PL174066B1 - Sposób wyznaczania współczynnika włóknistości koksów elektrodowych - Google Patents

Sposób wyznaczania współczynnika włóknistości koksów elektrodowych

Info

Publication number
PL174066B1
PL174066B1 PL94304201A PL30420194A PL174066B1 PL 174066 B1 PL174066 B1 PL 174066B1 PL 94304201 A PL94304201 A PL 94304201A PL 30420194 A PL30420194 A PL 30420194A PL 174066 B1 PL174066 B1 PL 174066B1
Authority
PL
Poland
Prior art keywords
sub
image
images
computer
determining
Prior art date
Application number
PL94304201A
Other languages
English (en)
Other versions
PL304201A1 (en
Inventor
Marek Kolowca
Original Assignee
Akad Gorniczo Hutnicza
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Akad Gorniczo Hutnicza filed Critical Akad Gorniczo Hutnicza
Priority to PL94304201A priority Critical patent/PL174066B1/pl
Publication of PL304201A1 publication Critical patent/PL304201A1/xx
Publication of PL174066B1 publication Critical patent/PL174066B1/pl

Links

Landscapes

  • Image Analysis (AREA)

Abstract

Sposób wyznaczania współczynnika włóknistości koksów elektrodowych, polegający na analizie obrazów mikroskopowych zgładów, przeprowadzanej za pomocą komputera, znamienny tym, że kolejne obrazy cyfrowe fragmentu zgładu dzieli się na kilka podobrazów, następnie dla każdego podobrazu mierzy się przy użyciu komputera kierunek krawędzi w punkcie, a czynność tę wykonuje się dla wszystkich punktów podobrazu i sporządza się kołowy histogram kierunków krawędzi podobrazu, po czym oblicza sięjego stopień spłaszczenia, a następnie ponawia się wymienione czynności dla większej liczby obrazów i uśrednia końcowy wynik stanowiący współczynnik włóknistości.

