PL213091B1 - Sposób oznaczania krzewistości traw - Google Patents
Sposób oznaczania krzewistości trawInfo
- Publication number
- PL213091B1 PL213091B1 PL386077A PL38607708A PL213091B1 PL 213091 B1 PL213091 B1 PL 213091B1 PL 386077 A PL386077 A PL 386077A PL 38607708 A PL38607708 A PL 38607708A PL 213091 B1 PL213091 B1 PL 213091B1
- Authority
- PL
- Poland
- Prior art keywords
- image
- objects
- grass
- stage
- bushiness
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 23
- 244000025254 Cannabis sativa Species 0.000 title claims description 17
- 241000209504 Poaceae Species 0.000 claims description 10
- 239000003973 paint Substances 0.000 claims description 8
- NIXOWILDQLNWCW-UHFFFAOYSA-N acrylic acid group Chemical group C(C=C)(=O)O NIXOWILDQLNWCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 3
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 2
- 238000010790 dilution Methods 0.000 claims 1
- 239000012895 dilution Substances 0.000 claims 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 11
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 8
- 241000894007 species Species 0.000 description 5
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 240000004585 Dactylis glomerata Species 0.000 description 2
- 241000234645 Festuca pratensis Species 0.000 description 2
- 241000209049 Poa pratensis Species 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000007865 diluting Methods 0.000 description 2
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 2
- 238000010422 painting Methods 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 241000254032 Acrididae Species 0.000 description 1
- 240000005430 Bromus catharticus Species 0.000 description 1
- 241000209082 Lolium Species 0.000 description 1
- 240000004296 Lolium perenne Species 0.000 description 1
- 102000002508 Peptide Elongation Factors Human genes 0.000 description 1
- 108010068204 Peptide Elongation Factors Proteins 0.000 description 1
- 241000746983 Phleum pratense Species 0.000 description 1
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 244000052769 pathogen Species 0.000 description 1
- 238000003976 plant breeding Methods 0.000 description 1
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Description
Przedmiotem wynalazku jest sposób oznaczania krzewistości traw, pozwalający na zmechanizowanie i zobiektywizowanie pomiarów dla różnych gatunków i odmian traw.
Krzewistość traw, rozumiana jako ilość wytworzonych pędów nadziemnych przez pojedynczą roślinę, jest jedną z ważniejszych charakterystycznych cech dla różnych gatunków i odmian traw. Cecha ta jest również uzależniona od szeregu czynników siedliskowych, takich jak warunki glebowe, klimat, czynniki chorobotwórcze, czy szkodniki. Pomiary krzewistości traw są jednym z parametrów pozwalających ocenić odporność gatunku, czy odmiany na czynniki stresowe, np. zimotrwałość. Oznaczenia krzewistości są wykonywane w stacjach hodowli roślin, czy też stacjach oceny odmian, jak też w jednostkach naukowych, instytutach i wyższych uczelniach, zajmujących się badaniem wpływu czynników stresowych na rośliny.
Dotychczas krzewistość traw jest oznaczana zazwyczaj na roślinach wysiewanych do inspektów, a następnie wysadzanych pojedynczo do gruntu, co pozwala na uzyskanie odizolowanej kępy pojedynczej rośliny. Pomiar krzewistości wykonuje się przez liczenie pędów w kępie. Ilość pędów może być zróżnicowana w bardzo szerokim zakresie od kilku do kilkuset sztuk w zależności od gatunku, wieku rośliny i czynników siedliskowych. Czas pomiaru krzewistości pojedynczej kępy zajmuje często od kilku do kilkunastu minut, w zależności od ilości obiektów, na których należy wykonać pomiary. Zebranie kompletnych wyników może zająć jednemu pracownikowi kilka dni. Poza bardzo wysoką pracochłonnością, metodę tę cechuje duży błąd pomiarowy związany z możliwością występowania pomyłek w trakcie liczenia oraz z trudnością rozpoznania i wydzielenia pędów, zwłaszcza młodych odrostów. Badania przeprowadzone tą metodą w Katedrze Eksploatacji Maszyn, Ergonomii i Podstaw Rolnictwa Uniwersytetu Rolniczego im. Hugona Kołłątaja w Krakowie wskazują, że błąd pomiarowy przy oznaczaniu krzewistości przez różne osoby może przekroczyć 50%. Błąd ten można wyeliminować poprzez zlecenie pomiarów jednej osobie, co nie zmienia faktu, iż oznaczona liczba pędów może dość znaczenie odbiegać od rzeczywistej ilości pędów w kępie.
