NO20161739A1 - Drone - Google Patents

Drone Download PDF

Info

Publication number
NO20161739A1
NO20161739A1 NO20161739A NO20161739A NO20161739A1 NO 20161739 A1 NO20161739 A1 NO 20161739A1 NO 20161739 A NO20161739 A NO 20161739A NO 20161739 A NO20161739 A NO 20161739A NO 20161739 A1 NO20161739 A1 NO 20161739A1
Authority
NO
Norway
Prior art keywords
drone
uav
fish
vessel
control center
Prior art date
Application number
NO20161739A
Other languages
English (en)
Other versions
NO343285B1 (no
Inventor
Pouyan Hamidiasl
Original Assignee
Birdview As
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Birdview As filed Critical Birdview As
Priority to NO20161739A priority Critical patent/NO343285B1/no
Priority to PCT/NO2017/050282 priority patent/WO2018084717A2/en
Publication of NO20161739A1 publication Critical patent/NO20161739A1/no
Publication of NO343285B1 publication Critical patent/NO343285B1/no
Priority to DKPA201900638A priority patent/DK181153B1/en
Priority to IS9121A priority patent/IS3054B/is

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/0011Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots associated with a remote control arrangement
    • G05D1/0027Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots associated with a remote control arrangement involving a plurality of vehicles, e.g. fleet or convoy travelling
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01KANIMAL HUSBANDRY; AVICULTURE; APICULTURE; PISCICULTURE; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
    • A01K61/00Culture of aquatic animals
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64BLIGHTER-THAN AIR AIRCRAFT
    • B64B1/00Lighter-than-air aircraft
    • B64B1/005Arrangements for landing or taking-off, e.g. alighting gear
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64CAEROPLANES; HELICOPTERS
    • B64C39/00Aircraft not otherwise provided for
    • B64C39/02Aircraft not otherwise provided for characterised by special use
    • B64C39/024Aircraft not otherwise provided for characterised by special use of the remote controlled vehicle type, i.e. RPV
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S15/00Systems using the reflection or reradiation of acoustic waves, e.g. sonar systems
    • G01S15/88Sonar systems specially adapted for specific applications
    • G01S15/96Sonar systems specially adapted for specific applications for locating fish
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01KANIMAL HUSBANDRY; AVICULTURE; APICULTURE; PISCICULTURE; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
    • A01K69/00Stationary catching devices
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01KANIMAL HUSBANDRY; AVICULTURE; APICULTURE; PISCICULTURE; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
    • A01K73/00Drawn nets
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01KANIMAL HUSBANDRY; AVICULTURE; APICULTURE; PISCICULTURE; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
    • A01K79/00Methods or means of catching fish in bulk not provided for in groups A01K69/00 - A01K77/00, e.g. fish pumps; Detection of fish; Whale fishery
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64UUNMANNED AERIAL VEHICLES [UAV]; EQUIPMENT THEREFOR
    • B64U2101/00UAVs specially adapted for particular uses or applications
    • B64U2101/30UAVs specially adapted for particular uses or applications for imaging, photography or videography
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A40/00Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production
    • Y02A40/80Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production in fisheries management
    • Y02A40/81Aquaculture, e.g. of fish

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

System for detektering av fisk og andre marine dyr, karakterisert ved at det omfatter et sentralt kontrollsenter som er plassert på et fartøy, minst et ubemannet fly (UAV) som er utstyrt med I det minste en deteksjonsanordning som overfører informasjonen (data) tilbake til sentralisert kontrollsenter.

