NO334225B1 - Fremgangsmåte for å skape felles offset/felles asimut-samlinger i 3D seismiske undersøkelser, samt fremgangsmåte for å utføre refleksjonsattributt-variasjonsanalyse - Google Patents

Fremgangsmåte for å skape felles offset/felles asimut-samlinger i 3D seismiske undersøkelser, samt fremgangsmåte for å utføre refleksjonsattributt-variasjonsanalyse Download PDF

Info

Publication number
NO334225B1
NO334225B1 NO20002117A NO20002117A NO334225B1 NO 334225 B1 NO334225 B1 NO 334225B1 NO 20002117 A NO20002117 A NO 20002117A NO 20002117 A NO20002117 A NO 20002117A NO 334225 B1 NO334225 B1 NO 334225B1
Authority
NO
Norway
Prior art keywords
traces
reflection property
property includes
reflection
bins
Prior art date
Application number
NO20002117A
Other languages
English (en)
Other versions
NO20002117L (no
NO20002117D0 (no
Inventor
Joel G Starr
Original Assignee
Pgs Data Proc Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=25517303&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=NO334225(B1) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Pgs Data Proc Inc filed Critical Pgs Data Proc Inc
Publication of NO20002117D0 publication Critical patent/NO20002117D0/no
Publication of NO20002117L publication Critical patent/NO20002117L/no
Publication of NO334225B1 publication Critical patent/NO334225B1/no

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/30—Analysis
    • G01V1/301—Analysis for determining seismic cross-sections or geostructures

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Geology (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)
  • Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)

Abstract

Det er beskrevet fremgangsmåte for å tilveiebringe et datasett som er nyttig når det gjelder å utføre analyse av refleksjonsegenskap-variasjon blant traser i et vindu av tredimensjonale seismiske data, hvor trasene er tildelt et refleksjonspunkt og hvor trasene representerer registreringer fra skudd/mottaker-par som har forskjellige asimutvinkler. Ifølge en utførelsesfomn omfatter fremgangsmåten: å tildele en offsetverdi til et antall traser; å tilpasse en hovedsakelig konisk overflate med en stor og en liten akse til dataene for trasene i vinduet, hvor: konusens store akse representerer den asimutretning som har den laveste variasjon i refleksjons-egenskapen, og konusens lille akse representerer den asimutretning som har den høyeste variasjon i refleksjonsegenskapen; å tildele et koordinatsett til overflaten, hvor koordinatsettet er relatert til en undersøkelsesgeometri for dataene; og å sammenligne refleksjonsegenskap-variasjonen som en funksjon av offset og asimut.

