KR20200097554A

KR20200097554A - Sns 정량적 광고성과 모니터링 방법

Info

Publication number: KR20200097554A
Application number: KR1020190015082A
Authority: KR
Inventors: 김영훈
Original assignee: 김영훈
Priority date: 2019-02-08
Filing date: 2019-02-08
Publication date: 2020-08-19

Abstract

인플루언서에 광고정보를 제공하는 단계, 상기 인플루언서에 광고성과측정코드를 삽입하는 단계, 상기 인플루언서가 업로드한, 상기 광고정보에 대응하며, 상기 광고성과측정코드가 삽입된 콘텐츠에 대한 정보를 획득하는 단계, 상기 콘텐츠에 삽입된 상기 광고성과측정코드에 기반하여 수집되는 정보를 획득하는 단계 및 상기 획득된 정보에 기반하여 상기 콘텐츠의 광고성과를 분석하는 단계를 포함하는, SNS 정량적 광고성과 모니터링 방법이 개시된다.

Description

SNS 정량적 광고성과 모니터링 방법 {METHOD FOR MONITORING RESULT OF ADVERTISEMENT BASED ON SNS ANALYSIS}

본 발명은 SNS 정량적 광고성과 모니터링 방법에 관한 것이다.

SNS 시대가 도래하면서 SNS 인플루언서와 크리에이터 마케팅 시장이 성장하면서 이들을 이용한 바이럴마케팅, PPL광고, 브랜디드 콘텐츠 마케팅이 활성화되고 있다.

대표적인 SNS는 유튜브, 페이스북, 인스타그램, 트위터, 핀터레스트, 틱톡 등이 있다.

SNS 마케팅 시장이 급성장함에 따라, 브랜드와 마케팅 회사들은 인플루언서와 크리에이터에게 제품제공 또는 상품 및 서비스 노출 후 광고비를 제공을 하는 광고 시장이 빠르게 형성되었다. 이는 일반적으로 브랜드 또는 디지털마케팅 회사가 인플루언서에게 각각 제안해서 제품제공 또는 서비스제공 후 사용후기를 올리면 광고비를 제공받는 형태이다.

광고주가 인플루언서에게 각각 제안을 하게 되면 많은 시간이 소요되기 때문에 API 등의 기술로 인플루언서 정보를 자동 수집하고 관리하여 광고주를 이어주는 마케팅 플랫폼도 성양되었다.

대표적인 예로는 마켓잇(https://marketit.asia/) 이라는 인플루언서와 광고주를 이어주는 자동화 마케팅 플랫폼이 있다.

또한, SNS에서 인플루언서를 통해 광고를 진행하는 경우 소비자들이 알아볼 수 있도록 AD, 유료광고, 대가성 광고 등을 기입해야 하는 사항이 필수적으로 적용되고 있다. 최근 국내에서 공정거래위원회는 유명 인플루언서에게 광고비 등을 지불하고 제품을 홍보하면서도 대가성 게시물이라는 사실을 알리지 않은 혐의로 업체를 적발하여 이슈가 되고 있으며 광고주는 과징금 등의 행정처분을 받을 수 있는 등의 내용으로 문제가 심화되고 있으며 미국에서도 SNS에 광고표시 기능을 두는 방식 등으로 업체들의 자발적 참여를 유도하고 있는 실정이다.

기존의 SNS 마케팅에서 가장 큰 문제는 크게 4가지로 분류할 수 있다.

둘째, 광고비 산정 기준이 불분명하다. ‘광고비 산정 기준이 불분명’의 해당되는 내용은 다음과 같다.

(1) 마케팅 시장에서는 팔로워 기준으로 광고비가 산정되나 팔로워가 많다고 해서 각각의 콘텐츠가 동일하게 많이 소진되는 것은 아니다. 즉, 어제 올린 콘텐츠는 팔로워들이 많이 보고 좋아할 수 있지만 오늘 올린 콘텐츠는 팔로워들이 많이 보지 않고 좋아하지 않을 수도 있다.

또한, 팔로워를 늘리는 프로그램이 있을 정도로 가짜 팔로워 조작이 가능하다.

(2) 콘텐츠 반응을 보여주는 ‘좋아요’ 반응도 각각의 콘텐츠 별로 다르다.

(3) 마케팅 시장에서는 팔로워 기준으로 광고비가 산정되나 동영상 업로드 시 팔로워가 많다고 동영상 조회수가 많은 것이 아니다.

(4) 브랜드 또는 마케팅 업체가 인플루언서에게 광고 제안을 할 때, 정해진 광고비 기준이 없다.

예를 들어, 비슷한 조건의 팔로우 기준의 인플루언서에게 브랜드 또는 마케팅업체가 광고를 제안하는 경우 MCN(디지털 마케팅 엔터테인먼트 회사) 소속이 되어 있는 인플루언서에게는 시장에서 형성되어 있는 광고비를 정당한 제안 및 협의하여 광고를 진행하지만 MCN 소속이 되어 있지 않은 개인 인플루언서에게는 낮은 금액의 광고를 제안하는 경우도 있다.

셋째, 분쟁의 여지 및 문제가 존재한다.