Description

Teknisk Felt
Den foreliggende oppfinnelse omhandler et system og en fremgangsmåte for lokalisering av fisk og andre marine dyr, og mer spesielt et system og en fremgangsmåte for lokalisering av fisk og andre akvatiske dyr ved hjelp av en ubemannet fjernstyrt farkost.
Bakgrunn for oppfinnelsen
Et moderne fiskefartøy bruker hovedsakelig sonar (lydnavigasjon & Spenner/Ranging) for å lokalisere fiskestimer. Den vanligste typen sonar som brukes er en aktiv type sonar som sender en sonisk puls og leser refleksjon av den pulsen som spretter tilbake fra objekter under havoverflaten.
Sonaren er vanligvis plassert på sentrale områder på fartøyene. Problemet med denne løsningen er at omfanget av sonaren er begrenset til ett gitt området rundt selve fartøyet. Det er nødvendig for dagens fartøyer å reise over store avstander på jakt etter fisk.
Ved en videreutvikling av denne teknikk en, har bruken av en eller flere ROV’er (Remotely Operated Vehicle) eller UAV med sonaren festet til et ubemannet fartøy for på den måten å utvide rekkevidden til sonaren.
Ved å utvide rekkevidden av sonar brukes det mindre tid på å finne fisken. Dette fører til reduserte kostnader og forurensning forårsaket av at fartøyet beveger seg rundt for å lete etter riktig type fisk.
Et global fiskeur og prognose er under utvikling for å redusere tiden brukt på å finne fisken, Denne prognosen bruker samlet informasjon for andre fiskefartøy med sonar, men også informasjon samlet av satellitter.
Metoden for bruk av sonarer er godt dokumentert og er den foretrukne måten å finne fiskestimer på. Men dette er en tidskrevende og kostbar metode å søke etter fisk på grunn av det begrensede søkeområdet.
Sammenfatning av oppfinnelsen
Det er et formål med den foreliggende oppfinnelsen, som angitt i det foreliggende kravsettet, å løse problemene som er nevnt ovenfor.
Løsningen er å utvide rekkevidden av søk etter fisk eller andre marine dyr ved hjelp av droner (UAV). Dronene kan utvide søket etter fisk over ett større område og utvide rekkevidden for fiskefartøyet. Dronene (RPAS) kan enten fjernstyres av en person på fartøyet eller via ett bakkesystem (RPS), eller de kan programmeres til å fly i forutbestemte mønstre.
For å forbedre evnen til å detektere fisk, kan dronen i tillegg til å ha et vanlig kamera også være utstyrt med spesielle kameraer slik som varmedetekterende kameraer, elektromagnetisk strålings- og detekteringsutstyr, lydbølge samt pulsdetekterende komponent sammen med kameraer som har fullspektrum opptaksmuligheter.
Dersom droner bruker flere kameraer med forskjellige egenskaper og fremgangsmåter for detektering av fisk, kan de separate inngangsdataene fra disse kameraene kombineres i et kontrollsenter for å presentere en optimal presentasjon for brukeren av oppfinnelsen.
Kort beskrivelse av figuren
Figur 1 viser en perspektivtegning av en fiskebåt som benytter en drone.
Detaljert beskrivelse
Figur 1 en perspektivtegning som viser et fiskefartøy som har sendt opp en drone (UAV) for å søke etter aktivitet. Dronene (UAV’en) kan styres via et fjernkontrollsenter som drives av en bruker. Alternativt kan dronen (UAV) brukes til å fly i forutbestemte mønstre innenfor bestemte områder i forhold til fiskefartøyet.
I en foretrukken utførelsesform kan komponentene i dronen brukes til å overføre informasjon i sanntid som er samlet på kamera til et kontrollsenter (RPS) på fiskefartøyet.
Men en fagmann på området vil også se til at informasjonen er tolket riktig å samtidig kontrollere at all informasjonen er lagret om bord på dronen (UAV) og ned til kontrollsenter før dronen har returnert tilbake til fartøyet.
Ved hjelp av ett høyteknologisk 360 graders kamera vil hensikten være å låse sekundære markører. Ved sekundære markører, er det ment aktiviteten av sjøfugl, hval eller andre akvatiske dyr som er kjent for å jakte mindre byttedyr.
Varmefølsomme kameraer kan brukes til å sjekke for variasjoner i temperaturer som kan relateres, enten direkte eller indirekte, til aktivitet fra marinedyr. Et full spektrum kamera er kjent for å være i stand til å skille dødt fra levende biologisk materiale.
