RS65289B1 - Postupak, uređaj, kompjuterski program i sistem za određivanje informacija vezanih za auditorijum programa audio-vizuelnog sadržaja - Google Patents

Description

Opis

Oblast tehnike

[0001] Primeri se odnose na postupak, uređaj, kompjuterski program i sistem za određivanje informacija vezanih za auditorijum programa audio-vizuelnog sadržaja, pri čemu se konkretnije, ali ne isključivo, informacije vezane za auditorijum određuju praćenjem podskupa auditorijuma putem primanja automatizovanih povratnih informacija o praćenim uređajima auditorijuma za hibridnu televiziju.

Stanje tehnike

[0002] Trenutno se gledanosti televizije od strane auditorijuma i udeli kanala za emitovanje primarno mere i aproksimiraju uz pomoć reprezentativnog podskupa auditorijuma (zvanog panel) - koji se npr. sastoji od nekoliko hiljada učesnika po zemlji. Učesnici ovog podskupa mogu biti dobro selektovani, obezbeđeni uz podsticaje i opremljeni specijalnim hardverom. Sa jedne strane, ovo je troškovno intenzivan pristup, a sa druge strane može postojati rizik da bude neprecizan - naročito za niže gledanosti programa koji ciljaju na specifični auditorijum.

[0003] Bar neki TV aparati i set-top boksovi (koji se u nastavku zajedno nazivaju terminalima), pored svojih tradicionalnih jednosmernih veza za emitovanje radi prijema klasičnih TV emitovanih programa, nude drugu, dvosmernu vezu radi prijema internet sadržaja (npr. "over-the-top" sadržaja, tj. sadržaja na zahtev preko postojeće mreže internet provajdera). Pored toga, terminal može koristiti povratni kanal IP konekcije za slanje podataka sa terminala veb serveru. Hibridne TV tehnologije, kao što je HbbTV, mogu obezbediti mogućnost korišćenja obe veze paralelno: emiter nudi dodatni emitovani program overleju baziranom na IP (engl. Internet Protocol based Overlay, tj. sistem virtuelne mreže koji je baziran na internet protokolu) koji prikazuje sadržaje veb sajtova. Kod HbbTV emiter odobrava i obezbeđuje sadržaje bazirane na IP.

[0004] US prijava patenta 2017/0064351 A1 prikazuje postupke, uređaje i sisteme za praćenje prezentacije medija. Prijava je bazirana na inkorporiranju metapodataka u striming (tj. tok podataka) medija, koji se izdvajaju pomoću medijskog uređaja, obrađuju pomoću medijskog monitora na medijskom uređaju i šalju u agregiranom obliku centralnoj jedinici.

[0005] US prijava patenta 2008/250447 A1 se odnosi na reklamiranje na medijima. Evidencije televizijskih uređaja se obrađuju da bi se procenili utisci o reklami. Procenat primljenih izveštaja definiše težinski faktor uzorka. Projektovane utiske o reklami predstavlja broj primljenih utisaka za tu reklamu pomnožen sa težinskim faktorom uzorka.

Suština pronalaska

[0006] Postupak za određivanje informacija vezanih za auditorijum programa audiovizuelnog sadržaja realizovan je u skladu sa zahtevom 1. Određivanje informacija vezanih za auditorijum dalje može biti bazirano na najmanje jednom parametru konteksta. Najmanje jedan parametar konteksta ukazuje na svojstvo programa audio-vizuelnog sadržaja i/ili uslove u vreme kada je program audio-vizuelnog konteksta prezentovan, npr. sadrži vremenski trenutak i/ili vremenski interval praćenja.

[0007] Određivanje informacija vezanih za auditorijum na osnovu automatizovanih povratnih informacija omogućava npr. sticanje uvida vezanog za neto ili bruto doseg programa audiovizuelnog sadržaja. Izrazi neto doseg i bruto doseg su definisani u nastavku, npr. u okviru sekcije "Činjenice".

[0008] Najmanje jedno svojstvo auditorijuma može npr. sadržati najmanje jedan element iz grupe od ukupne veličine auditorijuma, prosečnog trajanja gledanja, broj (količina) gledalaca koji se vraćaju, broj stečenih gledalaca i broj izgubljenih gledalaca. Za dati vremenski trenutak ili dati vremenski interval mogu se primeniti različiti faktori konverzije u zavisnosti od svojstva o kome se radi. Za dato svojstvo auditorijuma i skup vremenskih trenutaka ili vremenskih intervala, mogu se primeniti različiti faktori konverzije za neke ili sve vremenske trenutke / vremenske intervale.

[0009] Jedan faktor konverzije u skladu sa pronalaskom reprezentuje odnos između veličine podskupa auditorijuma i odgovarajuće ukupne veličine auditorijuma (npr. obe bazirane na neto vrednosti dosega) u specifičnom vremenskom trenutku. Svaki faktor konverzije može biti vezan za najmanje jedan parametar konteksta. Skup i/ili podskup istorijskih faktora konverzije mogu biti reprezentovani pomoću srednje ili medijanske vrednosti i mogu biti korišćeni kao parametar konteksta. U cilju da se proceni i/ili predvidi ukupna veličina auditorijuma u sledećem specifičnom vremenskom trenutku, novi faktor konverzije može biti procenjen i/ili prediktovan na osnovu najmanje jednog parametra konteksta u tom specifičnom vremenskom trenutku, a posle toga, se može pomnožiti sa veličinom praćenog podskupa auditorijuma.

[0010] Najmanje jedan faktor konverzije može biti određen uz korišćenje analize bazirane na regresiji i/ili uz korišćenje veštačke neuronske mreže. Korišćenje analize bazirane na regresiji i/ili veštačke neuronske mreže omogućava detekciju korelacija između svojstva podskupa auditorijuma i svojstva (celokupnog) auditorijuma.

[0011] Na primer, najmanje jedan parametar konteksta može biti baziran na jednom ili više elemenata iz grupe metapodataka programa audio-vizuelnog sadržaja, informacija vezanih za spoljašnje uslove u vreme kada se prezentuje audio-vizuelni sadržaj, informacija vezanih za meteorološke uslove u vreme kada se prezentuje audio-vizuelni sadržaj, informacija o vremenu kada se prezentuje audio-vizuelni sadržaj i informacija vezanih za (druge) programe audio-vizuelnog sadržaja koji se emituju u vreme kada se prezentuje audio-vizuelni sadržaj. Odgovarajuća selekcija jednog ili više elemenata iz grupe na osnovu iskustva omogućava predikciju informacija vezanih za auditorijum sa poboljšanim vrednostima greške, kao što su srednja apsolutna greška (MAE) i/ ili srednja kvadratna greška (RMSE).

[0012] Na primer, praćenje podskupa auditorijuma može sadržati prijem informacija vezanih za identifikator uređaja auditorijuma od praćenih uređaja auditorijuma preko dvosmernog kanala. Identifikatori uređaja auditorijuma mogu se koristiti za praćenje podskupa auditorijuma. U različitim primerima, informacije vezane za identifikator uređaja auditorijuma mogu se primati kao deo zahteva klijenata od praćenih uređaja auditorijuma. Zahtev može sadržati identifikator uređaja auditorijuma, npr. kao što je (HTTP) kolačić.

[0013] Bar u nekim primerima, postupak dalje sadrži obezbeđivanje dodatnih informacija vezanih za program audio-vizuelnog sadržaja praćenim uređajima auditorijuma preko dvosmernog kanala. Dodatne informacije vezane za emitovani program mogu se koristiti za obezbeđivanje dodatnog sadržaja podskupu auditorijuma i mogu, povezano sa daljim razmenama podataka, omogućiti praćenje podskupa auditorijuma. Korišćenje dvosmernog kanala omogućava prijem povratnih informacija, npr. identifikatora uređaja auditorijuma, od podskupa auditorijuma.

[0014] U različitim primerima, postupak dalje sadrži inicijalno dodeljivanje identifikatora uređaja auditorijuma praćenim uređajima auditorijuma, i obezbeđivanje inicijalno dodeljenih identifikatora uređaja auditorijuma preko dvosmernog kanala praćenim uređajima auditorijuma radi memorisanja na praćenim uređajima auditorijuma. Bar neki od članova uređaja auditorijuma ne bi bili u mogućnosti da generišu identifikatore uređaja auditorijuma. Uz korišćenje serverski generisanih identifikatora uređaja auditorijuma može se obezbediti konzistentnije praćenje podskupa auditorijuma.

[0015] Bar u nekim primerima, praćenje podskupa auditorijuma sadrži periodični prijem informacija vezanih za identifikator uređaja auditorijuma od praćenih uređaja auditorijuma koji prezentuju program audio-vizuelnog sadržaja. Ovo omogućava detekciju promene kanala od strane članova auditorijuma iz podskupa auditorijuma.

[0016] U različitim primerima, određivanje informacija vezanih za auditorijum sadrži agregaciju primljenih informacija vezanih za identifikator uređaja auditorijuma datog člana auditorijuma iz praćenog podskupa auditorijuma sa (vrednosti) najmanje jednog parametra konteksta u toku nekoliko vremenskih trenutaka. Ovo može obezbediti normalizaciju informacija vezanih za auditorijum (i najmanje jednog parametra konteksta), da bi se olakšala sledstvena obrada informacija vezanih za auditorijum (npr. vezanih za najmanje jedan parametar konteksta).

[0017] U različitim primerima, postupak dalje sadrži grupisanje sličnih članova auditorijuma iz praćenog podskupa auditorijuma da bi se odredila jedna ili više prilagođenih ciljnih grupa. Prilagođene ciljne grupe mogu se koristiti za preciznije prilagođavanje planiranog programa i/ili reklama na emitovanom programu trenutnom ili prediktovanom auditorijumu programa audio-vizuelnog sadržaja.

[0018] Bar u nekim primerima, postupak dalje sadrži dodeljivanje članova auditorijuma iz praćenog podskupa mnoštvu prethodno određenih ciljnih grupa (npr. "tradicionalnih" ciljnih grupa poznatih iz ranijih postupaka određivanja informacija o auditorijumu i/ili se već identifikuju "nove" prilagođene ciljne grupe primenom primera izvođenja ovog pronalaska). Ovo može omogućiti precizniju predikciju i trenutne celokupne veličine auditorijuma, i prediktovane buduće veličine auditorijuma (u izvesnom vremenskom trenutku u budućnosti), što može omogućiti preciznije određivanje vremenskih trenutaka za reklame. Na primer, dodeljivanje članova auditorijuma iz praćenog podskupa može biti bazirano na najmanje jednoj tehnici grupisanja i/ili može biti bazirano na veštačkoj neuronskoj mreži. Veštačka neuronska mreža može biti trenirana na osnovu podataka o panelu iz drugih izvora, a posle toga može odrediti dodelu članova auditorijuma ciljnim grupama. Ovo omogućava automatizovano dodeljivanje uređaja auditorijuma prethodno definisanim ciljnim grupama.

[0019] Bar u nekim primerima, postupak dalje sadrži selekciju najmanje jednog elementa programa audio-vizuelnog sadržaja (dalje se on naziva samo elementom programa) za program audio-vizuelnog sadržaja na osnovu informacija vezanih za auditorijum. Ovo omogućava prilagođavanje emitovanog programa prediktovanoj veličini i/ili sastavu auditorijuma emitovanog programa.

[0020] Alternativno ili dodatno tome, postupak dalje može sadržati selekciju najmanje jednog elementa reklame za program audio-vizuelnog sadržaja na osnovu informacija vezanih za auditorijum. Ovo omogućava prilagođavanje reklama u emitovanom programu prediktovanoj veličini i/ili sastavu auditorijuma emitovanog programa.

[0021] Na primer, najmanje jedan element programa i/ili najmanje jedan element reklame može biti izabran za celokupni auditorijum programa audio-vizuelnog sadržaja. Alternativno tome, najmanje jedan element programa i/ili najmanje jedan element reklame može biti izabran za najmanje jednu grupu članova auditorijuma. Alternativno tome, najmanje jedan element programa i/ili najmanje jedan element reklame mogu biti izabrani individualno za pojedinačne članove auditorijuma. Selekcija elementa, odnosno elemenata programa/reklame za celokupni auditorijum omogućava prenošenje samo jednog programa audio-vizuelnog sadržaja celokupnom auditorijumu, preko jednosmernog pristupa da bi se isporučili audiovizuelni sadržaji (npr. emisije). Selekcija elemenata programa/reklame po grupi može obezbediti izvodljivi kompromis između napora da se obezbedi i pozitivno utiče na zadovoljstvo auditorijuma, i na zadovoljstvo oglašavača. Selekcija elemenata programa/reklame pojedinačno može povećati personalizaciju programa audio-vizuelnog sadržaja, ali može povećati napor za njegovo obezbeđivanje.

[0022] Na primer, postupak dalje može sadržati isporuku izabranog najmanje jednog elementa programa i/ili najmanje jednog elementa reklame odgovarajućem podskupu auditorijuma ili celokupnom auditorijumu. Ovo omogućava personalizovano obezbeđivanje elemenata programa ili reklame.

[0023] Bar u nekim primerima postupak dalje sadrži određivanje informacija vezanih za prediktovanu ukupnu veličinu auditorijuma programa audio-vizuelnog sadržaja u vremenskom trenutku u budućnosti na osnovu informacija vezanih za auditorijum. Ovo može omogućiti planiranje programa i/ili reklamiranja za taj vremenski trenutak u budućnosti. Postupak dalje može sadržati određivanje prediktovanog sastava auditorijuma programa audio-vizuelnog sadržaja u vremenskom trenutku u budućnosti na osnovu informacija vezanih za auditorijum i/ili na osnovu najmanje jednog parametra konteksta koji je efektivan u vremenskom trenutku u budućnosti. Na primer, postupak dalje može sadržati određivanje informacija vezanih za prediktovanu vrednost reklame u tom vremenskom trenutku na osnovu informacija vezanih za ukupnu veličinu auditorijuma i/ili na osnovu prediktovanog sastava auditorijuma u tom vremenskom trenutku. Ovo omogućava automatizovanu aukciju ili prodaju vremenskih slotova za reklame. Na primer, određivanje prediktovane ukupne veličine auditorijuma može biti bazirano na najmanje jednom parametru konteksta koji je efektivan u vremenskom trenutku u budućnosti.