(1) 브랜드나 마케팅업체가 인플루언서와의 블라인드 계약으로 진행되는 바이럴마케팅, PPL광고, 브랜디드 콘텐츠 마케팅 등의 광고는 광고 성과에 대한 기준이 없기 때문에 브랜드와 인플루언서 간의 분쟁의 여지가 있다.

(2) 광고비 정산의 불명확함 등의 안전거래와 공정거래 기준의 문제 여지가 있다.

(3) SNS 플랫폼 운영자(예를 들어, 인스타그램 회사)가 해당 플랫폼에서 진행되고 있는 광고를 자세히 모니터링하고 컨트롤 할 수 없는 상황이 발생할 수 있으며 분쟁이 심화될 경우 플랫폼 운영상의 문제가 될 수 있다.

넷째, 대가성 광고 게시물은 대가성 광고를 진행하고 있다는 사실을해시태그 등을 이용해 대가성 광고 게시물이라는 것을 소비자에게 알려야 한다. (광고측정코드를 삽입 하게 되면, #AD_광고번호, @유료광고_광고번호 등의 표시로 광고 콘텐츠라는 사실을 소비자에게 자동적으로 알리게 되는 효과가 있다)

즉, 광고 성과의 기준, 광고비 산출 기준, 안전거래 및 공정거래 기준이 불명확하기 때문에 위와 같은 혼돈이 발생하는 것이다.

광고는 효과에 따라 검증이 되어야 하며 안전하게 거래가 되어야 하는데 위 내용에 따라 SNS 바이럴마케팅, PPL광고, 브랜디드 콘텐츠 마케팅 등의 광고는 불안정 하다고 할 수 있다.

위와 같은 사례로 온라인 광고는 매우 명확한 형태의 광고 기준이 있으며, 예를 들어 기존의 네이버, 구글 등의 온라인 광고는 각 광고별로 광고 소진 시 성과에 따라 광고비가 집행되는 형태로 되어 있다. 예를 들어, CPC(COST PER CLICK - 클릭 당 과금), CPM(COST PER MILE - 1,000회 노출 당 예상 비용), CPV(COST PER VIEW - 영상 조회 또는 클릭 시 발생) 등의 광고 소진 시 성과에 따라 집행되는 기준으로 ROI(RETURN OF INVESTMENT - 투자대비 수익률)를 산정하여 성과별로 광고를 집행하고 있다.

따라서, SNS도 바이럴마케팅, PPL광고, 브랜디드 콘텐츠 마케팅 등의 광고도 명확한 형태의 광고 기준이 정립되어서 성과별로 광고를 측정 및 집행해서 분쟁의 여지를 감소시킬 수 있는 기술의 개발이 요구되고 있다.

등록특허공보 제10-1136730호, 2012.04.09 등록

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 SNS 정량적 광고성과 모니터링 방법을 제공하는 것이다.

본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 면에 따른 SNS 정량적 광고성과 모니터링 방법은, 인플루언서에 광고정보를 제공하는 단계, 상기 인플루언서에 광고성과측정코드를 제공하는 단계, 상기 인플루언서가 업로드한, 상기 광고정보에 대응하며, 상기 광고성과측정코드가 삽입된 콘텐츠에 대한 정보를 획득하는 단계, 상기 콘텐츠에 삽입된 상기 광고성과측정코드에 기반하여 수집되는 정보를 획득하는 단계 및 상기 획득된 정보에 기반하여 상기 콘텐츠의 광고성과를 분석하는 단계를 포함한다.

또한, 상기 광고정보에 대응하는 광고주로부터 비용을 획득하는 단계, 상기 광고성과에 기반하여 상기 인플루언서에 지급할 광고비를 산출하는 단계 및 상기 인플루언서에 상기 산출된 광고비를 지급하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한, 상기 광고비를 산출하는 단계는, 상기 인플루언서의 팔로워 수, 상기 콘텐츠의 노출수, 도달수, 클릭수, 공감수, 댓글수, 공유수 및 클립수 중 적어도 하나를 포함하는 정량적 지표를 획득하는 단계 및 상기 정량적 지표에 기초하여 상기 광고비를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, 상기 광고비를 산출하는 단계는, 상기 정량적 지표에 대응하는 구매전환률을 산출하는 단계 및 상기 산출된 구매전환률에 기초하여 상기 광고비를 조정하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, 상기 광고비를 산출하는 단계는, 상기 정량적 지표에 포함된 하나 이상의 중복을 검출하는 단계 및 상기 정량적 지표에 포함된 하나 이상의 허수를 검출하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, 상기 허수를 검출하는 단계는, 상기 정량적 지표 중 자동 프로그램에 기반하여 축적된 하나 이상의 지표를 검출하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, 상기 허수를 검출하는 단계는, 상기 자동 프로그램의 이용주체를 판단하는 단계, 상기 자동 프로그램의 이용주체가 상기 인플루언서인 것으로 판단되는 경우, 상기 인플루언서에 페널티를 부여하는 단계 및 상기 자동 프로그램의 이용주체가 상기 인플루언서가 아닌 것으로 판단되는 경우, 상기 검출된 허수에 대응하는 비용을 상기 광고비로부터 차감하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, 상기 광고성과측정코드가 삽입된 콘텐츠에 대한 정보를 획득하는 단계는, 상기 콘텐츠가 공유되는 경우, 공유되는 콘텐츠에 상기 광고성과측정코드를 삽입하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한, 상기 광고성과를 분석하는 단계는, 상기 인플루언서가 업로드한 콘텐츠에 의한 광고성과를 분석하는 단계, 상기 콘텐츠가 제1 인플루언서에 의하여 공유된 경우, 상기 제1 인플루언서가 공유한 콘텐츠에 의한 광고성과를 분석하는 단계, 상기 제1 인플루언서가 공유한 콘텐츠에 의한 광고성과가 기 설정된 기준값을 초과하는 경우, 상기 제1 인플루언서에 광고를 제의하는 단계 및 상기 제1 인플루언서가 광고제의를 수락하는 경우, 상기 제1 인플루언서가 공유한 콘텐츠에 의한 광고성과에 기반한 광고비를 상기 제1 인플루언서에 지급하는 단계를 더 포함할 수 있다.

