MA65536A1 - MOBARAKA : Application mobile intégrant une intelligence artificielle embarquée pour la détection, la prédiction et la cartographie des maladies et des ravageurs de l'olivier - Google Patents

MOBARAKA : Application mobile intégrant une intelligence artificielle embarquée pour la détection, la prédiction et la cartographie des maladies et des ravageurs de l'olivier

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MA65536A1
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Elalaoui Abdelbaki Elbelrhiti
EL AKHAL Hicham
Ben Yahya Aissa
Chouchf Said
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Université Moulay Ismail
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    • G01N33/0098—Plants or trees
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
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Abstract

Nous présentons une application mobile innovante qui peut révolutionner l'oléiculture : une application mobile intelligente pour la détection et la prédiction des maladies et des ravageurs de l'olivier, et qui offre aussi une cartographie de létat sanitaire de lolivier. Lapplication repose sur un modèle d'intelligence artificielle embarquée, lui permettant de rester opérationnelle même en absence de connexion Internet. Notre innovation devrait être indispensable pour les petits et grands exploitants agricoles, et d'une grande utilité pour les institutions gouvernementales et de recherche et pour les particuliers. En effet, uniquement grâce à leur smartphone, l'application va leur permettre : i) De détecter les maladies et les ravageurs de l'olivier présents aussi bien sur les feuilles, sur les fruits que sur les branches. Cette détection va identifier la présence des maladies et des ravageurs puis indiquer leur type. ii) De les alerter dune potentielle apparition de maladie et/ou du ravageur dans leur verger. iii) De suivre l'évolution des maladies et des ravageurs dans le temps et dans l'espace. Ainsi, l'application revêt une importance capitale, car elle jouera un rôle essentiel dans la réduction des pertes de rendement, des dépenses financières et de l'impact environnemental des pesticides. En identifiant les problèmes avant même leur apparition, les agriculteurs et les instances concernées peuvent prendre des mesures préventives pour limiter les dommages. Tandis que la cartographie, permet aux grands agriculteurs et aux institutions de suivre l'évolution des maladies et des ravageurs au fil du temps et géographiquement, facilitant ainsi le processus de prise de décisions, et elle représente également une mine d'or à explorer pour les scientifiques.
MA65536A 2024-04-23 2024-04-23 Application mobile intégrant une intelligence artificielle embarquée pour la détection, la prédiction et la cartographie des maladies et des ravageurs de l'olivier MA65536B1 (fr)

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013181558A1 (fr) * 2012-06-01 2013-12-05 Agerpoint, Inc. Systèmes et procédés de surveillance de produits agricoles

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WO2013181558A1 (fr) * 2012-06-01 2013-12-05 Agerpoint, Inc. Systèmes et procédés de surveillance de produits agricoles

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