Description

Przedmiotem wynalazku jest sposób wyznaczania współczynnika włóknistości koksów elektrodowych znajdujący zastosowanie przy produkcji elektrod grafitowych wykorzystywanych, zwłaszcza w piecach łukowych.
Podstawowym kryterium decydującym o przydatności koksów elektrodowych do produkcji elektrod grafitowych jest ich struktura optyczna. Jakość tej struktury można scharakteryzować za pomocą parametru liczbowego zwanego współczynnikiem włóknistości.
Dotychczas wyznaczanie współczynnika włóknistości koksów elektrodowych opierało się na analizie struktury optycznej koksów, poprzez zastosowanie statystycznej metody pięciopunktowej, opisanej przez A. Otlika w publikacji pt. Materiały VUI Sympozjum Przemysłu Elektrodowego, Racibórz 1980. W metodzie tej stosuje się mikroskop optyczny, za pomocą którego obserwuje się zgład próbki koksu w świetle odbitym. W okularze mikroskopu umieszcza się pięciopunktową siatkę wzorcową i najej tle obserwuje się badany zgład. Następnie za pomocą zestawu tablic zdjęć wzorcowych mikrostruktury faz anizotropowych, określa się procentowy udział faz w strukturze optycznej koksu i obliczajego współczynnik włóknistości. Współczynnik ten jest syntetycznym wskaźnikiem jakości, który pozwala ocenić ją za pomocą jednej liczby.
Zastosowanie techniki komputerowej do analizy obrazów mikroskopowych pozwoliło na zmodyfikowanie opisanej metody pięciopunktowej, poprzez wydzielenie obszarów poszczególnych faz za pomocą urządzenia wejściowego komputera i wyeliminowało użycie siatki wzorcowej. Sposób ten opisany jest w publikacji J. Wróblewskiej i J. Ogórka pt. Metoda komputerowej analizy obrazów mikroskopowych w zastosowaniu do oceny struktury koksów elektrodowych przedstawionej podczas X Sympozjum Przemysłu Elektrodowego, Racibórz 1993.
W sposobie tym współczynnik włóknistości obliczany jest na podstawie procentowego udziału faz w strukturze optycznej koksu, analogicznie jak w metodzie pięciopunktowej.
Istotą sposobu według wynalazku, polegającego na analizie obrazów mikroskopowych zgładów, jest to, że kolejne obrazy cyfrowe fragmentu zgładu dzieli się na kilka podobrazów cyfrowych, a następnie dla każdego podobrazu mierzy się przy użyciu komputera kierunek krawędzi w każdym punkcie podobrazu i sporządza kołowy histogram kierunków krawędzi podobrazu. Następnie oblicza się stopień spłaszczenia tego histogramu. Wymienione czynności ponawia się dla kolejnej liczby obrazów i uśrednia końcowy wynik będący współczynnikiem włóknistości badanej próbki koksu.
Zaletą sposobu według wynalazku jest wyeliminowane subiektywności w procesie oceny struktury optycznej koksu oraz automatyzacja całego procesu oceny, co w znacznym stopniu ułatwia badanie jakości koksu jako surowca do produkcji elektrod grafitowych.
174 066
Sposób według wynalazku jest objaśniony na przykładzie realizacji w oparciu o rysunek, na którym fig. 1 przedstawia wykres gradientu obrazu, a fig. 2 - kołowy histogram kierunków krawędzi wykonany dla jednego podobrazu tzw. róża kierunków.
Dla określenia współczynnika włóknistości koksu analizuje się 30 obrazów cyfrowych fragmentów zgładów badanej próbki. Obraz cyfrowy jest dwuwymiarową tablicą zawierającą skwantowane wartości funkcji intensywności światła. Do detekcji krawędzi obrazu można wykorzystać metody wyznaczające gradient obrazu, czyli gradient skwantowanej funkcji intensywności światła. Każdy z obrazów dzielony jest na 9 podobrazów cyfrowych o jednakowych wymiarach. Aby zidentyfikować elementy tych podobrazów dokonuje się detekcji krawędzi podobrazu, przy czym krawędzie występujące na obrazach są lokalnymi nieciągłościami skwantowanej funkcji intensywności światła, czyli wyznacza się gradienty podobrazu. Następnie dla każdego podobrazu cyfrowego tworzony jest histogram kierunków krawędzi za pomocą operatorów gradientowych. Aby określić wielkości gradientu podobrazu i jego kierunek można użyć w tym celu operatorów gradientowych Sobela w dwóch prostopadłych kierunkach, a wynik obliczyć korzystając z rachunku wektorowego.
Operatory Sobela pionowy i poziomy mają postać następującą:
-1 0 1 1 2 1
Di = -2 0 2 d2 = 0 0 0
-1 0 1 -1 * -2 -1
Wartość gradientu podobrazu dla punktu centralnego wyrażona jest wzorem:
G = Vd2 1 + D 2 2
Kierunek gradientu podobrazu wynosi natomiast:
Φ = arctan (D2D1)
Kierunek krawędzi podobrazu przebiegającej przez ten punkt jest prostopadły do kierunku gradientu podobrazu i wynosi:
θ = Φ - π/2
Wykonując operacje gradientowe Sobela dla wszystkich punktów podobrazu można wyznaczyć histogram kierunków występujących w podobrazie. Po utworzeniu histogramu można go wykreślić w postaci kołowej przedstawionej na fig. 2 otrzymując różę kierunków podobrazu. Na tak otrzymanej róży kierunków można opisać elipsę. Spłaszczenie elipsy będzie wyznacznikiem stopnia spłaszczenia 'róży kierunków. Dla róży kierunków z fig. 2 spłaszczenie to wynosi 0,91. Na podstawie 30 * 9 wyników pośrednich obliczany jest współczynnik włóknistości koksu jako ich średnia arytmetyczna oraz jego odchylenie standartowe.
Stopień włóknistości koksu wyznaczony w przedstawionym sposobie stanowi liczbę o wartości od 0 do 1, przy czym im większa jest jej wartość, tym lepsza jest jakość koksu w zastosowaniu do produkcji elektrod grafitowych.
174 066
Fig. 1
Departament Wydawnictw UP RP. Nakład 90 egz Cena 2,00 zł

Claims (1)