Description

Foreliggende oppfinnelse vedrører området seismisk signalbehandling, og spesielt området med tredimensjonal seismisk signalbehandling.
Under utførelse av tradisjonell todimensjonal seismisk databehandling på multippelfolddata blir det foretatt felles midtpunktsamlinger (CMP-samlinger). Ved sammenligning av trasene i samlingen, varierer trasenes offset (avstanden mellom kilden og mottakeren). Ved sammenligning av samlingen for et midtpunkt med samlingen av et annet midtpunkt er videre antallet traser og offsetvariasjonen hovedsakelig den samme. De fleste forskjeller inntreffer på grunn av behovet for å fjerne en opplagt dårlig trase fra datasettet. I høyfolddata er imidlertid slik sletting ikke merkbar.
Under utførelse av tredimensjonal analyse, istedenfor felles midtpunktsamlinger, blir det laget felles midtpunktbinger av dataene, som innbefatter traser med et felles midtpunkt og forskjellige offset fra stråletraser som har forplantet seg over krysningslinjer. Slike binger kan ha konsistent mengde, men uniform offsetfordeling eksisterer ikke. For eksempel, som man kan se av fig. 1, er det vist en typisk innsamlingsgeometri for havbunnsundersøkelser hvor to mottakerlinjer RL1 og RL2 er lagt ut parallelt med hverandre. Seilingslinjer er skudd som er ortogona-le til mottakerlinjene med jevne mellomrom (SL1).
Det vises nå til fig. 3, hvor ni felles midtpunktbinger (BIN 1 - BIN 9) fra un-dersøkelsesgeometrien på fig. 1 og 2 er vist, hvor hver linje i bingen representerer en trase og de vertikale og horisontale akser er offset. Her kan det ses at offset-fordelingen ikke er uniform. Dette mønsteret er avhengig av innsamlingsgeometrien, og dette ikke-uniforme mønster er ikke funnet å være til å unngå. Endring av innsamlingsgeometrien for å romme offsetfordeling i felles midtpunktbinger er ikke praktisk.
I noen analyseformer er variasjonen av traseattributtene som en funksjon av offset eller refleksjonsvinkel av interesse (f.eks. AVO, AVA og andre offsetav-hengige reflektivitetsanalyser). Som vist på fig. 4 hvor én av offsetbingene på fig. 3 er vist inndelt i flere offsetbinger OB1-OB8, er offsetavstanden så ujevn at offsetbingene OB1 bare innbefatter én trase og binge OB7 inneholder tretten. Når trasene i offsetbingene blir stakket, påvirker den store variasjonen analysene på en ødeleggende måte. Dette skjer fordi de variasjoner som skapes ved normalisering av amplitude- og støykomponentene i dataene, etter stakking av en slik ikke- uniform mengde, påvirker én av de egenskapene som nettopp skal studeres, amplituden.
Følgelig er det et behov for en fremgangsmåte for å tilveiebringe felles offsetbinger inne i en felles midtpunktbinge, som har en uniform fordeling.
Under utførelse av amplitudevariasjon med offsetanalyse (AVO) og amplitudevariasjon med vinkelanalyse (AVA) i tredimensjonale datasett, er det vanlig å analysere amplituden i et CMP bare i forhold til forskyvning, på en todimensjonal måte, og tildele en verdi eller helning til variasjonen i vedkommende binge. Ingen asimut- eller retningsinformasjon blir bevart som ville indikere variasjonstrenden i bingen. Amplitudevariasjonstrender over en tredimensjonal undersøkelse blir derfor ikke utført, og det er behov for en fremgangsmåte for å utføre AVO- og/eller AVA-analyse hvor trendinformasjon i undersøkelsesbingene er tilgjengelig.
Det er et formål med foreliggende oppfinnelse å gjøre noe med de oven-nevnte problemer.
Ifølge ett aspekt ved oppfinnelsen er det derfor tilveiebrakt en fremgangsmåte for generering av en binge med felles midtpunkttraser fra et tredimensjonalt, seismisk undersøkelsesdatasett hvor hver av trasene har en skuddposisjon og en mottakerposisjon tilknyttet seg, idet fremgangsmåten omfatter: å samle inn fra dataene et antall traser som har et felles referansepunkt, hvorved en felles referansepunktbinge blir definert og hvorved hver av antallet traser er tilknyttet en offset;
å tildele et koordinatsett til et antall traser i den felles referansepunktbinge, hvor koordinatene er tilordnet skuddposisjonen og mottakerposisjonen som er tilknyttet trasene, og hvor offset og retning av en linje mellom skuddet og mottakeren kan bestemmes utfra koordinatene, hvorved det defineres et koordinatutformet sett med traser; og
å organisere det koordinatutformede sett med traser i et sett med binger som har et reglementert antall traser.
En fremgangsmåte for å generere en binge med felles midtpunkttraser fra et tredimensjonalt seismisk undersøkelsesdatasett, der hver av trasene er tilknyttet en skuddposisjon og en mottakerposisjon, omfatter: å samle fra dataene et antall traser som har et felles midtpunkt, hvorved en felles midtpunktbinge blir definert og hvorved hver av antallet traser er tilknyttet en offset;
å tildele et kartesisk koordinatsett som har en første akse parallell med en mottakerlinje og en annen akse parallell med en skuddlinje, til et antall traser i den felles midtpunktbinge, hvor koordinatene er tilknyttet skuddposisjonen og mottakerposisjonen som er tilordnet trasene, og hvor offset og retning av en linje mellom skuddet og mottakeren kan bestemmes fra koordinatene, hvorved et koordinatutformet sett med traser blir definert, idet et antall av de koordinatutformede trase-sett har de samme koordinater; og
