PL206689B1 - Sposób detekcji szklistości w jabłkach - Google Patents

Sposób detekcji szklistości w jabłkach

Info

Publication number
PL206689B1
PL206689B1 PL380385A PL38038506A PL206689B1 PL 206689 B1 PL206689 B1 PL 206689B1 PL 380385 A PL380385 A PL 380385A PL 38038506 A PL38038506 A PL 38038506A PL 206689 B1 PL206689 B1 PL 206689B1
Authority
PL
Poland
Prior art keywords
fruit
temperature
thermographic
images
tested
Prior art date
Application number
PL380385A
Other languages
English (en)
Other versions
PL380385A1 (pl
Inventor
Piotr Baranowski
Wojciech Mazurek
Ryszard Walczak
Janusz Lipecki
Original Assignee
Polska Akademia Nauk Inst Agro
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Polska Akademia Nauk Inst Agro filed Critical Polska Akademia Nauk Inst Agro
Priority to PL380385A priority Critical patent/PL206689B1/pl
Publication of PL380385A1 publication Critical patent/PL380385A1/pl
Publication of PL206689B1 publication Critical patent/PL206689B1/pl

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Description

RZECZPOSPOLITA
POLSKA
Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 206689 (13) B1 (21) Numer zgłoszenia: 380385 (51) Int.Cl.
G01N 33/02 (2006.01) G01N 25/00 (2006.01) G01N 21/17 (2006.01) (22) Data zgłoszenia: 07.08.2006 (54)
Sposób detekcji szklistości w jabłkach
(73) Uprawniony z patentu: POLSKA AKADEMIA NAUK INSTYTUT AGROFIZYKI IM. BOHDANA DOBRZAŃSKIEGO, Lublin, PL
(43) Zgłoszenie ogłoszono: 18.02.2008 BUP 04/08 (72) Twórca(y) wynalazku:
(45) O udzieleniu patentu ogłoszono: PIOTR BARANOWSKI, Lublin, PL WOJCIECH MAZUREK, Lublin, PL RYSZARD WALCZAK, Lublin, PL JANUSZ LIPECKI, Lublin, PL
30.09.2010 WUP 09/10 (74) Pełnomocnik: rzecz. pat. Kalita Lucjan Kancelaria Patentowa
PL 206 689 B1
Opis wynalazku
Szklistość jest fizjologicznym wewnętrznym zaburzeniem, w którym międzykomórkowe przestrzenie powietrzne wokół wiązek naczyniowych blisko jądra owocu zostają wypełnione sokiem komórkowym i powstają charakterystyczne półprzeźroczyste tkanki. Objawy występowania szklistości zasadniczo nie ujawniają się na zewnętrznej powierzchni owocu. Z publikacji Trans ASAE autorstwa: Toller E.W., Hung Y.C., Upchurch B.L., Prussia S.E., Vol 35 1992 r. znane są informacje dotyczące prowadzonych badań nad metodą zastosowania absorpcji promieniowania rentgenowskiego w detekcji szklistości w owocach. Do wykrywania szklistości zastosowano także badania rezonansu magnetycznego, co przedstawiono w publikacji Scientia Horticulture autorstwa Clark C.J., MacFall J.S., Bieleski R.L., Vol 35 1988 r. Metoda rentgenowska wymaga przepuszczania przez owoce szkodliwego twardego promieniowania X, co w znacznej mierze ogranicza stosowanie jej w automatycznych systemach selekcji owoców. Metoda rezonansu magnetycznego pozwala poprzez dwu- lub trójwymiarową analizę zobrazowań poszczególnych warstw owocu na określenie zasięgu występowania szklistości. Trudności w stosowaniu tej metody do detekcji szklistości wynikają ze skomplikowanej procedury doboru parametrów rejestracji i analizy zobrazowań z poszczególnych warstw. Innym ograniczeniem tej metody jest wysoki koszt specjalistycznej aparatury pomiarowej i jej eksploatacji.
Istotą wynalazku jest sposób detekcji szklistości w jabłkach, w którym przed rozpoczęciem testu owoce przechowuje się przez okres co najmniej 4 h w pomieszczeniu o temperaturze powietrza 1,5°C, po czym owoce przenosi się do pomieszczenia termostatowanego, w którym temperatura powietrza wynosi 20°C a wilgotność względna 60% i układa na termoizolacyjnej płycie powierzchnią boczną. Po co najmniej 3 min każdy owoc poddaje się pomiarom temperatury radiacyjnej powierzchni w sekwencji co najmniej ośmiu obrazów, tak zwanych zobrazowań termalnych, za pomocą urządzenia termograficznego, przy czym pierwszy pomiar dokonuje się gdy średnia wartość temperatury zaobserwowana na monitorze urządzenia termograficznego wynosi 8°C a kolejne obrazy termalne wykonuje się w odstępach czasowych co 10 min. Po wykonaniu wszystkich zobrazowań termalnych, dla każdego owocu wyznacza się jego masę m[g] z dokładnością do 0,01 g, a uzyskane zobrazowania termalne poddaje się analizie komputerowej, w trakcie której z wyodrębnionego pola w kształcie okręgu obejmującego powierzchnię półsfery owocu sporządza się wykresy zmian temperatury radiacyjnej owocu T[°C] w czasie t[min]. Dla sporządzenia każdego wykresu określa się średnią wartość temperatury radiacyjnej z wszystkich pikseli wyodrębnionego pola, która stanowi podstawę dalszej analizy oraz dodatkowe statystyki, to znaczy wartości ekstremalne temperatury i standardowe odchylenie temperatury. Te statystyki wykonuje się dla wszystkich obrazów poszczególnych sekwencji. Jako miarę tempa zmian temperatury radiacyjnej owocu w procesie jego ogrzewania przyjmuje się wyrażenie dT.X. Zawarcie w tym wyrażeniu mnożnika X uwzględnia zróżnicowane masy ważonych owoców.