  1. Zastrzeżenie patentowe
    Sposób wyznaczania współczynnika włóknistości koksów elektrodowych, polegający na analizie obrazów mikroskopowych zgładów, przeprowadzanej za pomocą komputera, znamienny tym, że kolejne obrazy cyfrowe fragmentu zgładu dzieli się na kilka podobrazów, następnie dla każdego podobrazu mierzy się przy użyciu komputera kierunek krawędzi w punkcie, a czynność tę wykonuje się dla wszystkich punktów podobrazu i sporządza się kołowy histogram kierunków krawędzi podobrazu, po czym oblicza się jego stopień spłaszczenia, a następnie ponawia się wymienione czynności dla większej liczby obrazów i uśrednia końcowy wynik stanowiący współczynnik włóknistości.
PL94304201A 1994-07-07 1994-07-07 Sposób wyznaczania współczynnika włóknistości koksów elektrodowych PL174066B1 (pl)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PL94304201A PL174066B1 (pl) 1994-07-07 1994-07-07 Sposób wyznaczania współczynnika włóknistości koksów elektrodowych

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PL94304201A PL174066B1 (pl) 1994-07-07 1994-07-07 Sposób wyznaczania współczynnika włóknistości koksów elektrodowych

Publications (2)

Publication Number Publication Date
PL304201A1 PL304201A1 (en) 1996-01-08
PL174066B1 true PL174066B1 (pl) 1998-06-30

Family

ID=20062823

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PL94304201A PL174066B1 (pl) 1994-07-07 1994-07-07 Sposób wyznaczania współczynnika włóknistości koksów elektrodowych

Country Status (1)

Country Link
PL (1) PL174066B1 (pl)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2894505A1 (en) 2014-01-08 2015-07-15 Instytut Chemicznej Przeróbki Wegla The method for determining the morphology of cokes and chars

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2894505A1 (en) 2014-01-08 2015-07-15 Instytut Chemicznej Przeróbki Wegla The method for determining the morphology of cokes and chars

Also Published As

Publication number Publication date
PL304201A1 (en) 1996-01-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Ammouche et al. A new image analysis technique for the quantitative assessment of microcracks in cement-based materials
Ammouche et al. Image analysis for the automated study of microcracks in concrete
Fu et al. An optical approach to structural displacement measurement and its application
Paciornik et al. Measurement of void content and distribution in composite materials through digital microscopy
Stang et al. Quantitative damage characterization in polypropylene fiber reinforced concrete
AU691568B2 (en) Automated cytological specimen classification system and method
US20020150294A1 (en) Automated imaging system and method for concrete quality analysis
Jung et al. 3d imaging and analysis of cracks in loaded concrete samples
Holmquist et al. Computer analysis of cervical cells. Automatic feature extraction and classification.
Umbach et al. 3D structural analysis of construction materials using high-resolution computed tomography
Prensky Automated image analysis in autoradiography
Wiltsche et al. Automated serial sectioning applied to 3D paper structure analysis
Peterson et al. Robust test of the flatbed scanner for air-void characterization in hardened concrete
Metwalli et al. Determination of plastic stress-strain behavior by digital-image-processing techniques
CN113569623B (zh) 材料组分的确定方法、装置、终端及可读存储介质
KR102401369B1 (ko) 자가면역질환 진단을 위한 항핵항체 역가측정 방법
Yurgartis et al. Quantification of microcracking in brittle-matrix composites
Adel et al. Assessing cotton fiber maturity and fineness by image analysis
Mínguez et al. Image data processing to obtain fibre orientation in fibre-reinforced elements using computed tomography scan
RU2831416C1 (ru) Способ оценки тонины лубяного волокна
JP2811345B2 (ja) 非金属介在物の検査装置
Ricker et al. Bearing Steel Quality Assurance with Next Generation SEM-EDS
Sergeyev et al. Quantitative analysis of soil structure with the microcomputer system
Perciano et al. Fibripy: a software environment for fiber analysis from 3d micro-computed tomography data
RO133360A2 (ro) Procedeu de determinare a grosimii şi de evaluare a gradului de degradare a straturilor prin coroborarea analizei imagistice cu raze x şi a spectroscopiei de fluorescenţă cu raze x