å tilføye et antall traser som har de samme koordinater.
En fremgangsmåte for å tilveiebringe et datasett som er nyttig for å utføre analyse av en refleksjonsattributt for traser i et vindu med tredimensjonale seismiske data, omfatter: å samle trasene i felles referansepunktbinger hvor trasene i de felles referansepunktbinger representerer registreringer fra skudd/mottaker-par som har forskjellige asimutvinkler;
å tilpasse en overflate til dataene for trasene som er samlet i binger, i vinduet;
å tildele et koordinatsett til overflaten, idet koordinatsettet er relatert til dataenes undersøkelsesgeometri.
En fremgangsmåte for å tilveiebringe et datasett som er nyttig ved utførelse av analyse av refleksjonsattributtvariasjon blant traser i et vindu med tredimensjonale seismiske data, hvor trasene er tildelt et refleksjonspunkt og hvor trasene representerer registreringer fra skudd/mottaker-par som har forskjellige asimutvinkler, omfatter: å tildele en offsetverdi til et antall traser; å tilpasse en hovedsakelig konisk overflate som har en stor og en liten ' akse, til dataene for trasene i vinduet, hvor: den store aksen til konusen representerer den asimutretning som har
den laveste variasjon i refleksjonsattributten; og
den lille aksen til konusen representerer den asimutretning som har den høyeste variasjon i refleksjonsattributten;
å tildele et koordinatsett til overflaten, hvor koordinatsettet er relatert til en undersøkelsesgeometri for dataene; og
å sammenligne refleksjonsattributtvariasjonen som en funksjon av offset og asimut.
For en mer fullstendig forståelse av foreliggende oppfinnelse og ytterligere fordeler ved denne, vises det til den følgende detaljerte beskrivelse i forbindelse med de vedføyde tegninger, hvor: fig. 1 er en representativ skisse av et eksempel på en undersøkelse for inn-samling av seismiske data;
fig. 2 er en representativ skisse av et eksempel på en undersøkelse for inn-samling av seismiske data;
fig. 3 er en opptegning av traser i binger dannet fra undersøkelsen på fig. 2. fig. 4 er en opptegning av én av bingene på fig. 3;
fig. 5 er et sett med edderkoppdiagramopptegninger av traser i binger fra undersøkelsen på fig. 2;
fig. 6 er en skisse over én av edderkoppdiagramopptegningene på fig. 5;
fig. 7 er en edderkoppdiagramopptegning på fig. 5, inndelt i kvadranter;
fig. 8 er en edderkoppdiagramopptegning på fig. 5 hvor motstående opp-tegninger er tilføyet;
fig. 9 er en opptegning av data;
fig. 10 er en opptegning av representative data; og
fig. 11 er en opptegning av representative data.
Det skal imidlertid bemerkes at de vedføyde tegninger bare illustrerer typis-ke utførelsesformer av oppfinnelsen og derfor ikke skal anses å være begrensen-de for oppfinnelsens ramme som kan romme andre like effektive utførelsesformer.
Ifølge ett aspekt ved foreliggende oppfinnelse er det tilveiebrakt en fremgangsmåte for å generere en binge med felles midtpunkttraser fra tredimensjonale, seismiske undersøkelsesdatasett, hvor hver av trasene er tilordnet en skuddposisjon og en mottakerposisjon. Fremgangsmåten omfatter å samle fra dataene, et antall traser som har et felles midtpunkt, hvorved en felles midtpunktbinge (f.eks. noen av bingene BIN 1 - BIN 9 på fig. 3) blir definert, og hvorved hver av antallet traser er tilordnet en offset. På fig. 5 er hver av trasene på fig. 3 vist i et edderkoppdiagram hvor den offset og asimut som er tilordnet hver trase, er frem- vist. Offseten er representert ved lengden av den linje som representerer trasen, og asimut er representert ved linjens vinkel. Som vist på fig. 6, som viser én av CMP-bingene på fig. 5, er et koordinatsett tildelt trasene i CMP-bingen. I dette eksempelet er det en konstant mengde med to traser pr. koordinatbinge. Fra de tildelte koordinater kan således offset og retning av en linje mellom skuddet og mottakeren bestemmes fra de tildelte koordinater, og et koordinatutformet sett med traser blir bestemt.
I det viste eksempelet på en utførelsesform har et antall av det koordinatutformede sett med traser de samme koordinater. I dette eksempelet resulterte innsamlingsgeometrien i to traser som befolker hver felles linje/felles krysslinje-binge, og i henhold til en ytterligere utførelsesform av oppfinnelsen blir slike traser tilføyet for å øke signal/støy-forholdet. I alternative utførelsesformer vil det imidlertid være et unikt sett med koordinater pr. trase (dvs. en enkelt trase pr. koordinatbinge), og ingen tilføyelse vil inntreffe. Det skal også bemerkes at i eksempelet på fig. 6, er det tildelt et kartesisk koordinatsett. Andre koordinatsett er imidlertid også aksepterbare, avhengig av mønsteret og mengden med CMP-binger.
Det vises nå til fig. 7 hvor koordinatbingen på fig. 6 er inndelt i fire kvadranter (l-IV). Det har vist seg at strålebanene for motstående kvadranter I og III og kvadrantene II og IV er de samme for mange innsamlingsgeometrier. I en geometri som vist, er kilde- og mottakerposisjonene reversert for motstående kvadranter. Ifølge én utførelsesform av oppfinnelsen, som vist på fig. 8, blir følgelig den kartesiske binge brettet slik at motstående kvadranter blir tilføyet, og felles linje/ kryss-linje-koordinatbinger blir tilveiebrakt som har et øket antall (her, fire). Man vil forstå at i én utførelsesform av oppfinnelsen har de kartesiske koordinater en første akse parallell med mottakerlinjen og en annen akse parallell med en skuddlinje; mens de kartesiske koordinater i henhold til en alternativ utførelsesform har en første akse parallell med skuddlinjen og en annen akse parallell med mottakerlinjen.
