)(예를 들어, 액정 디스플레이(liquid crystal display, LCD) 또는 음극선관(cathode ray tube, CRT))를 더 포함할 수 있다. 컴퓨터 시스템(600)은 또한 하나 이상의 입력/출력(input/output, I/O) 디바이스(612), 위치확인 컴포넌트(614), 구동 유닛(616), 신호 생성 디바이스(618)(예를 들어, 스피커) 및 네트워크 인터페이스 디바이스(620)를 포함한다. I/O 디바이스(612)는 예를 들어, 키보드, 마우스, 키패드, 멀티-터치 표면(예를 들어, 터치스크린 또는 트랙 패드), 마이크로폰, 카메라 등을 포함할 수 있다.
위치확인 컴포넌트(614)는 컴퓨터 시스템(600)의 위치를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 일부 실시예에서, 위치확인 컴포넌트(614)는 네트워크 인터페이스 디바이스(620)를 이용하여 GPS 신호를 GPS 위성과 교신할 수 있는 GPS 송수신기에 해당할 수 있다. 위치확인 컴포넌트(614)는 또한 인터넷 프로토콜(internet protocol, IP) 어드레스 룩업을 사용함으로써 또는 인접한 이동 통신 탑에 기초하여 위치를 삼각 측량함으로써 컴퓨터 시스템(600)의 위치를 결정하도록 구성될 수 있다. 위치확인 컴포넌트(614)는 또한 사용자 정의된 위치를 메인 메모리(604) 또는 스태틱 메모리(606)에 저장하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예에서, 이동 위치확인 가능 애플리케이션은 위치확인 컴포넌트(614) 및 네트워크 인터페이스 디바이스(620)와 함께 작동하여 컴퓨터 시스템(600)을 조작하는 사용자의 위치를 식별할 목적을 위해 컴퓨터 시스템(600)의 위치를 애플리케이션 서버 또는 제 3 자 서버에 전송할 수 있다.
일부 실시예에서, 네트워크 인터페이스 디바이스(620)는 송수신기 및 안테나에 상응할 수 있다. 송수신기는 컴퓨터 시스템(600)의 특성에 따라 안테나를 통해 셀룰러 네트워크 신호, 무선 데이터 신호 또는 다른 유형의 신호를 송신 및 수신하도록 구성될 수 있다.
머신 판독 가능한 매체
구동 유닛(616)은 본 명세서에서 설명된 임의의 하나 이상의 방법 또는 기능에 의해 구현되거나 사용되는 하나 이상의 데이터 구조 및 명령어 집합(624)(예를 들어, 소프트웨어)이 저장되는 머신 판독 가능한 매체(622)를 포함한다. 명령어(624)는 또한 컴퓨터 시스템(600)에 의한 명령어의 실행 동안 메인 메모리(604), 스태틱 메모리(606), 및/또는 프로세서(602) 내에 전체적으로 또는 적어도 부분적으로 상주할 수 있으며, 메인 메모리(604), 스태틱 메모리(606) 및 프로세서(602)는 또한 머신 판독 가능한 매체를 구성하기도 한다.
일부 실시예와 일치하여, 명령어(624)는 오퍼레이팅 시스템(operating system, OS)의 동작에 관련될 수 있다. 특정한 유형의 컴퓨터 시스템(600)에 따라, OS는 예를 들어, iOS® 오퍼레이팅 시스템, Android® 오퍼레이팅 시스템, BlackBerry® 오퍼레이팅 시스템, Microsoft® Windows® 폰 오퍼레이팅 시스템, Symbian® OS, 또는 webOS®일 수 있다. 또한, 명령어(624)는 일부 실시예와 일치하는 애플리케이션(일반적으로 "애플리케이션"이라 알려짐)에 의해 수행되는 동작과 관련될 수 있다. 이러한 애플리케이션의 하나의 예로는 브라우저를 사용하여 웹 페이지 또는 UI와 같은 콘텐츠를 디스플레이하는 모바일 브라우저 애플리케이션이다.
머신 판독 가능한 매체(622)가 예시적인 실시예에서 단일의 매체로 도시되지만, "머신 판독 가능한 매체"라는 용어는 하나 이상의 데이터 구조 또는 명령어(624)를 저장하는 단일 매체 또는 다중 매체(예를 들어, 중앙 집중형 또는 분산형 데이터베이스 및/또는 연관된 캐시 및 서버)를 포함할 수 있다. "머신 판독 가능한 매체"라는 용어는 또한 머신에 의해 실행하기 위한 명령어를 저장하거나, 인코딩하거나 또는 반송할 수 있는 그리고 머신으로 하여금 본 개시의 방법 중 임의의 하나 이상의 방법을 수행하게 하거나, 그러한 명령어에 의해 사용되거나 그러한 명령어와 연관된 데이터 구조를 저장하거나, 인코딩하거나 또는 반송할 수 있는 임의의 유형의 매체를 포함하는 것으로 취급될 것이다. 이에 따라 "머신 판독 가능한 매체"라는 용어는 이것으로 제한되는 것은 아니지만, 고체 상태 메모리 및 광학 매체와 자기 매체를 포함하는 것으로 취급될 것이다. 머신 판독 가능한 매체의 특정 예는 예를 들어, 반도체 메모리 디바이스(예를 들면, 전기적으로 프로그램 가능한 판독 전용 메모리(Electrically Programmable Read-Only Memory, EPROM), 전기적으로 소거 가능한 판독 전용 메모리(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory, EEPROM) 및 플래시 메모리 디바이스; 내부 하드 디스크 및 착탈 가능한 디스크와 같은 자기 디스크; 광자기 디스크; 및 CD-ROM 및 DVD-ROM 디스크를 포함하는 비휘발성 메모리를 포함한다. 일부 예에서, 머신 판독 가능한 매체는 비 일시적 머신 판독 가능한 매체를 포함할 수 있다. 머신 판독 가능한 매체는 신호 그 자체를 배제한다.
전송 매체
명령어(624)는 또한 전송 매체를 사용하여 네트워크(626)를 통해 송신되거나 수신될 수 있다. 명령어(624)는 네트워크 인터페이스 디바이스(620) 및 다수의 잘 알려진 전송 프로토콜 중 임의의 하나(예를 들어, HTTP)를 사용하여 전송될 수 있다. 통신 네트워크의 예는 LAN, WAN, 인터넷, 이동 전화 네트워크, POTS 네트워크 및 무선 데이터 네트워크(예를 들어, WiFi 및 WiMax 네트워크)를 포함한다. "전송 매체"라는 용어는 머신에 의한 실행을 위해 명령어(624)를 저장하거나, 인코딩하거나 또는 반송할 수 있는 모든 무형의 매체를 포함하는 것으로 취급될 것이며, 그러한 소프트웨어의 통신을 용이하게 하기 위해 디지털 또는 아날로그 통신 신호 또는 다른 무형의 매체를 포함한다. 전송 매체는 컴퓨터 판독 가능한 매체의 실시예이다.
본 발명의 주제의 실시예가 특정의 예시적인 실시예를 참조하여 설명되었지만, 본 발명의 주제의 더 넓은 범위를 벗어남이 없이 이러한 실시예에 대한 다양한 수정 및 변경이 이루어질 수 있다는 것이 명백할 것이다. 따라서, 명세서 및 도면은 제한적인 의미라기보다는 예시적인 것으로 간주하여야 한다. 본 발명의 일부를 구성하는 첨부 도면은 주제가 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시의 형태로 제한하지 않고 도시한다. 예시된 실시예는 본 기술에서 통상의 지식을 가진 자가 본 명세서에서 개시되는 가르침을 실시할 수 있도록 충분히 상세하게 설명된다. 본 개시의 범위를 벗어남이 없이 구조적이고 논리적인 대체 및 변경이 이루어질 수 있는 그러한 다른 실시예가 전술한 실시예로부터 사용되고 도출될 수 있다. 그러므로 이러한 상세한 설명은 제한하는 의미로 취급되지 않아야 하며, 다양한 실시예의 범위는 첨부의 청구범위 및 그 청구범위의 자격을 부여받은 균등물의 전체 범위에 의해서만 정의된다.
본 발명의 주제의 이와 같은 실시예는 편의상 그리고 실제로 하나 이상이 개시되었음에도 본 출원의 범위를 임의의 단일의 발명이나 발명적 개념으로 자발적으로 제한함이 없이, 개별적으로 및/또는 일괄하여 그저 "발명"이라는 용어로 지칭될 수 있다. 그러므로 비록 특정한 실시예가 본 명세서에서 예시되고 설명되었을지라도, 동일한 목적을 성취하는 것으로 추산되는 임의의 구성은 도시된 특정 실시예에 대체될 수 있다는 것을 인식하여야 한다. 본 개시는 다양한 실시예의 임의의 적용이나 변형 및 모든 적응이나 변형을 망라하고자 한다. 본 기술에서 통상의 지식을 가진 자에게는, 전술한 설명을 검토해 본다면 전술한 실시예들의 조합, 그리고 본 개시에서 구체적으로 기술하지 않은 다른 실시예가 자명할 것이다.
본 명세서에서 언급된 모든 공개, 특허 및 특허 문헌은 마치 개별적으로 참조로 포함되는 것처럼, 그 전체가 본 명세서에서 참조로 포함된다. 본 명세서와 이렇게 참조로 포함되는 본 명세서와 이들 문헌 사이에서 불일치한 사용례가 있는 경우, 포함된 참조의 사용에는 본 명세서의 사용례를 보완하는 것으로 간주하여야 하고, 양립할 수 없는 불일치가 있는 경우, 본 명세서에서의 사용례가 우선이다.
본 명세서에서, 특허 문헌에서 일반적인 것으로 "하나" 또는 "하나의"라는 용어는 "적어도 하나" 또는 "하나 이상"이라는 임의의 다른 사례 또는 사용례와 무관하게, 하나 또는 하나보다 많은 것을 포함하는 것으로 사용된다. 본 명세서에서, "또는"이라는 용어는 달리 지적하지 않는 한 배타적이지 않은 것을 언급하는데 사용되거나, 아니면 "A 또는 B"가 "A이지만 B가 아닌", "B이지만 A가 아닌", 그리고 "A 및 B"를 포함하도록 사용된다. 첨부의 청구범위에서, "포함하는" 및 "~하는"이라는 용어는 각기 "포함하는" 및 "~하는"이라는 영어의 평이한 균등 용어로서 사용된다. 또한, 하기 청구범위에서, "포함하는" 및 "구비하는"이라는 용어는 개방적인 용어로서, 즉, 청구항에서 그러한 용어 다음에 열거되는 것 이외의 구성요소를 포함하는 시스템, 디바이스, 물품 또는 프로세스는 여전히 그 청구항의 범위 내에 속하는 것으로 간주한다. 더욱이, 하기 청구범위에서, "제 1", "제 2", "제 3" 등의 용어는 그저 라벨로서 사용될 뿐이며, 이들의 개체에 수치적인 요건을 부여하려는 의도는 아니다.