또한, 상기 제1 인플루언서에 광고를 제의하는 단계는, 상기 제1 인플루언서가 광고제의를 거절하는 경우, 상기 제1 인플루언서가 공유한 콘텐츠에 의한 광고성과에 기반한 광고비의 적어도 일부를 상기 인플루언서에게 지급하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.

개시된 실시 예에 따르면, SNS 광고의 정량적 성과를 분석하고, 이에 따른 광고비를 산출할 수 있는 방법을 제공함으로써 명확한 광고 및 성과기준에 따른 광고계약을 가능케 하여, 투명하고 효율적인 광고집행을 가능케 하는 효과가 있다.

이에 따라, 광고의 성과만큼 광고주에게 비용을 청구하고, 인플루언서는 광고의 성과만큼의 비용을 지급받을 수 있게 됨으로써 합리적이고 안전한 광고 거래를 할 수 있는 플랫폼을 제공할 수 있으며, 나아가 안전한 거래가 가능케 하는 효과가 있다.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 일 실시 예에 따른 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 SNS 정량적 광고성과 모니터링 방법을 도시한 흐름도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 비용 산출 및 지급방법을 도시한 흐름도이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 광고비 산출 및 조정방법을 도시한 흐름도이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 장치의 구성도이다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.

명세서에서 사용되는 "부" 또는 “모듈”이라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부" 또는 “모듈”은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부" 또는 “모듈”은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부" 또는 “모듈”들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들로 더 분리될 수 있다.

본 명세서에서, 컴퓨터는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시 예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.

도 1은 일 실시 예에 따른 시스템을 도시한 도면이다.

도 1을 참조하면, 시스템은 서버(100), 인플루언서 단말(200) 및 광고주 단말(300)을 포함한다.

개시된 실시 예에서, 서버(100), 인플루언서 단말(200) 및 광고주 단말(300)은 각각 상술한 컴퓨터의 일종일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 특히, 서버(100)는 클라우드 서버를 의미할 수도 있다.

일 실시 예에서, 서버(100)는 광고주 단말(300)로부터 광고의뢰를 수신하고, 광고정보를 인플루언서 단말(200)에 제공한다.

일 실시 예에서, 서버(100)는 인플루언서 단말(200)에 의하여 업로드된 SNS 콘텐츠의 광고성과를 수집 및 산출하고, 이에 기반하여 광고비를 산출한다.

일 실시 예에서 서버(100)는 광고주 단말(300)로부터 수신되는 비용에 기반하여, 상기 산출된 광고비를 인플루언서 단말(200)에 지급하며, 인플루언사 단말(200)에 지급되는 광고비는 광고주 단말(300)로부터 수신되는 비용의 적어도 일부로서 산출될 수 있다.

이하에서는, 도면을 참조하여 서버(100)에 의하여 제공되는 SNS 정량적 광고성과 모니터링 방법을 구체적으로 설명한다.

도 2는 일 실시 예에 따른 SNS 정량적 광고성과 모니터링 방법을 도시한 흐름도이다.

이하에서 수행되는 단계들은 컴퓨터에 의하여 수행되는 것으로 서술되나, 그 주체는 도 1에 도시된 서버(100)일 수 있으나 이에 제한되는 것은 아니며, 각 단계들의 적어도 일부 또는 전부가 다른 주체에 의하여 수행될 수도 있다.

단계 S110에서, 컴퓨터는 인플루언서에 광고정보를 제공한다.

개시된 실시 예에서, 인플루언서는 SNS에서 영향력을 행사하는 사람을 뜻하며, 연예인, 셀럽, 포털사이트에서 영향력을 행사하는 블로거, SNS 사용자, 1인방송을 진행하는 크리에이터 등을 포함할 수 있으며, 이에 제한되는 것은 아니다.

예를 들어, SNS는 유튜브, 페이스북, 인스타그램, 트위터, 핀터레스트, 틱톡 등과 블로그 등 인플루언서, 크리에이터, 블로거 등 사용자의 리뷰가 가능한 모든 수단을 포함할 수 있으며, 이에 제한되지 않는다.

단계 S120에서, 컴퓨터는 상기 인플루언서에 광고성과측정코드를 제공한다.