Ifølge et ytterligere aspekt ved foreliggende oppfinnelse er det tilveiebrakt en fremgangsmåte for å generere et datasett som er nyttig ved utførelse av analyse av refleksjonsattributtvariasjonen (f.eks. amplitude, frekvens, fase) blant trasene. Ifølge dette aspektet har det vist seg at refleksjonsattributter for det samme refleksjonspunkt varierer, avhengig av den detekterte strålebane. I noen utførel-sesformer blir variasjonen analysert ved å sammenligne variasjonen med offset mellom skuddet og mottakeren som detekterer refleksjonshendelsen; mens variasjonen i andre utførelsesformer blir sammenlignet som en funksjon av refleksjons-vinkelen og hendelsen. I alle fall på seismiske data som tenkes å være reflektert fra den samme posisjon i undergrunnen. De seismiske data representerer i virke-ligheten forskjellige offset eller innfallsvinkler. I et slikt punkt i et volum er trasene tildelt en felles referanse, og trasene representerer registreringer fra skudd/mot-taker-par som har forskjellige asimutvinkler. I henhold til en utførelsesform av dette aspektet ved oppfinnelsen omfatter derfor prosessen: å tilpasse en overflate til dataene i trasene i vinduet og tildele et koordinatsett til overflaten, hvor koordinatsettet blir relatert til en undersøkelsesgeometri for dataene. Det har vist seg at en første ordens interpolasjon av refleksjonsattributtvariasjonen blant dataene er til-strekkelig ved mange anvendelser, selv om høyere ordens interpolasjoner også vil være mulig.
Det vises nå til fig. 9 hvor en "best tilpasset" linje, som kjent på området
med todimensjonal AVA-analyse, kan beregnes som har en y-akse for amplituden av traser i et vindu, og en x-akse for refleksjonsvinkel, samt en helning som representerer amplitudevariasjonen med innfallsvinkelen. Til nå har imidlertid tredimensjonale AVA- eller AVO-analyser ikke vært nyttige, delvis på grunn av manglende evne til å tilveiebringe asimutinformasjon og redusere uoverensstemmelsen i mengder. Ifølge én utførelsesform av foreliggende oppfinnelse blir imidlertid tredimensjonal analyse gjort mulig.
Som vist på fig. 10 er en første ordens tilnærmelse av en overflatetilpasning til amplituden av traser i bingen på fig. 8, en konus, ved å benytte en ikke-lineær minste kvadraters algoritme. I tilfeller hvor det er en anisotrop effekt i amplitude-responsen, vil konusen bli forvrengt til en elliptisk konus med en halvliten akse "a" og en halvstor akse "b" (fig. 11). Ifølge denne utførelsesformen er den halvstore akse innrettet med asimut til den minste gradient, og den halvlille akse er innrettet med asimut for den maksimale gradient. Fig. 11 er derfor et eksempel hvor konusens store akse representerer den asimutretning som har den laveste gradient i refleksjonsattributten, og hvor den lille aksen til konusen representerer den asimutretning som har den høyeste gradient i refleksjonsattributten. I alternative utførelsesformer er denne konvensjonen reversert. Det kan videre bemerkes at i én utførelsesform av den nettopp beskrevne fremgangsmåte omfatter den felles referanse et felles midtpunkt; mens i utførelsesformer hvor fallutflytnings- eller migreringsalgoritmer benyttes, omfatter den felles referanse et felles refleksjonspunkt.
Ifølge et ytterligere aspekt ved oppfinnelsen blir i alle fall offsetverdier som er blitt tildelt et antall traser, og refleksjonsattributtvariasjonen mellom traser i vinduet sammenlignet som en funksjon av offset og asimut. Ifølge ett eksempel innbefatter igjen refleksjonsattributten amplitude. I andre utførelsesformer er imidlertid frekvens og/eller fase den refleksjonsattributt som analyseres. Ifølge ytterligere utførelsesformer blir øyeblikksamplitude, øyeblikksfrekvens og/eller øyeblikksfase ansett som en asimutfunksjon.
I ytterligere andre utførelsesformer er den amplitudeattributt som analyseres, p-bølgeamplitude, mens attributten i andre utførelsesformer omfatter s-bølge-amplitude. Fase- og frekvensattributter for p-bølge og s-bølger blir analysert i henhold til ytterligere utførelsesformer.
Ifølge en annen utførelsesform av oppfinnelsen blir den asimutinformasjon som gjøres tilgjengelig, benyttet til å betrakte trender for refleksjonsattributt-oppførselen over undersøkelsen. I én utførelsesform blir f.eks. AVO-responsen til CMP-bingene sammenlignet. Generelt sagt er det derfor tilveiebrakt et datasett med mange trasebinger, hvor et antall traser i bingen er tildelt en felles referanse og hvor trasene representerer registreringer fra skudd/mottaker-par med forskjellige asimutvinkler. En overflate blir tilpasset dataene i trasene i vinduet, i hver av bingene; et koordinatsett blir tildelt et antall av overflatene; og overflatene i tilstø-tende binger blir bundet sammen.
De ovenfor beskrevne utførelsesformer er kun gitt som et eksempel, og alternative utførelsesformer vil kunne finnes av fagfolk på området uten å avvike fra oppfinnelsens ramme slik den er definert i de etterfølgende patentkrav.