Inną metodą stosowaną w oznaczaniu krzewistości traw jest metoda bonitacyjna, polegająca na wzrokowej ocenie krzewistości roślin i przyznaniu punktacji w zakresie 0-9 pkt. Metoda ta jest szybka, pozwala w krótkim czasie oznaczyć krzewistość dziesiątek czy setek kęp, często równocześnie z oceną innych cech roślin. Należy sobie zdawać sprawę, że jest to jedynie ocena szacunkowa i mało precyzyjna, wystarczająca jedynie dla wyznaczenia ogólnej tendencji zmian krzewistości.
Celem wynalazku jest opracowanie metody oznaczania krzewistości, która cechowałaby się małą pracochłonnością, dużą dokładnością i powtarzalnością pomiarów.
Istota rozwiązania charakteryzuje się tym, że w pierwszym etapie kępy traw ścina się kosiarką. Ścinanie korzystnie wykonuje się kosiarką listwową na wysokość ok. 5 cm. W drugim etapie końcówki pędów w badanej kępie maluje się białą farbą.
Malowanie korzystnie wykonuje się farbą akrylową bez rozcieńczania wodą przy pomocy wałka malarskiego o średnicy 3-5 cm. W trzecim etapie fotografuje się aparatem cyfrowym całą powierzchnię wybranej kępy.
Fotografowanie korzystnie wykonuje sie z odległości ok. 150 cm przy aparacie ustawionym prostopadle nad powierzchnią ściętej kępy. Następnie, w czwartym etapie kolorowy obraz cyfrowy kępy trawy, korzystnie zapisany w rozdzielczości 300 dpi, poddaje się obróbce komputerowej poprzez wykonanie operacji rozdzielenia kolorowego obrazu na składowe RGB i wydzielenia do dalszych operacji składowej BLUE. Po wydzieleniu wykonuje się binaryzację jednoprogową obrazu, korzystnie z granicą odpowiadającą wartości 230 w skali szarości. Następnie, filtruje się otrzymany obraz, z którego wydziela się obiekty odpowiadające kształtowi i powierzchni przekroju pędów, a w końcowym etapie określa się ilość obiektów na obrazie, która oznacza wartość krzewistości danej kępy trawy.
Korzystnie, filtrowanie obrazu dokonuje się poprzez usuwanie z obrazu obiektów o powierzchni mniejszej od 200 pikseli kwadratowych oraz obiektów o wydłużonym kształcie, z których to pozostawia się obiekty o wartości wskaźnika wydłużenia E > 0,8, przy czym do określania wskaźnika wydłużonych obiektów wykorzystuje się zależność:
E = (a - b) / (a + b) gdzie:
a - długość w mm większej osi elipsy opisanej na obiekcie, b - długość w mm mniejszej osi elipsy opisanej na obiekcie.
PL 213 091 B1
Zaletą sposobu jest duża oszczędność czasu przy zadowalającej dokładności pomiarów.
Sposób oznaczania krzewistości traw polegający na analizie obrazów kęp traw, przeprowadzanej za pomocą komputera pozwala uzyskiwać wynikowy obrazu o odpowiedniej jakości, a jego analiza daje zadowalające wyniki.
Sposób stanowi rozwiązanie przydatne dla precyzyjnego i szybkiego oznaczania krzewistości traw.
Procedura oznaczania krzewistości traw w przeliczeniu na pojedynczą kępę zajmuje od kilkunastu do kilkudziesięciu sekund. Ponadto, sposób przeprowadzania pomiarów zapewnia dużą powtarzalność pomiarów oraz umożliwia ich wykonywanie przez różne osoby, również przez osoby niewykwalifikowane, nieznające cech budowy morfologicznej pędów traw.
Przykład realizacji sposobu jest zilustrowany na rysunku, na którym pokazano schematycznie stanowisko pomiarowe ze skoszoną kępą trawy przygotowaną do pomiaru, gdzie zaznaczono ścięte pędy 1, sposób prowadzenia wałka malarskiego 2 i aparat cyfrowy do wykonania zdjęć 3. Sposób według wynalazku przeprowadza się wieloetapowo.