dt m
-1 -1 min-1 · g-1 stanowi o braku szklistości.
Wartość wyrażenia dla chwili początkowej wyższa od 0,0015°C
Korzystnie, urządzenie termograficzne stosowane w sposobie posiada czułość detekcyjną 0,07°C przy temperaturze badanego obiektu 30°C i pracuje w zakresie od 8 do 13 μm. Ponadto, równolegle z rejestracją termograficzną, rejestruje się obrazy badanych owoców w świetle widzialnym. Ułatwia to precyzyjne określenie powtarzalnych pól na poszczególnych obrazach termograficznych przy dalszej ich analizie. Obie kamery, termograficzną i rejestrującą w świetle widzialnym, umieszcza się na wysokości 1,4 m pionowo nad badanym owocem.
Dla każdego wykresu temperatury radiacyjnej wpasowuje się stosując procedurę estymacji nieliniowej, korzystnie standardowy pakiet STATISTICA, krzywą regresji przedstawiającą równanie hiperboli T(t)=a0 + Al·t . Wybrany model regresji pozwala na otrzymanie bardzo dobrej korelacji między U = + A2 +1 estymowanymi i mierzonymi wartościami temperatury.
Sposób według wynalazku jest metodą nieinwazyjną co ma ogromne znaczenie ekonomiczne, gdyż umożliwia detekcję owoców bezpośrednio po zbiorze. Umożliwia precyzyjne wyznaczenie ilości owoców z występującą szklistością, a wiedząc, że niekorzystne zmiany w tkankach owoców ze szklistością mogą się cofnąć, bądź prowadzić do bardziej niekorzystnych zmian, pozwala precyzyjnie planować długość i warunki przechowywania poszczególnych partii owoców. Bezinwazyjny i bezkontaktowy sposób według wynalazku z zastosowaniem termografii jest prostą procedurą pomiarową niewymagającą kosztownej aparatury. Krótkotrwały gradient temperatury otoczenia owocu w trakcie pomiaru nie wpływa na obniżenie jakości owocu. Do analizy statystycznej wartości temperatury radiacyjnej stosuje się standardowe oprogramowanie statystyczne, na przykład STATISTICA.
PL 206 689 B1
Przedmiot wynalazku uwidoczniony jest na rysunku, na którym fig. 1 przedstawia przykładowy wykres zmian temperatury w funkcji czasu dla jednego z owoców, fig. 2 i fig. 3 przedstawiają zmiany tempa ogrzewania jabłek, jako zmiany wartości wyrażenia dT. 1 w funkcji czasu dla owoców ze szklistością dt m na fig. 2 i bez szklistości na fig. 3.
Jabłka odmiany 'Gloster' przechowywane w chłodni przez okres jednego miesiąca w temperaturze powietrza 1,5°C przenosi się do pomieszczenia termostatowanego, w którym temperatura powietrza wynosi 20°C a wilgotność względna 60% i układa na płycie styropianowej powierzchnią boczną. Po 3 min. każdy owoc poddaje się pomiarom temperatury radiacyjnej powierzchni w sekwencji ośmiu pomiarów - zobrazowań termalnych - za pomocą urządzenia termograficznego. Pierwszy pomiar dokonuje się gdy średnia wartość temperatury zaobserwowana na monitorze urządzenia termograficznego wynosi 8°C, a kolejne obrazy termalne wykonuje się w odstępach czasowych co 10 min. Po wykonaniu wszystkich zobrazowań termalnych dla każdego owocu wyznacza się jego masę m[g] z dokładnością 0,01 g, a uzyskane zobrazowania termalne poddaje się analizie komputerowej gdzie z wyodrębnionego pola w kształcie okręgu obejmującego powierzchnię półsfery owocu sporządza się wykresy temperatury radiacyjnej owocu T[°C] w czasie t[min], przy czym jako miarę tempa zmian temperatury radiacyjnej owocu w procesie jego ogrzewania przyjmuje się zmianę wartości wyrażenia dT. 1 w czasie. Wartość tego wyrażenia dla chwili początkowej wyższa od 0,0015°C · min-1 · g-1 stadt m nowi o braku szklistości. W oparciu o uzyskane wyniki pomiarów sporządza się wykres zmian wartości wyrażenia dT. 1, przy czym dla każdego wykresu temperatury radiacyjnej wpasowuje się, stosując dt m procedurę estymacji nieliniowej pakietu STATISTICA, krzywą regresji przedstawioną równaniem hiperboli T()=A0 + Al·t Po zróżniczkowaniu podług czasu dT = Al·A2 dla chwili początkowej pomiaru U = + A2 +1' dt (A2 +1)2 (t=0) gdy gradient temperatury pomiędzy powierzchnią owocu a otaczającym je powietrzem jest największy dT = Al Wartość ilorazu Al odpowiada wartości wyrażenia dT. 1 dla chwili początkowej.
dt(t=0) A2. A2 dt m
Uzyskane wyniki z pomiarów są przedstawione bezpośrednio w formie wykresów na fig. 2 i fig. 3. Jako urządzenie termograficzne zastosowano system do rejestracji i przetwarzania obrazów termograficznych i optycznych składający się z kamery AGEMA 880 LWB i kamery CCD. Interfejs i oprogramowanie tego systemu zostały opracowane w Instytucie Elektroniki Politechniki Łódzkiej. System posiada czułość detekcyjną 0,07°C przy temperaturze badanego obiektu 30°C i pracuje w zakresie od 8 do 13 μm. Równolegle z rejestracją termograficzną rejestruje się obrazy badanych nasion w świetle widzialnym. Obie kamery, termograficzną i rejestrującą w świetle widzialnym, umieszcza się na wysokości 1,4 m pionowo nad badanymi nasionami.