Claims (29)

1. Fremgangsmåte for å tilveiebringe et datasett som er nyttig for å utføre analyse av en refleksjonsegenskap for traser i et vindu med tredimensjonale seismiske data, karakterisert ved: å inndele trasene i felles referansepunkt-binger hvor trasene i de felles referansepunkt-binger representerer registreringer fra skudd/mottaker-par med forskjellige asimutvinkler; å tilpasse en overflate til dataene i trasene i bingene i vinduet; å tildele et koordinatsett til overflaten hvorved koordinatsettet er relatert til en undersøkelsesgeometri for dataene.
2. Fremgangsmåte ifølge krav 1, karakterisert vedat overflaten representerer en første ordens interpolasjon av refleksjonsegenskap-variasjonen blant dataene.
3. Fremgangsmåte ifølge krav 1, karakterisert vedat den felles referanse omfatter et felles midtpunkt.
4. Fremgangsmåte ifølge krav 1, karakterisert vedat den felles referanse omfatter et felles refleksjonspunkt.
5. Fremgangsmåte ifølge krav 1, karakterisert vedat overflaten omfatter en konus med en stor og en liten akse.
6. Fremgangsmåte ifølge krav 5, karakterisert vedat den store aksen i konusen representerer den asimutretning som har den laveste variasjon i refleksjonsegenskapen.
7. Fremgangsmåte ifølge krav 6, karakterisert vedat den lille aksen i konusen representerer den asimutretning som har den høyeste variasjon i refleksjonsegenskapen, og ved at lengden av den halvstore akse er forskjellig fra lengden av den halvlille akse.
8. Fremgangsmåte ifølge krav 1, karakterisert ved: å tildele en offsetverdi til et antall traser, og å sammenligne refleksjonsegenskap-variasjonen som en funksjon av offset og asimut.
9. Fremgangsmåte ifølge krav 8, karakterisert vedat refleksjonsegenskapen omfatter amplitude.
10. Fremgangsmåte ifølge krav 9, karakterisert vedat refleksjonsegenskapen omfatter p-bølgeamplitude.
11. Fremgangsmåte ifølge krav 9, karakterisert vedat refleksjonsegenskapen omfatter s-bølgeamplitude.
12. Fremgangsmåte ifølge krav 8, karakterisert vedat refleksjonsegenskapen omfatter frekvens.
13. Fremgangsmåte ifølge krav 12, karakterisert vedat refleksjonsegenskapen omfatter p-bølgefrekvens.
14. Fremgangsmåte ifølge krav 12, karakterisert vedat refleksjonsegenskapen omfatter s-bølgefrekvens.
15. Fremgangsmåte ifølge krav 8, karakterisert vedat refleksjonsegenskapen omfatter fase.
16. Fremgangsmåte ifølge krav 15, karakterisert vedat refleksjonsegenskapen omfatter p-bølgefase.
17. Fremgangsmåte ifølge krav 15, karakterisert vedat refleksjonsegenskapen omfatter s-bølgefase.
18. Fremgangsmåte ifølge krav 1, karakterisert ved: å tildele en refleksjonsvinkel til et antall traser, og å sammenligne refleksjonsegenskap-variasjonen som en funksjon av refleksjonsvinkel og asimut.
19. Fremgangsmåte ifølge krav 18, karakterisert vedat refleksjonsegenskapen omfatter amplitude.
20. Fremgangsmåte ifølge krav 19, karakterisert vedat refleksjonsegenskapen omfatter p-bølgeamplitude.
21. Fremgangsmåte ifølge krav 19, karakterisert vedat refleksjonsegenskapen omfatter s-bølgeamplitude.
22. Fremgangsmåte ifølge krav 18, karakterisert vedat refleksjonsegenskapen omfatter frekvens.
23. Fremgangsmåte ifølge krav 22, karakterisert vedat refleksjonsegenskapen omfatter p-bølgefrekvens.
24. Fremgangsmåte ifølge krav 18, karakterisert vedat refleksjonsegenskapen omfatter s-bølgefrekvens.
25. Fremgangsmåte ifølge krav 18, karakterisert vedat refleksjonsegenskapen omfatter fase.
26. Fremgangsmåte ifølge krav 25, karakterisert vedat refleksjonsegenskapen omfatter p-bølgefase.
27. Fremgangsmåte ifølge krav 25, karakterisert vedat refleksjonsegenskapen omfatter s-bølgefase.
28. Fremgangsmåte ifølge krav 1, karakterisert ved: å tilveiebringe et datasett for flere binger med traser hvor et antall traser i bingen er tilknyttet en felles referanse, og hvor trasene representerer registreringer fra skudd/mottaker-par som har forskjellige asimutvinkler; å tilpasse en overflate til dataene i trasene i vinduet, i et antall av bingene; å tildele et koordinatsett til et antall av overflatene; og å forbinde overflatene i tilstøtende binger.
29. Fremgangsmåte ifølge krav 28, karakterisert ved: tilpasningen omfatter å tilpasse en konus til dataene, hvor konusen har en halvstor akse og en halvliten akse, hvor lengden av den halvstore akse er avhengig av gradienten for reflesjonsattributt-variasjonen i en første retning, lengden av den halvlille akse har en lengde som er avhengig av gradienten for refleksjonsattributt-variasjonen i en annen retning, at forbindingen omfatter å definere en trend for refleksjonsegenskap-variasjonen mellom et antall trasebinger, et antall traser i enhver enkelt binge har en felles referanse med de andre trasene i bingen, og trenden er avhengig av de små og de store aksene for et antall binger.
NO20002117A 1997-11-14 2000-04-26 Fremgangsmåte for å skape felles offset/felles asimut-samlinger i 3D seismiske undersøkelser, samt fremgangsmåte for å utføre refleksjonsattributt-variasjonsanalyse NO334225B1 (no)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US08/970,674 US6026059A (en) 1997-11-14 1997-11-14 Method of creating common-offset/common-azimuth gathers in 3-D seismic surveys and method of conducting reflection attribute variation analysis
PCT/US1998/014478 WO1999026085A1 (en) 1997-11-14 1998-07-13 Method of creating common-offset/common-azimuth gathers in 3-d seismic surveys and method of conducting reflection attribute variation analysis