[0024] Bar u nekim primerima postupak dalje sadrži obezbeđivanje najmanje jednog elementa iz grupe informacija vezanih za prediktovanu ukupnu veličinu auditorijuma, informacija vezanih za veličinu podskupa auditorijuma, informacija vezanih za prediktovani sastav auditorijuma, informacija vezanih za sastav podskupa auditorijuma, informacija vezanih za dodeljene prethodno određene ciljne grupe, informacija vezanih za grupisane prilagođene ciljne grupe i informacija vezanih za prediktovanu vrednost reklamiranja preko dvosmernog kanala, npr. u realnom vremenu. Na primer, postupak može sadržati obezbeđivanje najmanje jednog elementa iz pomenute grupe skupu uređaja, npr. bar podskupu praćenih uređaja auditorijuma i/ili drugih uređaja (npr. kao što je veb sajt kompjuteru, tablet kompjuteru ili pametnom telefonu ili mobilnoj aplikaciji za pametni telefon ili tablet kompjuter). Ovo može omogućiti članovima auditorijuma i drugim osobama koje primaju pomenute informacije pristup statistici o auditorijumu.

[0025] Kompjuterski program u skladu sa pronalaskom je obezbeđen u zahtevu 13.

[0026] Uređaj za određivanje informacija vezanih za auditorijum programa audio-vizuelnog sadržaja u skladu sa pronalaskom je obezbeđen u zahtevu 14.

[0027] Takođe se traži zaštita za sistem za prijem informacija vezanih za identifikator uređaja auditorijuma od praćenog podskupa auditorijuma programa audio-vizuelnog sadržaja. Sistem dalje sadrži jedan ili više prijemnih entiteta (npr. bez statusa) konfigurisanih za izdvajanje mnoštva identifikatora uređaja auditorijuma praćenog podskupa auditorijuma od mnoštva periodičnih aktivnosti bikona (engl. beacons) primljenih od praćenih uređaja auditorijuma praćenog podskupa auditorijuma i za obezbeđivanje informacija vezanih za mnoštvo identifikatora uređaja auditorijuma jednom ili više entiteta za praćenje sesije. Sistem dalje sadrži jedan ili više entiteta za praćenje sesije konfigurisanih za određivanje informacija vezanih za trajanja pojedinačnih sesija konzumacije programa audio-vizuelnog sadržaja od strane praćenog podskupa auditorijuma na osnovu mnoštva identifikatora uređaja auditorijuma i za obezbeđivanje preliminarnih informacija vezanih za trajanja pojedinačnih sesija entitetu za memorisanje podataka. Sistem dalje sadrži najmanje jedan entitet za memorisanje podataka radi memorisanja informacija vezanih za trajanja pojedinačnih sesija u bazi podataka ili u evidencionom sistemu.

[0028] Sistem omogućava obradu identifikatora uređaja auditorijuma od velikog broja uređaja auditorijuma, npr. kada je auditorijum posebno veliki.

[0029] Informacije vezane za auditorijum programa audio-vizuelnog sadržaja mogu biti određene na osnovu informacija vezanih za trajanje sesija memorisanih u bazi podataka ili u evidencionom sistemu.

Kratki opis slika nacrta

[0030] Neki primeri uređaja i/ili postupaka će biti opisani u nastavku samo na osnovu primera i sa pozivom na priloženi nacrt, na kome

slika 1a prikazuje algoritam postupka za određivanje informacija vezanih za auditorijum programa audio-vizuelnog sadržaja;

slika 1b prikazuje blok dijagram uređaja za određivanje informacija vezanih za auditorijum programa audio-vizuelnog sadržaja;

slika 1c prikazuje sledeći algoritam postupka za određivanje informacija vezanih za auditorijum programa audio-vizuelnog sadržaja;

slika 1d prikazuje blok dijagram sistema;

slika 2a prikazuje tabelu sa podacima koja se može koristiti za predikciju gledanosti od strane auditorijuma;

slika 2b prikazuje blok dijagram prediktora panela u skladu sa jednim primerom izvođenja; slika 3 prikazuje primer vremenski varijantnih faktora konverzije dosega HbbTV auditorijuma u doseg celokupnog auditorijuma za - u vremenskom trenutku kreiranja dijagrama – prošle i buduće vremenske trenutke;

slika 4 prikazuje faktore konverzije u toku dana izabranog kao uzorak;

slika 5 prikazuje grupisanje tradicionalnih ciljnih grupa prema ponašanju korisnika; slika 6 prikazuje određivanje ciljnih grupa na osnovu klasifikacije ponašanja;

slika 7 prikazuje ukupni opseg faktora konverzije u skladu sa primerom;

slika 8 prikazuje model stabla odlučivanja i srednju apsolutnu grešku i srednju kvadratnu grešku za trenirano stablo odlučivanja iz primera;

slika 9 prikazuje model neuronske mreže i srednju apsolutnu grešku i srednju kvadratnu grešku za treniranu neuronsku mrežu iz primera;

slika 10 prikazuje "jedan-prema-mnoštvu" umetanje dinamičkog sadržaja bazirano na prediktovanim podacima o auditorijumu;

slika 11 prikazuje pojedinačno "jedan-prema-jedan" umetanje dinamičkog sadržaja bazirano na prediktovanim podacima o auditorijumu; i

slika 12 prikazuje matricu korelacije u skladu sa primerom.

slika 13 prikazuje interfejs koji prikazuje informacije vezane za podskup auditorijuma i prediktovane informacije vezane za celokupnu publiku.

Detaljni opis pronalaska

[0031] Sada će biti detaljno opisani različiti primeri sa pozivom na priloženi nacrt na kome su prikazani neki primeri. Na slikama debljina linija, slojeva i/ili regiona može biti preterana radi jasnoće.

[0032] Isti brojevi se odnose na iste ili slične elemente u opisu nacrta, koji mogu biti implementirani identično ili u modifikovanom obliku kada se uporede jedan sa drugim, pri čemu oni obezbeđuju istu ili sličnu funkcionalnost.

[0033] Podrazumeva se da kada je navedeno da je neki element "povezan" ili "spojen" sa drugim elementom, onda ti elementi mogu biti direktno povezani ili spojeni preko jednog ili više uključenih elemenata. Ako se dva elementa A i B kombinuju uz korišćenje "ili", onda treba shvatiti da se ovo odnosi na sve moguće kombinacije, tj. samo A, samo B, kao i A i B. Alternativni izraz za iste kombinacije je "najmanje jedan od A i B". Isto važi za kombinacije više od dva elementa.

[0034] Terminologija koja se ovde koristi za svrhe opisivanja specifičnih primera nije namenjena da bude ograničavajuća za naredne primere. Ukoliko se koristi oblik jednine kao što su "jedan", "jedna" i "taj" i korišćenje samo jednog elementa nije ni eksplicitno, ni implicitno definisano kao obavezno, naredni primeri takođe mogu koristiti više elemenata za implementaciju iste funkcionalnosti. Isto tako, kada je funkcionalnost naknadno opisana kao da je implementirana uz korišćenje više elemenata, onda naredni primeri mogu implementirati istu funkcionalnost uz korišćenje samo jednog elementa ili procesnog entiteta. Dalje se podrazumeva da kada se koriste izrazi "sadrži", "koji sadrži" "uključuje" i/ili "koji uključuje", onda oni specifikuju prisustvo navedenih karakteristika, celih brojeva, koraka, operacija, procesa, radnji, elemenata i/ili komponenata, ali ne isključuju prisustvo ili dodatak jedne ili više drugih karakteristika, celih brojeva, koraka, operacija, procesa, radnji, elemenata, komponenata i/ili bilo kakve njihove grupe.

[0035] Ukoliko nije drugačije definisano, svi izrazi (uključujući tehničke i naučne izraze) se ovde koriste u značenju koje je uobičajeno u odgovarajućoj oblasti kojoj primeri pripadaju.

[0036] Slika 1a prikazuje algoritam postupka za određivanje informacija vezanih za auditorijum programa audio-vizuelnog sadržaja. Slika 1b prikazuje blok dijagram odgovarajućeg uređaja 10 za određivanje informacija vezanih za auditorijum programa audiovizuelnog sadržaja. Uređaj 10 sadrži najmanje jedan interfejs 12, koji je konfigurisan za prijem informacija vezanih za podskup auditorijuma programa audio-vizuelnog sadržaja, tj. za prijem automatizovanih povratnih informacija od praćenih uređaja auditorijuma iz praćenog podskupa auditorijuma. Uređaj 10 dalje sadrži upravljački modul 14 koji je konfigurisan za izvođenje koraka postupka za odgovarajući postupak.

[0037] Postupak sadrži praćenje 120 bar podskupa auditorijuma. Prema pronalasku praćenje 120 sadrži prijem automatizovanih povratnih informacija od praćenih uređaja auditorijuma iz praćenog podskupa auditorijuma. Postupak dalje sadrži određivanje 130 informacija vezanih za auditorijum na osnovu praćenog podskupa auditorijuma. U različitim primerima određivanje 130 je dalje na osnovu najmanje jednog parametra konteksta. Najmanje jedan parametar konteksta ukazuje na svojstvo programa audio-vizuelnog sadržaja i/ili uslove u vreme kada se prezentuje program audio-vizuelnog konteksta.

[0038] Bar u nekim primerima, program audio-vizuelnog sadržaja može biti (linearni) video strim (sa odgovarajućim audiom), npr. (televizijski) emitovani program. Program audiovizuelnog sadržaja može biti distribuiran preko jednog ili više različitih distributivnih kanala, npr. preko analognog ili digitalnog kabla, zemaljske ili satelitske televizije ili preko interneta. Na primer, dodatne informacije vezane za program audio-vizuelnog sadržaja mogu biti distribuirane preko interneta (npr. informacije koje su ranije prenošene preko teleteksta). Dodatne informacije mogu sadržati, na primer, opis programa audio-vizuelnog sadržaja, titlove programa audio-vizuelnog sadržaja, reklame koje treba da budu umetnute ili postavljene preko programa audio-vizuelnog sadržaja i/ili različite druge informacije, npr. skripta koja treba da budu izvršena od strane uređaja auditorijuma iz (praćenog podskupa) auditorijuma. Informacije vezane za auditorijum sadrže izmerenu metriku za podskup auditorijuma, a naročito, neto doseg u okviru praćenog podskupa. Ona takođe može sadržati bruto doseg (uređaja auditorijuma/članova auditorijuma/domaćinstava auditorijuma) u okviru praćenog podskupa, prosečno trajanje gledanja u okviru podskupa, broj gledalaca koji se vraćaju u okviru podskupa, broj stečenih gledalaca u okviru podskupa ili broj izgubljenih gledalaca u okviru podskupa. Dodatno tome, informacije vezane za auditorijum mogu sadržati procenjenu metriku za (celokupni) auditorijum (npr. procenjeni neto doseg u okviru auditorijuma ili procenjeni bruto doseg (uređaja auditorijuma/članova auditorijuma/ domaćinstava auditorijuma) u okviru auditorijuma, procenjeno prosečno vreme gledanja u okviru auditorijuma, procenjeni broj gledalaca koji se vraćaju u okviru auditorijuma,

1

procenjeni broj stečenih gledalaca u okviru auditorijuma ili procenjeni broj izgubljenih gledalaca u okviru auditorijuma).

[0039] Prema pronalasku, praćenje 120 prati podskup auditorijuma koji gleda program audiovizuelnog sadržaja putem specifičnog postupka isporuke, tj. preko hibridne televizije, kao što je HbbTV. Podskup auditorijuma se prati da bi se utvrdila konzumacija programa audiovizuelnog sadržaja od strane celokupnog auditorijuma (tj. neto doseg i opciono bruto doseg celokupnog auditorijuma) na osnovu konzumacije podskupa auditorijuma. Praćenje 120 sadrži prijem indikatora korišćenja (tj. automatizovanih povratnih informacija) o (npr. od) praćenih uređaja auditorijuma iz praćenog podskupa auditorijuma. Na primer, automatizovane povratne informacije mogu sadržati periodične bikone iz uređaja auditorijuma iz (praćenog) podskupa auditorijuma, npr. periodične identifikatore uređaja auditorijuma koje šalju uređaji auditorijuma iz praćenog podskupa auditorijuma. Uređaji auditorijuma mogu biti uređaji za prezentaciju (npr. televizije povezane na internet) koje koriste članovi auditorijuma iz podskupa auditorijuma.

[0040] U različitim primerima (kao što je prikazano na slici 1c), postupak dalje može sadržati obezbeđivanje 110 dodatnih informacija vezanih za program audio-vizuelnog sadržaja praćenim uređajima auditorijuma preko dvosmernog kanala (npr. preko interneta ili preko neke druge dvosmerne mreže).

[0041] Na primer, dodatne informacije mogu sadržati hipertekst sadržaj, npr. "hypertext markup language" (HTML) dokument koji sadrži skriptu koju treba da izvrše uređaji auditorijuma. Dodatne informacije mogu sadržati skriptu za praćenje, npr. mnoštvo instrukcija za programiranje/skriptovanje koje treba da izvrše uređaji auditorijuma iz podskupa auditorijuma. Na primer, dodatne informacije mogu sadržati instrukcije uređajima auditorijuma iz podskupa auditorijuma da kontaktiraju server ili mnoštvo servera (npr. uređaj 10) koji izvode postupak. Skripta i/ili instrukcije mogu sadržati instrukciju koja izaziva da uređaji auditorijuma iz podskupa auditorijuma zatraže, preuzmu i/ili prikažu bar deo dodatnih informacija (npr. nevidljivi piksel za praćenje/brojanje) sa servera, npr. sa uređaja koji izvodi postupak. Na primer, praćenje 120 podskupa auditorijuma može sadržati prijem informacija vezanih za identifikator uređaja auditorijuma od praćenih uređaja auditorijuma preko dvosmernog kanala. Na primer, informacije vezane za identifikator uređaja auditorijuma mogu sadržati mnoštvo identifikatora uređaja auditorijuma od praćenih uređaja auditorijuma, npr. više puta isti identifikator uređaja auditorijuma za svaki praćeni uređaj auditorijuma tokom vremena. U različitim primerima, identifikator uređaja auditorijuma može (jedinstveno) identifikovati uređaj auditorijuma nekog člana auditorijuma iz podskupa auditorijuma. Na primer, identifikator uređaja auditorijuma može biti memorisan u kolačiću na uređaju auditorijuma, npr. u okviru trajnog kolačića. Informacije vezane za identifikator uređaja auditorijuma mogu biti primljene kao deo klijentskih zahteva od praćenih uređaja auditorijuma. Na primer, klijentski zahtev može sadržati identifikator uređaja auditorijuma koji je memorisan u okviru kolačića. U različitim primerima, postupak dalje može sadržati inicijalno dodeljivanje identifikatora uređaja auditorijuma praćenim uređajima auditorijuma (npr. identifikatora uređaja auditorijuma koji treba da budu memorisani kao/u okviru kolačića memorisanih na uređajima auditorijuma). Postupak može sadržati obezbeđivanje inicijalno dodeljenih identifikatora uređaja auditorijuma preko dvosmernog kanala praćenim uređajima auditorijuma radi memorisanja (npr. kao/u okviru kolačića) na praćenim uređajima auditorijuma. Praćenje podskupa auditorijuma može sadržati periodični prijem informacija vezanih za identifikator uređaja auditorijuma od praćenih uređaja auditorijuma koji prezentuju program audio-vizuelnog sadržaja. Skripta i/ili instrukcije mogu sadržati instrukciju koja izaziva da uređaji auditorijuma iz podskupa auditorijuma periodično zatraže, preuzmu i/ili prikažu bar deo dodatnih informacija (npr. nevidljivi piksel za praćenje/brojanje) sa servera, npr. sa uređaja koji izvodi postupak.