Claims (3)

  1. Zastrzeżenia patentowe
    1. Sposób detekcji szklistości w jabłkach, w którym przed rozpoczęciem testu owoce przechowuje się przez okres co najmniej 4 h w pomieszczeniu o temperaturze powietrza 1,5°C, znamienny tym, że owoce przenosi się do pomieszczenia termostatowanego, w którym temperatura powietrza wynosi 20°C a wilgotność względna 60% i układa na termoizolacyjnej płycie powierzchnią boczną, po czym, po co najmniej 3 min każdy owoc poddaje się pomiarom temperatury radiacyjnej powierzchni w sekwencji co najmniej ośmiu obrazów za pomocą urządzenia termograficznego, przy czym pierwszy pomiar dokonuje się gdy średnia wartość temperatury zaobserwowana na monitorze urządzenia termograficznego wynosi 8°C a kolejne obrazy termalne wykonuje się w odstępach czasowych co 10 min a po wykonaniu wszystkich zobrazowań termalnych dla każdego owocu wyznacza się jego masę (m) z dokładnością do 0,01 g a uzyskane zobrazowania termalne poddaje się analizie komputerowej, w której z wyodrębnionego pola w kształcie okręgu obejmującego powierzchnię półsfery owocu sporządza się wykresy zmian temperatury radiacyjnej owocu (T) w czasie (t), przy czym jako miarę tempa zmian temperatury radiacyjnej owocu w procesie jego ogrzewania przyjmuje się wyrażenie dT. 1 dt m a jego wartość dla chwili początkowej wyższa od 0,0015°C · min-1 · g-1 stanowi o braku szklistości.
  2. 2. Sposób według zastrzeżenia 1, znamienny tym, że urządzenie termograficzne posiada czułość detekcyjną 0,07°C przy temperaturze badanego obiektu 30°C i pracuje w zakresie od 8 do 13 μm
    PL 206 689 B1 a ponadto, równolegle z rejestracją termograficzną , rejestruje się obrazy badanych owoców w ś wietle widzialnym, przy czym obie kamery, termograficzną i rejestrującą w świetle widzialnym, umieszcza się na wysokości 1,4 m pionowo nad badanym owocem.
  3. 3. Sposób według zastrzeżenia 1 albo 2, znamienny tym, że dla każdego wykresu temperatury radiacyjnej wpasowuje się, stosując procedurę estymacji nieliniowej, korzystnie pakietu STATISTICA, krzywą regresji przedstawiającą równanie hiperboli
PL380385A 2006-08-07 2006-08-07 Sposób detekcji szklistości w jabłkach PL206689B1 (pl)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PL380385A PL206689B1 (pl) 2006-08-07 2006-08-07 Sposób detekcji szklistości w jabłkach