Publications (3)

Publication Number Publication Date
NO20002117D0 NO20002117D0 (no) 2000-04-26
NO20002117L NO20002117L (no) 2000-05-12
NO334225B1 true NO334225B1 (no) 2014-01-13

Family

ID=25517303

Family Applications (5)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NO20002117A NO334225B1 (no) 1997-11-14 2000-04-26 Fremgangsmåte for å skape felles offset/felles asimut-samlinger i 3D seismiske undersøkelser, samt fremgangsmåte for å utføre refleksjonsattributt-variasjonsanalyse
NO20131517A NO336834B1 (no) 1997-11-14 2013-11-15 Fremgangsmåte for å generere en binge med felles midtpunkt-traser fra et tredimensjonalt seismisk undersøkelsesdatasett
NO20150486A NO339177B1 (no) 1997-11-14 2015-04-22 Fremgangsmåte for å generere en binge med felles midtpunkt-traser fra et tredimensjonalt seismisk undersøkelsesdatasett
NO20161237A NO341895B1 (no) 1997-11-14 2016-07-27 Fremgangsmåte og system for å generere datasett fra en tredimensjonal seismisk undersøkelse
NO20161236A NO341925B1 (no) 1997-11-14 2016-07-27 Fremgangsmåte og system for å generere datasett fra en tredimensjonal seismisk undersøkelse

Family Applications After (4)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NO20131517A NO336834B1 (no) 1997-11-14 2013-11-15 Fremgangsmåte for å generere en binge med felles midtpunkt-traser fra et tredimensjonalt seismisk undersøkelsesdatasett
NO20150486A NO339177B1 (no) 1997-11-14 2015-04-22 Fremgangsmåte for å generere en binge med felles midtpunkt-traser fra et tredimensjonalt seismisk undersøkelsesdatasett
NO20161237A NO341895B1 (no) 1997-11-14 2016-07-27 Fremgangsmåte og system for å generere datasett fra en tredimensjonal seismisk undersøkelse
NO20161236A NO341925B1 (no) 1997-11-14 2016-07-27 Fremgangsmåte og system for å generere datasett fra en tredimensjonal seismisk undersøkelse

Country Status (10)

