PL223958B1 - Układ do aktywnej kompensacji dźwięków, pochodzących zwłaszcza od dźwiękowego sygnalizatora ostrzegawczego - Google Patents

Układ do aktywnej kompensacji dźwięków, pochodzących zwłaszcza od dźwiękowego sygnalizatora ostrzegawczego

Info

Publication number
PL223958B1
PL223958B1 PL407758A PL40775814A PL223958B1 PL 223958 B1 PL223958 B1 PL 223958B1 PL 407758 A PL407758 A PL 407758A PL 40775814 A PL40775814 A PL 40775814A PL 223958 B1 PL223958 B1 PL 223958B1
Authority
PL
Poland
Prior art keywords
output
active compensation
inputs
neural networks
microphone
Prior art date
Application number
PL407758A
Other languages
English (en)
Other versions
PL407758A1 (pl
Inventor
Tomasz Krukowicz
Original Assignee
Centralny Inst Ochrony Pracy Państwowy Inst Badawczy
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Centralny Inst Ochrony Pracy Państwowy Inst Badawczy filed Critical Centralny Inst Ochrony Pracy Państwowy Inst Badawczy
Priority to PL407758A priority Critical patent/PL223958B1/pl
Publication of PL407758A1 publication Critical patent/PL407758A1/pl
Publication of PL223958B1 publication Critical patent/PL223958B1/pl

Links

Landscapes

  • Soundproofing, Sound Blocking, And Sound Damping (AREA)
  • Circuit For Audible Band Transducer (AREA)