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PL380385A PL206689B1 (pl) 2006-08-07 2006-08-07 Sposób detekcji szklistości w jabłkach

Publications (2)

Publication Number Publication Date
PL380385A1 PL380385A1 (pl) 2008-02-18
PL206689B1 true PL206689B1 (pl) 2010-09-30

Family

ID=42941075

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PL380385A PL206689B1 (pl) 2006-08-07 2006-08-07 Sposób detekcji szklistości w jabłkach

Country Status (1)

Country Link
PL (1) PL206689B1 (pl)

Also Published As

Publication number Publication date
PL380385A1 (pl) 2008-02-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Zeng et al. Detection and classification of bruises of pears based on thermal images
Baranowski et al. Detection of early apple bruises using pulsed-phase thermography
Earle et al. Evaluation and calibration of an automated rising plate meter for estimating dry matter yield of pasture
Henssge Death time estimation in case work. I. The rectal temperature time of death nomogram
US10422705B2 (en) Apparatus and method for measuring body temperature of a human body
US20120068699A1 (en) Phantom for diffusion mri imaging
Veraverbeke et al. Thermographic surface quality evaluation of apple
Cox et al. Apple bruise assessment through electrical impedance measurements
DE4423663A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Erfassung von Wärmewechselwirkungen zwischen dem menschlichen Körper und der erfindungsgemäßen Vorrichtung und deren Korrelation mit der Glucosekonzentration im menschlichen Blut
KR102205979B1 (ko) 살아 있는 포유동물 신체 부위의 열화상을 위한 장치 및 방법
CN109414198A (zh) 用于表征组织的测量系统和方法
Puvvada et al. Relationship between time-weighted head impact exposure on directional changes in diffusion imaging in youth football players
CN121026818A (zh) 一种塑料扎带抗拉伸性能智能检测方法及系统
CN107389200A (zh) 智能坐便器座圈温度检测装置和方法
CA1174074A (en) Method of and apparatus for examining biological effects in cell-lots
Ribeiro et al. Infrared thermography for detection of clinical and subclinical mastitis in dairy cattle: comparison between Girolando and Jersey breeds
Weiss et al. Infrared tympanic thermometry for neonatal temperature assessment
SE541887C2 (en) Systems and methods for determining likelihood of states in cattle animal
Shkundia et al. Determination of the time of death of a domestic cat by measuring the area of a wet spot.
Horvath et al. Analysis of dollar spot disease severity using digital image analysis
Sajjadi et al. Measuring temperature induced phase change kinetics in subcutaneous adipose tissues using near infrared spectroscopy, MR imaging and spectroscopy and OCT
CN114235163A (zh) 一种基于热成像仪测量公猪阴囊热调节力的方法
CN110674453B (zh) 一种获取棉花叶片丛聚指数的数字图像方法及系统
CN108871583A (zh) 一种基于热红外成像技术的铝卷温度的精确测量方法
Hoffmann et al. 6.1. Monitoring the body temperature of cows and calves with a video-based infrared thermography camera