Dronen kan også ha muligheten til å slippe en vanntett komponent som skal ha sin hensikt i å flyte på overflaten for så å detektere mulig stim av fisk under overflaten ved hjelp av optiske løsninger og lyddetektorutstyr.
Denne flytemekanismen vil også kunne plukkes opp av magnetiske eller mekaniske festedeler som er festet til dronen. En magnet festet til undersiden av dronen vil f.eks. kunne plukke opp flytemekanismen etter endt søk.
Anvendt i den foreliggende oppfinnelse kan et slikt kamera kan være i stand til å indikere hvor det er levende dyr. Ytterligere deteksjonsinnretninger kan også anvendes, slik som utstyr for detektering av lydbølger eller elektromagnetisk stråling.
En elektromagnetisk strålingsenhet vil ha sin hensikt å avbilde fiskebein for å beskrive hvilken fiskeart den har oppdaget for å gjennomføre en mer nøyaktig fangst for å redusere eventuell bifangst.
I en annen forskningsrelatert utførelse av denne oppfinnelse kan dronen (UAV) i tillegg anvendes for hvaltelling eller for å gi ett estimat på mengde og størrelse av ulike dyrebestander av marint opprinnelse.
Dronen (UAV) kan også være utstyrt med GPS-utstyr slik at dronen kan orientere seg, men også for å være i stand til å nøyaktig angi plasseringen av fisken.
Dronen kan også ha muligheten til å slippe en vanntett komponent som skal ha til hensikt i å flyte på overflaten for så å detektere mulig stim av fisk under overflaten ved hjelp av optiske løsninger og lyddetektorutstyr.
Et annet alternativ kan være å ha et deteksjonssystem som henger under dronen (ca. 2-3 meter) og som kan senkes under vannoverflaten Dvs. dronen flyr og når den vil undersøke om det er noe under vann, stopper den og senker deteksjonssystemet ned slik at sensoren dyppes i vannet. Deretter undersøker den etter tegn til maritim aktivitet. Dronen kan så fly videre med sensoren hengende ned i vannet. Dette gir muligheten til økt søkeområde.
Et system som kan benyttes for detektering av marin aktivitet er LIDAR. LIDAR kan gi dybdeinformasjon og er samtidig robust mot lysrefleksjon fra vannoverflaten og tilbakespredning i vann. Med LIDAR er man derfor i stand til å avbilde objekter som befinner seg under vannoverflaten.
Ytterligere en alternativ fremgangsmåte er polarisert avbildning. Polarisert avbildning kan man fjerne reflektert sollys eller andre uønskede lyskilder via polarisasjon. Dette hjelper igjen med å oppfatte ting under vannoverflaten.
En annen metode som også er effektiv for å forkorte tiden for søken etter fisk er bruken av en USV (unmanned surface vehicle) som består av et flytende fartøy som kan reise over store områder.
USV’s hensikt vil gå ut på å utføre samme oppdrag som et flyvende fartøy men her kan løsningen variere i form av at USV-fartøyet sender data til brukeren som ønsker tilgang på dataen som USV-fartøyet har innhentet gjennom det samme deteksjonssystemet som er forklart i samme beskrivelse.
Data og informasjon som er innhentet av det ubemannede fartøyet kan også på samme måte få data fra ferden lagret men også i sanntid.
Her kan et fullspektrum undervanns kamera eventuelt monteres på undersiden av USV fartøyet mens LIDAR systemet og flere deteksjonssystemer kan være montert på oversiden av USV fartøyet. Komponenter som er sammensatt i den flyvende løsningen er identiske men løsningen og fremgangsmåten til den ubemannede overflate fartøyet (USV) er ulike.
Løsningen er vesentlig forskjellig siden det det er en bakkedel som flyter og innhenter data direkte fra vannoverflaten og skiller seg også ut ved at denne løsningen ikke blir sendt fra ett fiskefartøy.
Dette kan også være en mulig erstatter for manglende kunnskap fra brukeren som gjennom denne metoden kun bestiller ønskede data fra “USV” fartøyet istedenfor å sende opp dronene på egenhånd.
Benyttelsen av denne metoden vil skape en plattform av ulike kilder som til enhver til kan få tilsendt sanntidsinformasjon om hvor fangstområdet befinner seg og generell data ved behov.
Forkortelser
(RPAS) Remotly piloted Aerial system
(UAV) Unmanned Aerial Vehicle
(RPS) Bakkesystem