[0042] U različitim primerima, određivanje informacija vezanih za auditorijum sadrži agregaciju primljenih informacija vezanih za identifikator uređaja auditorijuma za datog člana auditorijuma iz praćenog podskupa auditorijuma sa najmanje jednim parametrom konteksta u toku mnoštva vremenskih trenutaka. Na primer, određivanje informacija vezanih za auditorijum može sadržati detekciju pojedinačnih sesija konzumacije programa audiovizuelnog sadržaja za datog člana auditorijuma. Na primer, pojedinačne sesije mogu obuhvatati mnoštvo vremenskih trenutaka. Određivanje informacija vezanih za auditorijum može sadržati memorisanje informacija vezanih za trajanja pojedinačnih sesija u bazi podataka ili u evidencionom sistemu. Na primer, informacije vezane za trajanja pojedinačnih sesija mogu sadržati agregirane primljene informacije vezane za identifikator uređaja auditorijuma. Na primer, određivanje informacija vezanih za auditorijum može biti na osnovu memorisanih informacija vezanih za trajanja pojedinačnih sesija i/ili na osnovu agregiranih primljenih informacija vezanih za identifikator uređaja auditorijuma.

[0043] Bar u nekim primerima, postupak dalje sadrži grupisanje jednog ili više sličnih članova auditorijuma iz praćenog podskupa auditorijuma radi određivanja jedne ili više prilagođenih ciljnih grupa. Na primer, jedna ili više prilagođenih ciljnih grupa ne moraju biti bazirane na starosnoj grupi i/ili polu. Jedna ili više prilagođenih ciljnih grupa mogu ukazivati na uzorak interesa ili konzumacije uređaja auditorijuma dodeljenih jednoj ili više prilagođenih ciljnih grupa. Grupisanje može identifikovati prilagođene ciljne grupe sličnih članova auditorijuma na osnovu primljenih informacija vezanih za identifikator uređaja auditorijuma i na osnovu najmanje jednog parametra konteksta, npr. putem identifikacije sličnih uzoraka konzumacije kada se promene parametri konteksta (npr. ako dođe do promene vremena ili ako se promeni program programa audio-vizuelnog sadržaja). U različitim primerima, prilagođene ciljne grupe ne bi morale biti uključene u mnoštvo prethodno određenih ciljnih grupa (kao što je uvedeno u nastavku). Na primer, prilagođene ciljne grupe se mogu generisati automatski na osnovu grupisanja članova auditorijuma.

[0044] Bar u nekim primerima, postupak dalje može sadržati dodeljivanje članova auditorijuma iz praćenog podskupa mnoštvu prethodno određenih ciljnih grupa (npr. dodeljivanje nijednog, nekih ili svih pojedinačnih praćenih uređaja auditorijuma ili članova auditorijuma iz praćenog podskupa jednoj ili više od mnoštva prethodno određenih ciljnih grupa), npr. na osnovu primljenih informacija vezanih za identifikator uređaja auditorijuma i na osnovu najmanje jednog parametra konteksta. Na primer, prethodno određene ciljne grupe mogu biti međusobno razdvojene na osnovu najmanje jednog elementa grupe (procenjene) starosti ili starosne grupe po (procenjenom) polu, (procenjenog) prihoda, (procenjenog) zanimanja i/ili (procenjenog) nivoa obrazovanja člana auditorijuma povezanog sa uređajem auditorijuma iz praćenog podskupa auditorijuma. Bar u nekim primerima, prethodno određene ciljne grupe mogu biti disjunktni skupovi. Prilagođene ciljne grupe mogu biti nedisjunktni skupovi. U različitim primerima, postupak dalje može sadržati dodeljivanje članova auditorijuma iz praćenog podskupa jednoj ili više prilagođenih ciljnih grupa, npr. posle određivanja jedne ili više prilagođenih ciljnih grupa. Na primer, dodeljivanje članova auditorijuma iz praćenog podskupa može biti na osnovu najmanje jedne tehnike grupisanja i/ili na osnovu veštačke neuronske mreže. Na primer, najmanje jedna tehnika grupisanja može se koristiti za grupisanje uređaja auditorijuma/članova auditorijuma iz praćenog podskupa auditorijuma u procenjene starosne grupe/grupe po polu, i za dodeljivanje članova auditorijuma iz praćenog podskupa mnoštvu prethodno određenih ciljnih grupa na osnovu procenjenih starosnih grupa/grupa po polu. Na primer, najmanje jedna tehnika grupisanja može se koristiti za grupisanje uređaja auditorijuma/članova auditorijuma iz praćenog podskupa auditorijuma u procenjene bihavioralne grupe i za dodeljivanje članova auditorijuma iz praćenog podskupa jednoj ili više prilagođenih ciljnih grupa na osnovu njihovog ponašanja. Na primer, članovi auditorijuma mogu biti grupisani na osnovu demografskih podataka putem upoređivanja ponašanja članova auditorijuma iz praćenog podskupa sa poznatim ponašanjima članova auditorijuma za koje se na raspolaganju nalaze

1

demografski podaci. Na primer, veštačka neuronska mreža se može koristiti za dodeljivanje članova auditorijuma iz praćenog podskupa odgovarajućoj prethodno određenoj ciljnoj grupi, odnosno grupama iz mnoštva ciljnih grupa i/ili odgovarajućim prilagođenim ciljnim grupama uz korišćenje primljenih informacija vezanih za identifikatore uređaja auditorijuma i najmanje jednog parametra konteksta kao ulaznih podataka. Na primer, veštačka neuronska mreža može biti prethodno trenirana tako da identifikuje članstvo mnoštva prethodno određenih ciljnih grupa i/ili članstvo jedne ili više prilagođenih ciljnih grupa na osnovu uzoraka korišćenja uređaja auditorijuma vezanih za specifične parametre konteksta.

[0045] Najmanje jedan parametar konteksta ukazuje na najmanje jedno svojstvo programa audio-vizuelnog sadržaja i/ili najmanje jedan uslov u vreme kada se prezentuje program audio-vizuelnog konteksta. Na primer, najmanje jedno svojstvo programa audio-vizuelnog konteksta može sadržati metapodatke elemenata programa, npr. prezentuju se opisni elementi programa, žanrovski elementi programa, elementi programa sa informacijama vezanim za jednog ili više glumaca, elementi programa sa informacijama vezanim za tip (komercijalni, filmski, serijski itd.), informacije vezane za epizode serija, informacije vezane za cenu oglašavanja i/ili informacije vezane za elemente programa. Na primer, informacije vezane za vreme kada se prezentuju elementi programa mogu sadržati najmanje jedan element meseca, dana, vikenda, vremena u toku dana, godišnjeg doba i da li je to praznik (ili da li je sledećeg dana praznik). Najmanje jedan uslov u vreme u kome se prezentuje program audio-vizuelnog konteksta može sadržati npr. informacije vezane za spoljašnje uslove, npr. meteorološke uslove i/ili druge programe audio-vizuelnog sadržaja koji se prikazuju istovremeno. Na primer, meteorološki uslovi mogu važiti za ceo region u kome se prezentuje program audiovizuelnog sadržaja ili za neki podregion. Meteorološki uslovi mogu sadržati informacije vezane za najmanje jedan element iz grupe od temperature, sunčanog vremena i količine padavina.

[0046] Najmanje jedan parametar konteksta može biti baziran na jednom ili više elemenata iz grupe metapodataka programa audio-vizuelnog sadržaja, poznatih veličina auditorijuma, informacija vezanih za spoljašnje uslove u vreme kada se prezentuje audio-vizuelni sadržaj, informacija vezanih za meteorološke uslove u vreme kada se prezentuje audio-vizuelni sadržaj, informacija o vremenu kada se prezentuje audio-vizuelni sadržaj i informacija vezanih za programe audio-vizuelnog sadržaja koji se prikazuju u vreme kada se prezentuje audio-vizuelni sadržaj. U nekim primerima, najmanje jedan parametar konteksta može sadržati neto doseg ili bruto doseg panela (npr. u toku mnoštva vremenskih trenutaka), neto doseg ili bruto doseg praćenog podskupa (npr. u toku mnoštva vremenskih trenutaka), sastav panela i informacije vezane za pojedinačne članove auditorijuma iz praćenog podskupa (npr. identifikator uređaja auditorijuma, lokaciju, uređaj auditorijuma, plasiranje programa audiovizuelnog sadržaja). U nekom vremenskom trenutku, program audio-vizuelnog sadržaja može imati više od jednog parametra konteksta. Na primer, u nekom vremenskom trenutku, program audio-vizuelnog sadržaja može imati parametar konteksta vezan za vreme u tom vremenskom trenutku, parametar konteksta vezan za žanr programa audio-vizuelnog sadržaja u tom vremenskom trenutku i parametar konteksta vezan za programe audio-vizuelnog sadržaja koji se prikazuju istovremeno u tom vremenskom trenutku. Bar u nekim primerima, izrazi "parametar konteksta" i "vrednost parametra konteksta" mogu se koristiti jedan umesto drugog. Na primer, ako se parametar konteksta koristi za određivanje druge vrednosti, njegova vrednost i/ili njegov designator/identifikator se mogu koristiti kao osnova.

[0047] Prema pronalasku, postupak sadrži određivanje najmanje jednog faktora konverzije. Najmanje jedan faktor konverzije je određuje na osnovu informacija vezanih za najmanje jedan prethodni auditorijum i, opciono, takođe na osnovu najmanje jednog parametra konteksta. Najmanje jedan faktor konverzije može ukazivati na relaciju između najmanje jednog svojstva izmerenog u okviru praćenog podskupa auditorijuma i najmanje jednog svojstva auditorijuma. Najmanje jedan faktor konverzije može biti određen na osnovu relacije (npr. odnosa) između najmanje jedne vrednosti svojstva izmerene u okviru najmanje jednog podskupa prethodno praćenog auditorijuma i odgovarajuće jedne ili više vrednosti svojstva (najmanje jednog) prethodnog auditorijuma. U različitim primerima, najmanje jedno svojstvo auditorijuma sadrži najmanje jedan element iz grupe od (npr. prediktovane ili izračunate) ukupne veličine auditorijuma, prosečnog trajanja gledanja (npr. izračunatog za mnoštvo sesija i/ili članova auditorijuma), broja gledalaca koji se vraćaju (npr. gledalaca koji privremeno prestanu da konzumiraju program audio-vizuelnog sadržaja), broja stečenih gledalaca (za program audio-vizuelnog sadržaja) i broja izgubljenih gledalaca (za program audio-vizuelnog sadržaja). Na primer, najmanje jedan faktor konverzije može sadržati najmanje dva faktora konverzije koji ukazuju na najmanje dva odnosa između praćenog podskupa auditorijuma i neto dosega i bruto dosega (npr. uređaja auditorijuma, članova auditorijuma, domaćinstava auditorijuma) programa audio-vizuelnog sadržaja u odnosu na celokupni auditorijum. Postupak dalje sadrži procenu najmanje jednog svojstva auditorijuma na osnovu najmanje jednog faktora konverzije.

[0048] U nekim primerima, određuje se najmanje jedan faktor konverzije uz korišćenje analize bazirane na regresiji, npr. putem statističkog analiziranja podskupova prethodno praćenog auditorijuma i odgovarajućih prethodnih ukupnih veličina auditorijuma (npr.

1

vezanih za različite parametre konteksta). Slika 12 prikazuje skup podataka za analizu korelacije karakteristika, koji se može koristiti za određivanje faktora konverzije. Na slici 12, 0 znači da nema korelacije, 1 znači proporcionalnu i -1 obrtnuto proporcionalnu korelaciju između faktora redova i kolona na slici 12. Korelacije i zavisnosti između prošlih faktora konverzije i skupa parametara konteksta (npr. redova i kolona na slici 12) mogu se odrediti i trenirati radi budućih procena/predikcija pomoću algoritma za nadzirano učenje. Na slici 12, redovi/kolone su naziv programa, titlovi programa, identifikator sidra (engl. anchor) programa, tip programa, početak programa, kraj programa, trajanje programa, rejting programa, deo programa, epizoda programa, vreme, neto doseg panela, HbbTV apsolutni brojevi, faktor konverzije panela, faktor konverzije HbbTV, nedelja, vreme u toku dana, da li je praznik, da li je sledeći dan slobodan i apsolutne vrednosti panela.

[0049] Alternativno ili dodatno tome, najmanje jedan faktor konverzije može biti određen uz korišćenje veštačke neuronske mreže. Postupak mogu sadržati treniranje veštačke neuronske mreže, npr. uz korišćenje najmanje jednog parametra konteksta i relacije/odnosa između odgovarajućih svojstava izmerenih u okviru najmanje jednog prethodno praćenog podskupa auditorijuma i odgovarajućih prethodnih svojstava celokupnog auditorijuma kao ulaznih podataka za trening. Postupak sadrži procenu neto dosega auditorijuma programa audiovizuelnog sadržaja na osnovu najmanje jednog faktora konverzije i na osnovu informacija vezanih za auditorijum, tj. množenjem neto dosega izmerenog u okviru praćenog podskupa sa najmanje jednim faktorom konverzije. Na primer, postupak može sadržati procenu najmanje jednog svojstva auditorijuma u realnom vremenu, npr. manje od 4 sata (ili manje od 2 sata, manje od 1 sata, manje od 30 minuta, manje od 20 minuta, manje od 10 minuta, manje od 5 minuta, manje od 1 minuta, manje od 20 sekundi, manje od 10 sekundi) posle prezentovanja elementa programa audio-vizuelnog sadržaja, npr. radi prikazivanja ukupne veličine auditorijuma (ili bilo kojih drugih podataka generisanih pomoću uređaja ili sistema) u realnom vremenu. U ilustrativnom primeru izvođenja, svojstvo auditorijuma se procenjuje manje od 10 sekundi posle prezentovanja elementa programa audio-vizuelnog sadržaja.