W pierwszym etapie kępy traw ścina się kosiarką, najlepiej listwową, na wysokość ok. 5 cm. Ścięte pędy należy usunąć, przez zgrabienie, ze stanowiska pomiarowego.
W drugim etapie końcówki pędów 1 maluje się białą farbą, najlepiej akrylową bez rozcieńczania wodą, przy pomocy wałka malarskiego 2 o średnicy 3-5 cm. Malowanie końcówek pędów 1 pozwala na uzyskanie wyraźnego, kontrastowego ich obrazu, co umożliwia ich precyzyjne wydzielenie z tła obrazu.
W trzecim etapie fotografuje się aparatem cyfrowym 3 wybrane kępy. Fotografowana powierzchnia powinna mieć wymiary ok. 50 x 50 cm i musi obejmować całą kępę trawy. Zdjęcia najlepiej wykonywać z odległości ok. 150 cm przy aparacie ustawionym prostopadle nad powierzchnią ściętej kępy. Zdjęcia przenosi się do komputera i zapisuje w formacie tiff w rozdzielczości 300 dpi.
W czwartym etapie dokonuje się komputerowej obróbki kolorowego obrazu polegającej na kolejno wykonywanych operacjach:
1. Rozdzielenie kolorowego obrazu na składowe RGB, dalsze operacje wykonywane są na składowej BLUE.
2. Binaryzacja jednoprogowa z granicą odpowiadającą wartości 230 w skali szarości.
3. Filtrowanie obrazu poprzez usuwanie obiektów o powierzchni mniejszej od 200 pikseli kwadratowych.
4. Filtrowanie obrazu poprzez usuwanie obiektów o wydłużonym kształcie, przy czym do określania tych obiektów wykorzystano wskaźnik wydłużenia E obliczany ze wzoru:
E = (a - b) / (a + b) gdzie:
a - długość w mm większej osi elipsy opisanej na obiekcie, b - długość w mm mniejszej osi elipsy opisanej na obiekcie, a na obrazie pozostawia się obiekty, dla których wartość E > 0,8.
W ostatnim, piątym etapie, po uzyskaniu obrobionego komputerowo obrazu, obliczana jest liczba obiektów otrzymanych na obrazie stanowiąca wartość krzewistości danej kępy, która jest równoważna liczbie pędów w badanej kępie trawy.
Metodę oznaczania krzewistości traw opartą na analizie obrazu przetestowano w trakcie trzyletnich badań na kępach różnych gatunków traw, różniących się kształtem i średnicą pędów. Badania przeprowadzono na kępach traw uzyskanych z pojedynczo wysadzanych roślin. Do testów wykorzystano sześć gatunków traw:
tymotka łąkowa (Phleum pratense), życica trwała (Lolium perenne), wiechlina łąkowa (Poa pratensis), kupkówka pospolita (Dactylis glomerata), kostrzewa łąkowa (Festuca pratensis), stokłosa uniolowata (Bromus unioloides).
Przykładowe porównanie wyników dla tymotki łąkowej, uzyskanych metodą tradycyjną poprzez ręczne liczenie pędów oraz metodą analizy obrazu wg przedmiotowego wynalazku, przedstawiono na 2 wykresie w tab. 1. Wysoka wartość współczynnika korelacji (rxy = 0,951) oraz wskaźnika R2 (> 0,9) świadczy o bardzo silnej liniowej zależności pomiędzy wartościami krzewistości dla porównywanych metod.
Claims (2)
1. Sposób oznaczania krzewistości traw, znamienny tym, że w pierwszym etapie kępy traw ścina się kosiarką, korzystnie listwową, na wysokość ok. 5 cm, w drugim etapie końcówki pędów (1) w badanej kępie maluje się białą farbą, korzystnie akrylową, bez rozcieńczania wodą przy pomocy wałka malarskiego (2) o średnicy 3-5 cm, w trzecim etapie fotografuje się aparatem cyfrowym (3) całą powierzchnię wybranej kępy, korzystnie z odległości ok. 150 cm przy aparacie ustawionym prostopadle nad powierzchnią ściętej kępy, a następnie w czwartym etapie kolorowy obraz cyfrowy kępy trawy, korzystnie zapisany w rozdzielczości 300 dpi, poddaje się obróbce komputerowej poprzez wykonanie operacji rozdzielenia kolorowego obrazu na składowe RGB i wydzielenia do dalszych operacji składowej BLUE, po czym wykonuje się binaryzację jednoprogową obrazu, korzystnie z granicą odpowiadającą wartości 230 w skali szarości, a następnie filtruje się obraz, z którego wydziela się obiekty odpowiadające kształtowi i powierzchni przekroju pędów (1), a w końcowym etapie określa się ilość obiektów na obrazie, która oznacza wartość krzewistości danej kępy trawy.
