PL446575A1 - Metoda prognozowania plonów roślin uprawnych z wykorzystaniem elementów sztucznej inteligencji - Google Patents
Metoda prognozowania plonów roślin uprawnych z wykorzystaniem elementów sztucznej inteligencjiInfo
- Publication number
- PL446575A1 PL446575A1 PL446575A PL44657523A PL446575A1 PL 446575 A1 PL446575 A1 PL 446575A1 PL 446575 A PL446575 A PL 446575A PL 44657523 A PL44657523 A PL 44657523A PL 446575 A1 PL446575 A1 PL 446575A1
- Authority
- PL
- Poland
- Prior art keywords
- data
- stage
- artificial intelligence
- anomalies
- yield
- Prior art date
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01B—SOIL WORKING IN AGRICULTURE OR FORESTRY; PARTS, DETAILS, OR ACCESSORIES OF AGRICULTURAL MACHINES OR IMPLEMENTS, IN GENERAL
- A01B79/00—Methods for working soil
- A01B79/005—Precision agriculture
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01B—SOIL WORKING IN AGRICULTURE OR FORESTRY; PARTS, DETAILS, OR ACCESSORIES OF AGRICULTURAL MACHINES OR IMPLEMENTS, IN GENERAL
- A01B79/00—Methods for working soil
- A01B79/02—Methods for working soil combined with other agricultural processing, e.g. fertilising, planting
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01C—PLANTING; SOWING; FERTILISING
- A01C21/00—Methods of fertilising, sowing or planting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Soil Sciences (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
Przedmiotem zgłoszenia jest metoda prognozowania plonów roślin uprawnych z wykorzystaniem elementów sztucznej inteligencji charakteryzująca się tym, że użytkownik za pomocą interfejsu uruchamia funkcję oprogramowania obejmującą: Etap 1: pobieranie hybrydowego zestawu danych i zapisanie tych danych na serwerze; Etap 2: analizowanie danych za pomocą metod: OneClassSVM oraz LocalOutlierFactor w celu wykrycia naruszeń i anomalii w danych; Etap 3: imputowanie części braków danych za pomocą biblioteki oprogramowania XGBoost w przypadku wystąpienia naruszeń i anomalii w danych zgodnie z etapem 2; Etap 4: dopasowywanie modelu prognozowania poprzez jego uprzednie trenowanie i późniejsze dostosowywanie do specyficznych upraw i regionów, wykorzystując w tym celu metody uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji obejmujące: metodę lasów losowych (RandomForestRegressor), modele obliczeniowe z rodziny algorytmu SVM, a także metodę regresji grzbietowej, Lasso, ElasticNet, jak i kompresję według algorytmu PCA; Etap 5: predykcja potencjalnych różnych scenariuszy plonów - symulacja plonów - w zależności od warunków w jakich rosną rośliny wynikających z wybranych danych, następnie uzyskane w etapie 5 scenariusze plonów są przedstawiane na interfejsie oprogramowania.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PL446575A PL446575A1 (pl) | 2023-10-31 | 2023-10-31 | Metoda prognozowania plonów roślin uprawnych z wykorzystaniem elementów sztucznej inteligencji |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PL446575A PL446575A1 (pl) | 2023-10-31 | 2023-10-31 | Metoda prognozowania plonów roślin uprawnych z wykorzystaniem elementów sztucznej inteligencji |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| PL446575A1 true PL446575A1 (pl) | 2025-05-05 |
Family
ID=95558616
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PL446575A PL446575A1 (pl) | 2023-10-31 | 2023-10-31 | Metoda prognozowania plonów roślin uprawnych z wykorzystaniem elementów sztucznej inteligencji |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| PL (1) | PL446575A1 (pl) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2019032648A1 (en) * | 2017-08-08 | 2019-02-14 | Indigo Ag, Inc. | MACHINE LEARNING IN AGRICULTURAL PLANTATION, CULTIVATION AND HARVEST CONTEXTS |
| CN114004389A (zh) * | 2021-09-18 | 2022-02-01 | 苏州憨云智能科技有限公司 | 一种对农作物产量预测的混合方法 |
-
2023
- 2023-10-31 PL PL446575A patent/PL446575A1/pl unknown
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2019032648A1 (en) * | 2017-08-08 | 2019-02-14 | Indigo Ag, Inc. | MACHINE LEARNING IN AGRICULTURAL PLANTATION, CULTIVATION AND HARVEST CONTEXTS |
| CN114004389A (zh) * | 2021-09-18 | 2022-02-01 | 苏州憨云智能科技有限公司 | 一种对农作物产量预测的混合方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| NIEDBAŁA G. ET AL.: "Agriculture 2022, 12, 2089.https://doi.org/10.3390/ agriculture12122089", "PREDICTION OF BLUEBERRY (VACCINIUM CORYMBOSUM L.) YIELD BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS" * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN118690143B (zh) | 基于大数据的云种植舱多维数据处理方法及系统 | |
| CN119862954B (zh) | 基于多模态融合的甘蓝知识动态表达与交互方法及系统 | |
| CN117114448A (zh) | 一种基于机器学习和物联网技术的农业生产管理系统及方法 | |
| CN120278405B (zh) | 基于多源数据融合的作物种植智能决策推理系统及方法 | |
| Samuel et al. | Crop price prediction system using machine learning algorithms | |
| CN119646102B (zh) | 基于作物生长过程的知识图谱动态更新方法以及装置 | |
| CN119863824A (zh) | 基于人工智能的野外大熊猫行为监测方法及系统 | |
| CN117039894A (zh) | 基于改进蜣螂优化算法的光伏功率短期预测方法及系统 | |
| CN118839821A (zh) | 一种基于机器视觉的农作物生长分析方法及系统 | |
| CN120437636A (zh) | 一种基于情绪预测的游戏动态调节方法、系统、设备和介质 | |
| Gong et al. | Studies of evolutionary algorithms for the reduced Tomgro model calibration for modelling tomato yields | |
| PL446575A1 (pl) | Metoda prognozowania plonów roślin uprawnych z wykorzystaniem elementów sztucznej inteligencji | |
| Isman et al. | Expression classification for user experience testing using convolutional neural network | |
| CN120525029A (zh) | 基于多模态数据融合的知识图谱构建方法及其相关设备 | |
| CN120510412A (zh) | 一种基于训练图像反馈识别的宠物狗行为纠正方法 | |
| CN114511078A (zh) | 基于多策略麻雀搜索算法的bp神经网络预测方法及装置 | |
| CN118014761A (zh) | 一种基于ai的智慧农业大棚管理方法、系统及存储介质 | |
| CN118486017A (zh) | 基于数据库的信息处理方法、装置及存储介质 | |
| CN117540026A (zh) | 农业知识推荐方法及装置 | |
| CN112633190A (zh) | 一种深度学习方法 | |
| CN121052349A (zh) | 病虫害因果关系识别方法和系统及其病虫害因果图谱构建方法和系统 | |
| Tian et al. | Complex dynamics of non-smooth pest-natural enemy Gomportz models with a variable searching rate based on threshold control. | |
| CN120671795B (zh) | 模型协同处理方法和装置、电子设备以及计算机存储介质 | |
| US20260057457A1 (en) | System | |
| CN121072907B (zh) | 一种基于神经网络的作物轮作产量预测方法及装置 |