일 실시 예에서, 광고성과측정코드는 텍스트일 수도 있고, 이미지로 구성될 수도 있으며, 예를 들어 #ADS_사용자아이디 @AD_광고번호 등으로 코드가 설정될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

단계 S130에서, 컴퓨터는 상기 인플루언서가 업로드한, 상기 광고정보에 대응하며, 상기 광고성과측정코드가 삽입된 콘텐츠에 대한 정보를 획득한다.

예를 들어, 콘텐츠에 대한 정보는 해당 콘텐츠의 내용 및 해당 콘텐츠가 업로드된 SNS의 종류 등에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 이에 제한되지 않는다.

단계 S140에서, 컴퓨터는 상기 콘텐츠에 삽입된 상기 광고성과측정코드에 기반하여 수집되는 정보를 획득한다.

일 실시 예에서, 수집되는 정보의 종류는 제한되지 않으나, 예를 들어 팔로워, 노출, 도달, 좋아요(공감 등), 클립, 공유, 조회수 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

단계 S150에서, 컴퓨터는 상기 획득된 정보에 기반하여 상기 콘텐츠의 광고성과를 분석한다.

컴퓨터가 광고성과를 분석하는 구체적인 방법에 대해서는 후술한다.

도 3은 일 실시 예에 따른 비용 산출 및 지급방법을 도시한 흐름도이다.

단계 S210에서, 컴퓨터는 상기 광고정보에 대응하는 광고주로부터 비용을 획득한다.

일 실시 예에서, 컴퓨터는 광고주로부터 소정의 예치금을 획득한 후, 예치금 범위 내에서 광고를 집행하며 인플루언서에게 광고비를 지급할 수도 있고, 특정 캠페인에 기반한 비용을 획득한 후, 해당 캠페인에 대한 비용을 정산하여 광고를 수행한 인플루언서에게 지급할 수도 있으며, 그 구체적인 방법은 제한되지 않는다.

단계 S220에서, 컴퓨터는 상기 광고성과에 기반하여 상기 인플루언서에 지급할 광고비를 산출한다.

광고비를 산출하는 구체적인 방법에 대해서는 후술한다.

단계 S230에서, 컴퓨터는 상기 인플루언서에 상기 산출된 광고비를 지급한다.

도 4는 일 실시 예에 따른 광고비 산출 및 조정방법을 도시한 흐름도이다.

상술한 광고비를 산출하는 단계(S220)에서, 컴퓨터는 상기 인플루언서의 팔로워 수, 상기 콘텐츠의 노출수, 도달수, 클릭수, 공감수, 댓글수, 공유수 및 클립수 중 적어도 하나를 포함하는 정량적 지표를 획득하는 단계(S310)를 수행한다.

일 실시 예에서, 컴퓨터는 팔로워, 좋아요, 도달 및 링크 클릭 횟수를 획득하고, 이에 기반하여 성과를 획득할 수 있다.

일 실시 예에서, 공감수는 특정한 종류로 제한되는 것은 아니고, SNS의 종류에 따라 좋아요, 싫어요, 슬퍼요 등 콘텐츠에 대한 다른 사용자들의 공감을 표출할 수 있는 모든 종류의 피드백을 포함한다.

일 실시 예에서, SNS 광고 성과를 측정하기 위하여 지표를 수집하는 것은 SNS 인사이트(애널리틱스) 정보의 획득여부에 기반하여 상이하게 설정될 수 있다. 예를 들어, 각각의 SNS 정책 변화에 따라 SNS 개발자가 고객에게 제공하는 인사이트를 제3자가 2차 사용을 가능케 하는지 여부에 따라 획득 및 활용할 수 있는 정보의 종류가 상이할 수 있다.

예를 들어, SNS 인사이트가 없는 경우에도 공통적으로 확인이 가능한 지표는 팔로워, 좋아요(공감), 댓글수, 조회수 등을 포함할 수 있으며, 이러한 정보에 기반하여 광고효과를 정량적으로 판단하는 것이 가능하다.

또한, 컴퓨터는 상기 정량적 지표에 기초하여 상기 광고비를 산출하는 단계(S320)를 수행한다.

예를 들어, 인스타그램에서 팔로워가 1만, 도달이 2만, 좋아요가 1천, 클립이 1백일 경우 광고비 산출방식은 팔로워 1만 (1명당 10원 : 100,000원), 도달 2만 (도달 1개당 15원 : 300,000원), 좋아요 1천 (좋아요 1개당 100원 : 100,000원), 클립 1백 (클립 1개당 500원 : 50,000원)으로 총 550,000원의 산출금액이 나올 수 있다.

다른 예로, SNS의 종류에 따라 수집할 수 있는 지표의 종류 및 개수는 상이할 수 있으나, 공통적으로 획득할 수 있는 지표는 팔로워, 좋아요, 도달(예를 들어, 이미지의 경우 도달횟수, 동영상의 경우 조회수에 기반하여 판단될 수 있다) 및 링크클릭을 포함할 수 있고, 이에 각각의 지표는 아래와 같이 정의될 수 있다.