Country Link
US (1) US6026059A (no)
EP (1) EP1046064A4 (no)
CN (1) CN1278923A (no)
AU (1) AU8399498A (no)
CA (1) CA2304242A1 (no)
EG (1) EG21573A (no)
NO (5) NO334225B1 (no)
NZ (1) NZ504658A (no)
RU (1) RU2192658C2 (no)
WO (1) WO1999026085A1 (no)

Families Citing this family (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2839368B1 (fr) * 2002-05-06 2004-10-01 Total Fina Elf S A Methode de decimation de traces sismiques pilotee par le trajet sismique
US7039525B2 (en) * 2003-09-23 2006-05-02 Pgs Geophysical As Method for seismic migration using explicit depth extrapolation operators with dynamically variable operator length
US7491359B2 (en) * 2003-10-16 2009-02-17 Graham Packaging Pet Technologies Inc. Delamination-resistant multilayer container, preform, article and method of manufacture
US7082367B2 (en) * 2004-07-02 2006-07-25 Veritas Dgc Inc. Seismic data calibration using crossplotted AVO attributes
US7768872B2 (en) * 2004-07-23 2010-08-03 Ion Geophysical Corporation Offset-azimuth binning for migration and velocity analysis
GB2420625B (en) * 2004-11-30 2007-02-28 Westerngeco Ltd Amplitude correction for seismic recordings
US7974153B2 (en) * 2006-09-29 2011-07-05 Geokinetics Acquisition Company Inc. Three-dimensional seismic survey methods using a perturbation pattern to provide bin fractionation
US8095320B2 (en) * 2008-02-29 2012-01-10 Saudi Arabian Oil Company Method, program product, and system for suppression of residual water bottom energy in surface seismic data
US8339898B2 (en) * 2008-05-25 2012-12-25 Westerngeco L.L.C. Processing seismic data using combined regularization and 4D binning
CN101598807B (zh) * 2008-06-04 2011-05-25 中国石油天然气集团公司 地震观测系统设计中确定不同面元属性差异的方法
WO2010051332A1 (en) * 2008-10-31 2010-05-06 Saudi Arabian Oil Company A seismic image filtering machine to generate a filtered seismic image, program products, and related methods
US8416640B2 (en) * 2009-04-18 2013-04-09 Global Geophysical Services Methods for optimizing offset distribution of cross spread 3-D seismic surveys using variable shot line length
CA2865177C (en) * 2012-03-09 2021-02-09 Shell Internationale Research Maatschappij B.V. Signal enhancement using diversity shot stacking for reverse time migration (dessert)
CN103543465B (zh) * 2012-07-12 2016-06-08 中国石油天然气集团公司 基于目的层照明能量确定有效激发点的方法
CN103217710B (zh) * 2013-03-14 2015-06-03 中国石油天然气股份有限公司 获取共偏移距共方位角域道集的方法及系统
CN103217711B (zh) * 2013-03-14 2015-07-08 中国石油天然气股份有限公司 获取共偏移距共方位角域道集的方法及系统
CN104237936B (zh) * 2013-06-06 2017-03-15 中国石油化工股份有限公司 一种油气检测的频变反演方法
US9651695B2 (en) 2013-09-19 2017-05-16 Pgs Geophysical As Construction and application of angle gathers from three-dimensional imaging of multiples wavefields
CN104297790B (zh) * 2014-09-19 2017-01-25 中国海洋石油总公司 一种起伏海底地震观测系统中炮检距分布的定量评估方法
CN104570098B (zh) * 2015-01-28 2018-04-03 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 一种共方位角地震数据的获取方法及其装置
US10379256B2 (en) 2015-12-16 2019-08-13 Pgs Geophysical As Combined seismic and electromagnetic survey configurations
CN108107471B (zh) * 2017-11-17 2019-10-11 中国石油天然气集团公司 一种分方位初至数据体的获取方法及装置
CN112666606B (zh) * 2019-10-15 2024-06-25 中国石油天然气集团有限公司 确定近地表方位各向异性速度的方法及装置
CN114428371B (zh) * 2020-10-12 2026-03-17 中国石油化工股份有限公司 一种观测系统充分均匀性的综合分析方法及系统

