MA63540B1 - Système anti-drone multi-agents assistée par un système expert utilisant l'approche Blockchain - Google Patents
Système anti-drone multi-agents assistée par un système expert utilisant l'approche BlockchainInfo
- Publication number
- MA63540B1 MA63540B1 MA63540A MA63540A MA63540B1 MA 63540 B1 MA63540 B1 MA 63540B1 MA 63540 A MA63540 A MA 63540A MA 63540 A MA63540 A MA 63540A MA 63540 B1 MA63540 B1 MA 63540B1
- Authority
- MA
- Morocco
- Prior art keywords
- agents
- targets
- making
- proposed
- data
- Prior art date
Links
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64C—AEROPLANES; HELICOPTERS
- B64C39/00—Aircraft not otherwise provided for
- B64C39/02—Aircraft not otherwise provided for characterised by special use
- B64C39/024—Aircraft not otherwise provided for characterised by special use of the remote controlled vehicle type, i.e. RPV
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Multi Processors (AREA)
- Storage Device Security (AREA)
Abstract
La présente invention concerne un système anti-drone basé sur une architecture distribuée et intelligente pour une prise de décision effective en temps réel du system aux niveaux de zones critiques. Ce système proposé permet dassurer la détection, identification, suivi ainsi que linterception de la cible hostile en utilisant un system expert et la collaboration de plusieurs agents. Ce document met en évidence les unités, agents et fonctionnalités clés du système proposée, en détaillant ses capacités de traitement des données brutes, de détection, d'identification et de neutralisation des cibles aériennes en temps réel, ainsi que de réponse collaborative et adaptative. Il est également question de l'évolutivité et de la flexibilité du système pour reconnaître les cibles aériennes les plus courantes et s'adapter à divers environnements et scénarios de menace, ce qui le rend approprié pour une variété d'applications, allant de la sécurité des événements à grande échelle à la protection des infrastructures critiques. Le système multi-agent proposé s'appuie sur différents types d'agents qui collaborent en temps réel pour identifier et contrer les cibles de manière efficace et rapide. Pour sécuriser et protéger davantage la base de données et les échanges entre les agents et renforcer l'intégrité des données, une approche Blockchain est incorporée dans le système. En outre, nous avons ajouté un mécanisme de cryptage et de décryptage des données pour le transfert des données au sein du système afin de protéger les échanges et de renforcer l'intégrité des données. L'étude aborde également l'évolutivité et la flexibilité du système pour s'adapter à divers environnements et scénarios de menace, ce qui le rend adapté à un large éventail d'applications, allant de la protection des infrastructures critiques à la sécurité des événements à grande échelle
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| MA63540A MA63540B1 (fr) | 2023-12-26 | 2023-12-26 | Système anti-drone multi-agents assistée par un système expert utilisant l'approche Blockchain |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| MA63540A MA63540B1 (fr) | 2023-12-26 | 2023-12-26 | Système anti-drone multi-agents assistée par un système expert utilisant l'approche Blockchain |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| MA63540A1 MA63540A1 (fr) | 2025-06-30 |
| MA63540B1 true MA63540B1 (fr) | 2025-10-31 |
Family
ID=96230215
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| MA63540A MA63540B1 (fr) | 2023-12-26 | 2023-12-26 | Système anti-drone multi-agents assistée par un système expert utilisant l'approche Blockchain |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| MA (1) | MA63540B1 (fr) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CA3011737A1 (fr) * | 2017-08-25 | 2019-02-25 | Aurora Flight Sciences Corporation | Systeme d'interception de vehicule aerien |
| WO2020072808A1 (fr) * | 2018-10-03 | 2020-04-09 | Sarcos Corp. | Véhicules aériens présentant des contre-mesures permettant de neutraliser des véhicules aériens cibles |
| US20230168675A1 (en) * | 2017-05-17 | 2023-06-01 | Aerovironment, Inc. | System and method for interception and countering unmanned aerial vehicles (uavs) |
-
2023
- 2023-12-26 MA MA63540A patent/MA63540B1/fr unknown
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20230168675A1 (en) * | 2017-05-17 | 2023-06-01 | Aerovironment, Inc. | System and method for interception and countering unmanned aerial vehicles (uavs) |
| CA3011737A1 (fr) * | 2017-08-25 | 2019-02-25 | Aurora Flight Sciences Corporation | Systeme d'interception de vehicule aerien |
| WO2020072808A1 (fr) * | 2018-10-03 | 2020-04-09 | Sarcos Corp. | Véhicules aériens présentant des contre-mesures permettant de neutraliser des véhicules aériens cibles |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| MA63540A1 (fr) | 2025-06-30 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Radulov | Artificial intelligence and security. Security 4.0 | |
| Pattnaik et al. | Cloud DDoS attack detection model with data fusion & machine learning classifiers | |
| Arshey et al. | Thwarting cyber crime and phishing attacks with machine learning: a study | |
| Villalón-Huerta et al. | SOC critical path: A defensive kill chain model | |
| Buja et al. | Cyber security standards for the industrial internet of things (iiot)–a systematic review | |
| CN116846633A (zh) | 一种基于人工智能的网络威胁监测分析方法及系统 | |
| AllahRakha | Cybercrime and the Legal and Ethical Challenges of Emerging Technologies | |
| Azeez et al. | Federated learning for privacy-preserving intrusion detection in IoT networks | |
| Chun et al. | An empirical study of intelligent security analysis methods utilizing big data | |
| Muller | Cybersecurity in practice: The vigilant logic of kill chains and threat construction | |
| Umar et al. | AI-Powered Threat Intelligence: Enhancing Cybersecurity with Predictive Analytics and Machine Learning | |
| Chen et al. | Host-based network intrusion detection via feature flattening and two-stage collaborative classifier | |
| MA63540B1 (fr) | Système anti-drone multi-agents assistée par un système expert utilisant l'approche Blockchain | |
| Ghauri | Why Financial Sectors Must Strengthen Cybersecurity | |
| Gross | Hack and be hacked: A framework for the United States to respond to non-state actors in cyberspace | |
| Shruthi et al. | Social engineering in cybersecurity-Threats and defenses | |
| Alfurhood et al. | Artificial intelligence and cybersecurity: innovations, threats, and defense strategies | |
| Mande et al. | An intelligent analysis of crime data using data mining & auto correlation models | |
| Anar | Geopolitical aspects of cybersecurity: international cooperation and conflicts | |
| Ferdaus et al. | The Digital Face of Espionage: Analyzing Cyber Threats to National Security | |
| Paidy | AI and Machine Learning in Cyber Threat Detection | |
| Plachta et al. | Transnational Organized Crime and Economic Integration | |
| Zaadi | Combating cybercrime in international law | |
| Samara et al. | Deep Learning Approaches for Malware Detection in the Industrial Internet of Things: A Comprehensive Analysis | |
| Geetha et al. | A Novel Approach for Detecting Advanced Persistent Threats |