Claims (7)

Krav
1. System for påvisning av fisk og andre sjødyr k a r a k t e r i s e r t v e d å omfatte et sentralisert kontrollsenter på et fartøy, minst et ubemannet fly (UAV) utstyrt med minst en detektor som sender informasjon tilbake til det sentraliserte kontrollsenteret.
2. System ifølge krav 1, hvor det sentraliserte kontrollsenter er lokalisert på et fiskefartøy.
3. System ifølge krav 1, karakterisert ved at i det minste en drone (UAV) kan fjernstyres av en bruker.
4. System ifølge krav 1, hvor i det minste ett ubemannet fly (UAV) kan programmeres til å manøvrere i forutbestemte mønstre.
5. System ifølge krav 1, hvor i det minste en deteksjonsinnretning kan være et kamera, elektromagnetisk strålingsdetektorutstyr, lydbølge detektorutstyr, og kamera med sanntids og fullspektrum opptaksmuligheter.
6. System ifølge krav 5, hvor dersom flere detektorer blir brukt med engang kan de separate datainngangene kan kombineres til et utgangsbilde plassert i et kontrollsenter.
7. System ifølge krav 5, deteksjon og avlesning av data om muligens observasjon av maritime dyr/fisk under vannoverflaten kan nås ved å bruke den sammensatte teknologien på en flytende mekanisme som skiller seg ved kontakt med vannsøylen, denne delen er en del av dronen, men skiller seg med dronen når kontakt med vann er registrert. Denne mekanismen kan være festet og slippes ved hjelp av en magnetisk flate som er bygd på undersiden av dronen.
NO20161739A 2016-11-02 2016-11-02 Drone NO343285B1 (no)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
NO20161739A NO343285B1 (no) 2016-11-02 2016-11-02 Drone
PCT/NO2017/050282 WO2018084717A2 (en) 2016-11-02 2017-11-02 Unmanned aerial vehicle
DKPA201900638A DK181153B1 (en) 2016-11-02 2019-05-24 Unmanned Aerial Vehicle
IS9121A IS3054B (is) 2016-11-02 2019-05-31 Ómannað loftfar

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
NO20161739A NO343285B1 (no) 2016-11-02 2016-11-02 Drone

Publications (2)

Publication Number Publication Date
NO20161739A1 true NO20161739A1 (no) 2018-05-03
NO343285B1 NO343285B1 (no) 2019-01-14

Family

ID=61906807

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NO20161739A NO343285B1 (no) 2016-11-02 2016-11-02 Drone

Country Status (4)

Country Link
DK (1) DK181153B1 (no)
IS (1) IS3054B (no)
NO (1) NO343285B1 (no)
WO (1) WO2018084717A2 (no)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113728953A (zh) * 2020-05-29 2021-12-03 台湾海洋大学 具可移动感测器的水产养殖系统

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109116395B (zh) * 2018-10-22 2023-03-28 福建农林大学 一种基于北斗定位的无人机集鱼系统
CN109699597A (zh) * 2019-02-25 2019-05-03 刘德禄 一种无人机智能精确捕鱼系统及其实现方法
JP2021048800A (ja) * 2019-09-25 2021-04-01 ヤマハ発動機株式会社 魚群探知装置
GB2596512A (en) * 2020-05-26 2022-01-05 Bangor Univ Improvements in and relating to drone control
CN112015182B (zh) * 2020-09-03 2021-09-21 上海大学 一种基于无人机的无人艇编队巡逻控制系统及控制方法
JP6842733B1 (ja) * 2020-11-19 2021-03-17 東京幻実株式会社 釣りシステム
KR102608335B1 (ko) * 2021-02-26 2023-12-04 한국해양대학교 산학협력단 무인이동체를 활용한 수중 객체 탐색을 위한 시스템 및 방법
CN114440836B (zh) * 2022-01-19 2023-06-30 南京市测绘勘察研究院股份有限公司 一种附有玻璃幕墙建筑的无人机摄影测量建模方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008029384A1 (en) * 2006-09-07 2008-03-13 Elbit Systems Ltd. A method and system for extending operational electronic range of a vehicle
US20140345511A1 (en) * 2013-03-15 2014-11-27 Hadal, Inc. Systems and methods for deploying autonomous underwater vehicles from a ship

