LU93111B1 - Floor-based person monitoring system - Google Patents

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LU93111B1
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LU
Luxembourg
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measurement signal
person
processor
feature vector
area
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Application number
LU93111A
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English (en)
Inventor
Renan Serra
Nicolas Vayatis
Original Assignee
Tarkett Gdl Sa
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Publication date
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    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6887—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
    • A61B5/6892—Mats
    • A—HUMAN NECESSITIES
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    • A61B5/103—Measuring devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor or mobility of a limb
    • A61B5/1116—Determining posture transitions
    • A61B5/1117—Fall detection
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
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    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
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    • H04W4/021—Services related to particular areas, e.g. point of interest [POI] services, venue services or geofences
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Claims (11)

1. Un système de surveillance de personnes, comprenant un revêtement de sol résilient arrangé dans une zone surveillée ; un ou plusieurs capteurs de pression installés dans ou sous ledit revêtement de sol résilient pour générer un signal de mesure analogique ; un détecteur pour détecter des événements reliés à une personne dans la zone surveillée, le détecteur incluant un convertisseur analogique-numérique pour échantillonner le signal de mesure analogique et produire un signal de mesure numérique, une mémoire tampon pour mettre en tampon le signal de mesure numérique et un processeur pour traiter le signal de mesure numérique ; dans lequel le processeur est configuré pour extraire un vecteur de caractéristiques du signal de mesure numérique mis en tampon et pour faire correspondre au vecteur de caractéristiques extrait une d’au moins deux catégories indiquant l’occurrence ou l’absence d’événement relié à une personne.
2. Le système de surveillance de personnes tel que revendiqué à la revendication 1, dans lequel la mémoire tampon implémente un tampon FIFO, dans lequel quand la capacité du tampon FIFO est atteinte, l’insertion d’un nouvel échantillon du signal de mesure numérique dans le tampon FIFO est accompagnée par la suppression de l’échantillon le plus ancien du signal de mesure numérique du tampon FIFO.
3. Le système de surveillance de personnes tel que revendiqué à la revendication 2, dans lequel le processeur est configuré pour extraire le vecteur de caractéristiques de l’entièreté du contenu du tampon FIFO et de faire correspondre au vecteur de caractéristiques extrait une d’au moins deux catégories à la fréquence d’échantillonnage.
4. Le système de surveillance de personnes selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, dans lequel le processeur est configuré pour utiliser un classificateur qui divise l’espace de caractéristiques en sous-espaces.
5. Le système de surveillance de personnes selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, dans lequel le processeur est configuré pour utiliser un classificateur « K plus proches voisins » pour faire correspondre au vecteur de caractéristiques extrait une des au moins deux catégories.
6. Le système de surveillance de personnes selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, dans lequel le processeur est configuré pour utiliser un classificateur « forêt aléatoire » pour faire correspondre au vecteur de caractéristiques extrait une des au moins deux catégories.
7. Le système de surveillance de personnes selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, dans lequel le processeur est configuré pour combiner au moins deux des classificateurs suivant : classificateur « K plus proches voisins », classificateur « à seuil » et classificateur « forêt aléatoire » pour faire correspondre au vecteur de caractéristique extrait une des au moins deux catégories.
8. Le système de surveillance de personnes selon l’une quelconque des revendications 1 à 7, dans lequel le processeur est configuré pour détecter un ou plusieurs des événements reliés à une personne suivants : chute d’une personne, une personne marchant, une personne entrant dans la zone surveillée, une personne quittant la zone surveillée, une personne quittant une première sous-zone de la zone surveillée et l’entrée dans une seconde sous-zone de la zone surveillée.
9. Le système de surveillance de personnes selon l’une quelconque des revendications 1 à 8, dans lequel les un ou plusieurs capteurs de pression sont configurés pour convertir les variations de pression exercées sur ceux-ci en signal électrique qui sert de signal de mesure analogique.
10. Le système de surveillance de personnes tel que revendiqué à la revendication 9, dans lequel les un ou plusieurs capteurs de pression comprennent un ou plusieurs capteurs de pression sous forme de feuille, chacun comprenant un film polymérique à ferroélectret entre une première couche formant électrode et une seconde couche formant électrode.
11. Le système de surveillance de personnes tel que revendiqué à la revendication 10, dans lequel les un ou plusieurs capteurs de pression comprennent plusieurs capteurs de pression en forme de feuille arrangés dans différentes sous-zones de la zone surveillée de manière à substantiellement ne pas se recouvrir.
LU93111A 2016-06-16 2016-06-16 Floor-based person monitoring system LU93111B1 (en)

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WO2017216313A1 (fr) 2017-12-21

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