[0050] Bar u nekim primerima, postupak dalje može sadržati obezbeđivanje informacija vezanih za ukupnu veličinu auditorijuma (npr. za praćene uređaje auditorijuma) kao deo dodatnih informacija vezanih za program audio-vizuelnog sadržaja. Na primer, postupak dalje može sadržati obezbeđivanje najmanje jednog elementa iz grupe informacija vezanih za prediktovanu (npr. procenjenu ili izračunatu) ukupnu veličinu auditorijuma, informacija vezanih za (npr. praćenu, određenu, procenjenu i/ili prediktovanu) veličinu podskupa auditorijuma, informacija vezanih za prediktovani (npr. procenjeni ili izračunati) sastav

1

auditorijuma, informacija vezanih za (npr. praćeni, određeni, procenjeni i/ili prediktovani) sastav podskupa auditorijuma, informacija vezanih za dodeljene prethodno određene ciljne grupe, informacija vezanih za grupisane prilagođene ciljne grupe i informacija vezanih za prediktovanu vrednost reklamiranja preko dvosmernog kanala (ili drugog dvosmernog kanala), npr. u realnom vremenu (manje od 4 sata (manje od 2 sata, manje od 1 sat, manje od 30 minuta, manje od 20 minuta, manje od 10 minuta, manje od 5 minuta, manje od 1 minut, manje od 20 sekundi, manje od 10 sekundi) posle prezentovanja elementa programa audiovizuelnog sadržaja) radi prikazivanja pomoću uređaja auditorijuma praćenog podskupa. Na primer, postupak može dodatno/alternativno tome sadržati obezbeđivanje najmanje jednog elementa iz pomenute grupe skupu uređaja, npr. bar podskupu praćenih uređaja auditorijuma i/ili drugih uređaja (npr. kao što je veb sajt kompjuteru, tablet kompjuteru ili pametnom telefonu ili mobilnoj aplikaciji za pametni telefon ili tablet kompjuter). Na primer, informacije vezane za procenjenu/prediktovanu ukupnu veličinu auditorijuma ili informacije vezane za procenjeni/prediktovani sastav auditorijuma mogu biti prikazane pomoću uređaja auditorijuma iz praćenog podskupa tako da budu postavljene preko programa audiovizuelnog sadržaja i moglo bi im se pristupiti uz korišćenje lozinke.

[0051] U različitim primerima (kao što je prikazano na slici 1c), postupak dalje može sadržati selekciju 140 najmanje jednog elementa programa audio-vizuelnog sadržaja (skraćeno: elementa programa) za program audio-vizuelnog sadržaja na osnovu informacija vezanih za auditorijum. Na primer, najmanje jedan element programa može biti segment sadržaja televizijskog programa. Na primer, selekcija 140 najmanje jednog elementa programa može biti na osnovu trenutnog ili prediktovanog sastava auditorijuma (npr. na osnovu prediktovanog sastava auditorijuma u nekom vremenskom trenutku u budućnosti). Bar u nekim primerima, najmanje jedan element programa može biti izabran u realnom vremenu, npr. manje od 4 sata (ili manje od 2 sata, manje od 1 sat, manje od 30 minuta, manje od 20 minuta, manje od 10 minuta, manje od 5 minuta, manje od 1 minut, manje od 30 sekundi, manje od 10 sekundi) pre nego što se prezentuje.

[0052] Postupak dalje može sadržati selekciju 150 najmanje jednog elementa reklame za program audio-vizuelnog sadržaja na osnovu informacija vezanih za auditorijum. Na primer, selekcija 150 najmanje jednog elementa reklame može biti na osnovu trenutnog ili prediktovanog sastava auditorijuma (npr. na osnovu prediktovanog sastava auditorijuma u nekom vremenskom trenutku u budućnosti). Najmanje jedan element reklame, na primer, može biti reklama. Najmanje jedan element reklame može prekinuti programski sadržaj programa audio-vizuelnog sadržaja. Alternativno ili dodatno tome, najmanje jedan element

1

reklame može biti prezentovan uporedo sa programskim sadržajem programa audiovizuelnog sadržaja. Bar u nekim primerima, najmanje jedan element reklame može biti izabran u realnom vremenu, npr. manje od 4 sata (ili manje od 2 sata, manje od 1 sat, manje od 30 minuta, manje od 20 minuta, manje od 10 minuta, manje od 5 minuta, manje od 1 minuta, manje od 30 sekundi, manje od 10 sekundi) pre nego što se prezentuje. U različitim primerima, selekcija 150 najmanje jednog elementa reklame sadrži određivanje najmanje jednog željenog trajanja elemenata reklame, željenog broja elemenata reklame i sastava auditorijuma radi selekcije 150 najmanje jednog elementa reklame.

[0053] Bar u nekim primerima, najmanje jedan element programa i/ili najmanje jedan element reklame (skraćeno: najmanje jedan element programa/reklame) može bit izabran (npr. i isporučen) celokupnom auditorijumu programa audio-vizuelnog sadržaja. Na primer, najmanje jedan element programa/reklame može biti isporučen/distribuiran uz korišćenje analogne ili digitalne, kablovske, zemaljske ili satelitske televizije ili televizije bazirane na internet protokolu (IPTV) celokupnom auditorijumu.

[0054] Alternativno tome, najmanje jedan element programa/reklame može biti izabran (npr. i isporučen) najmanje jednoj grupi članova auditorijuma. Na primer, najmanje jedan element programa/reklame može biti izabran (npr. i isporučen) u skladu sa povezivanjem sa jednom od prethodno određenih i/ili novom ciljnom grupom. Na primer, najmanje jedan element reklame i/ili najmanje jedan element programa mogu biti isporučeni najmanje jednoj grupi članova auditorijuma preko interneta.

[0055] Alternativno tome, najmanje jedan element programa/reklame može biti izabran pojedinačno za pojedinačne članove auditorijuma, npr. na osnovu njihovog dodeljivanja jednoj ili više prilagođenih ciljnih grupa (ili mnoštvu prethodno određenih ciljnih grupa. Na primer, najmanje jedan element programa/reklame može biti isporučen pojedinačnim članovima auditorijuma preko interneta.

[0056] Postupak dalje može sadržati isporuku izabranog najmanje jednog elementa programa/reklame odgovarajućem podskupu auditorijuma ili celokupnom auditorijumu, npr. preko dvosmernog kanala ili putem emitovanja. Na primer, isporuka najmanje jednog elementa programa/reklame može sadržati prenošenje najmanje jednog elementa programa/ reklame pojedinačno odgovarajućem podskupu auditorijuma, ili emitovanje/višesmerno emitovanje najmanje jednog elementa programa/reklame podskupu auditorijuma ili celokupnom auditorijumu (npr. slično dodatnim informacijama).

[0057] U različitim primerima, postupak dalje sadrži određivanje 160 informacija vezanih za prediktovanu ukupnu veličinu auditorijuma programa audio-vizuelnog sadržaja u nekom

1

vremenskom trenutku u budućnosti (skraćeno: prediktovana veličina budućeg auditorijuma) na osnovu informacija vezanih za auditorijum, npr. na osnovu prošlih, naučenih ili treniranih informacija vezanih za auditorijum. Na primer, određivanje 160 informacija vezanih za prediktovanu veličinu budućeg auditorijuma dalje može biti na osnovu najmanje jednog parametra konteksta koji je efektivan u tom vremenskom trenutku u budućnosti.

[0058] Na primer, određivanje 160 informacija vezanih za prediktovanu veličinu budućeg auditorijuma dalje može biti ili, alternativno tome, bazirano je na najmanje jednom faktoru konverzije koji je efektivan u tom vremenskom trenutku u budućnosti (koji dalje može biti baziran na najmanje jednom parametru konteksta koji je efektivan u tom vremenskom trenutku u budućnosti). Informacije vezane za prediktovanu veličinu budućeg auditorijuma specijalno mogu biti bazirane na procenjenoj veličini praćenog podskupa auditorijuma u tom vremenskom trenutku u budućnosti i/ili najmanje jednom faktoru konverzije u tom vremenskom trenutku u budućnosti.

[0059] Bar u nekim primerima, postupak dalje može sadržati određivanje prediktovanog sastava auditorijuma programa audio-vizuelnog sadržaja u nekom vremenskom trenutku u budućnosti na osnovu informacija vezanih za auditorijum i/ili na osnovu najmanje jednog parametra konteksta koji je efektivan u tom vremenskom trenutku u budućnosti, npr. na osnovu prošlih, naučenih ili treniranih informacija vezanih za auditorijum. Na primer, određivanje prediktovanog sastava auditorijuma dalje može biti ili, alternativno tome, bazirano je na najmanje jednom faktoru konverzije koji je efektivan u tom vremenskom trenutku u budućnosti (koji dalje može biti baziran na najmanje jednom parametru konteksta koji je efektivan u tom vremenskom trenutku u budućnosti).

[0060] Na primer, postupak dalje može sadržati određivanje informacija vezanih za prediktovanu vrednost reklamiranja u tom vremenskom trenutku u budućnosti na osnovu prediktovane veličine budućeg auditorijuma i na osnovu prediktovanog sastava auditorijuma u tom vremenskom trenutku u budućnosti. Sastav auditorijuma u tom vremenskom trenutku u budućnosti može biti prediktovan na osnovu najmanje jednog parametra konteksta koji je efektivan u tom vremenskom trenutku u budućnosti.

[0061] Najmanje jedan interfejs 12 može odgovarati na jedan ili više ulaznih podataka i/ili izlaznih podataka za prijem i/ili prenošenje informacija, koje mogu biti u digitalnim vrednostima (bitovima) u skladu sa specifikovanim kodom, u modulu, između modula ili između modula različitih entiteta. Upravljački modul 14 može biti implementiran uz korišćenje jedne ili više procesnih jedinica, jednog ili više procesnih uređaja, bilo kog procesnog sredstva, kao što je procesor, kompjuter ili programabilna hardverska komponenta

1

koji može raditi u skladu sa prilagođenim softverom. Drugim rečima, opisana funkcija upravljačkog modula 14 takođe može biti implementirana u softveru, koji se onda izvršava na jednoj ili više programabilnih hardverskih komponenti. Takve hardverske komponente mogu uključivati procesor opšte namene, procesor digitalnih signala (engl. Digital Signal Processor, skr. DSP), mikrokontroler, itd.

[0062] Slika 1d prikazuje blok dijagram sistema 20 za prijem informacija vezanih za identifikator uređaja auditorijuma iz praćenog podskupa auditorijuma programa audiovizuelnog sadržaja.

[0063] Sistem sadrži jedan ili više prijemnih entiteta 22 konfigurisanih za izdvajanje mnoštva identifikatora uređaja auditorijuma iz mnoštva bikona periodičnih aktivnosti primljenih od praćenih uređaja auditorijuma. Na primer, jedan ili više prijemnih entiteta 22 mogu biti prijemni entiteti bez statusa, npr. jedan ili više prijemnih entiteta ne moraju da memorišu informacije vezane za prethodno primljene identifikatore uređaja auditorijuma. Na primer, mnoštvo identifikatora uređaja auditorijuma može biti sadržano u informacijama vezanim za identifikator uređaja auditorijuma iz praćenog podskupa auditorijuma. Mnoštvo bikona periodičnih aktivnosti može biti poslato pomoću praćenih uređaja auditorijuma periodično zahtevajući ili preuzimajući bar delove dodatnih informacija. Na primer, mnoštvo identifikatora uređaja auditorijuma može biti memorisano u kolačićima u praćenim uređajima auditorijuma. Jedan ili više prijemnih entiteta 22 mogu biti konfigurisani za odbacivanje elemenata iz mnoštva bikona periodičnih aktivnosti koji nisu povezani sa mnoštvom identifikatora uređaja auditorijuma. Jedan ili više prijemnih entiteta 22 su konfigurisani za obezbeđivanje informacija vezanih za mnoštvo identifikatora uređaja auditorijuma jednom ili više entiteta 24 za praćenje sesija. Na primer, jedan ili više prijemnih entiteta 22 mogu biti konfigurisani za prenošenje mnoštva identifikatora uređaja auditorijuma jednom ili više entiteta 24 za praćenje sesija, npr. bez trajnog memorisanja mnoštva identifikatora uređaja auditorijuma.

[0064] Sistem 20 dalje sadrži jedan ili više entiteta 24 za praćenje sesija konfigurisanih za određivanje informacija vezanih za trajanja pojedinačnih sesija konzumacija programa audiovizuelnog sadržaja putem praćenog podskupa auditorijuma na osnovu mnoštva identifikatora uređaja auditorijuma. Na primer, jedan ili više entiteta 24 za praćenje sesija mogu biti konfigurisani za identifikaciju pojedinačnih sesija konzumacija u mnoštvu identifikatora uređaja auditorijuma, npr. putem određivanja početka pojedinačne sesije kada se primi dati identifikator uređaja auditorijuma od uređaja auditorijuma po prvi put (npr. po prvi put posle isteka sesije) i putem određivanja kraja pojedinačne sesije kada se određuje istek sesije, tj.

2

posle prijema identifikatora uređaja auditorijuma najmanje jednom i čekanja tokom prethodno definisanog vremenskog perioda bez njegovog ponovnog prijema. Jedan ili više entiteta 24 za praćenje sesija su konfigurisani za obezbeđivanje preliminarnih informacija vezanih za trajanja pojedinačnih sesija entitetu 26 za memorisanje podataka. Na primer, preliminarne informacije vezane za trajanja pojedinačnih sesija mogu sadržati najmanje jedan element iz grupe trajanja pojedinačnih sesija, početka pojedinačnih sesija, kraja pojedinačnih sesija i identifikatora uređaja auditorijuma povezanih sa pojedinačnim sesijama. Sistem 20 dalje sadrži najmanje jedan entitet 26 za memorisanje podataka konfigurisan za memorisanje informacija vezanih za trajanja pojedinačnih sesija u bazi podataka ili u evidencionom sistemu. Na primer, entitet 26 za memorisanje podataka može biti konfigurisan za memorisanje informacija vezanih za trajanja pojedinačnih sesija zajedno sa identifikatorima uređaja auditorijuma pojedinačnih sesija. Dodatno ili alternativno tome, najmanje jedan entitet 26 za memorisanje podataka može biti konfigurisan za memorisanje veličine praćenog podskupa za svaki vremenski trenutak (npr. za svaki praćeni minut u toku dana) u bazi podataka ili u evidencionom sistemu. Najmanje jedan entitet 26 za memorisanje podataka može biti konfigurisan za određivanje veličine praćenog podskupa za svaki vremenski trenutak na osnovu trajanja (npr. početka i kraja) pojedinačnih sesija.

[0065] Bar u nekim primerima, jedan ili više prijemnih entiteta 22, jedan ili više entiteta 24 za praćenje sesija i/ili najmanje jedan entitet 26 za memorisanje podataka (svaki) mogu sadržati najmanje jedan interfejs (koji može biti implementiran slično najmanje jednom interfejsu 12) konfigurisan za komunikaciju sa drugim entitetima sistema i/ili sa praćenim uređajima auditorijuma, i upravljački modul (koji može biti implementiran slično upravljačkom modulu 14) konfigurisanom za obezbeđivanje funkcionalnosti odgovarajućih entiteta. Bar u nekim primerima, jedan ili više prijemnih entiteta 22, jedan ili više entiteta 24 za praćenje sesija i/ili najmanje jedan entitet 26 za memorisanje podataka mogu biti implementirani kao mrežni entiteti (npr. serveri, virtuelni serveri ili virtuelne procesne jedinice) u okviru mreže.