A : 팔로워 (해당 인플루언서의 팔로워 수)

B : 좋아요 (해당 콘텐츠에서 인플루언서가 받은 좋아요 개수)

C : 도달 (SNS 이용자에게 도달한 정도를 인사이트 또는 애널리틱스 수치로 나타낸 지표)

F : 링크클릭 (별도 광고비 산출(CPC))

이에 기반하여, 중요 지표 4가지 중 A, B 및 C를 포함하는 주 요소에 기반하여 광고비가 분석되고, F(링크클릭)는 부 요소로서 링크 클릭당 금액으로 별도로 광고비를 분석하여 제공할 수 있다.

주 요소에 기반한 광고비 분석을 위하여, 팔로워 1인당 가치를 산출하는 단계가 수행될 수 있다. 팔로워 1인당 가치를 산정하는 방법은 제한되지 않으나, 예를 들면 팔로워 1인당 이미지의 가격과 동영상의 가격이 상이하게 설정될 수 있고, 시기와 채널별로 팔로워 1인당 가치의 금액이 달리자리 수 있다.

예를 들어, 산출 방법은 일반적인 바이럴 마케팅 업체 및 MCN 기준의 평균에 기반하여 산출될 수 있으며, 산출된 비용에 소정의 비율을 적용하여 조정할 수 있다. 이러한 가격은 시장의 시세 변동 상황에 따라 달라질 수 있다.

이에 더하여, 팔로워, 좋아요 및 도달을 활용하여 광고비를 더 상세하게 산출하는 경우, 우선 상술한 방법에 따라 팔로워의 가치를 산출하고, 이후 도달에 기반하여 광고 달성 기준별 광고비를 산출하고, 이를 검증할 수 있다.

예를 들어, 광고 달성 기준은 좋아요의 경우 팔로워 대비 약 5%를 달성하는 경우 광고 달성으로 판단하고, 이미지 도달의 경우 팔로워 대비 약 150% 도달이 발생한 경우 광고 달성으로 판단할 수 있다.

이에 기반하여 판단하는 경우, 위 팔로워 기반 판단기준을 참조하는 경우 이미지 1개당 적정 광고비가 팔로워당 10원, 동영상 1개당 적정 광고비가 팔로워당 20원인 경우, 5만 명의 팔로워를 보유한 인플루언서의 경우 이미지 1개당 500,000만원의 광고비가 산출되고, 동영상 1개당 1,000,000원의 광고비가 산출될 수 있다.

이 경우 좋아요는 팔로워의 5%인 2,500명을 달성해야 하므로, 좋아요 1개의 가치는 500,000/2,500인 200원으로 산출될 수 있고, 도달의 경우 팔로워의 150%인 75,000명을 달성해야 하므로 1개 도달 비용의 가치는 500,000/75,000인 약 7원으로 산출될 수 있다.

동영상의 광고 가치는 이미지 광고 가치의 2배로 산출될 수 있다.

이와 같이, 팔로워, 좋아요 및 도달 횟수에 따른 광고비의 기준을 산출할 수 있다.

이에 기반하여 광고비를 산출하는 경우, 아래와 같은 변수 및 수식을 설정할 수 있다.

A : 팔로워 수

B : 좋아요 수

C : 도달 또는 조회수(이미지의 경우 도달, 동영상의 경우 도달 또는 조회수 적용)

F : 링크 클릭수

a : 팔로워 1명당 가치 금액

b : 좋아요 1개당 가치 금액

c : 도달 1개당 가치 금액

f : 링크 클릭 1회당 가치 금액

g : 부정 광고비 (허수에 적용되는 개념)

또한, 이하와 같이 가중치가 정의될 수 있다. 가중치는 광고비를 산출할 시 적용된다.

X : 팔로워의 가중치

Y : 좋아요의 가중치

Z : 도달 또는 조회수의 가중치

이에 기반하여, 최종 산출방법은 아래 수학식에 기반하여 수행될 수 있다.

광고비 = {(AaX + BbY + CcZ) + Ff - g}

예를 들어, 팔로워 가중치는 40%, 좋아요 가중치는 30%, 도달 또는 조회수 가중치는 30%로, X+Y+Z의 합은 100%가 되도록 정의될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

이는 예시로서 제공된 것이며, 광고비 산출방식은 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 광고의 분야, 채널, 콘텐츠에 따라 다양한 산출 방식이 적용될 수 있다. 또한, 콘텐츠의 종류(예를 들어, 이미지, 동영상, 텍스트 등)에 따라 그 산출방식은 상이하게 적용될 수 있다.

예를 들어, 이미지는 조회수 개념이 없고, 동영상은 조회수 개념이 있으며, 또한 동영상의 경우 전체 동영상을 시청했는지 혹은 그 일부만을 시청했는지 등에 대한 정보를 수집하여 활용할 수 있다.

마찬가지로, 이미자와 동영상의 공통적인 지표로 “도달”을 활용할 수 있으며, 이에 제한되는 것은 아니다.

또한, 상기 광고비를 산출하는 단계(S220)에서, 컴퓨터는 상기 정량적 지표에 대응하는 구매전환률을 산출하는 단계(S330)를 수행한다.

예를 들어, 컴퓨터는 각각의 콘텐츠에 삽입된 코드에 기반하여 사용자가 콘텐츠에 포함된 링크를 따라 구매페이지로 이동하였는지 여부와, 해당 사용자가 실제로 제품을 구매하였는지 여부 등에 대한 정보를 수집할 수 있다.