Claims (7)

  1. 컴퓨터 시스템의 하나 이상의 프로세서에 의해 수행되는 방법으로서,
    쿼리 요청에 기초하여 검색 결과를 취출하는 단계 - 상기 검색 결과는 복수의 항목들 및 복수의 항목 속성들을 포함하고, 상기 복수의 항목 속성들 중 각각의 항목 속성은 라벨(label) 및 값(value)을 가짐 - 와,
    각각의 개별 항목 속성의 값을 디스플레이함으로써 하나 이상의 항목 속성들을 제시하는 정적 속성 패널을 포함하는 인터페이스 요소를 디스플레이에 제시하는 단계를 포함하되,
    상기 각각의 개별 항목 속성의 값을 디스플레이하는 단계는, 상기 복수의 항목들의 개별 항목 속성에 대한 값의 스펙트럼에 대응하는 스케일 상에서 상기 값이 어디에 위치하는지에 대한 시각적 표시자를 디스플레이하는 단계를 포함하고, 상기 스케일은 개별 데이터 필드를 스패닝하며, 상기 시각적 표시자를 디스플레이하는 단계는 상기 개별 데이터 필드 내의 상기 값을 상기 값이 상기 스케일 상에서 위치하는 곳에 대응하는 위치에 배치하는 단계를 포함하는
    방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 검색 결과 중의 상기 복수의 항목들에 대응하는 항목 카테고리를 식별하는 단계를 더 포함하되, 상기 항목 카테고리는 항목 속성과 연관되는
    방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 쿼리 요청을 사용자로부터 수신하는 단계와,
    상기 쿼리 요청을 수신하는 단계에 응답하여 상기 사용자와 연관된 사용자 프로파일에 액세스하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    항목 속성의 한계치를 정의하는 임계값을 수신하는 단계와,
    상기 검색 결과를 상기 한계치에 기초하여 필터링하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 복수의 항목들 내의 제1 항목의 제1 값이 상기 임계값에 의해 설정된 상기 한계치 내에 있음을 결정하는 단계와,
    상기 인터페이스 요소에 상기 제1 항목의 상기 제1 값이 상기 임계값에 의해 설정된 상기 한계치 내에 있음을 나타내는 시각적 표시자를 디스플레이하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  6. 시스템으로서,
    하나 이상의 프로세서와,
    상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 경우 상기 시스템으로 하여금 동작들을 수행하게 하는 명령어를 포함하는 메모리를 포함하되,
    상기 동작들은,
    쿼리 요청에 기초하여 검색 결과를 취출하는 동작 - 상기 검색 결과는 복수의 항목들 및 복수의 항목 속성들을 포함하고, 각각의 항목 속성은 라벨(label) 및 값(value)을 가짐 - 과,
    각각의 개별 항목 속성의 값을 디스플레이함으로써 하나 이상의 항목 속성들을 제시하는 정적 속성 패널을 포함하는 인터페이스 요소를 디스플레이에 제시하는 동작을 포함하되,
    상기 각각의 개별 항목 속성의 값을 디스플레이하는 동작은, 상기 복수의 항목들의 개별 항목 속성에 대한 값의 스펙트럼에 대응하는 스케일 상에서 상기 값이 어디에 위치하는지에 대한 시각적 표시자를 디스플레이하는 동작을 포함하고, 상기 스케일은 개별 데이터 필드를 스패닝하며, 상기 시각적 표시자를 디스플레이하는 동작은 상기 개별 데이터 필드 내의 상기 값을 상기 값이 상기 스케일 상에서 위치하는 곳에 대응하는 위치에 배치하는 동작을 포함하는
    시스템.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 동작들은,
    항목 속성의 한계치를 정의하는 임계값을 수신하는 동작과,
    상기 복수의 항목들 내의 제1 항목의 제1 값이 상기 한계치에 대해 부합하는 정도를 결정하는 동작과,
    상기 제1 값에 관한 상기 부합하는 정도를 나타내는 시각적 표시자를 상기 인터페이스 요소 내에 디스플레이하는 동작
    을 더 포함하는
    시스템.
KR1020207010510A 2014-12-01 2015-11-30 최적화된 항목 속성 비교 Active KR102206000B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020217001288A KR102335360B1 (ko) 2014-12-01 2015-11-30 최적화된 항목 속성 비교

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/556,627 2014-12-01
US14/556,627 US10459608B2 (en) 2014-12-01 2014-12-01 Mobile optimized shopping comparison
PCT/US2015/062938 WO2016089744A1 (en) 2014-12-01 2015-11-30 Optimized item attribute comparison

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020197013855A Division KR102102568B1 (ko) 2014-12-01 2015-11-30 최적화된 항목 속성 비교

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020217001288A Division KR102335360B1 (ko) 2014-12-01 2015-11-30 최적화된 항목 속성 비교

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20200040929A true KR20200040929A (ko) 2020-04-20
KR102206000B1 KR102206000B1 (ko) 2021-01-21

Family

ID=56079343

Family Applications (4)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020177018062A Ceased KR20170090472A (ko) 2014-12-01 2015-11-30 최적화된 항목 속성 비교
KR1020207010510A Active KR102206000B1 (ko) 2014-12-01 2015-11-30 최적화된 항목 속성 비교
KR1020217001288A Active KR102335360B1 (ko) 2014-12-01 2015-11-30 최적화된 항목 속성 비교
KR1020197013855A Active KR102102568B1 (ko) 2014-12-01 2015-11-30 최적화된 항목 속성 비교

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020177018062A Ceased KR20170090472A (ko) 2014-12-01 2015-11-30 최적화된 항목 속성 비교

Family Applications After (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020217001288A Active KR102335360B1 (ko) 2014-12-01 2015-11-30 최적화된 항목 속성 비교
KR1020197013855A Active KR102102568B1 (ko) 2014-12-01 2015-11-30 최적화된 항목 속성 비교

Country Status (4)

Country Link
US (2) US10459608B2 (ko)
KR (4) KR20170090472A (ko)
CN (1) CN107408256B (ko)
WO (1) WO2016089744A1 (ko)