[0066] Prema pronalasku, sistem 20 dalje sadrži uređaj 10. Informacije vezane za auditorijum programa audio-vizuelnog sadržaja su bazirane na informacijama vezanim za trajanja sesija memorisanih u bazi podataka ili u evidencionom sistemu.

[0067] Upravljački modul 14 može biti konfigurisan za određivanje informacija vezanih za auditorijum na osnovu informacija vezanih za trajanja sesija memorisanih u bazi podataka ili u evidencionom sistemu.

[0068] Pronalazak se odnosi na jedan pristup koji može omogućiti aproksimaciju realnih dosega TV auditorijuma i udela ciljnih grupa kanala za emitovanje na osnovu ponašanja prikupljenih gledanja nereprezentativnog podskupa (npr. praćenog podskupa) celokupnog TV auditorijuma. U nastavku su prikazani ilustrativni primeri izvođenja gornjeg postupka, uređaja i sistema. Više detalja i aspekata gornjeg postupka, uređaja ili sistema je navedeno u vezi sa predloženim konceptom ili jednim ili više primera opisanih u nastavku (npr. slike 2 do 12). Gornji postupak, uređaj ili sistem mogu sadržati jednu ili više dodatnih opcionih karakteristika koje odgovaraju jednom ili više aspekata predloženog koncepta ili jednom ili više primera opisanih gore ili u nastavku.

[0069] Uz korišćenje hibridnih TV tehnologija, prema pronalasku, emiteri mogu pratiti prisustvo terminala (npr. uređaja auditorijuma iz praćenog podskupa) na datom kanalu - i dalje, zahvaljujući tome, najmanje jednog gledaoca koji koristi ovaj terminal za gledanje ovog kanala za emitovanje (npr. programa audio-vizuelnog sadržaja). Dok pokrivanje hibridnim TV tehnologijama ne mora čak ni biti blizu 100% u domaćinstvima sa TV i, pored toga, svaki terminal sposoban za pristup internetu ne mora biti povezan na internet, emiterova merenja mogu reprezentovati upravo podskup svih dosegnutih primalaca emisije.

[0070] Auditorijum sa terminalom povezanim na internet ne mora biti dobro selekcionisan i, shodno tome, ne mora biti reprezentativan za celokupni auditorijum. Međutim, u mnogim slučajevima, brojevi korisnika hibridne TV mogu biti veći od onih za uobičajeni reprezentativni podskup auditorijuma. Ovo je razlog zašto ovi brojevi mogu obrazovati osnovu bar za neke primere ili primere izvođenja koji se uvode u nastavku.

[0071] Kod nekih uobičajenih sistema, merenja auditorijuma za TV i emisioni domen mogu se oslanjati na određeni panel, koji je instaliran kod veoma ograničene grupe domaćinstava. Ova domaćinstva i pojedinačne osobe u domaćinstvima mogu biti izabrani na osnovu statističkog uzorka za aproksimaciju reprezentativne kopije realnog TV auditorijuma npr. u specifičnoj zemlji. Na osnovu ovih ograničenih i aproksimiranih cifara, može biti izračunat TV auditorijum za celokupno tražište i KPI-ovi (ključni indikatori performansi, engl. Key Performance Indicators), kao što su npr. neto doseg ili bruto doseg, mogu biti objavljeni za TV kanal. Ovo se može dogoditi na osnovu sakupljenih i ekstrapoliranih podataka najranije dan posle emitovanja programa. Podaci o auditorijumu nekih sistema mogu biti istorijski podaci bez neposrednih koristi za planiranje TV programa uživo. Pored toga, ukupni broj članova panela može biti suviše mali da bi garantovao aproksimirane cifre dosega, što naročito važi za manje kanale sa manje gledalaca. Uzimanje u obzir svih troškova za reklamiranje na TV može biti bazirano na ovim aproksimiranim ciframa, čime će manji TV kanali možda biti u disproporcionalno nepovoljnijem položaju. Na taj način, njihov poslovni model i komercijalna osnova mogu biti u nekoj meri ugroženi od strane uspostavljenog sistema.

[0072] Bar neki primeri mogu obezbediti željene podatke u realnom vremenu, a dodatno i prediktivne podatke o TV auditorijumu uživo radi neposrednog podešavanja i modifikacije planiranja TV programa. Na osnovu trenutnog TV auditorijuma na specifičnom kanalu, emiter / operator kanala može biti u stanju da prilagodi nastupajući sadržaj (npr. najmanje jedan element programa audio-vizuelnog sadržaja) ili reklame (npr. najmanje jedan element reklame) specifičnom auditorijumu i ili ciljnoj grupi koja upravo gleda taj kanal. Shodno tome, oglašivač ili vlasnik sadržaja mogu biti u stanju da dopru do svoje specifične ciljne grupe na veoma efikasan i dinamični način, umesto da kupe planirani reklamni segment ili mogućnost plasiranja mnogo pre emitovanja sadržaja koji nudi ovaj reklamni segment ili mogućnost plasiranja.

[0073] Različiti primeri mogu obezbediti Agregaciju Podataka o TV na Podskupovima realnog TV Auditorijuma. Prema pronalasku, podaci o TV auditorijumu se prikupljaju preko okruženja internet pretraživača na povezanim TV aparatima, npr. praćenjem HbbTV standarda. Link do specifičnog softvera za praćenje može biti obezbeđen TV aparatu preko emitovanog strima (npr. preko Application Information Table (AIT) od MPEG (Motion Picture Expert Group) Transportnog Strima) i može omogućiti TV aparatu da preuzme softver ili skriptu za praćenje sa predviđenog URL (jedinstveni lokator resursa, engl. Uniform Resource Locator) u okruženju aplikacije bazirane na pretraživaču povezane sa emitovanim stimom. Za razliku od nekih primera praćenja na mreži, praćenje auditorijuma omogućeno pomoću IP (Internet Protokola) može slediti specijalnu paradigmu. Samo jedan poziv sa servera, na primer, mogao bi (samo) ukazati na vremenski trenutak kada gledalac gleda kanal za emitovanje (npr. program audio-vizuelnog sadržaja). Klijent, dalje, ne bi mogao da zna ništa o prikazanom sadržaju. Ove informacije mogu biti obogaćene sa strane servera. Pored toga, TV klijent ne bi morao da zove veb server u pravilnim intervalima u cilju da kaže sistemu da je trenutna sesija gledanja još uvek aktivna (i da gledalac još uvek gleda taj kanal). Takozvani periodični poziv (engl. heartbeatcall) (npr. koji sadrži informacije vezane za identifikator uređaja auditorijuma) može se slati u malim pravilnim intervalima (npr. periodično), kao što je jednom u toku deset sekundi. Skripta sa klijentove strane (koja može biti sadržana u dodatnim informacijama), koja može biti inicijalno učitana kada se prelazi na emitovani kanal, može učitati piksel za praćenje koji ne mora biti vidljiv za auditorijum, ali koji može preneti informacije serveru za praćenje. Pošto obični TV aparati ne moraju imati

2

jedinstveni identifikator (npr. identifikator uređaja auditorijuma) koji se može koristiti za identifikaciju uređaja, serverski generisani identifikator može biti memorisan u lokalnoj memoriji / kolačiću TV aparata. (Svako) preuzimanje piksela za praćenje takođe može sadržati generisani identifikator da bi se omogućila trajna identifikacija uređaja, čak i posle prelaska na druge kanale, uključivanja TV aparata ili njegovog isključivanja sa napajanja.

[0074] Na serveru mogu biti agregirani podaci (npr. informacije vezane za auditorijum) da bi se prikazali isti rezultati kao što su oni koji su poznati iz tradicionalnih sistema analitike panela. Ovo znači da mogu biti izračunate različite vrednosti koje predstavljaju izmereni doseg na različite načine. Neto doseg može slediti specijalna pravila i može predstavljabi broj aktivnih gledalaca u toku datog vremenskog perioda (npr. danas između 13h i 14h). Međutim, neto doseg nekog drugog perioda (npr. 13h i 15h) ne mora biti jednostavno zbir dva pojedinačna perioda (13h do 14h i 14h do 15h), pošto bi neki gledaoci mogli biti aktivni u toku celog perioda i, shodno tome, mogli bi biti ubrojani (samo) jednom (dok bi zbir dosega za oba perioda mogao da ih ubroji dva puta). Zbog toga svaka prezentovana vrednost merenja mora biti izračunata uz uzimanje u obzir trenutnih sesija gledanja. Međurezultati, nasuprot tome, mogu dovesti do pogrešnih vrednosti merenja. Vrednosti od interesa mogu biti neto doseg, bruto doseg (Gross Rating Point (GRP) istraživanje i GRP sesije), kumulativni doseg, stope povratka (Mogućnost viđenja, engl. Opportunity To See, OTS), vreme boravka (VWD), stečeni gledaoci i izgubljeni gledaoci.

Definicija podataka

[0075] Da bi se generalno shvatio postupak, u nastavku mogu biti uvedeni važni izrazi za razumevanje ovog pristupa.

[0076] Slika 2a prikazuje tabelu sa statističkim podacima za predikciju gledanosti od strane auditorijuma. Ta tabela sadrži kolone vreme 202, Neto doseg panela 204, Apsolutni Panel 206, HbbTV apsolutni 208, Faktor konverzije-HbbTV 210, Nedelja u godini 212, Dan u nedelji 214, Vreme u toku dana (u Minutima, brojano od 3h) 216, Praznik 218, Sledeći dan slobodan 220, Tip programa 222, Početak programa 224, Kraj programa 226, Trajanje programa 228, Naziv programa 230, Titlovi programa 232, Rejting programa 234, Deo programa 236, Epizoda programa 238, Vreme Temperatura 240, Vreme Sunčano 242 i Vreme Kiša 244. Paneli mogu sadržati informacije vezane za najmanje jedan parametar konteksta, npr. mogu se koristiti kao parametri konteksta. Tabela može sadržati informacije bar o podskupu kolona u jednominutnim intervalima (npr. 6 meseci prošlih podataka). Tabela sa slike 2a može sadržati podatke za trening HbbTV i panela i može sadržati faktore konverzije za predikciju, vrednosti vremena, vrednosti programa i meteorološke vrednosti.

Ulazni podaci o auditorijumu

[0077] Osnova za bar neke primere izvođenja može biti sakupljanje informacija o sesijama specifičnim za korisnika i emitovanje (npr. informacija vezanih za identifikator uređaja auditorijuma) na TV aparatima povezanim na internet (npr. uređaji auditorijuma) (npr. u okruženju povezanom sa emitovanjem vezanim za HbbTV). Količina aktivnih sesija korisnik-emitovanje za svaki vremenski trenutak može formirati traženi neto doseg kao ulazne podatke. Svaki pojedini korisnik auditorijuma može biti identifikovan pomoću lokalne memorije pretraživača ili kolačića (npr. koji sadrži identifikator uređaja auditorijuma) na TV aparatu povezanom na internet (npr. informacije vezane za identifikator uređaja auditorijuma). Ovo omogućava pridruživanje korisnikovog gledateljskog ponašanja korisnikovom profilu na veb server.

Karakteristike konteksta

[0078] Bar u nekim primerima, mogu biti traženi metapodaci o kontekstima (npr. najmanje jedan parametar konteksta) koji značajno utiču na ukupni doseg auditorijuma. Parametri konteksta mogu, između ostalog, sadržati opisne metapodatke na emitovanim programima za dati vremenski trenutak (karakteristike kao što su ključne reči, informacije o žanru, učesnicima, zemlji produkcije i godini, kao i podatke o ciljnoj grupi). Dodatno tome, najmanje jedan parametar konteksta može sadržati meteorološke informacije (npr. informacije vezane za meteorološke uslove) regiona krajnjih korisnika za dati vremenski trenutak (karakteristike kao što su temperatura, padavine i oblačnost). Informacije vezane za meteorološke uslove mogu uključivati informacije vezane za najmanje jedan element iz grupe temperature, sunčanih sati i količine padavina. Pored toga, naredne informacije o kontekstu mogu biti izdvojene iz prikupljenog neto dosega, u smislu privremenih trendova i vraćanja (vreme u toku dana, vreme u toku nedelje, vreme u toku godine), kao i sam neto doseg. Međutim, parametri konteksta (takođe) mogu sadržati informacije o konkurentskim programima na drugim kanalima ili događajima koji se ne odvijaju na TV.

2

Ciljni podaci, podaci za trening i podaci za validaciju

[0079] Da bi se trenirale očekivane gledanosti od strane auditorijuma i validirao sistem sa merenjima preciznosti/greške, mogu biti potrebni postojeći i odobreni ciljni podaci o ukupnoj gledanosti od strane auditorijuma. Ovi podaci mogu obrazovati ciljne vrednosti sistema. Zbog toga se skup ciljnih podataka može podeliti u podskup podataka za trening i disjunktni podskup podataka za validaciju.

Preduslovi

[0080] Ulazni podaci o auditorijumu, podaci za trening, kao i podaci za validaciju (npr. informacije vezane za auditorijum i/ili informacije vezane za identifikator uređaja auditorijuma) mogu biti normalizovani, u smislu toga da sadrže isti tip informacija u istom vremenskom trenutku. Torka normalizovanih podataka može biti predstavljena parom kanalvreme – sa informacijama o vremenu i kanalu da bi se identifikovao ovaj trenutak. To znači, na primer, da u specifičnom vremenskom trenutku ulazni podaci o auditorijumu mogu imati informacije o neto dosegu za specifični kanal za emitovanje u intervalu merenja od jedne sekunde. U istom vremenskom trenutku, skup ciljnih podataka (npr. informacije vezane za auditorijum) mogu sadržati informacije o neto dosegu istog kanala za emitovanje i za isti opseg intervala. Pored toga, par kanal-vreme može sadržati skup pojedinačnih korisnika/terminala koji aktivno gledaju ovaj kanal za emitovanje u datom vremenskom trenutku. Ovo može biti predstavljeno pomoću trojke kanal-vreme-korisnik. Karakteristike konteksta mogu biti normalizovane iz razloga poređenja, kao i u cilju odgovarajućeg skupa karakteristika konteksta za svaki par kanal-vreme i sa svakom trojkom kanal-vreme-korisnik.

Postupak: Prediktor panela

[0081] Postupak može sadržati (najmanje) tri koraka, dok je korak jedan osnova za korake dva i tri, a korak dva i korak tri mogu biti primenjeni nezavisno. Posle toga, izrudareni udeli auditorijuma mogu biti obrađeni u cilju da se poboljša program (planiranje programa), klasifikuju cene oglašavanja i izaberu odgovarajuće reklame.