컴퓨터는 이에 기반하여 각각의 콘텐츠에 대한 구매전환률에 대한 정보를 수집할 수 있다.

일 실시 예에서, 광고를 시청한 사용자가 제품을 바로 구매하지는 않고, 소정의 시간 후에 제품을 구매할 수도 있고, 링크와 다른 채널을 통해 제품을 구매할 수도 있다.

컴퓨터는 광고를 시청한 사용자에 대한 정보를 수집하고, 이후 해당 사용자의 제품 구매여부 또는 구매이력을 추적함으로써 더 정확한 구매전환률을 수집할 수도 있다.

또한, 컴퓨터는 상기 산출된 구매전환률에 기초하여 상기 광고비를 조정하는 단계(S340)를 수행한다.

즉, 컴퓨터는 구매전환률이 높을수록 광고비를 높게 조정할 수 있고, 구매전환률이 낮을수록 광고비를 낮게 조정할 수도 있다.

이하에서는, 광고비를 산출하고 이를 조정하는 다양한 예시들에 대하여 설명한다.

상술한 광고비를 산출하는 단계(S220)에서, 컴퓨터는 상기 정량적 지표에 포함된 하나 이상의 중복을 검출하는 단계를 수행할 수 있다.

예를 들어, 동일한 콘텐츠의 조회수 중 동일한 사용자가 여러 번 해당 콘텐츠를 시청한 것이 집계되는 경우, 컴퓨터는 중복에 해당하는 지표를 모두 제외하거나, 그 중 일부만을 집계에 반영할 수 있다.

일 실시 예에서, 서로 다른 아이디를 갖는 동일한 사용자가 해당 콘텐츠를 반복하여 조회하였을 수도 있다. 일 실시 예에서, 컴퓨터는 각각의 아이디에 대응하는 사용자 정보를 수집하고, 이에 기반하여 더 실질적인 중복여부를 검출할 수 있다.

일 실시 예에서, 컴퓨터는 상기 정량적 지표에 포함된 하나 이상의 허수를 검출하는 단계를 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 허수의 의미는 다양하게 적용될 수 있다. 예를 들어, 내용을 읽지 않고 단순히 좋아요를 반복해서 누르는 사람 또한 허수로서 인식될 수 있으며, 이는 복수의 콘텐츠에 대한 공감을 소정의 시간 내로 반복해서 수행하는 경우를 감지하여 식별할 수 있다.

이외에도, 개시된 실시 예에 따르면 머신러닝에 기반하여 학습된 인공지능 모델을 이용하여 의도되었거나, 의도되지 아니한 다양한 편법(fraud)에 의한 조회수 및 기타 공감횟수를 판별할 수 있다.

일 실시 예에서, 상술한 허수를 검출하는 단계는, 상기 정량적 지표 중 자동 프로그램에 기반하여 축적된 하나 이상의 지표를 검출하는 단계를 포함할 수 있다.

즉, 허수에는 다양한 종류가 존재할 수 있으나, 본 실시 예에 따르면 인플루언서 자신 혹은 다른 사용자들이 정량적 지표를 늘릴 목적 혹은 다른 사용자들과의 인터렉션을 위하여 자동 프로그램(매크로 등)을 활용하는 경우를 허수로서 정의한다.

예를 들어, 인플루언서가 자신의 정량적 지표를 늘려 광고비를 올릴 목적으로 허수를 만들어낼 수도 있으며, 다른 사용자들이 자동 인터렉션을 통해 팔로워 등을 늘릴 목적으로 자동 프로그램을 활용하여 허수를 만들어낼 수도 있다.

컴퓨터는 이러한 경우들을 판별하여, 인플루언서에게 페널티를 적용하거나 광고비를 조정할 수 있다.

예를 들어, 상술한 허수를 검출하는 단계에서, 컴퓨터는 상기 자동 프로그램의 이용주체를 판단할 수 있다.

또한, 컴퓨터는 상기 자동 프로그램의 이용주체가 상기 인플루언서인 것으로 판단되는 경우, 상기 인플루언서에 페널티를 부여할 수 있다. 즉, 해당 허수가 인플루언서의 적극적인 개입으로 일어난 조작인 것으로 판단되는 경우, 해당 인플루언서와의 계약을 해지하거나 광고비를 지급하지 않는 등 페널티를 적용할 수 있다.

또한, 상기 자동 프로그램의 이용주체가 상기 인플루언서가 아닌 것으로 판단되는 경우, 해당 인플루언서의 잘못으로 일어난 허수가 아니므로 페널티는 적용하지 않더라도, 실질적 광고효과가 없는 허수가 정량적 지표에 포함된 것이므로, 상기 검출된 허수에 대응하는 비용을 상기 광고비로부터 차감할 수 있다.

또한, 상술한 광고성과측정코드가 삽입된 콘텐츠에 대한 정보를 획득하는 단계(S130)에 있어서, 컴퓨터는 상기 콘텐츠가 공유되는 경우, 공유되는 콘텐츠에 상기 광고성과측정코드를 삽입하는 단계를 수행할 수 있다.

즉, 특정 콘텐츠가 공유되는 경우, 컴퓨터는 공유된 콘텐츠에 대해서도 그 파급효과를 산출하기 위하여 광고성과측정코드를 삽입하도록 할 수 있다.

