PL411760A1 - Sposób identyfikacji blaszki miażdżycowej w diagnostyce naczyniowej - Google Patents

Sposób identyfikacji blaszki miażdżycowej w diagnostyce naczyniowej

Info

Publication number
PL411760A1
PL411760A1 PL411760A PL41176015A PL411760A1 PL 411760 A1 PL411760 A1 PL 411760A1 PL 411760 A PL411760 A PL 411760A PL 41176015 A PL41176015 A PL 41176015A PL 411760 A1 PL411760 A1 PL 411760A1
Authority
PL
Poland
Prior art keywords
plaque
image
median
distribution
asymptomatic
Prior art date
Application number
PL411760A
Other languages
English (en)
Inventor
Krzysztof Pawlicki
Original Assignee
Mag Medic Spółka Z Ograniczoną Odpowiedzialnością
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mag Medic Spółka Z Ograniczoną Odpowiedzialnością filed Critical Mag Medic Spółka Z Ograniczoną Odpowiedzialnością
Priority to PL411760A priority Critical patent/PL411760A1/pl
Priority to EP16160047.3A priority patent/EP3072449A1/en
Publication of PL411760A1 publication Critical patent/PL411760A1/pl

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/46—Ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic devices with special arrangements for interfacing with the operator or the patient
    • A61B8/461—Displaying means of special interest
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/5215—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
    • A61B8/5223—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/40—Analysis of texture
    • G06T7/41—Analysis of texture based on statistical description of texture
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/08—Clinical applications
    • A61B8/0891—Clinical applications for diagnosis of blood vessels
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/12—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves in body cavities or body tracts, e.g. by using catheters
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10132—Ultrasound image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30101—Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

Przedmiotem wynalazku jest sposób identyfikacji blaszki miażdżycowej w diagnostyce naczyniowej, polegający na rejestracji cyfrowego obrazu USG, uwzględniającego pole i wielkość blaszki, który prowadzi się dwufazowo, w dwóch niezależnych i/lub równoległych cyklach, podstawowym i strukturalnym. W cyklu podstawowym, po dokładnym okonturowaniu pola blaszki, dokonuje się klasyfikacji obrazu blaszki, będącego w postaci histogramu o rozkładzie szarości odpowiadającej echogeniczności blaszki, przypisując medianie paletę kolorów, od czerwonego do granatowego. Następnie w tym samym cyklu podstawowym, dokonuje się klasyfikacji obrazu tekstury blaszki, według parametrów statystycznych i współczynników GINI, Hausdorff'a oraz Haralic'a. W kolejnym cyklu strukturalnym, polegającym na klasteryzacji wewnętrznej struktury blaszki, według mediany szarości, dokonuje się klasyfikacji obrazu wewnętrznej struktury składowych blaszek, z uwzględnieniem rozkładu skali szarości oraz ich tekstury, według sposobu i parametrów identycznych, jak dla prowadzonego cyklu podstawowego. Wynik obrazu pojedynczego pola blaszki oraz obrazu strukturalnego zagregowanych składowych blaszek, generuje się w skali barwnej, poddając oba obrazy ocenie diagnostycznej, pod kątem cech symptomatycznych i asymptomatycznych blaszek miażdżycowych. Przy czym rozkład skali szarości, jako wartości mediany struktur, ustala się w granicach od 0 do 255, a w rozkładzie skali szarości przyjmuje się dwa graniczne poziomy mediany, 40 i 57, odpowiadające cechom symptomatycznym i asymptomatycznym blaszki miażdżycowej. Natomiast, w rozkładzie klasyfikacji obrazu struktury blaszki, przyjmuje się dwa graniczne poziomy tekstury, 53 i 76, odpowiadające cechom symptomatycznym i asymptomatycznym blaszki miażdżycowej.
PL411760A 2015-03-26 2015-03-26 Sposób identyfikacji blaszki miażdżycowej w diagnostyce naczyniowej PL411760A1 (pl)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PL411760A PL411760A1 (pl) 2015-03-26 2015-03-26 Sposób identyfikacji blaszki miażdżycowej w diagnostyce naczyniowej
EP16160047.3A EP3072449A1 (en) 2015-03-26 2016-03-12 Identification of the atheromatous plaque in angiodiagnostics