[0082] Slika 2b prikazuje blok dijagram (korake koje izvodi) Prediktor Panela u skladu sa jednim primerom izvođenja. Prediktor Panela 250 može biti konfigurisan tako da se dobiju informacije 252 vezane za izmereni auditorijum i informacije 254 vezane za dodatne podatke, i da se obezbede informacije 256 vezane za doseg auditorijuma (neto doseg, bruto doseg),

2

informacije 258 vezane za tradicionalne ciljne grupe/udeo i informacije 260 vezane za prilagođene ciljne grupe/udeo. U naknadnoj obradi 262, na osnovu informacija obezbeđenih pomoću prediktora panela 250 može se izvršiti dinamičko planiranje programa/optimizacija plana 264, automatska klasifikacija cena oglašavanja 266 i isporuka personalizovanih reklama/zamena 268.

Korak jedan: Aproksimacija gledanosti TV od strane auditorijuma preko predikcije faktora konverzije

[0083] Sistem može detektovati faktore konverzije (npr. najmanje jedan faktor konverzije) za svaki neto doseg para kanal-vreme za ulazne podatke i odgovarajući par kanal-vreme za podatke za trening. Korelacije i zavisnosti između prošlih faktora konverzije i skupa karakteristika konteksta (npr. najmanje jednog parametra konteksta) mogu se odrediti i trenirati radi budućih predikcija pomoću algoritma za nadzirano učenje. TV istraživačima mogu biti prezentovane odgovarajuće karakteristike konteksta da bi dalje ručno optimizovali programe.

[0084] Slika 3 prikazuje skup faktora konverzije od HbbTV auditorijuma prema dosegu celokupnog auditorijuma, prema pronalasku. Slika 3 302 prikazuje apsolutni broj HbbTV uređaja (npr. uređaje auditorijuma iz praćenog podskupa), 304 prikazuje celokupni auditorijum u skladu sa panelom i 308 izračunati faktor konverzije između apsolutnog broja HbbTV uređaja 302 i celokupnog auditorijuma u skladu sa panelom. 306 prikazuje (aproksimirani) celokupni auditorijum, koji može biti prediktovan na osnovu apsolutnog broja HbbTV uređaja 302 i prediktovanog faktora konverzije 310. Faktor konverzije 310 može odražavati odnos između prediktovane (ukupne) gledanosti (veličine) od strane auditorijuma 306 i apsolutnog broja HbbTV uređaja 302 (npr. praćenog podskupa), i može biti baziran na parametrima konteksta (ovde nije prikazano).

[0085] Algoritam, dalje, može prediktovati stope konverzije za skup karakteristika konteksta - čak i specijalno za nepoznate prihvaćene gledanosti od strane realnog auditorijuma ulaznih parova kanal-vreme. Kao međurezultat, prediktovani faktori konverzije (npr. 308) mogu biti pomnoženi sa izmerenim neto dosegom (npr. 304) ulaznih parova kanal-vreme. Rezultat može biti aproksimirani neto doseg (npr. 302). U fazi treninga i validacije može se koristiti slučajni skup za treniranje da bi naučio faktore konverzije. U koraku unakrsne validacije mogu biti izračunate vrednosti odstupanja i greške upoređivanjem prediktovanog neto dosega para kanal-vreme ulaznih podataka i para kanal-vreme podataka za validaciju.

2

[0086] Slika 4 prikazuje faktore konverzije u toku dana izabranog kao uzorak (13. mart 2017.) za konverziju između neto dosega panela i neto dosega HbbTV. Slika 4402 prikazuje progres faktora konverzije u toku dana, od 3h 13. marta 2017 do 2:59h 14. marta 2016, i opsege 404-412, u okviru kojih su locirani faktori konverzije. Široka linija opsega 404-412 označava opseg koji sadrži 50% svih faktora konverzije, a svaka od linija lociranih iznad i ispod širokih linija sadrži donjih/gornjih 25% faktora konverzije. Opseg 404 prikazuje faktore konverzije u toku celog dana, opseg 406 prikazuje faktore konverzije od 3h do 10h, opseg 408 prikazuje faktore konverzije od 10h do 0h, opseg 410 prikazuje faktore konverzije od 18h do 20h i opseg 412 prikazuje faktore konverzije od 20h do 23h.

[0087] Pored aproksimacije neto dosega za prošlu konzumaciju TV, bar neki primeri omogućavaju predikciju budućih neto dosega uzimanjem u obzir (svih) raspoloživih karakteristika podataka. Mogu nedostajati podaci o realnoj konzumaciji, kao što su podaci o panelu ili HbbTV. Međutim, inkorporiranje karakteristika konteksta (npr. najmanje jednog parametra konteksta) može omogućiti predviđanje budućih neto dosega (na primer, pomoću treniranja Dubokim Učenjem/ algoritma veštačke neuronske mreže). Pošto bi većina karakteristika mogla biti na raspolaganju samo za prošlost, buduća predikcija može biti manje precizna, ali još uvek indikativna za dalju analizu.

Korak dva: Klasifikacija poznatih ciljnih grupa

[0088] Ciljna grupa može biti podskup korisnika iz celokupnog auditorijuma. Poznate ciljne grupe (npr. mnoštvo prethodno određenih ciljnih grupa) može biti diferencirano pomoću skupa njihovih karakteristika, npr. pola, starosti, posla/pripadnosti, nivoa obrazovanja itd. Na osnovu koraka jedan, bar neki primeri mogu dodatno kreirati veštačke korisnike, takozvane persone, koje predstavljaju (sve) korisnike specifične ciljne grupe podataka za trening. Shodno tome, persona može predstavljati vektor prosečne karakteristike (svih) korisnika u ovoj ciljnoj grupi i mogla bi biti smatrana za stereotip.

[0089] Podaci o gledanju ciljne grupe, dalje, mogu biti lista parova kanal-vreme za datu ciljnu grupu. Na primer, neto doseg u podacima o gledanju ciljne grupe mogao bi sadržati (samo) podskup ciljne grupe od ukupnog izmerenog neto dosega.

[0090] Sistem (npr. postupak) moge obraditi podatke o gledanju ciljne grupe iz podataka za trening da bi trenirao algoritam za nadgledano učenje. Karakteristike tog algoritma mogu biti (sve) karakteristike konteksta parova kanal-vreme. Sistem može identifikovati značajne

2

karakteristike konteksta po personi (npr. prilagođene ciljne grupe sličnih korisnika) u fazi treninga i validacije.

[0091] U fazi predikcije sistem može klasifikovati korisnike skupa ulaznih podataka pomoću klase ciljne grupe najbliže persone. Najbližu personu može odlikovati najmanje rastojanje u svom vektoru karakteristika od datog korisnika. Gledalačko ponašanje neklasifikovanih korisnika ulaznih podataka zbog toga treba da se upari sa ovim personama u cilju davanja prethodnima odgovarajuće oznake ciljne grupe.

[0092] Na osnovu ovog koraka klasifikacije, neto doseg svake klase može biti posebno aproksimiran primenom koraka jedan za svaku ciljnu grupu podskupa korisnika.

[0093] Slika 5 prikazuje grupisanje tradicionalnih ciljnih grupa na osnovu ponašanja člana auditorijuma. Slika 5 502a prikazuje ciljnu grupu 502a persone 1, starosti 20-30, muškarca, koji gleda sport, sport, dokumentarni program, sport, sportske filmove i akcione filmove, ciljnu grupu 504a persone 2, starosti 30-40, žena, koja gleda vesti, dokumentarni program, dokumentarni program, dokumentarni program, vremensku prognozu i akcione filmove, ciljnu grupu 506a persone 3, starosti 14-20, koja gleda dokumentarni program, sportske filmove, akcione filmove i dečije programe, i ciljnu grupu 508a persone 4, starosti 50+, muškarac, koji gleda dokumentarni program i vesti. Na levoj strani su prikazani udeli persona u (tradicionalnom) panelu, sa desne su prikazani odgovarajući udeli među gledaocima HbbTV (gde je persona 1 prekomerno predstavljena). Kada se ponovo primeni korak jedan za samo jednu ciljnu grupu, onda prekomerna prezentacija u okviru podskupa može biti kompenzovana i realna veličina može biti procenjena / prediktovana u celokupnom skupu, npr. umesto da postoji disproporcionalni broj muškaraca između 20 i 30, može biti izračunat verodostojniji / reprezentativniji broj.

Korak tri: Klasifikacija nepoznatih ciljnih grupa

[0094] Na osnovu koraka jedan i dodatno koraka dva, bar u nekim primerima, sistem (npr. postupak) može koristiti nenadzirani klasifikacioni algoritam (grupisanje) da bi identifikovao (nove) grupe sličnih korisnika u ulaznim podacima. Algoritam može upoređivati (samo) vektore karakteristika (npr. najmanje jedan parametar konteksta) trojke kanal-vreme-korisnik ulaznih podataka bez bilo kakve prethodne obrade. Rezultujuće grupisane grupe korisnika mogu predstavljati prilagođene ciljne grupe sa samo nekim značajnim karakteristikama. Ovaj korak ne bi morao zahtevati bilo kakve podatke za trening ili validaciju, pošto bi mogli biti identifikovani (samo) uzorci u ulaznim podacima. Cilj bi mogao da bude da se identifikuju

2

prilagođene ciljne grupe na osnovu njihovog gledalačkog ponašanja. Ovaj korak može ignorisati ustanovljene ciljne grupe (npr. mnoštvo prethodno određenih ciljnih grupa) kao međurezultat.

[0095] Primeri mogu koristiti grupisanje odozgo nadole (očekivane K grupe) sa svim datim karakteristikama za identifikaciju novih grupa sličnih korisnika (npr. prilagođenih ciljnih grupa). Može biti izvršena ručna identifikacija prilagođenih oznaka. Primeri mogu koristiti grupisanje K-srednjih vrednosti/X-srednjih vrednosti sa slučajnim centralnim tačkama i/ili Duboko Učenje (veštačke neuronske mreže).

[0096] Na osnovu ovog koraka klasifikacije, neto doseg svake klase ciljnih grupa može biti aproksimiran posebnom primenom koraka jedan za svaki podskup korisnika ciljne grupe. Slika 6 prikazuje klasifikaciju ponašanja ciljne grupe. slika 6 602 prikazuje "jutarnji auditorijum vikendom" ciljnu grupu, 604 prikazuje "ljubitelji sporta" ciljnu grupu, 606 prikazuje "čoveka koji isključuje Terra Mater" ciljnu grupu i 608 prikazuje ciljnu grupu gledalaca kada je vreme kišno.

Izvodljivost

[0097] Statistička analiza može pokazati da se osnovni faktor konverzije nalazi u razumnom opsegu između pribl. 3 i pribl. 8 (pribl. 5 u proseku) sa (samo) nekoliko (ali ekstremnih) izuzetaka. Za neke primere, analiza može ukazivati na sledeće:

- Faktori konverzije bi trebali da budu najmanje 1, pošto bi HbbTV gledaoci takođe mogli biti validni ukupni korisnici i, shodno tome, HbbTV auditorijum ne bi mogao biti manji od celokupnog auditorijuma

- Zakon velikih brojeva: ovaj pristup može bolje funkcionisati za veće neto dosege;

shodno tome, mogli bi se izbeći mali brojevi gledalaca panela za trening (odgovarajuća granična vrednost bi se mogla identifikovati pomoću mašinskog učenja; prva implementacija stabla odlučivanja sugeriše inicijalnu graničnu vrednost od oko 1600 gledalaca)

- Faktor konverzije se ne mora dramatično menjati u toku kratkog vremena, jer bi se sastav auditorijuma mogao menjati samo polako, isto tako

- Pošto Mašinsko Učenje može uključivati takođe i informacije o kontekstu, ono može rezultovati boljim aproksimacijama od jednostavnih statističkih postupaka (npr. prosečna konverzija itd.)

[0098] Slika 7 prikazuje celokupni opseg faktora konverzije analiziranih u toku 6 meseci. Slika 7702 prikazuje faktore konverzije 0 do 20 (koji sadrže punu liniju 50% opsega), a 704 prikazuje celokupni opseg faktora konverzije 0 do 100, koji prikazuje ekstremnije izuzetke.

[0099] Oba, i model sa stablom odlučivanja, kao i model sa veštačkom neuronskom mrežom mogu biti trenirani u cilju da predvide nove faktore konverzije za ranije nepoznate vremenske trenutke. Zahvaljujući tome, stablo odlučivanja može biti lakše čitljivo za ljude (uloga i distinkcija karakteristika se mogu razumeti), ali veštačka neuronska mreža može ostvariti bolje rezultate u smislu manjih vrednosti uprosečene greške.

[0100] Slika 8 prikazuje model sa stablom odlučivanja za predikciju faktora konverzije kod mašinskog učenja (na levoj strani) i srednju apsolutnu grešku (MAE) i srednju kvadratnu grešku (RMSE) za trenirano stablo odlučivanja (sa desne strane). Model sa stablom odlučivanja sadrži skup ulaznih podataka 802, izbor kolona (izbor neophodnih kolona) u skupu podataka 804, editovanje metapodataka (izbor oznake) 806, editovanje metapodatka (izbor karakteristika) 808, pojačanje regresije stabla odlučivanja 803, unakrsnu validaciju modela 810, treniranje modela 812, eksportovanje podataka 814 i model skora 816. Odgovarajuća tabela za MAE i RMSE prikazuje broj poklapanja 818, broj primera u poklapanju 820, model 822, MAE 824, RMSE 826 i relativnu apsolutnu grešku (RAE) 828 prediktovanih faktora konverzije.

[0101] Slika 9 prikazuje model ili veštačku neuronsku mrežu za predikciju faktora konverzije kod mašinskog učenja (sa leve strane) i MAE i RMSE za treniranu neuronsku mrežu (sa desne strane). Model neuronske mreže sadrži skup ulaznih podataka 902, izbor kolona u skupu podataka 904, razdvajanje podataka 906, regresiju neuronske mreže 908, trenirani model 910 i unakrsnu validaciju modela 912. Odgovarajuća tabela za MAE i RMSE prikazuje broj poklapanja 918, broj primera u poklapanju 920, model 922, MAE 924, RMSE 926 i relativnu apsolutnu grešku (RAE) 928 prediktovanih faktora konverzije.

[0102] U jednom primeru, za izvođenje mašinskog učenja bili su korišćeni Majkrosoft Eksel, Majkrosoft Azur Mašin Lerning i Rapid Majner.

[0103] Ovo se može posmatrati kao studija izvodljivosti u cilju da se pokaže očekivani uspeh. Dalje poboljšanje modela i izdvajanje dobro definisanih karakteristika će poboljšati rezultate.