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA726307A (en) * 1966-01-18 California Research Corporation Three-dimensional seismic data processing
GB1489908A (en) * 1974-12-11 1977-10-26 Mobil Oil Corp Determination of interval velocity in the presence of dip
US4241429A (en) * 1978-03-03 1980-12-23 Mobil Oil Corporation Velocity determination and stacking process from seismic exploration of three dimensional reflection geometry
US4596005A (en) * 1983-04-20 1986-06-17 Chevron Research Company Method of seismic collection utilizing multicomponent processing receivers and processing resultant conventional and converted P- or S-wave data
US4797861A (en) * 1985-11-18 1989-01-10 Western Atlas International, Inc. Method of processing seismic data
US4742497A (en) * 1985-11-18 1988-05-03 Western Atlas International, Inc. Method of processing seismic data
SU1603319A1 (ru) * 1988-05-30 1990-10-30 Западно-Сибирский научно-исследовательский институт геофизических методов разведки Способ пространственной сейсморазведки
US4933912A (en) * 1989-08-11 1990-06-12 Phillips Petroleum Company Three dimensional seismic prospecting method
US4980866A (en) * 1989-11-30 1990-12-25 Conoco Inc. Common offset depth migration with residual moveout correction
US5029145A (en) * 1990-05-29 1991-07-02 Amoco Corporation Methods of geophysical exploration
US5257241A (en) * 1991-05-08 1993-10-26 Atlantic Richfield Company Method and system for acquisition of 3-dimensional marine seismic data
US5430689A (en) * 1991-07-03 1995-07-04 Atlantic Richfield Company Method for acquiring marine seismic data having statistically distributed azimuths and offsets
GB9123750D0 (en) * 1991-11-08 1992-01-02 Geco As Method of processing seismic data
US5402391A (en) * 1993-10-08 1995-03-28 Geophysical Exploration & Development Corp. Arrangement of source and receiver lines for three-dimensional seismic data acquisition
RU2090904C1 (ru) * 1994-05-17 1997-09-20 Нижневолжский научно-исследовательский институт геологии и геофизики Способ сейсмической разведки
FR2726091B1 (fr) * 1994-10-19 1996-12-20 Elf Aquitaine Methode d'analyse et de traitement de donnees sismiques reflexion pour la determination d'un champ fin de vitesse de correction d'hyperbolicite

Also Published As

Publication number Publication date
NZ504658A (en) 2002-02-01
NO20150486L (no) 1999-05-17
NO20161237A1 (no) 1999-05-17
WO1999026085A1 (en) 1999-05-27
AU8399498A (en) 1999-06-07
EG21573A (en) 2001-12-31
NO20131517L (no) 1999-05-17
RU2192658C2 (ru) 2002-11-10
EP1046064A1 (en) 2000-10-25
NO336834B1 (no) 2015-11-16
NO339177B1 (no) 2016-11-14
NO20002117L (no) 2000-05-12
NO341925B1 (no) 2018-02-19
NO20161236A1 (no) 1999-05-17
EP1046064A4 (en) 2008-05-14
NO20002117D0 (no) 2000-04-26
CN1278923A (zh) 2001-01-03
CA2304242A1 (en) 1999-05-27
US6026059A (en) 2000-02-15
NO341895B1 (no) 2018-02-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
NO20150486L (no) Fremgangsmåte for å skape felles offset/felles asimut-samlinger i 3D seismiske undersøkelser, samt fremgangsmåte for å utføre refleksjonsattributt-variasjonsanalyse
US5500832A (en) Method of processing seismic data for migration
Gray Gaussian beam migration of common-shot records
US4964103A (en) Three dimensional before stack depth migration of two dimensional or three dimensional seismic data
US4628492A (en) Method of avoiding aliasing in slant stacking of seismic data
CA2294461C (en) Method of detecting seismic events and for detecting and correcting geometry and statics error in seismic data
US5029145A (en) Methods of geophysical exploration
Palmer Imaging refractors with the convolution section
NO180026B (no) Fremgangsmåte for korreksjon av amplitudeverdier ved seismiske målinger
US8144543B2 (en) Seismic data processing method for RMO picking
Zhang et al. Automatic time-domain velocity estimation based on an accelerated clustering method
US4847813A (en) Method for extending the lateral subsurface coverage in VSP surveys
US4779238A (en) Method for fast slant stack of seismic data
US20060253257A1 (en) Method of processing seismic data for AVO or AVOA characterization
US6625542B1 (en) Determining anisotropy in a stratum using scattered vertical and horizontal shear modes
Taner et al. The dynamics of statics
Hosken et al. Migration strategy
MXPA00004668A (en) Method of creating common-offset/common-azimuth gathers in 3-d seismic surveys and method of conducting reflection attribute variation analysis
Juhlin et al. Anisotropy and mis-ties in seismic data: A modelling study
HK1038262A (en) Method of creating common-offset/common-azimuth gathers in 3-d seismic surveys and method of conducting reflection attribute variation analysis
Bloomquist et al. An accurate data-adaptive system for NMO correction and stacking of 3-D common midpoint data
LI et al. Hangzhou Institute of Geology, Hangzhou, China, 310023
Higginbotham Higher order refraction corrections in finite-difference depth migration
Jaggar et al. Practical Seismic Imaging
WO1998020368A1 (en) Aligning seismic traces

Legal Events

Date Code Title Description
MK1K Patent expired