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PL411760A PL411760A1 (pl) 2015-03-26 2015-03-26 Sposób identyfikacji blaszki miażdżycowej w diagnostyce naczyniowej

Publications (1)

Publication Number Publication Date
PL411760A1 true PL411760A1 (pl) 2016-10-10

Family

ID=56101264

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PL411760A PL411760A1 (pl) 2015-03-26 2015-03-26 Sposób identyfikacji blaszki miażdżycowej w diagnostyce naczyniowej

Country Status (2)

Country Link
EP (1) EP3072449A1 (pl)
PL (1) PL411760A1 (pl)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109211904B (zh) * 2018-09-12 2021-07-30 长安大学 一种沥青混合料二维内部结构检测系统及检测方法
JP7743447B2 (ja) * 2020-06-19 2025-09-24 ザ ジェネラル ホスピタル コーポレイション 近赤外自己蛍光イメージングシステム及び方法
CN119920398B (zh) * 2025-01-02 2025-07-18 上海中医药大学附属曙光医院 冠心病动脉粥样硬化数据分级模型构建方法、系统及介质

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100106022A1 (en) * 2008-06-03 2010-04-29 Andrew Nicolaides Carotid plaque identification method
KR101049915B1 (ko) 2009-09-14 2011-07-15 울산대학교 산학협력단 혈관 내 초음파 영상을 이용한 혈관 내 죽상 경화반 성분 측정 장치 및 방법
US9144415B2 (en) 2010-03-26 2015-09-29 The University Of Tokushima Carotid-artery-plaque ultrasound-imaging method and evaluating device
US20130046168A1 (en) * 2011-08-17 2013-02-21 Lei Sui Method and system of characterization of carotid plaque

Also Published As

Publication number Publication date
EP3072449A1 (en) 2016-09-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11468682B2 (en) Target object identification
US10740912B2 (en) Detection of humans in images using depth information
CN103559499B (zh) 一种rgb矢量匹配快速识别系统及方法
EP4163890A1 (en) System for counting quantity of game tokens
MX384327B (es) Determinación automatizada no invasiva de la fertilidad del huevo de un ave.
WO2015069824A3 (en) Diagnostic system and method for biological tissue analysis
MX2019013962A (es) Sistema y metodo para procesamiento de imagenes hiperespectrales para identificar objetos.
JP2014138691A5 (ja) 画像処理装置、電子機器、内視鏡装置、プログラム及び画像処理装置の作動方法
JP2017049974A5 (pl)
WO2016106383A3 (en) First-person camera based visual context aware system
PL411760A1 (pl) Sposób identyfikacji blaszki miażdżycowej w diagnostyce naczyniowej
JP7163049B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
JP2013065215A (ja) 画像処理装置及び画像処理方法
EP3223691B1 (en) Camera based photoplethysmogram estimation
JP2018071994A5 (pl)
CN102156881B (zh) 基于多尺度图像相位信息的海难搜救目标检测方法
CN103234476B (zh) 物体二维轮廓识别方法
JP2016518191A5 (pl)
Murala et al. Joint histogram between color and local extrema patterns for object tracking
JP2014087464A (ja) 肌の評価方法および肌の評価装置
CN104573635B (zh) 一种基于三维重建的微小高度识别方法
CN109344750A (zh) 一种基于结构描述子的复杂结构三维对象识别方法
Cao et al. Flow-attention-based spatio-temporal aggregation network for 3D mask detection
CN112017156B (zh) 基于多光谱视频的空间点目标旋转周期估计方法
WO2021085864A3 (ko) 이미지 센서 기반 객체 분류 방법 및 장치