Description

Opis wynalazku
Przedmiotem wynalazku jest układ do aktywnej kompensacji dźwięków pochodzących, zwłaszcza od dźwiękowego sygnalizatora ostrzegawczego bez konieczności stosowania adaptacyjnych technik sterowania.
Aktywny zagłówek przeciwhałasowy jest przykładem zastosowania aktywnych metod redukcji hałasu. Dźwięki pochodzące od dźwiękowego sygnalizatora ostrzegawczego są dźwiękami sinusoidalnymi o zmiennej częstotliwości.
Znany jest z zagranicznego opisu patentowego EP0396666A4 układ do aktywnej kompensacji sygnałów sinusoidalnych o zmiennej częstotliwości mający w swojej strukturze filtr wycinający o raz gradientową metodę optymalizacji służącą do strojenia filtru wycinającego.
Wyjście generatora sygnału sinusoidalnego z fazą początkową równą 90 stopni połączone jest z wejściem pierwszego z układów mnożących. Wejście drugiego z układów mnożących połączone jest z wyjściem generatora sygnału sinusoidalnego z fazą początkową równą 0 stopni. Wyjścia pierwszego i drugiego układu mnożącego są połączone z pierwszym i drugim wejściem układu sumującego. Wyjście układu sumującego jest połączone z wejściem drugiego układu sumującego o dwóch wejściach. Drugie wejście drugiego układu sumującego jest połączone ze źródłem sygnału zakłócenia. W drugim układzie sumującym dochodzi do kompensacji sygnałów zakłócającego i kompensującego.
Filtr wycinający tworzą dwa układy wzmacniające o regulowanym wzmocnieniu oraz układ sumujący o dwóch wejściach i jednym wyjściu. Dobór wzmocnień układów mnożących jest realizowany gradientową metodą optymalizacji. Zadaniem optymalizacji jest dobór wartości wzmocnienia pierwszego i drugiego układu wzmacniającego w taki sposób, aby sygnał wyjściowy drugiego sygnału sumującego miał jak najmniejszą wartość.
Wadą znanego układu jest możliwość wzbudzania się układu sterującego pod wpływem zakłóceń zewnętrznych.
Celem wynalazku jest zminimalizowanie wzbudzania się układu sterowania pod wpływem zakłóceń, zwłaszcza dzięki eliminacji mikrofonu i zastosowaniu sterowania o stałych parametrach.
Istota układu według wynalazku polega na tym, że ma co najmniej dwie sieci neuronowe, których wejścia połączone są poprzez detektor częstotliwości z wyjściem generatora sygnału sinusoidalnego. Wyjścia sieci neuronowych połączone są z drugimi wejściami układów mnożących, zaś drugie wejście sieci neuronowych połączone jest z układem uczącym, wykorzystującym metodę opt ymalizacji globalnej. Układ uczący połączony jest poprzez przełącznik z mikrofonem. Układ uczący połączony jest z mikrofonem poprzez kolejno przetwornik analogowo-cyfrowy, filtr dolnoprzepustowy, przedwzmacniacz i przełącznik. Generator połączony jest ze źródłem sygnału kompensowanego poprzez kolejno przetwornik cyfrowo-analogowy, filtr dolnoprzepustowy i wzmacniacz mocy.
Wynalazek umożliwia kompensację dźwięku poprzez sterowanie dodatkowym źródłem dźwięku, bez konieczności stosowania mikrofonu rejestrującego dźwięk kompensowany.
Przedmiot wynalazku uwidoczniony jest w przykładzie wykonania na rysunku, który przedstawia schemat blokowy aktywnego zagłówka przeciwhałasowego.
Aktywny zagłówek przeciwhałasowy jest stosowany zwłaszcza w przejazdach uprzywilejowanych. Zawiera on generator sygnałów sinusoidalnych 13, którego wyjście jest połączone poprzez układ detekcji częstotliwości 14 z wejściem sieci neuronowych 16, 16' oraz poprzez układ przesuwający fazę o 90 stopni 12 z wejściem pierwszego układu mnożącego 11, a także bezpośrednio z wejściem drugiego układu mnożącego 11'. Wyjścia obu układów mnożących 11, 11' połączone są z wejściami sumatora, którego wyjście połączone jest z drugim przetwornikiem cyfrowo-analogowym 3\ Wyjście tego przetwornika połączone jest poprzez rekonstrukcyjny filtr dolnoprzepustowy 4” i drugi wzmacniacz mocy T_ z przetwornikiem elektroakustycznym stanowiącym źródło sygnału kompensującego 9. Wyjście generatora sygnałów sinusoidalnych 13 połączone jest także z przetwornikiem cyfrowo-analogowym 3, który poprzez dolnoprzepustowy filtr wygładzający 41 i wzmacniacz mocy 7 połączony jest dźwiękowym sygnalizatorem ostrzegawczym 8, stanowiącym źródło dźwięku kompensowanego. Ponadto układ ma mikrofon 6, który poprzez przełącznik 1 i przedwzmacniacz 5 połączony jest z wejściem dolnoprzepustowego filtru wygładzającego 4. Wyjście tego filtru połączone jest poprzez przetwornik analogowo-cyfrowy 2 i układ uczący 15, wykorzystujący metodę optymalizacji globalnej, z drugim wejściem drugiej sieci neuronowej 11'.
Wartości wyjściowe sieci neuronowych 16, 16', które pełnią rolę i aproksymatorów są jednocześnie wartościami nastaw regulatora w postaci filtru wycinającego. Wartości parametrów sieci neuroPL 223 958 B1 nowych 16, 16' są dobierane przez układ uczący 15, wykorzystujący metodę optymalizacji globalnej, której funkcja celu jest obliczana na podstawie sygnału wyjściowego przetwornika analogowocyfrowego 2. Wartości wyjściowe aproksymatorów są otrzymywane poprzez podanie na ich wejście chwilowej wartości pulsacji sygnału pochodzącego bezpośrednio od źródła wytwarzającego kompensowany sygnał: elektryczny, akustyczny lub drganiowy. Dobór parametrów aproksymatorów jest realizowany metodą optymalizacji globalnej. Aproksymatory mają postać sieci neuronowej lub wielomianu. Możliwe jest dalsze zwiększenie zastosowanie większej liczby aproksymatorów, dla każdego z parametrów regulatora. Aproksymatory każdego z parametrów regulatora w takiej sytuacji są przełączane, przy czym przełączenie następuje na podstawie pomiaru dowolnego parametru w układzie, np. kierunek przyrostu częstotliwości.
Metoda optymalizacji globalnej wyznacza parametry sieci neuronowej w taki sposób, aby wartość skuteczna sygnału wyjściowego przetwornika analogowo-cyfrowego 2 dążyła do zera, co jest tożsame z obniżeniem wartości skutecznej ciśnienia akustycznego oddziałującego na mikrofon 6 i narząd słuchu osoby chronionej przed hałasem. Dobór parametrów sieci neuronowej z wykorzystaniem metody optymalizacji globalnej trwa do chwili, gdy maksymalna amplituda sygnału wyjściowego mikrofonu spadnie do ustalonej wartości będącej parametrem sposobu sterowania. Gdy dobór parametrów sieci neuronowych 16, 16' jest zakończony, możliwe jest odłączenie mikrofonu 6 i zwarcie wejścia przedwzmacniacza mikrofonowego 5 do masy 17 układu sterującego, co powoduje znaczne zmniejszenie amplitudy zakłóceń działających na układ sterowania.