Families Citing this family (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10459608B2 (en) 2014-12-01 2019-10-29 Ebay Inc. Mobile optimized shopping comparison
US9613372B2 (en) * 2015-03-27 2017-04-04 Wal-Mart Stores, Inc. System, method, and non-trasitory computer-readable storage media for displaying product information on websites
US10810252B2 (en) * 2015-10-02 2020-10-20 Adobe Inc. Searching using specific attributes found in images
US10204136B2 (en) 2015-10-19 2019-02-12 Ebay Inc. Comparison and visualization system
US10803507B1 (en) * 2015-11-23 2020-10-13 Amazon Technologies, Inc. System for generating output comparing attributes of items
US10162853B2 (en) 2015-12-08 2018-12-25 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for generating smart responses for natural language queries
US10831768B2 (en) * 2017-02-28 2020-11-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Multi-step validation of content items based on dynamic publisher requirements
JP6498798B1 (ja) * 2018-01-17 2019-04-10 株式会社ぐるなび 情報提供装置、情報提供方法、情報提供プログラムおよび利用者端末制御プログラム
US11051571B2 (en) 2018-02-27 2021-07-06 Levi Strauss & Co. Apparel design system including garment features with allocation insights
KR102607666B1 (ko) 2018-08-08 2023-11-29 삼성전자 주식회사 전자 장치에서 사용자 의도 확인을 위한 피드백 제공 방법 및 장치
US11238508B2 (en) * 2018-08-22 2022-02-01 Ebay Inc. Conversational assistant using extracted guidance knowledge
US11436655B2 (en) * 2019-10-01 2022-09-06 Ebay Inc. Different action user-interface components in a comparison view
CN110955837A (zh) * 2019-12-03 2020-04-03 中国建设银行股份有限公司 一种产品数据的查看方法、装置、设备及存储介质
KR102890679B1 (ko) * 2020-03-24 2025-11-27 라인플러스 주식회사 제품의 공통된 특징을 비교하여 비교 결과를 제공하는 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램
US11327972B2 (en) * 2020-05-04 2022-05-10 Aetna Inc. Systems and methods for generating search queries using toggle buttons associated with product categories
US20220188915A1 (en) * 2020-12-14 2022-06-16 Ricky Nariani Methods and systems for communicating across multiple procurement platforms
KR102413659B1 (ko) 2021-08-09 2022-06-27 쿠팡 주식회사 아이템 정보 제공 방법 및 그 장치
CN115268711B (zh) * 2022-07-11 2023-07-28 网易（杭州）网络有限公司 一种虚拟物品的展示方法、装置、电子设备及存储介质
US20250045338A1 (en) * 2023-08-06 2025-02-06 Chian Chiu Li Presenting Search And Comparison Results
KR20250032570A (ko) * 2023-08-31 2025-03-07 쿠팡 주식회사 전자 장치 및 그의 정보 제공 방법
KR20250097050A (ko) * 2023-12-21 2025-06-30 쿠팡 주식회사 쇼핑 서비스 제공 방법 및 이를 지원하는 시스템
KR20250104377A (ko) * 2023-12-29 2025-07-08 쿠팡 주식회사 구매 옵션 정보 제공 방법 및 그 장치
KR102718557B1 (ko) * 2024-01-08 2024-10-16 쿠팡 주식회사 상품의 구매 옵션 선택 지원 방법 및 시스템
KR102729606B1 (ko) * 2024-02-29 2024-11-13 쿠팡 주식회사 상품 옵션 표시 방법 및 그 장치
KR102676740B1 (ko) * 2024-03-04 2024-06-18 쿠팡 주식회사 옵션 피커 화면 제공 방법 및 그 장치
KR20260008276A (ko) * 2024-07-09 2026-01-16 쿠팡 주식회사 상품 옵션 표시 방법 및 그 시스템

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020087532A1 (en) * 2000-12-29 2002-07-04 Steven Barritz Cooperative, interactive, heuristic system for the creation and ongoing modification of categorization systems
US20070050332A1 (en) * 2005-08-26 2007-03-01 Grenzberg Christopher G Method and apparatus for providing a comparative product information of related products
US20100161156A1 (en) * 2008-12-23 2010-06-24 Thales Device for assisting in the choice of a diversion airport
US8190486B1 (en) * 2010-07-15 2012-05-29 Myworld, Inc. Techniques for product selection
WO2012160567A1 (en) * 2011-05-20 2012-11-29 Yogesh Chunilal Rathod A system and method for providing unified active search engine based on search result item specific identified, dynamic, contextual & accessible active links.
WO2013056345A1 (en) * 2011-10-19 2013-04-25 Tastefilter Inc. Improved user interface for product comparison
US20140047387A1 (en) * 2011-02-04 2014-02-13 Rakuten, Inc. Information supply device
KR20140039575A (ko) * 2012-09-24 2014-04-02 삼성전자주식회사 터치 디바이스에서 멀티윈도우 제공 방법 및 장치
US20140172627A1 (en) * 2009-04-20 2014-06-19 4-Tell, Inc Next Generation Improvements in Recommendation Systems
US20140258016A1 (en) * 2013-03-08 2014-09-11 Ebay Inc. System and method for generating recommendations