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6868314B1 (en) * 2001-06-27 2005-03-15 Bentley D. Frink Unmanned aerial vehicle apparatus, system and method for retrieving data
JP6039063B2 (ja) * 2012-05-18 2016-12-07 キング アブドラ ユニバーシティ オブ サイエンス アンド テクノロジー サテライト及び音響追跡装置
US10701913B2 (en) * 2016-01-12 2020-07-07 Planck Aerosystems Inc. Methods and apparatus for unmanned aircraft-based object detection
JP6063595B1 (ja) * 2016-06-10 2017-01-18 株式会社緑星社 魚群探索システム

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008029384A1 (en) * 2006-09-07 2008-03-13 Elbit Systems Ltd. A method and system for extending operational electronic range of a vehicle
US20140345511A1 (en) * 2013-03-15 2014-11-27 Hadal, Inc. Systems and methods for deploying autonomous underwater vehicles from a ship

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113728953A (zh) * 2020-05-29 2021-12-03 台湾海洋大学 具可移动感测器的水产养殖系统

Also Published As

Publication number Publication date
NO343285B1 (no) 2019-01-14
IS9121A (is) 2019-06-15
WO2018084717A3 (en) 2018-08-09
DK181153B1 (en) 2023-03-07
IS3054B (is) 2024-09-15
WO2018084717A2 (en) 2018-05-11
DK201900638A1 (en) 2019-06-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
NO20161739A1 (no) Drone
Williamson et al. A self-contained subsea platform for acoustic monitoring of the environment around Marine Renewable Energy Devices–Field deployments at wave and tidal energy sites in Orkney, Scotland
Priede et al. In situ studies on deep-sea demersal fishes using autonomous unmanned lander platforms
US10691993B2 (en) System and method for autonomous tracking and imaging of a target
Packard et al. Continuous autonomous tracking and imaging of white sharks and basking sharks using a REMUS-100 AUV
Zimmer et al. Three-dimensional beam pattern of regular sperm whale clicks confirms bent-horn hypothesis
Skomal et al. Subsurface observations of white shark Carcharodon carcharias predatory behaviour using an autonomous underwater vehicle
Brehmer et al. Towards an autonomous pelagic observatory: experiences from monitoring fish communities around drifting FADs
CN108415323A (zh) 一种海洋牧场智能化管理系统
NO330307B1 (no) System, anordning og fremgangsmate for geografisk posisjonering av marin fauna
Baumgartner et al. Associations between North Pacific right whales and their zooplanktonic prey in the southeastern Bering Sea
Gonzalez-Socoloske et al. Gentle giants in dark waters: using side-scan sonar for manatee research
CN112219801A (zh) 一种无人机定位鱼类和其他水生动物的系统及方法
EP2863257B1 (en) Underwater images acquisition and processing system
CN108693849A (zh) 一种自动远海侦测系统
Berkenpas et al. A buoyancy-controlled lagrangian camera platform for in situ imaging of marine organisms in midwater scattering layers
CN109116395B (zh) 一种基于北斗定位的无人机集鱼系统
JP7227179B2 (ja) 養殖管理装置、養殖管理方法及び給餌ロボット
WO2024049376A1 (en) Drone fish detection system and algorithm
Kukulya et al. 3D real-time tracking, following and imaging of white sharks with an autonomous underwater vehicle
Demer et al. Two-million-liter tank expands the boundaries of marine technology innovation: national resource available for advancing marine science
Riding et al. Tracking fish using ‘buoy-based’GPS telemetry
Kawada et al. Acoustic positioning system of combined aerial and underwater drones
KR20240120794A (ko) 무인잠수정과 드론을 이용한 연안 생태 모니터링 시스템
Kvadsheim et al. Behavioural response studies of cetaceans to naval sonar signals in Norwegian waters-3S-2011 cruise report

Legal Events

Date Code Title Description
CREP Change of representative

Representative=s name: BRYN AARFLOT AS, STORTINGSGATA 8, 0161 OSLO, NORGE