2. Sposób według zastrz. 1, znamienny tym, że filtrowanie obrazu dokonuje się poprzez usuwanie z obrazu obiektów o powierzchni mniejszej od 200 pikseli kwadratowych oraz obiektów o wydłużonym kształcie, z których to pozostawia się obiekty o wartości wskaźnika wydłużenia E > 0,8, przy czym do określania tego wskaźnika wykorzystuje się zależność E = (a - b) / (a + b), gdzie: a długość w mm większej osi elipsy opisanej na obiekcie, b - długość w mm mniejszej osi elipsy opisanej na obiekcie.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PL386077A PL213091B1 (pl) | 2008-09-12 | 2008-09-12 | Sposób oznaczania krzewistości traw |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PL386077A PL213091B1 (pl) | 2008-09-12 | 2008-09-12 | Sposób oznaczania krzewistości traw |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| PL386077A1 PL386077A1 (pl) | 2010-03-15 |
| PL213091B1 true PL213091B1 (pl) | 2013-01-31 |
Family
ID=43012927
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PL386077A PL213091B1 (pl) | 2008-09-12 | 2008-09-12 | Sposób oznaczania krzewistości traw |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| PL (1) | PL213091B1 (pl) |
-
2008
- 2008-09-12 PL PL386077A patent/PL213091B1/pl not_active IP Right Cessation
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| PL386077A1 (pl) | 2010-03-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Sako et al. | A system for automated seed vigour assessment | |
| Lopes et al. | Easy and accurate estimation of grapevine leaf area with simple mathematical models | |
| CN111091052A (zh) | 一种基于最大似然法的玉米倒伏面积提取系统及方法 | |
| US8073235B2 (en) | Method and system for digital image analysis of ear traits | |
| Kicherer et al. | BAT (Berry Analysis Tool): A high-throughput image interpretation tool to acquire the number, diameter, and volume of grapevine berries | |
| CN105760871A (zh) | 一种植物叶斑类病害抗性鉴定新方法 | |
| CN111462058B (zh) | 一种水稻有效穗快速检测方法 | |
| CN103632157A (zh) | 单株小麦穗部籽粒数计数方法 | |
| CN114544515A (zh) | 一种草原物候遥感监测方法及系统 | |
| CN115049959B (zh) | 一种基于数字化的家政服务质量智能分析评价管理平台 | |
| CN110632068A (zh) | 一种烟叶耐加工性的测量方法 | |
| US10712325B2 (en) | Method and apparatus for measuring inflorescence, seed and/or seed yield phenotype | |
| CN114022389A (zh) | 一种基于数码相机进行植物叶色等级判别的方法 | |
| PL213091B1 (pl) | Sposób oznaczania krzewistości traw | |
| CN104568639B (zh) | 一种水果糖度的确定方法和装置 | |
| CN111707194B (zh) | 基于深度相机的金针菇整齐度检测方法及装置 | |
| CN107818565A (zh) | 一种小麦一至三叶期麦苗数量调查方法 | |
| CN114167010B (zh) | 马铃薯品质管理评估方法 | |
| Horvath et al. | Analysis of dollar spot disease severity using digital image analysis | |
| Schotzko et al. | Comparison of sweepnet, D-Vac, and absolute sampling for Lygus hesperus (Heteroptera: Miridae) in lentils | |
| CN104574341B (zh) | 一种水果糖度的确定方法和装置 | |
| Jay et al. | In-field crop row stereo-reconstruction for plant phenotyping | |
| CN113011296A (zh) | 快速鉴别小麦品种纯度的方法和系统 | |
| CN110443272B (zh) | 一种基于模糊择近原则的复杂烟株图像分类方法 | |
| Strautiņa et al. | Initial results of the development of intelligent non-invasive phenotyping of raspberries using machine learning and 3D imaging |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Decisions on the lapse of the protection rights |
Effective date: 20130912 |