1

Korišćenje postupka

[0104] Postupak prema bar nekim primerima može biti usmeren prema razvoju preciznije alternative za trenutno iznajmljene učesnike reprezentativnog skupa, koji može biti troškovno intenzivan i može nositi rizik od toga da bude neprecizan – a naročito za manje gledanosti od strane auditorijuma.

[0105] Ovaj pristup može biti projektovan tako da zadovolji potrebe emitera za analizom gledanosti njihove TV od strane auditorijuma, razumevanje ponašanja njihovog celokupnog auditorijuma, kao i podskupova korisnika i ciljnih grupa. Pored toga, izrudareni podaci se mogu koristiti za dalju optimizaciju programa i čak za personalizaciju programa za pojedinačne korisnike. Treće strane pružalaca usluga, kao što su oglašivači, mogu primati prediktovane podatke ciljnih grupa da bi prethodno slale odgovarajuće/personalizovane reklame.

Selekcija odgovarajućih programa i reklama

[0106] Naredni tehnički proces može biti uspostavljen da bi se poboljšalo planiranje TV programa i dinamičko odlučivanje o reklamama na osnovu podataka o auditorijumu u realnom vremenu, ciljnim grupama u realnom vremenu i prediktovanim podacima o auditorijumu koji rezultuju iz gore navedenih prethodnih koraka. Druga merenja auditorijuma za domen TV i emitovanja mogu se oslanjati na namenski panel, instaliran kod veoma ograničene grupe domaćinstava. Ova domaćinstva i pojedinačne osobe u domaćinstvima mogu biti izabrani na osnovu praćenja statističkog uzorka radi aproksimacije reprezentativne kopije realnog TV auditorijuma npr. u specifičnoj zemlji. Na osnovu ovih ograničenih i aproksimiranih cifara može biti izračunat TV auditorijum za celo tržište i KPI-ovi (indikatori ključnih performansi, engl. Key Performance Indicators), kao što su npr. neto doseg ili bruto doseg koji mogu biti deklarisani za TV kanal. Ovo se može dogoditi na osnovu sakupljenih i ekstrapoliranih podataka najranije dan posle emitovanja programa. U stvari, podaci o auditorijumu mogu biti istorijski podaci bez neposrednih koristi za planiranje TV programa uživo.

[0107] Bar neki primeri mogu obezbediti tražene podatke u realnom vremenu i, dodatno tome, prediktivne podatke o živom TV auditorijumu da bi se odmah podesilo i modifikovalo planiranje TV programa. Na osnovu trenutnog TV auditorijuma na specifičnom kanalu, emiter / operater kanala može biti u stanju da prilagodi dolazeći sadržaj i ili reklame specifičnom auditorijumu i ili ciljnim grupama koje upravo gledaju taj kanal. Shodno tome, oglašivač ili vlasnik sadržaja mogu biti u stanju da dopru do svoje specifične ciljne grupe na

2

veoma efikasan i dinamičan način, umesto da kupuju planirani reklamni segment ili mogućnost plasiranja pre nego što se emituje sadržaj koji nudi ovaj reklamni segment ili mogućnost plasiranja.

[0108] Ovo može uvesti nove poslovne modele za prodaju reklama i planiranje programa za kanale u (linearnoj) TV:

- Dinamičko ubacivanje reklama (i npr. isporuka preko dvosmernog kanala) putem nadmetanja u realnom vremenu

- Dinamičko ubacivanje reklama za dolazeće mogućnosti plasiranja putem mehanizama prethodne aukcije na osnovu prediktovanih podataka o auditorijumu

- Dinamičko planiranje programa na kanalu na osnovu podataka o auditorijumu u realnom vremenu

- Dinamičko planiranje programa na kanalu na osnovu prediktovanog dosega

- Uspostavljanje novog sadržaja i reklamne valute (npr. orijentisane na realne i pojedinačne ciljne grupe umesto CPM (cena po hiljadu prikaza, engl. cost per thousand impressions)

[0109] Sistem može biti implementiran na najmanje dva načina:

Pristup jedan-prema-mnoštvu

[0110] Korak jedan može implementirati gore navedeni mehanizam za uvođenje dinamičkog odlučivanja o reklamama i sadržaju u toku prikazivanja programa. Reklame (npr. najmanje jedan element reklame) i sadržaj (npr. najmanje jedan element programa audio-vizuelnog sadržaja) mogu biti uneti u emitovani strim na osnovu podataka o auditorijumu u realnom vremenu i / ili prediktovanih podataka o auditorijumu da bi se ostvarilo ciljanje u toku emitovanja. Ovo je pristup jedan-prema-mnoštvu sa dinamičkim umetanjem sadržaja i reklama.

[0111] Slika 10 prikazuje umetanje dinamičkog sadržaja "Jedan-prema-mnoštvu" na osnovu prediktovanih podataka o auditorijumu. Gledaoci 1002 (npr. podskup auditorijuma) mogu obezbediti podatke o auditorijumu 1004 (npr. identifikatore uređaja auditorijuma) za prediktivni panel 1006 (npr. da bi se odredile informacije vezane za auditorijum), da bi se dobili KPI-ovi (ciljne grupe, doseg, ...) 1008, donela odluka o sadržaju i reklamama 1010 i izvršilo planiranje programa na kanalu 1012. Reklame/sadržaj (npr. element programa/ element reklame) mogu biti dinamički umetnuti 1014 u program audio-vizuelnog sadržaja.

[0112] Ovo može biti poželjan pristup za započinjanje danas i integrisanje sa emiterima i kablovskim operaterima koji koriste uspostavljenu infrastrukturu i populaciju uređaja, pošto integracija može biti potrebna samo na strani emitovanja.

Pristup jedan-prema-jedan

[0113] Korak 2 može iskoristiti prednosti tehnika umetanja na osnovu sposobnosti klijenta / terminala za neprimetno postavljanje preko, zamenu ili spajanje pojedinačnog sadržaja ili reklama u linearni strim na osnovu podataka u realnom vremenu ili prediktovanih podataka o auditorijumu. Ovo se može uporediti sa pristupom jedan-prema-jedan (individualnim, po klijentu).

[0114] Slika 11 prikazuje pojedinačno "jedan-prema-jedan" umetanje dinamičkog sadržaja na osnovu prediktovanih podataka o auditorijumu. Blok dijagram sa slike 11 može biti sličan blok dijagramu sa slike 10, izuzev po odlučivanju o sadržaju i reklamama 1010, koje može obezbediti individualno reklamiranje gledaocima 1002a; b i c, umesto dinamičkog umetanja 1014 reklame u program audio-vizuelnog sadržaja koji primaju svi gledaoci 1002. Ovaj pristup bi mogao zahtevati specijalna svojstva uređaja, kao što su npr. precizno spajanje sadržaja po frejmovima, višestruke video elemente ili poboljšane tehnike postavljanja preko video / sadržaja, ali omogućava individualizovano ciljanje jedan-prema-jedan u realnom vremenu.

Dinamičko planiranje programa na osnovu povratnih informacija o auditorijumu u realnom vremenu

[0115] Na osnovu podataka o auditorijumu u realnom vremenu i predviđanjima dosega auditorijuma praćenjem gore opisanih postupaka, sistem (npr. postupak) se može koristiti za dinamičko podešavanje i ponovno planiranje TV programa (npr. selekcijom elementa programa audio-vizuelnog sadržaja) za neki specifični ili mnoštvo kanala (programa audiovizuelnog sadržaja). Shodno tome, emiter može biti u stanju da poveća efektivnost svog programa neposrednim praćenjem svog auditorijuma na dinamički način. Producenti i planeri programa mogu imati koristi od indikatora performansi u realnom vremenu koji odražavaju uspeh njihovog programa u bilo kom specifičnom vremenskom trenutku i za realne ciljne

4

grupe. Pored jednostavne ciljane ili personalizovane selekcije sadržaja, takođe može biti moguće da se izabere tip sadržaja, kao što su reklame ili programi, na osnovu aproksimiranih dosega i udela ciljnih grupa. Shodno tome, u toku pauze za reklame, merenja u realnom vremenu mogu preporučiti prikazivanje sledećeg reklamnog spota ili prekid pauze za reklame i nastavak trenutno emitovanog programa. Identifikacijom graničnih vrednosti, kao što je gubitak 30% auditorijuma u toku reklama u poređenju sa prethodno emitovanim programom, raspored u sistemu za emitovanje bi mogao da bude dinamički ažuriran pomoću povratnih informacija u realnom vremenu, npr. aktiviranjem selekcije 140 najmanje jednog elementa programa audio-vizuelnog sadržaja / selekcije 150 najmanje jednog elementa reklame. Kao posledica toga, sistem može poboljšati periode reklamiranja i smanjiti broj izgubljenih gledalaca.

[0116] Primeri dalje obezbeđuju analitički alat. Analitički alat može obezbediti sredstva za izvođenje činjenica za različita TV-istraživanja (npr. svojstava programa audio-vizuelnog sadržaja) na osnovu korišćenja podataka izmerenih pomoću praćenja HbbTV. Praćenjem navika TV-istraživanja, ove činjenice (svojstva) mogu biti izračunate na osnovu sledećeg opisa.

Osnova podataka / podaci o praćenju

[0117] Praćenje HbbTV može obezbediti podatke o sesiji za pojedinačne uređaje (npr. kao informacije vezane za auditorijum). Sesija može sadržati ili se sastojati se od identifikacije kanala, identifikacije uređaja i početne i završne vremenske oznake. Za ovo mora biti izvedeno pet sirovih činjenica:

- Broj poseta (tj. broj sesija) u datom vremenskom okviru (plus dodatna ograničenja)

- Broj posetilaca (tj. jedinstvenih uređaja) u datom vremenskom okviru (plus dodatna ograničenja)

- Akumulisano prosečno trajanje sesije posetilaca (tj. jedinstvenih uređaja) u datom vremenskom okviru (plus dodatna ograničenja)

- Broj posetilaca (tj. jedinstvenih uređaja) koji dolaze na kanal u datom vremenskom okviru (plus dodatna ograničenja)

- Broj posetilaca (tj. jedinstvenih uređaja) koji napuštaju kanal u datom vremenskom okviru (plus dodatna ograničenja)

[0118] "Dodatna ograničenja" mogu obuhvatati opciona dalja selekcionisanja procenjivane ciljne grupe. Ova mogu uključivati:

- Definiciju gledaoca

u obzir mogu biti uzete (samo) sesije onih uređaja koje

◦ imaju trajanje posete (bilo sukcesivno ili ne) u okviru specifikovanog vremenskog intervala, npr. min 10 sekundi, max: beskonačno

◦ imaju (ili nemaju) sesiju u okviru razmatranog vremenskog intervala koji nije prva sesija uređaja ("gledalac koji se vraća")

- Ciljnu grupu

u obzir bi mogli biti uzeti (samo) uređaji koji su uključeni u skup uređaja definisanih u prethodnom izveštaju

Tabele sa podacima / struktura izveštaja

[0119] Generalno, izveštaj koji se generiše pomoću alata može imati tabelarnu strukturu sa hijerarhijskom organizacijom redova i kolona. Kod hijerarhijskog nivoa unutrašnjih redova jedan red u tabeli može predstavljati, za svaku kolonu, "pojedinačnu vrednost"; ovo može biti osnovna granularnost podataka izveštaja. Kod hijerarhijskog nivoa svakog višeg reda mogu biti izračunate "agregatne vrednosti" ("ukupne"), u skladu sa agregatnom funkcijom specifičnom za činjenice. Shodno tome, svaka činjenica može biti specifikovana pomoću svoje "pojedinačne vrednosti"- i njenog "agregata"- funkcije,

Činjenice

[0120] (npr. svojstva programa audio-vizuelnog sadržaja mogu biti sadržana u okviru informacija vezanih za auditorijum)

Neto doseg

[0121] Broj posetilaca u okviru datog perioda. Osnova za pojedinačne vrednosti bi mogao biti najviše TV dan. To može biti pojedinačna vrednost broja posetilaca u nizu perioda ili agregatna vrednost sa prosekom za trenutni nivo reda u odnosu na nivo reda koji se nalazi najbliže prema unutrašnjosti (pojedinačne vrednosti).

Kumulativni doseg

[0122] Broj posetilaca u okviru datog perioda. Može biti pojedinačna vrednost broja posetilaca u okviru vremenskog intervala od početka trenutnog vremenskog intervala nivoa unutrašnjeg reda do trenutnog vremenskog perioda (unutrašnjih) redova ili agregatna vrednost. Na nivou svakog gornjeg reda kumulativni doseg može predstavljati broj jedinstvenih posetilaca u okviru ovog vremenskog intervala nivoa redova. Za razliku od NRW, on može prevazići granice TV dana.

Bruto doseg - istraživanje (GRP-istraživanje)

[0123] Kumulativni broj posetilaca po jedinici granularnosti izveštaja, tj. nivoi redova koji se nalaze najbliže prema unutrašnjosti. Može biti pojedinačna vrednost zbira broja posetilaca (neto dosega) od početka trenutnog vremenskog intervala nivoa unutrašnjeg reda do trenutnog vremenskog perioda (unutrašnjih) redova ili agregatna vrednost zbira u odnosu na neto doseg reda koji se nalazi najbliže prema unutrašnjosti za trenutni vremenski interval nivoa reda.

Bruto doseg - sesije (GRP-sesije) – kratki bruto doseg

[0124] Broj poseta u okviru datog perioda. Može biti pojedinačna vrednost broja poseta sa periodom redova ili agregatnom vrednosti zbira u odnosu na sledeći unutrašnji nivo (pojedinačni ili agregatni).

Mogućnost viđenja / stopa povratka (OTS)

[0125] Ova činjenica (svojstvo) je, za pojedinačne vrednosti, kao i za agregate, definisana kao količnik GRP-istraživanja podeljenog sa odgovarajućim kumulativnim dosegom.

Vreme boravka

[0126] Prosečno trajanje svih poseta u okviru datog perioda. Osnova za pojedinačne vrednosti bi mogao biti najviše TV dan. To može biti pojedinačna vrednost proseka akumulativnih trajanja sesija po uređaju u okviru perioda redova ili agregatna vrednost proseka za trenutni nivo reda u odnosu na nivo reda koji se nalazi najbliže prema unutrašnjosti (pojedinačne vrednosti) (kao što je NRW).

Stečeni / izgubljeni gledaoci

[0127] Broj uređaja koji su došli / napustili kanal u toku datog perioda. Osnova za pojedinačne vrednosti bi mogao biti najviše TV dan. To može biti pojedinačna vrednost broja uređaja koji su došli / napustili kanal u nizu perioda ili agregatna vrednost proseka za trenutni novi red u odnosu na nivo reda koji se nalazi najbliže prema unutrašnjosti (pojedinačne vrednosti) (kao što je NRW).