Family Cites Families (167)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5206949A (en) * 1986-09-19 1993-04-27 Nancy P. Cochran Database search and record retrieval system which continuously displays category names during scrolling and selection of individually displayed search terms
US5632009A (en) * 1993-09-17 1997-05-20 Xerox Corporation Method and system for producing a table image showing indirect data representations
US5768581A (en) * 1996-05-07 1998-06-16 Cochran; Nancy Pauline Apparatus and method for selecting records from a computer database by repeatedly displaying search terms from multiple list identifiers before either a list identifier or a search term is selected
US5963938A (en) * 1996-05-17 1999-10-05 Novell Inc. Automatic, context-organizing, query interface
US6026397A (en) * 1996-05-22 2000-02-15 Electronic Data Systems Corporation Data analysis system and method
US8042063B1 (en) * 1999-04-19 2011-10-18 Catherine Lin-Hendel Dynamic array presentation and multiple selection of digitally stored objects and corresponding link tokens for simultaneous presentation
US7096426B1 (en) * 1999-05-07 2006-08-22 Catherine Lin-Hendel Clustered presentation of objects with group and individual identity in, and virtual layered composition of, electronically recorded, computer presented media
US8438487B1 (en) * 1999-05-24 2013-05-07 Catherine Lin-Hendel Method and system for one-click navigation and browsing of electronic media and their category structure as well as tracking the navigation and browsing thereof
US7328177B1 (en) * 1999-07-20 2008-02-05 Catherine Lin-Hendel System and method for interactive, computer assisted personalization of on-line merchandise purchases
US10019753B2 (en) * 1999-07-30 2018-07-10 Catherine G. Hendel System and method for interactive, computer-assisted object presentation
US7328171B2 (en) * 1999-11-12 2008-02-05 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for ordering consumer items in electronic commerce
US6760720B1 (en) * 2000-02-25 2004-07-06 Pedestrian Concepts, Inc. Search-on-the-fly/sort-on-the-fly search engine for searching databases
US10002167B2 (en) * 2000-02-25 2018-06-19 Vilox Technologies, Llc Search-on-the-fly/sort-on-the-fly by a search engine directed to a plurality of disparate data sources
US20010044758A1 (en) * 2000-03-30 2001-11-22 Iqbal Talib Methods and systems for enabling efficient search and retrieval of products from an electronic product catalog
US7035864B1 (en) * 2000-05-18 2006-04-25 Endeca Technologies, Inc. Hierarchical data-driven navigation system and method for information retrieval
US7325201B2 (en) * 2000-05-18 2008-01-29 Endeca Technologies, Inc. System and method for manipulating content in a hierarchical data-driven search and navigation system
US7062483B2 (en) * 2000-05-18 2006-06-13 Endeca Technologies, Inc. Hierarchical data-driven search and navigation system and method for information retrieval
AU2001264954A1 (en) * 2000-05-25 2001-12-03 Realitybuy, Inc. A real time, three-dimensional, configurable, interactive product display systemand method
US6738770B2 (en) * 2000-11-04 2004-05-18 Deep Sky Software, Inc. System and method for filtering and sorting data
US6594670B1 (en) * 2000-12-22 2003-07-15 Mathias Genser System and method for organizing search criteria match results
US7308653B2 (en) * 2001-01-20 2007-12-11 Catherine Lin-Hendel Automated scrolling of browser content and automated activation of browser links
US7089237B2 (en) * 2001-01-26 2006-08-08 Google, Inc. Interface and system for providing persistent contextual relevance for commerce activities in a networked environment
US6778193B2 (en) * 2001-02-07 2004-08-17 International Business Machines Corporation Customer self service iconic interface for portal entry and search specification
US20030018659A1 (en) * 2001-03-14 2003-01-23 Lingomotors, Inc. Category-based selections in an information access environment
US6694326B2 (en) * 2001-04-18 2004-02-17 International Business Machines Corporation Graphical filter dialog window system and method for same
US20020194166A1 (en) * 2001-05-01 2002-12-19 Fowler Abraham Michael Mechanism to sift through search results using keywords from the results
US20030023514A1 (en) * 2001-05-24 2003-01-30 Peter Adler Unified automatic online marketplace and associated web site generation and transaction system
US7237187B2 (en) * 2002-01-31 2007-06-26 Requisite Technology, Inc. Interactively comparing records in a database
JP2003256093A (ja) 2002-03-01 2003-09-10 Jfe Steel Kk 情報提供システム、情報提供方法及びプログラム
US7149983B1 (en) * 2002-05-08 2006-12-12 Microsoft Corporation User interface and method to facilitate hierarchical specification of queries using an information taxonomy
US7656393B2 (en) * 2005-03-04 2010-02-02 Apple Inc. Electronic device having display and surrounding touch sensitive bezel for user interface and control
US20040036680A1 (en) * 2002-08-26 2004-02-26 Mark Davis User-interface features for computers with contact-sensitive displays
US20040080545A1 (en) * 2002-10-28 2004-04-29 International Business Machines Corporation Method for dynamic accessibility of a drop-down selection in a GUI combobox construct
US6947930B2 (en) * 2003-03-21 2005-09-20 Overture Services, Inc. Systems and methods for interactive search query refinement
EP1652310A4 (en) * 2003-07-17 2007-11-14 Xrgomics Pte Ltd METHOD FOR ENTERING TEXT BY CHOOSING LETTERS AND WORDS FOR REDUCED KEYBOARDS AND KEYBOARD SYSTEMS
US20050171940A1 (en) * 2004-02-04 2005-08-04 Fogg Brian J. Dynamic visualization of search results on a user interface
US7836044B2 (en) * 2004-06-22 2010-11-16 Google Inc. Anticipated query generation and processing in a search engine
US8527499B2 (en) * 2004-07-19 2013-09-03 Sap Ag Computer implemented method and system for a user search interface
US20060095345A1 (en) * 2004-10-28 2006-05-04 Microsoft Corporation System and method for an online catalog system having integrated search and browse capability
US20060122872A1 (en) * 2004-12-06 2006-06-08 Stevens Harold L Graphical user interface for and method of use for a computer-implemented system and method for booking travel itineraries
JP3734491B1 (ja) * 2004-12-21 2006-01-11 公靖 中野 スプレッドシートのセル内グラフ表示方法
US7752077B2 (en) * 2005-01-21 2010-07-06 Amazon Technologies, Inc. Method and system for automated comparison of items
US20060173824A1 (en) * 2005-02-01 2006-08-03 Metalincs Corporation Electronic communication analysis and visualization
US7461059B2 (en) * 2005-02-23 2008-12-02 Microsoft Corporation Dynamically updated search results based upon continuously-evolving search query that is based at least in part upon phrase suggestion, search engine uses previous result sets performing additional search tasks
US7561145B2 (en) * 2005-03-18 2009-07-14 Microsoft Corporation Systems, methods, and computer-readable media for invoking an electronic ink or handwriting interface
US8214264B2 (en) * 2005-05-02 2012-07-03 Cbs Interactive, Inc. System and method for an electronic product advisor