또한, 상술한 광고성과를 분석하는 단계(S150)에서, 컴퓨터는 상기 인플루언서가 업로드한 콘텐츠에 의한 광고성과를 분석하는 단계를 수행하고, 상기 콘텐츠가 제1 인플루언서에 의하여 공유된 경우, 상기 제1 인플루언서가 공유한 콘텐츠에 의한 광고성과를 분석하는 단계를 수행할 수 있다.

즉, 컴퓨터는 인플루언서가 직접 업로드한 콘텐츠에 따른 광고성과와, 공유를 통해 발생한 광고성과를 분리하여 측정할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 제1 인플루언서가 공유한 콘텐츠에 의한 광고성과가 기 설정된 기준값을 초과하는 경우, 컴퓨터는 상기 제1 인플루언서에 광고를 제의하는 단계를 수행할 수 있다.

예를 들어, 제1 인플루언서가 최초에 콘텐츠를 업로드한 인플루언서의 콘텐츠를 공유하였는데, 공유된 콘텐츠에 대한 정량적 지표가 기 설정된 기준값 이상인 경우, 해당 인플루언서의 영향력을 인정하여 광고를 제의할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 제1 인플루언서가 광고제의를 수락하는 경우, 컴퓨터는 상기 제1 인플루언서가 공유한 콘텐츠에 의한 광고성과에 기반한 광고비를 상기 제1 인플루언서에 지급할 수 있다.

즉, 광고계약이 성립하는 경우, 컴퓨터는 우선 제1 인플루언서의 공유에 따라 발생한 광고효과에 대응하는 광고비를 제1 인플루언서에게 지급할 수 있다.

또한, 제1 인플루언서의 광고를 집행하기 위해서는 최초 인플루언서와 저작권 협의가 선행될 수 있다. 예를 들어, 제1 인플루언서의 광고를 집행하기 위하여 최초 인플루언서와 협의를 진행하고, 협의가 성립하는 경우 최초 인플루언서가 부여받은 광고 코드에 종속되는 광고 코드를 제1 인플루언서의 콘텐츠에 부여하여, 제1 인플루언서가 공유 콘텐츠를 업로드할 시 종속되는 광고 코드를 삽입할 수 있다. 이에 따라, 제1 인플루언서의 광고 효과를 별도로 추적할 수 있고, 제1 인플루언서에 이에 대응하는 수익을 지급할 수 있다.

또한, 제1 인플루언서의 수익 중 적어도 일부 혹은 소정 비율의 수익을 최초 인플루언서에게도 제공할 수 있다.

이후, 컴퓨터는 제1 인플루언서에게도 직접 광고를 제의하고, 개시된 실시 예에 따른 광고제공 및 모니터링 방법을 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 상술한 제1 인플루언서에 광고를 제의하는 단계에서, 상기 제1 인플루언서가 광고제의를 거절하는 경우, 컴퓨터는 상기 제1 인플루언서가 공유한 콘텐츠에 의한 광고성과에 기반한 광고비의 적어도 일부를 상기 인플루언서에게 지급할 수 있다.

즉, 제1 인플루언서의 공유에 따라 파생된 광고효과에 대해서는 최초에 콘텐츠를 업로드한 인플루언서의 광고효과로는 직접적으로 집계되지 않으나, 제1 인플루언서의 공유에 따른 파급효과 또한 최초에 콘텐츠를 업로드한 인플루언서의 기여에 해당하는 것으로 인정할 수 있다.

따라서, 컴퓨터는 제1 인플루언서가 광고제의를 거절하는 경우, 제1 인플루언서의 광고에 따른 광고효과에 대응하는 광고비의 적어도 일부를 정산하여 최초에 콘텐츠를 업로드한 인플루언서에게 제공할 수 있다.

도 5는 일 실시 예에 따른 장치의 구성도이다.

프로세서(102)는 하나 이상의 코어(core, 미도시) 및 그래픽 처리부(미도시) 및/또는 다른 구성 요소와 신호를 송수신하는 연결 통로(예를 들어, 버스(bus) 등)를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따른 프로세서(102)는 메모리(104)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 도 1 내지 도 4와 관련하여 설명된 방법을 수행한다.

예를 들어, 프로세서(102)는 메모리에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써 인플루언서에 광고정보를 제공하고, 상기 인플루언서에 광고성과측정코드를 제공하고, 상기 인플루언서가 업로드한, 상기 광고정보에 대응하며, 상기 광고성과측정코드가 삽입된 콘텐츠에 대한 정보를 획득하고, 상기 콘텐츠에 삽입된 상기 광고성과측정코드에 기반하여 수집되는 정보를 획득하고, 상기 획득된 정보에 기반하여 상기 콘텐츠의 광고성과를 분석한다.

한편, 프로세서(102)는 프로세서(102) 내부에서 처리되는 신호(또는, 데이터)를 일시적 및/또는 영구적으로 저장하는 램(RAM: Random Access Memory, 미도시) 및 롬(ROM: Read-Only Memory, 미도시)을 더 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(102)는 그래픽 처리부, 램 및 롬 중 적어도 하나를 포함하는 시스템온칩(SoC: system on chip) 형태로 구현될 수 있다.