Claims (4)

1. Układ do aktywnej kompensacji dźwięków pochodzących, zwłaszcza od dźwiękowego sygnalizatora ostrzegawczego zawierający generator sygnału sinusoidalnego, którego wyjście połączone jest z dźwiękowym sygnalizatorem ostrzegawczym oraz z wejściami układów mnożących, z jednym bezpośrednio a z drugim poprzez układ przesuwający fazę o 90° stopni, a wyjścia obu układów mnożących połączone są z wejściami sumatora, którego wyjście jest połączone z głośnikiem, znamienny tym, że ma co najmniej dwie sieci neuronowe (16, 16'), których wejścia połączone są poprzez detektor częstotliwości (14) z wyjściem generatora sygnału sinusoidalnego (13), a wyjścia sieci neuronowych (16, 16') połączone są z drugimi wejściami układów mnożących (11, 11'), zaś drugie wejście sieci neuronowych (16, 16') połączone jest z układem uczącym (15), wykorzystującym metodę opt ymalizacji globalnej i który połączony jest poprzez przełącznik (1) z mikrofonem (6).
2. Układ do aktywnej kompensacji według zastrz. 1, znamienny tym, że układ uczący (15) połączony jest z mikrofonem (6) poprzez kolejno przetwornik analogowo-cyfrowy (2), filtr dolnoprzepustowy (4), przedwzmacniacz (5) i przełącznik (1).
3. Układ do aktywnej kompensacji według zastrz. 1 albo 2, znamienny tym, że generator (13) połączony jest ze źródłem sygnału kompensowanego (8) poprzez kolejno przetwornik cyfrowo-analogowy (3), filtr dolnoprzepustowy (4') i wzmacniacz mocy (7).
4. Układ do aktywnej kompensacji według zastrz. 1 albo 2, albo 3, znamienny tym, że wyjście sumatora (10) połączone jest z głośnikiem (9) poprzez kolejno drugi przetwornik cyfrowo-analogowy (3), drugi filtr dolnoprzepustowy (4') i drugi wzmacniacz mocy (7).
PL407758A 2014-03-31 2014-03-31 Układ do aktywnej kompensacji dźwięków, pochodzących zwłaszcza od dźwiękowego sygnalizatora ostrzegawczego PL223958B1 (pl)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PL407758A PL223958B1 (pl) 2014-03-31 2014-03-31 Układ do aktywnej kompensacji dźwięków, pochodzących zwłaszcza od dźwiękowego sygnalizatora ostrzegawczego

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PL407758A PL223958B1 (pl) 2014-03-31 2014-03-31 Układ do aktywnej kompensacji dźwięków, pochodzących zwłaszcza od dźwiękowego sygnalizatora ostrzegawczego

Publications (2)

Publication Number Publication Date
PL407758A1 PL407758A1 (pl) 2015-02-16
PL223958B1 true PL223958B1 (pl) 2016-11-30

Family

ID=52464720

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PL407758A PL223958B1 (pl) 2014-03-31 2014-03-31 Układ do aktywnej kompensacji dźwięków, pochodzących zwłaszcza od dźwiękowego sygnalizatora ostrzegawczego

Country Status (1)

Country Link
PL (1) PL223958B1 (pl)

Also Published As

Publication number Publication date
PL407758A1 (pl) 2015-02-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2490458B1 (en) Control of a loudspeaker unit
US9445192B2 (en) Active-noise-reduction device, and active-noise-reduction system, mobile device and active-noise-reduction method which use same
EP2890160B1 (en) Loudspeaker controller
US6272229B1 (en) Hearing aid with adaptive matching of microphones
US10123116B2 (en) Linear and non-linear speaker excursion modeling
US10276146B2 (en) Active noise control device
RU2015150777A (ru) Субполосный алгоритм с пороговой величиной для устойчивой широкополосной системы активного шумоподавления
JP2016189664A5 (pl)
Liñán et al. Controller structure for plants with combined saturation and deadzone/backlash
EP1297523A1 (en) Active noise reduction system
WO2017188133A1 (ja) 能動型騒音低減装置及び能動型騒音低減方法
CN116194986B (zh) 用于检测自适应系统中的发散的系统和方法
KR101696597B1 (ko) 소음제어방법
WO2017138094A1 (ja) 能動騒音制御装置
CN108563254B (zh) 一种用于多频时变窄带振动噪声的主动控制系统
PL223958B1 (pl) Układ do aktywnej kompensacji dźwięków, pochodzących zwłaszcza od dźwiękowego sygnalizatora ostrzegawczego
US8949116B2 (en) Signal processing method and apparatus for amplifying speech signals
Bambang Adjoint EKF learning in recurrent neural networks for nonlinear active noise control
US20220180852A1 (en) Noise cancellation signal saturation control
JP2015169915A (ja) アクティブノイズ制御装置およびアクティブノイズ制御方法
Taringoo et al. Analysis of effort constraint algorithm in active noise control systems
JP3611181B2 (ja) 周期性信号の適応制御方法
JP2016063318A (ja) 音場制御システム、音場制御方法および同定用信号発生装置
CN103872988A (zh) 一种频率失调下的前馈式窄带主动控制系统
JP2010276773A (ja) 対象波低減装置