US8732025B2 (en) * 2005-05-09 2014-05-20 Google Inc. System and method for enabling image recognition and searching of remote content on display
US7580932B2 (en) * 2005-07-15 2009-08-25 Microsoft Corporation User interface for establishing a filtering engine
US8473490B2 (en) * 2005-09-27 2013-06-25 Match.Com, L.L.C. System and method for providing a near matches feature in a network environment
JP4955690B2 (ja) * 2005-10-04 2012-06-20 アップル インコーポレイテッド 音楽ライブラリをビジュアル化するための方法および装置
US20070100862A1 (en) * 2005-10-23 2007-05-03 Bindu Reddy Adding attributes and labels to structured data
US7627812B2 (en) * 2005-10-27 2009-12-01 Microsoft Corporation Variable formatting of cells
US7657522B1 (en) * 2006-01-12 2010-02-02 Recommind, Inc. System and method for providing information navigation and filtration
US8484057B2 (en) * 2006-02-17 2013-07-09 Microsoft Corporation Travel information departure date/duration grid
US7676460B2 (en) * 2006-03-03 2010-03-09 International Business Machines Corporation Techniques for providing suggestions for creating a search query
US8145544B2 (en) * 2006-03-08 2012-03-27 Guiherme N. Leal Method and system for demand and supply map/shopping path model graphical platform and supplying offers based on purchase intentions
US8271521B2 (en) * 2006-03-20 2012-09-18 Blue Nile, Inc. Computerized search technique, such as an internet-based gemstone search technique
US7792821B2 (en) * 2006-06-29 2010-09-07 Microsoft Corporation Presentation of structured search results
KR100843077B1 (ko) * 2006-09-28 2008-07-02 삼성전자주식회사 터치스크린 상에서 가변적인 크기로 그룹화된 정보를디스플레이하는 장치 및 방법
US7603367B1 (en) * 2006-09-29 2009-10-13 Amazon Technologies, Inc. Method and system for displaying attributes of items organized in a searchable hierarchical structure
US7996282B1 (en) * 2006-09-29 2011-08-09 Amazon Technologies, Inc. Method and system for selecting and displaying items
US8627232B2 (en) * 2006-11-22 2014-01-07 Oracle International Corporation Graphical tool for defining a set of ranges
US7930313B1 (en) * 2006-11-22 2011-04-19 Adobe Systems Incorporated Controlling presentation of refinement options in online searches
US8510349B1 (en) * 2006-12-06 2013-08-13 Zillow, Inc. Multi-faceted search
US7885956B2 (en) * 2007-03-05 2011-02-08 Kelora Systems, Llc Display and search interface for product database
US7878390B1 (en) * 2007-03-28 2011-02-01 Amazon Technologies, Inc. Relative ranking and discovery of items based on subjective attributes
US7765227B1 (en) * 2007-03-30 2010-07-27 A9.Com, Inc. Selection of search criteria order based on relevance information
US7698261B1 (en) * 2007-03-30 2010-04-13 A9.Com, Inc. Dynamic selection and ordering of search categories based on relevancy information
US20080303796A1 (en) * 2007-06-08 2008-12-11 Steven Fyke Shape-changing display for a handheld electronic device
US7941429B2 (en) * 2007-07-10 2011-05-10 Yahoo! Inc. Interface for visually searching and navigating objects
US9361640B1 (en) * 2007-10-01 2016-06-07 Amazon Technologies, Inc. Method and system for efficient order placement
US8146120B2 (en) * 2007-10-08 2012-03-27 Jaman.Com, Inc. Multi-criteria rating and searching system
US20090113295A1 (en) * 2007-10-30 2009-04-30 Halpern Arieh S Graphical display for physiological patient data
US8887037B1 (en) * 2007-11-28 2014-11-11 Douglas Cook Scroll-free user interface and applications
US20090144262A1 (en) * 2007-12-04 2009-06-04 Microsoft Corporation Search query transformation using direct manipulation
JP4372188B2 (ja) * 2007-12-21 2009-11-25 株式会社東芝 情報処理装置および表示制御方法
US8244721B2 (en) 2008-02-13 2012-08-14 Microsoft Corporation Using related users data to enhance web search
US20090241058A1 (en) * 2008-03-18 2009-09-24 Cuill, Inc. Apparatus and method for displaying search results with an associated anchor area
CN101266520B (zh) * 2008-04-18 2013-03-27 上海触乐信息科技有限公司 一种可实现灵活键盘布局的系统
US8768909B2 (en) * 2008-06-19 2014-07-01 Tropare, Inc. Dynamic menus for multi-prefix interactive mobile searches using predictive text to yield targeted advertisements
US9086775B1 (en) * 2008-07-10 2015-07-21 Google Inc. Minimizing software based keyboard
US20100037153A1 (en) * 2008-08-06 2010-02-11 Rogers Jarrod C Chat and web page integration method and system
US20100076960A1 (en) * 2008-09-19 2010-03-25 Sarkissian Mason Method and system for dynamically generating and filtering real-time data search results in a matrix display
US9864513B2 (en) * 2008-12-26 2018-01-09 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Rendering a virtual input device upon detection of a finger movement across a touch-sensitive display
US20100169160A1 (en) * 2008-12-30 2010-07-01 Ebay Inc. Gift recommendation method and system
US8862574B2 (en) * 2009-04-30 2014-10-14 Microsoft Corporation Providing a search-result filters toolbar
US9342607B2 (en) * 2009-06-19 2016-05-17 International Business Machines Corporation Dynamic inference graph
KR101615964B1 (ko) * 2009-11-09 2016-05-12 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 그 표시방법
US8266014B1 (en) * 2010-01-07 2012-09-11 Amazon Technologies, Inc. Method and medium for creating a ranked list of products
US9268850B2 (en) * 2010-01-26 2016-02-23 Rami El-Charif Methods and systems for selecting an optimized scoring function for use in ranking item listings presented in search results
US8793333B1 (en) * 2010-03-25 2014-07-29 A9.Com, Inc. Matrix viewing
US8631029B1 (en) * 2010-03-26 2014-01-14 A9.Com, Inc. Evolutionary content determination and management
US8880600B2 (en) * 2010-03-31 2014-11-04 Facebook, Inc. Creating groups of users in a social networking system
US8327296B2 (en) * 2010-04-16 2012-12-04 Google Inc. Extended keyboard user interface
US9310990B2 (en) * 2010-04-26 2016-04-12 Blackberry Limited Portable electronic device and method of controlling same
US8965907B2 (en) * 2010-06-21 2015-02-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Assisted filtering of multi-dimensional data
US8713064B1 (en) * 2010-06-28 2014-04-29 Open Invention Network, Llc Attribute category enhanced search
US9436764B2 (en) * 2010-06-29 2016-09-06 Microsoft Technology Licensing, Llc Navigation to popular search results
US8587547B2 (en) * 2010-11-05 2013-11-19 Apple Inc. Device, method, and graphical user interface for manipulating soft keyboards
US8547354B2 (en) * 2010-11-05 2013-10-01 Apple Inc. Device, method, and graphical user interface for manipulating soft keyboards
EP2641145A4 (en) * 2010-11-20 2017-05-03 Nuance Communications, Inc. Systems and methods for using entered text to access and process contextual information
WO2012094645A1 (en) * 2011-01-07 2012-07-12 Cruisewise, Inc. Application of spatial dimension to cruise search and cabin selection
WO2012095613A1 (fr) * 2011-01-12 2012-07-19 Google Inc. Recherche de vols
US8756121B2 (en) * 2011-01-21 2014-06-17 Target Brands, Inc. Retail website user interface