[0128] Slika 13 prikazuje korisnički interfejs za ilustrativni izveštaj, koji daje pregled tokom celog dana za program audio-vizuelnog sadržaja. Slika 13 1302 prikazuje najveći broj gledalaca (praćenog podskupa) i 1304 prikazuje prediktovani ukupni najveći broj gledalaca za celokupni auditorijum, 1306 prikazuje najveći broj novih gledalaca (praćenog podskupa) i 1308 prikazuje prediktovani ukupni najveći broj novih gledalaca za celokupni auditorijum, 1310 prikazuje najveći broj izgubljenih gledalaca (praćenog podskupa) i 1312 prikazuje prediktovani ukupni najveći broj izgubljenih gledalaca za celokupni auditorijum. U sekciji 1314 je prikazan neto doseg. Slika 131316 prikazuje prediktovani neto doseg za celokupni auditorijum, koji je na osnovu broja uređaja 1318 (praćenog podskupa) kao što je prikazano ispod grafika 1316. Grafik 1318 prikazuje pregled broja uređaja praćenog podskupa. Ispod pregleda broja uređaja 1318 je prikazan tip audio-vizuelnog sadržaja, npr. program, reklama, sponzorstvo ili trejleri, koji može ilustrovati uticaj reklama na broj uređaja. Na slici 131320 su prikazane statistike za različite elemente programa audio-vizuelnog sadržaja, npr. izmereni neto doseg (praćenog podskupa) i prediktovani ukupni neto doseg.

Claims (15)

Patentni zahtevi

1. Postupak za određivanje informacija vezanih za auditorijum programa audio-vizuelnog sadržaja televizijskog kanala, pri čemu postupak sadrži:

praćenje (120) bar podskupa auditorijuma putem prijema automatizovanih povratnih informacija praćenih uređaja auditorijuma za hibridnu televiziju praćenog podskupa auditorijuma,

hibridna televizija je tehnologija koja kombinuje emitovani program i overlej baziran na internet protokolu za prikazivanje sadržaja veb sajtova; određivanje najmanje jednog faktora konverzije na osnovu odnosa između vrednosti svojstva izmerenog za televizijski kanal unutar najmanje jednog prethodno praćenog podskupa auditorijuma uređaja auditorijuma za hibridnu televiziju u nekom vremenskom trenutku i odgovarajuće vrednosti svojstva prethodnog auditorijuma televizijskog kanala u istom vremenskom trenutku u skladu sa panelom, pri čemu jedan faktor konverzije predstavlja odnos između veličine podskupa prethodno praćenog auditorijuma uređaja auditorijuma za hibridnu televiziju i odgovarajuće ukupne veličine auditorijuma u vremenskom trenutku u skladu sa panelom;

određivanje (130) informacija vezanih za auditorijum na osnovu automatizovanih povratnih informacija primljenih od praćenih uređaja auditorijuma za hibridnu televiziju iz praćenog podskupa auditorijuma, pri čemu informacije vezane za auditorijum sadrže izmerenu metriku za podskup auditorijuma, uključujući neto doseg praćenog podskupa auditorijuma; i procenu najmanje jednog svojstva auditorijuma na osnovu najmanje jednog faktora konverzije i na osnovu informacija vezanih za auditorijum koji je određen na osnovu podskupa auditorijuma, pri čemu najmanje jedno svojstvo auditorijuma sadrži neto doseg auditorijuma koji je procenjen uz korišćenje neto dosega praćenog podskupa auditorijuma i faktora konverzije koji predstavlja odnos između veličine prethodno praćenog podskupa auditorijuma i odgovarajuće ukupne veličine auditorijuma u skladu sa panelom u tom vremenskom trenutku.

2. Postupak prema zahtevu 1, pri čemu se informacije vezane za auditorijum određuju (130) na osnovu praćenog podskupa auditorijuma i na osnovu najmanje jednog parametra konteksta, pri čemu najmanje jedan parametar konteksta ukazuje na svojstvo programa audio-vizuelnog sadržaja i/ili uslove u vreme u kome se prezentuje program audio-vizuelnog sadržaja.

3. Postupak prema zahtevu 2, pri čemu se dalje određuje najmanje jedan faktor konverzije na osnovu najmanje jednog parametra konteksta.

4. Postupak prema jednom od zahteva 2 ili 3, pri čemu se najmanje jedan parametar konteksta bazira na jednom ili više elemenata iz grupe metapodataka programa audiovizuelnog sadržaja, informacija vezanih za spoljašnje uslove u vreme kada se prezentuje audio-vizuelni sadržaj, informacija vezanih za meteorološke uslove u vreme kada se prezentuje audio-vizuelni sadržaj, informacija o vremenu kada se prezentuje audio-vizuelni sadržaj i informacija vezanih za druge programe audio-vizuelnog sadržaja koji se prikazuju u vreme kada se prezentuje audio-vizuelni sadržaj.

5. Postupak prema jednom od zahteva 1 do 4

pri čemu najmanje jedno svojstvo auditorijuma sadrži najmanje jedan element iz grupe od ukupne veličine auditorijuma, prosečnog trajanja gledanja, broja gledalaca koji se vraćaju, broja stečenih gledalaca i broja izgubljenih gledalaca, i/ili pri čemu se najmanje jedan faktor konverzije određuje uz korišćenje analize bazirane na regresiji,

i/ili pri čemu se najmanje jedan faktor konverzije određuje uz korišćenje veštačke neuronske mreže.

6. Postupak prema jednom od prethodnih zahteva

pri čemu praćenje (120) podskupa auditorijuma sadrži prijem informacija vezanih za identifikator uređaja auditorijuma od praćenih uređaja auditorijuma za hibridnu televiziju preko dvosmernog kanala,

4

i/ili pri čemu postupak dalje sadrži obezbeđivanje (110) dodatnih informacija vezanih za program audio-vizuelnog sadržaja praćenim uređajima auditorijuma za hibridnu televiziju preko dvosmernog kanala.

7. Postupak prema zahtevu 6,

pri čemu se informacije vezane za identifikator uređaja auditorijuma primaju kao deo klijentskih zahteva praćenih uređaja auditorijuma za hibridnu televiziju, i/ili postupak dalje sadrži inicijalno dodeljivanje identifikatora uređaja auditorijuma za praćene uređaje auditorijuma za hibridnu televiziju, i obezbeđivanje inicijalno dodeljenih identifikatora uređaja auditorijuma preko dvosmernog kanala praćenim uređajima auditorijuma za hibridnu televiziju radi memorisanja na praćenim uređajima auditorijuma za hibridnu televiziju, i/ili pri čemu praćenje podskupa auditorijuma sadrži periodični prijem informacija vezanih za identifikator uređaja auditorijuma od praćenih uređaja auditorijuma za hibridnu televiziju koji prezentuju program audio-vizuelnog sadržaja,

i/ili pri čemu određivanje informacija vezanih za auditorijum sadrži agregaciju primljenih informacija vezanih za identifikator uređaja auditorijuma za datog člana auditorijuma iz praćenog podskupa auditorijuma sa najmanje jednim parametrom konteksta u toku niza vremenskih trenutaka.

8. Postupak prema jednom od prethodnih zahteva, pri čemu postupak dalje sadrži grupisanje sličnih članova auditorijuma iz praćenog podskupa auditorijuma da bi se odredila jedna ili više prilagođenih ciljnih grupa, i/ili pri čemu postupak dalje sadrži dodeljivanje članova auditorijuma iz praćenog podskupa mnoštvu prethodno određenih ciljnih grupa.

9. Postupak prema jednom od prethodnih zahteva koji dalje sadrži selekciju (140) najmanje jednog elementa programa audio-vizuelnog sadržaja za program audiovizuelnog sadržaja na osnovu informacija vezanih za auditorijum i/ili postupak dalje sadrži selekciju (150) najmanje jednog elementa reklame za program audio-vizuelnog sadržaja na osnovu informacija vezanih za auditorijum.

10. Postupak prema zahtevu 9, pri čemu se najmanje jedan element reklame i/ili najmanje jedan element programa bira za celokupan auditorijum programa audio-vizuelnog sadržaja,

ili pri čemu se najmanje jedan element reklame i/ili najmanje jedan element programa bira za najmanje jednu grupu članova auditorijuma,

ili pri čemu se najmanje jedan element reklame i/ili najmanje jedan element programa bira pojedinačno za pojedine članove auditorijuma,

i/ili pri čemu postupak dalje sadrži isporuku izabranog najmanje jednog elementa programa audio-vizuelnog sadržaja i/ili najmanje jednog elementa reklame odgovarajućem podskupu auditorijuma ili celokupnom auditorijumu.

11. Postupak prema jednom od prethodnih zahteva koji dalje sadrži određivanje (160) informacija vezanih za prediktovanu ukupnu veličinu auditorijuma programa audiovizuelnog sadržaja u nekom vremenskom trenutku u budućnosti na osnovu informacija vezanih za auditorijum,

i/ili postupak dalje sadrži određivanje (160) informacija vezanih za prediktovanu ukupnu veličinu auditorijuma programa audio-vizuelnog sadržaja u nekom vremenskom trenutku u budućnosti na osnovu najmanje jednog parametra konteksta koji je efektivan u tom vremenskom trenutku u budućnosti, i/ili postupak dalje sadrži određivanje prediktovanog sastava auditorijuma programa audio-vizuelnog sadržaja u nekom vremenskom trenutku u budućnosti na osnovu informacija vezanih za auditorijum i/ili na osnovu najmanje jednog parametra konteksta koji je efektivan u tom vremenskom trenutku u budućnosti, i/ili postupak dalje sadrži određivanje informacija vezanih za prediktovanu vrednost reklamiranja za vremenski trenutak u budućnosti na osnovu prediktovanih informacija vezanih za ukupnu veličinu auditorijuma i/ili za prediktovani sastav auditorijuma u tom vremenskom trenutku.

12. Postupak prema jednom od prethodnih zahteva, pri čemu postupak dalje sadrži obezbeđivanje najmanje jednog elementa grupe informacija vezanih za prediktovanu ukupnu veličinu auditorijuma, informacija vezanih za veličinu podskupa auditorijuma, informacija vezanih za prediktovani sastav auditorijuma, informacija vezanih za sastav podskupa auditorijuma, informacija vezanih za dodeljene prethodno određene ciljne grupe, informacija vezanih za grupisane prilagođene ciljne grupe i informacija vezanih za prediktovanu vrednost reklamiranja preko dvosmernog kanala.

13. Kompjuterski program koji ima programski kod koji, kada se kompjuterski program izvršava na kompjuteru, procesoru ili programabilnoj hardverskoj komponenti, izaziva da kompjuter, procesor ili programabilni hardver izvršava postupak prema bilo kom od prethodnih zahteva.

14. Uređaj (10) za određivanje informacija vezanih za auditorijum programa audiovizuelnog sadržaja televizijskog programa, pri čemu uređaj sadrži:

najmanje jedan interfejs (12) koji je konfigurisan za prijem informacija vezanih za podskup auditorijuma programa audio-vizuelnog sadržaja; i

upravljački modul (14), koji je konfigurisan za:

praćenje podskupa auditorijuma uz korišćenje najmanje jednog interfejsa (12) putem prijema automatizovanih povratnih informacija od praćenih uređaja auditorijuma za hibridnu televiziju iz praćenog podskupa auditorijuma, pri čemu je hibridna televizija tehnologija koja kombinuje emitovani program i overlej baziran na internet protokolu za prikazivanje sadržaja veb sajtova, i

određivanje najmanje jednog faktora konverzije na osnovu odnosa između vrednosti svojstva izmerene za televizijski kanal unutar najmanje jednog prethodno praćenog podskupa auditorijuma uređaja za hibridnu televiziju u tom vremenskom trenutku i odgovarajuće vrednosti svojstva prethodnog auditorijuma televizijskog kanala u istom vremenskom trenutku u skladu sa panelom, pri čemu jedan faktor konverzije predstavlja odnos između veličine podskupa prethodno praćenog auditorijuma uređaja za hibridnu televiziju i odgovarajuće ukupne veličine auditorijuma u tom vremenskom trenutku u skladu sa panelom,

određivanje informacija vezanih za auditorijum na osnovu automatizovanih povratnih informacija primljenih od praćenih uređaja auditorijuma za hibridnu televiziju iz praćenog podskupa auditorijuma,

4

pri čemu informacije vezane za auditorijum sadrže izmerenu metriku za podskup auditorijuma, uključujući neto doseg praćenog podskupa auditorijuma, i

procenu najmanje jednog svojstva auditorijuma na osnovu najmanje jednog faktora konverzije i na osnovu informacija vezanih za auditorijum koji je određen na osnovu podskupa auditorijuma, pri čemu najmanje jedno svojstvo auditorijuma sadrži neto doseg auditorijuma koji je određen uz korišćenje neto dosega praćenog podskupa auditorijuma i konverziju koja predstavlja odnos između veličine prethodno praćenog podskupa auditorijuma i odgovarajuće ukupne veličine auditorijuma u skladu sa panelom u tom vremenskom trenutku.

15. Sistem (20) za određivanje informacija vezanih za auditorijum programa audiovizuelnog sadržaja putem prijema informacija vezanih za identifikator uređaja auditorijuma od praćenog podskupa auditorijuma programa audio-vizuelnog sadržaja, pri čemu sistem sadrži:

jedan ili više prijemnih entiteta (22) konfigurisanih za:

izdvajanje mnoštva identifikatora uređaja auditorijuma praćenog podskupa auditorijuma

iz mnoštva bikona periodičnih aktivnosti primljenih od praćenih uređaja auditorijuma za hibridnu televiziju praćenog podskupa auditorijuma i obezbeđivanje informacija vezanih za mnoštvo identifikatora uređaja auditorijuma jednom ili više entiteta (24) za praćenje sesije;

jedan ili više entiteta (24) za praćenje sesije, konfigurisanih za:

određivanje informacija vezanih za trajanja pojedinačnih sesija konzumacije programa audio-vizuelnog sadržaja od strane praćenog podskupa auditorijuma na osnovu mnoštva identifikatora uređaja auditorijuma, i

obezbeđivanje preliminarnih informacija vezanih za trajanja pojedinačnih sesija entitetu (26) za memorisanje podataka; najmanje jedan entitet (26) za memorisanje podataka koji je konfigurisan za:

memorisanje informacija vezanih za trajanja pojedinačnih sesija u bazi podataka ili u evidencionom sistemu; i

uređaj (10) za određivanje informacija vezanih za auditorijum programa audio-vizuelnog sadržaja prema zahtevu 14, pri čemu su informacije vezane za auditorijum programa audio-vizuelnog sadržaja bazirane na informacijama vezanim za trajanje sesija memorisanih u bazi podataka ili u evidencionom sistemu.

4