메모리(104)에는 프로세서(102)의 처리 및 제어를 위한 프로그램들(하나 이상의 인스트럭션들)을 저장할 수 있다. 메모리(104)에 저장된 프로그램들은 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 구분될 수 있다.

본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.

본 발명의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있으며, 이와 유사하게, 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다.

이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

100 : 서버
200 : 인플루언서 단말
300 : 광고주 단말

Claims

컴퓨터에 의하여 수행되는 방법에 있어서,
인플루언서에 광고정보를 제공하는 단계;
상기 인플루언서에 광고성과측정코드를 제공하는 단계;
상기 인플루언서가 업로드한, 상기 광고정보에 대응하며, 상기 광고성과측정코드가 삽입된 콘텐츠에 대한 정보를 획득하는 단계;
상기 콘텐츠에 삽입된 상기 광고성과측정코드에 기반하여 수집되는 정보를 획득하는 단계; 및
상기 획득된 정보에 기반하여 상기 콘텐츠의 광고성과를 분석하는 단계; 를 포함하는,
SNS 정량적 광고성과 모니터링 방법.
제1 항에 있어서,
상기 광고정보에 대응하는 광고주로부터 비용을 획득하는 단계;
상기 광고성과에 기반하여 상기 인플루언서에 지급할 광고비를 산출하는 단계; 및
상기 인플루언서에 상기 산출된 광고비를 지급하는 단계; 를 더 포함하는,
SNS 정량적 광고성과 모니터링 방법.
제2 항에 있어서,
상기 광고비를 산출하는 단계는,
상기 인플루언서의 팔로워 수, 상기 콘텐츠의 노출수, 도달수, 클릭수, 공감수, 댓글수, 공유수 및 클립수 중 적어도 하나를 포함하는 정량적 지표를 획득하는 단계; 및
상기 정량적 지표에 기초하여 상기 광고비를 산출하는 단계; 를 포함하는,
SNS 정량적 광고성과 모니터링 방법.
제3 항에 있어서,
상기 광고비를 산출하는 단계는,
상기 정량적 지표에 대응하는 구매전환률을 산출하는 단계; 및
상기 산출된 구매전환률에 기초하여 상기 광고비를 조정하는 단계; 를 포함하는,
SNS 정량적 광고성과 모니터링 방법.
제3 항에 있어서,
상기 광고비를 산출하는 단계는,
상기 정량적 지표에 포함된 하나 이상의 중복을 검출하는 단계; 및
상기 정량적 지표에 포함된 하나 이상의 허수를 검출하는 단계; 를 포함하는,
SNS 정량적 광고성과 모니터링 방법.
제5 항에 있어서,
상기 허수를 검출하는 단계는,
상기 정량적 지표 중 자동 프로그램에 기반하여 축적된 하나 이상의 지표를 검출하는 단계; 를 포함하는,
SNS 정량적 광고성과 모니터링 방법.
제6 항에 있어서,
상기 허수를 검출하는 단계는,
상기 자동 프로그램의 이용주체를 판단하는 단계;
상기 자동 프로그램의 이용주체가 상기 인플루언서인 것으로 판단되는 경우, 상기 인플루언서에 페널티를 부여하는 단계; 및
상기 자동 프로그램의 이용주체가 상기 인플루언서가 아닌 것으로 판단되는 경우, 상기 검출된 허수에 대응하는 비용을 상기 광고비로부터 차감하는 단계; 를 포함하는,
SNS 정량적 광고성과 모니터링 방법.
제1 항에 있어서,
상기 광고성과측정코드가 삽입된 콘텐츠에 대한 정보를 획득하는 단계는,
상기 콘텐츠가 공유되는 경우, 공유되는 콘텐츠에 상기 광고성과측정코드를 삽입하는 단계; 를 더 포함하는,
SNS 정량적 광고성과 모니터링 방법.
제8 항에 있어서,
상기 광고성과를 분석하는 단계는,
상기 인플루언서가 업로드한 콘텐츠에 의한 광고성과를 분석하는 단계;
상기 콘텐츠가 제1 인플루언서에 의하여 공유된 경우, 상기 제1 인플루언서가 공유한 콘텐츠에 의한 광고성과를 분석하는 단계;
상기 제1 인플루언서가 공유한 콘텐츠에 의한 광고성과가 기 설정된 기준값을 초과하는 경우, 상기 제1 인플루언서에 광고를 제의하는 단계; 및
상기 제1 인플루언서가 광고제의를 수락하는 경우, 상기 제1 인플루언서가 공유한 콘텐츠에 의한 광고성과에 기반한 광고비를 상기 제1 인플루언서에 지급하는 단계; 를 더 포함하는,
SNS 정량적 광고성과 모니터링 방법.
제9 항에 있어서,
상기 제1 인플루언서에 광고를 제의하는 단계는,
상기 제1 인플루언서가 광고제의를 거절하는 경우, 상기 제1 인플루언서가 공유한 콘텐츠에 의한 광고성과에 기반한 광고비의 적어도 일부를 상기 인플루언서에게 지급하는 단계; 를 더 포함하는,
SNS 정량적 광고성과 모니터링 방법.