US8788972B2 (en) * 2011-01-26 2014-07-22 Cisco Technology, Inc. Graphical display for sorting and filtering a list in a space-constrained view
US20120200503A1 (en) * 2011-02-07 2012-08-09 Georges Berenger Sizeable virtual keyboard for portable computing devices
US9116616B2 (en) * 2011-02-10 2015-08-25 Blackberry Limited Portable electronic device and method of controlling same
US9659600B2 (en) * 2014-07-10 2017-05-23 Sap Se Filter customization for search facilitation
US9471706B2 (en) * 2011-03-07 2016-10-18 Azzimov Inc. Method and system for refining a semantic search on a mobile device
CN102737057B (zh) * 2011-04-14 2015-04-01 阿里巴巴集团控股有限公司 一种商品类目信息的确定方法及装置
US20120311441A1 (en) * 2011-05-31 2012-12-06 Fanhattan Llc System and method for power browsing of content
CA2848637C (en) * 2011-06-13 2015-03-31 Opus Deli, Inc. Multi-media management and streaming techniques implemented over a computer network
US8935279B2 (en) * 2011-06-13 2015-01-13 Opus Deli, Inc. Venue-related multi-media management, streaming, online ticketing, and electronic commerce techniques implemented via computer networks and mobile devices
US20130110671A1 (en) 2011-06-22 2013-05-02 Beau Gray Methods and systems for online shopping incorporating dashboard features
US8620891B1 (en) * 2011-06-29 2013-12-31 Amazon Technologies, Inc. Ranking item attribute refinements
CN102890686A (zh) * 2011-07-21 2013-01-23 腾讯科技（深圳）有限公司 展示商品搜索结果的方法及系统
JP5497702B2 (ja) * 2011-07-29 2014-05-21 楽天株式会社 情報提供装置、情報提供方法、情報提供プログラム、及びそのプログラムを記憶するコンピュータ読取可能な記録媒体
US8442970B2 (en) * 2011-08-05 2013-05-14 Microsoft Corporation Creating and editing user search queries
US9459767B2 (en) * 2011-08-29 2016-10-04 Ebay Inc. Tablet web visual browsing
US20130055056A1 (en) * 2011-08-30 2013-02-28 Google Inc. System and Method for Searching Belongings Using Social Graph Information
US20130080962A1 (en) * 2011-09-26 2013-03-28 Mahmoud Razzaghi Touch screen alpha numeric keyboard
US20130117147A1 (en) * 2011-11-07 2013-05-09 Nathan J. Ackerman Similarity and Relatedness of Content
EP2776906A4 (en) * 2011-11-09 2015-07-22 Blackberry Ltd TOUCH-SENSITIVE DISPLAY WITH DUAL TRACKPAD
CN103959206B (zh) * 2011-12-08 2016-10-19 英特尔公司 用于动态适应虚拟键盘的方法和装置
CN102419779B (zh) * 2012-01-13 2014-06-11 青岛理工大学 一种基于属性排序的商品个性化搜索方法及装置
JP5592572B2 (ja) * 2012-02-06 2014-09-17 株式会社Ａｉｖｉｃｋ 商品検索システム
US9035883B2 (en) * 2012-03-07 2015-05-19 Google Technology Holdings LLC Systems and methods for modifying virtual keyboards on a user interface
US9223497B2 (en) * 2012-03-16 2015-12-29 Blackberry Limited In-context word prediction and word correction
US8589386B2 (en) * 2012-04-03 2013-11-19 Oracle International Corporation Card view for project resource search results
WO2013157015A2 (en) * 2012-04-16 2013-10-24 Chunilal Rathod Yogesh A method and system for display dynamic & accessible actions with unique identifiers and activities.
US9552414B2 (en) * 2012-05-22 2017-01-24 Quixey, Inc. Dynamic filtering in application search
AR091249A1 (es) * 2012-06-01 2015-01-21 Archetypes Inc Sistemas y metodos para proporcionar una experiencia de navegacion de contenido perzonalizada
US8924434B2 (en) * 2012-06-29 2014-12-30 Oracle International Corporation Project resource comparison view
US9953353B2 (en) * 2012-08-30 2018-04-24 Oracle International Corporation Method and system for implementing an architecture for a sales catalog
US9081482B1 (en) * 2012-09-18 2015-07-14 Google Inc. Text input suggestion ranking
US9372592B1 (en) * 2012-09-24 2016-06-21 Amazon Technologies, Inc. Presenting information related to content items
US20150089429A1 (en) * 2012-10-15 2015-03-26 Yoram Ghassabian Very Thin Virtual Keyboards and Keyboard Locators
US20140172821A1 (en) * 2012-12-19 2014-06-19 Microsoft Corporation Generating filters for refining search results
US9411899B2 (en) * 2012-12-21 2016-08-09 Paypal, Inc. Contextual breadcrumbs during navigation
US9104718B1 (en) * 2013-03-07 2015-08-11 Vast.com, Inc. Systems, methods, and devices for measuring similarity of and generating recommendations for unique items
US11037220B2 (en) * 2013-03-12 2021-06-15 W.W. Grainger, Inc. Systems and methods for providing search results incorporating supply chain information
US9830635B1 (en) * 2013-03-13 2017-11-28 Vast.com, Inc. Systems, methods, and devices for determining and displaying market relative position of unique items
WO2014144173A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Nike, Inc. Product presentation assisted by visual search
US9361393B2 (en) * 2013-03-15 2016-06-07 Paypal, Inc. User interface overlay application
CN105612511B (zh) * 2013-06-13 2020-08-04 微软技术许可有限责任公司 标识并结构化相关数据
US9298785B2 (en) * 2013-07-19 2016-03-29 Paypal, Inc. Methods, systems, and apparatus for generating search results
US10255363B2 (en) * 2013-08-12 2019-04-09 Td Ameritrade Ip Company, Inc. Refining search query results
US9613161B2 (en) * 2013-09-05 2017-04-04 Paypal, Inc. Seamless pagination
GB2517974A (en) * 2013-09-09 2015-03-11 Ibm Computer implemented method for searching resources via a web application
WO2015061479A1 (en) * 2013-10-22 2015-04-30 Vittorio Steven Michael Content and search results
US9779098B2 (en) * 2013-11-13 2017-10-03 Upthere, Inc. Navigating through media object collection
US10127603B2 (en) * 2013-11-15 2018-11-13 Walmart Apollo, Llc Optimizing product features with respect to price
CN103699619A (zh) * 2013-12-18 2014-04-02 北京百度网讯科技有限公司 一种用于提供搜索结果的方法及装置
US9372610B2 (en) * 2014-02-21 2016-06-21 Sonos, Inc. Media system controller interface
US9892118B2 (en) * 2014-03-18 2018-02-13 Sonos, Inc. Dynamic display of filter criteria
US9547422B2 (en) * 2014-03-07 2017-01-17 Blackberry Limited System and method for capturing notes on electronic devices
US9442646B2 (en) * 2014-03-26 2016-09-13 Onshape Inc. Numeric input control through a non-linear slider
CA2943745C (en) * 2014-03-29 2022-07-26 Thomson Reuters Global Resources Improved method, system and software for searching, identifying, retrieving and presenting electronic documents
US10839441B2 (en) * 2014-06-09 2020-11-17 Ebay Inc. Systems and methods to seed a search
US9959351B2 (en) * 2014-06-09 2018-05-01 Ebay Inc. Systems and methods to identify values for a selected filter
US20160103793A1 (en) * 2014-10-14 2016-04-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Heterogeneous Application Tabs
US9953382B2 (en) * 2014-10-21 2018-04-24 Google Llc Dynamic determination of filters for flight search results
US20160117740A1 (en) * 2014-10-27 2016-04-28 Facebook, Inc. Remarketing products to social networking system users
US10459608B2 (en) 2014-12-01 2019-10-29 Ebay Inc. Mobile optimized shopping comparison
US10032205B2 (en) * 2015-03-27 2018-07-24 Walmart Apollo, Llc System, method, and non-transitory computer-readable storage media for displaying product information on websites
US10394836B2 (en) * 2015-09-16 2019-08-27 Uber Technologies, Inc. Operator tag search system
US10497039B1 (en) * 2015-09-25 2019-12-03 Amazon Technologies, Inc. Techniques for dynamic variations of a search query

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020087532A1 (en) * 2000-12-29 2002-07-04 Steven Barritz Cooperative, interactive, heuristic system for the creation and ongoing modification of categorization systems
US20070050332A1 (en) * 2005-08-26 2007-03-01 Grenzberg Christopher G Method and apparatus for providing a comparative product information of related products
US20100161156A1 (en) * 2008-12-23 2010-06-24 Thales Device for assisting in the choice of a diversion airport
US20140172627A1 (en) * 2009-04-20 2014-06-19 4-Tell, Inc Next Generation Improvements in Recommendation Systems
US8190486B1 (en) * 2010-07-15 2012-05-29 Myworld, Inc. Techniques for product selection
US20140047387A1 (en) * 2011-02-04 2014-02-13 Rakuten, Inc. Information supply device
WO2012160567A1 (en) * 2011-05-20 2012-11-29 Yogesh Chunilal Rathod A system and method for providing unified active search engine based on search result item specific identified, dynamic, contextual & accessible active links.
WO2013056345A1 (en) * 2011-10-19 2013-04-25 Tastefilter Inc. Improved user interface for product comparison
US20130104063A1 (en) * 2011-10-19 2013-04-25 New Commerce Solutions Inc. User interface for product comparison
KR20140039575A (ko) * 2012-09-24 2014-04-02 삼성전자주식회사 터치 디바이스에서 멀티윈도우 제공 방법 및 장치
US20140258016A1 (en) * 2013-03-08 2014-09-11 Ebay Inc. System and method for generating recommendations

Also Published As

Publication number Publication date
KR20210008180A (ko) 2021-01-20
KR20170090472A (ko) 2017-08-07
KR102335360B1 (ko) 2021-12-06
US20160154862A1 (en) 2016-06-02
WO2016089744A1 (en) 2016-06-09
KR102102568B1 (ko) 2020-04-20
US20200012395A1 (en) 2020-01-09
KR102206000B1 (ko) 2021-01-21
US10459608B2 (en) 2019-10-29
US11366572B2 (en) 2022-06-21
KR20190057408A (ko) 2019-05-28
CN107408256A (zh) 2017-11-28
CN107408256B (zh) 2022-05-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102102568B1 (ko) 최적화된 항목 속성 비교
US10771567B2 (en) Systems and methods for automatically saving a state of a communication session
US20150120386A1 (en) System and method for identifying purchase intent
US11455348B2 (en) Systems and methods for saving and presenting a state of a communication session
CA2932113A1 (en) Systems and methods to adapt search results
US20150100453A1 (en) Color indication
US11568465B2 (en) Intelligent online platform for digitizing, searching, and providing services

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
A201 Request for examination
PA0104 Divisional application for international application

Comment text: Divisional Application for International Patent

Patent event code: PA01041R01D

Patent event date: 20200410

Application number text: 1020197013855

Filing date: 20190514

PA0201 Request for examination
PG1501 Laying open of application
E902 Notification of reason for refusal
PE0902 Notice of grounds for rejection

Comment text: Notification of reason for refusal

Patent event date: 20200612

Patent event code: PE09021S01D

E701 Decision to grant or registration of patent right
PE0701 Decision of registration

Patent event code: PE07011S01D

Comment text: Decision to Grant Registration

Patent event date: 20201016

A107 Divisional application of patent
PA0104 Divisional application for international application

Comment text: Divisional Application for International Patent

Patent event code: PA01041R01D

Patent event date: 20210114

Application number text: 1020197013855

Filing date: 20190514

GRNT Written decision to grant
PR0701 Registration of establishment

Comment text: Registration of Establishment

Patent event date: 20210115

Patent event code: PR07011E01D

PR1002 Payment of registration fee

Payment date: 20210118

End annual number: 3

Start annual number: 1

PG1601 Publication of registration
PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20231218

Start annual number: 4

End annual number: 4

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20241216

Start annual number: 5

End annual number: 5